CN112859781B - 设备状态管理*** - Google Patents
设备状态管理*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN112859781B CN112859781B CN202110027943.3A CN202110027943A CN112859781B CN 112859781 B CN112859781 B CN 112859781B CN 202110027943 A CN202110027943 A CN 202110027943A CN 112859781 B CN112859781 B CN 112859781B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- equipment
- error range
- information
- range value
- parameter
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 20
- 238000005461 lubrication Methods 0.000 claims abstract description 7
- 239000010687 lubricating oil Substances 0.000 claims description 34
- 239000007788 liquid Substances 0.000 claims description 33
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 8
- 238000003825 pressing Methods 0.000 claims description 6
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 3
- 238000012549 training Methods 0.000 claims description 3
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims description 2
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 10
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 8
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 4
- 230000001681 protective effect Effects 0.000 description 3
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 2
- XUIMIQQOPSSXEZ-UHFFFAOYSA-N Silicon Chemical compound [Si] XUIMIQQOPSSXEZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 description 1
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 description 1
- 230000001050 lubricating effect Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 229910052710 silicon Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000010703 silicon Substances 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
- 238000013024 troubleshooting Methods 0.000 description 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B19/00—Programme-control systems
- G05B19/02—Programme-control systems electric
- G05B19/418—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM]
- G05B19/4183—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM] characterised by data acquisition, e.g. workpiece identification
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B2219/00—Program-control systems
- G05B2219/30—Nc systems
- G05B2219/31—From computer integrated manufacturing till monitoring
- G05B2219/31282—Data acquisition, BDE MDE
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
Abstract
本发明涉及工业控制技术领域,具体涉及设备状态管理***,包括:状态显示装置,状态显示装置包括底板和转动连接在底板上的转盘,转盘上沿周向标识有不同状态的信息,装置上固定有用于罩住转盘的罩体,罩体上开设有用于观察某一状态信息的观察口;设备状态采集模块组,用于对设备温度、设备运转和设备润滑的信息参数进行采集;自动识别模块,用于接收设备状态采集模块组的信息参数,分析识别得到运行状态信息;无线通讯模块;AMS子***,用于在接收无线通讯模块传输的设备的运行状态信息后,根据判断模型生成设备运行是否异常的判断信息;状态输入模块。本发明针对现有技术中设备状态的信息来源相对单一的问题,提出了设备状态管理***。
Description
技术领域
本发明涉及工业控制技术领域,具体涉及设备状态管理***。
背景技术
一般工厂内都具有不少的设备,在设备发生故障时,需要操作人员报告故障信息给班组长,班组长再汇报给车间主任,车间主任再和工厂设备部门联系,设备部门再安排维修人员去现场进行诊断和维修,如果现场不能进行有效地维修,还会联系设备厂家、设备控制***厂家或社会力量来进行诊断和维修。这样,从设备开始出现问题到设备故障排除,往往会经过较长的时间。这段过程中,因为牵涉到多个部门、多名人员,如想了解设备处于什么状态,需要多方面询问核实才能知道,不利于设备快速维修完成进入正常工作。
现有专利文件CN202929433U公开了设备维修状态管理装置,通过在设备上安装无线通讯的采集器,对设备进行实时监控的设备维修状态管理装置,在相应的机器设备上装有无线数据采集器,通过无线数据采集器上的正常运行、维修签到、设备报修的三个按钮所发出的相应信息,由设置于无线数据采集器的无线天线将信号发送到无线AP中继器,再由无线AP中继器将信号数据传输给数据存储;能够现场呼叫,可快速响应设备故障的修理;异常处理过程记录;异常发生频率统计;异常信息可视管理。
但上述技术方案完全依赖于采集器的数据进行判断,需要保证采集器的数据准确性,若采集器出现故障或者较大误差导致判断不准确时,会造成设备故障无法及时获知,单一的设备状态信息来源使得准确性仅依靠于采集器的采集。
发明内容
本发明针对现有技术中设备状态的信息来源相对单一的问题,提出了设备状态管理***。
为了解决上述技术问题,本申请提供如下技术方案:
设备状态管理***,包括:
状态显示装置,状态显示装置包括显示屏、显示控制模块、底板和转动连接在底板上的转盘,转盘上沿周向标识有设备状态信息,装置上固定有用于罩住转盘的罩体,罩体上开设有用于观察某一状态信息的观察口;转盘可以手动转动,改变转盘在观察口显示的运行状态,显示屏和显示控制模块信号连接;
设备状态采集模块组,用于对设备温度、设备运转和设备润滑的信息参数进行采集;
自动识别模块,用于接收设备状态采集模块组的信息参数,分析识别得到该设备的运行状态信息;
无线通讯模块,用于发送设备的运行状态信息;
AMS子***,预存有已经训练好的判断模型,用于在接收无线通讯模块传输的设备的运行状态信息后,根据判断模型生成设备运行是否异常的判断信息,若判断设备运行出现异常,则向预存的地址发送报警信息;
状态输入模块,用于向显示控制模块输入设备的当前状态信息;
其中,显示控制模块还用于接收无线通讯模块发送的设备的运行状态信息,若当前状态信息与运行状态信息不一致,则控制显示屏显示最近一次接收的当前状态信息以覆盖运行状态信息,并通过无线通讯模块向AMS子***反馈当前状态信息和被覆盖的运行状态信息,AMS子***再次对当前状态信息进行判断以覆盖前次对运行状态信息的判断结果。
有益效果:状态显示装置包括可转动的转盘和设有观察口的罩体,转盘上标识有设备状态信息,使得可以手动对状态显示装置显示的设备状态进行手动改变;同时通过设置设备状态采集模块组对设备的温度、运作情况和润滑参数信息进行采集,根据采集到的参数信息进行自动识别,分析得到该设备的运行状态信息,实现对设备运行状态信息的自动采集识别;无线通讯模块用于发送设备的运行状态信息;AMS子***接收到设备的运行状态信息后,根据设备的运行状态信息判断设备运行是否异常,若出现异常则向预存地址发送报警信息,通知维修人员;操作人员观察到设备的运行状态后输入当前设备的当前状态信息,状态输入模块向显示控制模块输入设备的当前状态信息,显示控制模块接收到无线通讯模块发送的设备的运行状态信息后,若与当下的不一致则控制显示屏显示最新的当前状态信息,防止设备采集模块和自动识别模块对设备的运行状态出现误判,在工作人员检查后可以对设备的运行状态进行更新或者修正,同时AMS***接收到更新的当前状态信息,对当前状态系信息进行再次判断并覆盖前次判断结果,对判断结果进行修正,避免报警信息发送后维修人员得到错误信息。
本发明通过手动、自动识别和状态输入三种方式可以改变状态显示装置显示的设备状态信息,解决了状态的信息来源相对单一的问题,三种设备状态信息的来源使得设备状态信息的误判和错误率相对单一的自动识别来说错误率下降。
进一步,设备状态采集模块组包括:
设备温度采集模块:用于采集设备工作时温度值,得到温度值参数;
设备运转采集模块:用于采集设备工作时噪声参数和震动频率参数;
设备润滑参数采集模块:用于采集设备工作时润滑油液位高度参数。
有益效果:通过采集多项设备运行时性能、运作和耗能方面的参数值,后续进行自动识别数据的多样性,保证后期对于设备状态判断的准确性。
进一步,自动识别模块包括:
信号接收子模块:用于接收设备状态采集模块采集到的温度值参数、噪声参数、震动频率参数、润滑油液位高度参数;
对比子模块:预存有正常工作情况下设备的温度值标准参数、噪声标准参数、震动频率标准参数和润滑油液位高度标准参数,将接收到的温度值参数、噪声参数、震动频率参数、润滑油液位高度参数与预存的温度值标准参数、噪声标准参数、震动频率标准参数、润滑油液位高度标准参数进行比对,得到温度值误差范围值、噪声误差范围值、震动频率误差范围值、润滑油液位高度误差范围值。
有益效果:通过接受设备状态采集模块采集到的温度值参数、噪声参数、震动频率参数和润滑油液位高度参数,并根据预存的标准参数值进行对比,得到与标准参数值存在误差的误差范围值。
进一步:自动识别模块,还包括:
误差范围判断子模块:用于对温度值误差范围值、噪声误差范围值、震动频率误差范围值、润滑油液位高度误差范围值进行误差判断,是否位于预先设定的可接受误差范围,若在误差范围内,则判断为设备正常;若存在误差范围外的参数值,则输出温度值误差范围值、噪声误差范围值、震动频率误差范围值、润滑油液位高度误差范围值;
状态识别子模块:用于接收温度值误差范围值、噪声误差范围值、震动频率误差范围值、润滑油液位高度误差范围值,状态识别子模块可以根据温度值误差范围值、噪声误差范围值、震动频率误差范围值、润滑油液位高度误差范围值进行状态识别判断,同时可以在多次识别判断中中进行不断地自学习和学习训练。
有益效果:对误差范围值进行识别,识别各类参数值是否位于预设的误差范围值内,都位于误差范围值内时判断为设备正常,若存在超出预设误差范围值的参数值时,则输出各类参数值,由状态识别子模块根据各类参数值对设备是否存在异常进行判断。
进一步,还包括详情输入模块,用于手动输入该设备当下的运行状态详情。
有益效果:在车间的操作人员或者巡查的人员观察到设备故障时,可以手动输入工作现场的设备情况,以及设备的故障原因等可观察到的设备运行情况。
进一步,还包括详情显示装置,用于显示设备当前状态详情。
有益效果:详情显示装置显示出设备当前状态详情,及时对设备的状态线详情进行记录,便于后续人员需要了解时能够及时获知。
附图说明
图1为本发明设备状态管理***的结构框图。
具体实施方式
下面通过具体实施方式进一步详细说明:
实施例一
本实施例的驾驶行为分析方法,包括以下步骤,如图1所示:
设备状态管理***,包括:
状态显示装置,状态显示装置包括显示屏、显示控制模块、底板和转动连接在底板上的转盘,转盘上沿周向标识有设备状态信息,装置上固定有用于罩住转盘的罩体,罩体上开设有用于观察某一状态信息的观察口;转盘可以手动转动,改变转盘在观察口显示的运行状态,显示屏和显示控制模块信号连接;
设备状态采集模块组,用于对设备温度、设备运转和设备润滑的信息参数进行采集;
自动识别模块,用于接收设备状态采集模块组的信息参数,分析识别得到该设备的运行状态信息;
无线通讯模块,用于发送设备的运行状态信息;
AMS子***,预存有已经训练好的判断模型,用于在接收无线通讯模块传输的设备的运行状态信息后,根据判断模型生成设备运行是否异常的判断信息,若判断设备运行出现异常,则向预存的地址发送报警信息;
状态输入模块,用于向显示控制模块输入设备的当前状态信息;
其中,显示控制模块还用于接收无线通讯模块发送的设备的运行状态信息,若当前状态信息与运行状态信息不一致,则控制显示屏显示最近一次接收的当前状态信息以覆盖运行状态信息,并通过无线通讯模块向AMS子***反馈当前状态信息和被覆盖的运行状态信息,AMS子***再次对当前状态信息进行判断以覆盖前次对运行状态信息的判断结果。
设备状态采集模块组包括:
设备温度采集模块:用于采集设备工作时温度值,采用现有的低功耗GPRS温湿度传感器对设备运行时的温度进行采集,得到温度值参数;
设备运转采集模块:用于采集设备工作时噪声参数和震动频率参数,本实施例中采用标智GM1356噪音计进行噪声采集,采用VIB-5型振动测试仪对设备噪声进行采集。
设备润滑参数采集模块:用于采集设备工作时润滑油液位高度参数;采用现有的保护套在润滑油可能渗漏的地方设置保护套,保护套内嵌泄露识别装置,通过泄露识别装置得到保护套内润滑油液面高度。
自动识别模块包括:
信号接收子模块:用于接收设备状态采集模块采集到的温度值参数、噪声参数、震动频率参数、润滑油液位高度参数;
对比子模块:预存有正常工作情况下设备的温度值标准参数、噪声标准参数、震动频率标准参数和润滑油液位高度标准参数,将接收到的温度值参数、噪声参数、震动频率参数、润滑油液位高度参数与预存的温度值标准参数、噪声标准参数、震动频率标准参数、润滑油液位高度标准参数进行比对,得到温度值误差范围值、噪声误差范围值、震动频率误差范围值、润滑油液位高度误差范围值。
误差范围判断子模块:用于对温度值误差范围值、噪声误差范围值、震动频率误差范围值、润滑油液位高度误差范围值进行误差判断,是否位于预先设定的可接受误差范围,若在误差范围内,则判断为设备正常;若存在误差范围外的参数值,则输出温度值误差范围值、噪声误差范围值、震动频率误差范围值、润滑油液位高度误差范围值;
状态识别子模块:用于接收温度值误差范围值、噪声误差范围值、震动频率误差范围值、润滑油液位高度误差范围值,状态识别子模块可以根据温度值误差范围值、噪声误差范围值、震动频率误差范围值、润滑油液位高度误差范围值进行状态识别判断,同时可以在多次识别判断中中进行不断地自学习和学习训练。
详情输入模块,用于手动输入该设备当下的运行状态详情。
详情显示装置,用于显示设备当前状态详情。
实施例二
与实施例一相比,不同之处仅在于,还包括转盘控制模块,转盘控制模块包括压力敏感传感器、霍尔传感器、发光二极管和单片机;
霍尔传感器用于采集转盘的转动信息,单片机预存有转动信息与展示标签的映射关系,压力敏感传感器和发光二极管分别与单片机电连接。单片机和无线通讯模块信号连接。压力敏感传感器粘接固定在手动转动转盘时需要接触的地方,压力敏感传感器在接收到被按压信号后向单片机反馈按压信号,单片机接收到按压信号后,接收霍尔传感器产生的转动信号,并根据转动信号生成对应的展示标签信号,然后通过无线通讯模块向AMS子***反馈展示标签信号,AMS子***根据判断模型生成设备运行是否异常的判断信息,若判断设备运行出现异常,则向预存的地址发送报警信息。此时单片机控制发光二极管处于熄灭状态。
若压力传感器未向单片机反馈按压信号,但是霍尔传感器却有转动信号产生,此时单片机控制发光二极管常亮。这种情况是属于非人为导致的转盘异常转动,出现是无效的转动信号,如果不加以识别,会错误展示设备的相关信息。本实施例一方面能够将人为通过转盘输入的设备相关信息快速的展示且同步至AMS子***,另一方面能够有效的识别出转盘的异常转动(由于设备的振动或者非工作人员的不规范操作等),并通过发光二极管进行警示,保证设备状态展示的正确性。
具体使用时,本实施例中,压力敏感传感器可以采用硅压阻式压力芯体PC10。
以上所述的仅是本发明的实施例,方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述,所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识,能够获知该领域中所有的现有技术,并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力,所属领域普通技术人员可以在本申请给出的启示下,结合自身能力完善并实施本方案,一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本申请的障碍。应当指出,对于本领域的技术人员来说,在不脱离本发明结构的前提下,还可以作出若干变形和改进,这些也应该视为本发明的保护范围,这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准,说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。
Claims (6)
1.设备状态管理***,其特征在于,包括:
状态显示装置,状态显示装置包括显示屏、显示控制模块、底板和转动连接在底板上的转盘,转盘上沿周向标识有设备状态信息,装置上固定有用于罩住转盘的罩体,罩体上开设有用于观察某一状态信息的观察口;转盘手动转动,改变转盘在观察口显示的运行状态,显示屏和显示控制模块信号连接;
设备状态采集模块组,用于对设备温度、设备运转和设备润滑的信息参数进行采集;
自动识别模块,用于接收设备状态采集模块组的信息参数,分析识别得到该设备的运行状态信息;
无线通讯模块,用于发送设备的运行状态信息;
AMS子***,预存有已经训练好的判断模型,用于在接收无线通讯模块传输的设备的运行状态信息后,根据判断模型生成设备运行是否异常的判断信息,若判断设备运行出现异常,则向预存的地址发送报警信息;
状态输入模块,用于向显示控制模块输入设备的当前状态信息;
其中,显示控制模块还用于接收无线通讯模块发送的设备的运行状态信息,若当前状态信息与运行状态信息不一致,则控制显示屏显示最近一次接收的当前状态信息以覆盖运行状态信息,并通过无线通讯模块向AMS子***反馈当前状态信息和被覆盖的运行状态信息,AMS子***再次对当前状态信息进行判断以覆盖前次对运行状态信息的判断结果;
转盘控制模块,转盘控制模块包括压力敏感传感器、霍尔传感器、发光二极管和单片机,霍尔传感器用于采集转盘的转动信息,单片机预存有转动信息与展示标签的映射关系,压力敏感传感器在接收到被按压信号后向单片机反馈按压信号,单片机接收到按压信号后,接收霍尔传感器产生的转动信号,并根据转动信号生成对应的展示标签信号,然后通过无线通讯模块向AMS子***反馈展示标签信号,AMS子***根据判断模型生成设备运行是否异常的判断信息,若判断设备运行出现异常,则向预存的地址发送报警信息;若压力敏感传感器未向单片机反馈按压信号,但是霍尔传感器却有转动信号产生,单片机控制发光二极管常亮,出现是无效的转动信,会错误展示设备的相关信息,转盘控制模块用于保证设备状态展示的正确性。
2.根据权利要求1所述的设备状态管理***,其特征在于:
设备状态采集模块组包括:
设备温度采集模块:用于采集设备工作时温度值,得到温度值参数;
设备运转采集模块:用于采集设备工作时噪声参数和震动频率参数;
设备润滑参数采集模块:用于采集设备工作时润滑油液位高度参数。
3.根据权利要求2所述的设备状态管理***,其特征在于:自动识别模块包括:
信号接收子模块:用于接收设备状态采集模块采集到的温度值参数、噪声参数、震动频率参数、润滑油液位高度参数;
对比子模块:预存有正常工作情况下设备的温度值标准参数、噪声标准参数、震动频率标准参数和润滑油液位高度标准参数,将接收到的温度值参数、噪声参数、震动频率参数、润滑油液位高度参数与预存的温度值标准参数、噪声标准参数、震动频率标准参数、润滑油液位高度标准参数进行比对,得到温度值误差范围值、噪声误差范围值、震动频率误差范围值、润滑油液位高度误差范围值。
4.根据权利要求3所述的设备状态管理***,其特征在于:自动识别模块,还包括:
误差范围判断子模块:用于对温度值误差范围值、噪声误差范围值、震动频率误差范围值、润滑油液位高度误差范围值进行误差判断,是否位于预先设定的可接受误差范围,若在误差范围内,则判断为设备正常;若存在误差范围外的参数值,则输出温度值误差范围值、噪声误差范围值、震动频率误差范围值、润滑油液位高度误差范围值;
状态识别子模块:用于接收温度值误差范围值、噪声误差范围值、震动频率误差范围值、润滑油液位高度误差范围值,状态识别子模块根据温度值误差范围值、噪声误差范围值、震动频率误差范围值、润滑油液位高度误差范围值进行状态识别判断,同时在多次识别判断中进行不断地自学习和学习训练。
5.根据权利要求4所述的设备状态管理***,其特征在于:还包括详情输入模块,用于手动输入该设备当下的运行状态详情。
6.根据权利要求5所述的设备状态管理***,其特征在于:还包括详情显示装置,用于显示设备当前状态详情。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110027943.3A CN112859781B (zh) | 2021-01-08 | 2021-01-08 | 设备状态管理*** |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110027943.3A CN112859781B (zh) | 2021-01-08 | 2021-01-08 | 设备状态管理*** |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112859781A CN112859781A (zh) | 2021-05-28 |
CN112859781B true CN112859781B (zh) | 2023-04-07 |
Family
ID=76002082
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110027943.3A Active CN112859781B (zh) | 2021-01-08 | 2021-01-08 | 设备状态管理*** |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112859781B (zh) |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114442571A (zh) * | 2021-12-28 | 2022-05-06 | 上海繁易信息科技股份有限公司 | 一种基于工业物联网的生产设备管理方法、控制器及*** |
CN114371675A (zh) * | 2021-12-31 | 2022-04-19 | 四川德胜集团钒钛有限公司 | 一种运行设备的异常预测运维***和方法 |
CN114492875A (zh) * | 2022-02-17 | 2022-05-13 | 海澜智云(上海)数据科技有限公司 | 一种基于工业互联网的智慧能源管理*** |
Family Cites Families (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106502228A (zh) * | 2016-12-14 | 2017-03-15 | 桂林市淦隆信息科技有限公司 | 一种用于智能厨房的液体燃料管理***及其管理方法 |
KR101839364B1 (ko) * | 2017-06-16 | 2018-03-16 | (주)가람이앤씨 | 태양광 발전 종합 안전진단 관리 시스템 |
CN109538459B (zh) * | 2018-10-17 | 2021-04-30 | 重庆川仪自动化股份有限公司 | 基于联网的机泵设备故障监测运维***及方法 |
CN209487086U (zh) * | 2019-01-10 | 2019-10-11 | 泰兴市东圣生物科技有限公司 | 一种设备状态显示装置 |
CN210514967U (zh) * | 2019-05-21 | 2020-05-12 | 陕西青朗万城环保科技有限公司 | 一种mw-lep废气设备运行状态在线监控*** |
-
2021
- 2021-01-08 CN CN202110027943.3A patent/CN112859781B/zh active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112859781A (zh) | 2021-05-28 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN112859781B (zh) | 设备状态管理*** | |
US10732619B2 (en) | Method for monitoring driving unit of car body assembly line, and device therefor | |
CN109001649B (zh) | 一种电源智能诊断***及保护方法 | |
US10657450B2 (en) | Systems and methods for machine diagnostics based on stored machine data and available machine telematic data | |
US7739007B2 (en) | Vehicle diagnostic method and system with intelligent data collection | |
US7295887B2 (en) | Machine management system and message server used for machine management | |
KR100497128B1 (ko) | 차량 성능의 진단 시스템 및 그 방법 | |
CN106200616B (zh) | 用于远程机器监视的周期分解分析 | |
US7287188B2 (en) | Work machine maintenance system | |
US11233713B2 (en) | Controller area network and connectivity health troubleshooting system | |
US20130304896A1 (en) | Trigger-based data collection system | |
KR102021431B1 (ko) | 계장 제어 설비 원격 감시 제어 시스템 | |
CN103812727A (zh) | 自动分析并定位深空测控站设备故障的诊断方法 | |
KR20120013005A (ko) | 유비쿼터스 기반의 발전설비의 관리 시스템 및 방법 | |
EP4216003A1 (en) | Controller area network and connectivity health troubleshooting system | |
KR20200044507A (ko) | Ict 기반의 통합 모니터링 시스템을 활용한 특수 차량 고장 진단 및 운영법 | |
CN108561226B (zh) | 一种发动机智能停机监测***及其监测方法 | |
CN209258051U (zh) | 车辆自检***及消防车 | |
CN112666386A (zh) | 一种基于电流检测学习的机加工设备状态识别分析方法 | |
CN109649305B (zh) | 车辆自检***及消防车 | |
CN112677990A (zh) | 车辆故障处理方法和车辆故障处理*** | |
JP2018124804A (ja) | 機器状態表示装置 | |
CN113625676B (zh) | 工程机械故障诊断方法和***、现场诊断装置和存储介质 | |
EP4198656A1 (en) | Method and system for monitoring an hvac apparatus | |
CN118012008A (zh) | 整车故障诊断方法、控制器及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |