CN112818947A - 试卷图像处理方法、设备和计算机可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明的实施方式提供了一种试卷图像处理方法、设备和计算机可读存储介质。该方法包括：获取一试卷图像，该试卷图像包括第一标识符和第二标识符；识别试卷图像中的第一标识符和第二标识符；根据第一标识符确定试卷图像中的一目标区域并截取目标区域的图像作为目标图像；以及根据第二标识符获取目标图像对应的试卷标识。通过在试卷上预设第一标识符和第二标识符，本发明的方法使得能够对试卷图像中的目标区域进行精准定位，并且能够引导用户快速将试卷定位在合适的拍摄位置，从而显著地降低了拍出的照片有缺失的情况，并且提高了上传照片的质量，为用户带来了更好的体验。

Description

试卷图像处理方法、设备和计算机可读存储介质

本案为申请日为2016年12月15日，申请号为201611162903.5，专利名称为《试卷图像处理方法、设备和计算机可读存储介质》的分案申请。

技术领域

本发明的实施方式涉及图像处理技术领域，更具体地，本发明的实施方式涉及试卷图像处理方法、试卷图像处理设备和计算机可读存储介质。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

随着网络的普及和互联网技术的日益发展，涌现了各种在线教育平台，在线教育由于不受时间地点限制等优点而变得越来越普遍。

现有的在线教育方案中，学生做完作业或考试习题后对最终的答题结果进行扫描或拍照，将生成的图片形式的答题结果发送给老师，老师针对答题结果进行批改、发现学生的学习问题并进行辅导。

发明内容

但是，现有技术方案中，使用扫描方式的整个流程效率较低，而且扫描设备并没有普及到家家户户，所以通过扫描的方式上传答案成本相对较高。另外，使用普通拍照的方式上传答案时，由于拍照时经常出现没有对准试卷答案导致所拍出的照片有缺失或质量较差，从而使整个拍照体验及老师的阅卷体验都将不同程度的降低。因此在现有技术中，用扫描和拍照方式上传答案是非常令人烦恼的过程。

为此，非常需要一种改进的拍照上传方式，以使得能够提高照片质量并且改善拍照上传体验。

在本上下文中，本发明的实施方式期望提供一种试卷图像处理方法和试卷图像处理设备。

在本发明实施方式的第一方面中，提供了一种试卷图像处理方法，包括：

获取一试卷图像，所述试卷图像包括第一标识符和第二标识符；

识别所述试卷图像中的所述第一标识符和所述第二标识符；

根据所述第一标识符确定所述试卷图像中的一目标区域并截取所述目标区域的图像作为目标图像；以及

根据所述第二标识符获取所述目标图像对应的试卷标识。

在本发明的一个实施例中，获取一试卷图像包括：

提供包括一对位区域的取景窗口，所述对位区域用于指示所述取景窗口中所述试卷图像的所述第二标识符应在的位置；以及

响应一捕获指令捕获所述取景窗口中的试卷图像。

在本发明的又一个实施例中，获取一试卷图像包括：

提供包括一对位区域的取景窗口，所述对位区域用于指示所述取景窗口中所述试卷图像的所述第二标识符应在的位置；

判断所述取景窗口中所述试卷图像的所述第二标识符是否位于所述对位区域；

在判断所述取景窗口中所述试卷图像的所述第二标识符位于所述对位区域时，响应一捕获指令捕获所述取景窗口中的试卷图像。

在本发明的一个实施例中，所述第一标识符包括两条参考线且两条所述参考线位于所述目标区域相邻或相对的两个边界。

在本发明的一个实施例中，所述第二标识符包括二维码或条形码。

在本发明的一个实施例中，所述二维码或条形码位于所述目标区域的角部。

在本发明的一个实施例中，该试卷图像处理方法还包括：

根据所述第二标识符调整所述目标图像的方向。

在本发明的一个实施例中，该试卷图像处理方法还包括：

将所述试卷标识上传至服务器，和/或，根据所述试卷标识确定所述试卷的预设内容，和/或，根据所述试卷标识确定所述试卷的至少一个预设标签。

在本发明的一个实施例中，所述第二标识符包括所述目标图像的排序信息，该试卷图像处理方法还包括：

读取所述第二标识符包括的所述目标图像的排序信息并根据所述排序信息对获取的多个所述目标图像进行排序。

在本发明的一个实施例中，该试卷图像处理方法还包括：

对所述目标图像的亮度、分辨率、对比度以及色彩中的一种或多种进行调整。

在本发明的一个实施例中，该试卷图像处理方法还包括：

将所述目标图像缩放至预设尺寸。

在本发明的一个实施例中，该试卷图像处理方法还包括：

响应一上传指令将所述目标图像上传至服务器。

在本发明实施方式的第二方面中，提供了一种试卷图像处理设备，包括：

图像获取单元，用于获取一试卷图像，所述试卷图像包括第一标识符和第二标识符；

识别单元，用于识别所述试卷图像中的所述第一标识符和所述第二标识符；

截取单元，用于根据所述第一标识符确定所述试卷图像中的一目标区域并截取所述目标区域的图像作为目标图像；以及

标识获取单元，用于根据所述第二标识符获取所述目标图像对应的试卷标识。

在本发明的一个实施例中，获取一试卷图像包括：

提供包括一对位区域的取景窗口，所述对位区域用于指示所述取景窗口中所述试卷图像的所述第二标识符应在的位置；以及

响应一捕获指令捕获所述取景窗口中的试卷图像。

在本发明的又一个实施例中，获取一试卷图像包括：

提供包括一对位区域的取景窗口，所述对位区域用于指示所述取景窗口中所述试卷图像的所述第二标识符应在的位置；

判断所述取景窗口中所述试卷图像的所述第二标识符是否位于所述对位区域；

在判断所述取景窗口中所述试卷图像的所述第二标识符位于所述对位区域时，响应一捕获指令捕获所述取景窗口中的试卷图像。

在本发明的一个实施例中，所述第一标识符包括两条参考线且两条所述参考线位于所述目标区域相邻或相对的两个边界。

在本发明的一个实施例中，所述第二标识符包括二维码或条形码。

在本发明的一个实施例中，所述二维码或条形码位于所述目标区域的角部。

在本发明的一个实施例中，该试卷图像处理设备还包括：

方向调整单元，用于根据所述第二标识符调整所述目标图像的方向。

在本发明的一个实施例中，该试卷图像处理设备还包括：

标识处理单元，用于将所述试卷标识上传至服务器，和/或，根据所述试卷标识确定所述试卷的预设内容，和/或，根据所述试卷标识确定所述试卷的至少一个预设标签。

在本发明的一个实施例中，所述第二标识符包括所述目标图像的排序信息，该试卷图像处理设备还包括：

排序单元，用于读取所述第二标识符包括的所述目标图像的排序信息并根据所述排序信息对获取的多个所述目标图像进行排序。

在本发明的一个实施例中，该试卷图像处理设备还包括：

强化处理单元，用于对所述目标图像的亮度、分辨率、对比度以及色彩中的一种或多种进行调整。

在本发明的一个实施例中，该试卷图像处理设备还包括：

缩放单元，用于将所述目标图像缩放至预设尺寸。

在本发明的一个实施例中，该试卷图像处理设备还包括：

上传单元，用于响应一上传指令将所述目标图像上传至服务器。

在本发明实施方式的第三方面中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现根据上述第一方面的试卷图像处理方法。

根据本发明实施方式的试卷图像处理方法和试卷图像处理设备，一方面，根据第一标识符确定试卷图像中的目标区域，可以快速对试卷图像中的目标区域进行精准的定位，从而能够提高上传照片的质量并提升拍照上传体验；另一方面，根据第二标识符获取目标图像对应的试卷标识，可以得到该目标图像对应的试卷的相关信息如区分不同试卷的试卷ID信息、区分试卷中不同页的页码信息、试卷对应的课程信息或试卷对应的班次信息等，进而便于对该目标图像进一步进行处理如排序或归类；或者进而便于得到该目标图像对应的试卷的预设内容或预设的至少一个标签，供试卷审阅方在审阅目标图像时查看或使用；再一方面，在试卷上预设第一标识符和第二标识符，可以引导用户快速将试卷定位在取景窗口中的合适的拍摄位置。因此，根据本发明实施方式的试卷图像处理方法和试卷图像处理设备，可以快速对试卷图像中的目标区域进行精准定位，并且可以引导用户快速将试卷定位在合适的拍摄位置，而无需反复调整拍摄位置，从而显著地降低了拍出的照片有缺失的情况，并且提高了上传照片的质量，为用户带来了更好的体验。

附图说明

通过参考附图阅读下文的详细描述，本发明示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本发明的若干实施方式，其中：

图1示意性示出了根据本发明一实施例的一个示例性应用场景的框架示意图；

图2示意性示出了根据本发明另一实施例的试卷图像处理方法的流程图；

图3示意性示出了根据本发明一实施例的取景窗口的示意图；

图4示意性示出了根据本发明一实施例的获取试卷图像的流程图；

图5示意性示出了根据本发明一实施例通过取景窗口获取试卷图像的示意图；

图6示意性示出了根据本发明一实施例的试卷图像处理设备的示意框图；

图7示意性示出了根据本发明另一实施例的试卷图像处理设备的示意框图；以及

图8示意性示出了根据本发明再一实施例的计算机可读存储介质产品的示意图。

在附图中，相同或对应的标号表示相同或对应的部分。

具体实施方式

下面将参考若干示例性实施方式来描述本发明的原理和精神。应当理解，给出这些实施方式仅仅是为了使本领域技术人员能够更好地理解进而实现本发明，而并非以任何方式限制本发明的范围。相反，提供这些实施方式是为了使本公开更加透彻和完整，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。

本领域技术人员应该理解，本发明的实施方式可以实现为一种***、装置、设备、方法或计算机程序产品。因此，本公开可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件、完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，或者硬件和软件结合的形式。

根据本发明的实施方式，提出了一种试卷图像处理方法和试卷图像处理设备。

在本文中，需要理解的是，所涉及的术语试卷可以包括习题卷或习题册，术语第一标识符包括但不限于两条参考线，术语第二标识符包括但不限于二维码或条形码。此外，附图中的任何元素数量均用于示例而非限制，以及任何命名都仅用于区分，而不具有任何限制含义。

下面参考本发明的若干代表性实施方式，详细阐释本发明的原理和精神。

发明概述

本发明人发现，使用现有技术中的普通拍照方式上传答案时，由于拍摄角度或拍摄方向等原因，导致所拍出的照片有缺失或质量较差，而用户调整拍摄角度或拍摄方向时，经常即使耗费较长的时间也难以拍出效果令人满意的照片，导致整个拍照上传体验较差。

基于上述内容，本发明的基本思想在于：在试卷上预设第一标识符和第二标识符，第一标识符和第二标识符用于引导用户快速将试卷定位在取景窗口中的合适的拍摄位置。在对试卷进行拍照时，根据第一标识符确定试卷图像中的目标区域并且截取该目标区域作为目标图像。此外，还可以根据第二标识符获取该目标图像对应的试卷标识。因此，根据本公开的实施方式可以对试卷图像中的目标区域进行精准定位，并且能够引导用户快速将试卷定位在合适的拍摄位置，从而显著地降低了拍出的照片有缺失的情况，提高了上传照片的质量并且提升了整个拍照上传体验。

在介绍了本发明的基本原理之后，下面具体介绍本发明的各种非限制性实施方式。

应用场景总览

首先参考图1，图1示出了本发明的实施方式的一个示例性应用场景的框架示意图。如图1所示，学生做完作业或考试习题后对最终的答题结果进行拍照，将拍照结果发送到服务器上。本领域技术人员应该理解，图1所示的示意框架仅是本发明的实施方式可以在其中得以实现的一个示例。本发明实施方式的适用范围不受到该框架任何方面的限制。

需要说明的是，图1中所示的移动终端101仅是示例性的举例，学生可以通过任何具有拍照功能的终端对答题结果进行拍照，例如，可以通过智能手机或平板电脑对答题结果进行拍照，然后可以经由有线和/或无线连接(例如，Wi-Fi、LAN、蜂窝、同轴电缆等)将拍照结果发送至服务器102。

还需要说明的是，服务器102可以是本地服务器或远程服务器，此外，服务器102还可以是其他能够提供存储功能的产品例如云服务器，本发明的实施方式在此不做特殊限定。

基于图1所示的框架，在第一种示例性应用场景下，学生通过智能手机中的相机功能对答题结果进行拍照，将拍照结果发送到服务器102。在第二种示例性应用场景下，学生通过平板电脑中的相机功能对答题结果进行拍照，将拍照结果发送到服务器102。

应该理解的是，本发明的应用场景中，虽然此处和下面将本发明实施方式的动作描述为由移动终端101执行，但是这些动作中的部分也可以由服务器102执行，当然也可以部分由移动终端101执行、部分由服务器102执行。本发明在执行主体方面不受限制，只要执行了本发明实施方式所公开的动作即可。

示例性方法

下面结合图1的应用场景，参考图2来描述根据本发明示例性实施方式的试卷图像处理方法。需要注意的是，上述应用场景仅是为了便于理解本发明的精神和原理而示出，本发明的实施方式在此方面不受任何限制。相反，本发明的实施方式可以应用于适用的任何场景。

图2示出了根据本发明一实施例的试卷图像处理方法的流程图。参照图2所示，该试卷图像处理方法可以包括以下步骤：

步骤S210.获取一试卷图像，所述试卷图像包括第一标识符和第二标识符；

步骤S220.识别所述试卷图像中的所述第一标识符和所述第二标识符；

步骤S230.根据所述第一标识符确定所述试卷图像中的一目标区域并截取所述目标区域的图像作为目标图像；以及

步骤S240.根据所述第二标识符获取所述目标图像对应的试卷标识。

根据本示例实施例的试卷图像处理方法，一方面，根据第一标识符确定试卷图像中的目标区域，可以快速对试卷图像中的目标区域进行精准的定位，从而能够提高上传照片的质量并提升拍照上传体验；另一方面，根据第二标识符获取目标图像对应的试卷标识，可以得到该目标图像对应的试卷的相关信息如区分不同试卷的试卷ID信息、区分试卷中不同页的页码信息、试卷对应的课程信息或试卷对应的班次信息等，进而便于对该目标图像进一步进行处理如排序或归类；或者进而便于得到该目标图像对应的试卷的预设内容或预设的至少一个标签，供试卷审阅方在审阅目标图像时查看或使用；再另一方面，在试卷上预设第一标识符和第二标识符，可以引导用户快速将试卷定位在取景窗口中的合适的拍摄位置。

接下来，将对本示例实施例中的试卷图像处理方法进一步进行说明。

在步骤S210中，获取一试卷图像，所述试卷图像包括第一标识符和第二标识符。

在本示例实施例中，第一标识符可以包括两条参考线，这两条参考线可以位于上述目标区域相邻或相对的两个边界，例如目标区域的上方和下方、左侧和右侧、上方和左侧或下方和右侧等，但是本公开的示例实施例中的第一标识符不限于此，例如第一标识符还可以为两个点，这两个点可以为上述目标区域的左上顶点和右下顶点，第一标识符还可以为多于两条的参考线等，这也在本公开的保护范围内。

此外，在本示例实施例中，第二标识符可以包括二维码或条形码，但是本公开的示例实施例中的第二标识符不限于此，例如第二标识符还可以为数字编码或其他编码方式，这同样属于本公开的保护范围。

具体而言，在本示例实施例中，在相机的取景窗口同时包括第一标识符和第二标识符的情况下可以获取试卷图像，因此，获取一试卷图像可以包括：提供包括一对位区域的取景窗口，所述对位区域用于指示所述取景窗口中所述试卷图像的所述第二标识符应在的位置；以及响应一捕获指令捕获所述取景窗口中的试卷图像。图3示出了根据本公开一实施例的取景窗口的示意图。如图3所示，对位区域的位置与第二标识符的位置相对应，在本示例中，由于第二标识符处于试卷的右下角，则在图3中对位区域也处于取景窗口的右下角。

需要说明的是，在本示例实施例中，第二标识符可以位于目标区域外的角部，但是本公开的示例实施例不限于此，例如，第二标识符可以位于目标区域内的角部，还可以位于目标区域外靠近目标区域的边角处，本公开在此不作特殊限定。

进一步地，为了对试卷进行更精准的定位，可以在第二标识符处于该对位区域内时再获取图像，因此，获取一试卷图像还可以包括图4中所示的步骤S410至步骤S430。其中：

在步骤S410中，提供包括一对位区域的取景窗口，所述对位区域用于指示所述取景窗口中所述试卷图像的所述第二标识符应在的位置。

在本示例实施例中，对位区域可以根据试卷中的第二标识符的位置来对应地呈现，并且可以在该对位区域附近显示指示试卷图像的第二标识符应该放在该对位区域中的信息。具体而言，参照图5，当第二标识符符为二维码且处于试卷的右下角时，对位区域如图5中的小白框可以对应地显示在取景窗口的右下角，并且还可以在该小白框附近显示指示信息例如“请将单页试卷放入镜头内，试卷右下角的二维码放入小白框内哦，小易会自动扫描拍摄”。

接下来，在步骤S420中，判断所述取景窗口中所述试卷图像的所述第二标识符是否位于所述对位区域。

在本示例实施例中，可以根据第二标识符与对位区域的相对位置自动地判断第二标识符是否位于该对位区域，如果第二标识符与对位区域的位置存在较大偏差，还可以提示用户移动取景窗口的方向如向左或向右移动。例如，在图5中，如果二维码不在小白框内且在小白框的左侧，则可以在小白框附近提示用户将取景窗口向左移动。

进一步地，在步骤S430中，在判断所述取景窗口中所述试卷图像的所述第二标识符位于所述对位区域时，响应一捕获指令捕获所述取景窗口中的试卷图像。

在本示例实施例中，在判断第二标识符位于该对位区域时，并且第一标识符也在取景窗口内，则可以自动捕获取景窗口中的试卷图像。此外，在判断第二标识符位于该对位区域时，并且第一标识符也在取景窗口内，还可以手动例如点击屏幕来捕获取景窗口中的试卷图像。因此，通过该对位区域引导用户进行拍照的位置，可以快速精准地获取试卷图像。

此外，由于在拍照过程中，很容易出现因为光线较暗导致所拍出的照片偏暗甚至模糊，影响阅读体验。因此，在本示例实施例中，该试卷图像处理方法还可以包括：在获取图像之前，自动打开闪光灯。此外，闪光灯还可以根据环境光线强度而自动调节亮度，以为获取图像提供合适的拍摄环境。

接下来，在步骤S220中，识别所述试卷图像中的所述第一标识符和所述第二标识符。

在本示例实施例中，在第一标识符为两条参考线且两条参考线位于上述目标区域相对的两个边界的情况下，识别第一标识符可以包括：(1)识别两条参考线的长度和/或灵敏度(灵敏度可以表示参考线是否存在或存在的概率)；(2)识别两条参考线的位置，每条参考线都有一个端点，即包含4个基准点，4个基准点分别会有一个位置，因此，识别两条参考线的位置可以转换为识别4个基准点的位置。

此外，在第二标识符为二维码的情况下，识别第二标识符可以包括：根据两条参考线的位置，以及预设的试卷中参考线与二维码的位置关系，确定二维码的位置，以确认二维码的位置在有效范围内且二维码为有效信息。

接下来，在步骤S230中，根据所述第一标识符确定所述试卷图像中的一目标区域并截取所述目标区域的图像作为目标图像。

在本示例实施例中，在第一标识符为相对的两条参考线的情况下，两条参考线有4个基准点，4个基准点的逆时针方向或者顺时针方向的顺序直线连线会形成一个闭环，可以按照这4个基准点进行横向及纵向的裁切，并将截取的图像作为目标图像。进一步地，在截取了目标图像之后，可以将目标图像缩放至预设尺寸，以便于选择该目标图像并对该目标图像进一步进行处理。

此外，在本示例实施例中，由于试卷中的参考线的位置和二维码的位置是预设好的，例如上下两条参考线分别位于试卷的上方和下方、而二维码处于试卷的右下方，在拍摄到试卷图像后，可以根据试卷图像中参考线和二维码的位置，判断取景时试卷是否在取景窗口中摆正，即判断试卷图像的边界和参考线是否平行，如果不平行，在截取之前，则需要对试卷图像进行旋转，以将试卷图像的方向调整至适合审阅方审阅的方向。另外，可以结合二维码的位置确定是往左边旋转还是往右边旋转，例如根据二维码与取景窗口的相对位置关系进行旋转。另外，还可以在截取目标图像之后，对目标图像进行旋转，例如，可以在截取目标图像之后，根据已识别的参考线的位置和二维码的位置来对目标图像进行旋转，以使审阅方在审阅目标图像时的审阅体验更好。因此，该试卷图像处理方法还可以包括：根据第二标识符调整所述试卷图像或所述目标图像的方向。

此外，由于学生在纸质试卷上的答题笔迹会有不同轻重程度的情况，所拍摄的照片由于光照不同也会在颜色深浅度及与试卷的对比度方面表现为较为不统一，甚至影响教师查阅体验。因此在截取了目标图像之后，还可以对所截取的目标图像进行一定范围内的强化处理，例如加强目标图像的明暗对比度，优化目标图像的明暗层次，提高目标图像的清晰度。因此，该试卷图像处理方法还可以包括：对所述目标图像的亮度、分辨率、对比度以及色彩中的一种或多种进行调整。

接下来，在步骤S240中，根据所述第二标识符获取所述目标图像对应的试卷标识。

在本示例实施例中，所述试卷标识可以包括区分不同试卷的试卷ID信息、区分试卷中不同页的页码信息、和/或试卷的课程信息，但是本公开的示例实施例中的试卷标识包含的信息不限于此，例如试卷标识还可以包含完成该试卷的学生信息、试卷对应的班次信息等，这也属于本公开的保护范围。

进一步地，根据第二标识符获取目标图像对应的试卷标识可以包括获取与目标图像对应的试卷的区分不同试卷的试卷ID信息、区分试卷中不同页的页码信息、试卷对应的课程信息、试卷对应的班次信息、试卷完成者的信息中的一种或多种。在截取了目标图像并获取到第二标识符的信息之后，可以响应于用户的上传指令将目标图像上传至服务器。

需要说明的是，在本示例实施例中，可以将与目标图像对应的试卷标识与该目标图像一起发送至服务器端，也可以将与该目标图像对应的试卷标识发送至老师端。进一步地，在本示例实施例中，在服务器端或老师端维护有试卷标识和与该试卷标识对应的试卷的题目内容、题目序号等该试卷的预设内容。此外，在服务器端或老师端对于该试卷中的多个题目，预设对应于各个题目的一系列标签。在老师端接收到试卷照片后，可以在老师端相应地显示与试卷照片对应的这张试卷的各个题目的序号、各个题目的标签，便于老师在批改题目时选择对应的题目序号和对应的标签。具体而言，在本示例实施例中，在服务器端接收到与目标图像对应的试卷标识时，可以在服务器端确定出与该试卷标识对应的试卷的题目内容、题目序号以及题目标签之后，再将所确定的题目内容、题目序号以及题目标签发送给老师端，或者可以将该试卷标识发送给老师端，在老师端确定与该试卷标识对应的试卷的题目内容、题目序号以及题目标签。因此，在本示例实施例中，在老师端接收到试卷照片之后，既可以从服务器获取与该试卷照片对应的试卷的题目内容、题目序号以及题目标签，也可以从本机或本地获取与该试卷照片对应的试卷的题目内容、题目序号以及题目标签。需要说明的是，在本示例实施例中，确定与该试卷标识对应的试卷的题目内容、题目序号以及题目标签的步骤可以完全在服务器端执行或完全在老师端执行，或者部分在服务器端执行，部分在老师端执行，本公开在此对执行主体不做特殊限定。

此外，在本示例实施例中，获取了所述目标图像的标识之后，可以根据所获取的目标图像的标识确定目标图像的预设内容例如页码信息、课程信息。通过所确定的页码信息可以对所截取目标图像进行排序，并且可以对具有重复页码信息的目标图像进行过滤筛选。此外，还可以根据所获取的与目标图像对应的试卷标识确定与目标图像对应的预设标签。预设标签可以是与解题思路对应的标签，例如对于鸡兔同笼的题目，解题思路可以是假设法、还可以是方程法，那么可以针对假设法、方程法可以分别设置不同的标签。需要说明的是，在本示例实施例中，在获取图像及上传答案的页面，用户可以随时查看所拍摄并经处理后的图片预览图，以便实时检查或删除图片，以确保提交的是有效的图片答案。而且，在拍照上传过程中，用户也可以切换至手动扫码的方式进行拍照和上传答案。

示例性设备

在介绍了本发明示例性实施方式的方法之后，接下来，参考图6对本发明示例性实施方式的试卷图像处理设备进行详细描述。如图6所示，试卷图像处理设备600可以包括：图像获取单元610、识别单元620、截取单元630以及标识获取单元640。其中：

图像获取单元610用于获取一试卷图像，所述试卷图像包括第一标识符和第二标识符；

识别单元620用于识别所述试卷图像中的所述第一标识符和所述第二标识符；

截取单元630用于根据所述第一标识符确定所述试卷图像中的一目标区域并截取所述目标区域的图像作为目标图像；以及

标识获取单元640用于根据所述第二标识符获取所述目标图像对应的试卷标识。

此外，在本示例实施例中，试卷图像处理设备600还可以包括：方向调整单元，用于根据所述第二标识符调整所述目标图像的方向。

进一步地，在本示例实施例中，试卷图像处理单元600还可以包括：标识处理单元，用于将所述试卷标识上传至服务器，和/或，根据所述试卷标识确定所述试卷的预设内容，和/或，根据所述试卷标识确定所述试卷的至少一个预设标签。

此外，在本示例实施例中，试卷图像处理单元600还可以包括：排序单元，用于读取所述第二标识符包括的所述目标图像的排序信息并根据所述排序信息对获取的多个所述目标图像进行排序。

进一步地，在本实施实施例中，试卷图像处理单元600还可以包括：强化处理单元，用于对所述目标图像的亮度、分辨率、对比度以及色彩中的一种或多种进行调整。

此外，在本示例实施例中，试卷图像处理单元600还可以包括：缩放单元，用于将所述目标图像缩放至预设尺寸。

此外，在本示例实施例中，试卷图像处理单元600还可以包括：上传单元，用于响应一上传指令将所述目标图像上传至服务器。

由于本发明的示例实施例中的试卷图像处理设备600的各个功能模块与上述试卷图像处理方法的各个步骤对应，因此在此将不再赘述。

示例性设备

在介绍了本发明示例性实施方式的方法和装置之后，接下来，介绍根据本发明的另一示例性实施方式的试卷图像处理设备。

所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为***、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“***”。

在一些可能的实施方式中，根据本发明的试卷图像处理设备可以至少包括至少一个处理单元、以及至少一个存储单元。其中，所述存储单元存储有程序代码，当所述程序代码被所述处理单元执行时，使得所述处理单元执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的试卷图像处理方法中的步骤。例如，所述处理单元可以执行如图2中所示的步骤S210：获取一试卷图像，所述试卷图像包括第一标识符和第二标识符；步骤S220：识别所述试卷图像中的所述第一标识符和所述第二标识符；步骤S230：根据所述第一标识符确定所述试卷图像中的一目标区域并截取所述目标区域的图像作为目标图像；以及步骤S240：根据所述第二标识符获取所述目标图像对应的试卷标识。

下面参照图7来描述根据本发明的这种实施方式的试卷图像处理设备700。图7所示的试卷图像处理设备700仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，试卷图像处理设备700以通用计算设备的形式表现。试卷图像处理设备700的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元701、上述至少一个存储单元702、连接不同***组件(包括存储单元702和处理单元701)的总线703、显示单元707。

总线703表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器、***总线、图形加速端口、处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

存储单元702可以包括易失性存储器形式的可读介质，例如随机存取存储器(RAM)7021和/或高速缓存存储器7022，还可以进一步包括只读存储器(ROM)7023。

存储单元702还可以包括具有一组(至少一个)程序模块7024的程序/实用工具7025，这样的程序模块7024包括但不限于：操作***、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

试卷图像处理设备700也可以与一个或多个外部设备704(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与试卷图像处理设备700交互的设备通信，和/或与使得试卷图像处理设备700能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口705进行。并且，试卷图像处理设备700还可以通过网络适配器706与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器706通过总线703与试卷图像处理设备700的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合试卷图像处理设备700使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID***、磁带驱动器以及数据备份存储***等。

示例性程序产品

在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的试卷图像处理方法中的步骤，例如，所述终端设备可以执行如图2中所示的步骤S210：获取一试卷图像，所述试卷图像包括第一标识符和第二标识符；步骤S220：识别所述试卷图像中的所述第一标识符和所述第二标识符；步骤S230：根据所述第一标识符确定所述试卷图像中的一目标区域并截取所述目标区域的图像作为目标图像；以及步骤S240：根据所述第二标识符获取所述目标图像对应的试卷标识。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

如图8所示，描述了根据本发明的实施方式的用于试卷图像处理的程序产品800，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。

可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了试卷图像处理设备的若干装置或子装置，但是这种划分仅仅并非强制性的。实际上，根据本发明的实施方式，上文描述的两个或更多装置的特征和功能可以在一个装置中具体化。反之，上文描述的一个装置的特征和功能可以进一步划分为由多个装置来具体化。

此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本发明方法的操作，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些操作，或是必须执行全部所示的操作才能实现期望的结果。附加地或备选地，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，和/或将一个步骤分解为多个步骤执行。

虽然已经参考若干具体实施方式描述了本发明的精神和原理，但是应该理解，本发明并不限于所公开的具体实施方式，对各方面的划分也不意味着这些方面中的特征不能组合以进行受益，这种划分仅是为了表述的方便。本发明旨在涵盖所附权利要求的精神和范围内所包括的各种修改和等同布置。

Claims (19)

1.一种试卷图像处理方法，包括：

获取一试卷图像，所述试卷图像包括第一标识符和第二标识符；

识别所述试卷图像中的所述第一标识符和所述第二标识符；

根据所述第一标识符确定所述试卷图像中的一目标区域并截取所述目标区域的图像作为目标图像；

根据所述第二标识符获取所述目标图像对应的试卷标识；

将所述试卷标识连同所述目标图像发送到服务器端；

其中，

获取一试卷图像包括：

提供包括一对位区域的取景窗口，所述对位区域用于指示所述取景窗口中所述试卷图像的所述第二标识符应在的位置；

判断所述取景窗口中所述试卷图像的所述第二标识符是否位于所述对位区域；

在判断所述取景窗口中所述试卷图像的所述第二标识符位于所述对位区域时，响应一捕获指令捕获所述取景窗口中的试卷图像。

2.根据权利要求1所述的试卷图像处理方法，其特征在于，所述第一标识符包括两条参考线且两条所述参考线位于所述目标区域相邻或相对的两个边界。

3.根据权利要求1所述的试卷图像处理方法，其特征在于，所述第二标识符包括二维码或条形码。

4.根据权利要求3所述的试卷图像处理方法，其特征在于，所述二维码或条形码位于所述目标区域的角部。

5.根据权利要求1所述的试卷图像处理方法，其特征在于，所述试卷图像处理方法还包括：

根据所述第二标识符调整所述试卷图像或所述目标图像的方向。

6.根据权利要求1所述的试卷图像处理方法，其特征在于，由所述服务器根据所述试卷标识确定所述试卷的预设内容，和/或，根据所述试卷标识确定所述试卷的至少一个预设标签。

7.根据权利要求6所述的试卷图像处理方法，其特征在于，所述预设内容包括页码信息，由所述服务器根据所述页码信息对获取的多个所述目标图像进行排序。

8.根据权利要求1所述的试卷图像处理方法，其特征在于，所述试卷图像处理方法还包括：

对所述目标图像的亮度、分辨率、对比度以及色彩中的一种或多种进行调整。

9.根据权利要求1所述的试卷图像处理方法，其特征在于，所述试卷图像处理方法还包括：

将所述目标图像缩放至预设尺寸。

10.一种试卷图像处理设备，包括：

图像获取单元，用于获取一试卷图像，所述试卷图像包括第一标识符和第二标识符；

识别单元，用于识别所述试卷图像中的所述第一标识符和所述第二标识符；

截取单元，用于根据所述第一标识符确定所述试卷图像中的一目标区域并截取所述目标区域的图像作为目标图像；

标识获取单元，用于根据所述第二标识符获取所述目标图像对应的试卷标识；

上传单元，用于将所述试卷标识连同所述目标图像发送到服务器；

其中，

所述图像获取单元，具体用于提供包括一对位区域的取景窗口，所述对位区域用于指示所述取景窗口中所述试卷图像的所述第二标识符应在的位置；判断所述取景窗口中所述试卷图像的所述第二标识符是否位于所述对位区域；在判断所述取景窗口中所述试卷图像的所述第二标识符位于所述对位区域时，响应一捕获指令捕获所述取景窗口中的试卷图像。

11.根据权利要求10所述的试卷图像处理设备，其特征在于，所述第一标识符包括两条参考线且两条所述参考线位于所述目标区域相邻或相对的两个边界。

12.根据权利要求10所述的试卷图像处理设备，其特征在于，所述第二标识符包括二维码或条形码。

13.根据权利要求12所述的试卷图像处理设备，其特征在于，所述二维码或条形码位于所述目标区域的角部。

14.根据权利要求10所述的试卷图像处理设备，其特征在于，所述试卷图像处理设备还包括：方向调整单元，用于根据所述第二标识符调整所述试卷图像或所述目标图像的方向。

15.根据权利要求10所述的试卷图像处理设备，其特征在于，由所述服务器根据所述试卷标识确定所述试卷的预设内容，和/或，根据所述试卷标识确定所述试卷的至少一个预设标签。

16.根据权利要求10所述的试卷图像处理设备，其特征在于，所述预设内容包括页码信息，由所述服务器根据所述页码信息对获取的多个所述目标图像进行排序。

17.根据权利要求10所述的试卷图像处理设备，其特征在于，所述试卷图像处理设备还包括：强化处理单元，用于对所述目标图像的亮度、分辨率、对比度以及色彩中的一种或多种进行调整。

18.根据权利要求10所述的试卷图像处理设备，其特征在于，所述试卷图像处理设备还包括：缩放单元，用于将所述目标图像缩放至预设尺寸。

19.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现根据权利要求1至9中任一项所述的方法。

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