CN113221877A - 用于处理图像的方法和装置 - Google Patents
用于处理图像的方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113221877A CN113221877A CN202010081376.5A CN202010081376A CN113221877A CN 113221877 A CN113221877 A CN 113221877A CN 202010081376 A CN202010081376 A CN 202010081376A CN 113221877 A CN113221877 A CN 113221877A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- correction
- content
- target image
- mark
- preset
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 62
- 238000012545 processing Methods 0.000 title claims abstract description 42
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims abstract description 221
- 230000004048 modification Effects 0.000 claims description 89
- 238000012986 modification Methods 0.000 claims description 88
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 9
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 5
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 4
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 11
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 6
- 230000006870 function Effects 0.000 description 6
- 230000008569 process Effects 0.000 description 6
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 5
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 5
- 238000012549 training Methods 0.000 description 5
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 2
- 238000010187 selection method Methods 0.000 description 2
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 1
- 238000013527 convolutional neural network Methods 0.000 description 1
- 238000012217 deletion Methods 0.000 description 1
- 230000037430 deletion Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 238000002407 reforming Methods 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/20—Image preprocessing
- G06V10/25—Determination of region of interest [ROI] or a volume of interest [VOI]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
- G06T11/60—Editing figures and text; Combining figures or text
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/60—Analysis of geometric attributes
- G06T7/62—Analysis of geometric attributes of area, perimeter, diameter or volume
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/40—Extraction of image or video features
- G06V10/46—Descriptors for shape, contour or point-related descriptors, e.g. scale invariant feature transform [SIFT] or bags of words [BoW]; Salient regional features
- G06V10/462—Salient features, e.g. scale invariant feature transforms [SIFT]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/98—Detection or correction of errors, e.g. by rescanning the pattern or by human intervention; Evaluation of the quality of the acquired patterns
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2200/00—Indexing scheme for image data processing or generation, in general
- G06T2200/24—Indexing scheme for image data processing or generation, in general involving graphical user interfaces [GUIs]
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Geometry (AREA)
- Processing Or Creating Images (AREA)
- Studio Devices (AREA)
Abstract
本公开的实施例公开了用于处理图像的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取目标图像,其中,目标图像为对待批改内容进行拍摄所获得的图像;从目标图像中检测待批改内容,获得包围待批改内容的多边形框;获取待批改内容的批改结果,其中,批改结果用于表征待批改内容是否满足预设条件;生成批改结果所对应的、与多边形框的尺寸相匹配的批改标识;输出包括所生成的批改标识的目标图像,以对包括所生成的批改标识的目标图像进行显示。该实施方式可以生成与待批改内容的篇幅相匹配的批改标识及输出,这可以使输出的批改标识更符合实际应用场景,有助于提高图像的显示效果。
Description
技术领域
本公开的实施例涉及计算机技术领域,尤其涉及用于处理图像的方法和装置。
背景技术
随着科技的发展,学生家长、老师等已经可以使用作业批改类软件对学生解答出的答案进行批改。
具体的,在利用作业批改类软件进行批改时,会在识别出答案的对错后,将识别结果所对应的预设图片贴在答案周围。其中,预设图片可以用于指示答案是否正确。例如,可以预先设置包括“√”的图片和包括“×”的图片,其中,包括“√”的图片可以用于表征答案正确;包括“×”的图片可以用于表征答案错误。
发明内容
本公开的实施例提出了用于处理图像的方法和装置。
第一方面,本公开的实施例提供了一种用于处理图像的方法,该方法包括:获取目标图像,其中,目标图像为对待批改内容进行拍摄所获得的图像;从目标图像中检测待批改内容,获得包围待批改内容的多边形框;获取待批改内容的批改结果,其中,批改结果用于表征待批改内容是否满足预设条件;生成批改结果所对应的、与多边形框的尺寸相匹配的批改标识;输出包括所生成的批改标识的目标图像,以对包括所生成的批改标识的目标图像进行显示。
在一些实施例中,批改结果对应预先确定的选点方式;以及生成批改结果所对应的、与多边形框的尺寸相匹配的批改标识包括:按照批改结果对应的选点方式,从多边形框上选取目标点;对所选取的目标点进行连线,生成批改标识。
在一些实施例中,按照批改结果对应的选点方式,从多边形框上选取目标点包括:按照批改结果对应的选点方式,从多边形框上和多边形框内选取目标点。
在一些实施例中,生成批改结果所对应的、与多边形框的尺寸相匹配的批改标识包括:获取批改结果所对应的预设批改标识序列,其中,预设批改标识序列中的预设批改标识按照尺寸的大小顺序排列,预设批改标识序列中的预设批改标识对应预设尺寸范围集合中的预设尺寸范围;确定多边形框的尺寸;从预设尺寸范围集合中确定多边形框的尺寸所属于的预设尺寸范围作为目标尺寸范围;将目标尺寸范围所对应的预设批改标识确定为批改结果所对应的、与多边形框的尺寸相匹配的批改标识。
在一些实施例中,从目标图像中检测待批改内容,获得包围待批改内容的多边形框包括:从目标图像中检测待批改内容,获得包围待批改内容的最小四边形框。
在一些实施例中,生成批改结果所对应的、与多边形框的尺寸相匹配的批改标识包括:确定与批改结果的类别相对应的批改标识作为初始批改标识;将初始批改标识添加多边形框内,以使多边形框的中心与初始批改标识的中心重合;确定多边形框是否能够包围初始批改标识;响应于多边形框不能包围初始批改标识,对初始批改标识进行缩放,以使多边形框能够包围初始批改标识,获得缩放后的初始批改标识作为与多边形框的尺寸相匹配的批改标识。
在一些实施例中,在输出包括所生成的批改标识的目标图像之前,该方法还包括:从目标图像中删除多边形框。
第二方面,本公开的实施例提供了一种用于处理图像的装置,该装置包括:拍摄单元,被配置成对待批改内容进行拍摄,获得目标图像;检测单元,被配置成从目标图像中检测待批改内容,获得包围待批改内容的多边形框;获取单元,被配置成获取待批改内容的批改结果,其中,批改结果用于表征待批改内容是否满足预设条件;生成单元,被配置成生成批改结果所对应的、与多边形框的尺寸相匹配的批改标识;输出单元,被配置成输出包括所生成的批改标识的目标图像,以对包括所生成的批改标识的目标图像进行显示。
在一些实施例中,批改结果对应预先确定的选点方式;以及生成单元包括:选取模块,被配置成按照批改结果对应的选点方式,从多边形框上选取目标点;生成模块,被配置成对所选取的目标点进行连线,生成批改标识。
第三方面,本公开的实施例提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,其上存储有一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现上述用于处理图像的方法中任一实施例的方法。
第四方面,本公开的实施例提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述用于处理图像的方法中任一实施例的方法。
现有技术中,不同的待批改内容的篇幅可以不同,而用于批改的预设图片的尺寸是确定的,进而现有技术仅将用于表征对错的预设图片贴在答案周围,这可能会出现在篇幅较小的待批改内容上添加了较大的预设图像的情况,这是不符合实际批改场景的,添加后的预设图像与待批改内容有违和感,图像显示效果差,且当拍摄得到的一张图像中存在多个待批改内容时,不同的待批改内容对应的预设图像可能会相互覆盖,进而影响批改结果的展示。
本公开的实施例提供的用于处理图像的方法和装置,通过获取目标图像,其中,目标图像为对待批改内容进行拍摄所获得的图像,而后从目标图像中检测待批改内容,获得包围待批改内容的多边形框,接着获取待批改内容的批改结果,其中,批改结果用于表征待批改内容是否满足预设条件,然后生成批改结果所对应的、与多边形框的尺寸相匹配的批改标识,最后输出包括所生成的批改标识的目标图像,以对包括所生成的批改标识的目标图像进行显示,从而可以实现针对待批改内容的自动化批改;并且,相较于现有技术中的方案,本公开可以生成与待批改内容的篇幅相匹配的批改标识及输出,这可以使输出的批改标识更符合实际应用场景,有助于提高图像的显示效果;此外,由于本公开生成的批改标识与待批改内容的篇幅相匹配,所以对于一张目标图像包括多个待批改内容的场景,本公开可以减小目标图像中不同的待批改内容对应的不同的批改标识相互覆盖的可能性,进而有助于提高批改标识显示的有效性。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本公开的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1是本公开的一个实施例可以应用于其中的示例性***架构图;
图2是根据本公开的用于处理图像的方法的一个实施例的流程图;
图3是根据本公开的实施例的用于处理图像的方法的一个应用场景的示意图;
图4是根据本公开的用于处理图像的方法的又一个实施例的流程图;
图5是根据本公开的用于处理图像的装置的一个实施例的结构示意图;
图6是适于用来实现本公开的实施例的电子设备的计算机***的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本公开作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明,而非对该发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
图1示出了可以应用本公开的用于处理图像的方法或用于处理图像的装置的实施例的示例性***架构100。
如图1所示,***架构100可以包括终端设备101、102、103,网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互,以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种客户端应用,例如教育学***台软件等。
终端设备101、102、103可以是硬件,也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时,可以是各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture Experts Group Audio Layer III,动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV,动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时,可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块),也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
服务器105可以是提供各种服务的服务器,例如对终端设备101、102、103发送的目标图像进行处理的图像处理服务器。图像处理服务器可以对接收到的目标图像等数据进行分析等处理,并将处理结果(例如包括所生成的批改标识的目标图像)反馈给终端设备。
需要说明的是,本公开的实施例所提供的用于处理图像的方法可以由终端设备101、102、103执行,也可以由服务器105执行,相应地,用于处理图像的装置可以设置于终端设备101、102、103中,也可以设置于服务器105中。
需要说明的是,服务器可以是硬件,也可以是软件。当服务器为硬件时,可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群,也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时,可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块),也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
继续参考图2,示出了根据本公开的用于处理图像的方法的一个实施例的流程200。该用于处理图像的方法,包括以下步骤:
步骤201,获取目标图像。
在本实施例中,用于处理图像的方法的执行主体(例如图1所示的终端设备)可以通过有线连接方式或者无线连接方式从远程或本地获取目标图像。其中,目标图像为对待批改内容进行拍摄所获得的图像。待批改内容可以为待确定其是否满足预设条件的内容。具体的,当待批改内容满足预设条件时,可以用预设的第一类批改标识对该待批改内容进行标记;当待批改内容不满足预设条件时,可以用预设的第二类批改标识对该待批改内容进行标记。作为示例,第一类批改标识可以为“√”,第二类批改标识可以为“×”。
在这里,预设条件可以基于待批改内容包括的具体内容确定。例如,待批改内容包括习题的答案,则预设条件可以为待批改内容中的答案与预设答案相同;待批改内容包括学生经过听写写下的词汇,则预设条件可以为待批改内容中的词汇不包括错别字。
步骤202,从目标图像中检测待批改内容,获得包围待批改内容的多边形框。
在本实施例中,基于步骤201中得到的目标图像,上述执行主体可以从目标图像中检测待批改内容,获得包围待批改内容的多边形框。
具体的,上述执行主体可以将现有技术中应用于图像识别或者图像检测等领域中的模型(例如卷积神经网络)应用到本步骤中,以从目标图像中检测待批改内容,获得包围待批改内容的多边形框。这里,多边形框包括的边的数量可以通过用于训练上述模型的训练样本来确定。具体的,作为示例,若上述模型在训练过程中所使用的训练样本为标注了四边形框的样本图像,则上述多边形框可以为四边形框;若上述模型在训练过程中所使用的训练样本为标注了五边形框的样本图像,则上述多边形框可以为五边形框。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述执行主体可以从目标图像中检测待批改内容,获得包围待批改内容的最小四边形框。
在本实现方式中,最小四边形框为包围待批改内容的、面积最小的四边形框。本实现方式采用最小四边形框可以更为准确地表示出待批改内容所位于的图像区域,有助于在后续步骤中生成更为准确的批改标识;并且,四边形框具有较少的尺寸参数,进而有助于简化后续的批改标识生成步骤。
步骤203,获取待批改内容的批改结果。
在本实施例中,上述执行主体从目标图像中检测出待批改内容后,可以确定待批改内容是否满足预设条件,进而获得待批改内容的批改结果。其中,批改结果可以用于表征待批改内容是否满足预设条件,具体可以包括但不限于以下至少一项:文字、数字、符号、图像、视频、音频。作为示例,批改结果可以包括“1”和“0”,其中“1”可以用于表征待批改内容满足预设条件;“0”可以用于表征待批改内容不满足预设条件。
具体的,上述执行主体可以采用各种方法确定待批改内容是否满足预设条件。作为示例,上述执行主体可以预先存储有词典,进而上述执行主体可以将待批改内容中的词汇与词典中的预设词汇进行比对,以确定待批改内容中的词汇是否包括错别字,若不包括,则满足预设条件。作为另一个示例,上述执行主体可以预先存储有预设答案集合,预设答案集合中的预设答案对应预设题目集合中的预设题目。进而上述执行主体可以首先获取待批改内容中的答案对应的题目(例如可以通过拍照获得,或者可以由用户输入),然后从预设题目集合中查找与所获取的题目相同的预设题目,接着从预设答案集合中查找该预设题目对应的预设答案,最后对查找到的预设答案与待批改内容中的答案进行匹配,以确定二者是否相同,若相同,则满足预设条件。
步骤204,生成批改结果所对应的、与多边形框的尺寸相匹配的批改标识。
在本实施例中,基于步骤203中得到的批改结果,上述执行主体可以生成批改结果所对应的、与多边形框的尺寸相匹配的批改标识。
在本实施例中,批改结果可以包括两种类别,一种是用于表征待批改内容满足预设条件的第一类批改结果,另一种是用于表征待批改内容不满足预设条件的第二类批改结果。实践中,技术人员可以针对第一类批改结果,预先设置用于标记该类批改结果的第一类批改标识;针对第二类批改结果,预先设置用于标记该类批改结果的第二类批改标识,即第一类批改结果与第一类批改标识对应,第二类批改结果与第二类批改标识对应。进而,在本实施例中,上述执行主体可以首先确定步骤203中得到的批改结果所对应的批改标识作为初始批改标识。然后,上述执行主体可以基于初始批改标识,采用各种方法生成与多边形框的尺寸相匹配的批改标识。例如,多边形框为矩形框,初始批改标识为“×”,则上述执行主体可以首先将初始批改标识添加矩形框内,以使矩形框的中心与初始批改标识的中心(即“×”中的两条直线的交点)重合,然后确定矩形框是否能够包围初始批改标识,进而响应于矩形框不能包围初始批改标识,对初始批改标识进行缩放,以使矩形框能够包围初始批改标识,获得缩放后的初始批改标识,即获得与矩形框的尺寸相匹配的批改标识。
在本实施例的一些可选的实现方式中,上述执行主体还可以通过以下步骤生成批改结果所对应的、与多边形框的尺寸相匹配的批改标识:
首先,上述执行主体可以获取批改结果所对应的预设批改标识序列。
其中,预设批改标识序列中的预设批改标识按照尺寸的大小顺序排列。预设批改标识序列中的预设批改标识对应预设尺寸范围集合中的预设尺寸范围。
具体的,由上述内容可知,第一类批改结果对应第一类批改标识,则第一类批改结果对应的预设批改标识序列可以为不同尺寸的第一类批改标识所形成的序列;相类似的,第二类批改结果对应第二类批改标识,则第二类批改结果对应的预设批改标识序列可以为不同尺寸的第二类批改标识所形成的序列。
需要说明的是,批改标识的尺寸可以采用各种方式表征,具体的,作为示例,可以由批改标识中包括的线条的长度来表征,例如可以由“×”中包括的两个线段中的各个线段的长度表征。作为另一个示例,也可以由包围批改标识的最小矩形框的长来表征。
在本实现方式中,对于预设批改标识序列中的每个预设批改标识,该预设批改标识对应一个预设尺寸范围集合中的预设尺寸范围。该预设批改标识所对应的预设尺寸范围为该预设批改标识所能匹配的多边形框的尺寸范围。其中,预设尺寸范围集合可以是针对多边形框的各个尺寸设置的尺寸范围集合,例如可以是针对多边形框的长、宽或者中心线长等设置的尺寸范围集合。
然后,上述执行主体可以确定步骤202中获得的多边形框的尺寸。
具体的,上述执行主体可以基于预设尺寸范围集合所针对的多边形框的尺寸,确定步骤202中获得的多边形框的尺寸。作为示例,若预设尺寸范围集合是针对多边形框的长设置的尺寸范围集合,则在这里,上述执行主体可以确定步骤202中获得的多边形框的长;若预设尺寸范围集合是针对多边形框的宽设置的尺寸范围集合,则在这里,上述执行主体可以确定步骤202中获得的多边形框的宽。
接着,上述执行主体可以从预设尺寸范围集合中确定多边形框的尺寸所属于的预设尺寸范围作为目标尺寸范围。
作为示例。预设尺寸范围集合包括[0,10);[10,20);[20,30)。分别对应预设批改标识序列中的预设批改标识1;预设批改标识2;预设批改标识3。其中,预设批改标识1的尺寸小于预设批改标识2的尺寸,预设批改标识2的尺寸小于预设批改标识3的尺寸。且上述执行主体通过上述步骤确定出多边形框的长为15。则在本步骤中,上述执行主体可以从“[0,10);[10,20);[20,30)”中确定15所属于的预设尺寸范围“[10,20)”为目标尺寸范围。
最后,上述执行主体可以将目标尺寸范围所对应的预设批改标识确定为批改结果所对应的、与多边形框的尺寸相匹配的批改标识。
继续上述示例,在这里,上述执行主体可以将目标尺寸范围“[10,20)”所对应的预设批改标识2确定为批改结果所对应的、与多边形框的尺寸相匹配的批改标识。
步骤205,输出包括所生成的批改标识的目标图像,以对包括所生成的批改标识的目标图像进行显示。
在本实施例中,基于步骤204中生成的批改标识,上述执行主体可以输出包括所生成的批改标识的目标图像,以对包括所生成的批改标识的目标图像进行显示。
具体的,上述执行主体可以直接对包括所生成的批改标识的目标图像进行输出显示;或者,上述执行主体也可以将包括所生成的批改标识的目标图像输出给其他通信连接的电子设备,以使该电子设备对包括所生成的批改标识的目标图像进行显示。
在这里,需要说明的是,目标图像包括的批改标识可以位于目标图像中的待批改内容所在的图像区域。具体的,若上述执行主体在执行步骤204时直接在待批改内容所在的图像区域生成了批改标识,则上述执行主体在本步骤中可以直接输出通过步骤204获得的、包括批改标识的目标图像;若上述执行主体在执行步骤204时未在待批改内容所在的图像区域生成批改标识,则上述执行主体在本步骤中需要首先将步骤204生成的批改标识添加到待批改内容所在的图像区域,然后再输出包括批改标识的目标图像。
在本实施例的一些可选的实现方式中,在执行步骤205之前,上述执行主体还可以从目标图像中删除多边形框。以此,可以突出显示待批改内容与批改标识的对应关系,减少不必要因素的影响,提高图像的显示效果。
继续参见图3,图3是根据本实施例的用于处理图像的方法的应用场景的一个示意图。在图3的应用场景中,手机301可以首先获取目标图像302,其中,目标图像302可以为对学生默写的古诗(即待批改内容)进行拍摄所获得的图像。然后,手机301可以从目标图像302中检测古诗,获得包围古诗的四边形框303。接着,手机301可以获取古诗的批改结果,其中,批改结果可以用于表征古诗是否与预设古诗相同(即是否满足预设条件)。然后,手机301可以生成所获取的批改结果所对应的、与四边形框303的尺寸相匹配的批改标识304,这里,批改标识304所对应的批改结果可以用于表征古诗与预设古诗相同。最后,手机301可以输出包括所生成的批改标识304的目标图像302,以对包括所生成的批改标识304的目标图像302进行显示。
本公开的上述实施例提供的方法可以实现针对待批改内容的自动化批改;并且,相较于现有技术中的方案,本公开可以生成与待批改内容的篇幅相匹配的批改标识及输出,这可以使输出的批改标识更符合实际应用场景,有助于提高图像的显示效果;此外,由于本公开生成的批改标识与待批改内容的篇幅相匹配,所以对于一张目标图像包括多个待批改内容的场景,本公开可以减小目标图像中不同的待批改内容对应的不同的批改标识相互覆盖的可能性,进而有助于提高批改标识显示的有效性。
进一步参考图4,其示出了用于处理图像的方法的又一个实施例的流程400。该用于处理图像的方法的流程400,包括以下步骤:
步骤401,获取目标图像。
在本实施例中,用于处理图像的方法的执行主体(例如图1所示的终端设备)可以通过有线连接方式或者无线连接方式从远程或本地获取目标图像。其中,目标图像为对待批改内容进行拍摄所获得的图像。待批改内容可以为待确定其是否满足预设条件的内容。具体的,当待批改内容满足预设条件时,可以用预设的第一类批改标识对该待批改内容进行标记;当待批改内容不满足预设条件时,可以用预设的第二类批改标识对该待批改内容进行标记。在这里,预设条件可以基于待批改内容包括的具体内容确定。
步骤402,从目标图像中检测待批改内容,获得包围待批改内容的多边形框。
在本实施例中,基于步骤401中得到的目标图像,上述执行主体可以从目标图像中检测待批改内容,获得包围待批改内容的多边形框。
步骤403,获取待批改内容的批改结果。
在本实施例中,上述执行主体从目标图像中检测出待批改内容后,可以确定待批改内容是否满足预设条件,进而获得待批改内容的批改结果。其中,批改结果可以用于表征待批改内容是否满足预设条件,具体可以包括但不限于以下至少一项:文字、数字、符号、图像、视频、音频。
步骤404,按照批改结果对应的选点方式,从多边形框上选取目标点。
在本实施例中,批改结果对应预先确定的选点方式。进而基于步骤403中得到的批改结果,上述执行主体可以按照该批改结果对应的选点方式,从多边形框上选取目标点。其中,目标点为用于连线成批改标识的点。
在本实施例中,技术人员可以预先针对第一类批改结果,设置第一类选点方式;针对第二类批改结果,设置第二类选点方式。具体的,按照第一类选点方式选取的点,可以连线成第一类批改标识(即第一类批改结果对应的批改标识);按照第二类选点方式选取的点,可以连线成第二类批改标识(即第一类批改结果对应的批改标识)。
作为示例,多边形框为矩形框。通过步骤403获得的批改结果为“0”。该批改结果对应的批改标识为“×”。该批改结果对应的选点方式可以为“首先,从矩形框中随机选取一个顶点作为起始目标点,然后顺时针依次选取矩形框的其他顶点作为目标点”。既最终可以选取出四个目标点,不难理解,通过对第一个选取的目标点和第三个选取的目标点进行连线,以及对第二个选取的目标点和第四个选取的目标点进行连线既可以获得批改标识“×”。
步骤405,对所选取的目标点进行连线,生成批改标识。
在本实施例中,基于步骤404中选取的目标点,上述执行主体可以对目标点进行连线,生成批改标识。
具体的,技术人员可以预先基于第一类选点方式,设置用于生成第一类批改标识的连线顺序;针对第二类选点方式,设置用于生成第二类批改标识的连线顺序。进而,上述执行主体可以基于步骤404中所采用的选点方式的类型,确定目标点的连线顺序,并按照该连线顺序对目标点进行连线,生成批改标识。
作为示例,第一类批改标识为“√”。第一类选点方式为“首先选取四边形框的底边的中点作为第一个目标点;然后选取位于第一个目标点左侧的边的中点作为第二个目标点;最后选取位于第一个目标点右侧,且位于第二个目标点上方的顶点作为第三个目标点”,则技术人员可以设置用于生成“√”的连线顺序为:首先连接选取的第一个目标点和第二个目标点,然后连接选取的第一个目标点和第三个目标点。
作为又一个示例,第二类批改标识为“×”。第二类选点方式为“首先,从四边形框中随机选取一个顶点作为第一个目标点,然后顺时针依次选取四边形框的其他顶点分别作为第二个目标点、第三个目标点和第四个目标点”,则技术人员可以设置用于生成“×”的连线顺序为:首先连接选取的第一个目标点和第三个目标点,然后连接选取的第二个目标点和第四个目标点。
实践中,上述执行主体可以用直线连接所选取的目标点,也可以用曲线连接所选取的目标点,具体可以根据批改标识的样式由技术人员预先设置。作为示例,当用圈作为第二类批改标识时,上述执行主体可以首先从多边形框的各个边上选取目标点,然后用曲线连接所选取的目标点,获得圈。
在这里,上述执行主体可采用各种曲线连接目标点,例如可以采用圆弧线连接目标点,也可以采用贝塞尔曲线连接目标点。
可以理解,当连线方式(例如用直线连接、以K为曲率进行圆弧线连接或以点P为锚点进行贝塞尔曲线连接,其中,K、P可以由技术人员设置)确定的情况下,多边形框上任意两点之间的连线的尺寸都会受到多边形的尺寸的限制,例如,四边形框上任意两点连接成的直线的长度不会大于该四边形框的对角线长。进而,连线成的批改标识的尺寸也会受到多边形框的尺寸的限制。当多边形框的尺寸变小时,由于多边形框尺寸的限制,连线成的批改标识的尺寸也会变小。由此,本实施例可以将这种受多边形框的尺寸限制的批改标识确定为与多边形框的尺寸相匹配的批改标识。
在本实施例的一些可选的实现方式中,考虑到多边形框内的点与多边形框内或者多边形框上的点的连线的尺寸也会受到多边形框的尺寸的限制,因此,上述执行主体还可以通过以下步骤选取目标点:按照批改结果对应的选点方式,从多边形框上和多边形框内选取目标点。
作为示例,第一类批改标识为“√”。多边形框为矩形框。第一类选点方式可以为“首先选取矩形框的中心作为第一个目标点;然后从矩形框的底边选取位于第一个目标点右侧,且与底边顶点的距离为底边长度的四分之一的点作为第二个目标点;最后选取位于第二个目标点右侧,且位于第一个目标点上方的顶点作为第三个目标点”。进而,依次对第一个目标点、第二个目标点、第三个目标点进行连线,既可以获得第一类批改结果所对应的、与矩形框的尺寸相匹配的批改标识“√”。
步骤406,输出包括所生成的批改标识的目标图像,以对包括所生成的批改标识的目标图像进行显示。
在本实施例中,基于步骤405中生成的批改标识,上述执行主体可以输出包括所生成的批改标识的目标图像,以对包括所生成的批改标识的目标图像进行显示。
上述步骤401、步骤402、步骤403、步骤406可以分别采用与前述实施例中的步骤201、步骤202、步骤203和步骤205类似的方式执行,上文针对步骤201、步骤202、步骤203和步骤205的描述也适用于步骤401、步骤402、步骤403和步骤406,此处不再赘述。
从图4中可以看出,与图2对应的实施例相比,本实施例中的用于处理图像的方法的流程400突出了采用批改结果对应的选点方式,从多边形框上选取目标点,进而对目标点进行连线以获得批改标识的步骤。由此,本实施例描述的方案可以提供另一种生成与多边形框的尺寸相匹配的批改标识的方案,有助于提高图像处理的多样性;并且,本实施例描述的方案通过选点和连线,可以直接在待批改内容所位于的图像区域生成批改标识,省略了在生成批改标识后,将所生成的批改标识添加到待批改内容所位于的图像区域中的步骤,简化了图像处理的过程,有助于提高图像处理的效率。
进一步参考图5,作为对上述各图所示方法的实现,本公开提供了一种用于处理图像的装置的一个实施例,该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应,该装置具体可以应用于各种电子设备中。
如图5所示,本实施例的用于处理图像的装置500包括:第一获取单元501、检测单元502、第二获取单元503、生成单元504和输出单元505。其中,第一获取单元501被配置成获取目标图像,其中,目标图像为对待批改内容进行拍摄所获得的图像;检测单元502被配置成从目标图像中检测待批改内容,获得包围待批改内容的多边形框;第二获取单元503被配置成获取待批改内容的批改结果,其中,批改结果用于表征待批改内容是否满足预设条件;生成单元504被配置成生成批改结果所对应的、与多边形框的尺寸相匹配的批改标识;输出单元505被配置成输出包括所生成的批改标识的目标图像,以对包括所生成的批改标识的目标图像进行显示。
在本实施例中,用于处理图像的装置500的第一获取单元501可以通过有线连接方式或者无线连接方式从远程或本地获取目标图像。其中,目标图像为对待批改内容进行拍摄所获得的图像。待批改内容可以为待确定其是否满足预设条件的内容。具体的,当待批改内容满足预设条件时,可以用预设的第一类批改标识对该待批改内容进行标记;当待批改内容不满足预设条件时,可以用预设的第二类批改标识对该待批改内容进行标记。在这里,预设条件可以基于待批改内容包括的具体内容确定。
在本实施例中,基于第一获取单元501得到的目标图像,检测单元502可以从目标图像中检测待批改内容,获得包围待批改内容的多边形框。
在本实施例中,检测单元502从目标图像中检测出待批改内容后,第二获取单元503可以确定待批改内容是否满足预设条件,进而获得待批改内容的批改结果。其中,批改结果可以用于表征待批改内容是否满足预设条件,具体可以包括但不限于以下至少一项:文字、数字、符号、图像、视频、音频。
在本实施例中,基于第二获取单元503得到的批改结果,生成单元504可以生成批改结果所对应的、与多边形框的尺寸相匹配的批改标识。
在本实施例中,批改结果可以包括两种类别,一种是用于表征待批改内容满足预设条件的第一类批改结果,另一种是用于表征待批改内容不满足预设条件的第二类批改结果。实践中,技术人员可以针对第一类批改结果,预先设置用于标记该类批改结果的第一类批改标识;针对第二类批改结果,预先设置用于标记该类批改结果的第二类批改标识,即第一类批改结果与第一类批改标识对应,第二类批改结果与第二类批改标识对应。
在本实施例中,基于生成单元504生成的批改标识,输出单元505可以输出包括所生成的批改标识的目标图像,以对包括所生成的批改标识的目标图像进行显示。
在这里,需要说明的是,目标图像包括的批改标识可以位于目标图像中的待批改内容所在的图像区域。
在本实施例的一些可选的实现方式中,批改结果对应预先确定的选点方式;以及生成单元504包括:选取模块(图中未示出),被配置成按照批改结果对应的选点方式,从多边形框上选取目标点;生成模块(图中未示出),被配置成对所选取的目标点进行连线,生成批改标识。
在本实施例的一些可选的实现方式中,选取模块进一步被配置成:按照批改结果对应的选点方式,从多边形框上和多边形框内选取目标点。
在本实施例的一些可选的实现方式中,生成单元504包括:获取模块(图中未示出),被配置成获取批改结果所对应的预设批改标识序列,其中,预设批改标识序列中的预设批改标识按照尺寸的大小顺序排列,预设批改标识序列中的预设批改标识对应预设尺寸范围集合中的预设尺寸范围;第一确定模块(图中未示出),被配置成确定多边形框的尺寸;第二确定模块(图中未示出),被配置成从预设尺寸范围集合中确定多边形框的尺寸所属于的预设尺寸范围作为目标尺寸范围;第三确定模块(图中未示出),被配置成将目标尺寸范围所对应的预设批改标识确定为批改结果所对应的、与多边形框的尺寸相匹配的批改标识。
在本实施例的一些可选的实现方式中,检测单元502进一步被配置成:从目标图像中检测待批改内容,获得包围待批改内容的最小四边形框。
在本实施例的一些可选的实现方式中,生成单元504包括:第四确定模块(图中未示出),被配置成确定与批改结果的类别相对应的批改标识作为初始批改标识;添加模块(图中未示出),被配置成将初始批改标识添加多边形框内,以使多边形框的中心与初始批改标识的中心重合;第五确定模块(图中未示出),被配置成确定多边形框是否能够包围初始批改标识;缩放模块(图中未示出),被配置成响应于多边形框不能包围初始批改标识,对初始批改标识进行缩放,以使多边形框能够包围初始批改标识,获得缩放后的初始批改标识作为与多边形框的尺寸相匹配的批改标识。
在本实施例的一些可选的实现方式中,装置500还包括:删除单元(图中未示出),被配置成从目标图像中删除多边形框。
可以理解的是,该装置500中记载的诸单元与参考图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此,上文针对方法描述的操作、特征以及产生的有益效果同样适用于装置500及其中包含的单元,在此不再赘述。
本公开的上述实施例提供的装置500可以实现针对待批改内容的自动化批改;并且,相较于现有技术中的方案,本公开可以生成与待批改内容的篇幅相匹配的批改标识及输出,这可以使输出的批改标识更符合实际应用场景,有助于提高图像的显示效果;此外,由于本公开生成的批改标识与待批改内容的篇幅相匹配,所以对于一张目标图像包括多个待批改内容的场景,本公开可以减小目标图像中不同的待批改内容对应的不同的批改标识相互覆盖的可能性,进而有助于提高批改标识显示的有效性。
下面参考图6,其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备(例如图1中的终端设备)600的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图6示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图6所示,电子设备600可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)601,其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储装置608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM603中,还存储有电子设备600操作所需的各种程序和数据。处理装置601、ROM602以及RAM603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。
通常,以下装置可以连接至I/O接口605:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置606;包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置607;包括例如磁带、硬盘等的存储装置608;以及通信装置609。通信装置609可以允许电子设备600与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图6示出了具有各种装置的电子设备600,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信装置609从网络上被下载和安装,或者从存储装置608被安装,或者从ROM602被安装。在该计算机程序被处理装置601执行时,执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本公开所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备:获取目标图像,其中,目标图像为对待批改内容进行拍摄所获得的图像;从目标图像中检测待批改内容,获得包围待批改内容的多边形框;获取待批改内容的批改结果,其中,批改结果用于表征待批改内容是否满足预设条件;生成批改结果所对应的、与多边形框的尺寸相匹配的批改标识;输出包括所生成的批改标识的目标图像,以对包括所生成的批改标识的目标图像进行显示。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。其中,单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,第一获取单元还可以被描述为“获取目标图像的单元”。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本公开中所涉及的公开范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (11)
1.一种用于处理图像的方法,包括:
获取目标图像,其中,目标图像为对待批改内容进行拍摄所获得的图像;
从所述目标图像中检测所述待批改内容,获得包围所述待批改内容的多边形框;
获取所述待批改内容的批改结果,其中,批改结果用于表征所述待批改内容是否满足预设条件;
生成所述批改结果所对应的、与所述多边形框的尺寸相匹配的批改标识;
输出包括所生成的批改标识的目标图像,以对包括所生成的批改标识的目标图像进行显示。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述批改结果对应预先确定的选点方式;以及
所述生成所述批改结果所对应的、与所述多边形框的尺寸相匹配的批改标识包括:
按照所述批改结果对应的选点方式,从所述多边形框上选取目标点;
对所选取的目标点进行连线,生成所述批改标识。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述按照所述批改结果对应的选点方式,从所述多边形框上选取目标点包括:
按照所述批改结果对应的选点方式,从所述多边形框上和所述多边形框内选取目标点。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述生成所述批改结果所对应的、与所述多边形框的尺寸相匹配的批改标识包括:
获取所述批改结果所对应的预设批改标识序列,其中,预设批改标识序列中的预设批改标识按照尺寸的大小顺序排列,预设批改标识序列中的预设批改标识对应预设尺寸范围集合中的预设尺寸范围;
确定所述多边形框的尺寸;
从所述预设尺寸范围集合中确定所述多边形框的尺寸所属于的预设尺寸范围作为目标尺寸范围;
将所述目标尺寸范围所对应的预设批改标识确定为所述批改结果所对应的、与所述多边形框的尺寸相匹配的批改标识。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述从所述目标图像中检测所述待批改内容,获得包围所述待批改内容的多边形框包括:
从所述目标图像中检测所述待批改内容,获得包围所述待批改内容的最小四边形框。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述生成所述批改结果所对应的、与所述多边形框的尺寸相匹配的批改标识包括:
确定与所述批改结果的类别相对应的批改标识作为初始批改标识;
将初始批改标识添加多边形框内,以使多边形框的中心与初始批改标识的中心重合;
确定多边形框是否能够包围初始批改标识;
响应于多边形框不能包围初始批改标识,对初始批改标识进行缩放,以使多边形框能够包围初始批改标识,获得缩放后的初始批改标识作为与多边形框的尺寸相匹配的批改标识。
7.根据权利要求1-6之一所述的方法,其中,在所述输出包括所生成的批改标识的目标图像之前,所述方法还包括:
从目标图像中删除所述多边形框。
8.一种用于处理图像的装置,包括:
第一获取单元,被配置成获取目标图像,其中,目标图像为对待批改内容进行拍摄所获得的图像;
检测单元,被配置成从所述目标图像中检测所述待批改内容,获得包围所述待批改内容的多边形框;
第二获取单元,被配置成获取所述待批改内容的批改结果,其中,批改结果用于表征所述待批改内容是否满足预设条件;
生成单元,被配置成生成所述批改结果所对应的、与所述多边形框的尺寸相匹配的批改标识;
输出单元,被配置成输出包括所生成的批改标识的目标图像,以对包括所生成的批改标识的目标图像进行显示。
9.根据权利要求1所述的装置,其中,所述批改结果对应预先确定的选点方式;以及
所述生成单元包括:
选取模块,被配置成按照所述批改结果对应的选点方式,从所述多边形框上选取目标点;
生成模块,被配置成对所选取的目标点进行连线,生成所述批改标识。
10.一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,其上存储有一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
11.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
Priority Applications (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010081376.5A CN113221877B (zh) | 2020-02-06 | 用于处理图像的方法和装置 | |
PCT/CN2021/075574 WO2021155843A1 (zh) | 2020-02-06 | 2021-02-05 | 用于处理图像的方法和装置 |
US17/882,496 US11748969B2 (en) | 2020-02-06 | 2022-08-05 | Image processing method and apparatus |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010081376.5A CN113221877B (zh) | 2020-02-06 | 用于处理图像的方法和装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113221877A true CN113221877A (zh) | 2021-08-06 |
CN113221877B CN113221877B (zh) | 2024-07-16 |
Family
ID=
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106709492A (zh) * | 2016-12-15 | 2017-05-24 | 网易(杭州)网络有限公司 | 试卷图像处理方法、设备和计算机可读存储介质 |
CN108230283A (zh) * | 2018-01-19 | 2018-06-29 | 维沃移动通信有限公司 | 一种贴图素材推荐方法和电子设备 |
CN110110714A (zh) * | 2019-04-28 | 2019-08-09 | 重庆学析优科技有限公司 | 一种纸质作业的线上自动批改方法及*** |
CN110321838A (zh) * | 2019-07-02 | 2019-10-11 | 南京怀宇科技有限公司 | 一种阅卷方法、装置、终端及存储介质 |
CN110490180A (zh) * | 2019-07-05 | 2019-11-22 | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 | 基于图像识别的作业批改方法、装置、存储介质及服务器 |
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106709492A (zh) * | 2016-12-15 | 2017-05-24 | 网易(杭州)网络有限公司 | 试卷图像处理方法、设备和计算机可读存储介质 |
CN108230283A (zh) * | 2018-01-19 | 2018-06-29 | 维沃移动通信有限公司 | 一种贴图素材推荐方法和电子设备 |
CN110110714A (zh) * | 2019-04-28 | 2019-08-09 | 重庆学析优科技有限公司 | 一种纸质作业的线上自动批改方法及*** |
CN110321838A (zh) * | 2019-07-02 | 2019-10-11 | 南京怀宇科技有限公司 | 一种阅卷方法、装置、终端及存储介质 |
CN110490180A (zh) * | 2019-07-05 | 2019-11-22 | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 | 基于图像识别的作业批改方法、装置、存储介质及服务器 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20220375149A1 (en) | 2022-11-24 |
WO2021155843A1 (zh) | 2021-08-12 |
US11748969B2 (en) | 2023-09-05 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109858445B (zh) | 用于生成模型的方法和装置 | |
CN109829432B (zh) | 用于生成信息的方法和装置 | |
CN110213614B (zh) | 从视频文件中提取关键帧的方法和装置 | |
CN110969012A (zh) | 文本纠错方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN110059623B (zh) | 用于生成信息的方法和装置 | |
CN110399933B (zh) | 数据标注修正方法、装置、计算机可读介质及电子设备 | |
CN112883966B (zh) | 图像字符识别方法、装置、介质及电子设备 | |
CN112419179B (zh) | 修复图像的方法、装置、设备和计算机可读介质 | |
CN113395538A (zh) | 音效渲染方法、装置、计算机可读介质和电子设备 | |
CN113191257B (zh) | 笔顺检测方法、装置和电子设备 | |
CN109816670B (zh) | 用于生成图像分割模型的方法和装置 | |
CN110335237B (zh) | 用于生成模型的方法、装置和用于识别图像的方法、装置 | |
CN108664610B (zh) | 用于处理数据的方法和装置 | |
CN112309389A (zh) | 信息交互方法和装置 | |
CN110852042A (zh) | 字符类型转换方法和装置 | |
CN113221877B (zh) | 用于处理图像的方法和装置 | |
CN113221877A (zh) | 用于处理图像的方法和装置 | |
CN115171122A (zh) | 一种点读处理方法、装置、设备及介质 | |
CN113849416A (zh) | 测试方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN112308745A (zh) | 用于生成信息的方法和装置 | |
CN112233207A (zh) | 图像处理方法、装置、设备和计算机可读介质 | |
CN113672317A (zh) | 用于渲染题目页面的方法和装置 | |
CN112346630B (zh) | 状态确定方法、装置、设备和计算机可读介质 | |
CN112307245B (zh) | 用于处理图像的方法和装置 | |
CN110851097A (zh) | 一种笔迹数据一致的控制方法、装置、介质和电子设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant |