CN112767046B - 非标准化服务产品构建的方法及装置 - Google Patents

非标准化服务产品构建的方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN112767046B
CN112767046B CN202110109005.8A CN202110109005A CN112767046B CN 112767046 B CN112767046 B CN 112767046B CN 202110109005 A CN202110109005 A CN 202110109005A CN 112767046 B CN112767046 B CN 112767046B
Authority
CN
China
Prior art keywords
service
level
historical
data
price
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202110109005.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112767046A (zh
Inventor
范凌
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Tezign Shanghai Information Technology Co Ltd
Original Assignee
Tezign Shanghai Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Tezign Shanghai Information Technology Co Ltd filed Critical Tezign Shanghai Information Technology Co Ltd
Priority to CN202110109005.8A priority Critical patent/CN112767046B/zh
Publication of CN112767046A publication Critical patent/CN112767046A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112767046B publication Critical patent/CN112767046B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • G06Q30/0206—Price or cost determination based on market factors
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/23—Clustering techniques
    • G06F18/232—Non-hierarchical techniques
    • G06F18/2321—Non-hierarchical techniques using statistics or function optimisation, e.g. modelling of probability density functions
    • G06F18/23213—Non-hierarchical techniques using statistics or function optimisation, e.g. modelling of probability density functions with fixed number of clusters, e.g. K-means clustering
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0637—Strategic management or analysis, e.g. setting a goal or target of an organisation; Planning actions based on goals; Analysis or evaluation of effectiveness of goals
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
    • G06Q30/0202—Market predictions or forecasting for commercial activities

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请公开了一种非标准化服务产品构建的方法及装置，本申请方法包括收集内部的行业历史数据以及结合外部的专家判断，抽象出多个服务层级；基于所述行业历史数据归纳出除基础物料之外的每个服务层级的物料的价格区间；根据每个服务层级的物料及其对应的价格区间，并结合图文详情构建多层次的服务产品。本申请解决现有的头部企业构建的非标准化服务长尾企业无法进行复用而造成的各种问题。

Description

非标准化服务产品构建的方法及装置
技术领域
本申请涉及创意营销技术领域，具体而言，涉及一种非标准化服务产品构建的方法及装置。
背景技术
在创意营销行业，面对差异化行业及需求，企业为客户提供非标准化服务及定价，尽管头部企业尝试构建市场标准，但由于企业服务领域受限，整个市场充斥着千百种标准，长尾企业依旧无法进行复用，从而产生的问题包括不限于：1、差异化定价，容易产生财务漏洞，造成企业资金损失；2、交付物与预期不符，拉长项目周期；3、结算费用超过或远低于预期，影响企业前期对营销预算对预测及把控；4、长尾企业缺乏服务参考，劣币驱除良币。
综上，目前亟需提出一种适合长尾企业的，更通用的非标准化服务产品构建的方式，来解决上述问题。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种非标准化服务产品构建的方法及装置，解决现有的头部企业构建的非标准化服务长尾企业无法进行复用而造成的各种问题。
为了实现上述目的，根据本申请的第一方面，提供了一种非标准化服务产品构建的方法。
根据本申请的非标准化服务产品构建的方法包括：
收集内部的行业历史数据以及结合外部的专家判断，抽象出多个服务层级；
基于所述行业历史数据归纳出除基础物料之外的每个服务层级的物料的价格区间；
根据每个服务层级的物料及其对应的价格区间，并结合图文详情构建多层次的服务产品。
可选的，在根据每个服务层级的物料及其对应的价格区间，并结合图文详情构建多层次的服务产品之后，所述方法还包括：
将多层次的服务产品进行投放展现；并，
收集用户产生的各层次服务产品相关的行为数据以及交易数据；
基于反馈机制，根据行为数据以及交易数据的变化对所述价格区间和/或服务层级的结构进行动态调整。
可选的，从底至上所述服务层级依次为：
基础物料、服务类目、产品结构、套餐组合，每种服务层级中包括多种并列的层级物料。
可选的，所述基于反馈机制，根据行为数据以及交易数据的变化对所述价格区间和/或服务层级的结构进行动态调整，包括：
对预设时长内的行为数据以及交易数据的变化进行分析，确定对服务层级中的层级物料的特征变化；
根据所述特征变化判断是否对服务层级的结构进行调整。
可选的，所述收集内部的行业历史数据以及结合外部的专家判断，抽象出多个服务层级包括：
收集内部的不同行业的历史用户需求，对历史用户需求进行拆分；
并基于聚类算法对拆分后的用户需求进行服务层级的归纳；
结合外部专家判断进行服务层级的调整，最终确定所述多个服务层级。
可选的，所述基于所述行业历史数据归纳出除基础物料之外的每个服务层级的物料的价格区间包括：
将每个服务层级中的每种层级物料基于所述行业历史数据进行价格的映射；
基于每种层级物料对应的多个历史价格进行概率分布的方式归纳出每种层级物料对应的价格区间。
为了实现上述目的，根据本申请的第二方面，提供了另一种非标准化服务产品构建的装置。
根据本申请的非标准化服务产品构建的装置包括：
层级确定模块，用于收集内部的行业历史数据以及结合外部的专家判断，抽象出多个服务层级；
价格确定模块，用于基于所述行业历史数据归纳出除基础物料之外的每个服务层级的物料的价格区间；
服务产品构建模块，用于根据每个服务层级的物料及其对应的价格区间，并结合图文详情构建多层次的服务产品。
可选的，所述装置还包括：
展现模块，用于在根据每个服务层级的物料及其对应的价格区间，并结合图文详情构建多层次的服务产品之后，将多层次的服务产品进行投放展现；
用户数据收集模块，用于收集用户产生的各层次服务产品相关的行为数据以及交易数据；
调整模块，用于基于反馈机制，根据行为数据以及交易数据的变化对所述价格区间和/或服务层级的结构进行动态调整。
可选的，从底至上所述服务层级依次为：
基础物料、服务类目、产品结构、套餐组合，每种服务层级中包括多种并列的层级物料。
可选的，所述调整模块，还用于：
对预设时长内的行为数据以及交易数据的变化进行分析，确定对服务层级中的层级物料的特征变化；
根据所述特征变化判断是否对服务层级的结构进行调整。
可选的，所述层级确定模块还用于：
收集内部的不同行业的历史用户需求，对历史用户需求进行拆分；
并基于聚类算法对拆分后的用户需求进行服务层级的归纳；
结合外部专家判断进行服务层级的调整，最终确定所述多个服务层级。
可选的，所述价格确定模块还用于：
将每个服务层级中的每种层级物料基于所述行业历史数据进行价格的映射；
基于每种层级物料对应的多个历史价格进行概率分布的方式归纳出每种层级物料对应的价格区间。
为了实现上述目的，根据本申请的第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述第一方面或第二方面中任意一项所述的非标准化服务产品构建的方法。
为了实现上述目的，根据本申请的第四方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行上述第一方面中任意一项所述的非标准化服务产品构建的方法。
在本申请实施例中，非标准化服务产品构建的方法及装置中，收集内部的行业历史数据以及结合外部的专家判断，抽象出多个服务层级；基于所述行业历史数据归纳出除基础物料之外的每个服务层级的物料的价格区间；根据每个服务层级的物料及其对应的价格区间，并结合图文详情构建多层次的服务产品。可以看到，本申请实施例中的非标准化服务产品构建的方法相当于提供了一种服务构建(包括服务定价)的模型，可以帮助长尾企业构建满足自身需求的物料服务体系。同时也为行业提供了标准的构建非标准化服务的解决方案。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，使得本申请的其它特征、目的和优点变得更明显。本申请的示意性实施例附图及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1是根据本申请实施例提供的一种非标准化服务产品构建的方法流程图；
图2是根据本申请实施例提供的另一种非标准化服务产品构建的方法流程图；
图3根据本申请实施例提供的一种非标准化服务产品构建的装置的组成框图；
图4是根据本申请实施例提供的另一种非标准化服务产品构建的装置的组成框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
根据本申请实施例，提供了一种非标准化服务产品构建的方法，该方法在服务端实现，如图1所示，该方法包括如下的步骤：
S101.收集内部的行业历史数据以及结合外部的专家判断，抽象出多个服务层级。
其中，内部是指企业内部，历史数据按照不同的行业分为不行业的历史数据。外部的专家是各个行业的创意服务的专家。
具体的本步骤的实现包括如下步骤：
首先，收集内部的不同行业的历史用户需求，对历史用户需求进行拆分；
创意服务是为用户提供的，而且是符合企业对应的用户的需求的，因此用户需求是服务构建需要参考的重要的数据之一。示例性，用户的需求可以为“蛋糕电商店铺设计”“手机广告视频设计”等。
具体的用户的需求可以按照不同的行业进行分类收集。另外需要说明的是，在实际应用中，如果内部的历史数据量较少，还可通过线上问卷或者线下访谈的方式获取。
获取到用户需求之后，对用户需求进行拆分，具体的拆分方式为：按照需求中包含的物料、服务、商品类型等相关的信息进行对应的关键词的提取。每个用户需求拆分之后可以为多个关键词(也可以称为关键词)的组合。
其次，并基于聚类算法对拆分后的用户需求进行服务层级的归纳；
基于预设的聚类算法将不同行业的拆分后的用户需求分别进行服务层级的归纳。服务层级可以是事先参考行业的标准自定义好的，比如可以为4层包括基础物料、服务类目、产品结构、套餐组合，也可以是在聚类后，根据实际的聚类结果，进行服务层级的归纳。进行归纳时，服务层级是由小范围到大范围的层级的划分。比如对于基础物料、服务类目、产品结构、套餐组合，基础物料的层级最低，范围最下，套餐组合的层级最高。
其中聚类算法可以为现有的任意可以实现聚类的算法，比如K-means聚类算法、均值漂移聚类等等。在根据聚类算法进行服务层级的归纳时，也会参考行业中的已经存在的一些标准。
最后，结合外部专家判断进行服务层级的调整，最终确定所述多个服务层级。
通过聚类算法进行服务层级的归纳后，为了保证层级划分的合理性，还会结合外部专家的经验进行检验，具体的检验方式可以是线上问卷的方式也可以是线下的访谈问答方式，最后综合专家的意见对通过聚类算法进行服务层级进行调整，得到最终的服务层级。
本申请实施例以得到的服务层级为基础物料、服务类目、产品结构、套餐组合，进行各服务层级的说明：
a.基础物料：比如图片、视频、文案等；
b.服务类目：比如平面插画、3D主视觉等；
c.产品结构：比如平面插画设计、店铺详情页设计等；
d.套餐租户：比如双十一营销、产品创新、私域流量、整合营销等。
每个层级由该层级对应的多种层级物料组成，不同的层级物料通常对应不同的分类。比如服务类目中平面插画与3D主视觉是不同种类的层级物料。另外需要说明的是，不同行业对应的每个层级中的层级物料的种类以及具体的层级物料中的具体内容可能是不同的。
在实际应用中，不同的企业在应用本申请实施例中的方式进行层级的归纳划分时得到的结果不尽相同。
S102.基于行业历史数据归纳出除基础物料之外的每个服务层级的物料的价格区间。
具体的本步骤的实现为：将每个服务层级中的每种层级物料基于所述行业历史数据进行价格的映射；基于每种层级物料对应的多个历史价格进行概率分布的方式归纳出每种层级物料对应的价格区间。
如果历史数据中存在该层级物料对应的历史价格，且有多个(多个可能是相同的价格，也可能是不同的价格)，则多个历史价格基于正态分布的原理确定该层级物料对应的价格区间，比如选择正态分布中概率最大的价格或者根据平均值确定价格区间。价格区间可以设定一个合理的浮动范围，比如可以为10％，8％等。如果没有对应历史价格或者对应的历史价格数量特别少的情况下，则可以根据依据专家或者行业中相似的标准进行自定义。
另外，需要说明的是为了进行数据校验，在根据历史数据进行价格区间的归纳时，选择部分的历史数据进行归纳，剩余部分进行验证。比如可以选择80％的历史数据进行归纳，20％的历史数据进行校验。
此处，需要说明的是，对于基础物料没有价格区间的确定，因为基础物料的价格没有实际的意义，用户在进行购买创意服务时，最小的粒为服务类目。
S103.根据每个服务层级的物料及其对应的价格区间，并结合图文详情构建多层次的服务产品。
其中，图文详情包括每个服务层级中每种层级物料的描述、详情、推荐等。“根据每个服务层级的物料及其对应的价格区间，并结合图文详情构建多层次的服务产品”为将每个服务层级中每种层级物料以及该层级物料对应的价格区间以及每种层级的图文详情进行组合的得到每一种服务产品(服务sku)终得到不同层级的所有服务产品。
需要说明的是，服务产品是有价格的服务产品，因此此处构建的服务产品不包括基础物料服务产品。
从以上的描述中，可以看出，本申请实施例的非标准化服务产品构建的方法中，收集内部的行业历史数据以及结合外部的专家判断，抽象出多个服务层级；基于所述行业历史数据归纳出除基础物料之外的每个服务层级的物料的价格区间；根据每个服务层级的物料及其对应的价格区间，并结合图文详情构建多层次的服务产品。可以看到，本申请实施例中的非标准化服务产品构建的方法相当于提供了一种服务构建(包括服务定价)的模型，可以帮助长尾企业构建满足自身需求的物料服务体系。同时也为行业提供了标准的构建非标准化服务的解决方案。
进一步的，作为上述实施例中的补充，本申请实施例还包括：
在步骤S103之后，将多层次的服务产品进行投放展现；并，收集用户产生的各层次服务产品相关的行为数据以及交易数据；基于反馈机制，根据行为数据以及交易数据的变化对所述价格区间和/或服务层级的结构进行动态调整。具体的，“基于反馈机制，根据行为数据以及交易数据的变化对所述价格区间和/或服务层级的结构进行动态调整。”还包括：对预设时长内的行为数据以及交易数据的变化进行分析，确定对服务层级中的层级物料的特征变化；根据所述特征变化判断是否对服务层级的结构进行调整。其中物料的特征可以为销量、收益、浏览量、时场需求等。
考虑到根据上述方式构建sku后，随着时间的推移，用户的需求可能会发生变化，因此导致之前构建的服务sku不适合。本申请设置了可以动态调整服务sku的机制，增加构建服务产品的灵活性和可扩展性。具体的实现为：本申请实施例中构建多层次的服务sku后，将服务sku列表展现在商城中。然后通过前端埋点以及外部爬虫方式进行获取用户的使用数据和业务数据，即对每个服务sku的行为数据以及交易数据。行为数据包括点击、浏览、咨询、收藏、推荐好友等等。交易数据包括下单、付费等与交易有关的数据。将收集到的数据以内部数据结构进行解构存储。并基于收集到的数据进行分析，比如统计每种行业中每种服务产品的销量收益等特征，或者分析每种服务产品的销量收益等特征的变化；等。然后根据分析结果，判断是否需要对现有的服务层级的划分(服务层级结构)或者服务产品进行动态调整。增加一些层级、增加某种层级的层级物料的种类；或者删除某个层级或者删除某个层级中一种或多种层级物料；或者将低层级中的层级物料从原来的层级中单独提到上一层级中，作为上一层级中一种新的层级物料。比如当某一种层级物料单独的销量或收益超过一定值时，将单独提到上一层级中。判断是否进行上述动态调整的判断因素可以为：销量的多少、收益的多少、浏览量的多少、市场需求(比如不同的时间段需求是不同的，比如年初的时候“双十一营销”的服务产品不需要)等。
另外，在实际应用中还可以将一段时间内收集的历史数据加入到上述步骤S101中进行服务层级的重新划分，根据重新划分后的结果来对原来的层级结构进行调整。需要说明的是，该种方式可以单独使用也可以与前述中调整层级结构的方式结合的使用。具体的结合方式可以为：短时间内(比如一周或一个月)通过上述方式进行调整；长时间内(比如一个季度或一年等)两种方式结合调整。
另外，在对服务层级结构调整时，也可以对层级物料的价格进行调整。价格的调整，可以根据新的历史数据的历史价格重新进行价格区间的归纳，以实现价格的调整，也可以根据市场进行价格范围的适应性调整。
进一步的，如图2所示，为本申请实施例提供的又一种非标准化服务产品构建的方法，具体流程为：收集数据—通过内部数据沉淀和外部专家访谈—得到物料服务层级—划分价格区间—历史数据校验—构建服务sku—结合网页产品推广—收集使用数据—动态调整层级结构和价格区间—得到新的服务sku，继续推广。整个流程可以看做是构建服务sku的可动态调整的模型。
其中“收集数据—通过内部数据沉淀和外部专家访谈—得到物料服务层级”对应上述步骤S101中的实现；其中“划分价格区间—历史数据校验”对应上述步骤中S102的实现；其中“构建服务sku”对应上述步骤S103中的实现；其中“结合网页产品推广—收集使用数据—动态调整层级结构和价格区间—得到新的服务sku，继续推广”对应上述“将多层次的服务产品进行投放展现；并，收集用户产生的各层次服务产品相关的行为数据以及交易数据；基于反馈机制，根据行为数据以及交易数据的变化对所述价格区间和/或服务层级的结构进行动态调整。”的具体实现。
最后，对本申请的非标准化服务产品构建的方法的有益效果进行总结：
收集多维度数据，具有跨行业创意服务数据以及专家标签数据优势(历史数据和专家经验)，能够沉淀构建行业认证的服务类目体系(服务层级)，并基于业务数据(行为数据以及交易数据)，借鉴机器学习算法逻辑，创建价格的训练集、验证集和测试集，构建满足行业诉求的价格验证模型；同时结合面向用户的通用产品，收集用户数据同时为行业提供标准解决方案，帮助中长尾企业也能够构建满足自身需求的物料服务体系。
需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机***中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
根据本申请实施例，还提供了一种用于实施上述图1方法的非标准化服务产品构建的装置，如图3所示，该装置包括：
层级确定模块21，用于收集内部的行业历史数据以及结合外部的专家判断，抽象出多个服务层级；
价格确定模块22，用于基于所述行业历史数据归纳出除基础物料之外的每个服务层级的物料的价格区间；
服务产品构建模块23，用于根据每个服务层级的物料及其对应的价格区间，并结合图文详情构建多层次的服务产品。
从以上的描述中，可以看出，本申请实施例的非标准化服务产品构建的装置中，收集内部的行业历史数据以及结合外部的专家判断，抽象出多个服务层级；基于所述行业历史数据归纳出除基础物料之外的每个服务层级的物料的价格区间；根据每个服务层级的物料及其对应的价格区间，并结合图文详情构建多层次的服务产品。可以看到，本申请实施例中的非标准化服务产品构建的方法相当于提供了一种服务构建(包括服务定价)的模型，可以帮助长尾企业构建满足自身需求的物料服务体系。同时也为行业提供了标准的构建非标准化服务的解决方案。
进一步的，如图4所示，所述装置还包括：
展现模块24，用于在根据每个服务层级的物料及其对应的价格区间，并结合图文详情构建多层次的服务产品之后，将多层次的服务产品进行投放展现；
用户数据收集模块25，用于收集用户产生的各层次服务产品相关的行为数据以及交易数据；
调整模块26，用于基于反馈机制，根据行为数据以及交易数据的变化对所述价格区间和/或服务层级的结构进行动态调整。
进一步的，从底至上所述服务层级依次为：
基础物料、服务类目、产品结构、套餐组合，每种服务层级中包括多种并列的层级物料。
进一步的，所述调整模块26，还用于：
对预设时长内的行为数据以及交易数据的变化进行分析，确定对服务层级中的层级物料的特征变化；
根据所述特征变化判断是否对服务层级的结构进行调整。
进一步的，所述层级确定模块21还用于：
收集内部的不同行业的历史用户需求，对历史用户需求进行拆分；
并基于聚类算法对拆分后的用户需求进行服务层级的归纳；
结合外部专家判断进行服务层级的调整，最终确定所述多个服务层级。
进一步的，所述价格确定模块22还用于：
将每个服务层级中的每种层级物料基于所述行业历史数据进行价格的映射；
基于每种层级物料对应的多个历史价格进行概率分布的方式归纳出每种层级物料对应的价格区间。
具体的，本申请实施例的装置中各单元、模块实现其功能的具体过程可参见方法实施例中的相关描述，此处不再赘述。
根据本申请实施例，还提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述方法实施例中的非标准化服务产品构建的方法。
根据本申请实施例，还提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行上述方法实施例中的非标准化服务产品构建的方法。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本申请的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本申请不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种用于创意营销的非标准化服务产品构建的方法，其特征在于，所述方法包括：
收集内部的行业历史数据以及结合外部的专家判断，抽象出多个服务层级；
基于所述行业历史数据归纳出除基础物料层级之外的每个服务层级的物料的价格区间；根据每个服务层级的物料及其对应的价格区间，并结合图文详情构建多层次的服务产品；
其中，基于所述行业历史数据归纳出除基础物料层级之外的每个服务层级的物料的价格区间，还包括：
按照预设比例将所述行业历史数据分为用于归纳的行业历史数据和用于校验的行业历史数据；
若所述行业历史数据中存在该层级物料对应的多个历史价格，多个历史价格基于正态分布确定该层级物料对应的价格区间；
若该层级物料没有对应历史价格或者对应的历史价格数量较少，根据专家或行业中相似的标准进行自定义价格区间；
其中，收集内部的行业历史数据以及结合外部的专家判断，抽象出多个服务层级，包括：
收集内部的不同行业的历史用户需求，对历史用户需求进行拆分，其中，按照不同的行业进行分类收集；并基于聚类算法对拆分后的用户需求进行服务层级的归纳，包括：在聚类后，根据聚类结果，进行服务层级的归纳，其中，服务层级是由小范围到大范围的层级的划分，从底至上所述服务层级依次为：基础物料、服务类目、产品结构、套餐组合，每种服务层级中包括多种并列的层级物料。
2.根据权利要求1所述的非标准化服务产品构建的方法，其特征在于，在根据每个服务层级的物料及其对应的价格区间，并结合图文详情构建多层次的服务产品之后，所述方法还包括：
将多层次的服务产品进行投放展现；并，
收集用户产生的各层次服务产品相关的行为数据以及交易数据；
基于反馈机制，根据行为数据以及交易数据的变化对所述价格区间和/或服务层级的结构进行动态调整。
3.根据权利要求2所述的非标准化服务产品构建的方法，其特征在于，所述基于反馈机制，根据行为数据以及交易数据的变化对所述价格区间和/或服务层级的结构进行动态调整，包括：
对预设时长内的行为数据以及交易数据的变化进行分析，确定对服务层级中的层级物料的特征变化；
根据所述特征变化判断是否对服务层级的结构进行调整。
4.根据权利要求1中所述的非标准化服务产品构建的方法，其特征在于，所述收集内部的行业历史数据以及结合外部的专家判断，抽象出多个服务层级包括：
收集内部的不同行业的历史用户需求，对历史用户需求进行拆分；
并基于聚类算法对拆分后的用户需求进行服务层级的归纳；
结合外部专家判断进行服务层级的调整，最终确定所述多个服务层级。
5.根据权利要求1中所述的非标准化服务产品构建的方法，其特征在于，所述基于所述行业历史数据归纳出除基础物料之外的每个服务层级的物料的价格区间包括：
将每个服务层级中的每种层级物料基于所述行业历史数据进行价格的映射；
基于每种层级物料对应的多个历史价格进行概率分布的方式归纳出每种层级物料对应的价格区间。
6.一种用于创意营销的非标准化服务产品构建的装置，其特征在于，所述装置包括：
层级确定模块，用于收集内部的行业历史数据以及结合外部的专家判断，抽象出多个服务层级；
价格确定模块，用于基于所述行业历史数据归纳出除基础物料层级之外的每个服务层级的物料的价格区间；
服务产品构建模块，用于根据每个服务层级的物料及其对应的价格区间，并结合图文详情构建多层次的服务产品；
其中，基于所述行业历史数据归纳出除基础物料层级之外的每个服务层级的物料的价格区间，还包括：
按照预设比例将所述行业历史数据分为用于归纳的行业历史数据和用于校验的行业历史数据；
若所述行业历史数据中存在该层级物料对应的多个历史价格，多个历史价格基于正态分布确定该层级物料对应的价格区间；
若该层级物料没有对应历史价格或者对应的历史价格数量较少，根据专家或行业中相似的标准进行自定义价格区间；
其中，收集内部的行业历史数据以及结合外部的专家判断，抽象出多个服务层级，包括：
收集内部的不同行业的历史用户需求，对历史用户需求进行拆分，其中，按照不同的行业进行分类收集；并基于聚类算法对拆分后的用户需求进行服务层级的归纳，包括：在聚类后，根据聚类结果，进行服务层级的归纳，其中，服务层级是由小范围到大范围的层级的划分，从底至上所述服务层级依次为：基础物料、服务类目、产品结构、套餐组合，每种服务层级中包括多种并列的层级物料。
7.根据权利要求6所述的非标准化服务产品构建的装置，其特征在于，所述装置还包括：
展现模块，用于在根据每个服务层级的物料及其对应的价格区间，并结合图文详情构建多层次的服务产品之后，将多层次的服务产品进行投放展现；
用户数据收集模块，用于收集用户产生的各层次服务产品相关的行为数据以及交易数据；
调整模块，用于基于反馈机制，根据行为数据以及交易数据的变化对所述价格区间和/或服务层级的结构进行动态调整。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1至5中任意一项所述的用于创意营销的非标准化服务产品构建的方法。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行权利要求1至5中任意一项所述的用于创意营销的非标准化服务产品构建的方法。
CN202110109005.8A 2021-01-26 2021-01-26 非标准化服务产品构建的方法及装置 Active CN112767046B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110109005.8A CN112767046B (zh) 2021-01-26 2021-01-26 非标准化服务产品构建的方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110109005.8A CN112767046B (zh) 2021-01-26 2021-01-26 非标准化服务产品构建的方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112767046A CN112767046A (zh) 2021-05-07
CN112767046B true CN112767046B (zh) 2022-04-05

Family

ID=75705998

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110109005.8A Active CN112767046B (zh) 2021-01-26 2021-01-26 非标准化服务产品构建的方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112767046B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113506127A (zh) * 2021-06-22 2021-10-15 特赞（上海）信息科技有限公司 信息生成方法及装置
CN113902467A (zh) * 2021-09-14 2022-01-07 特赞（上海）信息科技有限公司 基于设计服务行业sku匹配供需的方法和***、存储介质

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CA2371985C (en) * 2002-02-15 2015-12-29 Teranet Enterprises Inc. Method and system for constructing price structures of complex products and services
CN1661606A (zh) * 2004-02-23 2005-08-31 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 产品报价***及方法
CN109119143A (zh) * 2017-04-06 2019-01-01 刘振民 医疗服务质量控制方法及质量管理平台***、电子装置
CN109636535A (zh) * 2018-12-19 2019-04-16 杭州庭好数字科技有限公司 装修套餐个性定制***及其方法
CN112115620B (zh) * 2020-09-28 2024-04-26 同济大学 一种基于分形思想的学习曲线产品单位成本评估方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN112767046A (zh) 2021-05-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20110295722A1 (en) Methods, Apparatus, and Systems for Enabling Feedback-Dependent Transactions
US20220092620A1 (en) Method, apparatus, and computer program product for merchant classification
Aslam et al. Tec (h) tonic shifts: taxing the “digital economy”
CN101379522A (zh) 广告发布者表现和点击欺诈的减少
US20110178844A1 (en) System and method for using spend behavior to identify a population of merchants
US20130006853A1 (en) Enterprise system, method and computer program product for aggregating and pro rating expenses across members of a networked virtual collective
Hsu et al. Evaluation of service quality in facebook-based group-buying
CN101576988A (zh) 信用数据交互***及交互方法
CN112767046B (zh) 非标准化服务产品构建的方法及装置
KR20150140689A (ko) 소비자 별명 및 식별자를 사용하기 위한 방법 및 장치
US20210150604A1 (en) Systems and methods for customization of reviews
KR102490798B1 (ko) 인플루언서 마케팅 서비스 방법
Wu et al. A Study of the Relevance between Service Design and Consumer-Perceived Value Based On Social Marketing in Cultural and Creative Industry.
TWI742506B (zh) 基於消費資訊的特約商家推薦系統及其方法
CN110599082A (zh) 经由中间流通商对接初始供应商和采购商的流通服务提供方法
US20210382952A1 (en) Web content organization and presentation techniques
Rowley Customer knowledge management or consumer surveillance
Einav et al. Selling Subscriptions
JP2018521435A (ja) データ、ギフト及び物流の共有による的確なマーケティングを行うためのシステム及び方法
KR101911922B1 (ko) 빅데이터 기반 무형저축상품 전자결제를 이용한 결제통합 저축 서비스 제공 방법
Reibstein The internet buyer
CN110298686B (zh) 一种产品返费调配方法、装置、计算机设备及存储介质
TWI742504B (zh) 提供優惠策略的特約商家推薦系統及其方法
Sar Price estimation for Amazon Prime video in India
US20210150593A1 (en) Systems and methods for customization of reviews

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant