CN112752023A - 一种图像调整方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种图像调整方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，其中一种图像调整方法包括：获取原始图像，将所述原始图像处理为多个目标区域；从所述多个目标区域中提取出异常区域；对所述异常区域的颜色分量进行矫正调整，得到第一还原图像；获取所述第一还原图像的颜色分量比值，根据所述颜色分量比值和预设的颜色校正矩阵计算出所述第一还原图像对应的目标分量系数；获取预设饱和度，根据所述预设饱和度和所述目标分量系数对所述第一还原图像进行处理，输出目标图像。上述一种图像调整方法，能够动态调整摄像机采集的图像颜色，保证图像在不同环境下都能表现出最优效果。

Description

一种图像调整方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其是涉及一种图像调整方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

摄像机所采集的图面质量可能受两个要素响：场景照度和传感器对光源色谱的反响特性。摄像机所得的图像在不同亮度和色温下所表现出来的图像效果是不一样的，在外部环境发送变化时，摄像机所得的图像有可能达不到相对较优效果。

目前，通常是在不同环境下设置摄像机的多套图像参数来解决环境变化导致的画质效果差的问题。这种方法可以一定程度解决颜色问题，但还是会存在图像参数和现场环境不契合的问题，未必能稳定呈现采集的图像。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本发明实施例提出一种图像调整方法，能够动态调整摄像机采集的图像颜色，保证图像在不同环境下都能表现出最优效果。

本发明实施例还提出一种图像调整装置。

本发明实施例还提出一种电子设备。

本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质。

根据本发明的第一方面实施例的一种图像调整方法，包括：

获取原始图像，将所述原始图像处理为多个目标区域；

从所述多个目标区域中提取出异常区域；

对所述异常区域的颜色分量进行矫正调整，得到第一还原图像；

获取所述第一还原图像的颜色分量比值，根据所述颜色分量比值和预设的颜色校正矩阵计算出所述第一还原图像对应的目标分量系数；

获取预设饱和度，根据所述预设饱和度和所述目标分量系数对所述第一还原图像进行处理，输出目标图像。

根据本发明第一方面实施例的一种图像调整方法，至少具有如下有益效果：通过将原始图像处理为多个目标区域，然后从多个目标区域中提取出异常区域，并对异常区域的颜色分量进行矫正调整，得到第一还原图像，进而根据第一还原图像的颜色分量比值和预设的颜色校正矩阵计算出第一还原图像对应的目标分量系数，最后根据预设饱和度和目标分量系数对第一还原图像进行处理，输出目标图像，能够动态调整摄像机采集的图像颜色，保证图像在不同环境下都能表现出最优效果。

根据本发明的一些实施例，所述从所述多个目标区域中提取出异常区域，包括：获取所述目标区域对应的色彩均值；比较所述色彩均值和预设阈值的大小关系；若所述色彩均值大于或小于所述预设阈值，则将所述色彩均值对应的目标区域设为异常区域。

根据本发明的一些实施例，所述对所述异常区域的颜色分量进行矫正调整，得到第一还原图像，包括：获取所述异常区域对应的颜色分量；根据所述颜色分量计算出多个所述异常区域对应的区域权重，根据所述区域权重对所述异常区域进行处理得到参考白点；根据所述颜色分量和所述参考白点进行量化处理，得到所述第一还原图像。

根据本发明的一些实施例，所述根据所述区域权重对所述异常区域进行处理得到参考白点，包括：获取对所述区域权重进行插值计算出的计算结果；获取预设色度坐标；根据所述预设色度坐标对所述计算结果进行修正处理，得到所述参考白点。

根据本发明的一些实施例，所述根据所述颜色分量比值和预设的颜色校正矩阵计算出所述第一还原图像对应的目标分量系数，包括：根据所述颜色分量比值对所述颜色校正矩阵进行调整；基于调整后的所述颜色校正矩阵计算出所述目标分量系数。

根据本发明的一些实施例，所述根据所述预设饱和度和所述目标分量系数对所述第一还原图像进行处理，输出目标图像，包括：根据所述目标分量系数对所述第一还原图像进行色彩还原计算，得到第二还原图像；根据所述预设饱和度对所述第二还原图像进行调整，输出所述目标图像。

根据本发明的第二方面实施例的一种图像调整装置，包括：

获取模块，用于获取原始图像，将所述原始图像处理为多个目标区域；

提取模块，用于从所述多个目标区域中提取出异常区域；

矫正模块，用于对所述异常区域的颜色分量进行矫正调整，得到第一还原图像；

计算模块，用于获取所述第一还原图像的颜色分量比值，根据所述颜色分量比值和预设的颜色校正矩阵计算出所述第一还原图像对应的目标分量系数；

输出模块，用于获取预设饱和度，根据所述预设饱和度和所述目标分量系数对所述第一还原图像进行处理，输出目标图像。

根据本发明第二方面实施例的一种图像调整装置，至少具有如下有益效果：通过执行本发明第一方面实施例的一种图像调整方法，能够动态调整摄像机采集的图像颜色，保证图像在不同环境下都能表现出最优效果。

根据本发明第三方面实施例的电子设备，包括：至少一个处理器，以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行所述指令时实现第一方面所述的一种图像调整方法。

根据本发明实施例的电子设备，至少具有如下有益效果：通过执行本发明第一方面实施例的一种图像调整方法，能够动态调整摄像机采集的图像颜色，保证图像在不同环境下都能表现出最优效果。

根据本发明第四方面实施例的计算机可读存储介质，所述存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行第一方面所述的一种图像调整方法。

根据本发明第四方面实施例的计算机可读存储介质，至少具有如下有益效果：通过执行本发明第一方面实施例的一种图像调整方法，能够动态调整摄像机采集的图像颜色，保证图像在不同环境下都能表现出最优效果。

本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为本发明实施例的一种图像调整方法的流程示意图；

图2为本发明实施例的一种图像调整装置的结构示意图；

图3为本发明实施例的电子设备的功能模块图。

附图标记：

获取模块200、提取模块210、矫正模块220、计算模块230、输出模块240、处理器300、存储器310、数据传输模块320、摄像头330、显示屏340。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。

本发明的描述中，除非另有明确的限定，设置、安装、连接等词语应做广义理解，所属技术领域技术人员可以结合技术方案的具体内容合理确定上述词语在本发明中的具体含义。

摄像机所采集的图面质量可能受两个要素响：场景照度和传感器对光源色谱的反响特性。摄像机所得的图像在不同亮度和色温下所表现出来的图像效果是不一样的，在外部环境发送变化时，摄像机所得的图像有可能达不到相对较优效果。

目前，通常是在不同环境下设置摄像机的多套图像参数来解决环境变化导致的画质效果差的问题。这种方法可以一定程度解决颜色问题，但还是会存在图像参数和现场环境不契合的问题，未必能稳定呈现采集的图像。

基于此，本发明实施例提出一种图像调整方法、装置、电子设备及存储介质，能够动态调整摄像机采集的图像颜色，保证图像在不同环境下都能表现出最优效果。

参照图1，根据本发明第一方面实施例的一种图像调整方法，包括：

步骤S100，获取原始图像，将原始图像处理为多个目标区域。

其中，原始图像可以是RAW图(RAW即原始图像文件，包含从数码相机、扫描器或电影胶片扫描仪的图像传感器所处理数据)，原始图像即尚未被处理、打印或用于编辑的图像数据；目标区域可以是将原始图像进行区域划分所得的部分图像区域。在图像调整之前，可以调整灯板亮度，尽可能使图像画面平均亮度保持稳定，为后续图像调整提供保障。可选的，以摄像机的图像采集为例，可以通过IPS技术(Image Signal Processor，即图像处理，主要作用是对前端图像传感器输出的信号做后期处理，主要功能有线性纠正、噪声去除、坏点去除、内插、白平衡、自动曝光控制等，依赖于ISP才能在不同的光学条件下都能较好的还原现场细节)分析摄像机的图像传感器采集的图像数据，生成RAW图，即得到原始图像。为便于分析原始图像，可以将原始图像处理为多个目标区域，例如，将原始图像分成M*N(M行N列)区域，即得到M*N个目标区域。

步骤S110，从多个目标区域中提取出异常区域。

其中，异常区域可以是颜色分量出现异常的目标区域，颜色分量可以是红(R)、绿(G)、蓝(B)三个分量。可选的，将原始图像划分为多个目标区域后，可以分别对每个目标区域进行分析，提取出异常的目标区域，即得到异常区域。具体的，可以统计每个目标区域的R、G、B均值，即得到每个目标区域内所有色彩的均值，并分析出哪些目标区域的颜色分量出现异常，例如，可以根据需求预先设置的分析标准进行判断，该分析标准可以包括：预设的阈值或预设的评估指标，从而可以根据分析标准进行分析并提取出异常区域。

步骤S120，对异常区域的颜色分量进行矫正调整，得到第一还原图像。

其中，颜色分量可以是RBG分量，RGB代表红、绿、蓝三个通道的颜色，红(R)、绿(G)、蓝(B)三个分量；第一还原图像可以是经过初步还原处理后得到的图像。可选的，当目标区域的颜色分量出现异常时，可以对异常区域的颜色分量进行调整，使得异常区域能够还原正常颜色。可选的，可以是对异常区域的颜色分量进行白平衡调整，例如，可以以异常区域中最亮的点作为白点参考，最亮点可以定义为R+G+B的最大值，然后可以以该点作为参考来校准异常区域的像素，实现异常区域的颜色分量的矫正，可以将矫正后的图像作为第一还原图像。

步骤S130，获取第一还原图像的颜色分量比值，根据颜色分量比值和预设的颜色校正矩阵计算出第一还原图像对应的目标分量系数。

其中，颜色分量比值可以是RGB分量的比值；颜色校正矩阵可以是预先根据需求设置的用于校正图像颜色的矩阵(即CCM，Color Correction Matrix，是一个由至少俩矩阵合在一起的矩阵)；目标分量系数可以是计算所得第一还原图像的颜色分量的一个系数。由于图像传感器对光谱的响应，在RGB各分量上与人眼对光谱的响应通常是有偏差的，因此需要对第一还原图像进行校正，以提高第一还原图像的色彩纯度，还原人眼实际效果。可选的，因在不同色温亮度下，颜色校正矩阵的值都不一样，所以可以预先根据第一还原图像的颜色分量比值对预设的颜色校正矩阵做好校正，继而可以根据校正好的颜色校正矩阵对第一还原图像进行校正，调整第一还原图像的颜色分量的比例，得到第一还原图像对应的目标分量系数。

步骤S140，获取预设饱和度，根据预设饱和度和目标分量系数对第一还原图像进行处理，输出目标图像。

其中，预设饱和度可以是根据需求预先设置的图像整体饱和度；目标图像可以是调整后得到的、可以稳定呈现的最优图像。可选的，可以将第一还原图像的颜色分量乘上目标分量系数，使得调整后输出的目标图像达到的效果与人眼视觉效果一致。由于图像调整过程可能会出现亮度不足或效果不理想的情况，所以可以根据预设饱和度实时调整外部光线强度或色温，通过控制图像的整体饱和度可以使输出的目标图像的颜色更纯正。

上述一种图像调整方法，通过将原始图像处理为多个目标区域，然后从多个目标区域中提取出异常区域，并对异常区域的颜色分量进行矫正调整，得到第一还原图像，进而根据第一还原图像的颜色分量比值和预设的颜色校正矩阵计算出第一还原图像对应的目标分量系数，最后根据预设饱和度和目标分量系数对第一还原图像进行处理，输出目标图像，能够动态调整摄像机采集的图像颜色，保证图像在不同环境下都能表现出最优效果。

在本发明的一些实施例中，从多个目标区域中提取出异常区域，包括：

获取目标区域对应的色彩均值。其中，色彩均值可以是目标区域内所有色彩(即红(R)绿(G)蓝(B)三种颜色)的均值。可选的，可以统计每个目标区域的R、G、B分量，获取色彩分量的和为R+G+B，然后可以计算出该目标区域的色彩均值c＝(R+G+B)/3。

比较色彩均值和预设阈值的大小关系。其中，预设阈值可以是预先设置的色彩均值对应的临界值。可选的，比较色彩均值和预设阈值的大小关系，可以得到：色彩均值大于预设阈值、色彩均值等于预设阈值、色彩均值小于预设阈值的大小关系。

若色彩均值大于或小于预设阈值，则将色彩均值对应的目标区域设为异常区域。可选的，若某个目标区域的色彩均值不等于预设阈值，则该目标区域的色彩分量出现异常，即可将该目标区域设为异常区域。在一些具体的实施例中，若某个目标区域的色彩均值等于预设阈值，则该目标区域的色彩分量正常，该目标区域不是异常区域。通过比较目标区域的色彩均值与预设阈值的大小关系，若色彩均值大于或小于预设阈值，则可以确定该目标区域的色彩分量出现异常，则可以将对应的目标区域设为异常区域，以实现准确提取出异常区域。

在本发明的一些实施例中，对异常区域的颜色分量进行矫正调整，得到第一还原图像，包括：

获取异常区域对应的颜色分量。可选的，异常区域对应的颜色分量可以是异常区域中的红(R)、绿(G)、蓝(B)三个分量。可以将R+G+B最大值作为画面最亮的点，即最大像素点。

根据颜色分量计算出多个异常区域对应的区域权重，根据区域权重对异常区域进行处理得到参考白点。其中，区域权重可以是通过多个异常区域对应的像素点进行加权计算得到的权重；参考白点可以是画面最亮的点。可选的，可以按照不同的异常区域的颜色分量计算出每个异常区域的区域权重，例如，按照R+G+B值的大小计算出每个异常区域前10％的参考白点的阈值TX，然后以大于阈值TX的点数量来对不同异常区域进行加权，数量越多权重越高，从而得到区域权重，进而可以根据区域权重进行插值计算出一个参考白点。

根据颜色分量和参考白点进行量化处理，得到第一还原图像。可选的，可以以参考白点对异常区域进行白平衡调整，即将异常区域的RBG分量根据该参考白点进行重新矫正，具体的，可以通过判断异常区域的R+G+B值(即颜色分量)是否大于参考白点的R\G\B分量的累积和的平均值，然后对异常区域的RGB通道进行[0，255]的量化处理，得到第一还原图像。通过获取异常区域的颜色分量，然后根据获取的区域权重对异常区域进行处理得到参考白点，最后根据颜色分量和参考白点进行量化处理，得到第一还原图像，使得第一还原图像在不同色温下也能正常还原颜色，保证颜色还原的准确性。

在本发明的一些实施例中，根据所述区域权重对所述异常区域进行处理得到参考白点，包括：

获取对区域权重进行插值计算出的计算结果。可选的，根据区域权重进行插值计算出的计算结果，可以是对区域权重采用插值法进行插值计算出一个中间白点，即根据区域权重进行插值计算得到一个中间白点，可以将该中间白点用于计算得到最终的参考白点。

获取预设色度坐标。其中，预设色度坐标可以是预先设置的色度图上的坐标，色度图是黑体轨迹的函数表达式v＝f(u)在色度学中以色度坐标表示的平面图称为色度图，而黑体不同温度的光色变化在色度图上又形成了一个弧形轨迹，这个轨迹叫做普朗克轨迹(Planckian Curve)或黑体轨迹。可选的，预设色度坐标可以根据实际色温估计的结果得到，即，根据实际色温在普朗克轨迹中找到相应的估计结果，即可以得到预设色度坐标。

根据预设色度坐标对计算结果进行修正处理，得到参考白点。可选的，可以根据预设色度坐标，对计算得到的中间白点进行修正，使异常区域的光源点接近PlanckianCurve，动态调整使大部分光源数据点都落在Planckian Curve曲线附近，得到最后的参考白点。通过对区域权重进行插值计算得到中间白点，进而获取预设色度坐标，最后根据预设色度坐标对计算得到的中间白点进行修正处理，可以得到较为精确的参考白点。

在本发明的一些实施例中，根据颜色分量比值和预设的颜色校正矩阵计算出第一还原图像对应的目标分量系数，包括：

根据颜色分量比值对颜色校正矩阵进行调整。由于在不同色温亮度下，矩阵的值都不一样，所以可以根据第一还原图像实际的颜色分量比值，即根据实际颜色和标准颜色不同，调整颜色校正矩阵。例如，假设是对3X3(即RBG三个通道分量)的颜色校正矩阵进行调整，假设调整后的R’、G’、B’如下所示:

通过上述调整即可得到调整后的颜色校正矩阵。

基于调整后的颜色校正矩阵计算出目标分量系数。可选的，可以通过调整后的3X3的颜色校正矩阵，计算出新的分量系数，即得到目标分量系数，因太大的系数会导致颜色不正常，所以可以将目标分量系数的取值范围设为[-4，4]。通过颜色分量壁纸对颜色校正矩阵进行调整，再利用调整后的颜色校正矩阵计算出目标分量系数，可以得到最佳目标分量系数，使得在根据目标分量系数对第一还原图像进行处理后，可以提高色彩纯度，降低消色成分(灰色成分)，使颜色更符合实际审美。

在本发明的一些实施例中，根据预设饱和度和目标分量系数对第一还原图像进行处理，输出目标图像，包括：

根据目标分量系数对第一还原图像进行色彩还原计算，得到第二还原图像。其中，第二还原图像可以是对第一还原图像进行二次还原后所得的图像。可选的，可以将第一还原图像的颜色分量乘上目标分量系数，即得到具备新的颜色分量的第二还原图像。

根据预设饱和度对第二还原图像进行调整，输出目标图像。在整个图像调整过程可能会出现亮度不足或效果不理想的情况，因此可以通过预设饱和度控制调整外部光线强度或色温，使得第二还原图像的图像颜色更纯正，直至第二还原图像的状态趋于稳定(在画面最亮区域控制在曝光模块极值得80％以下时，可以认定图像趋于稳定)，即可输出稳定的目标图像。根据目标分量系数对第一还原图像进行色彩还原计算，得到第二还原图像，再根据预设饱和度对第二还原图像进行调整，可以对第一还原图像进行动态调整，从而保证目标图像在任意环境下都能表现出最优效果。

参照图2，根据本发明第二方面实施例的一种图像调整装置，包括：

获取模块200，用于获取原始图像，将原始图像处理为多个目标区域；

提取模块210，用于从多个目标区域中提取出异常区域；

矫正模块220，用于对异常区域的颜色分量进行矫正调整，得到第一还原图像；

计算模块230，用于获取第一还原图像的颜色分量比值，根据颜色分量比值和预设的颜色校正矩阵计算出第一还原图像对应的目标分量系数；

输出模块240，用于获取预设饱和度，根据预设饱和度和目标分量系数对第一还原图像进行处理，输出目标图像。

上述一种图像调整装置，通过执行本发明第一方面实施例的一种图像调整方法，能够动态调整摄像机采集的图像颜色，保证图像在不同环境下都能表现出最优效果。

参照图3，本发明第三方面实施例还提供了一种电子设备内部结构图，包括：至少一个处理器300，以及与至少一个处理器300通信连接的存储器310；还可以包括数据传输模块320、摄像头330、显示屏340。

其中，处理器300通过调用存储器310中存储的计算机程序，用于执行第一方面实施例中的一种图像调整方法。

存储器作为一种非暂态存储介质，可用于存储非暂态软件程序以及非暂态性计算机可执行程序，如本发明第一方面实施例中的一种图像调整方法。处理器通过运行存储在存储器中的非暂态软件程序以及指令，从而实现上述第一方面实施例中的一种图像调整方法。

存储器可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储执行上述第一方面实施例中的一种图像调整方法。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施方式中，存储器可选包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至该终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

实现上述第一方面实施例中的一种图像调整方法所需的非暂态软件程序以及指令存储在存储器中，当被一个或者多个处理器执行时，执行上述第一方面实施例中的一种图像调整方法。

本发明第四方面实施例还提供了计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令用于：执行第一方面实施例中的一种图像调整方法。

在一些实施例中，该存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个控制处理器执行，例如，被第三方面实施例的电子设备中的一个处理器执行，可使得上述一个或多个处理器执行上述第一方面实施例中的一种图像调整方法。

上面结合附图对本发明实施例作了详细说明，但是本发明不限于上述实施例，在所属技术领域普通技术人员所具备的知识范围内，还可以在不脱离本发明宗旨的前提下作出各种变化。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

本领域普通技术人员可以理解，上文中所公开方法中的全部或某些步骤、***可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。某些物理组件或所有物理组件可以被实施为由处理器，如中央处理器、数字信号处理器或微处理器执行的软件，或者被实施为硬件，或者被实施为集成电路，如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读介质上，计算机可读介质可以包括计算机存储介质(或非暂时性介质)和通信介质(或暂时性介质)。如本领域普通技术人员公知的，术语计算机存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。此外，本领域普通技术人员公知的是，通信介质通常包含计算机可读指令、数据结构、程序模块或者诸如载波或其他传输机制之类的调制数据信号中的其他数据，并且可包括任何信息递送介质。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示意性实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，本领域的普通技术人员可以理解：在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由权利要求及其等同物限定。

Claims (9)

1.一种图像调整方法，其特征在于，包括：

获取原始图像，将所述原始图像处理为多个目标区域；

从所述多个目标区域中提取出异常区域；

对所述异常区域的颜色分量进行矫正调整，得到第一还原图像；

获取所述第一还原图像的颜色分量比值，根据所述颜色分量比值和预设的颜色校正矩阵计算出所述第一还原图像对应的目标分量系数；

获取预设饱和度，根据所述预设饱和度和所述目标分量系数对所述第一还原图像进行处理，输出目标图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述多个目标区域中提取出异常区域，包括：

获取所述目标区域对应的色彩均值；

比较所述色彩均值和预设阈值的大小关系；

若所述色彩均值大于或小于所述预设阈值，则将所述色彩均值对应的目标区域设为异常区域。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述异常区域的颜色分量进行矫正调整，得到第一还原图像，包括：

获取所述异常区域对应的颜色分量；

根据所述颜色分量计算出多个所述异常区域对应的区域权重，根据所述区域权重对所述异常区域进行处理得到参考白点；

根据所述颜色分量和所述参考白点进行量化处理，得到所述第一还原图像。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述区域权重对所述异常区域进行处理得到参考白点，包括：

获取对所述区域权重进行插值计算出的计算结果；

获取预设色度坐标；

根据所述预设色度坐标对所述计算结果进行修正处理，得到所述参考白点。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述颜色分量比值和预设的颜色校正矩阵计算出所述第一还原图像对应的目标分量系数，包括：

根据所述颜色分量比值对所述颜色校正矩阵进行调整；

基于调整后的所述颜色校正矩阵计算出所述目标分量系数。

6.根据权利要求1至5任意一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述预设饱和度和所述目标分量系数对所述第一还原图像进行处理，输出目标图像，包括：

根据所述目标分量系数对所述第一还原图像进行色彩还原计算，得到第二还原图像；

根据所述预设饱和度对所述第二还原图像进行调整，输出所述目标图像。

7.一种图像调整装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取原始图像，将所述原始图像处理为多个目标区域；

提取模块，用于从所述多个目标区域中提取出异常区域；

矫正模块，用于对所述异常区域的颜色分量进行矫正调整，得到第一还原图像；

计算模块，用于获取所述第一还原图像的颜色分量比值，根据所述颜色分量比值和预设的颜色校正矩阵计算出所述第一还原图像对应的目标分量系数；

输出模块，用于获取预设饱和度，根据所述预设饱和度和所述目标分量系数对所述第一还原图像进行处理，输出目标图像。

8.电子设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器，以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行所述指令时实现如权利要求1至6任一项所述的一种图像调整方法。

9.计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行如权利要求1至6任一项所述的一种图像调整方法。

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