CN112735406A - 设备的控制方法及装置、存储介质及电子装置 - Google Patents
设备的控制方法及装置、存储介质及电子装置 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种设备的控制方法及装置、存储介质及电子装置,上述方法包括:获取多种设备以及多种设备的设备功能集,其中,设备功能集用于指示同一设备下的所有功能,以及每一个功能的预设语义标识;获取目标对象对语音设备输入的语音的目标语义,并确定目标语义对应的目标设备,以及在目标设备类型下的设备功能集中确定目标语义对应的目标功能;控制目标设备执行目标功能,即通过建立设备功能集来实现对不同设备不同语义对应设备功能的确认,解决了相关技术中,对于每一个设备都需要围绕设备的功能进行语义与功能的周期测试等问题,进而大大方便了对于设备的语音控制调试,缩短设备语音控制的研发周期,降低了语音控制的错误率。
Description
技术领域
本发明涉及通信领域,具体而言,涉及一种设备的控制方法及装置、存储介质及电子装置。
背景技术
近年来,随着智能家电的发展,智能设备的增多,设备的语音控制也越来越普遍,当前阶段,智能设备接入语音平台,支持智能音箱控制智能家居设备,需要以设备型号为粒度将智能设备的功能与语音***的语义建立关联关系。对型号的设备功能逐一进行语音控制测试,已验证是否可控。其中建立语义与设备指令关系工作量巨大且容易出错。占用大量研发测试时间。此外,每接入一个产品都要围绕该产品的功能与语义建立对应关系,配置开发、测试时间周期长且人工配置容易发生误差。
针对相关技术中,对于每一个设备都需要围绕设备的功能进行语义与功能的周期测试等问题,尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种设备的控制方法及装置、存储介质及电子装置,以至少解决相关技术中,以至少解决相关技术中,对于每一个设备都需要围绕设备的功能进行语义与功能的周期测试等问题。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种设备的控制方法,包括:获取多种设备以及所述多种设备的设备功能集,其中,所述设备功能集用于指示同一设备下的所有功能,以及每一个功能的预设语义标识;获取目标对象对语音设备输入的语音的目标语义,并确定所述目标语义对应的目标设备,以及在所述目标设备类型下的设备功能集中确定所述目标语义对应的目标功能;控制所述目标设备执行所述目标功能。
在一个示例性实施例中,获取目标对象对语音设备输入的语音的目标语义,包括:通过所述语音设备采集目标对象发出的用于控制所述目标设备的语音;对所述语音进行语音识别转化,得到语音文本;根据预置的语料泛化识别条件提取所述语音文本中的目标语义。
在一个示例性实施例中,在所述目标设备类型下的设备功能集中确定所述目标语义对应的目标功能,包括:获取所述目标设备的设备功能集;从目标设备的设备功能集中查找目标语义对应的预设语义标识;将所述预设语义标识对应的功能确定为所述目标功能。
在一个示例性实施例中,控制所述目标设备执行所述目标功能之后,所述方法还包括:获取所述目标设备的运行结果;将所述运行结果发送至语音设备,并通过所述语音设备对目标对象进行语音反馈。
在一个示例性实施例中,获取多种设备以及所述多种设备的设备功能集之前,所述方法还包括:确定设备与设备的功能集的标准格式;根据所述标准格式将获取的多种设备以及所述多种设备的设备功能集进行保存。
在一个示例性实施例中,根据预置的语料泛化识别条件提取所述语音文本中的目标语义,包括:获取语音设备中目标对象的语音规则,其中,所述语音规则用于指示所述目标对象的发出语音的特征;根据所述语音规则从预置的语料泛化识别条件确定目标识别条件;根据所述目标识别条件提取所述语音文本中的目标语义。
根据本发明实施例的另一个方面,还提供了一种设备的控制装置,包括:获取模块,用于获取多种设备以及所述多种设备的设备功能集,其中,所述设备功能集用于指示同一设备下的所有功能,以及每一个功能的预设语义标识;确定模块,用于获取目标对象对语音设备输入的语音的目标语义,并确定所述目标语义对应的目标设备,以及在所述目标设备类型下的设备功能集中确定所述目标语义对应的目标功能;控制模块,用于控制所述目标设备执行所述目标功能。
在一个示例性实施例中,上述确定模块,还用于通过所述语音设备采集目标对象发出的用于控制所述目标设备的语音;对所述语音进行语音识别转化,得到语音文本;根据预置的语料泛化识别条件提取所述语音文本中的目标语义。
在一个示例性实施例中,上述确定模块,还用于获取所述目标设备的设备功能集;从目标设备的设备功能集中查找目标语义对应的预设语义标识;将所述预设语义标识对应的功能确定为所述目标功能。
在一个示例性实施例中,上述装置还包括:反馈模块,用于获取所述目标设备的运行结果;将所述运行结果发送至语音设备,并通过所述语音设备对目标对象进行语音反馈。
在一个示例性实施例中,上述装置还包括:保存模块,用于确定设备与设备的功能集的标准格式;根据所述标准格式将获取的多种设备以及所述多种设备的设备功能集进行保存。
在一个示例性实施例中,上述确定模块,还用于获取语音设备中目标对象的语音规则,其中,所述语音规则用于指示所述目标对象的发出语音的特征;根据所述语音规则从预置的语料泛化识别条件确定目标识别条件;根据所述目标识别条件提取所述语音文本中的目标语义。
根据本发明实施例的又一方面,还提供了一种计算机可读的存储介质,该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序,其中,该计算机程序被设置为运行时执行上述设备的控制方法。
根据本发明实施例的又一方面,还提供了一种电子装置,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其中,上述处理器通过计算机程序执行上述的设备的控制方法。
在本发明实施例中,获取多种设备以及多种设备的设备功能集,其中,设备功能集用于指示同一设备下的所有功能,以及每一个功能的预设语义标识;获取目标对象对语音设备输入的语音的目标语义,并确定目标语义对应的目标设备,以及在目标设备类型下的设备功能集中确定目标语义对应的目标功能;控制目标设备执行目标功能,即通过建立设备功能集来实现对不同设备不同语义对应设备功能的确认,解决了相关技术中,对于每一个设备都需要围绕设备的功能进行语义与功能的周期测试等问题,进而大大方便了对于设备的语音控制调试,避免手动配置,缩短设备语音控制的研发周期,降低了语音控制的错误率,提高了用户的体验感。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1是本发明实施例的一种设备的控制方法的语音平台的硬件结构框图;
图2是根据本发明实施例的设备的控制方法的流程图;
图3是根据本发明可选实施例的设备建立一次功能与语义的关联关系的示意图;
图4是根据本发明可选实施例的设备从标准功能库中选取功能的示意图;
图5是根据本发明可选实施例的设备在开发阶段的开发流程示意图;
图6是根据本发明可选实施例的设备功能集的示意图;
图7是根据本发明可选实施例的设备语音控制的流程示意图;
图8是根据本发明实施例的设备的控制装置的结构框图。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明的实施例。
需要说明的是,本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
本申请实施例所提供的方法实施例可以在计算机终端、语音平台或者类似的运算装置中执行。以运行在语音平台上为例,图1是本发明实施例的一种设备的控制方法的语音平台的硬件结构框图。如图1所示,语音平台可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据的存储器104,在一个示例性实施例中,上述语音平台还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解,图1所示的结构仅为示意,其并不对上述语音平台的结构造成限定。例如,语音平台还可包括比图1中所示更多或者更少的组件,或者具有与图1所示等同功能或比图1所示功能更多的不同的配置。
存储器104可用于存储计算机程序,例如,应用软件的软件程序以及模块,如本发明实施例中的设备的控制方法对应的计算机程序,处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器,还可包括非易失性存储器,如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中,存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至语音平台。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括语音平台的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中,传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller,简称为NIC),其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中,传输装置106可以为射频(Radio Frequency,简称为RF)模块,其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
在本实施例中提供了一种设备的控制方法,图2是根据本发明实施例的设备的控制方法的流程图,该流程包括如下步骤:
步骤S202,获取多种设备以及所述多种设备的设备功能集,其中,所述设备功能集用于指示同一设备下的所有功能,以及每一个功能的预设语义标识;
步骤S204,获取目标对象对语音设备输入的语音的目标语义,并确定所述目标语义对应的目标设备,以及在所述目标设备类型下的设备功能集中确定所述目标语义对应的目标功能;
步骤S206,控制所述目标设备执行所述目标功能。
通过上述步骤,获取多种设备以及多种设备的设备功能集,其中,设备功能集用于指示同一设备下的所有功能,以及每一个功能的预设语义标识;获取目标对象对语音设备输入的语音的目标语义,并确定目标语义对应的目标设备,以及在目标设备类型下的设备功能集中确定目标语义对应的目标功能;控制目标设备执行目标功能,即通过建立设备功能集来实现对不同设备不同语义对应设备功能的确认,解决了相关技术中,对于每一个设备都需要围绕设备的功能进行语义与功能的周期测试等问题,进而大大方便了对于设备的语音控制调试,避免手动配置,缩短设备语音控制的研发周期,降低了语音控制的错误率,提高了用户的体验感。
在一个示例性实施例中,获取目标对象对语音设备输入的语音的目标语义,包括:通过所述语音设备采集目标对象发出的用于控制所述目标设备的语音;对所述语音进行语音识别转化,得到语音文本;根据预置的语料泛化识别条件提取所述语音文本中的目标语义。
可以理解的是,为了便于语音设备对目标对象发出语音中语义的识别,在获取控制设备的语音后,将语音对应转化为语音文本,进而根据预置的语料泛化识别条件提取语音文本中的目标语义。
在一个示例性实施例中,在所述目标设备类型下的设备功能集中确定所述目标语义对应的目标功能,包括:获取所述目标设备的设备功能集;从目标设备的设备功能集中查找目标语义对应的预设语义标识;将所述预设语义标识对应的功能确定为所述目标功能。
也就是说,利用标准功能建模以设备类型为维度建设设备功能集,每一个功能对应一个语义标识ID,根据语音中的目标语义在已完成建设的设备功能集查找目标语义对应的预设语义标识,通过语义标识确定出相应的需要执行的目标功能。
在一个示例性实施例中,控制所述目标设备执行所述目标功能之后,所述方法还包括:获取所述目标设备的运行结果;将所述运行结果发送至语音设备,并通过所述语音设备对目标对象进行语音反馈。
由于目标对象是通过语音进行设备控制的,为了使目标对象可以对语音的控制结果进行快速确定,在目标设备执行完语音对应的目标功能后,将运行结果反馈至语音设备,使得语音设备可以根据运行结果生成相应的反馈语音,并向目标对象进行语音广播。
在一个示例性实施例中,获取多种设备以及所述多种设备的设备功能集之前,所述方法还包括:确定设备与设备的功能集的标准格式;根据所述标准格式将获取的多种设备以及所述多种设备的设备功能集进行保存。
也就是说,为了保证设备与设备功能集对应的准确性,根据标准格式将多种设备以及多种设备的设备功能集在一一对应后,进行统一保存,需要说明的是标准格式是根据功能集的类型预先确定的最优保存格式,也可以是根据目标对象的个性化语义确定的最佳查找方式对应的标准格式。
在一个示例性实施例中,根据预置的语料泛化识别条件提取所述语音文本中的目标语义,包括:获取语音设备中目标对象的语音规则,其中,所述语音规则用于指示所述目标对象的发出语音的特征;根据所述语音规则从预置的语料泛化识别条件确定目标识别条件;根据所述目标识别条件提取所述语音文本中的目标语义。
为了更好的理解本发明实施例以及可选实施例的技术方案,以下结合示例对上述的设备的控制方法的流程进行解释说明,但不用于限定本发明实施例的技术方案。
作为一种可选的实施例,设备接入语音助手,支持语音控制流程如下:
步骤一、按照设备的种类以及设备具有的功能配置功能与语义的对应关系,每一个设备都要建立一次功能与语义的关联关系,并且相同功能对应的功能标识不同,如图3所示。
步骤二、在验收环境下进行测试语音控制设备;
步骤三、设备语音控制功能在验证可靠后上线。
本发明可选实施例中提供了一种智能设备免开发支持语音控制***,智能设备免开发支持语音控制***包括:基础数据开发、设备开发、语音控制***三个部分,其中,基础数据开发为在标准开放平台功能定义、开发的基础;语音控制***包括NLP(NaturalLanguage Processing,自然语言处理,简称NLP)、AI控制***、领域模型、设备控制服务、网关5大***,语音控制***通过消费设备开发***中的功能配置数据进行语义与功能标识,功能标识与通讯协议等的信息转化最终实现通过语音控制设备并返回控制结果的完整语音控制闭环,进而通过建立设备标准模型功能与语义关联关系,将设备功能标准与语义标准统一起来,AI平台对标准模型的功能生成的语义标识进行一次性开发语义,即可支持语音所有通过标准功能模型定义的设备,无需单独进行语音控制调试,避免人工手动配置,缩短研发周期,降低错误率。
可选的,本发明可选实施例中的智能设备免开发支持语音控制***以标准建模***为基础,统一的设备功能模型标识,即同类型设备下相同功能的标识相同,例如:所有冰箱的“变温室显示温度“功能的***识别标识都是“vtRoomTemperature”,对应的语义标识都是“11e166e3cd8111eabe5d801844e4b1cf”。设备开发阶段使用标准模型定义设备功能,进行底板开发。人工智能部门开发语音,泛化语料。
图4为本发明可选实施例的设备从标准功能库中选取功能的示意图,进而保证相同功能标识相同。
可选的,如图5所示,设备在开发阶段,根据功能设计从标准模型库中选取设备功能,根据协议开发底板,无需单独开发语音控制功能,直接可以测试。根据标准模型功能配套开发对应语义,将语义融入标准建模体系,凡是使用标准模型定义功能的智能设备,都可以免开发、测试直接接入语音助手,支持智能音箱控制。免除设备接入语音的研发工作量。
可选的,如图6所示,基础数据开发***即标准功能建模***即标准语义开发***。标准功能建模以设备类型为维度建设设备功能集,每一个功能对应一个语义ID,NLP***根据功能语义泛化语料。
可选的,设备开发根据平台上的所有设备的标准模型定义设备功能,开发底板,可以保证对应相同类型下的设备,相同功能的***可识别标识也相同,为标准化语音控制奠定基础。
例如,用户通过智能音箱或语音助手发出控制设备的指令,NLP***通过ASR(Automatic Speech Recognition,自动语音识别技术,简称ASR)技术将语音转化成汉字,并解析出用户的意图,即语义,NLP***通过多次对话,确定用户需要控制的设备及指令将此信息发送给AI的设备控制服务,AI设备控制服务将设备ID即控制信息传给云平台的领域模型服务,领域模型通过设备开发平台提供设备指令与语义的映射关系,设备型号维度的功能模型文档,将语义转化成设备可以识别的功能标识,通过设备控制服务,向设备下发指令。设备接受到指令后将执行结果上传给云平台网关,网关将执行结果反馈给领域模型,领域模型再将设备执行结果及错误码等信息传给AI设备控制服务,AI设备控制服务解析执行结果,生产应答文案,并将文案发送给NLP,将文字转化为语音通过音箱或语音助手反馈给用户,形成控制闭环,图7为本发明可选实施例的设备语音控制的流程示意图。
通过上述实施例,通过语义开发与设备标准功能模型对接,通过一次语义开发,实现设备端免开发免测试,即可支持语音控制。极大的缩短了设备开发周期,节约人力、时间成本。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
在本实施例中还提供了一种设备的控制装置,该装置用于实现上述实施例及优选实施方式,已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的,术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现,但是硬件,或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图8是根据本发明实施例的设备的控制装置的结构框图,如图8所示,该装置包括:
获取模块82,用于获取多种设备以及所述多种设备的设备功能集,其中,所述设备功能集用于指示同一设备下的所有功能,以及每一个功能的预设语义标识;
确定模块84,用于获取目标对象对语音设备输入的语音的目标语义,并确定所述目标语义对应的目标设备,以及在所述目标设备类型下的设备功能集中确定所述目标语义对应的目标功能;
控制模块86,用于控制所述目标设备执行所述目标功能。
通过上述技术方案,获取多种设备以及多种设备的设备功能集,其中,设备功能集用于指示同一设备下的所有功能,以及每一个功能的预设语义标识;获取目标对象对语音设备输入的语音的目标语义,并确定目标语义对应的目标设备,以及在目标设备类型下的设备功能集中确定目标语义对应的目标功能;控制目标设备执行目标功能,即通过建立设备功能集来实现对不同设备不同语义对应设备功能的确认,解决了相关技术中,对于每一个设备都需要围绕设备的功能进行语义与功能的周期测试等问题,进而大大方便了对于设备的语音控制调试,避免手动配置,缩短设备语音控制的研发周期,降低了语音控制的错误率,提高了用户的体验感。
在一个示例性实施例中,上述确定模块,还用于通过所述语音设备采集目标对象发出的用于控制所述目标设备的语音;对所述语音进行语音识别转化,得到语音文本;根据预置的语料泛化识别条件提取所述语音文本中的目标语义。
可以理解的是,为了便于语音设备对目标对象发出语音中语义的识别,在获取控制设备的语音后,将语音对应转化为语音文本,进而根据预置的语料泛化识别条件提取语音文本中的目标语义。
在一个示例性实施例中,上述确定模块,还用于获取所述目标设备的设备功能集;从目标设备的设备功能集中查找目标语义对应的预设语义标识;将所述预设语义标识对应的功能确定为所述目标功能。
也就是说,利用标准功能建模以设备类型为维度建设设备功能集,每一个功能对应一个语义标识ID,根据语音中的目标语义在已完成建设的设备功能集查找目标语义对应的预设语义标识,通过语义标识确定出相应的需要执行的目标功能。
在一个示例性实施例中,上述装置还包括:反馈模块,用于获取所述目标设备的运行结果;将所述运行结果发送至语音设备,并通过所述语音设备对目标对象进行语音反馈。由于目标对象是通过语音进行设备控制的,为了使目标对象可以对语音的控制结果进行快速确定,在目标设备执行完语音对应的目标功能后,将运行结果反馈至语音设备,使得语音设备可以根据运行结果生成相应的反馈语音,并向目标对象进行语音广播。
在一个示例性实施例中,上述装置还包括:保存模块,用于确定设备与设备的功能集的标准格式;根据所述标准格式将获取的多种设备以及所述多种设备的设备功能集进行保存。也就是说,为了保证设备与设备功能集对应的准确性,根据标准格式将多种设备以及多种设备的设备功能集在一一对应后,进行统一保存,需要说明的是标准格式是根据功能集的类型预先确定的最优保存格式,也可以是根据目标对象的个性化语义确定的最佳查找方式对应的标准格式。
在一个示例性实施例中,上述确定模块,还用于获取语音设备中目标对象的语音规则,其中,所述语音规则用于指示所述目标对象的发出语音的特征;根据所述语音规则从预置的语料泛化识别条件确定目标识别条件;根据所述目标识别条件提取所述语音文本中的目标语义。
需要说明的是,上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的,对于后者,可以通过以下方式实现,但不限于此:上述模块均位于同一处理器中;或者,上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。
本发明的实施例还提供了一种存储介质,该存储介质中存储有计算机程序,其中,该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地,在本实施例中,上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序:
S1、获取多种设备以及所述多种设备的设备功能集,其中,所述设备功能集用于指示同一设备下的所有功能,以及每一个功能的预设语义标识;
S2、获取目标对象对语音设备输入的语音的目标语义,并确定所述目标语义对应的目标设备,以及在所述目标设备类型下的设备功能集中确定所述目标语义对应的目标功能;
S3、控制所述目标设备执行所述目标功能。
本发明的实施例还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质中存储有计算机程序,其中,该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
在一个示例性实施例中,上述计算机可读存储介质可以包括但不限于:U盘、只读存储器(Read-Only Memory,简称为ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,简称为RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。
本发明的实施例还提供了一种电子装置,包括存储器和处理器,该存储器中存储有计算机程序,该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
在一个示例性实施例中,上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备,其中,该传输设备和上述处理器连接,该输入输出设备和上述处理器连接。
在一个示例性实施例中,上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤:
S1、获取多种设备以及所述多种设备的设备功能集,其中,所述设备功能集用于指示同一设备下的所有功能,以及每一个功能的预设语义标识;
S2、获取目标对象对语音设备输入的语音的目标语义,并确定所述目标语义对应的目标设备,以及在所述目标设备类型下的设备功能集中确定所述目标语义对应的目标功能;
S3、控制所述目标设备执行所述目标功能。
显然,本领域的技术人员应该明白,上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现,它们可以集中在单个的计算装置上,或者分布在多个计算装置所组成的网络上,它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现,从而,可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行,并且在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤,或者将它们分别制作成各个集成电路模块,或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样,本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种设备的控制方法,其特征在于,包括:
获取多种设备以及所述多种设备的设备功能集,其中,所述设备功能集用于指示同一设备下的所有功能,以及每一个功能的预设语义标识;
获取目标对象对语音设备输入的语音的目标语义,并确定所述目标语义对应的目标设备,以及在所述目标设备类型下的设备功能集中确定所述目标语义对应的目标功能;
控制所述目标设备执行所述目标功能。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取目标对象对语音设备输入的语音的目标语义,包括:
通过所述语音设备采集目标对象发出的用于控制所述目标设备的语音;
对所述语音进行语音识别转化,得到语音文本;
根据预置的语料泛化识别条件提取所述语音文本中的目标语义。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述目标设备类型下的设备功能集中确定所述目标语义对应的目标功能,包括:
获取所述目标设备的设备功能集;
从目标设备的设备功能集中查找目标语义对应的预设语义标识;
将所述预设语义标识对应的功能确定为所述目标功能。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,控制所述目标设备执行所述目标功能之后,所述方法还包括:
获取所述目标设备的运行结果;
将所述运行结果发送至语音设备,并通过所述语音设备对目标对象进行语音反馈。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取多种设备以及所述多种设备的设备功能集之前,所述方法还包括:
确定设备与设备的功能集的标准格式;
根据所述标准格式将获取的多种设备以及所述多种设备的设备功能集进行保存。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据预置的语料泛化识别条件提取所述语音文本中的目标语义,包括:
获取语音设备中目标对象的语音规则,其中,所述语音规则用于指示所述目标对象的发出语音的特征;
根据所述语音规则从预置的语料泛化识别条件确定目标识别条件;
根据所述目标识别条件提取所述语音文本中的目标语义。
7.一种设备的控制装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取多种设备以及所述多种设备的设备功能集,其中,所述设备功能集用于指示同一设备下的所有功能,以及每一个功能的预设语义标识;
确定模块,用于获取目标对象对语音设备输入的语音的目标语义,并确定所述目标语义对应的目标设备,以及在所述目标设备类型下的设备功能集中确定所述目标语义对应的目标功能;
控制模块,用于控制所述目标设备执行所述目标功能。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述确定模块,还用于通过所述语音设备采集目标对象发出的用于控制所述目标设备的语音;对所述语音进行语音识别转化,得到语音文本;根据预置的语料泛化识别条件提取所述语音文本中的目标语义。
9.一种计算机可读的存储介质,其特征在于,所述计算机可读的存储介质包括存储的程序,其中,所述程序运行时执行上述权利要求1至6任一项中所述的方法。
10.一种电子装置,包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行所述权利要求1至6任一项中所述的方法。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113434167A (zh) * | 2021-06-15 | 2021-09-24 | 青岛海尔科技有限公司 | 功能的升级方法及装置、存储介质、电子装置 |
CN115146650A (zh) * | 2022-06-27 | 2022-10-04 | 西安羚控电子科技有限公司 | 一种基于语义识别的试验过程创建方法及*** |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105446146A (zh) * | 2015-11-19 | 2016-03-30 | 深圳创想未来机器人有限公司 | 基于语义分析的智能终端控制方法、***及智能终端 |
US20180121783A1 (en) * | 2016-10-31 | 2018-05-03 | Baidu Online Network Technology (Beijing) Co., Ltd. | Semantic analysis method and apparatus based on artificial intelligence |
CN108735214A (zh) * | 2018-05-30 | 2018-11-02 | 出门问问信息科技有限公司 | 设备的语音控制方法及装置 |
CN108965081A (zh) * | 2018-09-06 | 2018-12-07 | 珠海格力电器股份有限公司 | 语音控制设备的方法及装置 |
CN109347708A (zh) * | 2018-10-15 | 2019-02-15 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种语音识别方法、装置、家电设备、云服务器及介质 |
CN110875040A (zh) * | 2018-08-29 | 2020-03-10 | 九阳股份有限公司 | 一种基于产品技能的家电控制方法和*** |
CN111324626A (zh) * | 2020-01-21 | 2020-06-23 | 苏州思必驰信息科技有限公司 | 基于语音识别的搜索方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN211791560U (zh) * | 2020-05-09 | 2020-10-27 | 宁波奥克斯电气股份有限公司 | 分布式语音控制*** |
CN111883112A (zh) * | 2020-07-27 | 2020-11-03 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 基于多模式标识的语义识别方法、装置和计算机设备 |
CN111884887A (zh) * | 2020-07-01 | 2020-11-03 | 海尔优家智能科技(北京)有限公司 | 语音交互的方法和装置、存储介质及电子装置 |
-
2020
- 2020-12-23 CN CN202011548326.XA patent/CN112735406B/zh active Active
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105446146A (zh) * | 2015-11-19 | 2016-03-30 | 深圳创想未来机器人有限公司 | 基于语义分析的智能终端控制方法、***及智能终端 |
US20180121783A1 (en) * | 2016-10-31 | 2018-05-03 | Baidu Online Network Technology (Beijing) Co., Ltd. | Semantic analysis method and apparatus based on artificial intelligence |
CN108735214A (zh) * | 2018-05-30 | 2018-11-02 | 出门问问信息科技有限公司 | 设备的语音控制方法及装置 |
CN110875040A (zh) * | 2018-08-29 | 2020-03-10 | 九阳股份有限公司 | 一种基于产品技能的家电控制方法和*** |
CN108965081A (zh) * | 2018-09-06 | 2018-12-07 | 珠海格力电器股份有限公司 | 语音控制设备的方法及装置 |
CN109347708A (zh) * | 2018-10-15 | 2019-02-15 | 珠海格力电器股份有限公司 | 一种语音识别方法、装置、家电设备、云服务器及介质 |
CN111324626A (zh) * | 2020-01-21 | 2020-06-23 | 苏州思必驰信息科技有限公司 | 基于语音识别的搜索方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN211791560U (zh) * | 2020-05-09 | 2020-10-27 | 宁波奥克斯电气股份有限公司 | 分布式语音控制*** |
CN111884887A (zh) * | 2020-07-01 | 2020-11-03 | 海尔优家智能科技(北京)有限公司 | 语音交互的方法和装置、存储介质及电子装置 |
CN111883112A (zh) * | 2020-07-27 | 2020-11-03 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 基于多模式标识的语义识别方法、装置和计算机设备 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113434167A (zh) * | 2021-06-15 | 2021-09-24 | 青岛海尔科技有限公司 | 功能的升级方法及装置、存储介质、电子装置 |
CN113434167B (zh) * | 2021-06-15 | 2023-06-16 | 青岛海尔科技有限公司 | 功能的升级方法及装置、存储介质、电子装置 |
CN115146650A (zh) * | 2022-06-27 | 2022-10-04 | 西安羚控电子科技有限公司 | 一种基于语义识别的试验过程创建方法及*** |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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CN112735406B (zh) | 2022-10-28 |
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