CN112732985A - 一种航段登机信息处理方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种航段登机信息处理方法,包括:筛选登机信息数据库,得到待分析航段登机信息;分析所述待分析航段登机信息所属分类类别;基于所述分类类别对于所述待分析航段登机信息进行分析,得到所述航段的预设参量值,以使得基于所述预设参量值为后续航段舱位安排提供依据。本方案中,对于不同类别的待分析航段登机信息进行不同的方式处理,实现了对于登机信息的精确处理,以为后续的航段安排提供更加准确的依据。
Description
技术领域
本申请涉及信息处理领域,更具体的说,是涉及一种航段登机信息处理方法和装置。
背景技术
随着选择飞机出行的人员越来越多,航班航段的安排需要更加的准确,以提高乘机人员的体验。
现有技术中,是采用每个航段登机人员的个数累加作为依据进行后续的航段安排,但是,该方法准确度不高。
因此,亟需一种能够对于航段登机信息进行精确处理的方法,以为后续航段安排提供依据。
发明内容
有鉴于此,本申请提供了一种航段登机信息处理方法,解决现有技术中不能精确处理航段登机信息的问题。
为实现上述目的,本申请提供如下技术方案:
一种航段登机信息处理方法,包括:
筛选登机信息数据库,得到待分析航段登机信息;
分析所述待分析航段登机信息所属分类类别;
基于所述分类类别对于所述待分析航段登机信息进行分析,得到所述航段的预设参量值,以使得基于所述预设参量值为后续航段舱位安排提供依据。
一种航段登机信息处理装置,包括:
筛选模块,用于筛选登机信息数据库,得到待分析航段登机信息;
分析模块,用于分析所述待分析航段登机信息所属分类类别;基于所述分类类别对于所述待分析航段登机信息进行分析,得到所述航段的预设参量值,以使得基于所述预设参量值为后续航段舱位安排提供依据。
一种计算机可读介质,所述可读介质用于存储若干指令,在计算机运行时所述指令用以执行如上述的方法。
经由上述的技术方案可知,与现有技术相比,本申请提供了一种航段登机信息处理方法,包括:筛选登机信息数据库,得到待分析航段登机信息;分析所述待分析航段登机信息所属分类类别;基于所述分类类别对于所述待分析航段登机信息进行分析,得到所述航段的预设参量值,以使得基于所述预设参量值为后续航段舱位安排提供依据。本方案中,对于不同类别的待分析航段登机信息进行不同的方式处理,实现了对于登机信息的精确处理,以为后续的航段安排提供更加准确的依据。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本实施例提供的一种航段登机信息处理方法实施例1的流程图;
图2为本实施例提供的一种航段登机信息处理方法实施例2的流程图;
图3为本实施例提供的一种航段登机信息处理方法实施例3的流程图;
图4为本实施例提供的一种航段登机信息处理方法实施例4的流程图;
图5为本实施例提供的一种航段登机信息处理方法实施例4中步骤S403的流程图;
图6为本实施例提供的一种航段登机信息处理装置实施例的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例,然而应当理解的是,本公开可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例,相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是,本公开的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本公开的保护范围。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括,即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”;术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”;术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
需要注意,本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分,并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意,本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。
需要说明的是,本申请中的方案应用于航空管理***,该***是航空公司数据库通过对航班、运价、座位等数据进行深度分析。
如图1所示的,为本申请提供的一种航段登机信息处理方法实施例1的流程图,该方法包括以下步骤:
步骤S101:筛选登机信息数据库,得到待分析航段登机信息;
其中,该登机信息数据库中包含有历史数据,具体是航空公司的相应航班(SCH,schedule)、订座(INV,inventory)、离港(CFD,check in flight data)的历史数据。
其中,该航段登机信息具体包含多个航段的登机信息,一航段中包含有多个舱位。
其中,筛选条件包括:(1)是实际数据且属于满足正常条件;(2)所属航段的状态为舱级启用;(3)航班起飞时该航段的预定座数(Final Bookings)不为0。
其中,满足正常条件是指,该实际数据不是坏数据且不属于异常数据。
具体的,坏数据是指该实际数据的特定内容携带有bad data(坏数据)标签。
例如,该航段登机信息中将航班起飞数据或者历史航班登记率被标记为baddata。
具体的,异常数据是经过数据校验,偏离同类数据的均值较大,如在3倍标准差区间之外,此类数据标注为异常数据,不作为待分析的航段登机信息进行分析。
其中,该所属航段的舱级启用,具体是该数据的segment class(航段)的状态为active。
具体实施中,可以根据实际情况选择自动筛选或者手动筛选的方式进行筛选。
步骤S102:分析所述待分析航段登机信息所属分类类别;
具体的,登机的乘客分为散客和团队两种,散客为独立的个体,团队中包含多个个体。
具体的,该步骤S102包括:
步骤S1021:判断所述待分析航段登机信息是否满足预设的团队条件,得到第一判断结果;
具体的,该预设的团队条件可以根据实际情况进行设置,如订票以及登机均是同时进行,或者是基于预设的团队途径进行购票,本申请中不对团队条件的具体实现进行限制。
步骤S1022:基于所述第一判断结果表征所述待分析航段登机信息满足预设的团队条件,判定所述待分析航段登机信息所述分类类别为团队;
步骤S1023:基于所述第一判断结果表征所述待分析航段登机信息不满足预设的团队条件,判定所述待分析航段登机信息所述分类类别为散客。
其中,该所述待分析航段登机信息满足预设的团队条件,则该分析航段登机信息的类别为团队,否则,是散客。
步骤S103:基于所述分类类别对于所述待分析航段登机信息进行分析,得到所述航段的预设参量值,以使得基于所述预设参量值为后续航段舱位安排提供依据。
其中在确定了待分析航段登机信息所属的类别后,可以针对不同类别的待分析航段登机信息采用不同的方式进行分析,得到相应的航段的预设参量值。
后续实施例中会针对该不同类别待分析航段登机信息的不同处理方式进行详细说明,本实施例中不做详述。
综上,本实施例提供的一种航段登机信息处理方法,包括:筛选登机信息数据库,得到待分析航段登机信息;分析所述待分析航段登机信息所属分类类别;基于所述分类类别对于所述待分析航段登机信息进行分析,得到所述航段的预设参量值,以使得基于所述预设参量值为后续航段舱位安排提供依据。本方案中,对于不同类别的待分析航段登机信息进行不同的方式处理,实现了对于登机信息的精确处理,以为后续的航段安排提供更加准确的依据。
如图2所示的,为本申请提供的一种航段登机信息处理方法实施例2的流程图,该方法包括以下步骤:
步骤S201:筛选登机信息数据库,得到待分析航段登机信息;
步骤S202:分析所述待分析航段登机信息所属分类类别;
其中,步骤S201-202与实施例1中的步骤S101-102一致,本实施例中不做详述。
步骤S203:判断是否采用预设团队***参数,得到第二判断结果;
需要说明的是,本实施例中针对待分析航段登机信息的分类类别是团队的情况进行的说明。
具体的,该预设团队***参数采用的是Group Integration Switch(团队集成处理开关)参数。
具体实施中,该Group Integration Switch参数是航空管理***中设置的团队管理功能模块,其会用开关的形式表示,该参数被选定,则表示该开关被打开,采用团队处理规则进行处理。
步骤S204:基于第二判断结果表征采用预设团队***参数,依据预设团队处理规则对所述待分析航段登机信息进行处理,得到所述航段的第一预设参量值和第二预设参量值。
本实施例中,预设有团队处理规则,以对属于团队类别的待分析航段登机信息进行处理。
具体的,该第一预设参量值可以是该航段的登机率,该第二预设参量值可以是该航段的登机率标准差。
具体的,该步骤S204包括:
步骤S2041:判断团队的可达值是否为0,如果是进行步骤S2042-2043;否则,执行步骤S2044;
其中,团队可达值(Group Achievable Demand)具体是团队可订座的值。
该团队可达值为0时,表征是本航段没有可供团体订座的座位。
步骤S2042:将所述航段的团队登机率的值取1;
该航段的团队登机率定义为Group Show Rate,该Group Show Rate=1。
步骤S2043:基于预设第一参数的值计算团队登机率标准差;
其中,该预设第一参数为预设的Group Show Up Rate,其值为预设值,可以根据情况进行设置。
该航段的团队登机率标准差定义为Group Show Rate Standard Error,
Group Show Rate Standard Error=Group Show Up Rate*(1-Group Show UpRate)。
步骤S2044:计算所述航段的团队登机率;
其中,该团队登机率是基于待分析航段登机信息中的团队调整值之和与航班起飞时该航段的团队预定座数之和得到的。
具体的,该航段的团队登机率定义为Group Show Rate,团队调整值定义为GroupAdjusted Out,该航段的团队预定座数定义为Group Final Bookings。
Group Show Rate=ΣGroup Adjusted Out/ΣGroup Final Bookings
步骤S2045:判断该航段的团队登机率是否小于0.5;
对于该步骤S2044中计算得到的团队登机率进行判断,如果其小于0.5则表征为团队登机占航段登机的比率较低,否则,则可认为团队占航段比率相对较高。
因此,在该团队登机率小于0.5时,执行步骤S2042-2403;否则,执行后续步骤S2046。
步骤S2046:计算所述航段的团队登机率标准差。
具体的,依据团队可达值、待分析航段登机信息中的团队调整值与航班起飞时该航段的团队预定座数分析得到的该团队登机率标准差。
具体的,计算变量α和β
其中α=ΣGroup Adjusted Out;
β=ΣGroup Final Bookings-ΣGroup Adjusted Out
航段的团队登机率标准差的计算式如下:
综上,本实施例提供的一种航段登机信息处理方法中,该待分析航段登机信息所述分类类别为团队时,所述基于所述分类类别对于所述待分析航段登机信息进行分析,得到所述航段的预设参量值,包括:判断是否采用预设团队***参数,得到第二判断结果;基于第二判断结果表征采用预设团队***参数,依据预设团队处理规则对所述待分析航段登机信息进行处理,得到所述航段的第一预设参量值和第二预设参量值。本方案中,基于采用预设的团队***参数,则依据预设团队处理规则对于待分析航段登机信息进行处理,得到预设参量值。
如图3所示的,为本申请提供的一种航段登机信息处理方法实施例3的流程图,该方法包括以下步骤:
步骤S301:筛选登机信息数据库,得到待分析航段登机信息;
步骤S302:分析所述待分析航段登机信息所属分类类别;
步骤S303:判断是否采用预设团队***参数,得到第二判断结果;
步骤S304:基于第二判断结果表征采用预设团队***参数,依据预设团队处理规则对所述待分析航段登机信息进行处理,得到所述航段的第一预设参量值和第二预设参量值;
其中,步骤S301-304与实施例2中的步骤S201-204一致,本实施例中不做详述。
步骤S305:基于第二判断结果表征不采用参数预设团队***参数,判断是否采用预设散客处理规则处理所述待分析航段登机信息,得到第三判断结果;
本实施例中,当表征不采用预设团队***参数,即该Group Integration Switch参数未被选定,其开关未被打开,则不采用该预设团队处理规则进行处理。
具体的,还可以分析***设置针对该情况下的团队类别的待分析航段登机信息如何进行处理,是采用团队处理还是作为散客处理。
步骤S306:基于所述第三判断结果表征不采用预设散客处理规则处理所述待分析航段登机信息,将第一预设参量值取预设第一参数的值,并基于所述第一预设参量值分析得到第二预设参量值;
其中,当分析该***设置确定是采用团队进行处理,即不采用预设散客处理规则处理该待分析航段登机信息时,则采用该步骤S306中的方式分析得到该第一预设参量值和第二预设参量值。
具体的,该第一预设参量值可以是该航段的登机率,该第二预设参量值可以是该航段的登机率标准差。
由于该待分析航段登机信息属于团队类别,且作为团队进行处理,则该航段的登机率也可以认为是航段的团队登机率,则该航段的登机率标准差也可以认为是航段的团队登机率标准差。
具体的,该航段的团队登机率取预设第一参数的值,该预设第一参数为GroupShow Up Rate,其值为预设值。
该航段的团队登机率标准差的取值如下:
Group Show Rate Standard Error=Group Show Up Rate*(1-Group Show UpRate)。
步骤S307:否则,依据预设的散客处理规则处理所述待分析航段登机信息,得到所述航段的第一预设参量值和第二预设参量值。
其中,当分析该***设置确定是采用散客进行处理,采用预设的散客处理规则处理所述待分析航段登机信息分析得到该第一预设参量值和第二预设参量值。
步骤S307的具体处理过程参考后续实施例中步骤S403,本实施例中不做详述。
综上,本实施例提供的一种航段登机信息处理方法中,还包括:基于第二判断结果表征不采用参数预设团队***参数,判断是否采用预设散客处理规则处理所述待分析航段登机信息,得到第三判断结果;基于所述第三判断结果表征不采用预设散客处理规则处理所述待分析航段登机信息,将第一预设参量值取预设第一参数的值,并基于所述第一预设参量值分析得到第二预设参量值;否则,依据预设的散客处理规则处理所述待分析航段登机信息,得到所述航段的第一预设参量值和第二预设参量值。本方案中,针对团队类别的待分析航段登机信息,进一步确定***对于该类信息采用哪种处理规则,并采用相应的处理规则进行分析处理。
如图4所示的,为本申请提供的一种航段登机信息处理方法实施例4的流程图,该方法包括以下步骤:
步骤S401:筛选登机信息数据库,得到待分析航段登机信息;
步骤S402:分析所述待分析航段登机信息所属分类类别;
其中,步骤S401-402与实施例1中的步骤S101-102一致,本实施例中不做详述。
步骤S403:依据预设的散客处理规则处理所述待分析航段登机信息,得到所述航段的第一预设参量值和第二预设参量值。
本实施例中,针对该待分析航段登机信息的分类类别为散客的情况进行的说明。
本实施例中,预设有散客处理规则,以对属于散客类别的待分析航段登机信息进行处理。
具体的,该第一预设参量值可以是该航段的登机率,该第二预设参量值可以是该航段的登机率标准差。
具体的,如图5所示的为步骤S403的流程图,该步骤S403包括:
步骤S40301:分析所述待分析航段登机信息预定数量是否为0,得到第四判断结果;
其中,所述预定数量(Final Bookings)是指所述航段在预设时间段的航班中起飞前的预定数量。
其中,当该预定数量为0,则执行步骤S40302;否则,执行步骤S40303。
步骤S40302:依据第一散客处理规则,分析得到所述航段的第一预设参量值;
其中,该第一散客处理规则包括基于待分析航段登机信息的调整值以及预定数量进行分析得到登机率。
具体的,该航段的登机率定义为Show Rate,调整值定义为Adjusted Out,该航段的预定座数定义为Final Bookings。
Show Rate=ΣAdjusted Out/ΣFinal Bookings。
步骤S40303:判断所述待分析航段登机信息的个数是否小于第一阈值,得到第五判断结果;
其中,该第一阈值是Minimum Observations for SU Rate Calculation(最小登机率观测值)的取值,该第一阈值的取值根据航班历史数据中出现的坏数据的情况来设置的。
其中,当该个数小于第一阈值,则执行步骤S40302、40304;否则,执行步骤S40305。
步骤S40304:依据第一散客处理规则,分析得到所述航段的第二预设参量值;
其中,该第一散客处理规则还包括基于登机率和预设参数分析得到登机率标准差。
具体的,该航段的登机率标准差Show Rate Standard Error,
=Show Rate*(Deviationas a%of Mean Deviation=0)
其中,该(Deviationas a%of Mean Deviation=0)参数是实现定义好的一个比值。
步骤S40305:基于所述第五判断结果表征待分析航段登机信息的个数不小于第一阈值,将第一预设参量值取预设第二参数的值;
其中该第一预设参量为该航段的登机率,采用预设第二参数的值作为该第一预设参量的数值。
具体的,该预设第二参数是违约出现率Default Showup Rate(in%),采用该第二参数的数值作为该第一预设参量的取值。
步骤S40306:判断所述待分析航段登机信息的个数是否小于第二阈值,得到第六判断结果;
具体的,该第二阈值可以取2,即当该待分析航段登机信息个数小于2或者不小于2,采用不同的方式计算登机率标准差。
其中,当待分析航段登机信息的个数小于第二阈值,则基于第一散客处理规则分析所述待分析航段登机信息,得到第二预设参量值,即采用步骤S40304的方式分析计算航段的登机率标准差。
该待分析航段登机信息个数小于2,执行步骤S40304;否则,执行步骤S40307。
步骤S40307:基于所述第六判断结果表征所述待分析航段登机信息的个数不小于第二阈值,基于第二散客处理规则分析所述待分析航段登机信息,得到第二预设参量值。
其中,该第二散客处理规则是基于待分析航段登机信息的可达值AchievableDemand、调整值Adjusted Out与航班起飞时该航段的预定座数Final Bookings分析得到的该登机率标准差。
具体的,计算变量α’和β’
其中α’=ΣAdjusted Out;
β’=ΣFinal Bookings-ΣAdjusted Out
航段的登机率标准差的计算式如下:
具体的,在基于第二散客处理规则得到登机率的标准差之后,即在该步骤S40307之后,还包括:
步骤S40308:判断该第二预设参量值是否0;
其中,在第二预设参量值为0,忽略基于第二分析规则分析得到的第二预设参量值,执行步骤S40304;否则执行步骤S40309;
当采用第二散客处理规则得到登机率的标准差为0,则放弃该登机率标准差,从新采用第一散客处理规则分析该待分析航段登机信息,得到该登机率的标准差。
步骤S40309:基于所述第二预设参量值非0,判断第三预设参量值是否大于0,得到第七判断结果;
其中第三预设参量具体是散客的可达值。
而该散客的可达值只能够是0或者大于0的值。
其中,该第三预设参量值取不大于0的值时即为取0时,执行步骤S40310;否则,执行步骤S40311。
步骤S40310:基于第七判断结果表征所述第三预设参量值不大于0,依据预设第二参数值调整所述第一预设参量的取值,得到所述第一预设参量的调整值,并基于所述第一预设参量分析得到第二预设参量的调整值;
具体的,该调整值是用于调整该第一预设参量以及第二预设参量的值,
其中,该预设第二参数是违约出现率Default Showup Rate(in%),采用该第二参数的数值调整该第一预设参量的取值。
其中,该航段的登机率标准差Show Rate Standard Error,
=Default Showup Rate(in%)*
(Deviation as a%of Mean if Deviation=0)
其中Deviation as a%of Mean if Deviation=0和Default Showup Rate(in%)均是预先设定的参数。
步骤S40311:基于第七判断结果表征所述第三预设参量值大于0,依据所述第三预设参量分析得到第二预设参量的调整值。
具体的,基于前述步骤(S40302登机率,S40307登机率标准差)中计算得到的登机率、登机率标准差以及可达值分析得到的第二预设参量的调整值。
其中,该可达值表示团队可达值及散客可达值。
Show Rate Standard Error=Min(Show Rate/2,Show Rate Standard Error/Achievable Demand)
综上,本实施例提供的一种航段登机信息处理方法中,待分析航段登机信息所述分类类别为散客时,所述基于所述分类类别对于所述待分析航段登机信息进行分析,得到所述航段的预设参量值,包括:依据预设的散客处理规则处理所述待分析航段登机信息,得到所述航段的第一预设参量值和第二预设参量值。本方案中提供了针对散客的处理方式,以得到对应的预设参量值和第二预设参量值。
虽然采用特定次序描绘了各操作,但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下,多任务和并行处理可能是有利的。
应当理解,本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行,和/或并行执行。此外,方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
与上述本申请提供的一种航段登机信息处理方法实施例相对应的,本申请还提供了应用该航段登机信息处理方法的装置实施例。
如图6所示的为本申请提供的一种航段登机信息处理装置实施例的结构示意图,该装置包括以下结构:筛选模块601和分析模块602;
其中,筛选模块601,用于筛选登机信息数据库,得到待分析航段登机信息;
其中,分析模块602,用于分析所述待分析航段登机信息所属分类类别;基于所述分类类别对于所述待分析航段登机信息进行分析,得到所述航段的预设参量值,以使得基于所述预设参量值为后续航段舱位安排提供依据。
优选的,该分析模块具体用于:
判断所述待分析航段登机信息是否满足预设的团队条件,得到第一判断结果;
基于所述第一判断结果表征所述待分析航段登机信息满足预设的团队条件,判定所述待分析航段登机信息所述分类类别为团队;
基于所述第一判断结果表征所述待分析航段登机信息不满足预设的团队条件,判定所述待分析航段登机信息所述分类类别为散客。
优选的,所述待分析航段登机信息所述分类类别为团队时,优选的,该分析模块具体用于:
判断是否采用预设团队***参数,得到第二判断结果;
基于第二判断结果表征采用预设团队***参数,依据预设团队处理规则对所述待分析航段登机信息进行处理,得到所述航段的第一预设参量值和第二预设参量值。
优选的,该分析模块还用于:
基于第二判断结果表征不采用参数预设团队***参数,判断是否采用预设散客处理规则处理所述待分析航段登机信息,得到第三判断结果;
基于所述第三判断结果表征不采用预设散客处理规则处理所述待分析航段登机信息,将第一预设参量值取预设第一参数的值,并基于所述第一预设参量值分析得到第二预设参量值;
否则,依据预设的散客处理规则处理所述待分析航段登机信息,得到所述航段的第一预设参量值和第二预设参量值。
优选的,所述待分析航段登机信息所述分类类别为散客时,该分析模块具体用于:
依据预设的散客处理规则处理所述待分析航段登机信息,得到所述航段的第一预设参量值和第二预设参量值。
优选的,该分析模块具体用于:
分析所述待分析航段登机信息预定数量是否为0,得到第四判断结果,所述预定数量是指所述航段在预设时间段的航班中起飞前的预定数量;
基于所述第四判断结果表征所述待分析航段登机信息预定数量为0,依据第一散客处理规则,分析得到所述航段的第一预设参量值和第二预设参量值;
否则,判断所述待分析航段登机信息的个数是否小于第一阈值,得到第五判断结果;
基于所述第五判断结果表征待分析航段登机信息的个数小于第一阈值,依据第一散客处理规则,分析得到所述航段的第一预设参量值和第二预设参量值;
基于所述第五判断结果表征待分析航段登机信息的个数不小于第一阈值,将第一预设参量值取取预设第二参数的值;基于第一分析规则分析所述待分析航段登机信息,得到第二预设参量值;
判断所述待分析航段登机信息的个数是否小于第二阈值,得到第六判断结果;
基于所述第六判断结果表征所述待分析航段登机信息的个数小于第二阈值,依据第一散客处理规则,分析得到所述航段的第二预设参量值;
基于所述第六判断结果表征所述待分析航段登机信息的个数不小于第二阈值,基于第二散客处理规则分析所述待分析航段登机信息,得到第二预设参量值。
优选的,该分析模块还用于:
基于所述第二预设参量值为0,忽略基于第二分析规则分析得到的第二预设参量值;
基于第一散客处理规则分析所述待分析航段登机信息,得到第二预设参量值。
优选的,该分析模块还用于:
基于所述第二预设参量值非0,判断第三预设参量值是否大于0,得到第七判断结果;
基于第七判断结果表征所述第三预设参量值不大于0,依据预设第二参数的值调整所述第一预设参量的取值,得到所述第一预设参量的调整值,并基于所述第一预设参量分析得到第二预设参量的调整值;
基于第七判断结果表征所述第三预设参量值大于0,依据所述第三预设参量分析得到第二预设参量的调整值。
综上,本实施例提供的一种航段登机信息处理装置,包括:筛选模块,用于筛选登机信息数据库,得到待分析航段登机信息;分析模块,用于分析所述待分析航段登机信息所属分类类别;基于所述分类类别对于所述待分析航段登机信息进行分析,得到所述航段的预设参量值,以使得基于所述预设参量值为后续航段舱位安排提供依据。本方案中,对于不同类别的待分析航段登机信息进行不同的方式处理,实现了对于登机信息的精确处理,以为后续的航段安排提供更加准确的依据。
需要说明的是,描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。其中,单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如,非限制性地,可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括:现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上***(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
与上述本申请提供的一种航段登机信息处理方法实施例相对应的,本申请还提供了应用该航段登机信息处理方法的计算机可读介质实施例。
该计算机可读存储介质中存储有若干指令,在计算机运行时所述指令用以执行如上述方法实施例中任一项所述的方法。
在本公开的上下文中,机器可读介质可以是有形的介质,其可以包含或存储以供指令执行***、装置或设备使用或与指令执行***、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体***、装置或设备,或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题,但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反,上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。
虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节,但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地,在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本公开中所涉及的公开范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (10)
1.一种航段登机信息处理方法,其特征在于,包括:
筛选登机信息数据库,得到待分析航段登机信息;
分析所述待分析航段登机信息所属分类类别;
基于所述分类类别对于所述待分析航段登机信息进行分析,得到所述航段的预设参量值,以使得基于所述预设参量值为后续航段舱位安排提供依据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述分析所述待分析航段登机信息所属分类类别,包括:
判断所述待分析航段登机信息是否满足预设的团队条件,得到第一判断结果;
基于所述第一判断结果表征所述待分析航段登机信息满足预设的团队条件,判定所述待分析航段登机信息所述分类类别为团队;
基于所述第一判断结果表征所述待分析航段登机信息不满足预设的团队条件,判定所述待分析航段登机信息所述分类类别为散客。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述待分析航段登机信息所述分类类别为团队时,所述基于所述分类类别对于所述待分析航段登机信息进行分析,得到所述航段的预设参量值,包括:
判断是否采用预设团队***参数,得到第二判断结果;
基于第二判断结果表征采用预设团队***参数,依据预设团队处理规则对所述待分析航段登机信息进行处理,得到所述航段的第一预设参量值和第二预设参量值。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,还包括:
基于第二判断结果表征不采用参数预设团队***参数,判断是否采用预设散客处理规则处理所述待分析航段登机信息,得到第三判断结果;
基于所述第三判断结果表征不采用预设散客处理规则处理所述待分析航段登机信息,将第一预设参量值取预设第一参数的值,并基于所述第一预设参量值分析得到第二预设参量值;
否则,依据预设的散客处理规则处理所述待分析航段登机信息,得到所述航段的第一预设参量值和第二预设参量值。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述待分析航段登机信息所述分类类别为散客时,所述基于所述分类类别对于所述待分析航段登机信息进行分析,得到所述航段的预设参量值,包括:
依据预设的散客处理规则处理所述待分析航段登机信息,得到所述航段的第一预设参量值和第二预设参量值。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述依据预设的散客处理规则处理所述待分析航段登机信息,包括:
分析所述待分析航段登机信息预定数量是否为0,得到第四判断结果,所述预定数量是指所述航段在预设时间段的航班中起飞前的预定数量;
基于所述第四判断结果表征所述待分析航段登机信息预定数量为0,依据第一散客处理规则,分析得到所述航段的第一预设参量值和第二预设参量值;
否则,判断所述待分析航段登机信息的个数是否小于第一阈值,得到第五判断结果;
基于所述第五判断结果表征待分析航段登机信息的个数小于第一阈值,依据第一散客处理规则,分析得到所述航段的第一预设参量值和第二预设参量值;
基于所述第五判断结果表征待分析航段登机信息的个数不小于第一阈值,将第一预设参量值取取预设第二参数的值;基于第一分析规则分析所述待分析航段登机信息,得到第二预设参量值;
判断所述待分析航段登机信息的个数是否小于第二阈值,得到第六判断结果;
基于所述第六判断结果表征所述待分析航段登机信息的个数小于第二阈值,依据第一散客处理规则,分析得到所述航段的第二预设参量值;
基于所述第六判断结果表征所述待分析航段登机信息的个数不小于第二阈值,基于第二散客处理规则分析所述待分析航段登机信息,得到第二预设参量值。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述基于第二散客处理规则分析所述待分析航段登机信息,得到第二预设参量值之后,还包括:
基于所述第二预设参量值为0,忽略基于第二分析规则分析得到的第二预设参量值;
基于第一散客处理规则分析所述待分析航段登机信息,得到第二预设参量值。
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述基于第二散客处理规则分析所述待分析航段登机信息,得到第二预设参量值之后,还包括:
基于所述第二预设参量值非0,判断第三预设参量值是否大于0,得到第七判断结果;
基于第七判断结果表征所述第三预设参量值不大于0,依据预设第二参数的值调整所述第一预设参量的取值,得到所述第一预设参量的调整值,并基于所述第一预设参量分析得到第二预设参量的调整值;
基于第七判断结果表征所述第三预设参量值大于0,依据所述第三预设参量分析得到第二预设参量的调整值。
9.一种航段登机信息处理装置,其特征在于,包括:
筛选模块,用于筛选登机信息数据库,得到待分析航段登机信息;
分析模块,用于分析所述待分析航段登机信息所属分类类别;基于所述分类类别对于所述待分析航段登机信息进行分析,得到所述航段的预设参量值,以使得基于所述预设参量值为后续航段舱位安排提供依据。
10.一种计算机可读介质,其特征在于,所述可读介质用于存储若干指令,在计算机运行时所述指令用以执行如权利要求1-8任一项所述的方法。
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