CN112712807B - 语音提醒方法、装置、云端服务器及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及空调器技术领域,提出了一种语音提醒方法、装置、云端服务器及存储介质,所述方法应用于云端服务器,云端服务器与空调器通信连接,所述方法包括:接收空调器发送的语音音频,其中,语音音频是空调器采集的用户语音;判断语音音频是否为查询类音频;若语音音频为查询类音频,则指示空调器针对语音音频进行语音提醒。与现有技术相比,本发明避免了当用户无法区分空调器是故障还是正常运行阶段时而导致的故障误报、进而影响用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及空调器技术领域,具体而言,涉及一种语音提醒方法、装置、云端服务器及存储介质。
背景技术
目前空调器的功能越来越完善,除了制冷、制热等最基本的功能之外,通常还有除霜、清洁等附加功能。
但是,当空调器未处于正常制冷或者制热状态时,用户无法区分空调器是属于故障还是正常运行阶段,经常误以为非故障状态为空调损坏,导致误报修,或者误以为轻微故障为正常状态,导致体验差。
发明内容
本发明解决的问题是当用户对当前空调器真正的所处的状态心存疑虑而导致故障误报,体验差的问题。
为解决上述问题,本发明提供一种语音提醒方法,应用于云端服务器,所述云端服务器与空调器通信连接,所述方法包括:接收所述空调器发送的语音音频,其中,所述语音音频是所述空调器采集的用户语音;判断所述语音音频是否为查询类音频;若所述语音音频为查询类音频,则指示所述空调器针对所述语音音频进行语音提醒。
相对于现有技术,本发明所述的语音提醒方法具有以下优势:当用户发出对空调器当前的运行心存疑虑的语音时,空调器采集用户的语音,并将采集到的语音音频发送至云端服务器,云端服务器判断该语音音频是否为查询类音频,若是,则指示空调器针对语音音频进行语音提醒。由此避免了当用户无法区分空调器是故障还是正常运行阶段时而导致的故障误报、进而影响用户体验。
进一步地,所述云端服务器与语音识别服务器通信,所述判断所述语音音频是否为查询类音频的步骤包括:
将所述语音音频发送至所述语音识别服务器,以使所述语音识别服务器对所述语音音频进行语音识别,并返回所述语音音频的类别,其中,所述语音音频的类别包括查询类和非查询类;
若所述语音音频的类别为查询类,则判定所述语音音频为查询类音频。
进一步地,所述指示所述空调器针对所述语音音频进行语音提醒的步骤包括:
获取所述空调器的运行状态;
根据所述运行状态,确定针对所述语音音频的回复音频;
将所述回复音频发送至所述空调器,以使所述空调器播报所述回复音频。
进一步地,所述根据所述运行状态,确定针对所述语音音频的回复音频的步骤包括:
若所述运行状态为故障状态,则将预先存储的与故障状态对应的故障提醒音频确定为所述回复音频。
进一步地,所述根据所述运行状态,确定针对所述语音音频的回复音频的步骤还包括:
若所述运行状态为第一状态,则生成表征所述空调器处于所述第一状态的第一提醒音频,其中,所述第一状态为所述空调器处于非制冷和非制热之外的非故障状态;
将所述第一提醒音频确定为所述回复音频。
进一步地,所述根据所述运行状态,确定针对所述语音音频的回复音频的步骤还包括:
获取所述空调器处于第一状态时的运行信息,其中,所述运行信息包括处于所述第一状态的解释信息和/或剩余时长;
根据所述第一状态和所述运行信息,生成表征所述空调器处于所述第一状态时的运行信息的第二提醒音频;
将所述第二提醒音频确定为所述回复音频。
进一步地,所述第一状态包括除霜状态、清洁状态及防高温停机状态中的一种。
进一步地,所述根据所述运行状态,确定针对所述语音音频的回复音频的步骤还包括:
若所述运行状态为第二状态,则获取预先存储的与所述第二状态对应的第三提醒音频,其中,所述第二状态为所述空调器处于制冷或者制热的状态;
将所述第三提醒音频确定为所述回复音频。
进一步地,所述指示所述空调器针对所述语音音频进行语音提醒的步骤包括:
向所述空调器发送响应播报消息,以指示所述空调器根据运行状态确定针对所述语音音频的回复音频后并对所述回复音频进行播报。
本发明还提供一种语音提醒装置,所述装置应用于云端服务器,所述云端服务器与空调器通信连接,所述装置包括:
接收模块,用于接收所述空调器发送的语音音频,其中,所述语音音频是所述空调器采集的用户语音;
判断模块,用于判断所述语音音频是否为查询类音频;
提醒模块,用于若所述语音音频为查询类音频,则指示所述空调器针对所述语音音频进行语音提醒。
本发明还提供一种云端服务器,所述云端服务器包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如上述的语音提醒方法。
本发明还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如上述的语音提醒方法。
附图说明
图1为本发明提供的语音提醒方法的应用场景示意图。
图2为本发明提供的云端服务器的方框示意图。
图3为本发明提供的一种语音提醒方法的流程示意图。
图4为本发明提供的另一种语音提醒方法的流程示意图。
图5为本发明提供的另一种语音提醒方法的流程示意图。
图6为本发明提供的另一种语音提醒方法的流程示意图。
图7为本发明提供的一种语音提醒装置的方框示意图。
附图标记说明:
10-云端服务器;11-处理器;12-存储器;13-总线;14-通信接口;20-空调器;30-语音识别服务器;100-语音提醒装置;110-接收模块;120-判断模块;130-提醒模块。
具体实施方式
目前空调器的功能越来越丰富,不但提供了正常的制热、制冷功能,还具备除霜、清洁等附加功能,为用户提供更多便利。
但是在某些情况下,空调器虽然正常运行,但是用户无法直接感觉到制冷或者制热的效果,例如,冬天空调器制热的时候经常需要进行除霜操作,除霜情况下空调器不会吹热风,此时用户无法感知空调器的状态,以为空调器异常,导致误报修。
现有的做法是通过闪烁显示灯板上的预设功能的图标显示当前的状态,例如,在闪烁显示灯板上显示制热图标,但是实际提醒效果不佳,并且由于没有对应的进度提示,用户也无法感知当前的状态还需要持续的时长等信息,这种提醒功能的不完善极大地影响了用户的使用的便利性。
故障也是同理,当空调器发生故障时,仅在灯板上显示故障代码,用户无法理解故障的具体信息,提醒效果差。
针对上述问题,本发明实施例提供了一种语音提醒方法、装置、云端服务器及存储介质,可以使得用户对空调的运行存在疑虑时,通过语音即可对用户的疑虑进行及时的回应,既避免了故障误报,又丰富了提醒功能,提高了提醒效果,改善了用户体验。
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更为明显易懂,下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。
请参照图1,图1为本发明提供的语音提醒方法的应用场景示意图,图1中,云端服务器10与空调器20及语音识别服务器30均通信连接,空调器20中存在语音组件,通过语音组件可以收集用户语音或者播放提醒音频。空调器20中还存在有通信模块,通过该通信模块实现与云端服务器10的通信连接。
云端服务器10将空调器采集的用户语音的语音音频发送至语音识别服务器30,由语音识别服务器30对语音音频进行识别,得到语音音频的类别,由此云端服务器可以判断语音音频是否为查询类音频,以便在为查询类音频时指示空调器20针对语音音频进行语音提醒。
云端服务器10可以是多台服务器联网而成的,对外可以以一个服务器的形式呈现给使用者。
空调器20中存在语音组件,语音组件通过串口与空调器20的显示板相连接,空调器20的显示板与空调器的主控板相连。语音组件内部设置有语音芯片,语音芯片用户采集用户语音或者播放音频提醒信息。空调器20还包括无线通信模块,例如WIFI模块,空调器20通过无线通信模块与云端服务器10进行通信。空调器表面还设置有与显示板对应的图标,显示板板与主控板电连接,显示板在主控板的控制下点亮对应的图标。
语音识别服务器30用于语音识别,其可以是一台服务器,也可以是两台服务器,或者就是云端服务器10本身,即云端服务器10本身集成有可以语音识别的软件功能模块,作为一种具体实施方式,语音识别服务器30可以包括第一服务器和第二服务器,第一服务器上运行有自动语音识别功能模块,第二服务器上运行有自然语言理解功能模块,云端服务器10将语音音频发送至第一服务器进行语音识别,以将语音音频转成文字返回至云端服务器10,云端服务器10再将识别到的文字发送至第二服务器,第二服务器对该文字进行语义的识别,最终得到语音音频的类别,该类别包括查询类和非查询类。云端服务器10根据类别可以判断语音音频是否为查询类音频,为查询类音频时,指示空调器20针对语音音频进行语音提醒。
在图1的基础上,本发明实施例给出了图1中的云端服务器的方框示意图,请参照图2,图2为本发明提供的云端服务器的方框示意图,云端服务器10包括处理器11、存储器12、总线13及通信接口14,处理器11、存储器12及通信接口14通过总线13连接。
处理器11可以是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。在实现过程中,语音提醒方法的各步骤可以通过处理器11中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器11可以是通用处理器,包括中央处理器(Central Processing Unit,简称CPU)、网络处理器(Network Processor,简称NP)等;还可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
存储器12用于存储程序,例如上述语音提醒装置。该语音提醒装置分别包括至少一个可以软件或固件(firmware)的形式存储于存储器12中或固化在云端服务器10中的软件功能模块。处理器11在接收到执行指令后,执行所述程序以实现下述实施例揭示语音提醒方法。
通信接口14可以有多个,云端服务器10可以通过不同的通信接口14与空调器20及语音识别服务器30分别进行通信。
在图1和图2的基础上,本发明实施例还提供了一种语音提醒方法,请参照图3,图3为本发明提供的一种语音提醒方法的流程示意图,该方法包括以下步骤:
步骤S100,接收空调器发送的语音音频,其中,语音音频是空调器采集的用户语音。
在本实施例中,用户在发现空调器20未正常制热或者制冷时,发出询问的语音,例如,“空调为什么不制热?”、“空调为什么不吹热风?”、“空调还要清洁多久?”、“空调显示英文是什么意思?”、“空调坏了吗?”等。
空调器20采集用户语音,并将用户语音的语音音频发送至云端服务器10。
步骤S110,判断语音音频是否为查询类音频。
在本实施例中,由于用户发出的语音可以是询问类的语音,此时,语音对应的问句,也可以是指令使的语音,此时语音对应的陈述句或者祈使句。查询类音频对应的语音为询问类的语音。因此,云端服务器10需要判断语音音频是否为查询类音频,若是,则针对语音音频进行对应的语音提醒,以达到最自然的问答效果,一方面使语音提醒更具针对性,提高提醒效果,另一方面也给予用户更好地体验。
步骤S120,若语音音频为查询类音频,则指示空调器针对语音音频进行语音提醒。
在本实施例中,云端服务器10指示空调器20针对语音音频进行语音提醒至少可以有两种方式:(1)云端服务器10确定针对语音音频的回复音频,将该回复音频发送至空调器20,空调器20负责播放回复音频;(2)云端服务器10向空调器20发送响应播报消息,空调器20基于该响应播报消息自己确定针对语音音频的回复音频后进行播报。
本发明实施例提供的上述语音提醒方法,云端服务器10判断空调器采集的用户语音的语音音频是否为查询类音频,若是,则指示空调器针对语音音频进行语音提醒。由此避免了当用户无法区分空调器是故障还是正常运行阶段时而导致的故障误报、进而影响用户体验。
在图3的基础上,本发明实施例还提供了一种判断是否为查询类音频的具体实施方式,请参照图4,图4为本发明提供的另一种语音提醒方法的流程示意图,步骤S110包括以下子步骤:
子步骤S1101,将语音音频发送至语音识别服务器,以使语音识别服务器对语音音频进行语音识别,并返回语音音频的类别,其中,语音音频的类别包括查询类和非查询类。
在本实施例中,作为一种具体实现方式,语音识别服务器30可以只有一个,其上运行有自动语音识别功能模块和自然语言理解功能模块,自动语音识别功能模块将语音音频转换为文本,自然语言理解功能模块将语音音频对应的文本进行语义的解析,最终得到语音音频的类别。作为另一种具体实现方式,语音识别服务器30可以有两个,一个运行自动语音识别功能模块,另一个运行自然语言理解功能模块,通过两者的配合,得到语音音频的类别。
子步骤S1102,若语音音频的类别为查询类,则判定语音音频为查询类音频。
本发明实施例提供的上述语音提醒方法,通过采用专门的语音识别服务器30对语音音频进行语音识别,可以实现语音识别功能与提醒功能的解耦,一方面可以提高语音识别的效率,另一方面又便于在不影响提醒功能的前提下对语音识别功能进行升级和完善,以实现更好的语音提醒。
在图3的基础上,本发明实施例还提供了一种进行语音提醒的具体实施方式,请参照图5,图5为本发明提供的另一种语音提醒方法的流程示意图,步骤S120包括以下子步骤:
子步骤S120-10,获取空调器的运行状态。
在本实施例中,空调器20的运行状态包括、但不限于空调器20当前所处的工作模式和工作进度,工作模式可以为制热模式、制冷模式、除霜模式、清洁模式等,工作进度可以为已经在工作模式下运行的时长,或者该工作模式的剩余工作时长等。
子步骤S120-12,根据运行状态,确定针对语音音频的回复音频。
在本实施例中,为了使得针对语音音频的语音提醒更具有针对性,可以针对不同的运行状态进行不同的语音提醒。
在本实施例中,回复音频是针对语音音频的提醒语音,运行状态不同,对应的回复音频也不一样。在本实施例中,运行状态至少包括以下三种:故障状态、第一状态、第二状态,其中,第一状态为非制冷和非制热之外的非故障状态,第二状态为制冷或制热状态,下面将对这三种状态对应的回复音频的确定方法进行详细描述。
(1)对于运行状态为故障状态时的处理方法可以是:
若运行状态为故障状态,则将预先存储的与故障状态对应的故障提醒音频确定为回复音频。
在本实施例中,故障可以包括多种,每种故障均对应一个故障标识,例如故障标识可以使用故障名称,云端服务器10可以预先存储每种故障的故障信息,故障信息可以包括故障名称和与该故障对应的故障提醒音频。
在本实施例中,运行状态为故障状态时,可以获取该故障对应的故障名称,根据该故障名称可以得到与之对应的故障提醒音频。故障提醒音频可以包括故障名称、对该故障的解释信息及提醒用户通过手机APP或者电话报修等。例如,故障提醒音频可以为:“当前小奥发生室内外通讯故障了,和外机失联啦,建议您用APP或者拨打4008-xxx-xxx给我找个医生吧”。
(2)对于运行状态为第一状态时的处理方法可以是:
在本实施例中,当运行状态为第一状态时,可以根据实际需要确定回复音频中包括的信息量,例如,回复音频可以包括当前空调的运行模式的信息,回复音频可以包括当前运行模式的剩余运行时间的信息,也可以同时包括上述两种信息。
(2.1)对于运行状态为第一状态时的一种处理方法可以是:
首先,若运行状态为第一状态,则生成表征空调器处于第一状态的第一提醒音频,其中,第一状态为空调器处于非制冷和非制热之外的非故障状态。
在本实施例中,第一状态为非故障状态、且非制冷和非制热状态,第一状态包含的状态可以根据空调器20具体提供的功能的不同而不同,例如,对于提供了除霜功能和清洁功能的空调器20而言,第一状态可以是除霜状态和清洁状态中的一种,对于提供了除霜功能、清洁功能、防高温功能的空调器20而言,第一状态可以是除霜状态、清洁状态及防高温停机状态中的一种。其中,除霜状态是指空调器20正在除霜,除霜是反向利用制冷(此时室内不吹风),提高室外机盘管温度,持续一段时间,达到化霜的目的。清洁状态是指空调器20正在清洁,主要是利用制冷模式的结露,使冷凝水与蒸发器上的灰尘结合,再进一步降低蒸发器上的温度,将冷凝水结成霜层,然后快速的转化为制热模式,将霜层和灰尘一起冲刷到接水盘,最后通风模式吹干达到清洁的目的。
其次,将第一提醒音频确定为回复音频。
(2.2)对于运行状态为第一状态时的另一种处理方法可以是:
首先,获取空调器处于第一状态时的运行信息,其中,运行信息包括处于第一状态的解释信息和/或剩余时长。
在本实施例中,解释信息可以是对当前处于第一状态的原因的说明,例如,第一状态为清洁状态,则解释信息可以为:“空调太久没清洗了,小奥正在清理空调里面的脏东西”,又例如,第一状态为除霜状态,则解释信息可以为:“为了更好地给您送暖,小奥正在努力地帮您除去室外机的结霜”。
在本实施例中,剩余时长为第一状态还需要持续的时长,以便于用户及时了解空调器20运行的情况及进度。例如,第一状态为清洁状态,则运行信息可以为:“还有10分钟就好了”,再例如,第一状态为除霜状态,则运行信息可以为:“预计还有5分钟”。
需要说明的是,可以只提醒解释信息,或者只提醒剩余时长,也可以同时提醒解释信息和剩余时长,例如,回复音频为:“为了更好地给您送暖,小奥正在努力地帮您除去室外机的结霜,预计还有5分钟”。
其次,根据第一状态和运行信息,生成表征空调器处于第一状态时的运行信息的第二提醒音频。
最后,将第二提醒音频确定为回复音频。
(3)对于运行状态为第二状态时的处理方法可以是:
首先,若运行状态为第二状态,则获取预先存储的与第二状态对应的第三提醒音频,其中,第二状态为空调器处于制冷或者制热的状态。
在本实施例中,第二状态为空调器20提供正常的制冷或者制热的状态,此时,空调器20既未发生故障、也未处于除霜、清洁及防高温停机的状态,为了给予用户更有效的提醒,提升用户体验,云端服务器10预先存储有与第二状态对应的第三提醒音频,用于对当前的语音音频进行回应,例如,第三提醒音频可以是:“小奥暂时没有发现有什么异常呢,在我学习更多知识之前,先咨询一下客服吧。”。
其次,将第三提醒音频确定为回复音频。
子步骤S120-14,将回复音频发送至空调器,以使空调器播报回复音频。
本发明实施例提供的上述语音提醒方法,一方面,针对不同的运行状态,提供对应的回复音频,并根据需要在回复音频中包括尽可能多的提醒信息,以便于用户及时了解空调器20当前的运行情况,极好地回应了用户的疑虑,使得语音提醒更具针对性,改善了提醒效果,提升了用户体验,另一方面,将确定回复音频的逻辑放在云端服务器10上处理,极大地减轻了空调器的运算负载。
在本实施例中,上述指示空调器20针对语音音频进行语音提醒的方法均运行于云端服务器10上,事实上,作为另一种具体实现方式,上述方式还可以运行在空调器20上,请参照图6,图6为本发明提供的另一种语音提醒方法的流程示意图,步骤S120还包括以下子步骤:
步骤S120-20,向空调器发送响应播报消息,以指示空调器根据运行状态确定针对语音音频的回复音频后并对回复音频进行播报。
在本实施例中,空调器20确定回复音频的具体实现方式与云端服务器10确定回复音频的具体实现方式类似,已经在上述子步骤S120-10-~S120-12中详细描述,此处不再赘述。
本发明实施例提供的上述语音提醒方法,将确定回复音频的逻辑由空调器20处理,降低了空调器20对云端服务器10和通讯网络的依赖,减少了空调器20余云端服务器10之间的传输数据量,使得语音提醒延时更小、更及时。
需要说明的是,图4中的子步骤S1101-S1102也可以代替图5和图6中的步骤S110,以实现对应的技术效果。图5中的子步骤S120-10、S120-12和S120-14也可以代替图4中的步骤S120以实现对应的技术效果,图6中的子步骤S120-20也可以代替图4中的步骤S120以实现对应的技术效果。
为了执行上述实施例及各个可能的实施方式中的相应步骤,下面给出一种语音提醒装置的实现方式。请参照图7,图7为本发明所提供的语音提醒装置100的功能模块示意图。需要说明的是,本发明实施例所述的语音提醒装置100,其基本原理及产生的技术效果与前述方法实施例相同,为简要描述,本实施例中未提及部分,可参考前述方法实施例的相应内容。下面结合图3~图6对该语音提醒装置100进行介绍,该语音提醒装置100包括:接收模块110、判断模块120和提醒模块130。
接收模块110,用于接收空调器发送的语音音频,其中,语音音频是空调器采集的用户语音。
判断模块120,用于判断语音音频是否为查询类音频。
作为一种具体实施方式,判断模块120具体用于:将语音音频发送至语音识别服务器,以使语音识别服务器对语音音频进行语音识别,并返回语音音频的类别,其中,语音音频的类别包括查询类和非查询类;若语音音频的类别为查询类,则判定语音音频为查询类音频。
提醒模块130,用于若语音音频为查询类音频,则指示空调器针对语音音频进行语音提醒。
作为一种具体实施方式,提醒模块130具体用于:获取空调器的运行状态;根据运行状态,确定针对语音音频的回复音频;将回复音频发送至空调器,以使空调器播报回复音频。
作为一种具体实施方式,提醒模块130在用于根据运行状态,确定针对语音音频的回复音频时,具体用于:若运行状态为故障状态,则将预先存储的与故障状态对应的故障提醒音频确定为回复音频。
作为一种具体实施方式,提醒模块130在用于根据运行状态,确定针对语音音频的回复音频时,具体还用于:若运行状态为第一状态,则生成表征空调器处于第一状态的第一提醒音频,其中,第一状态为空调器处于非制冷和非制热之外的非故障状态;将第一提醒音频确定为回复音频。
作为一种具体实施方式,提醒模块130在用于根据运行状态,确定针对语音音频的回复音频时,具体还用于:获取空调器处于第一状态时的运行信息,其中,运行信息包括处于第一状态的解释信息和/或剩余时长;根据第一状态和运行信息,生成表征空调器处于第一状态时的运行信息的第二提醒音频;将第二提醒音频确定为回复音频。
作为一种具体实施方式,第一状态包括除霜状态、清洁状态及防高温停机状态中的一种。
作为一种具体实施方式,提醒模块130在用于根据运行状态,确定针对语音音频的回复音频,具体还用于:若运行状态为第二状态,则获取预先存储的与第二状态对应的第三提醒音频,其中,第二状态为空调器处于制冷或者制热的状态;将第三提醒音频确定为回复音频。
作为一种具体实施方式,提醒模块130具体还用于:向空调器发送响应播报消息,以指示空调器根据运行状态确定针对语音音频的回复音频后并对回复音频进行播报。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如上述的语音提醒方法。
综上所述,本发明提出一种语音提醒方法、装置、云端服务器及存储介质,所述方法应用于云端服务器,所述云端服务器与空调器通信连接,所述方法包括:接收空调器发送的语音音频,其中,语音音频是空调器采集的用户语音;判断语音音频是否为查询类音频;若语音音频为查询类音频,则指示空调器针对语音音频进行语音提醒。与现有技术相比,本发明避免了当用户无法区分空调器是故障还是正常运行阶段时而导致的故障误报、进而影响用户体验。
虽然本发明披露如上,但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员,在不脱离本发明的精神和范围内,均可作各种更动与修改,因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。
Claims (11)
1.一种语音提醒方法,其特征在于,应用于云端服务器(10),所述云端服务器(10)与空调器(20)通信连接,所述方法包括:
接收所述空调器(20)发送的语音音频,其中,所述语音音频是所述空调器(20)采集的用户语音;
判断所述语音音频是否为查询类音频;
若所述语音音频为查询类音频,则指示所述空调器(20)针对所述语音音频进行语音提醒;
所述指示所述空调器(20)针对所述语音音频进行语音提醒的步骤包括:
获取所述空调器(20)的运行状态;
根据所述运行状态,确定针对所述语音音频的回复音频,所述运行状态为故障状态、第一状态、第二状态中的一种,所述第一状态为所述空调器(20)处于非制冷和非制热之外的非故障状态;所述第二状态为所述空调器(20)处于制冷或者制热的状态;
将所述回复音频发送至所述空调器(20),以使所述空调器(20)播报所述回复音频。
2.根据权利要求1所述的语音提醒方法,其特征在于,所述云端服务器(10)与语音识别服务器(30)通信,所述判断所述语音音频是否为查询类音频的步骤包括:
将所述语音音频发送至所述语音识别服务器(30),以使所述语音识别服务器(30)对所述语音音频进行语音识别,并返回所述语音音频的类别,其中,所述语音音频的类别包括查询类和非查询类;
若所述语音音频的类别为查询类,则判定所述语音音频为查询类音频。
3.根据权利要求1所述的语音提醒方法,其特征在于,所述根据所述运行状态,确定针对所述语音音频的回复音频的步骤包括:
若所述运行状态为故障状态,则将预先存储的与故障状态对应的故障提醒音频确定为所述回复音频。
4.根据权利要求1所述的语音提醒方法,其特征在于,所述根据所述运行状态,确定针对所述语音音频的回复音频的步骤还包括:
若所述运行状态为第一状态,则生成表征所述空调器(20)处于所述第一状态的第一提醒音频;
将所述第一提醒音频确定为所述回复音频。
5.根据权利要求4所述的语音提醒方法,其特征在于,所述根据所述运行状态,确定针对所述语音音频的回复音频的步骤还包括:
获取所述空调器(20)处于第一状态时的运行信息,其中,所述运行信息包括处于所述第一状态的解释信息和/或剩余时长;
根据所述第一状态和所述运行信息,生成表征所述空调器(20)处于所述第一状态时的运行信息的第二提醒音频;
将所述第二提醒音频确定为所述回复音频。
6.根据权利要求4或5所述的语音提醒方法,其特征在于,所述第一状态包括除霜状态、清洁状态及防高温停机状态中的一种。
7.根据权利要求1所述的语音提醒方法,其特征在于,其特征在于,所述根据所述运行状态,确定针对所述语音音频的回复音频的步骤还包括:
若所述运行状态为第二状态,则获取预先存储的与所述第二状态对应的第三提醒音频;
将所述第三提醒音频确定为所述回复音频。
8.根据权利要求1所述的语音提醒方法,其特征在于,所述指示所述空调器(20)针对所述语音音频进行语音提醒的步骤包括:
向所述空调器(20)发送响应播报消息,以指示所述空调器(20)根据运行状态确定针对所述语音音频的回复音频后并对所述回复音频进行播报。
9.一种语音提醒装置,其特征在于,所述装置应用于云端服务器(10),所述云端服务器(10)与空调器(20)通信连接,所述装置包括:
接收模块(110),用于接收所述空调器(20)发送的语音音频,其中,所述语音音频是所述空调器(20)采集的用户语音;
判断模块(120),用于判断所述语音音频是否为查询类音频;
提醒模块(130),用于若所述语音音频为查询类音频,则指示所述空调器(20)针对所述语音音频进行语音提醒;
所述提醒模块(130),具体用于:获取所述空调器(20)的运行状态;根据所述运行状态,确定针对所述语音音频的回复音频,所述运行状态为故障状态、第一状态、第二状态中的一种,所述第一状态为所述空调器(20)处于非制冷和非制热之外的非故障状态;所述第二状态为所述空调器(20)处于制冷或者制热的状态;将所述回复音频发送至所述空调器(20),以使所述空调器(20)播报所述回复音频。
10.一种云端服务器(10),其特征在于,所述云端服务器(10)包括:
一个或多个处理器(11);
存储器(12),用于存储一个或多个程序,当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器(11)实现如权利要求1-8中任一项所述的语音提醒方法。
11.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述的语音提醒方法。
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