CN112712606A - 一种基于运维服务的自动巡检管理的方法与*** - Google Patents

一种基于运维服务的自动巡检管理的方法与*** Download PDF

Info

Publication number
CN112712606A
CN112712606A CN202110078038.0A CN202110078038A CN112712606A CN 112712606 A CN112712606 A CN 112712606A CN 202110078038 A CN202110078038 A CN 202110078038A CN 112712606 A CN112712606 A CN 112712606A
Authority
CN
China
Prior art keywords
maintenance
inspection
module
fault
period
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202110078038.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112712606B (zh
Inventor
张伟昌
许晓栋
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangdong Kamfu Technology Co ltd
Original Assignee
Guangdong Kamfu Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangdong Kamfu Technology Co ltd filed Critical Guangdong Kamfu Technology Co ltd
Priority to CN202110078038.0A priority Critical patent/CN112712606B/zh
Publication of CN112712606A publication Critical patent/CN112712606A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112712606B publication Critical patent/CN112712606B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C1/00—Registering, indicating or recording the time of events or elapsed time, e.g. time-recorders for work people
    • G07C1/20—Checking timed patrols, e.g. of watchman

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Telephonic Communication Services (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于运维服务的自动巡检管理的方法，本发明还公开一种自动巡检管理***，所述自动巡检管理***包括运维巡检周期检测模块、运维巡检实际判断模块、期间故障率计算模块、期间平均故障率与无故障业务量计算模块、当前无故障业务量计算模块、巡检业务量阈值预警模块、运维巡检触发模块及运维执行结果报告发送模块。本发明实现自动化计算运维巡检周期并触发运维巡检，提高准确性及触发效率；通过设置配置化计算运维巡检算法期间天数与预警阈值，可根据不同自助服务终端进行设定值的设置，提高适用性；本发明还实现***化管理运维巡检过程与结果跟踪，信息化高效率、准确预警并触发运维巡检工作，满足现有自助服务终端巡检管理的需求。

Description

一种基于运维服务的自动巡检管理的方法与***
技术领域
本发明涉及自助服务终端运维服务的技术领域，具体涉及一种基于运维服务的自动巡检管理的方法与***。
背景技术
随着信息技术发展，以互联网+信息化技术为核心的自助服务终端应用得到前所未有的发展，广泛应用于政务服务、金融服务、交通服务、零售服务等各个方面，为我们日常生活与工作的提供了便捷服务。便捷的服务依赖于自助终端信息***的支撑，而自助终端信息***依赖于运维服务的响应，运维服务质量直接影响了自助终端的应用效果与便捷服务的体验。
为了有效保障自助服务终端运维服务的持续与稳定，提高自助服务终端的使用效果与使用价值，保障我们日常生活的便捷服务，如何高质量运维服务过程显得尤为重要。因此运维服务行业都在努力提高运维服务质量方面下功夫，通常的想办法做好运维故障响应与运维巡检预防。而运维巡检预防属于事前预防，目的是规避运维故障，提高自助终端产品与运维服务体验，故运维巡检预防属于运维服务工作中的重中之重。
然后现在普遍的做法都是人工的运维现场巡检，即人工下发运维工单，人工现场上门巡检，这种做法属于传统的做法，随着社会的发展，人们对便捷服务的要求，自助服务终端会逐步增加，传统的做法会产生巨大的工作量，效率低且消耗大量的人力与物力，因此工作量以及效率的问题导致很多事情运维巡检不到位，进而产生了运维故障，大大影响的自助服务终端的应用效果，影响了服务体验。
发明内容
本项发明是针对现在的技术不足，提供一种基于运维服务的自动巡检管理的方法与***。
本发明为实现上述目的所采用的技术方案是：
一种基于运维服务的自动巡检管理的方法，包括以下步骤：
（1）自动巡检管理***设置：将所述自动巡检管理***安装至所述自动服务终端上，所述自动巡检管理***包括运维巡检周期检测模块、运维巡检实际判断模块、期间故障率计算模块、期间平均故障率与无故障业务量计算模块、当前无故障业务量计算模块、巡检业务量阈值预警模块、运维巡检触发模块及运维执行结果报告发送模块；
（2）运维巡检周期检查：巡检周期检查模块对自动终端***中所记录的所用运维终端的巡检周期数据处理并检测，所述巡检周期设为W；
（3）运维巡检实际判断：通过运维巡检实际判断模块进行实际巡检情况判断，并将所述期间实际巡检情况设为V，当期间实际巡检情况判断运维巡检周期检测按照规定约束进行运维巡检工作时，直接启动运维检测触发模块，运维检测触发模块动作并得到运维巡检结果报告，运维执行结果报告发送模块进行运维执行结果报告的发送；若期间实际巡检情况判断运维巡检周期检测没有按照规定约束进行运维巡检工作时，进行下一步运维巡检的综合判断；
（4）期间故障率计算：当运维巡检周期检测没有按照规定约束进行运维巡检工作时，触发期间故障率计算模块进行设定期间内的故障率情况的计算，其中设定期间天数设为M，设定期间天数的故障率为Pi，设定期间故障率次数为Gi，设定期间业务量为Di，通过每天结合实际的故障率情况计算出设定期间天数内故障率并记录，从而用于下一步计算期间天数M的平均故障率，所述平均故障率设为P0；
（5）期间平均故障率与无故障业务量计算：所述期间平均故障率与无故障业务量计算模块包括期间平均故障率计算模块及无故障业务量计算模块，所述期间平均故障率进行期间M的平均故障率的计算，得到平均故障率，并将平均故障率设为P0，所述及无故障业务量的计算，得到平均无故障业务量，并将无故障业务量设为Q0；
（6）计算当前无故障业务量：期间平均故障率与无故障业务量计算进行入到所述当前无故障业务量计算模块进行当前无故障业务量的计算及记录，所述当前无故障业务量模块主要是计算从上一次故障的时候开始截至当前的业务量，通过查询上一次故障时间点以及业务量情况，结合当前的业务量进行计算，并得到无故障业务量，所述无故障业务量设为D0；
（7）巡检业务量阈值预警判断：得到无故障业务量D0后，***进入到巡检业务量阈值预警模块进行对比判断，当无故障业务量D0大于巡检业务量阈值预警模块中的阈值设定值时，直接启动运维检测触发模块，运维检测触发模块动作并得到运维巡检结果报告，运维执行结果报告发送模块进行运维执行结果报告的发送；若无故障业务量D0小于或等于巡检业务量阈值预警模块中的阈值设定值时，直接输出启动巡检异常的报告至运维执行结果报告发射模块，运维执行结果报告发射模块进行报告的发送，整个自动巡检管理的方法完成。
作进一步改进，所述步骤（3）还包括以下步骤：
（3.1）当所述期间实际巡检情况V=0时，运维巡检触发模块中的设定值O=1，运维巡检触发模块动作并得到运维巡检结果报告；当所述期间实际巡检情况V=1时，按步骤（4）-（7）启动下发巡检。
作进一步改进，所述步骤（4）中的期间故障率计算式为：Pi= Gi/ Di，得到的期间天数的故障率用于计算下一步M天的平均故障率。
作进一步改进，所述步骤（5）中包括如下步骤：
（5.1）根据第一计算式得到基于M天数据中的期间平均故障率P0，计算式为：平均故障率P0=（Pi+Pi+1 ... PM）/M；
（5.2）根据第二计算式得到平均无故障业务量Q0，计算式为：Q0= 1/期间故障率P0。
作进一步改进，所述步骤（6）还包括如下步骤：
（6.1）所述无故障业务量D0的计算式为：D0=Dx-Dy，其中计算式中的Dx为当前业务量，Dy为上一次故障时的业务量
作进一步改进，所述巡检业务量阈值的取值设为K，所述巡检业务量阈值的取值K为50%≤K≤100%，所述期间天数M为取值计算故障预测的天数。
作进一步改进，所述步骤（7）还包括以下步骤：当所述期间实际巡检情况V=1时，***下方至所述巡检业务量阈值预警模块进行判断，所述判断方式如下，当前无故障业务量D0≥K*Q时，运维巡检触发模块动作并得到运维巡检结果报告。
作进一步改进，一种实施的基于运维服务的自动巡检管理方法的基于运维服务的自动巡检管理***，所述基于运维服务的自动巡检管理设有网络接口模块，所述网络接口模块可为有限网络接口模块或无线网络接口模块。
本发明的有益效果：本发明通过在自助服务终端设备上设置基于运维服务的自动巡检管理***实现对自助服务终端设备内的数据及使用情况进行自动综合分析及巡检，提高运维巡检效率，降低人工劳动强度及劳动量，提高运维巡检的准确率；通过设置运维巡检周期检测模块、运维巡检实际判断模块、期间故障率计算模块、期间平均故障率与无故障业务量计算模块、当前无故障业务量计算模块、巡检业务量阈值预警模块、运维巡检触发模块及运维执行结果报告发送模块可根据自助服务终端的故障情况、巡检情况、业务使用情况综合分析给出自助终端巡检预判并触发自动线上巡检，通过现场既定自动巡检规则执行自动巡检，结合巡检结果给出运维服务人工工单处理，此运维巡检全过程实现了巡检预防与管理的自动化，大大的减轻人工压力与工作量，保障了运维服务质量，保障了自助终端产品服务的便捷性，且通过设置网络接口模块用于与互联网连接，从而实现信息化的融合与大数据技术的链接，提高便利性；本发明通过设置期间故障率计算模块、期间平均故障率与无故障业务量计算模块、当前无故障业务量计算模块及巡检业务量阈值预警模块，其实现对自助服务终端内各运维巡检关联的各个因数数据进行数字化计算，进而计算出本终端的运维巡检预防的取值，取值决定运维巡检的动作。
本发明实现自动化计算运维巡检周期并触发运维巡检，提高准确性及触发效率；实现数据化计算故障情况出发运维巡检，准确性针对性更高；通过设置配置化计算运维巡检算法期间天数与预警阈值，可根据不同自助服务终端进行设定值的设置，提高适用性；本发明还实现***化管理运维巡检过程与结果跟踪，信息化高效率、准确预警并触发运维巡检工作，满足现有自助服务终端巡检管理的需求。
下面结合附图与具体实施方式，对本发明进一步说明。
附图说明
图1为本实施例的基于运维服务的自动巡检管理***模块连接示意图；
图2为本实施例的基于运维服务的自动巡检管理的方法流程示意图。
图中：1.自动巡检管理***，2.运维巡检周期检测模块，3.运维巡检实际判断模块，4.期间故障率计算模块，5.期间平均故障率与无故障业务量计算模块，6.当前无故障业务量计算模块，7.巡检业务量阈值预警模块，8.运维巡检触发模块，9.运维执行结果报告发送模块，10.网络接口模块，50.期间平均故障率计算模块，51.无故障业务量计算模块。
具体实施方式
以下所述仅为本发明的较佳实施例，并不因此而限定本发明的保护范围。
实施例，参见附图1~图2，一种基于运维服务的自动巡检管理的方法，包括以下步骤：
（1）自动巡检管理***1设置：将所述自动巡检管理***1安装至所述自动服务终端上，所述自动巡检管理***1包括运维巡检周期检测模块2、运维巡检实际判断模块3、期间故障率计算模块4、期间平均故障率与无故障业务量计算模块5、当前无故障业务量计算模块6、巡检业务量阈值预警模块7、运维巡检触发模块8及运维执行结果报告发送模块9；
（2）运维巡检周期检查：巡检周期检查模块2对自动终端***中所记录的所用运维终端的巡检周期数据处理并检测，所述巡检周期设为W；
（3）运维巡检实际判断：通过运维巡检实际判断模块3进行实际巡检情况判断，并将所述期间实际巡检情况设为V，当期间实际巡检情况判断运维巡检周期检测按照规定约束进行运维巡检工作时，直接启动运维检测触发模块88，运维检测触发模块8动作并得到运维巡检结果报告，运维执行结果报告发送模块9进行运维执行结果报告的发送；若期间实际巡检情况判断运维巡检周期检测没有按照规定约束进行运维巡检工作时，进行下一步运维巡检的综合判断；
（4）期间故障率计算：当运维巡检周期检测没有按照规定约束进行运维巡检工作时，触发期间故障率计算模块4进行设定期间内的故障率情况的计算，其中设定期间天数设为M，设定期间天数的故障率为Pi，设定期间故障率次数为Gi，设定期间业务量为Di，通过每天结合实际的故障率情况计算出设定期间天数内故障率并记录，从而用于下一步计算期间天数M的平均故障率，所述平均故障率设为P0；
（5）期间平均故障率与无故障业务量计算：所述期间平均故障率与无故障业务量计算模块5包括期间平均故障率计算模块50及无故障业务量计算模块51，所述期间平均故障率进行期间M的平均故障率的计算，得到平均故障率，并将平均故障率设为P0，所述及无故障业务量的计算，得到平均无故障业务量，并将无故障业务量设为Q0；
（6）计算当前无故障业务量：期间平均故障率与无故障业务量计算进行入到所述当前无故障业务量计算模块6进行当前无故障业务量的计算及记录，所述当前无故障业务量模块6主要是计算从上一次故障的时候开始截至当前的业务量，通过查询上一次故障时间点以及业务量情况，结合当前的业务量进行计算，并得到无故障业务量，所述无故障业务量设为D0；
（7）巡检业务量阈值预警判断：得到无故障业务量D0后，***进入到巡检业务量阈值预警模块7进行对比判断，当无故障业务量D0大于巡检业务量阈值预警模块7中的阈值设定值时，直接启动运维检测触发模块8，运维检测触发模块8动作并得到运维巡检结果报告，运维执行结果报告发送模块9进行运维执行结果报告的发送；若无故障业务量D0小于或等于巡检业务量阈值预警模块7中的阈值设定值时，直接输出启动巡检异常的报告至运维执行结果报告发射模块9，运维执行结果报告发射模块9进行报告的发送，整个自动巡检管理的方法完成。
所述步骤（3）还包括以下步骤：
（3.1）当所述期间实际巡检情况V=0时，运维巡检触发模块8中的设定值O=1，运维巡检触发模块8动作并得到运维巡检结果报告；当所述期间实际巡检情况V=1时，按步骤（4）-（7）启动下发巡检。
所述步骤（4）中的期间故障率计算式为：Pi= Gi/ Di，得到的期间天数的故障率用于计算下一步M天的平均故障率。
作进一步改进，所述步骤（5）中包括如下步骤：
（5.1）根据第一计算式得到基于M天数据中的期间平均故障率P0，计算式为：平均故障率P0=（Pi+Pi+1 ... PM）/M；
（5.2）根据第二计算式得到平均无故障业务量Q0，计算式为：Q0= 1/期间故障率P0。
所述步骤（6）还包括如下步骤：
（6.1）所述无故障业务量D0的计算式为：D0=Dx-Dy，其中计算式中的Dx为当前业务量，Dy为上一次故障时的业务量
所述巡检业务量阈值的取值设为K，所述巡检业务量阈值的取值K为50%≤K≤100%，所述期间天数M为取值计算故障预测的天数。
所述步骤（7）还包括以下步骤：当所述期间实际巡检情况V=1时，***下方至所述巡检业务量阈值预警模块7进行判断，所述判断方式如下，当前无故障业务量D0≥K*Q时，运维巡检触发模块7动作并得到运维巡检结果报告。
一种实施的基于运维服务的自动巡检管理方法的基于运维服务的自动巡检管理***1，所述基于运维服务的自动巡检管理设有网络接口模块10，所述网络接口模块10可为有限网络接口模块或无线网络接口模块，所述网络接口模块10用于与外界网络连接。
本发明通过在自助服务终端设备上设置基于运维服务的自动巡检管理***实现对自助服务终端设备内的数据及使用情况进行自动综合分析及巡检，提高运维巡检效率，降低人工劳动强度及劳动量，提高运维巡检的准确率；通过设置运维巡检周期检测模块、运维巡检实际判断模块、期间故障率计算模块、期间平均故障率与无故障业务量计算模块、当前无故障业务量计算模块、巡检业务量阈值预警模块、运维巡检触发模块及运维执行结果报告发送模块可根据自助服务终端的故障情况、巡检情况、业务使用情况综合分析给出自助终端巡检预判并触发自动线上巡检，通过现场既定自动巡检规则执行自动巡检，结合巡检结果给出运维服务人工工单处理，此运维巡检全过程实现了巡检预防与管理的自动化，大大的减轻人工压力与工作量，保障了运维服务质量，保障了自助终端产品服务的便捷性，且通过设置网络接口模块用于与互联网连接，从而实现信息化的融合与大数据技术的链接，提高便利性；本发明通过设置期间故障率计算模块、期间平均故障率与无故障业务量计算模块、当前无故障业务量计算模块及巡检业务量阈值预警模块，其实现对自助服务终端内各运维巡检关联的各个因数数据进行数字化计算，进而计算出本终端的运维巡检预防的取值，取值决定运维巡检的动作。
本发明实现自动化计算运维巡检周期并触发运维巡检，提高准确性及触发效率；实现数据化计算故障情况出发运维巡检，准确性针对性更高；通过设置配置化计算运维巡检算法期间天数与预警阈值，可根据不同自助服务终端进行设定值的设置，提高适用性；本发明还实现***化管理运维巡检过程与结果跟踪，信息化高效率、准确预警并触发运维巡检工作，满足现有自助服务终端巡检管理的需求。
本发明并不限于上述实施方式，采用与本发明上述实施例相同或近似结构、装置、工艺或方法，而得到的其他用于基于运维服务的自动巡检管理的方法与***，均在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种基于运维服务的自动巡检管理的方法，其特征在于，包括以下步骤：
（1）自动巡检管理***设置：将所述自动巡检管理***安装至所述自动服务终端上，所述自动巡检管理***包括运维巡检周期检测模块、运维巡检实际判断模块、期间故障率计算模块、期间平均故障率与无故障业务量计算模块、当前无故障业务量计算模块、巡检业务量阈值预警模块、运维巡检触发模块及运维执行结果报告发送模块；
（2）运维巡检周期检查：巡检周期检查模块对自动终端***中所记录的所用运维终端的巡检周期数据处理并检测，所述巡检周期设为W；
（3）运维巡检实际判断：通过运维巡检实际判断模块进行实际巡检情况判断，并将所述期间实际巡检情况设为V，当期间实际巡检情况判断运维巡检周期检测按照规定约束进行运维巡检工作时，直接启动运维检测触发模块，运维检测触发模块动作并得到运维巡检结果报告，运维执行结果报告发送模块进行运维执行结果报告的发送；若期间实际巡检情况判断运维巡检周期检测没有按照规定约束进行运维巡检工作时，进行下一步运维巡检的综合判断；
（4）期间故障率计算：当运维巡检周期检测没有按照规定约束进行运维巡检工作时，触发期间故障率计算模块进行设定期间内的故障率情况的计算，其中设定期间天数设为M，设定期间天数的故障率为Pi，设定期间故障率次数为Gi，设定期间业务量为Di，通过每天结合实际的故障率情况计算出设定期间天数内故障率并记录，从而用于下一步计算期间天数M的平均故障率，所述平均故障率设为P0；
（5）期间平均故障率与无故障业务量计算：所述期间平均故障率与无故障业务量计算模块包括期间平均故障率计算模块及无故障业务量计算模块，所述期间平均故障率进行期间M的平均故障率的计算，得到平均故障率，并将平均故障率设为P0，所述及无故障业务量的计算，得到平均无故障业务量，并将无故障业务量设为Q0；
（6）计算当前无故障业务量：期间平均故障率与无故障业务量计算进行入到所述当前无故障业务量计算模块进行当前无故障业务量的计算及记录，所述当前无故障业务量模块主要是计算从上一次故障的时候开始截至当前的业务量，通过查询上一次故障时间点以及业务量情况，结合当前的业务量进行计算，并得到无故障业务量，所述无故障业务量设为D0；
（7）巡检业务量阈值预警判断：得到无故障业务量D0后，***进入到巡检业务量阈值预警模块进行对比判断，当无故障业务量D0大于巡检业务量阈值预警模块中的阈值设定值时，直接启动运维检测触发模块，运维检测触发模块动作并得到运维巡检结果报告，运维执行结果报告发送模块进行运维执行结果报告的发送；若无故障业务量D0小于或等于巡检业务量阈值预警模块中的阈值设定值时，直接输出启动巡检异常的报告至运维执行结果报告发射模块，运维执行结果报告发射模块进行报告的发送，整个自动巡检管理的方法完成。
2.根据权利要求1所述的基于运维服务的自动巡检管理的方法，其特征在于，所述步骤（3）还包括以下步骤：
（3.1）当所述期间实际巡检情况V=0时，运维巡检触发模块中的设定值O=1，运维巡检触发模块动作并得到运维巡检结果报告；当所述期间实际巡检情况V=1时，按步骤（4）-（7）启动下发巡检。
3.根据权利要求1所述的基于运维服务的自动巡检管理的方法，其特征在于：所述步骤（4）中的期间故障率计算式为：Pi= Gi/ Di，得到的期间天数的故障率用于计算下一步M天的平均故障率。
4.根据权利要求1所述的基于运维服务的自动巡检管理的方法与***，其特征在于，所述步骤（5）中包括如下步骤：
（5.1）根据第一计算式得到基于M天数据中的期间平均故障率P0，计算式为：平均故障率P0=（Pi+Pi+1 ... PM）/M；
（5.2）根据第二计算式得到平均无故障业务量Q0，计算式为：Q0= 1/期间故障率P0。
5.根据权利要求1所述的基于运维服务的自动巡检管理的方法，其特征在于：所述步骤（6）还包括如下步骤：
（6.1）所述无故障业务量D0的计算式为：D0=Dx-Dy，其中计算式中的Dx为当前业务量，Dy为上一次故障时的业务量。
6.根据权利要求1所述的基于运维服务的自动巡检管理的方法，其特征在于：所述巡检业务量阈值的取值设为K，所述巡检业务量阈值的取值K为50%≤K≤100%，所述期间天数M为取值计算故障预测的天数。
7.根据权利要求6所述的基于运维服务的自动巡检管理的方法，其特征在于，所述步骤（7）还包括以下步骤：当所述期间实际巡检情况V=1时，***下方至所述巡检业务量阈值预警模块进行判断，所述判断方式如下，当前无故障业务量D0≥K*Q时，运维巡检触发模块动作并得到运维巡检结果报告。
8.一种实施权利要求1-6的所述的基于运维服务的自动巡检管理***：所述基于运维服务的自动巡检管理***设有网络接口模块，所述网络接口模块可为有限网络接口模块或无线网络接口模块。
CN202110078038.0A 2021-01-20 2021-01-20 一种基于运维服务的自动巡检管理的方法与*** Active CN112712606B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110078038.0A CN112712606B (zh) 2021-01-20 2021-01-20 一种基于运维服务的自动巡检管理的方法与***

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110078038.0A CN112712606B (zh) 2021-01-20 2021-01-20 一种基于运维服务的自动巡检管理的方法与***

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112712606A true CN112712606A (zh) 2021-04-27
CN112712606B CN112712606B (zh) 2022-06-21

Family

ID=75549559

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110078038.0A Active CN112712606B (zh) 2021-01-20 2021-01-20 一种基于运维服务的自动巡检管理的方法与***

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112712606B (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114418512A (zh) * 2021-10-18 2022-04-29 国网安徽省电力有限公司马鞍山供电公司 一种电力企业信息***自动化巡检***
CN116050695A (zh) * 2023-02-09 2023-05-02 国网青海省电力公司信息通信公司 一种基于信息化手段的电网运检业务管理方法

Citations (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH03167635A (ja) * 1989-11-28 1991-07-19 Hokuriku Nippon Denki Software Kk 故障検出時の処理方式
EP0853367A2 (en) * 1996-12-03 1998-07-15 Kabushiki Kaisha Toshiba Electric power control system
JP2005215933A (ja) * 2004-01-29 2005-08-11 Amano Corp 時間管理装置
US20100102824A1 (en) * 2007-04-18 2010-04-29 Mario Tremblay Electrical network fault location by distributed voltage measurements
CN102495967A (zh) * 2011-12-12 2012-06-13 山东电力集团公司济宁供电公司 在运电力变压器检修周期计算方法
CN103501047A (zh) * 2013-10-09 2014-01-08 云南电力调度控制中心 一种智能故障录波主站信息管理***
KR20140017733A (ko) * 2012-07-31 2014-02-12 이현창 지아이에스 매핑 정보를 이용한 불량 전력설비 검출 방법 및 시스템
CN104573315A (zh) * 2014-11-20 2015-04-29 国家电网公司 一种基于状态检修的输变电设备故障率的计算方法
CN104658053A (zh) * 2015-03-10 2015-05-27 国家电网公司 一种用于调度控制***运行状态的自动巡检辅助***
CN105678440A (zh) * 2015-12-03 2016-06-15 国电南瑞科技股份有限公司 一种基于多源信息融合的输变电设备故障率的计算方法
CN106503417A (zh) * 2016-09-22 2017-03-15 国网江苏省电力公司泰州供电公司 一种基于状态评价的电力设备故障率计算方法
CN107680194A (zh) * 2017-09-22 2018-02-09 国网天津市电力公司 一种电力企业信息***自动化巡检***
CN108090189A (zh) * 2017-12-19 2018-05-29 广东金赋科技股份有限公司 基于云政务自助终端的监控方法和***
CN109214112A (zh) * 2018-09-29 2019-01-15 武汉船用电力推进装置研究所（中国船舶重工集团公司第七二研究所） 一种燃料电池***的可靠性仿真分析方法及***
CN109471059A (zh) * 2018-10-15 2019-03-15 广州云新信息技术有限公司 一种电表自动巡检***及方法

Patent Citations (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH03167635A (ja) * 1989-11-28 1991-07-19 Hokuriku Nippon Denki Software Kk 故障検出時の処理方式
EP0853367A2 (en) * 1996-12-03 1998-07-15 Kabushiki Kaisha Toshiba Electric power control system
JP2005215933A (ja) * 2004-01-29 2005-08-11 Amano Corp 時間管理装置
US20100102824A1 (en) * 2007-04-18 2010-04-29 Mario Tremblay Electrical network fault location by distributed voltage measurements
CN102495967A (zh) * 2011-12-12 2012-06-13 山东电力集团公司济宁供电公司 在运电力变压器检修周期计算方法
KR20140017733A (ko) * 2012-07-31 2014-02-12 이현창 지아이에스 매핑 정보를 이용한 불량 전력설비 검출 방법 및 시스템
CN103501047A (zh) * 2013-10-09 2014-01-08 云南电力调度控制中心 一种智能故障录波主站信息管理***
CN104573315A (zh) * 2014-11-20 2015-04-29 国家电网公司 一种基于状态检修的输变电设备故障率的计算方法
CN104658053A (zh) * 2015-03-10 2015-05-27 国家电网公司 一种用于调度控制***运行状态的自动巡检辅助***
CN105678440A (zh) * 2015-12-03 2016-06-15 国电南瑞科技股份有限公司 一种基于多源信息融合的输变电设备故障率的计算方法
CN106503417A (zh) * 2016-09-22 2017-03-15 国网江苏省电力公司泰州供电公司 一种基于状态评价的电力设备故障率计算方法
CN107680194A (zh) * 2017-09-22 2018-02-09 国网天津市电力公司 一种电力企业信息***自动化巡检***
CN108090189A (zh) * 2017-12-19 2018-05-29 广东金赋科技股份有限公司 基于云政务自助终端的监控方法和***
CN109214112A (zh) * 2018-09-29 2019-01-15 武汉船用电力推进装置研究所（中国船舶重工集团公司第七二研究所） 一种燃料电池***的可靠性仿真分析方法及***
CN109471059A (zh) * 2018-10-15 2019-03-15 广州云新信息技术有限公司 一种电表自动巡检***及方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114418512A (zh) * 2021-10-18 2022-04-29 国网安徽省电力有限公司马鞍山供电公司 一种电力企业信息***自动化巡检***
CN116050695A (zh) * 2023-02-09 2023-05-02 国网青海省电力公司信息通信公司 一种基于信息化手段的电网运检业务管理方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN112712606B (zh) 2022-06-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110365529B (zh) 一种边缘计算智能网关业务处理方法及边缘计算智能网关
CN111176879A (zh) 设备的故障修复方法及装置
CN112712606B (zh) 一种基于运维服务的自动巡检管理的方法与***
CN113298498B (zh) 一种基于工业物联网平台的管理***
CN110723166A (zh) 一种道岔监测方法及***
CN110730234A (zh) 一种电气火灾监控***及其智能预警分析方法
CN113835417A (zh) 一种基于5g通信网络故障检测与诊断方法
CN110784352B (zh) 一种基于Oracle Goldengate的数据同步监控告警方法及装置
CN112383630A (zh) 一种基于生产线切面的分布式可插拔工序数据上报***
CN110647417B (zh) 能源互联网异常数据处理方法、装置及***
CN112751722B (zh) 数据传输质量监控方法和***
CN102547789B (zh) 端到端业务质量预警方法、装置及***
CN117092953A (zh) 一种基于工业物联网的生产数据采集管控***
CN114138750B (zh) 一种基于ai咨询数据库集群搭建方法和***
CN112312209B (zh) 综合告警生成方法、装置、服务器、存储介质
CN103067901B (zh) 一种计费预警方法及***
CN111815449B (zh) 一种基于流计算的多主机行情***的异常检测方法及***
CN113421170A (zh) 一种电力工程质量综合优化管理***以及方法
CN102307109B (zh) 一种信令数据采集单链路时延修正方法
TWI748672B (zh) 自動讀表異常分析系統及其方法
CN118070985B (zh) 一种预测配电自动化终端验收时间的方法
CN113433897B (zh) 产品调试方法、服务工控机及协同服务器
CN108491303A (zh) 一种基于中标麒麟操作***软件运维自动化的方法
WO2023135676A1 (ja) 推定装置、推定方法、およびプログラム
CN116582410B (zh) 一种基于itsm***的智能运维服务方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
CB03 Change of inventor or designer information
CB03 Change of inventor or designer information

Inventor after: Zhang Weichang

Inventor after: Xu Xiaolian

Inventor before: Zhang Weichang

Inventor before: Xu Xiaodong

PE01 Entry into force of the registration of the contract for pledge of patent right
PE01 Entry into force of the registration of the contract for pledge of patent right

Denomination of invention: A Method and System for Automatic Patrol Management Based on Operations and Maintenance Services

Effective date of registration: 20230518

Granted publication date: 20220621

Pledgee: Guangdong Nanhai rural commercial bank Limited by Share Ltd. Guicheng branch

Pledgor: GUANGDONG KAMFU TECHNOLOGY Co.,Ltd.

Registration number: Y2023980040910