CN112702631A - 一种网络培训的运营管理***及方法 - Google Patents

一种网络培训的运营管理***及方法 Download PDF

Info

Publication number
CN112702631A
CN112702631A CN202011367484.5A CN202011367484A CN112702631A CN 112702631 A CN112702631 A CN 112702631A CN 202011367484 A CN202011367484 A CN 202011367484A CN 112702631 A CN112702631 A CN 112702631A
Authority
CN
China
Prior art keywords
live broadcast
anchor
module
user
data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202011367484.5A
Other languages
English (en)
Inventor
蔡勇
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Suzhou Yuxun Technology Information Co ltd
Original Assignee
Suzhou Yuxun Technology Information Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Suzhou Yuxun Technology Information Co ltd filed Critical Suzhou Yuxun Technology Information Co ltd
Priority to CN202011367484.5A priority Critical patent/CN112702631A/zh
Publication of CN112702631A publication Critical patent/CN112702631A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/25Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/251Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/21Server components or server architectures
    • H04N21/218Source of audio or video content, e.g. local disk arrays
    • H04N21/2187Live feed
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/466Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/4668Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies for recommending content, e.g. movies
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/47End-user applications
    • H04N21/478Supplemental services, e.g. displaying phone caller identification, shopping application
    • H04N21/4788Supplemental services, e.g. displaying phone caller identification, shopping application communicating with other users, e.g. chatting

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)

Abstract

本发明公开了一种网络培训的运营管理***及方法,该***管理***包括第一统计模块,第二统计模块,判断模块,预测模块、分析模块和推荐模块,通过第一统计模块和第二统计模块分别统计主播的直播记录和用户观看记录,进而通过判断模块和分析模块判断观众用户的直播偏好和主播的受欢迎程度,并筛选出第一主播,最后利用推荐模块根据所述直播观看用户的直播偏好、直播观看记录和直播付费记录向所述直播观看用户按类别推荐产品并推荐该类产品相关联的第一主播。本发明能够根据每类用户所偏好的产品推送该类产品的主播,制定了与不同类型用户匹配的运营策略,便于推广产品和服务,提高成交率。

Description

一种网络培训的运营管理***及方法
技术领域
本发明属于互联网管理技术领域,涉及一种网络培训的运营管理***及方法。
背景技术
近年来,随着计算机网络技术的飞速发展,网络直播成为一种新兴的网络社交方式。网络直播平台中的主播可以利用摄像头等工具进行视频直播;观众可以选择自己喜爱的主播进入该主播的直播频道进行观看。
对于直播平台而言,最主要的用户包括主播用户跟观众用户,主播跟观众都可能由于某些原因流失,当主播流失时,直播平台希望尽可能早的知道主播离开以后会对多少用户造成影响或带走多少用户,基于这个出发点,直播平台需要对用户的核心程度有更深入的认识,需要了解用户的观看喜好,培养用户的观看兴致,拓展用户的兴趣类型,让用户与直播平台的联系更加紧密不轻易流失,因此有必要对用户进行分类,并能够利用主播的受欢迎程度匹配出观众用户关注的相应产品,提高联系的紧密性,而目前仅仅从用户观看过的主播跟直播类型对用户进行分类,不能详细的反映出用户的真实喜好,不能制定相应匹配的运营策略,并且对于用户是否会因为主播的离开而流失无法作很好的判断,亦无法作出很好的预防措施,该些影响均是由于目前直播平台对于用户的划分不够细致所导致,因而需要一种更好地划分直播平台用户的方法。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于网络直播的运营管理***,能够制定与不同类型用户匹配的运营策略。
本发明是通过如下技术方案实现的:一种基于网络直播的运营管理***,包括
第一统计模块,用于获取直播平台中主播的标识信息、直播产品信息和历史直播数据;
第二统计模块,用于获取直播观看用户在预设历史时间段内直播观看记录和直播付费记录;
判断模块,连接所述第二统计模块,所述判断模块用于根据直播观看用户在预设历史时间段内的直播观看记录和直播付费记录判断所述直播观看用户是否为目标营销用户;
预测模块,连接所述判断模块,所述预测模块用于当判断出所述直播观看用户为目标营销用户时,根据预先获取的所述直播观看用户的个人信息、所述直播观看记录和所述直播付费记录预测所述直播观看用户的直播偏好;
分析模块,连接所述第一统计模块,用于根据直播平台中主播的直播产品信息进行分类,并根据每类产品相关联的主播的历史直播数据进行筛选,筛选出的历史直播数据最高的主播为第一主播;
推荐模块,连接所述分析模块和所述预测模块,用于根据所述直播观看用户的直播偏好、直播观看记录和直播付费记录向所述直播观看用户按类别推荐产品并推荐该类产品相关联的第一主播。
优选的,所述分析模块包括采集单元,用于对所述历史直播数据进行统计采集;
比对单元,用于将所述采集单元的采集数据与预设主播标准中的各项指标进行比对,以判断所述采集数据是否达标,如果所述采集数据达标,则确定主播为第一主播,如果所述采集数据不达标,则确定主播不为第一主播;
提取单元,用于基于第一主播的标识信息和所述第一主播的历史直播数据提取所述第一主播的特征数据;
分类单元,用于根据所述第一主播的特征数据,利用预设的分类算法对所述第一主播进行分类。
优选的,所述第一主播的特征数据包括直播产品信息。
优选的,所述分析模块还包括删除单元块,所述删除单元与所述比对单元连接,所述比对单元判断出采集数据与预设的主播个人信息不匹配,则将所述主播的主播信息从所述第一统计模块的数据库中删除。
优选的,所述分析模块还包括存储单元,所述存储单元与所述比对单元连接,所述比对单元确定主播为第一主播后,将该第一主播的个人信息添加至存储单元。
优选的,所述第二统计模块统计的用户数据包括传输层协议、目标IP地址、传输速率和连续通信时长。
优选的,所述判断模块根据所述用户数据的镜像数据包和与所述用户数据对应的用户标识判断所述用户是否为直播观看用户。
优选的,所述判断模块连接有生成存储模块,用于当判断出所述用户为直播观看用户时,根据所述用户数据的镜像数据包生成所述直播观看用户的直播观看记录并存储所述直播观看用户的直播观看记录,所述直播观看记录包括直播观看流量和直播观看时长。
本发明还提供一种基于网络直播的运营管理方法,包括上述的运营管理***,所述运营管理方法具有以下步骤:
首先通过第一统计模块,获取直播平台中主播的标识信息、直播产品信息和历史直播数据;通过第二统计模块,获取直播观看用户在预设历史时间段内直播观看记录和直播付费记录;
再利用判断模块根据第二统计模块获取的记录判断所述直播观看用户是否为目标营销用户并利用预测模块预测所述直播观看用户的直播偏好;同时通过分析模块根据所述第一统计模块获取的数据按照产品类别筛选出的历史直播数据最高的主播为第一主播,再通过推荐模块根据预测模块预测出的直播观看用户的直播偏好,推送相应产品类别的第一主播。
本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述的运营管理方法。
本发明的有益效果如下:通过本发明制定与不同类型用户匹配的运营策略、根据主播的受欢迎程度提供给相应的观众用户,便于推广产品和服务,提高成交率。
为让本发明的上述和其他目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附图式,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例中电商平台的后台维护管理***的组成结构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示的一种基于网络直播的运营管理***,包括第一统计模块、第二统计模块、判断模块、预测模块、分析模块和推荐模块
通过所述第一统计模块用于获取直播平台中主播的标识信息、直播产品信息和历史直播数据;
所述第二统计模块用于获取直播观看用户在预设历史时间段内直播观看记录和直播付费记录;
所述判断模块连接所述第二统计模块,所述判断模块用于根据直播观看用户在预设历史时间段内的直播观看记录和直播付费记录判断所述直播观看用户是否为目标营销用户;
所述预测模块连接所述判断模块,所述预测模块用于当判断出所述直播观看用户为目标营销用户时,根据预先获取的所述直播观看用户的个人信息、所述直播观看记录和所述直播付费记录预测所述直播观看用户的直播偏好;
所述分析模块连接所述第一统计模块,用于根据直播平台中主播的直播产品信息进行分类,并根据每类产品相关联的主播的历史直播数据进行筛选,筛选出的历史直播数据最高的主播为第一主播。
所述分析模块包括采集单元、比对单元、提取单元和分类单元,通过采集单元对所述历史直播数据进行统计采集,所述比对单元将所述采集单元的采集数据与预设主播标准中的各项指标进行比对,以判断所述采集数据是否达标,如果所述采集数据达标,则确定主播为第一主播,如果所述采集数据不达标,则确定主播不为第一主播。
除此之外,所述分析模块还包括删除单元块和存储单元,所述删除单元与所述比对单元连接,所述比对单元判断出采集数据与预设的主播个人信息不匹配,则将所述主播的主播信息从所述第一统计模块的数据库中删除,所述存储单元与所述比对单元连接,所述比对单元确定主播为第一主播后,将该第一主播的个人信息添加至存储单元。
所述提取单元能够基于第一主播的标识信息和所述第一主播的历史直播数据提取所述第一主播的特征数据;所述分类单元根据所述第一主播的特征数据,利用预设的分类算法对所述第一主播进行分类。
具体的,所述第一主播的特征数据包括直播产品信息,所述第二统计模块统计的用户数据包括传输层协议、目标IP地址、传输速率和连续通信时长,所述判断模块连接有生成存储模块,用于当判断出所述用户为直播观看用户时,根据所述用户数据的镜像数据包生成所述直播观看用户的直播观看记录并存储所述直播观看用户的直播观看记录,所述直播观看记录包括直播观看流量和直播观看时长。
在运营时,首先通过第一统计模块,获取直播平台中主播的标识信息、直播产品信息和历史直播数据;通过第二统计模块,获取直播观看用户在预设历史时间段内直播观看记录和直播付费记录;
再利用判断模块根据第二统计模块获取的记录判断所述直播观看用户是否为目标营销用户并利用预测模块预测所述直播观看用户的直播偏好;同时通过分析模块根据所述第一统计模块获取的数据按照产品类别筛选出的历史直播数据最高的主播为第一主播,再通过推荐模块根据预测模块预测出的直播观看用户的直播偏好,推送相应产品类别的第一主播。
在另一实施例中,本发明提供的一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,通过该程序被处理器执行时,能够实现上述的运营管理***的运营管理方法,从而能够根据根据主播的历史直播记录确定出主播的受欢迎程度,根据受欢迎程度的主播所推广的主要产品类别进行分类,同时根据观众用户的直播观看记录按产品类别进行筛选,再将筛选出的每类用户所偏好的产品推送该类产品的主播,制定了与不同类型用户匹配的运营策略,便于推广产品和服务,提高成交率。
本发明中应用了具体实施例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (9)

1.一种网络培训的运营管理***,其特征在于,包括
第一统计模块,用于获取直播平台中主播的标识信息、直播产品信息和历史直播数据;
第二统计模块,用于获取直播观看用户在预设历史时间段内直播观看记录和直播付费记录;
判断模块,连接所述第二统计模块,所述判断模块用于根据直播观看用户在预设历史时间段内的直播观看记录和直播付费记录判断所述直播观看用户是否为目标营销用户;
预测模块,连接所述判断模块,所述预测模块用于当判断出所述直播观看用户为目标营销用户时,根据预先获取的所述直播观看用户的个人信息、所述直播观看记录和所述直播付费记录预测所述直播观看用户的直播偏好;
分析模块,连接所述第一统计模块,用于根据直播平台中主播的直播产品信息进行分类,并根据每类产品相关联的主播的历史直播数据进行筛选,筛选出的历史直播数据最高的主播为第一主播;
推荐模块,连接所述分析模块和所述预测模块,用于根据所述直播观看用户的直播偏好、直播观看记录和直播付费记录向所述直播观看用户按类别推荐产品并推荐该类产品相关联的第一主播。
2.根据权利要求1所述的运营管理***,其特征在于,所述分析模块包括
采集单元,用于对所述历史直播数据进行统计采集;
比对单元,用于将所述采集单元的采集数据与预设主播标准中的各项指标进行比对,以判断所述采集数据是否达标,如果所述采集数据达标,则确定主播为第一主播,如果所述采集数据不达标,则确定主播不为第一主播;
提取单元,用于基于第一主播的标识信息和所述第一主播的历史直播数据提取所述第一主播的特征数据;
分类单元,用于根据所述第一主播的特征数据,利用预设的分类算法对所述第一主播进行分类。
3.根据权利要求2所述的运营管理***,其特征在于,所述第一主播的特征数据包括直播产品信息。
4.根据权利要求3所述的运营管理***,其特征在于,所述分析模块还包括删除单元,所述删除单元与所述比对单元连接,所述比对单元判断出采集数据与预设的主播个人信息不匹配,则将所述主播的主播信息从所述第一统计模块的数据库中删除。
5.根据权利要求3所述的运营管理***,其特征在于,所述分析模块还包括存储单元,所述存储单元与所述比对单元连接,所述比对单元确定主播为第一主播后,将该第一主播的个人信息添加至存储单元。
6.根据权利要求1所述的运营管理***,其特征在于,所述第二统计模块统计的用户数据包括传输层协议、目标IP地址、传输速率和连续通信时长。
7.根据权利要求6所述的运营管理***,其特征在于,所述判断模块根据所述用户数据的镜像数据包和与所述用户数据对应的用户标识判断所述用户是否为直播观看用户。
8.根据权利要求6所述的运营管理***,其特征在于,所述判断模块连接有生成存储模块,用于当判断出所述用户为直播观看用户时,根据所述用户数据的镜像数据包生成所述直播观看用户的直播观看记录并存储所述直播观看用户的直播观看记录,所述直播观看记录包括直播观看流量和直播观看时长。
9.一种网络培训的运营管理方法,其特征在于,包括如权利要求1-8任一项所述的运营管理***,所述运营管理方法具有以下步骤:
首先通过第一统计模块,获取直播平台中主播的标识信息、直播产品信息和历史直播数据;通过第二统计模块,获取直播观看用户在预设历史时间段内直播观看记录和直播付费记录;再利用判断模块根据第二统计模块获取的记录判断所述直播观看用户是否为目标营销用户并利用预测模块预测所述直播观看用户的直播偏好;同时通过分析模块根据所述第一统计模块获取的数据按照产品类别筛选出的历史直播数据最高的主播为第一主播,再通过推荐模块根据预测模块预测出的直播观看用户的直播偏好,推送相应产品类别的第一主播。
CN202011367484.5A 2020-11-27 2020-11-27 一种网络培训的运营管理***及方法 Pending CN112702631A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011367484.5A CN112702631A (zh) 2020-11-27 2020-11-27 一种网络培训的运营管理***及方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011367484.5A CN112702631A (zh) 2020-11-27 2020-11-27 一种网络培训的运营管理***及方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112702631A true CN112702631A (zh) 2021-04-23

Family

ID=75506866

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011367484.5A Pending CN112702631A (zh) 2020-11-27 2020-11-27 一种网络培训的运营管理***及方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112702631A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114900708A (zh) * 2022-05-07 2022-08-12 北京红山信息科技研究院有限公司 一种基于PaaS平台的直播***及其方法
CN116471449A (zh) * 2023-06-20 2023-07-21 杭州电鲸网络科技有限公司 基于大数据分析的直播行为检测方法
CN117314591A (zh) * 2023-11-29 2023-12-29 武汉商学院 一种农产品直播销售主播匹配推荐方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109121006A (zh) * 2018-08-02 2019-01-01 中国联合网络通信集团有限公司 一种基于直播观看用户的营销方法及平台
CN110392286A (zh) * 2018-04-20 2019-10-29 香港乐蜜有限公司 直播平台中优质主播的推荐方法和装置
CN110400027A (zh) * 2018-04-20 2019-11-01 香港乐蜜有限公司 直播平台中主播的统计管理方法和装置
CN110769270A (zh) * 2019-11-08 2020-02-07 网易(杭州)网络有限公司 直播互动的方法及装置、电子设备、存储介质

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110392286A (zh) * 2018-04-20 2019-10-29 香港乐蜜有限公司 直播平台中优质主播的推荐方法和装置
CN110400027A (zh) * 2018-04-20 2019-11-01 香港乐蜜有限公司 直播平台中主播的统计管理方法和装置
CN109121006A (zh) * 2018-08-02 2019-01-01 中国联合网络通信集团有限公司 一种基于直播观看用户的营销方法及平台
CN110769270A (zh) * 2019-11-08 2020-02-07 网易(杭州)网络有限公司 直播互动的方法及装置、电子设备、存储介质

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114900708A (zh) * 2022-05-07 2022-08-12 北京红山信息科技研究院有限公司 一种基于PaaS平台的直播***及其方法
CN116471449A (zh) * 2023-06-20 2023-07-21 杭州电鲸网络科技有限公司 基于大数据分析的直播行为检测方法
CN116471449B (zh) * 2023-06-20 2023-09-29 杭州电鲸网络科技有限公司 基于大数据分析的直播行为检测方法
CN117314591A (zh) * 2023-11-29 2023-12-29 武汉商学院 一种农产品直播销售主播匹配推荐方法
CN117314591B (zh) * 2023-11-29 2024-02-20 武汉商学院 一种农产品直播销售主播匹配推荐方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112702631A (zh) 一种网络培训的运营管理***及方法
CN107404656B (zh) 直播视频推荐方法、装置及服务器
CN104584571B (zh) 在机顶盒处产生音频指纹序列
CN111538860B (zh) 视频推荐方法及装置、存储介质及电子设备
CN110297968B (zh) 产品推送方法、装置、计算机设备及存储介质
CN103595576B (zh) 一种基于内容提供商标识的互联口icp流量统计***及方法
JP2009536413A (ja) 対象設定資産配信システムのためのファジイ論理ベースの閲覧者識別
KR20170027648A (ko) 오디오 지문에 근거한 실시간 모바일 광고를 동시에 주입하는 방법 및 장치
CN111797752A (zh) 违规视频检测方法、装置、设备及存储介质
CN106951446A (zh) 金融信息推送方法和装置
CN112866759B (zh) 基于深度学***台及云通信服务器
JP2002010237A (ja) 情報送受信システム及び方法、情報処理装置及び方法
CN116308497A (zh) 数据处理方法及装置
CN109165347B (zh) 数据推送方法和装置、存储介质及电子装置
US11979633B2 (en) Hybrid data collection system to create an integrated database of connected and detailed consumer video viewing data in real-time
CN108024148B (zh) 基于行为特征的多媒体文件识别方法、处理方法及装置
JP3844446B2 (ja) 映像管理方法、装置、映像管理プログラム、および同プログラムを記録した記録媒体
CN109062945B (zh) 一种社交网络的信息推荐方法、装置及***
CN112804566A (zh) 节目推荐方法、设备及计算机可读存储介质
CN111092764A (zh) 一种实时动态亲密度关系分析方法及***
CN215495016U (zh) 一种基于网络质量的短视频推荐***
US11675775B2 (en) Systems and methods for improving accuracy of device maps using media viewing data
CN111159560B (zh) 一种基于云计算的科普内容个性化推荐***
CN113382241A (zh) 视频编码方法、装置、电子设备和存储介质
CN115392993A (zh) 一种基于视频直播商品仓储展示的大数据智能管理***

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20210423

WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication