CN110400027A - 直播平台中主播的统计管理方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种直播平台中主播的统计管理方法和装置，其中，直播平台中主播的统计管理方法包括：获取直播平台中主播的标识信息和历史直播数据；对历史直播数据进行统计分析和数据挖掘，并获取分析结果；将分析结果与预设主播标准中的各项指标进行比对，以判断分析结果是否达标，如果分析结果达标，则确定主播为第一类主播；基于第一类主播的标识信息和第一类主播的历史直播数据提取第一类主播的特征数据；根据第一类主播的特征数据，利用预设的分类算法对第一类主播进行分类。本发明实施例的直播平台中主播的统计管理方法，方便直播平台对主播进行统一管理，降低直播平台运营成本。
Description
技术领域
本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种直播平台中主播的统计管理方法和装置。
背景技术
网络直播是一种新兴的网络社交方式。网络直播平台中的主播可以利用摄像头等工具进行视频直播；观众可以选择自己喜爱的主播进入该主播的直播频道进行观看。主播和观众之间也可以实时地进行交流、互动。在网络直播平台中，有的主播的粉丝数量众多，该主播在直播时观看的人数相对较多；而有的主播获得的观众礼物比较多，因此对于直播平台而言，如何更好地对主播进行管理尤为重要。
发明内容
本发明提供一种直播平台中主播的统计管理方法和装置，以解决上述技术问题中的至少一个。
本发明实施例提供一种直播平台中主播的统计管理方法，包括：
获取直播平台中主播的标识信息和历史直播数据；
对所述历史直播数据进行统计分析和数据挖掘，并获取分析结果；
将所述分析结果与预设主播标准中的各项指标进行比对，以判断所述分析结果是否达标，如果所述分析结果达标，则确定主播为第一类主播；
基于第一类主播的标识信息和所述第一类主播的历史直播数据提取所述第一类主播的特征数据；
根据所述第一类主播的特征数据，利用预设的分类算法对所述第一类主播进行分类。
可选的，所述方法还包括：
如果所述分析结果不达标，则确定所述主播不为第一类主播；
进一步判断数据库中是否保存有所述主播的主播信息；
如果所述数据库中保存有所述主播的主播信息，则将所述主播的主播信息从所述数据库中删除。
可选的，所述方法还包括：
在确定主播为第一类主播时，将确定为第一类主播的主播的标识信息添加至数据库。
可选的，将确定为第一类主播的主播的标识信息添加至数据库，包括：
将确定为第一类主播的主播的标识信息与所述数据库中已存的主播的主播信息进行比对，判断所述数据库中是否已存在确定为第一类主播的主播的标识信息；
如果不存在确定为第一类主播的主播的标识信息，则将确定为第一类主播的主播的标识信息按所述数据库的格式添加至所述数据库。
可选的，所述方法还包括：
获取直播平台中的观众的标识信息和历史观看数据；
根据所述观众的标识信息和所述历史观看数据获取所述观众的特征信息；
根据所述观众的特征信息向所述观众推荐所述数据库中的属于对应分类的第一类主播。
本发明另一实施例提供一种直播平台中主播的统计管理装置，包括：
获取模块，用于获取直播平台中主播的标识信息和历史直播数据；
分析模块，用于对所述历史直播数据进行统计分析和数据挖掘，并获取分析结果；
确定模块，用于将所述分析结果与预设主播标准中的各项指标进行比对，以判断所述分析结果是否达标，如果所述分析结果达标，则确定主播为第一类主播；
提取模块，用于基于第一类主播的标识信息和所述第一类主播的历史直播数据提取所述第一类主播的特征数据；
分类模块，用于根据所述第一类主播的特征数据，利用预设的分类算法对所述第一类主播进行分类。
可选的，所述装置还包括判断模块和删除模块，
所述确定模块，还用于如果所述分析结果不达标，则确定所述主播不为第一类主播；
所述判断模块，用于进一步判断数据库中是否保存有所述主播的主播信息；
所述删除模块，用于如果所述数据库中保存有所述主播的主播信息，则将所述主播的主播信息从所述数据库中删除。
可选的，所述装置还包括：
添加模块，用于在确定主播为第一类主播时，将确定为第一类主播的主播的标识信息添加至数据库。
可选的，所述添加模块，用于：
将确定为第一类主播的主播的标识信息与所述数据库中已存的主播的主播信息进行比对，判断所述数据库中是否已存在确定为第一类主播的主播的标识信息；
如果不存在确定为第一类主播的主播的标识信息，则将确定为第一类主播的主播的标识信息按所述数据库的格式添加至所述数据库。
可选的，所述装置还包括推荐模块，
所述推荐模块用于：
获取直播平台中的观众的标识信息和历史观看数据；
根据所述观众的标识信息和所述历史观看数据获取所述观众的特征信息；
根据所述观众的特征信息向所述观众推荐所述数据库中的属于对应分类的第一类主播。
本发明还一实施例提供一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如本发明第一方面实施例所述的直播平台中主播的统计管理方法。
本发明又一实施例提供一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器用于执行本发明第一方面实施例所述的直播平台中主播的统计管理方法。
本发明实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
通过获取直播平台中主播的标识信息和历史直播数据，对历史直播数据进行统计分析和数据挖掘，并获取分析结果，再将分析结果与预设主播标准中的各项指标进行比对，以判断分析结果是否达标，如果分析结果达标，则确定主播为第一类主播，然后基于第一类主播的标识信息和第一类主播的历史直播数据提取第一类主播的特征数据，以及根据第一类主播的特征数据，利用预设的分类算法对第一类主播进行分类，方便直播平台对主播进行统一管理，降低直播平台运营成本。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1是根据本发明一个实施例的直播平台中主播的统计管理方法的流程图；
图2是根据本发明另一个实施例的直播平台中主播的统计管理方法的流程图；
图3是根据本发明又一个实施例的直播平台中主播的统计管理方法的流程图；
图4是根据本发明再一个实施例的直播平台中主播的统计管理方法的流程图；
图5是根据本发明一个实施例的直播平台中主播的统计管理装置的结构框图；
图6是根据本发明另一个实施例的直播平台中主播的统计管理装置的结构框图；
图7是根据本发明又一个实施例的直播平台中主播的统计管理装置的结构框图；
图8是根据本发明再一个实施例的直播平台中主播的统计管理装置的结构框图；
图9是根据本发明一个实施例的电子设备的结构框图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
下面参考附图描述本发明实施例的直播平台中主播的统计管理方法和装置。
图1是根据本发明一个实施例的直播平台中主播的统计管理方法的流程图。
如图1所示，该直播平台中主播的统计管理方法包括：
S101，获取直播平台中主播的标识信息和历史直播数据。
在网络直播平台中，有的主播的粉丝数量众多，该主播在直播时观看的人数相对较多；而有的主播在直播时获得的观众礼物比较多，因此对于直播平台而言，如何更好地对主播进行管理显得尤为重要。因此，需要对直播平台中的主播的直播数据进行解析，区分出优质主播，方便直播平台管理。为此，本申请提出一种直播平台中主播的统计管理方法，对直播平台中的主播进行统计分析和数据挖掘，方便直播平台对主播进行统一管理，降低直播平台运营成本。
在本发明的一个实施例中，首先获取直播平台中主播的标识信息和历史直播数据，其中，标识信息可包括主播的名称、性别、年龄以及等级等，例如某主播的名称可以是直播平台的用户昵称，也可以是第三方平台的网名等。等级可以通过直播时间的累积，达到一定时长后可以提升等级。而历史直播数据可包括单场观众数量、单场获得金额数量、非关注用户的观看人数和非关注用户转为关注用户的增长率(涨粉率)、点击率(直播平台中观众点击进入主播直播频道的点击率)以及时长关注数据(观众关注主播的时间长度)。
S102，对历史直播数据进行统计分析和数据挖掘，并获取分析结果。
在获得直播平台中主播的历史直播数据之后，便可以采用一些算法对历史直播数据进行统计分析和数据挖掘，从而整理出更直观、更容易与指标进行比对的分析结果。
其中，统计分析和数据挖掘的算法可包括但不限于以下算法：距离聚类算法、相似系数聚类算法、核函数聚类算法、动态时间规整算法、层次算法、基于分区算法、基于密度算法、网格化算法、基于模型算法、量子聚类算法、核聚类算法、谱聚类算法、因子分析算法、相关分析算法、对应分析算法、回归分析算法、方差分析算法。
S103，将分析结果与预设主播标准中的各项指标进行比对，以判断分析结果是否达标，如果分析结果达标，则确定主播为第一类主播。
其中，指标可以基于先前经验预先设定的，也可根据实际应用进行相应的调整。例如：与某一项或多项指标对应的数据的数值超过了达标的数值，则说明分析结果达标，从而便可确定该主播达标。第一类主播可以特指某些数据达标的一类主播，例如一共五项指标，有三项数据均达标，那么可以将该主播判定为优质主播。
S104，基于第一类主播的标识信息和第一类主播的历史直播数据提取第一类主播的特征数据。
其中，特征数据可包括直播获得的金额特征、直播时的人气特征、直播内容特征等等。
S105，根据第一类主播的特征数据，利用预设的分类算法对第一类主播进行分类。
其中，预设的分类算法可包括但不仅限于决策树算法、邻近算法、支持向量机算法、向量空间模型算法、贝叶斯分类算法、神经网络算法。
利用上述算法可对第一类主播进行分类。举例来说，第一类主播为优质主播，那么可以根据金额、人气、直播内容等特征将优质主播细分为金额类优质主播、直播人气类优质主播等。按照主播的直播内容进行分类时，可以将优质主播分类为游戏类优质主播、音乐类优质主播，甚至还可以更进一步地细分为某一款游戏对应的优质主播。通过对优质主播细致地分类，可以方便直播平台进行管理。
本发明实施例的直播平台中主播的统计管理方法，通过获取直播平台中主播的标识信息和历史直播数据，对历史直播数据进行统计分析和数据挖掘，并获取分析结果，再将分析结果与预设主播标准中的各项指标进行比对，以判断分析结果是否达标，如果分析结果达标，则确定主播为第一类主播，然后基于第一类主播的标识信息和第一类主播的历史直播数据提取第一类主播的特征数据，以及根据第一类主播的特征数据，利用预设的分类算法对第一类主播进行分类，方便直播平台对主播进行统一管理，降低直播平台运营成本。
如图2所示，该直播平台中主播的统计管理方法还可包括：
S106，如果分析结果不达标，则确定主播不为第一类主播。
S107，进一步判断数据库中是否保存有主播的主播信息。
S108，如果数据库中保存有主播的主播信息，则将主播的主播信息从数据库中删除。
例如，通过分析之后，某个主播在某段时间内并未达标，然而之前该主播是优质主播，即优质主播库中已经保存有该主播的主播信息，那么可将该主播的主播信息从优质主播库中删除，从而实现对主播信息的及时更新，保证优质主播库中数据的精准。
如图3所示，该直播平台中主播的统计管理方法还可包括：
S109，在确定主播为第一类主播时，将确定为第一类主播的主播的标识信息添加至数据库。
具体地，可将确定为第一类主播的主播的标识信息与数据库中已存的主播的主播信息进行比对，判断数据库中是否已存在确定为第一类主播的主播的标识信息。如果不存在确定为第一类主播的主播的标识信息，则将确定为第一类主播的主播的标识信息按数据库的格式添加至数据库。
也就是说，在确定主播为第一类主播的同时，就可以将该主播的一些相关信息，以预定的数据库格式填入至数据库中，该数据库主要用来保存这一类主播的主播信息。数据库的格式统一清楚，方便直播平台对主播进行管理。
应当理解的是，历史直播数据为阶段性的数据。比如在某一时间段的主播的历史直播数据，基于该历史直播数据得到的分析结果，可用于确定主播在该时间段内是否为第一类主播。如果不为第一类主播，可临时将该主播从数据库中删除。在下一时间段进行统计时，如果分析出主播已达标，那么还可以将该主播再添加回数据库，实现主播的灵活管理。
如图4所示，该直播平台中优质主播的统计管理方法还可包括：
S401，获取直播平台中的观众的标识信息和历史观看数据。
其中，历史观看数据可包括观看时长、送出礼物数、观看内容等等。
S402，根据观众的标识信息和历史观看数据获取观众的特征信息。
S403，根据观众的特征信息向观众推荐数据库中的属于对应分类的第一类主播。
也就是说，可以根据观众观看直播时产生的一些特征，来分析观众的观看喜好等，为观众推荐其喜欢的同类的优质主播或内容，帮助观众用户看到更符合自身需求的直播，提高观众用户观看直播满意度，进而提升直播平台用户的留存率。
举例来说，最近某位观众观看了某个游戏主播，说明该观众对该游戏可能会产生兴趣，由此直播平台可从直播该款游戏的主播中选择人气较高的主播来推荐给观众。
为了实现上述实施例，本发明还提出了一种直播平台中主播的统计管理装置，图5是根据本发明一个实施例的直播平台中主播的统计管理装置的结构框图，如图5所示，该装置包括获取模块510、分析模块520、确定模块530、提取模块540和分类模块550。
其中，获取模块510，用于获取直播平台中主播的标识信息和历史直播数据。
分析模块520，用于对历史直播数据进行统计分析和数据挖掘，并获取分析结果。
确定模块530，用于将分析结果与预设主播标准中的各项指标进行比对，以判断分析结果是否达标，如果分析结果达标，则确定主播为第一类主播。
提取模块540，用于基于第一类主播的标识信息和第一类主播的历史直播数据提取第一类主播的特征数据。
分类模块550，用于根据第一类主播的特征数据，利用预设的分类算法对第一类主播进行分类。
如图6所示，直播平台中主播的统计管理装置还可包括判断模块560和删除模块570。
确定模块530，还用于如果分析结果不达标，则确定主播不为第一类主播。
判断模块560，用于进一步判断数据库中是否保存有主播的主播信息。
删除模块570，用于如果数据库中保存有主播的主播信息，则将主播的主播信息从数据库中删除。
如图7所示，直播平台中主播的统计管理装置还可包括添加模块580。
添加模块580，用于在确定主播为第一类主播时，将确定为第一类主播的主播的标识信息添加至数据库。
如图8所示，直播平台中主播的统计管理装置还可包括推荐模块590。
推荐模块590，用于获取直播平台中的观众的标识信息和历史观看数据，并根据观众的标识信息和历史观看数据获取观众的特征信息，以及根据观众的特征信息向观众推荐数据库中的属于对应分类的第一类主播。
需要说明的是，前述对直播平台中主播的统计管理方法的解释说明，也适用于本发明实施例的直播平台中主播的统计管理装置，本发明实施例中未公布的细节，在此不再赘述。
本发明实施例的直播平台中主播的统计管理装置，通过获取直播平台中主播的标识信息和历史直播数据，对历史直播数据进行统计分析和数据挖掘，并获取分析结果，再将分析结果与预设主播标准中的各项指标进行比对，以判断分析结果是否达标，如果分析结果达标，则确定主播为第一类主播，然后基于第一类主播的标识信息和第一类主播的历史直播数据提取第一类主播的特征数据，以及根据第一类主播的特征数据，利用预设的分类算法对第一类主播进行分类，方便直播平台对主播进行统一管理，降低直播平台运营成本。
为了实现上述实施例，本发明还提出了一种电子设备。
如图9所示，电子设备800包括处理器810、存储器820及存储在存储器820上并可在处理器上运行的计算机程序801，处理器810用于执行本发明第一方面实施例的直播平台中主播的统计管理方法。
例如，计算机程序可被处理器执行以完成以下步骤的直播平台中主播的统计管理方法：
S101’，获取直播平台中主播的标识信息和历史直播数据。
S102’，对历史直播数据进行统计分析和数据挖掘，并获取分析结果。
S103’，将分析结果与预设主播标准中的各项指标进行比对，以判断分析结果是否达标，如果分析结果达标，则确定主播为第一类主播。
S104’，基于第一类主播的标识信息和第一类主播的历史直播数据提取第一类主播的特征数据。
S105’，根据第一类主播的特征数据，利用预设的分类算法对第一类主播进行分类。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行***、装置或设备(如基于计算机的***、包括处理器的***或其他可以从指令执行***、装置或设备取指令并执行指令的***)使用，或结合这些指令执行***、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行***、装置或设备或结合这些指令执行***、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行***执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (10)
1.一种直播平台中主播的统计管理方法，其特征在于，包括：
获取直播平台中主播的标识信息和历史直播数据；
对所述历史直播数据进行统计分析和数据挖掘，并获取分析结果；
将所述分析结果与预设主播标准中的各项指标进行比对，以判断所述分析结果是否达标，如果所述分析结果达标，则确定主播为第一类主播；
基于第一类主播的标识信息和所述第一类主播的历史直播数据提取所述第一类主播的特征数据；
根据所述第一类主播的特征数据，利用预设的分类算法对所述第一类主播进行分类。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
如果所述分析结果不达标，则确定所述主播不为第一类主播；
进一步判断数据库中是否保存有所述主播的主播信息；
如果所述数据库中保存有所述主播的主播信息，则将所述主播的主播信息从所述数据库中删除。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
在确定主播为第一类主播时，将确定为第一类主播的主播的标识信息添加至数据库。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，将确定为第一类主播的主播的标识信息添加至数据库，包括：
将确定为第一类主播的主播的标识信息与所述数据库中已存的主播的主播信息进行比对，判断所述数据库中是否已存在确定为第一类主播的主播的标识信息；
如果不存在确定为第一类主播的主播的标识信息，则将确定为第一类主播的主播的标识信息按所述数据库的格式添加至所述数据库。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
获取直播平台中的观众的标识信息和历史观看数据；
根据所述观众的标识信息和所述历史观看数据获取所述观众的特征信息；
根据所述观众的特征信息向所述观众推荐所述数据库中的属于对应分类的第一类主播。
6.一种直播平台中主播的统计管理装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取直播平台中主播的标识信息和历史直播数据；
分析模块，用于对所述历史直播数据进行统计分析和数据挖掘，并获取分析结果；
确定模块，用于将所述分析结果与预设主播标准中的各项指标进行比对，以判断所述分析结果是否达标，如果所述分析结果达标，则确定主播为第一类主播；
提取模块，用于基于第一类主播的标识信息和所述第一类主播的历史直播数据提取所述第一类主播的特征数据；
分类模块，用于根据所述第一类主播的特征数据，利用预设的分类算法对所述第一类主播进行分类。
7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括判断模块和删除模块，
所述确定模块，还用于如果所述分析结果不达标，则确定所述主播不为第一类主播；
所述判断模块，用于进一步判断数据库中是否保存有所述主播的主播信息；
所述删除模块，用于如果所述数据库中保存有所述主播的主播信息，则将所述主播的主播信息从所述数据库中删除。
8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
添加模块，用于在确定主播为第一类主播时，将确定为第一类主播的主播的标识信息添加至数据库。
9.一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-5任一项所述的直播平台中主播的统计管理方法。
10.一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器用于执行如权利要求1-5任一项所述的直播平台中主播的统计管理方法。
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