CN112698129A - 基于多体系信息融合的配电网设备可靠性分析方法及*** - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种基于多体系信息融合的配电网设备可靠性分析方法,包括接收预设区间监测站点上所设传感器、所设监测设备和维护人员分别采集的各配电设备运行数据,以及接收各配电设备故障自检时的自检数据;根据各配电设备运行数据及其对应的自检数据,对各配电设备进行动态数据和用电峰值分析,以建立各配电设备的寿命曲线图,并根据各配电设备的寿命曲线图,分别确定预定时间范围内的各配电设备寿命值;将各配电设备寿命值分别与预设阈值进行对比,且进一步根据对比结果,分析各配电设备的可靠性。实施本发明,能够全方面的评估设备的综合寿命,用以分析配电网设备可靠性,并能降低分析误差。
Description
技术领域
本发明涉及配电网设备分析技术领域,尤其涉及一种基于多体系信息融合的配电网设备可靠性分析方法及***。
背景技术
配电网是由架空线路、电缆、杆塔、配电变压器、隔离开关、无功补偿器及一些附属设施等组成,并在电力网中起重要分配电能作用。
目前,配电网仅仅依靠设备的参数进行可靠性分析,但是存在较大的误差,无法全方面的评估设备的综合寿命。因此,有必要提出一种新的配电网设备可靠性分析方法,能够全方面的评估设备的综合寿命,用以分析配电网设备可靠性,并能降低分析误差。
发明内容
本发明实施例所要解决的技术问题在于,提供一种基于多体系信息融合的配电网设备可靠性分析方法及***,能够全方面的评估设备的综合寿命,用以分析配电网设备可靠性,并能降低分析误差。
为了解决上述技术问题,本发明实施例提供了一种基于多体系信息融合的配电网设备可靠性分析方法,所述方法包括以下步骤:
S1、接收预设区间监测站点上所设传感器、所设监测设备和维护人员分别采集的各配电设备运行数据,以及接收各配电设备故障自检时的自检数据;
S2、根据所接收到的各配电设备运行数据及其对应的自检数据,对各配电设备进行动态数据和用电峰值分析,以建立各配电设备的寿命曲线图,并根据各配电设备的寿命曲线图,分别确定预定时间范围内的各配电设备寿命值;
S3、将各配电设备寿命值分别与预设阈值进行对比,且进一步根据对比结果,分析各配电设备的可靠性。
其中,所述步骤S3具体包括:
若某一配电设备寿命值小于等于所述预设阈值,则确定寿命值小于等于所述预设阈值的配电设备不可靠;反之,若某一配电设备寿命值大于所述预设阈值,则确定寿命值大于所述预设阈值的配电设备可靠。
其中,所述方法进一步包括:
在确定某一配电设备不可靠时,给维修人员发出报警信息。
其中,所述方法进一步包括:
对所接收的各配电设备故障自检时的自检数据进行数据检测,并在检测到某一配电设备的自检数据出现故障数据时,则给维修人员发出报警信息。
其中,所述传感器为电气量传感器、状态量传感器、环境量传感器及空间量传感器之中至少一个。
本发明实施例还提供了一种基于多体系信息融合的配电网设备可靠性分析***,包括:
数据接收单元,用于接收预设区间监测站点上所设传感器、所设监测设备和维护人员分别采集的各配电设备运行数据,以及接收各配电设备故障自检时的自检数据;
寿命值获取单元,用于根据所接收到的各配电设备运行数据及其对应的自检数据,对各配电设备进行动态数据和用电峰值分析,以建立各配电设备的寿命曲线图,并根据各配电设备的寿命曲线图,分别确定预定时间范围内的各配电设备寿命值;
可靠性分析单元,用于将各配电设备寿命值分别与预设阈值进行对比,且进一步根据对比结果,分析各配电设备的可靠性。
其中,所述可靠性分析单元包括:
第一可靠分析模块,用于若某一配电设备寿命值小于等于所述预设阈值,则确定寿命值小于等于所述预设阈值的配电设备不可靠;
第二可靠分析模块,用于若某一配电设备寿命值大于所述预设阈值,则确定寿命值大于所述预设阈值的配电设备可靠。
其中,还包括:
报警单元,用于对所接收的各配电设备故障自检时的自检数据进行数据检测,并在检测到某一配电设备的自检数据出现故障数据时,则给维修人员发出报警信息。
其中,所述传感器为电气量传感器、状态量传感器、环境量传感器及空间量传感器之中至少一个。
实施本发明实施例,具有如下有益效果:
本发明通过预设区间监测站点上所设传感器、所设监测设备的远程监测以及维护人员本地监测的各配电设备运行数据,再结合各配电设备故障自检时的自检数据,进行动态数据和用电峰值分析,以建立各配电设备的寿命曲线图,并依据各配电设备的寿命曲线图来确定各配电设备寿命值,进一步与预设阈值对比来分析各配电设备的可靠性,从而能够全方面的评估设备的综合寿命,用以分析配电网设备可靠性,并能降低分析误差。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,根据这些附图获得其他的附图仍属于本发明的范畴。
图1为本发明实施例提供的一种基于多体系信息融合的配电网设备可靠性分析方法的流程图;
图2为本发明实施例提供的一种基于多体系信息融合的配电网设备可靠性分析***的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明作进一步地详细描述。
如图1所示,为本发明实施例中,提供的一种基于多体系信息融合的配电网设备可靠性分析方法,所述方法包括以下步骤:
步骤S1、接收预设区间监测站点上所设传感器、所设监测设备和维护人员分别采集的各配电设备运行数据,以及接收各配电设备故障自检时的自检数据;
具体过程为,根据配电网实际构架情况,预先在全域中设置多个区间监测站,并根据预设区间监测站的实际情况,规划出各监测点,且进一步在已经规划好的监测点上,根据实际需要对应安装有电气量传感器、状态量传感器、环境量传感器及空间量传感器之其中至少一个,分别用于采集各配电设备(及配电线路)的多维运行数据,包括电气量数据、开关状态量数据、环境数据以及空间数据等等。同时,还在已经规划好的监测点上,设置监测设备来采集各配电设备的多维运行数据。因此,数据中心与传感器及监测设备进行远程连接,可以通过传感器和监测设备对本区域内的所有配电设备(及配电线路)进行实时监测。
在利用传感器和监测设备监测的同时,也会定期安装排维护人员沿线进行实地监测,收集各配电设备(及配电线路)的多维运行数据来实现对各种配电设备(及配电线路)进行异常监测。应当说明的是,维护人员所收集到的各配电设备(及配电线路)的多维运行数据可以远程登录内部***进行数据上传给数据中心。当然,还可以安排专家在数据中心通过远程方式对各配电设备(及配电线路)进行巡检,用以对维护人员所上传的各配电设备(及配电线路)的多维运行数据进行修正。
同时,还通过故障自检***对区间监测站内的各配电设备(及配电线路、监测设备、传感器、监测设备)进行检查,以保证各配电设备(及配电线路、监测设备、传感器、监测设备)正常运转。
由此可见,数据中心将会接收并存储上述传感器、监测设备和维护人员分别采集的各配电设备运行数据,以及各配电设备故障自检时的自检数据。可以理解的是,数据中心还会对所接收的各配电设备(及配电线路、监测设备、传感器、监测设备)故障自检时的自检数据进行数据检测,并在检测到某一配电设备(及配电线路、监测设备、传感器、监测设备)的自检数据出现故障数据时,则给维修人员发出报警信息。
步骤S2、根据所接收到的各配电设备运行数据及其对应的自检数据,对各配电设备进行动态数据和用电峰值分析,以建立各配电设备的寿命曲线图,并根据各配电设备的寿命曲线图,分别确定预定时间范围内的各配电设备寿命值;
具体过程为,首先,数据中心利用预先设定的互联网分析***对所接收到的各配电设备运行数据及其对应的自检数据进行全自动动态数据分析和用电峰值分析,并根据分析结果,建立各配电设备的寿命曲线图。可以理解的是,还可以根据各配电设备运行数据及其对应的自检数据进行故障概率分析等等。同时,根据动态数据分析和用电峰值分析所得的分析结果,可以基于专家评估权重赋值的方式来进行修正,以使得数据更具有合理性。
其次,在各配电设备的寿命曲线图上确定预定时间范围(如设备投入运行第3年至第4年之间时间段),得到该预定时间范围内的各配电设备寿命值。应当说明的是,各配电设备的寿命曲线图随着时间增加而寿命值逐渐减少。
步骤S3、将各配电设备寿命值分别与预设阈值进行对比,且进一步根据对比结果,分析各配电设备的可靠性。
具体过程为,若某一配电设备寿命值小于等于预设阈值,则确定寿命值小于等于预设阈值的配电设备不可靠,并在确定某一配电设备不可靠时,给维修人员发出报警信息,通知维修人员及时维修或更换;反之,若某一配电设备寿命值大于预设阈值,则确定寿命值大于预设阈值的配电设备可靠。
如图2所示,为本发明实施例中,提供的一种基于多体系信息融合的配电网设备可靠性分析***,包括:
数据接收单元110,用于接收预设区间监测站点上所设传感器、所设监测设备和维护人员分别采集的各配电设备运行数据,以及接收各配电设备故障自检时的自检数据;
寿命值获取单元120,用于根据所接收到的各配电设备运行数据及其对应的自检数据,对各配电设备进行动态数据和用电峰值分析,以建立各配电设备的寿命曲线图,并根据各配电设备的寿命曲线图,分别确定预定时间范围内的各配电设备寿命值;
可靠性分析单元130,用于将各配电设备寿命值分别与预设阈值进行对比,且进一步根据对比结果,分析各配电设备的可靠性。
其中,所述可靠性分析单元包括:
第一可靠分析模块,用于若某一配电设备寿命值小于等于所述预设阈值,则确定寿命值小于等于所述预设阈值的配电设备不可靠;
第二可靠分析模块,用于若某一配电设备寿命值大于所述预设阈值,则确定寿命值大于所述预设阈值的配电设备可靠。
其中,还包括:
报警单元,用于对所接收的各配电设备故障自检时的自检数据进行数据检测,并在检测到某一配电设备的自检数据出现故障数据时,则给维修人员发出报警信息。
其中,所述传感器为电气量传感器、状态量传感器、环境量传感器及空间量传感器之中至少一个。
实施本发明实施例,具有如下有益效果:
本发明通过预设区间监测站点上所设传感器、所设监测设备的远程监测以及维护人员本地监测的各配电设备运行数据,再结合各配电设备故障自检时的自检数据,进行动态数据和用电峰值分析,以建立各配电设备的寿命曲线图,并依据各配电设备的寿命曲线图来确定各配电设备寿命值,进一步与预设阈值对比来分析各配电设备的可靠性,从而能够全方面的评估设备的综合寿命,用以分析配电网设备可靠性,并能降低分析误差。
值得注意的是,上述***实施例中,所包括的各个单元只是按照功能逻辑进行划分的,但并不局限于上述的划分,只要能够实现相应的功能即可;另外,各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本发明的保护范围。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中,所述的存储介质,如ROM/RAM、磁盘、光盘等。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已,当然不能以此来限定本发明之权利范围,因此依本发明权利要求所作的等同变化,仍属本发明所涵盖的范围。
Claims (9)
1.一种基于多体系信息融合的配电网设备可靠性分析方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
S1、接收预设区间监测站点上所设传感器、所设监测设备和维护人员分别采集的各配电设备运行数据,以及接收各配电设备故障自检时的自检数据;
S2、根据所接收到的各配电设备运行数据及其对应的自检数据,对各配电设备进行动态数据和用电峰值分析,以建立各配电设备的寿命曲线图,并根据各配电设备的寿命曲线图,分别确定预定时间范围内的各配电设备寿命值;
S3、将各配电设备寿命值分别与预设阈值进行对比,且进一步根据对比结果,分析各配电设备的可靠性。
2.如权利要求1所述的基于多体系信息融合的配电网设备可靠性分析方法,其特征在于,所述步骤S3具体包括:
若某一配电设备寿命值小于等于所述预设阈值,则确定寿命值小于等于所述预设阈值的配电设备不可靠;反之,若某一配电设备寿命值大于所述预设阈值,则确定寿命值大于所述预设阈值的配电设备可靠。
3.如权利要求2所述的基于多体系信息融合的配电网设备可靠性分析方法,其特征在于,所述方法进一步包括:
在确定某一配电设备不可靠时,给维修人员发出报警信息。
4.如权利要求1所述的基于多体系信息融合的配电网设备可靠性分析方法,其特征在于,所述方法进一步包括:
对所接收的各配电设备故障自检时的自检数据进行数据检测,并在检测到某一配电设备的自检数据出现故障数据时,则给维修人员发出报警信息。
5.如权利要求1所述的基于多体系信息融合的配电网设备可靠性分析方法,其特征在于,所述传感器为电气量传感器、状态量传感器、环境量传感器及空间量传感器之中至少一个。
6.一种基于多体系信息融合的配电网设备可靠性分析***,其特征在于,包括:
数据接收单元,用于接收预设区间监测站点上所设传感器、所设监测设备和维护人员分别采集的各配电设备运行数据,以及接收各配电设备故障自检时的自检数据;
寿命值获取单元,用于根据所接收到的各配电设备运行数据及其对应的自检数据,对各配电设备进行动态数据和用电峰值分析,以建立各配电设备的寿命曲线图,并根据各配电设备的寿命曲线图,分别确定预定时间范围内的各配电设备寿命值;
可靠性分析单元,用于将各配电设备寿命值分别与预设阈值进行对比,且进一步根据对比结果,分析各配电设备的可靠性。
7.如权利要求6所述的基于多体系信息融合的配电网设备可靠性分析***,其特征在于,所述可靠性分析单元包括:
第一可靠分析模块,用于若某一配电设备寿命值小于等于所述预设阈值,则确定寿命值小于等于所述预设阈值的配电设备不可靠;
第二可靠分析模块,用于若某一配电设备寿命值大于所述预设阈值,则确定寿命值大于所述预设阈值的配电设备可靠。
8.如权利要求6所述的基于多体系信息融合的配电网设备可靠性分析***,其特征在于,还包括:
报警单元,用于对所接收的各配电设备故障自检时的自检数据进行数据检测,并在检测到某一配电设备的自检数据出现故障数据时,则给维修人员发出报警信息。
9.如权利要求6所述的基于多体系信息融合的配电网设备可靠性分析***,其特征在于,所述传感器为电气量传感器、状态量传感器、环境量传感器及空间量传感器之中至少一个。
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20210423 |