CN111177101A - 一种基于大数据架构的配电网多维可视化平台 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于大数据架构的配电网多维可视化平台，涉及配电网技术领域，通过通信技术实现数据集成及管理模块、数据存储模块、数据融合模块、配电网数据处理模块、配电网综合预警管理模块及可视化大屏综合展示模块的数据处理，对配电调控进行改进和升级，实现配电网络中的实时数据采集和监控；基于地理信息***构建的配电网多维可视化平台，实现配网全局可观性，基于大数据分析架构将配电网的网络分布、实时运行状态、地理位置等信息，通过动态或静态图表的形式直观的展现出来，形成一种可以实现运行维护、分析管理、智能预测等多功能应用平台，解决了现有对配电网的监管主要用于分散工作模式，操作过程更加困难和复杂的问题。
Description
技术领域
本发明涉及配电网技术领域，尤其涉及一种基于大数据架构的配电网多维可视化平台。
背景技术
随着精细化管理和信息化建设的不断发展，逐步形成了运行管控***、负荷需求预测***、电力交易***以及信息应用***等一体化配网平台架构，并积累了海量、多维、多源和多尺度的配网运行数据。电力大数据为配电网可视化平台的构建带来了新的机遇，通过数据分析可以精确的预测未来负荷需求，提供有效的纠正措施和完备的规划方案，实现***运行状态的实时监控，从而做出更合理的操作选择。
相较于基于大数据架构配电网平台，传统的配电网在配电网络的调控方面存在一定的局限性。由于涉及配电网调节和控制的技术环节和电气设备，依靠配电网的工程图纸不可能顺利完成调节过程。另外，如果在调节过程中出现错误，即使是小的故障点也会影响线路上各种设备环节的运行和状况，这反过来又会导致配电线路的整体运行不利。其次，目前对配电网的监管主要用于分散工作模式，操作过程更加困难和复杂，一些调度员过分依赖工作经验。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于大数据架构的配电网多维可视化平台，从而克服了现有对配电网的监管主要用于分散工作模式，操作过程更加困难和复杂的缺点。
数据集成及管理模块，用于接入、集成配电网多源数据，并对所述配电网多源数据进行监控及异常处理；
数据存储模块，用于接入所述数据集成及管理模块采集的配电网多源数据，并将所述配电网多源数据进行分类，并根据所述配电网多源数据的类型对基于大数据架构的配电网多维可视化平台使用的关系数据库、实时数据库及HDFS分布式文件***进行存储；
数据融合模块，用于对数据存储模块中的配电网多源数据进行档案数据融合、业务数据融合和运行数据融合；
配电网数据处理模块，用于根据实际需求对数据融合模块融合后的数据进行质量治理，并根据实际需求对质量治理后的数据进行资产运行效率评估、分层分区供电可靠性评估、行状态评价、薄弱环节辨识、安全风险评估及预警、设备资产配置优化及设备运行经济性分析；
配电网综合预警管理模块，用于对所述配电网数据处理模块处理有数据质量问题的数据进行展示预警；用于通过数据集成及管理模块连接GIS***，通过GIS***实现配电网供电可靠性指标管控、配电网薄弱环节、设备运行状态等进行综合预警展示；用于通过数据集成及管理模块连接气象***，将台风、雷电等恶劣气象条件实时展示预警；用于将配电网数据处理模块处理的安全风险评估及预警结果进行展示预警；及
可视化大屏综合展示模块，用于对基于大数据架构的配电网多维可视化平台处理的数据及结果集中展示。
进一步的，所述配电网多源数据包括：资产管理***的设备台帐信息、网架结构、配网故障抢修、设备停电信息、供电可靠性、设备缺陷、线路故障等生产业务数据；营销***的客户档案、电网模型、用电信息、业扩报装数据、客户投诉数据；计量自动化***配变电流、电压、有功、无功、功率因素数据；调度自动化***线路出口电流、电压、开关状态数据；GIS地理信息***的配网模型信息、变电站一次接线图、馈线单线图；气象***的雷电、台风、暴雨、高温、大风等气象信息以及气象实况和预报信息数据。
进一步的，所述数据集成及管理模块的监控为实时监视所述配电网多源数据获取链路的连接状态、数据流量、连通时刻、数据包信息；并对接入的源***、网络通道出现异常状态进行处理和报警。
进一步的，所述数据存储模块中，所述关系数据库用于存储客户档案、电网模型、配网设备台账的结构化数据，所述实时数据库用于存储采集类数据及配网运行数据的结构化数据，所述HDFS分布式文件***用于存储地区经济数据报告半结构化数据、红外图片的非结构化数据。
进一步的，所述数据融合模块中，所述档案数据包括：站线变数据、配网设备台账数据、业务数据；所述档案数据融合遵循统一电网模型标准，以站线变户为主线，对接入的配电网多源数据进行统一的映射，建立档案数据间的映射关系，即对站线变户模型梳理和建立配网设备台账模型与电网模型等映射关系；所述业务数据融合是对计量自动化***配变电流、电压、有功、无功、功率因素数据与调度自动化***线路出口电流、电压、开关状态数据的有效融合；所述运行数据融合是对统一量测编码的计量自动化数据、调度自动化数据的进行融合。
进一步的，所述配电网数据处理模块中，所述质量治理首先将数据融合模块融合后的数据分为静态数据和动态数据；静态数据是指资产管理***的设备台帐信息、配网故障抢修、设备停电信息、供电可靠性、设备缺陷、线路故障等生产业务数据；营销***的客户档案、电网模型、用电信息、业扩报装数据、客户投诉数据；动态数据是指计量自动化***配变电流、电压、有功、无功、功率因素数据；调度自动化***线路出口电流、电压、开关状态数据；根据静态数据和动态数据的特性分别建立业务规则进行跨不同源***数据检核，从而实现对数据处理的一致性。
进一步的，所述可视化大屏综合展示模块展示的内容包括：从资产管理***获取的配网的资产全貌展示、配电网数据处理模块处理得到的配网数据质量情况以及对配电网数据处理模块进行资产运行效率评估、分层分区供电可靠性评估、运行状态评价、薄弱环节辨识、安全风险评估及预警、设备资产配置优化及设备运行经济性分析的处理结果、配电综合预警管理模块需要预警展示的内容。
进一步的，所述配电网数据处理模块包括：配电网资产运行效率评估模块、配电网分层分区供电可靠性评估模块、配电网运行状态评价模块、配电网薄弱环节辨识模块、配电网安全风险评估及预警模块、配电网设备资产配置优化模块及配电网设备运行经济性分析模块；
所述配电网资产运行效率评估模块用于根据配电网资产运行效率分析的数据需求，确定资产运行效率评估的数据处理方法，并将该数据处理方法对线路及配电变压器的投运年限、负载率、故障、缺陷数据进行资产运行效率评估处理，得到配电网资产运行效率与设备属性、负荷特性以及经济社会外部环境的关联关系；
所述配电网分层分区供电可靠性评估模块以数据存储模块中存储的资产管理***的历史设备故障跳闸数据为支撑，综合评价供电可靠性与配电网网架结构、设备台账数据、故障缺陷数据与可靠性指标之间的关联性，采用灰色关联度分析法对线路历史故障跳闸数据、线路网架结构、设备投运年限数据进行关联计算，挖掘影响运行可靠性的主导因素，通过影响配电网可靠性的主导因素修正元件故障率，基于GIS地理信息系自动识别配电网网架拓扑结构，在不输入数据或少量输入参数的条件下，计算不同区域网架的可靠性指标，实现配网分层分区域的供电可靠性评估；
所述配电网运行状态评价模块用于构建配电网运行状态评价指标体系，对配电网设备运行情况进行综合评分；
所述配电网运行风险评估及预警模块用于对配电区域运行风险评估和预警；
所述配电网设备资产配置优化模块用于根据配电网精益管理与优化配置研究配电网精益管理与生产支撑技术数据需求，对配电网整体运行优化配置与可靠性、经济性提升；
所述配电网设备运行经济性分析模块用于根据不同地区的政治经济水平指标、电网结构与装备水平指标、运维管理水平指标，建立配网分层分区多维度可靠性评价体系；根据分层分区可靠性评估模块计算的结果与可靠性目标，提出差异化的可靠性提升策略，并进行适用性和经济性分析；根据基于供电可靠性的边际成本与边际效益理论、不同供电单位梯队，建立构建可靠性成本和可靠性效益计算模型，模型以可靠性效益与可靠性改造成本的总成本之比最大来实现供电可靠性与经济成本之间的平衡。
进一步的，所述配电网运行状态评价模块用于构建配电网运行状态评价指标体系，对配电网设备运行情况进行综合评分；以配电网设备运行状态评分作为目标层，以配电网运行的几类关键指标，即负载率、电压质量、运行故障、三相不平衡、供电可靠性作为运行状态评价指标体系准则层，以线路重过载比例、配变重过载比例、线路故障率、三相不平衡比例指标作为指标层，构成配电网运行状态评估指标体系；采用AHP层次分析法来确定运行状态评估指标的权重，加权综合计算得到设备状态评价分数。
进一步的，所述配电区域运行风险评估和预警包括的步骤：
(1)、确定配电区域风险评估指标；
(2)、利用DBN模型预测单条线路/单台配变t+T时刻的运行状态Yt+T；
(3)、根据步骤(2)预测的结果，计算配电区域风险评估指标值；
(4)、根据步骤(3)得到的配电区域风险评估指标值进行风险等级评定以及预警措施制定。
与现有的技术相比，本发明具有如下有益效果：
本发明所提供的一种基于大数据架构的配电网多维可视化平台，通过通信技术实现数据集成及管理模块、数据存储模块、数据融合模块、配电网数据处理模块、配电网综合预警管理模块及可视化大屏综合展示模块的数据处理，对配电调控进行改进和升级，可以通过添加无线通信和载波通信等各种通信信道，实现配电网络中的实时数据采集和监控；基于地理信息***(GIS)构建的配电网多维可视化平台，实现配网全局可观性，基于大数据分析架构将配电网的网络分布、实时运行状态、地理位置等信息，通过动态或静态图表的形式直观的展现出来，形成一种可以实现运行维护、分析管理、智能预测等多功能应用平台，解决了现有对配电网的监管主要用于分散工作模式，操作过程更加困难和复杂的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一个实施例，对于本领域普通技术人员来说，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一种基于大数据架构的配电网多维可视化平台的结构示意图。
具体实施方式
下面结合本发明实施例中的附图，对本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，本发明所提供的基于大数据架构的配电网多维可视化平台包括：数据集成及管理模块、数据存储模块、数据融合模块、配电网数据处理模块、配电网综合预警管理模块及可视化大屏综合展示模块。
数据集成及管理模块，用于根据各业务***接口协议及数据属性，通过ETL、WebService方式集成配电网多源数据，配电网多源数据包括：资产管理***的设备台帐信息、网架结构、配网故障抢修、设备停电信息、供电可靠性、设备缺陷、线路故障等生产业务数据；营销***的客户档案、电网模型、用电信息、业扩报装数据、客户投诉数据；计量自动化***配变电流、电压、有功、无功、功率因素数据；调度自动化***线路出口电流、电压、开关状态数据；GIS地理信息***的配网模型信息、变电站一次接线图、馈线单线图；气象***的雷电、台风、暴雨、高温、大风等气象信息以及气象实况和预报信息数据，外部地区经济数据等实际应用范围内的配电网多源数据，实现配电网多源数据集成功能。
数据集成及管理模块还用于对接入的配电网多源数据进行监控及异常处理。监控是指实时监视配电网多源数据获取链路的连接状态、数据流量、连通时刻、数据包信息；并对接入的源***、网络通道等出现异常状态进行处理和报警。源***包括：资产管理***、计量自动化***、调度自动化***、营销***、GIS地理信息***。异常处理为数据集成及管理模块与源***在接入过程中由于异常情况(如果网络中断等)而导致数据丢失的问题，并对异常情况提供查询统计分析。
(1)接入监控的主要功能包括：
提供界面以方便实时监视数据获取链路的连接状态、数据流量、连通时刻、数据包信息等；
提供界面以方便进行连接状态、运行时间、停运时间、数据流量等的统计和查询；
提供界面以方便对通信链路进行运行、停止等控制操作；
接入源***、网络通道等状态异常时提供报警功能。
(2)接入异常处理功能主要包括：
对于接入源***运行异常情况，在异常情况恢复后，提供补录机制，保证数据不丢失；
提供接入异常信息的查询、统计等功能，查询内容包括：发生时间、原因等；统计功能包括：异常发生频率统计等。
数据存储模块，用于接入数据集成及管理模块采集的配电网多源数据，并将配电网多源数据分为：有实时数据、准实时数据及非实时数据，并根据配电网多源数据的类型对基于大数据架构的配电网多维可视化平台使用的关系数据库、实时数据库及HDFS分布式文件***进行存储，关系数据库用于存储客户档案、电网模型、配网设备台账等结构化数据，实时数据库用于存储采集类数据及配网运行数据等结构化数据，HDFS分布式文件***存储地区经济数据报告半结构化数据、红外图片等非结构化数据。配电网多源数据的类型包括：有结构化、半结构化及非结构化数据。
数据融合模块，用于对数据存储模块中的配电网多源数据进行档案数据融合、业务数据融合和运行数据融合。档案数据包括：站线变数据、配网设备台账数据、业务数据；档案数据融合遵循统一电网模型标准，以站线变户为主线，对接入的配电网多源数据进行统一的映射，建立档案数据间的映射关系，即对站线变户模型梳理和建立配网设备台账模型与电网模型等映射关系。业务数据融合是对计量自动化***配变电流、电压、有功、无功、功率因素数据与调度自动化***线路出口电流、电压、开关状态数据的有效融合。运行数据融合是对统一量测编码的计量自动化数据、调度自动化数据等进行融合。
配电网数据处理模块，根据实际需求对数据融合模块融合后的数据进行质量治理，并根据实际需求对质量治理后的数据进行资产运行效率评估、分层分区供电可靠性评估、行状态评价、薄弱环节辨识、安全风险评估及预警、设备资产配置优化及设备运行经济性分析。
对数据进行质量治理为对数据融合模块融合后的数据进行数据预处理，数据预处理包括数据质量检测和不良数据修复。数据质量检测包括对数据融合模块融合后的数据的空缺、噪声、非规范化等。数据质量治理首先将数据融合模块融合后的数据分为静态数据和动态数据。静态数据是指资产管理***的设备台帐信息、配网故障抢修、设备停电信息、供电可靠性、设备缺陷、线路故障等生产业务数据；营销***的客户档案、电网模型、用电信息、业扩报装数据、客户投诉数据；动态数据是指计量自动化***配变电流、电压、有功、无功、功率因素数据；调度自动化***线路出口电流、电压、开关状态数据；根据静态数据和动态数据的特性分别建立业务规则进行跨不同源***数据检核，从而实现对数据处理的一致性。
配电综合预警管理模块，用于对配电网数据处理模块处理有数据质量问题的数据进行展示预警；用于通过数据集成及管理模块连接GIS***，通过GIS***实现配电网供电可靠性指标管控、配电网薄弱环节、设备运行状态等进行综合预警展示；用于通过数据集成及管理模块连接气象***，将台风、雷电等恶劣气象条件实时展示预警；用于将配电网数据处理模块处理的安全风险评估及预警结果进行展示预警。
可视化大屏综合展示模块，用于基于大数据架构的配电网多维可视化平台的数据及结果集中展示，包括从资产管理***获取的配网的资产全貌展示、配电网数据处理模块处理得到的配网数据质量情况以及对配电网数据处理模块进行资产运行效率评估、分层分区供电可靠性评估、运行状态评价、薄弱环节辨识、安全风险评估及预警、设备资产配置优化及设备运行经济性分析的处理结果、配电综合预警管理模块需要预警展示的内容等进行场景结果展示；可视化大屏综合展示模块展示的界面大小根据显示的大屏的分辨率及大屏尺寸进行设计展示方案，展示方案包括对展示内容的布局、操作、导航、风格及交互方式等，并根据业务划分相应展示主题来设计配电网生产业务可视化大屏综合展示方案。
进一步参考图1，配电网数据处理模块包括：配电网资产运行效率评估模块、配电网分层分区供电可靠性评估模块、配电网运行状态评价模块、配电网薄弱环节辨识模块、配电网安全风险评估及预警模块、配电网设备资产配置优化模块及配电网设备运行经济性分析模块。
配电网资产运行效率评估模块，根据配电网资产运行效率分析的数据需求，确定资产运行效率评估的数据处理方法，并将该数据处理方法对线路及配电变压器的投运年限、负载率、故障、缺陷数据进行资产运行效率评估处理，得到配电网资产运行效率与设备属性、负荷特性以及经济社会外部环境的关联关系。
配电网分层分区供电可靠性评估模块，以数据存储模块中存储的资产管理***的历史设备故障跳闸数据为支撑，综合评价供电可靠性与配电网网架结构、设备台账数据、故障缺陷数据与可靠性指标(***平均停电持续时间指标SAIDI、***平均停电频率SAIFI、平均供电可靠率ASAI)之间的关联性，采用灰色关联度分析法对线路历史故障跳闸数据、线路网架结构、设备投运年限数据进行关联计算，挖掘影响运行可靠性的主导因素，如天气、投运年限、设备故障、设备缺陷、网架结构，通过影响配电网可靠性的主导因素修正元件故障率(元件故障率＝设备故障次数/设备总数*100)，基于GIS地理信息系自动识别配电网网架拓扑结构，在不输入数据或少量输入参数的条件下，计算不同区域网架的可靠性指标，实现配网分层分区域的供电可靠性评估。
配电网运行状态评价模块，构建配电网运行状态评价指标体系，对配电网设备运行情况进行综合评分。以配电网设备运行状态评分作为目标层，以配电网运行的几类关键指标，即负载率、电压质量、运行故障、三相不平衡、供电可靠性作为运行状态评价指标体系准则层，以线路重过载比例、配变重过载比例、线路故障率、三相不平衡比例指标作为指标层，构成配电网运行状态评估指标体系。采用AHP层次分析法来确定运行状态评估指标的权重，加权综合计算得到设备状态评价分数。
配电网运行风险评估及预警模块，配电区域运行风险评估以及预警包括以下步骤：
(1)、确定配电区域风险评估指标。配电区域风险评估指标为：出现异常运行状态(包括电压超限、重过载、电流三相不平衡)的线路/配变数量占所评估区域的线路/变压器总量的比例来衡量***的运行风险。
(2)、利用DBN模型预测单条线路/单台配变t+T时刻的运行状态Yt+T(电压、负载率、三相不平衡度)；
(3)、根据步骤(2)预测的结果，计算配电区域风险评估指标值；
(4)、根据配电区域风险评估指标值进行风险等级评定以及预警措施制定。根据步骤(1)和步骤(2)配电区域风险评估方法，计算配电区域(可以为某个供电分区/供电分局)出现异常运行情况的线路/配变占总数的比例(即风险值)，比例值越大，风险度越高，越需要关注和实施控制策略。比例值按线性关系划分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ四个风险等级，根据给出的风险等级，在模块四中给出配电***运行风险的实时预警以及措施方案。
配电网设备资产配置优化模块，根据配电网精益管理与优化配置研究配电网精益管理与生产支撑技术数据需求，针对配电网结构优化、配变增容优化、运行经济性提升等场景，考虑资产效率、风险等级等约束条件，实现配电网整体运行优化配置与可靠性、经济性提升，提高配电网的精益化管理水平。
配电网设备运行经济性分析模块，根据不同地区的政治经济水平指标、电网结构与装备水平指标、运维管理水平指标等，建立配网分层分区多维度可靠性评价体系；根据分层分区可靠性评估模块计算的结果与可靠性目标，提出差异化的可靠性提升策略，并进行适用性和经济性分析。根据基于供电可靠性的边际成本与边际效益理论、不同供电单位梯队，建立构建可靠性成本和可靠性效益计算模型，模型以可靠性效益(期望缺供电量EENS)与可靠性改造成本(设备投资成本、运行维护成本)的总成本之比最大来实现供电可靠性与经济成本之间的平衡。
可视化大屏综合展示模块中，通过连接配电网资产运行效率评估模块结合配电网数据处理模块得到的配网线路、配电变压器的运行效率评分值按照省市县所四个层级分别进行展示。
通过连接配电网分层分区供电可靠性评估模块结合配电网数据处理模块得到的可靠性评估评分值、供电可靠率、用户平均停电时间、用户平均停电次数等可靠性指标按省市县所四个层级分别进行展示。
通过连接配电网运行状态评价模块结合配电网数据处理模块得到的线路重过载次数及重过载率、配电变压器重过载次数及重过载率、线路三项不平衡率及明细等数据按省市县所四个层级分别进行展示。
通过连接配电网薄弱环节辨识模块结合配电网数据处理模块得到的故障次数多、故障原因频繁、缺陷次数多的线路和配电变压器按省市县所四个层级分别进行展示。
通过连接配电网安全风险评估及预警模块结合配电网数据处理模块得到的线路和配电变压器所处的运行状态，如警戒状态、正常状态、故障状态等按省市县所四个层级分别进行展示。
通过连接配电网设备资产配置优化模块结合配电网数据处理模块得到的配电网结构优化数据、配变增容优化数据按省市县所四个层级分别进行展示。
通过连接配电网设备运行经济性分析模块结合配电网数据处理模块得到的线路和佩配电变压器的经济性投资方案按省市县所四个层级分别进行展示。
综上，本发明一种基于大数据架构的配电网多维可视化平台，通过通信技术实现数据集成及管理模块、数据存储模块、数据融合模块、配电网数据处理模块、配电网综合预警管理模块及可视化大屏综合展示模块的数据处理，对配电调控进行改进和升级，可以通过添加无线通信和载波通信等各种通信信道，实现配电网络中的实时数据采集和监控；基于地理信息***(GIS)构建的配电网多维可视化平台，实现配网全局可观性，基于大数据分析架构将配电网的网络分布、实时运行状态、地理位置等信息，通过动态或静态图表的形式直观的展现出来，形成一种可以实现运行维护、分析管理、智能预测等多功能应用平台。
以上所揭露的仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或变型，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于大数据架构的配电网多维可视化平台，其特征在于：包括：
数据集成及管理模块，用于接入、集成配电网多源数据，并对所述配电网多源数据进行监控及异常处理；
数据存储模块，用于接入所述数据集成及管理模块采集的配电网多源数据，并将所述配电网多源数据进行分类，并根据所述配电网多源数据的类型对基于大数据架构的配电网多维可视化平台使用的关系数据库、实时数据库及HDFS分布式文件***进行存储；
数据融合模块，用于对数据存储模块中的配电网多源数据进行档案数据融合、业务数据融合和运行数据融合；
配电网数据处理模块，用于根据实际需求对数据融合模块融合后的数据进行质量治理，并根据实际需求对质量治理后的数据进行资产运行效率评估、分层分区供电可靠性评估、行状态评价、薄弱环节辨识、安全风险评估及预警、设备资产配置优化及设备运行经济性分析；
配电网综合预警管理模块，用于对所述配电网数据处理模块处理有数据质量问题的数据进行展示预警；用于通过数据集成及管理模块连接GIS***，通过GIS***实现配电网供电可靠性指标管控、配电网薄弱环节、设备运行状态等进行综合预警展示；用于通过数据集成及管理模块连接气象***，将台风、雷电等恶劣气象条件实时展示预警；用于将配电网数据处理模块处理的安全风险评估及预警结果进行展示预警；及
可视化大屏综合展示模块，用于对基于大数据架构的配电网多维可视化平台处理的数据及结果集中展示。
2.根据权利要求1所述的基于大数据架构的配电网多维可视化平台，其特征在于：所述配电网多源数据包括：资产管理***的设备台帐信息、网架结构、配网故障抢修、设备停电信息、供电可靠性、设备缺陷、线路故障等生产业务数据；营销***的客户档案、电网模型、用电信息、业扩报装数据、客户投诉数据；计量自动化***配变电流、电压、有功、无功、功率因素数据；调度自动化***线路出口电流、电压、开关状态数据；GIS地理信息***的配网模型信息、变电站一次接线图、馈线单线图；气象***的雷电、台风、暴雨、高温、大风等气象信息以及气象实况和预报信息数据。
3.根据权利要求1所述的基于大数据架构的配电网多维可视化平台，其特征在于：所述数据集成及管理模块的监控为实时监视所述配电网多源数据获取链路的连接状态、数据流量、连通时刻、数据包信息；并对接入的源***、网络通道出现异常状态进行处理和报警。
4.根据权利要求1所述的基于大数据架构的配电网多维可视化平台，其特征在于：所述数据存储模块中，所述关系数据库用于存储客户档案、电网模型、配网设备台账的结构化数据，所述实时数据库用于存储采集类数据及配网运行数据的结构化数据，所述HDFS分布式文件***用于存储地区经济数据报告半结构化数据、红外图片的非结构化数据。
5.根据权利要求1所述的基于大数据架构的配电网多维可视化平台，其特征在于：所述数据融合模块中，所述档案数据包括：站线变数据、配网设备台账数据、业务数据；所述档案数据融合遵循统一电网模型标准，以站线变户为主线，对接入的配电网多源数据进行统一的映射，建立档案数据间的映射关系，即对站线变户模型梳理和建立配网设备台账模型与电网模型等映射关系；所述业务数据融合是对计量自动化***配变电流、电压、有功、无功、功率因素数据与调度自动化***线路出口电流、电压、开关状态数据的有效融合；所述运行数据融合是对统一量测编码的计量自动化数据、调度自动化数据的进行融合。
6.根据权利要求1所述的基于大数据架构的配电网多维可视化平台，其特征在于：所述配电网数据处理模块中，所述质量治理首先将数据融合模块融合后的数据分为静态数据和动态数据；静态数据是指资产管理***的设备台帐信息、配网故障抢修、设备停电信息、供电可靠性、设备缺陷、线路故障等生产业务数据；营销***的客户档案、电网模型、用电信息、业扩报装数据、客户投诉数据；动态数据是指计量自动化***配变电流、电压、有功、无功、功率因素数据；调度自动化***线路出口电流、电压、开关状态数据；根据静态数据和动态数据的特性分别建立业务规则进行跨不同源***数据检核，从而实现对数据处理的一致性。
7.根据权利要求1所述的基于大数据架构的配电网多维可视化平台，其特征在于：所述可视化大屏综合展示模块展示的内容包括：从资产管理***获取的配网的资产全貌展示、配电网数据处理模块处理得到的配网数据质量情况以及对配电网数据处理模块进行资产运行效率评估、分层分区供电可靠性评估、运行状态评价、薄弱环节辨识、安全风险评估及预警、设备资产配置优化及设备运行经济性分析的处理结果、配电综合预警管理模块需要预警展示的内容。
8.根据权利要求1所述的基于大数据架构的配电网多维可视化平台，其特征在于：所述配电网数据处理模块包括：配电网资产运行效率评估模块、配电网分层分区供电可靠性评估模块、配电网运行状态评价模块、配电网薄弱环节辨识模块、配电网安全风险评估及预警模块、配电网设备资产配置优化模块及配电网设备运行经济性分析模块；
所述配电网资产运行效率评估模块用于根据配电网资产运行效率分析的数据需求，确定资产运行效率评估的数据处理方法，并将该数据处理方法对线路及配电变压器的投运年限、负载率、故障、缺陷数据进行资产运行效率评估处理，得到配电网资产运行效率与设备属性、负荷特性以及经济社会外部环境的关联关系；
所述配电网分层分区供电可靠性评估模块以数据存储模块中存储的资产管理***的历史设备故障跳闸数据为支撑，综合评价供电可靠性与配电网网架结构、设备台账数据、故障缺陷数据与可靠性指标之间的关联性，采用灰色关联度分析法对线路历史故障跳闸数据、线路网架结构、设备投运年限数据进行关联计算，挖掘影响运行可靠性的主导因素，通过影响配电网可靠性的主导因素修正元件故障率，基于GIS地理信息系自动识别配电网网架拓扑结构，在不输入数据或少量输入参数的条件下，计算不同区域网架的可靠性指标，实现配网分层分区域的供电可靠性评估；
所述配电网运行状态评价模块用于构建配电网运行状态评价指标体系，对配电网设备运行情况进行综合评分；
所述配电网运行风险评估及预警模块用于对配电区域运行风险评估和预警；
所述配电网设备资产配置优化模块用于根据配电网精益管理与优化配置研究配电网精益管理与生产支撑技术数据需求，对配电网整体运行优化配置与可靠性、经济性提升；
所述配电网设备运行经济性分析模块用于根据不同地区的政治经济水平指标、电网结构与装备水平指标、运维管理水平指标，建立配网分层分区多维度可靠性评价体系；根据分层分区可靠性评估模块计算的结果与可靠性目标，提出差异化的可靠性提升策略，并进行适用性和经济性分析；根据基于供电可靠性的边际成本与边际效益理论、不同供电单位梯队，建立构建可靠性成本和可靠性效益计算模型，模型以可靠性效益与可靠性改造成本的总成本之比最大来实现供电可靠性与经济成本之间的平衡。
9.根据权利要求1所述的基于大数据架构的配电网多维可视化平台，其特征在于：所述配电网运行状态评价模块用于构建配电网运行状态评价指标体系，对配电网设备运行情况进行综合评分；以配电网设备运行状态评分作为目标层，以配电网运行的几类关键指标，即负载率、电压质量、运行故障、三相不平衡、供电可靠性作为运行状态评价指标体系准则层，以线路重过载比例、配变重过载比例、线路故障率、三相不平衡比例指标作为指标层，构成配电网运行状态评估指标体系；采用AHP层次分析法来确定运行状态评估指标的权重，加权综合计算得到设备状态评价分数。
10.根据权利要求8所述的基于大数据架构的配电网多维可视化平台，其特征在于：所述配电区域运行风险评估和预警包括的步骤：
(1)、确定配电区域风险评估指标；
(2)、利用DBN模型预测单条线路/单台配变t+T时刻的运行状态Yt+T；
(3)、根据步骤（2）预测的结果，计算配电区域风险评估指标值；
(4)、根据步骤（3）得到的配电区域风险评估指标值进行风险等级评定以及预警措施制定。
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