CN112686355A - 一种图像处理方法、装置、电子设备及可读存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，该图像处理方法包括：获取原始图像；确定原始图像的目标区域；基于目标区域的属性信息以及目标区域与目标内容之间的关联关系，生成锚点；将锚点融合到原始图像中，生成融合图像。采用上述图像处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，可以提高被扫描图像的隐蔽性和安全性，还可以避免被扫描图像显示突兀。

Description

一种图像处理方法、装置、电子设备及可读存储介质

技术领域

本申请涉及电子技术领域，具体而言，涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术

目前，通过扫描特定的图像来获取到被扫描图像存储的信息(如文字信息、数值信息、网址链接等)，已被广泛应用到不同的领域。

以二维码图像为例，二维码图像包括堆叠式/行排式二维条码，也可称为堆积式二维条码或者层排式二维条码，其编码原理是建立在一维条码基础之上，按需要堆积成二行或者多行。其在编码设计、校验原理、识读方式等方面继承了一维条码的一些特点，识读设备与条码印刷与一维条码技术兼容。但由于行数的增加，需要对行进行判定，其译码算法与软件也不完全相同于一维条码。目前常用的行排式二维条码可包括：Code 16K、Code49、PDF417、MicroPDF417等(如图1所示)。

现有的被扫描图像存在以下几点缺陷：(1)展示形式单一，为黑白色块；(2)被扫描图像置入背景图像上(例如，在宣传海报、广告标识上嵌入二维码图像)显得非常突兀，容易分散读者注意力；(3)影响嵌入了被扫描图像的背景图像的原有界面风格；(4)扫码信息为明文不能被加密，或者被迫只能通过暴露加密过的内容实现信息加密。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种图像处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，以克服上述至少一种缺陷。

本申请实施例提供了一种图像处理方法，包括：获取原始图像；确定所述原始图像的目标区域；基于所述目标区域的属性信息以及所述目标区域与目标内容之间的关联关系，生成锚点；将所述锚点融合到所述原始图像中，生成融合图像。

可选地，所述属性信息可包括所述目标区域的图像颜色特性，所述关联关系可基于所述目标区域的图像颜色特性来确定。

可选地，可通过以下方式确定所述目标区域与目标内容之间的关联关系：基于所述目标区域的图像颜色特性，通过二进制编码方式确定所述目标区域与目标内容之间的关联关系。

可选地，基于所述目标区域的图像颜色特性，通过二进制编码方式确定所述目标区域与目标内容之间的关联关系的步骤可包括：对所述目标区域进行划分，获得多个颜色区块；以预定的编码规则，将所述多个颜色区块中的每个颜色区块的图像颜色特性分别与二进制数值对应，形成二进制代码；将所述二进制代码与所述目标内容进行关联，以通过所述目标区域来表示所述目标内容。

可选地，所述属性信息可包括所述目标区域的位置信息，所述锚点可基于所述位置信息和所述关联关系来生成。

本申请实施例还提供了一种图像处理方法，包括：识别融合图像中的锚点；基于识别结果，确定所述锚点所指示的所述融合图像的目标区域以及所述目标区域与目标内容之间的关联关系；基于所述关联关系，确定与所述目标区域关联的目标内容；输出所述目标内容。

可选地，所述锚点可指示所述融合图像的目标区域中的多个颜色区块以及每个颜色区块与目标内容之间的关联关系，其中，基于所述关联关系，确定与所述目标区域关联的目标内容的步骤可包括：基于与用于对所述目标区域进行编码的编码规则对应的解码规则，分别确定所述多个颜色区块中的每个颜色区块的图像颜色特性对应的二进制数值，形成二进制代码；将与所述二进制代码关联的目标内容，确定为与所述目标区域关联的目标内容。

本申请实施例还提供了一种图像处理装置，所述图像处理装置包括：图像获取模块，获取原始图像；区域确定模块，确定所述原始图像的目标区域；锚点生成模块，基于所述目标区域的属性信息以及所述目标区域与目标内容之间的关联关系，生成锚点；图像融合模块，将所述锚点融合到所述原始图像中，生成融合图像。

本申请实施例还提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如上述的图像处理方法的步骤。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如上述的图像处理方法的步骤。

本申请实施例提供的图像处理方法及装置，与现有技术相比，可以避免被扫描图像在其嵌入的背景图像中显示突兀，还可以提高被扫描图像的隐蔽性和安全性，丰富被扫描图像的展示形式。

为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1示出了现有的二维条码的示例；

图2示出了本申请实施例所提供的图像处理方法的流程图；

图3示出了本申请实施例所提供的确定目标区域与目标内容之间的关联关系的步骤的流程图；

图4示出了本申请实施例所提供的图像处理方法的示例图；

图5示出了本申请实施例所提供的另一种图像处理方法的流程图；

图6示出了本申请实施例所提供的确定与目标区域关联的目标内容的步骤的流程图；

图7示出了本申请实施例所提供的一种图像处理装置的结构示意图；

图8示出了本申请实施例所提供的另一种图像处理装置的结构示意图；

图9示出了本申请实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的每个其他实施例，都属于本申请保护的范围。

图2示出了本申请实施例的图像处理方法的流程图。

如图2所示，在步骤S101中，获取原始图像。

该步骤中，原始图像指用于生成编码图像的图像。这里，可以利用各种方式来获取原始图像，例如，可以利用摄像设备来捕获图像，将从摄像设备获取的摄像设备所捕获的图像确定为原始图像，也可以将本地存储的图像确定为原始图像，还可以从互联网获取原始图像，本申请对此不做限定。

在步骤S102中，确定原始图像的目标区域。

该步骤中，目标区域所圈选的图像可以是原始图像中的部分图像，也可以是原始图像本身(即，完整的原始图像)。

这里，可以利用各种方式来确定原始图像的目标区域。

在一示例中，可以基于用户在原始图像上的输入来确定原始图像的目标区域。

作为示例，该输入可以为滑动操作，跟踪原始图像上的滑动操作的轨迹，将滑动操作的轨迹所包围形成的区域确定为目标区域。或者，该输入也可以为点击操作，确定点击操作在原始图像上的坐标位置，将以该坐标位置为中心、预定范围内的区域确定为目标区域。

应理解，上述所列举的确定原始图像的目标区域的方式仅为示例，本申请不限于次，本领域技术人员可以通过各种自定义方式来确定原始图像的目标区域。

在另一示例中，可以使用默认选定规则来从原始图像中选定目标区域。

例如，可以将原始图像上的预定位置(如原始图像的左上角第一个像素点位置处)确定为目标区域的起点位置，从预定位置开始沿原始图像的长度方向选择第一数量的像素点，以确定目标区域的长度，从预定位置开始沿原始图像的宽度方向选择第二数量的像素点，以确定目标区域的宽度，从而从原始图像中选定出目标区域。

在步骤S103中，基于目标区域的属性信息以及目标区域与目标内容之间的关联关系，生成锚点。

在一优选示例中，目标区域的属性信息可包括目标区域的图像颜色特性，在此情况下，基于目标区域的图像颜色特性来确定目标区域与目标内容之间的关联关系。

在一实施例中，目标区域的属性信息除包括目标区域的图像颜色特性之外，可还包括目标区域的位置信息，用于确定目标区域在原始图像中的位置。作为示例，位置信息可包括但不限于以下项中的至少一项：目标区域的起点位置、目标区域的长度、目标区域的宽度、目标区域的边界信息。

在此情况下，可以基于目标区域的位置信息和目标区域与目标内容之间的关联关系来生成锚点。

在本申请的实施例中，可以通过各种编码方式来基于目标区域的图像颜色特性建立目标区域与目标内容之间的关联关系。在一优选实施例中，可以基于目标区域的图像颜色特性，通过二进制编码方式确定目标区域与目标内容之间的关联关系。

下面参照图3来介绍通过二进制编码方式来建立目标区域与目标内容之间的关联关系的过程。

图3示出了本申请实施例所提供的确定目标区域与目标内容之间的关联关系的步骤的流程图。

如图3所示，在步骤S31中，对目标区域进行划分，获得多个颜色区块。

在该步骤中，可以通过各种方式来对目标区域进行划分，此外，本领域技术人员还可以根据需要来确定颜色区块的数量。

在一示例中，可以通过对目标区域进行等分来获得多个颜色区块。

在另一示例中，可以基于目标区域的图像颜色分布情况来获得多个颜色区块。例如，将具有相同或者相似图像颜色特性的连续的像素点确定为一个颜色区块。

在步骤S32中，基于多个颜色区块中的每个颜色区块的图像颜色特性，形成二进制代码。

在一实施例中，以预定的编码规则，将多个颜色区块中的每个颜色区块的图像颜色特性分别与二进制数值对应，以形成二进制代码。

也就是说，每个颜色区块中的任一颜色区块与一个二进制数值(0或1)对应。例如，根据图像颜色分布情况进行颜色分块编码，或者添加不影响原图的编码色块来将每个颜色区块的图像颜色特性分别与二进制数值进行对应。

在上述步骤中，根据目标内容对每个颜色区块进行编码，将颜色区块的尺寸大小、图像颜色特性、颜色区块的位置信息等作为编码依据转换成二进制编码。

在步骤S33中，将二进制代码与目标内容进行关联，以通过目标区域来表示目标内容。

也就是说，基于每个颜色区块的图像颜色特性生成与目标内容关联的二进制代码，来将目标区域与目标内容建立关联，以通过目标区域来表示目标内容。在此情况下，目标区域的图像即为二维码图像。

在该步骤中，可以将二进制代码与目标内容直接进行关联，也可以将二进制代码与存储目标内容的内容地址进行关联，以基于关联的内容地址获取目标内容。

通过对原始图像的目标区域进行颜色区块确定、每个颜色区块的图像颜色特性确定、每个颜色区块对应的二进制数值确定步骤对原始图像的目标区域进行二进制编码。

针对上述划分了颜色区块的情况，可以基于每个颜色区块的位置信息和每个颜色区块与目标内容之间的关联关系来生成锚点。

返回图2，在步骤S104中，将锚点融合到原始图像中，生成融合图像。

这里，可以利用各种图像渲染方式，将锚点渲染入原始图像，从而生成融入了编码信息的融合图像。也就是说，该融合图像是融入了编码信息的图像，即，融入了编码信息的融合图像具有一个锚点。

在一示例中，上述锚点可为一种标识，优选地，为使锚点与融合图像的颜色分布更为协调，可以尽量减小锚点在融合图像中所占用的面积。例如，锚点在融合图像中所占用的面积小于或者等于设定值，作为示例，本领域技术人员可以根据实际需求来确定设定值的数值大小。在一优选示例中，该设定值可包括1个像素所占用的面积。

在本申请的实施例中，可基于锚点的自身属性值(如锚点颜色)来反映目标区域的位置信息和目标区域与目标内容之间的关联关系。

图4示出了本申请实施例所提供的图像处理方法的示例图。

以图4所示为例，在本示例中，假设原始图像1为向日葵图像，从向日葵图像中确定一目标区域11，目标区域11的属性信息包括位置信息(如，目标区域11的起点位置、长度、宽度)和图像颜色特性。

在本示例中，将目标区域11划分为8个颜色区块，以二进制编码方式，将每个颜色区块的图像颜色特性与二进制数值进行对应，例如，从左至右每个颜色分块对应的二进制数值分别为0、1、0、0、1、0、1、0，从而形成8位二进制代码01001010。

将生成的锚点渲染入原始图像中，锚点可以布置在融合图像中的任意位置处，作为示例，可以将锚点布置在目标区域的起点位置。由于锚点所占用的面积较小，例如，可以仅占用一个像素点，肉眼无法识别，使得融入了锚点的融合图像的整体画面没有被破坏。

在上述示例中所示出的目标区域11仅用于帮助理解本申请的图像处理过程，在原始图像1或者融合图像中均不进行显示。此外，在上述示例中所列举的颜色区块的划分数量以及二进制数值仅为示例，本申请不限于此。

此外，现有技术中的二维码图像展示形式单一，为黑白色块，但由图4所示的示例可以看出，本申请实施例所提供的图像处理方法，利用了原始图像的目标区域内的图像来作为编码图像，使得编码图像的展示形式变得丰富。

根据本申请实施例所提供的图像处理方法，不需要像现有技术将二维码图像突兀的显示在背景图像上，通过肉眼不能或者难以识别的融入式二维码，来完成编码信息的嵌入，避免了二维码图像的嵌入对原始图像的污染，也不会因为二维码图像的嵌入来影响读者的专注力。

图5为本申请另一实施例提供的图像处理方法的流程图。该图像处理方法为与上述图2所示的图像编码处理过程对应的图像解码处理过程。

如图5中所示，在步骤S201中，识别融合图像中的锚点。

这里，可以利用各种扫描设备来对融合图像进行扫描，以识别融合图像中的锚点。

在步骤S202中，基于识别结果，确定锚点所指示的融合图像的目标区域以及目标区域与目标内容之间的关联关系。

在本申请的实施例中，锚点指示目标区域的位置信息，基于此，可基于所识别到的位置信息从融合图像中确定目标区域。

针对上述在图像编码处理过程中划分了颜色区块的情况，锚点可指示每个颜色区块的位置信息，此时，可以基于所识别到的位置信息从融合图像中确定各颜色区块。在此情况下，锚点还指示每个颜色区块与目标内容之间的关联关系。

在步骤S203中，基于目标区域与目标内容之间的关联关系，确定与目标区域关联的目标内容。

例如，目标区域与目标内容之间的关联关系可指示目标区域的图像颜色特性与目标内容之间的关联关系。

针对上述在图像编码处理过程中划分了颜色区块的情况，可参照图6所示的方法来基于每个颜色区块与目标内容之间的关联关系，确定与目标区域关联的目标内容。

图6示出了本申请实施例所提供的确定与目标区域关联的目标内容的步骤的流程图。

如图6所示，在步骤S41中，基于锚点指示的每个颜色区块的位置信息从融合图像中确定各颜色区块。

在步骤S42中，基于每个颜色区块的图像颜色特性，形成二进制代码。

例如，基于与用于对目标区域进行编码的编码规则对应的解码规则，分别确定多个颜色区块中的每个颜色区块的图像颜色特性对应的二进制数值，形成二进制代码。

在步骤S43中，将与二进制代码关联的目标内容，确定为与目标区域关联的目标内容。

返回图5，在步骤S204中，输出目标内容。

这里，可以通过各种方式来输出目标内容，例如，可以将目标内容提供给提出识别请求的用户，如，将目标内容发送至提出识别请求的用户的终端进行显示，或者将目标内容发送至能够被该用户查看到的其他终端进行显示，本申请对此不做限定。上述终端或者其他终端可以是与用于对融合图像进行扫描的扫描设备，也可以除扫描设备之外的其他设备。

根据本申请实施例的图像处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，能够通过基于原始图像来生成编码图像，即，基于原始图像构建出融入编码图像的融合图像，解决了现有技术中存在的二维码图像展示形式单一的问题。

此外，通过生成融入原始图像的锚点来解决现有技术中存在的被扫描图像(如二维码图像)显示突兀、安全性差的问题，达到了提高被扫描图像的隐蔽性、安全性，还可以避免被扫描图像显示突兀。

基于同一发明构思，本申请实施例中还提供了与图像处理方法对应的图像处理装置，由于本申请实施例中的装置解决问题的原理与本申请实施例上述图像处理方法相似，因此装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。

请参阅图7、图8，图7为本申请实施例所提供的一种图像处理装置的结构示意图，图8为本申请实施例所提供的另一种图像处理装置的结构示意图。

如图7中所示，本申请实施例所提供的图像处理装置700包括：图像获取模块701、区域确定模块702、锚点生成模块703和图像融合模块704。

进一步地，图像获取模块701获取原始图像。

区域确定模块702确定原始图像的目标区域。

锚点生成模块703基于目标区域的属性信息以及目标区域与目标内容之间的关联关系，生成锚点。

图像融合模块704将锚点融合到原始图像中，生成融合图像。

如图8中所示，本申请实施例所提供的另一图像处理装置800包括：图像识别模块801、信息确定模块802、内容确定模块803和内容输出模块804。

进一步地，图像识别模块801识别融合图像中的锚点。

信息确定模块802基于识别结果，确定锚点所指示的融合图像的目标区域以及目标区域与目标内容之间的关联关系。

内容确定模块803，基于目标区域与目标内容之间的关联关系，确定与目标区域关联的目标内容。

内容输出模块804输出目标内容。

请参阅图9，图9为本申请实施例所提供的一种电子设备的结构示意图。如图9中所示，所述电子设备900包括处理器910、存储器920和总线930。

所述存储器920存储有所述处理器910可执行的机器可读指令，当电子设备900运行时，所述处理器910与所述存储器920之间通过总线930通信，所述机器可读指令被所述处理器910执行时，可以执行如上述图2以及图5所示方法实施例中的图像处理方法的步骤，具体实现方式可参见方法实施例，在此不再赘述。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时可以执行如上述图2以及图4所示方法实施例中的图像处理方法的步骤，具体实现方式可参见方法实施例，在此不再赘述。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的***、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的***、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本申请的具体实施方式，用以说明本申请的技术方案，而非对其限制，本申请的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取原始图像；

确定所述原始图像的目标区域；

基于所述目标区域的属性信息以及所述目标区域与目标内容之间的关联关系，生成锚点；

将所述锚点融合到所述原始图像中，生成融合图像。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述属性信息包括所述目标区域的图像颜色特性，所述关联关系基于所述目标区域的图像颜色特性来确定。

3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，通过以下方式确定所述目标区域与目标内容之间的关联关系：

基于所述目标区域的图像颜色特性，通过二进制编码方式确定所述目标区域与目标内容之间的关联关系。

4.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，基于所述目标区域的图像颜色特性，通过二进制编码方式确定所述目标区域与目标内容之间的关联关系的步骤包括：

对所述目标区域进行划分，获得多个颜色区块；

以预定的编码规则，将所述多个颜色区块中的每个颜色区块的图像颜色特性分别与二进制数值对应，形成二进制代码；

将所述二进制代码与所述目标内容进行关联，以通过所述目标区域来表示所述目标内容。

5.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述属性信息包括所述目标区域的位置信息，所述锚点基于所述位置信息和所述关联关系来生成。

6.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

识别融合图像中的锚点；

基于识别结果，确定所述锚点所指示的所述融合图像的目标区域以及所述目标区域与目标内容之间的关联关系；

基于所述关联关系，确定与所述目标区域关联的目标内容；

输出所述目标内容。

7.根据权利要求6所述的图像处理方法，其特征在于，所述锚点指示所述融合图像的目标区域中的多个颜色区块以及每个颜色区块与目标内容之间的关联关系，

其中，基于所述关联关系，确定与所述目标区域关联的目标内容的步骤包括：

基于与用于对所述目标区域进行编码的编码规则对应的解码规则，分别确定所述多个颜色区块中的每个颜色区块的图像颜色特性对应的二进制数值，形成二进制代码；

将与所述二进制代码关联的目标内容，确定为与所述目标区域关联的目标内容。

8.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

图像获取模块，获取原始图像；

区域确定模块，确定所述原始图像的目标区域；

锚点生成模块，基于所述目标区域的属性信息以及所述目标区域与目标内容之间的关联关系，生成锚点；

图像融合模块，将所述锚点融合到所述原始图像中，生成融合图像。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行如权利要求1至5任一所述方法的步骤或者如权利要求6至7任一所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至5任一所述方法的步骤或者如权利要求6至7任一所述方法的步骤。

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