CN112666178B - 一种户外led大屏坏点在线监控方法 - Google Patents
一种户外led大屏坏点在线监控方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112666178B CN112666178B CN202011464386.3A CN202011464386A CN112666178B CN 112666178 B CN112666178 B CN 112666178B CN 202011464386 A CN202011464386 A CN 202011464386A CN 112666178 B CN112666178 B CN 112666178B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- pixel
- average value
- absolute average
- frame
- screen
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 20
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 10
- 230000003068 static effect Effects 0.000 claims abstract description 13
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 12
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 abstract description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 2
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 2
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 2
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 2
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Closed-Circuit Television Systems (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
本发明公开了一种户外LED大屏坏点在线监控方法。它具体包括如下步骤：(1)静帧检测，如果是静帧的话则只统计一次，检测过程暂停，等待变化；(2)如果不是静帧，则取当前帧和上一帧的每个像素点的三个RGB分量的差值；(3)在设定的时长L对差值求绝对平均值ΔR，ΔG，ΔB；(4)扫描三个RGB分量图片的每个像素差值所对应的绝对平均值，如果小于给定的阈值v1，则再判断该给定像素周边其它像素差值所对应的绝对平均值；(5)如果周边其它像素差值所对应的绝对平均值大于设定一个值v2，则判断该像素点是一个坏点，发出告警。本发明的有益效果是：可以初步检测出屏幕的坏点，发出告警，便与人工再次复检。
Description
技术领域
本发明涉及LED屏相关技术领域，尤其是指一种户外LED大屏坏点在线监控方法。
背景技术
户外LED屏其实是由大量的像素点组合而成的，这些像素点能够显示出红、黄、蓝三种原色，可以组合出各种颜色变化。而有些故障点的像素则无法产生出颜色变化，永远只显示着同一种颜色，需要更换解决。
故障点：在白屏的情况下是纯黑色的点或者是在黑屏情况下为纯白色的点。在切换到红、绿、蓝三原色显示模式下此点始终是在同一位置上并且始终都为纯黑色或者纯白色的点。在这种情况下就说明该点的R、G、B三个像素点均都已经损坏了，也称之为坏点。
由于网络方案的发展，目前户外大屏越来越多升级为集中化管控的方案，远程操作，在带来方便的同时引进了一些问题，那就是如果大屏有坏块或坏点，不能及时发现，影响了广告投放的效果。
发明内容
本发明是为了克服现有技术中存在上述的不足，提供了一种能够及时发现坏点的户外LED大屏坏点在线监控方法。
为了实现上述目的，本发明采用以下技术方案：
一种户外LED大屏坏点在线监控方法，使用鱼眼摄像头采集户外LED大屏图像，并对鱼眼摄像头进行标定以及校正，针对三基色的户外LED大屏，对单点异常进行检测，具体包括如下步骤：
(1)静帧检测，如果是静帧的话则只统计一次，检测过程暂停，等待变化；
(2)如果不是静帧，则取当前帧和上一帧的每个像素点的三个RGB分量的差值；
(3)在设定的时长L对差值求绝对平均值ΔR，ΔG，ΔB；
(4)扫描三个RGB分量图片的每个像素差值所对应的绝对平均值，如果小于给定的阈值v1，则再判断该给定像素周边其它像素差值所对应的绝对平均值；
(5)如果周边其它像素差值所对应的绝对平均值大于设定一个值v2，则判断该像素点是一个坏点，发出告警。
由于户外大屏位置的特殊性，普通监控摄像头很难找到合理的位置安装，而且如果要覆盖户外大屏，普通摄像头需要安装的距离很远，造成图像细节损失过大。所以使用鱼眼摄像头采集大屏图像。鱼眼镜头是一种焦距为16mm或更短的并且视角接近或等于180°的镜头。鱼眼镜头的测量范围大，但是由于其变形严重，需进行标定和校正。本发明设计了一个基于摄像头的在线检测户外大屏坏点的方案，可以初步检测出屏幕的坏点，发出告警，便与人工再次复检。
作为优选，所述的鱼眼摄像头使用棋盘标定法或经纬度法进行标定和校正。
作为优选，在步骤(2)中，针对每个像素点的差值如下：
dR＝Ri-R′i；dG＝Gi-G′i；dB＝Bi-B′i
其中：Ri、Gi、Bi是当前帧的每个像素点的三个RGB分量；Ri’、Gi’、Bi’是上一帧的每个像素点的三个RGB分量。
作为优选，在步骤(3)中，针对每个像素点的绝对平均值如下：
本发明的有益效果是：可以初步检测出屏幕的坏点，发出告警，便与人工再次复检。
附图说明
图1是本发明中鱼眼摄像头的部署图；
图2是本发明中单点异常检测的流程图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施方式对本发明做进一步的描述。
一种户外LED大屏坏点在线监控方法，由于户外大屏位置的特殊性，普通监控摄像头很难找到合理的位置安装，而且如果要覆盖户外大屏，普通摄像头需要安装的距离很远，造成图像细节损失过大，故而使用鱼眼摄像头采集户外LED大屏图像，如图1所示，鱼眼摄像头的鱼眼镜头是一种焦距为16mm或更短的并且视角接近或等于180°的镜头，鱼眼镜头的测量范围大，但是由于其变形严重，故而对鱼眼摄像头进行标定以及校正，使用常用的棋盘标定法或经纬度法进行标定和校正，针对三基色的户外LED大屏，对单点异常(如黑点、颜色异常)进行检测，如图2所示，具体包括如下步骤：
(1)静帧检测，如果是静帧的话则只统计一次，检测过程暂停，等待变化；
(2)如果不是静帧，则取当前帧和上一帧的每个像素点的三个RGB分量的差值；针对每个像素点的差值如下：
dR＝Ri-R′i；dG＝Gi-G′i；dB＝Bi-B′i
其中：Ri、Gi、Bi是当前帧的每个像素点的三个RGB分量；Ri’、Gi’、Bi’是上一帧的每个像素点的三个RGB分量。
(3)在设定的时长L对差值求绝对平均值ΔR，ΔG，ΔB；针对每个像素点的绝对平均值如下：
(4)扫描三个RGB分量图片的每个像素差值所对应的绝对平均值，如果小于给定的阈值v1，则再判断该给定像素周边其它像素差值所对应的绝对平均值；
(5)如果周边其它像素差值所对应的绝对平均值大于设定一个值v2，则判断该像素点是一个坏点，发出告警。
其中：阈值v1主要是用来判断某个像素点是否有变化，但是由于周围像素点儿的影响(光晕效应)，一般像素的R，G，B分量的值的范围为0-255，所以这个值可以设为256的10％以内；值v2主要用来判断周围的像素点是否有变化，避免一个时间段内局部静态的情况，也就是说如果周围的像素值都在变化，而中间的像素值不变，很可能这个是坏点，所以这个值可以设为256的80％以上。
针对连续的坏块，以上算法可以检测出坏块边缘像素点，发出告警。从项目实施效果看，可以初步检测出屏幕的坏点，发出告警，便与人工再次复检。
Claims (1)
1.一种户外LED大屏坏点在线监控方法，其特征是，使用鱼眼摄像头采集户外LED大屏图像，并对鱼眼摄像头进行标定以及校正，针对三基色的户外LED大屏，对单点异常进行检测，具体包括如下步骤：
(1)静帧检测，如果是静帧的话则只统计一次，检测过程暂停，等待变化；
(2)如果不是静帧，则取当前帧和上一帧的每个像素点的三个RGB分量的差值；
(3)在设定的时长L对差值求绝对平均值ΔR，ΔG，ΔB；
(4)扫描三个RGB分量图片的每个像素差值所对应的绝对平均值，如果小于给定的阈值v1，则再判断该给定像素周边其它像素差值所对应的绝对平均值；
(5)如果周边其它像素差值所对应的绝对平均值大于设定一个值v2，则判断该像素点是一个坏点，发出告警；
所述的鱼眼摄像头使用棋盘标定法或经纬度法进行标定和校正；
在步骤(2)中，针对每个像素点的差值如下：
dR＝Ri-R/i；dG＝Gi-G/i；dB＝Bi-B/i
其中：Ri、Gi、Bi是当前帧的每个像素点的三个RGB分量；Ri’、Gi’、Bi’是上一帧的每个像素点的三个RGB分量；
在步骤(3)中，针对每个像素点的绝对平均值如下：
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011464386.3A CN112666178B (zh) | 2020-12-14 | 2020-12-14 | 一种户外led大屏坏点在线监控方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011464386.3A CN112666178B (zh) | 2020-12-14 | 2020-12-14 | 一种户外led大屏坏点在线监控方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112666178A CN112666178A (zh) | 2021-04-16 |
| CN112666178B true CN112666178B (zh) | 2024-06-18 |
Family
ID=75405557
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202011464386.3A Active CN112666178B (zh) | 2020-12-14 | 2020-12-14 | 一种户外led大屏坏点在线监控方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112666178B (zh) |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113705442A (zh) * | 2021-10-09 | 2021-11-26 | 广东博媒广告传播有限公司 | 一种户外大牌广告画面监控识别***及方法 |
| CN116128740B (zh) * | 2022-10-10 | 2024-05-14 | 深圳康荣电子有限公司 | 一种用于液晶显示屏的智能图像处理方法及*** |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101277385A (zh) * | 2007-03-27 | 2008-10-01 | 三星电子株式会社 | 检测坏像素的方法和装置以及捕获图像的方法和装置 |
| CN111427173A (zh) * | 2020-04-02 | 2020-07-17 | 深圳益实科技有限公司 | 一种基于超广角图像采样的lcd显示屏在线监测***及方法 |
Family Cites Families (31)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| IL107603A (en) * | 1992-12-21 | 1997-01-10 | Johnson & Johnson Vision Prod | Ophthalmic lens inspection method and apparatus |
| JPH11175727A (ja) * | 1997-12-12 | 1999-07-02 | Hitachi Chem Co Ltd | 検査方法および装置 |
| US6757445B1 (en) * | 2000-10-04 | 2004-06-29 | Pixxures, Inc. | Method and apparatus for producing digital orthophotos using sparse stereo configurations and external models |
| JP4548128B2 (ja) * | 2005-01-26 | 2010-09-22 | ソニー株式会社 | 欠陥検出装置および欠陥検出方法、ならびに撮像装置 |
| US7450167B2 (en) * | 2005-02-11 | 2008-11-11 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Method for improving image quality |
| JP2009017475A (ja) * | 2007-07-09 | 2009-01-22 | Elmo Co Ltd | 欠陥画素検出装置、撮像装置、および、欠陥画素の検出方法 |
| JP4754587B2 (ja) * | 2008-02-08 | 2011-08-24 | アキュートロジック株式会社 | Ｍｔｆ測定方法及びｍｔｆ測定装置 |
| CN101867787B (zh) * | 2009-04-14 | 2013-01-23 | Tcl集团股份有限公司 | 一种带摄像头的lcd显示屏的自检方法 |
| US8519348B2 (en) * | 2009-09-08 | 2013-08-27 | Carestream Health, Inc. | Image quality monitor for digital radiography system |
| US8259198B2 (en) * | 2009-10-20 | 2012-09-04 | Apple Inc. | System and method for detecting and correcting defective pixels in an image sensor |
| CN101944276B (zh) * | 2010-08-19 | 2016-01-20 | 深圳市中庆微科技开发有限公司 | 一种led屏坏点监测预警方法和*** |
| JP2012070319A (ja) * | 2010-09-27 | 2012-04-05 | Mitsubishi Electric Corp | 画像処理方法、画像処理装置及び画像処理プログラム |
| KR101175737B1 (ko) * | 2010-12-14 | 2012-08-21 | 엠텍비젼 주식회사 | 결함 화소 처리 방법 및 장치 |
| JP2014164221A (ja) * | 2013-02-27 | 2014-09-08 | Sharp Corp | 表示パネルの欠陥検出方法及び表示パネルの欠陥検出装置 |
| CN103475828B (zh) * | 2013-10-10 | 2016-09-07 | 旗瀚科技股份有限公司 | 一种图像坏点校正方法及图像传感器 |
| CN105163114A (zh) * | 2015-08-21 | 2015-12-16 | 深圳创维－Rgb电子有限公司 | 一种基于摄像头的屏幕坏点检测方法及检测*** |
| JP6415736B2 (ja) * | 2015-09-11 | 2018-10-31 | シャープ株式会社 | 画像表示装置および画像表示素子の製造方法 |
| CN106878636B (zh) * | 2017-02-13 | 2019-11-29 | 建荣半导体（深圳）有限公司 | 缺陷像素点检测方法、装置及图像处理芯片 |
| US10794838B2 (en) * | 2017-07-21 | 2020-10-06 | Isvision (Tianjin) Technology Co., Ltd | Method and device for detecting defect of cover lens in laser welding system on automobile production line |
| CN107421959A (zh) * | 2017-07-25 | 2017-12-01 | 昆山国显光电有限公司 | 缺陷像素检测方法和装置、计算机设备和机器可读存储介质 |
| JP7173763B2 (ja) * | 2018-06-20 | 2022-11-16 | 株式会社日本マイクロニクス | 画像生成装置および画像生成方法 |
| CN110771131B (zh) * | 2018-08-30 | 2021-12-21 | 深圳市大疆创新科技有限公司 | 图像坏点校正方法及设备、存储介质 |
| CN109685794B (zh) * | 2018-12-25 | 2021-01-29 | 凌云光技术股份有限公司 | 用于手机屏幕缺陷检测相机自适应步长dpc算法及装置 |
| CN111238777A (zh) * | 2019-02-21 | 2020-06-05 | 惠州市微米立科技有限公司 | 一种基于深度学习的显示屏点亮缺陷检测方法 |
| KR102120854B1 (ko) * | 2019-08-02 | 2020-06-10 | 이성 주식회사 | 학습 기반의 led 전광판 자가진단 불량 도트 검출 장치 및 그 방법 |
| CN110728936A (zh) * | 2019-10-31 | 2020-01-24 | 重庆唐码传媒有限公司 | Led显示屏故障监控管理*** |
| CN110759037A (zh) * | 2019-11-22 | 2020-02-07 | 江苏东方赛云电子科技有限公司 | 一种基于ipc的输送带偏移检测方法 |
| CN111047529B (zh) * | 2019-11-28 | 2023-05-23 | 杭州当虹科技股份有限公司 | 一种基于机器学习的视频处理方法 |
| CN111370541A (zh) * | 2020-04-20 | 2020-07-03 | 武汉华星光电技术有限公司 | Micro-LED芯片坏点修复方法 |
| CN111627009B (zh) * | 2020-05-27 | 2023-10-20 | 歌尔光学科技有限公司 | 一种屏幕检测方法、装置及头戴显示设备 |
| CN111933760B (zh) * | 2020-09-28 | 2020-12-29 | 苏州科韵激光科技有限公司 | 微型led像素修复设备及微型led像素修复方法 |
-
2020
- 2020-12-14 CN CN202011464386.3A patent/CN112666178B/zh active Active
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101277385A (zh) * | 2007-03-27 | 2008-10-01 | 三星电子株式会社 | 检测坏像素的方法和装置以及捕获图像的方法和装置 |
| CN111427173A (zh) * | 2020-04-02 | 2020-07-17 | 深圳益实科技有限公司 | 一种基于超广角图像采样的lcd显示屏在线监测***及方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN112666178A (zh) | 2021-04-16 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN112666178B (zh) | 一种户外led大屏坏点在线监控方法 | |
| JPWO2018016572A1 (ja) | 表示補正装置、プログラム及び表示補正システム | |
| US9076037B2 (en) | Image processing apparatus and method | |
| JP2002525694A (ja) | 整列カメラ群を用いる校正方法及びその装置 | |
| CN103475828A (zh) | 一种图像坏点校正方法及图像传感器 | |
| CN109471276B (zh) | 一种液晶屏色偏缺陷检测方法及装置 | |
| KR101941801B1 (ko) | Led 디스플레이에 이용되는 영상 처리 방법 및 장치 | |
| CN105185314A (zh) | Led显示屏均匀性补偿方法 | |
| JP2006325201A (ja) | 色相、彩度および輝度方向における検出、補正フェーディングおよび処理 | |
| CN107219229B (zh) | 一种面板灰尘过滤方法及装置 | |
| TWI588814B (zh) | 像素驅動方法 | |
| TWI762956B (zh) | 影像中靜止圖像的處理方法 | |
| CN101068312A (zh) | 数字图像的曝光补偿方法 | |
| JP2007286120A (ja) | 画像表示装置及び画像表示方法 | |
| CN104079909A (zh) | 一种图像自动白平衡方法及装置 | |
| CN111107330A (zh) | 一种Lab空间的偏色校正方法 | |
| JP4899255B2 (ja) | ディスプレイ装置 | |
| CN208353496U (zh) | 一种基于rgb-ir图像数据的白平衡校正装置 | |
| CN103618858A (zh) | 一种移动终端摄像头的色彩校正方法和装置 | |
| CN103079077B (zh) | 一种图像处理方法 | |
| CN109285113B (zh) | 一种基于梯度的改进彩色图像插值方法 | |
| KR20050064796A (ko) | 화질 평가 장치 및 그 제어방법 | |
| WO2018120097A1 (zh) | 基于计算机视觉的黑白子识别方法及*** | |
| CN202818516U (zh) | 一种摄像头模组影像功能检测装置及具有该装置的*** | |
| US11716451B2 (en) | Color correction method and color correction system |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |