CN112665599A - 信息处理设备、非暂时性存储介质和*** - Google Patents
信息处理设备、非暂时性存储介质和*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN112665599A CN112665599A CN202010788326.0A CN202010788326A CN112665599A CN 112665599 A CN112665599 A CN 112665599A CN 202010788326 A CN202010788326 A CN 202010788326A CN 112665599 A CN112665599 A CN 112665599A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- vehicle
- time
- information
- area
- predetermined period
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000010365 information processing Effects 0.000 title claims abstract description 19
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims description 38
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 25
- 230000007423 decrease Effects 0.000 claims description 9
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 20
- 238000000034 method Methods 0.000 description 18
- 230000008569 process Effects 0.000 description 16
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 12
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 11
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 9
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 5
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 5
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 3
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 2
- 238000005401 electroluminescence Methods 0.000 description 2
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 description 2
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 description 1
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/18—Complex mathematical operations for evaluating statistical data, e.g. average values, frequency distributions, probability functions, regression analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/02—Reservations, e.g. for tickets, services or events
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/20—Monitoring the location of vehicles belonging to a group, e.g. fleet of vehicles, countable or determined number of vehicles
- G08G1/202—Dispatching vehicles on the basis of a location, e.g. taxi dispatching
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B65—CONVEYING; PACKING; STORING; HANDLING THIN OR FILAMENTARY MATERIAL
- B65G—TRANSPORT OR STORAGE DEVICES, e.g. CONVEYORS FOR LOADING OR TIPPING, SHOP CONVEYOR SYSTEMS OR PNEUMATIC TUBE CONVEYORS
- B65G1/00—Storing articles, individually or in orderly arrangement, in warehouses or magazines
- B65G1/02—Storage devices
- B65G1/04—Storage devices mechanical
- B65G1/137—Storage devices mechanical with arrangements or automatic control means for selecting which articles are to be removed
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
- G01C21/34—Route searching; Route guidance
- G01C21/3407—Route searching; Route guidance specially adapted for specific applications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01C—MEASURING DISTANCES, LEVELS OR BEARINGS; SURVEYING; NAVIGATION; GYROSCOPIC INSTRUMENTS; PHOTOGRAMMETRY OR VIDEOGRAMMETRY
- G01C21/00—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00
- G01C21/26—Navigation; Navigational instruments not provided for in groups G01C1/00 - G01C19/00 specially adapted for navigation in a road network
- G01C21/34—Route searching; Route guidance
- G01C21/3407—Route searching; Route guidance specially adapted for specific applications
- G01C21/3438—Rendez-vous, i.e. searching a destination where several users can meet, and the routes to this destination for these users; Ride sharing, i.e. searching a route such that at least two users can share a vehicle for at least part of the route
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06315—Needs-based resource requirements planning or analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/40—Business processes related to the transportation industry
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/09—Arrangements for giving variable traffic instructions
- G08G1/0962—Arrangements for giving variable traffic instructions having an indicator mounted inside the vehicle, e.g. giving voice messages
- G08G1/0967—Systems involving transmission of highway information, e.g. weather, speed limits
- G08G1/096708—Systems involving transmission of highway information, e.g. weather, speed limits where the received information might be used to generate an automatic action on the vehicle control
- G08G1/096716—Systems involving transmission of highway information, e.g. weather, speed limits where the received information might be used to generate an automatic action on the vehicle control where the received information does not generate an automatic action on the vehicle control
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/09—Arrangements for giving variable traffic instructions
- G08G1/0962—Arrangements for giving variable traffic instructions having an indicator mounted inside the vehicle, e.g. giving voice messages
- G08G1/0967—Systems involving transmission of highway information, e.g. weather, speed limits
- G08G1/096733—Systems involving transmission of highway information, e.g. weather, speed limits where a selection of the information might take place
- G08G1/096741—Systems involving transmission of highway information, e.g. weather, speed limits where a selection of the information might take place where the source of the transmitted information selects which information to transmit to each vehicle
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/09—Arrangements for giving variable traffic instructions
- G08G1/0962—Arrangements for giving variable traffic instructions having an indicator mounted inside the vehicle, e.g. giving voice messages
- G08G1/0967—Systems involving transmission of highway information, e.g. weather, speed limits
- G08G1/096766—Systems involving transmission of highway information, e.g. weather, speed limits where the system is characterised by the origin of the information transmission
- G08G1/096775—Systems involving transmission of highway information, e.g. weather, speed limits where the system is characterised by the origin of the information transmission where the origin of the information is a central station
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Economics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Radar, Positioning & Navigation (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Atmospheric Sciences (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Algebra (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
Abstract
本申请公开了一种信息处理设备、非暂时性存储介质和***。信息处理设备包括控制器,所述控制器被配置为获取在划分预定时间段的各个时间点之前车辆可移动到的区域的在各个时间点的乘客需求,并且被配置为提取在所述各个时间点所述车辆所在的区域,使得在所述预定时间段内的需求的总和满足第一预定条件。
Description
技术领域
本发明涉及信息处理设备、非暂时性存储介质和***。
背景技术
已知一种技术,其中,计算表示各个区域中的需求的顾客期望并且基于顾客期望提供推荐的运动信息(例如,参见日本未审查专利申请公开第2019-079267号(JP 2019-079267 A))。
发明内容
本发明提供了一种技术,即使需求根据时间而变化,该技术也可将车辆导航到适当的位置。
本公开的第一方案涉及一种包括控制器的信息处理设备。控制器被配置为获取在各个时间点之前车辆可移动到的区域的在所述各个时间点的乘客需求,所述时间点划分预定时间段;以及提取在所述各个时间点所述车辆所在的区域,使得在所述预定时间段内的所述需求的总和满足第一预定条件。
在第一方案中,控制器可以被配置为将关于所提取的区域的信息发送到车辆。
在第一方案中,控制器可以被配置为生成与所述车辆的路线有关的信息,使得所述车辆以与所述提取的区域相对应的所述时间点的顺序移动通过所提取的区域;以及将生成的有关所述路线的信息发送到所述车辆。
在第一方案中,信息处理设备可以进一步包括存储器,该存储器被配置为在各个所述时间点存储各个所述区域中的所述乘客的需求。
在第一方案中,控制器可以被配置为基于所述车辆的位置信息来设定所述预定时间段。
在第一方案中,控制器可以被配置为基于在与所述车辆的位置相对应的预定区域中所述车辆接载乘客所需的平均时间段来设定所述预定时间段。
在第一方案中,控制器可以被配置为提取所述区域,使得所述预定时间段内的所述需求的所述总和满足所述第一预定条件,所述第一预定条件为在所述预定时间段内的所述需求的所述总和最大。
在第一方案中,控制器可以被配置为获取对于多个车辆的需求,根据在所述时间点中的相同时间点在相同区域中存在的所述车辆的数量来调整所述需求;以及提取在各个所述时间点所述车辆所在的区域,使得在所述预定时间段内对于所述车辆的所述需求的总和满足第二预定条件。
在第一方案中,控制器可以被配置为调整所述需求,使得在所述相同时间点与所述相同区域相关联的所述需求随着在所述相同时间点所述相同区域中存在的所述车辆的数量增加而减小。
在第一方案中,控制器可以被配置为提取区域,使得预定时间段内对车辆的需求的总和满足第二预定条件,即第二预定条件为在预定时间段内对车辆的需求的总和最大。
本公开的第二方案涉及一种非暂时性存储介质,其存储能够由一个以上处理器执行并且使所述一个以上处理器执行功能的指令。这些功能包括:获取在所述各个时间点之前车辆可移动到的区域的在各个时间点的乘客需求,所述时间点划分预定时间段;以及提取在所述各个时间点所述车辆所在的区域,使得在所述预定时间段内的所述需求的总和满足第一预定条件。
在第二方案中,功能可以包括将关于提取的区域的信息发送到车辆。
在第二方案中,功能可以包括:生成与所述车辆的路线有关的信息,使得所述车辆以与所述区域相对应的所述时间点的顺序移动通过所提取的区域;以及将生成的有关所述路线的信息发送到所述车辆。
在第二方案中,功能可以包括基于车辆的位置信息来设定预定时间段。
在第二方案中,功能可以包括基于在与车辆的位置相对应的预定区域中车辆接载乘客所需的平均时间段来设定所述预定时间段。
在第二方案中,功能可以包括提取区域,使得在预定时间段中的需求的总和满足第一预定条件,所述第一预定条件为在所述预定时间段内的所述需求的所述总和最大。
在第二方案中,功能可以包括:获取对于多个车辆的需求;根据在时间点中的相同时间点在相同区域中存在的车辆的数量来调整需求;以及提取在各个时间点车辆所在的区域,使得在预定时间段内对车辆的需求的总和满足第二预定条件。
在第二方案中,功能可以包括调整需求,使得在相同时间点与相同区域相关联的需求随着在相同时间点相同区域中存在的车辆的数量增加而减小。
在第二方案中,功能可以包括提取区域,使得在预定时间段内的对于车辆的需求的总和满足第二预定条件,第二预定条件为在预定时间段内的对于车辆的需求的总和最大。
本公开的第三方案涉及一种***。该***包括车辆和服务器。车辆被配置为将位置信息发送到服务器。所述服务器包括控制器。控制器被配置为基于从所述车辆接收到的所述位置信息,获取在划分预定时间段的各个时间点之前所述车辆可移动到的区域;获取在所述各个时间点之前所述车辆可移动到的所述区域的在所述各个时间点的乘客需求,所述时间点划分所述预定时间段;以及提取在所述各个时间点所述车辆所在的区域,使得在所述预定时间段内的所述需求的总和满足预定条件。
根据本公开的第一方案、第二方案和第三方案,即使需求根据时间改变,也可以将车辆导航到适当的位置。
附图说明
下面将参照附图描述本发明的示例性实施例的特征、优点以及技术和工业意义,其中,相同的标号表示相同的元件,并且其中:
图1是示出根据第一实施例的***的整体配置的图;
图2是示意性地示出构成根据第一实施例的***的车辆和服务器的配置的示例的框图;
图3是示出车辆的功能配置的示例的图;
图4是示出服务器的功能配置的示例的图;
图5是用于说明车辆可移动到的区域的图;
图6是示出如果车辆在时间点T1位于区域C4,从时间点T1到时间点T2的期间内车辆可移动到的区域的图;
图7是示出与各个时间点相关联的需求的图;
图8是例示车辆信息表的结构的图;
图9是例示需求信息表的结构的图;
图10是示出输出从服务器到车辆的路线的处理的示例的流程图;
图11是示出从车辆输出车辆信息的处理的流程的流程图;
图12是示出在车辆示出到驾驶员的路线时要执行的处理的流程的流程图;
图13是示出根据第二实施例的***的整体配置的图;以及
图14是示出用于输出从服务器到车辆的路线的处理的示例的流程图。
具体实施方式
根据本公开的一方面的信息处理设备包括控制器。控制器获取车辆在各个时间点之前可移动到的区域中的在预定时间段内的多个时间点的乘客需求。例如,车辆是出租车,其运载有乘客以收取费用。例如,出租车可以是所谓的街头出租车或在出租车站或通过电话接载乘客的出租车。例如,预定时间段可以被设定为从当前时间点到车辆接载到乘客时的时间点的时间段。例如,可以基于车辆接载乘客实际所需的先前时间段来获取车辆接载乘客所需的时间段。例如,预定时间段的起点是车辆导航开始的时间点,并且可以是当前时间点或将来的任何时间点。各个时间点是预定时间段中的时间点,并且划分预定时间段。时间点之间的间隔可以是恒定的,也可以是变化的。例如,车辆可移动到的区域可以是基于经度和纬度划定边界的区域,或者可以是基于行政区划划定边界的区域,例如城市、管区、城镇或村庄。相同辆车可能在不同时间点位于相同区域。例如,可以基于时间和道路上的速度限制来计算车辆可移动到的区域,或者可以在假设车辆在时间点之间行驶恒定距离的情况下来计算车辆可移动到的区域。需求是与将来各个时间点在各个区域中的乘客数量相关的值。例如,需求可以是在各个时间点在各个区域中的预期乘客的数量,或者是与在各个时间点在各个区域中的预期乘客的数量相关的值。需求可以由控制器计算,或者可以从其他服务器等提供。
控制器提取在各个时间点车辆所在的区域,以使得预定时间段内的需求的总和满足预定条件。需求的总和与车辆在预定时间段内接载乘客的概率相关。例如,预定条件可以是接载乘客的概率最高的条件、接载乘客的概率落在允许范围内的条件、销售额最大的条件或销售额落在允许范围内的条件。可以通过提取在各个时间点车辆所在的区域来增大车辆接载乘客的概率,从而满足预定条件。因此,例如,可以增大销售额。
控制器可以将与提取的区域有关的信息发送到车辆。通过将车辆在各个时间点可能所在的区域发送到车辆,车辆的驾驶员可以知道在各个时间点的目标区域。因此,可以生成例如车辆可能沿途接载乘客的路线。
控制器可以生成与车辆的路线有关的信息,以使得车辆按照与各个区域相关联的时间点的顺序移动通过提取的区域,并将所生成的与路线有关的信息发送给车辆。因此,控制器可以生成车辆的路线并将路线提供给车辆。例如,车辆显示路线,并且驾驶员因此可以沿着路线驾驶车辆。
信息处理设备可以进一步包括存储器,该存储器将区域中的乘客需求与各个时间点相关联地存储。例如,可以基于乘客需求的先前记录或基于当前人口来估计需求。还可以基于与事件有关的信息或关于铁路服务是否暂停的信息来估计需求。需求可以由控制器计算并存储在存储器中,或者关于需求的信息可以由控制器从其他服务器等获取并存储在存储器中。通过将需求存储在存储器中,可以迅速提取与车辆相关联的区域。
控制器可以基于车辆的位置信息来设定预定时间段。接载乘客的难易程度可能会根据车辆的当前位置而有所不同。例如,与人口少的区域相比,车辆在人口多的区域更容易接载乘客。因此,与在人口少的区域相比,在人口多的区域中,车辆在更短时间段内接载乘客的概率很大。因此,可以缩短车辆导航时间段。即,对于位于人口多的区域中的车辆,可以缩短预定时间段。通过基于车辆的位置信息设定预定时间段,可以抑制过多的计算,因此可以减轻控制器上的负荷。
控制器可以基于车辆在与车辆的位置相关联的预定区域中接载乘客所需的平均时间段来设定预定时间段。预定区域包括车辆的当前位置。例如,预定区域是车辆接送乘客所需的时间段相等或可以毫无问题地视为相等的区域。预先确定车辆在预定区域中接载乘客所需的平均时间段,并且基于平均时间段设定预定时间段。因此,可以减少设定多余时间段的情况的发生。因此,可以减轻控制器上的负荷。
控制器可以在作为预定条件的、预定时间段中的需求的总和最大的条件下提取区域。可以通过提取与各个时间点相关联的区域从而使需求的总和最大来增加接载乘客的概率。
控制器可以获取对多个车辆的需求,根据在多个时间点中相同时间点在相同区域中存在的车辆数量来调整需求,并提取在各个时间点车辆所在的区域,使得预定时间段内对车辆的需求的总和满足第二预定条件。即,可以提取在各个时间点车辆所在的区域,使得整体上对于车辆来说提高了接载乘客的概率。例如,车辆可以存在于预定区域中,可以在预定区域中登记,或者可以属于相同的商业组织。
例如,随着在相同时间点存在于相同区域中的车辆数量的增加,任何其他车辆接载乘客的概率可能会提高。因此,各个车辆接载乘客的概率可能降低。即,即使在相同时间点在相同区域中存在的乘客数量不变,车辆接载乘客的概率也根据车辆数量而降低。因此,控制器可以根据在相同时间点在相同区域中存在的车辆的数量来调整需求。因此,整体上对于车辆来说,可以提高接载乘客的概率。例如,当车辆属于商业组织时,可以增加商业组织的销售额。
控制器可以调整需求,使得与在相同时间点的相同区域相关联的需求随着在相同时间点相同区域中存在的车辆数量的增加而减小。即,因为随着在相同时间点在相同区域中存在的车辆数量的增加,车辆接载乘客的概率降低,所以可以将需求调整为减少。例如,当将与乘客数量相关的值用作需求时,调整需求,以使需求对应于通过将乘客数量减去其他车辆数量而获得的值。通过调整需求,可以抑制在相同时间点在相同区域的车辆的过度集中。
控制器可以在作为第二预定条件的、在预定时间段内对车辆的需求的总和最大的条件下提取区域。通过提取各个时间点的车辆所在区域从而使所有车辆的需求的总和最大,整体上对于车辆来说可以提高接载乘客的概率。
下面参照附图描述本公开的实施例。以下实施例的配置是说明性的,并且本公开不限于实施例的配置。如果可能,可以组合以下实施例。
第一实施例
图1是示出根据第一实施例的***1的整体配置的图。图1所示的***1包括车辆10和服务器30。车辆10获取位置信息,并将位置信息发送到服务器30。服务器30基于车辆10的位置信息确定车辆10在将来的各个时间点可移动到的区域,并在车辆10到达各个区域时获取乘客需求。服务器30计算车辆10在多个时间点(T1,...,Tn)可移动到的区域。符号“n”代表等于或大于2的数字。当前时间点是时间点T0。车辆10在时间点T1至时间点Tn可移动到的区域存在多种组合。在区域的组合之中,服务器30提取在从时间点T1到时间点Tn的时间段中具有最高接载乘客概率的区域的组合。服务器30将所提取的区域组合发送到车辆10。例如,车辆10使显示器显示车辆10按时间点的顺序沿其移动通过所接收的区域的路线,以向驾驶员显示路线。服务器30可以生成路线,车辆10按照时间点的顺序沿着该路线移动通过提取的区域,并且服务器30可以将该路线发送给车辆10。
车辆10和服务器30经由网络N1连接在一起。网络N1是全球公共电信网(例如因特网),并且可以是广域网(WAN)或其他电信网络。网络N1可以包括诸如蜂窝网络或Wi-Fi(注册商标)的无线电信网络。图1例示了一个车辆10,但是可以存在多个车辆10。
硬件配置
接下来,参考图2描述车辆10和服务器30的硬件配置。图2是示意性地示出构成根据第一实施例的***1的车辆10和服务器30的配置的示例的框图。
车辆10包括处理器11、主存储器12、辅助存储器13、通信单元14、位置信息传感器15、输入单元16和输出单元17。那些部件由总线连接在一起。处理器11是中央处理单元(CPU)、数字信号处理器(DSP)等。处理器11执行用于控制车辆10的各种信息处理中的计算。
主存储器12是随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)等。辅助存储器13是可擦除可编程ROM(EPROM)、硬盘驱动器(HDD)、可移动介质等。辅助存储器13存储操作***(OS)、各种程序、各种表格等。处理器11通过将程序加载到主存储器12的工作区域中来执行存储在辅助存储器13中的程序,并且通过执行程序来控制部各件。主存储器12和辅助存储器13是计算机可读记录介质。图2中所示的配置可以由多个计算机协作实现。存储在辅助存储器13中的信息可以存储在主存储器12中。存储在主存储器12中的信息可以存储在辅助存储器13中。
通信单元14是用于将车辆10连接到网络N1的通信装置。例如,通信单元14是用于通过使用诸如移动通信服务(第五代(5G)、***(4G)、第三代(3G)、长期演进(LTE)、或其他电话网络)或Wi-Fi(注册商标))的无线电信网络经由网络N1与其他设备(例如,服务器30)通信的电路。
位置信息传感器15在每个预定时间段中获取车辆10的位置信息(例如,纬度和经度)。位置信息传感器15的示例包括全球定位***(GPS)接收器和无线局域网(LAN)通信单元。例如,由位置信息传感器15获取的信息被记录在辅助存储器13中,并且被发送到服务器30。
输入单元16是用于接收用户的输入操作的装置。输入单元16的示例包括触摸面板、按钮、鼠标和键盘。例如,输入单元16可以输入关于乘客是否搭乘车辆10的信息。输出单元17是用于向用户呈现信息的装置。输出单元17的示例包括液晶显示器(LCD)、电致发光(EL)面板、扬声器和指示器。输入单元16和输出单元17可以由单个触摸面板显示器实现。
接下来,对服务器30进行描述。服务器30包括处理器31、主存储器32、辅助存储器33和通信单元34。这些部件通过总线连接在一起。服务器30的处理器31、主存储器32、辅助存储器33和通信单元34类似于车辆10的处理器11、主存储器12、辅助存储器13和通信单元14,因此,省略其描述。服务器30的处理器31是“控制器”的示例。
车辆10或服务器30中的一系列处理可以由硬件执行,但是也可以由软件执行。车辆10或服务器30的硬件配置不限于图2所示的硬件配置。
功能配置:车辆
图3是示出车辆10的功能配置的示例的图。车辆10包括作为功能元件的信息发送单元101和导航单元102。例如,信息发送单元101和导航单元102是被设置为使得车辆10的处理器11执行存储在辅助存储器13中的各种程序的功能元件。
例如,信息发送单元101经由通信单元14向服务器30发送从位置信息传感器15获取的位置信息和从输入单元16获取的载客信息。位置信息指示车辆10的当前位置。载客信息是关于乘客是搭乘车辆10(已占用状态)还是未搭乘车辆10(未占用状态)的信息。从信息发送单元101发送到服务器30的信息在下文中也被称为“车辆信息”。可以适当地设定信息发送单元101发送车辆信息的定时。例如,信息发送单元101可以定期地、在将任何其他信息发送到服务器30时或者响应于来自服务器30的请求而发送车辆信息。信息发送单元101将车辆信息与用于识别驾驶员的车辆的识别信息(车辆ID)相关联地发送到服务器30。
导航单元102基于例如存储在辅助存储器13中的地图信息,使输出单元17显示车辆10的当前位置周围的地图。导航单元102基于从服务器30接收到的信息来向驾驶员显示路线。例如,当从服务器30接收到与路线有关的信息时,导航单元102基于该路线来导航车辆10。当从服务器30接收到与目标区域有关的信息时,导航单元102将车辆10朝着该区域导航。当从服务器30接收到与各个时间点相关联的区域有关的信息时,导航单元102导航车辆10,使得车辆10顺序地移动通过与各个时间点相关联的区域。例如,导航单元102将地图和路线显示在显示器上,并通过语音基于路线显示移动方向。相关技术中的功能可以用作导航单元102的功能。
功能配置:服务器
图4是示出服务器30的功能配置的示例的图。服务器30包括作为功能元件的获取单元301、生成单元302、信息发送单元303、车辆信息数据库(DB)311、需求信息DB 312以及地图信息DB 313。例如,获取单元301、生成单元302和信息发送单元303是被设置为使得服务器30的处理器31执行存储在辅助存储器33中的各种程序的功能元件。
例如,车辆信息DB 311、需求信息DB 312和地图信息DB 313是关系数据库,其配置为使得由处理器31执行的数据库管理***(DBMS)中的程序管理存储在辅助存储器33中的数据。服务器30的功能元件的子集或它们的处理的子集可以由连接到网络N1的其他计算机执行。
获取单元301管理与车辆10有关的各种信息。例如,获取单元301获取并管理从车辆10发送来的车辆信息(位置信息和载客信息)。获取单元301将车辆信息与车辆ID和接收到车辆信息的时间点相关联地存储在车辆信息DB 311中。
生成单元302生成要提供给空车10的路线。假设当前时间点T0是起点,则生成单元302生成在时间点T1至时间点Tn车辆10可移动到的区域的所有组合。生成单元302从需求信息DB 312获取与在各个时间点与区域相关联的需求有关的信息(以下也称为“需求信息”)。生成单元302在区域的各个组合中计算与时间点T1至时间点Tn相关联的需求的总和。生成单元302提取具有最大需求总和的区域的组合。具有最大需求总和的区域的组合对应于时间点T1至时间点Tn的车辆10的移动目标区域的组合。生成单元302基于具有最大需求总和的区域的组合来生成车辆10的路线。生成车辆10的路线,使得车辆10在时间点T1至时间点Tn位于所提取的区域中。
图5是用于描述车辆10可移动到的区域的图。在图5中,“T0”处的空心圆表示在时间点T0车辆10所在的区域,“T1”处的空心圆表示车辆10在时间点T1之前可移动到的区域,“T2”处的空心圆表示车辆10在时间点T2之前可移动到的区域。在图5中,将符号“A”至“G”分配给垂直线,并且将符号“1”至“7”分配给水平线。垂直线A至G和水平线1至7的交点表示各个区域的代表点。例如,垂直线“D”和水平线“4”的交点被称为“区域D4”。基于车辆10在时间点之间可移动的距离来设定垂直线A至G之间的距离以及水平线1至7之间的距离。车辆10可以在随后的时间点之前停留在相同的区域中。车辆10可以返回到车辆10曾经移动经过的区域。
在图5中,车辆10在时间点T0位于区域D4中。车辆10可以在从时间点T0到时间点T1的时间段内移动到任何相邻的交点。即,车辆10可以移动到区域C4、D3、D5或E4。车辆10可以停留在区域D4中。因此,车辆10在时间点T1位于区域C4、D3、D4、D5或E4中。
在时间点T2,车辆10可移动到的区域的数量增加。图6是示出如果车辆10在时间点T1位于区域C4中,从时间点T1到时间点T2的时间段内车辆10可移动到的区域的图。车辆10可以在从时间点T1到时间点T2的时间段内移动到任何相邻的交点。即,当车辆10在时间点T1位于区域C4中时,车辆10可以在时间点T2之前移动到区域B4、C3、C5或D4。车辆10可以停留在区域C4中。因此,计算出从时间点T1到时间点Tn的时间段内车辆10可移动到的区域的所有组合。
图7是示出与各个时间点相关联的需求的图。在图7中,区域中的数字代表例如预期乘客的数量。例如,如果车辆10在从T0到T2的时间段中依此顺序移动到区域D4、区域C4和区域B4,则在时间点T1的需求在区域C4中为“5”,并且在时间点T2的需求在区域B4中为“7”。因此,需求的总和为5+7=12。
生成单元302计算车辆10可移动到的区域的各个组合中的需求的总和,并提取具有最大需求总和的区域组合。生成单元302可以将与所提取的区域组合有关的信息与时间点相关联地生成,并且将该信息发送到车辆10。生成单元302可以生成与所提取的区域组合相关联的车辆10的路线,并将该信息发送到车辆10。当生成单元302将与所提取的区域组合有关的信息发送到车辆10时,车辆10的导航单元102生成路线,以使得车辆10在各个时间点移动通过各区域。
信息发送单元303将与所提取的区域组合有关的信息或与基于所提取的区域组合生成的路线有关的信息发送至车辆10。例如,所发送的信息可以包括在时间点T1至时间点Tn与各个区域相关联的目的地有关的信息。
车辆信息DB 311被配置为使得辅助存储器33存储车辆信息。车辆信息DB 311存储与车辆ID有关的信息、与时间点有关的信息、位置信息以及载客信息。参照图8描述存储在车辆信息DB 311中的车辆信息的配置。图8是例示车辆信息表的配置的图。例如,车辆信息表具有车辆ID字段、时间点字段、位置字段和载客字段。用于识别车辆10的识别信息被输入到车辆ID字段。与获取车辆信息时的时间点有关的信息被输入到时间点字段。从车辆10发送来的位置信息被输入到位置字段。从车辆10发送来的载客信息被输入到载客字段。当从车辆10接收到车辆信息时,获取单元301在车辆信息DB 311中更新与车辆10相关联的记录。
需求信息DB 312被配置为使得辅助存储器33存储需求信息。参照图9描述存储在需求信息DB 312中的需求信息的配置。图9是例示需求信息表的配置的图。例如,需求信息表具有区域字段、时间点字段和需求字段。用于识别区域的信息被输入到区域字段。与需求相关联的时间点有关的信息被输入到时间点字段。与需求有关的信息(需求信息)被输入到需求字段。例如,需求信息与某个区域中的预期乘客数量有关。例如,可以通过基于每个区域中对蜂窝网络的访问次数得出当前的人口分布,并基于例如人口分布的时间序列数据、天气数据、与事件有关的信息以及有关铁路服务是否暂停的信息使用人工智能来分析需求,从而获得需求信息。可以基于先前的记录来计算需求信息。需求信息可以由生成单元302生成,或者可以从其他***提供。可以通过使用相关技术来获取与需求有关的信息。
地图信息DB 313存储地图信息,地图信息包括地图数据和关于示出在地图数据上的各个点处的特征的文本和图像的兴趣点(POI)信息。可以从连接到网络N1的其他***(例如,地理信息***(GIS))提供地图信息DB 313。例如,地图数据包括与道路(路段)有关的路段数据、与节点有关的节点数据、与交通交叉路口有关的交叉路口数据、用于搜索路线的搜索数据、与设施有关的设施数据以及用于搜索位置的搜索数据。
处理流程:服务器
接下来,参考图10描述根据第一实施例的服务器30所要执行的处理。图10是示出用于将来自服务器30的路线输出到车辆10的处理的示例的流程图。针对空车10在每个预定时间段中,由处理器31执行图10所示的处理。车辆信息DB 311和需求信息DB 312存储必要的信息。如果存在多个车辆10,则针对各个车辆10执行该处理。
在步骤S101中,信息发送单元303判定是否已将与路线有关的信息发送至车辆10。在步骤S101中,信息发送单元303确定是否不需要发送与车辆10相关的信息。当步骤S101中的判定结果为“否”时,处理进行到步骤S102。当步骤S101中的判定结果为“是”时,该例程终止。在步骤S102中,生成单元302从车辆信息DB 311获取车辆10的当前位置。在步骤S103中,生成单元302基于车辆10的当前位置获取路线引导的时间段(预定时间段)。例如,预定时间段被设定为车辆10接载乘客所需的平均时间段。因此,在必要且充分的时间段内进行路线引导。例如,预定时间段的开始点是当前时间点,但是可以设定为任何时间点。为每个预定区域设定预定时间段。例如,预定区域可以是基于行政区划划分边界的区域,或者可以是由经度和纬度线划分边界的区域。预定区域包括多个区域。生成单元302通过使用存储在地图信息DB 313中的信息来识别包括车辆10的当前位置的预定区域,然后获取与该预定区域相关联的预定时间段。预定区域和预定时间段之间的关系被预先存储在辅助存储器33中。
在步骤S104中,生成单元302计算车辆10在预定时间段内可移动到的区域的组合。生成单元302计算车辆10从作为包括车辆10的当前位置的区域的起点在时间点T1至时间点Tn可以到达的区域。设定时间点T1至时间点Tn以划分预定时间段。例如,将预定时间段划分为恒定时间段(例如,10分钟、30分钟或1小时)。例如,基于时间点之间的间隔与车辆10的速度来设定车辆10在各个时间点之前可移动到的区域。例如,基于道路的速度限制和关于可能的交通拥堵的信息来计算车辆10的速度。生成单元302计算在预定时间段内车辆10可移动到的区域的所有组合。
在步骤S105中,生成单元302获取与车辆10在时间点T1到时间点Tn可移动到的区域相关联的需求信息。生成单元302访问需求信息DB 312以获取各区域中与各个时间点相关联的需求信息。
在步骤S106中,生成单元302计算与车辆10在预定时间段内可移动到的区域的各个组合相关联的需求的总和。生成单元302将区域的各个组合中与时间点T1至时间点Tn相关联的需求相加。在步骤S107中,生成单元302提取具有最大需求总和的区域的组合。在步骤S108中,生成单元302生成车辆10的路线。生成单元302生成车辆10的路线,使得车辆10行驶通过与时间点T1到时间点Tn相关联的区域。当生成单元302生成路线时,在步骤S109中,信息发送单元303将包括路线的信息发送到车辆10。信息发送单元303可以向车辆10发送指示时间点与区域之间的关系的信息,而不是发送包括路线的信息。在这种情况下,在车辆10中生成路线。
处理流程:车辆
参照图11和图12描述要在车辆10中执行的处理。图11是示出用于从车辆10输出车辆信息的处理流程的流程图。在每个车辆10中在每个预定时间段中由处理器11执行图11所示的处理。
在步骤S201中,信息发送单元101获取位置信息和载客信息。位置信息由位置信息传感器15检测。载客信息由驾驶员通过使用输入单元16输入。在步骤S202中,信息发送单元101生成包括位置信息的车辆信息。信息发送单元101通过将位置信息和载客信息与车辆ID相关联来生成车辆信息。在步骤S203中,信息发送单元101将所生成的车辆信息发送到服务器30。
图12是示出当车辆10向驾驶员示出路线时要执行的处理的流程的流程图。在每个预定时间段中,由处理器11执行图12所示的处理。
在步骤S301中,导航单元102确定是否从服务器30接收到包括路线的信息。当步骤S301中的判定结果为“是”时,处理进行到步骤S302。当步骤S301中的判定结果为“否”时,该例程终止。在步骤S302中,导航单元102基于从服务器30接收到的信息,将车辆10的路线输出至输出单元17。驾驶员可以基于来自输出单元17的输出而得知车辆10的行驶方向。
根据上述实施例,服务器30提取具有最大需求总和的区域的组合,从而可以提高车辆10接载乘客的概率。因此,可以增加销售额。
第二实施例
图13是示出根据第二实施例的***1的整体配置的图。图13所示的***1包括多个车辆10和服务器30。例如,车辆10属于相同的商业组织。每个车辆10的硬件配置和功能配置与第一实施例的车辆10的硬件配置和功能配置相同。服务器30的硬件配置与第一实施例的服务器30的硬件配置相同。类似于第一实施例的车辆10,每个车辆10将车辆信息发送到服务器30。
服务器30基于车辆10的位置信息确定车辆10在将来的各个时间点可移动到的区域,并且获取与车辆10到达该区域时的时间点相关联的乘客需求。例如,服务器30计算车辆10在多个时间点(T1,...,Tn)可移动到的区域的所有组合。符号“n”代表等于或大于2的数字。当前时间点是时间点T0。车辆10在时间点T1至时间点Tn可移动到的区域存在多种组合。在区域的组合之中,服务器30提取车辆10可移动到的区域的组合,使得在从时间点T1到时间点Tn的时间段内接载乘客的概率在整个***1中是最高的。服务器30分别向车辆10发送与车辆10相关联的区域的组合或与车辆10相关联的路线。例如,车辆10使它们的显示器显示路线,车辆10沿着该路线顺序地移动通过所接收的区域以向驾驶员显示路线。
如果车辆10在相同时间点存在于相同区域中,则车辆10在该区域中接载乘客的概率可能会降低。例如,如果由于高需求许多车辆10在相同时间点集中在相同区域,则任何其他车辆都可以在驾驶员的车辆接载乘客之前接载乘客。如果某个区域的需求较低,但车辆10的数量很少,则接载乘客的概率可能会提高。在第二实施例中,提取车辆10在各个时间点移动到的区域,使得在整个***1中接载乘客的概率是最高的。服务器30或车辆10设定路线以使得车辆10在各个时间点移动通过区域。因此,当车辆10在相同时间点存在于相同区域中时,服务器30根据车辆10的数量来调整预先存储的需求。例如,当车辆10在相同时间点存在于相同区域中时,需求被认为低于预先存储的需求。在这种情况下,可以调整需求,使得随着在相同时间点在相同区域中存在的车辆10的数量增加,需求减少。例如,当需求指示乘客数量时,通过从需求中减去在相同时间点存在于相同区域中的除了驾驶员的车辆之外的车辆10的数量来调整需求的值。例如,可以通过将预存储的需求乘以取决于在相同时间点在相同区域中存在的车辆10的数量的系数来调整需求。因此,可以通过抑制车辆10在相同时间点集中在相同区域来减少车辆10难以接载乘客的情况的发生。
车辆10和服务器30经由网络N1连接在一起。网络N1是全球公共电信网,例如因特网,并且可以是广域网(WAN)或其他电信网络。网络N1可以包括诸如蜂窝网络或Wi-Fi(注册商标)之类的无线电信网络。
参照图4描述第二实施例的服务器30的功能配置。例如,第二实施例的获取单元301获取并管理从车辆10发送的车辆信息(位置信息和载客信息)。获取单元301将车辆信息与车辆ID相关联地存储在车辆信息DB 311中。车辆信息DB 311中存储的信息的配置如图8所示。
第二实施例的生成单元302生成要提供给空车10的路线。假如当前时间点T0为起点,生成单元302生成车辆10在时间点T1到时间点Tn可移动到的区域的所有组合。生成单元302从需求信息DB 312获取各个时间点的与区域相关联的需求信息。生成单元302计算整个***1中在各个区域组合中与时间点T1至时间点Tn相关联的需求的总和。当在相同时间点在相同区域中存在任何其他车辆10时,根据其他现有车辆10的数量来调整该时间点在该区域中的需求的值。
例如,当在相同时间点在相同区域中存在任何其他车辆10时,生成单元302从该区域中的需求中减去其他车辆10的数量。即,当在相同时间点在相同区域中存在任何其他车辆10时,取决于其他车辆10的数量,接载乘客的概率降低。因此,调整需求的值以使得需求低于存储在需求信息数据库312中的需求。生成单元302通过将所有车辆10的需求的总和相加来计算整个***1中的需求的总和。生成单元302提取车辆10可移动到的区域的组合,使得整个***1中的需求的总和最大。
在整个***1中具有最大需求总和的区域的组合对应于在时间点T1到时间点Tn的车辆10的运动目标区域的组合。生成单元302基于具有最大需求总和的区域的组合来生成车辆10的路线。生成车辆10的路线,使得车辆10在时间点T1至时间点Tn位于对应的区域中。
处理流程:服务器
接下来,参考图14描述根据第二实施例的服务器30要执行的处理。图14是示出用于从服务器30向车辆10输出路线的处理的示例的流程图。在整个***1中,处理器31在每个预定时间段内执行图14所示的处理。车辆信息DB 311和需求信息DB 312存储必要的信息。
在步骤S401中,生成单元302从车辆信息数据库311获取车辆10的当前位置。在步骤S402中,生成单元302基于车辆10的当前位置获取路线引导的时间段(预定时间段)。例如,基于车辆10所属的商业组织的服务区域来设定预定时间段。服务区域与预定时间段之间的关系被预先存储在辅助存储器33中。例如,预定时间段是车辆10在服务区域中接载乘客所需的时间段平均值。
在步骤S403中,生成单元302计算车辆10在预定时间段内可移动到的区域的组合。生成单元302从作为包括车辆10的当前位置的区域的起点计算车辆10在时间点T1至时间点Tn可以到达的区域。时间点T1至时间点Tn被设定为划分预定时间段。例如,将预定时间段划分为恒定时间段(例如,10分钟、30分钟或1小时)。例如,基于时间点之间的间隔和车辆10的速度来计算车辆10在各个时间点可移动到的区域。生成单元302计算在预定时间段内车辆10可移动到的区域的所有组合。
在步骤S404中,生成单元302获取与车辆10在时间点T1到时间点Tn可移动到的区域相关联的需求信息。生成单元302访问需求信息DB 312以获取各区域中的与各个时间点相关联的需求信息。
在步骤S405中,生成单元302计算与车辆10在预定时间段内可移动到的区域的各个组合相关联的需求的总和。生成单元302将整个***1中与时间点T1至时间点Tn相关联的需求相加。当在相同时间点在相同区域中存在任何其他车辆10时,需求被计算为降低其他车辆10的数量。在步骤S406中,生成单元302提取整个***1中具有最大需求总和的区域的组合。
在步骤S407中,生成单元302生成车辆10的路线。生成单元302生成车辆10的路线,以使车辆10行驶经过在步骤S406中提取的区域。当生成单元302生成车辆10的路线时,在步骤S408中,信息发送单元303将包括路线的信息发送至车辆10。信息发送单元303可以向车辆10发送表示时间点和区域之间的关系的信息,而不是发送包括路线的信息。在这种情况下,分别在车辆10中生成路线。
根据上述实施例,可以在车辆10存在的整个区域中提供具有最高的接载乘客概率的车辆10的路线。因此,可以增加该区域中所有车辆10的销售额。
其他实施例
上面描述的实施例仅是示意性的,并且可以在不脱离本公开的精神的情况下对本公开适当地变型。在上述实施例中,服务器30包括获取单元301、生成单元302、信息发送单元303、车辆信息DB 311、需求信息DB 312和地图信息DB 313,但是车辆10可以包括部分或全部功能元件。
在上述实施例中,提取了具有最高需求的区域的组合,但是可以代之以提取具有在允许范围内的需求的区域组合。因此,可以缩短计算时间段。
例如,本公开的控制器的至少一部分可以是车辆10的处理器11。
本公开中描述的处理和装置可以在不引起任何技术矛盾的情况下进行自由地组合。
被描述为由单个设备执行的处理可以由多个设备协作执行。可替代地,被描述为由不同设备执行的处理可以由单个设备执行。在计算机***中,可以灵活地改变实现功能的硬件配置(服务器配置)。
本公开可以被实施为使得将实现上述实施例中描述的功能的计算机程序提供给计算机,并且由计算机的一个以上处理器读取并执行。可以通过将计算机程序存储在可连接至计算机的***总线的非暂时性计算机可读存储介质中来将其提供给计算机,或者可以经由网络将其提供给计算机。非暂时性计算机可读存储介质的示例包括任何类型的磁盘或光盘,例如磁盘(例如,floppy(注册商标)盘和硬盘驱动器(HDD))和光盘(例如,光盘ROM(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)和蓝光光盘)以及适合存储电子指令的任何类型的介质,例如只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、EPROM、电可擦可编程ROM(EEPROM)、磁卡、闪存和光卡。
Claims (20)
1.一种信息处理设备,其特征在于,包括控制器,所述控制器被配置为:
获取在各个时间点之前车辆可移动到的区域的在所述各个时间点的乘客需求,所述时间点划分预定时间段;以及
提取在所述各个时间点所述车辆所在的区域,使得在所述预定时间段内的所述需求的总和满足第一预定条件。
2.根据权利要求1所述的信息处理设备,其特征在于,所述控制器被配置为将关于所提取的所述区域的信息发送到所述车辆。
3.根据权利要求1或2所述的信息处理设备,其特征在于,
所述控制器被配置为:
生成与所述车辆的路线有关的信息,使得所述车辆以与所提取的所述区域相对应的所述时间点的顺序移动通过所提取的所述区域;以及
将生成的有关所述路线的所述信息发送到所述车辆。
4.根据权利要求1至3中的任一项所述的信息处理设备,其特征在于,还包括存储器,所述存储器被配置为在所述各个时间点存储各个所述区域中的所述乘客需求。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的信息处理设备,其特征在于,所述控制器被配置为基于所述车辆的位置信息来设定所述预定时间段。
6.根据权利要求5所述的信息处理设备,其特征在于,所述控制器被配置为基于在与所述车辆的位置相对应的预定区域中所述车辆接载乘客所需的平均时间段来设定所述预定时间段。
7.根据权利要求1至6中的任一项所述的信息处理设备,其特征在于,所述控制器被配置为提取所述区域,使得所述预定时间段内的所述需求的所述总和满足所述第一预定条件,所述第一预定条件为在所述预定时间段内的所述需求的所述总和最大。
8.根据权利要求1至6中的任一项所述的信息处理设备,其特征在于,
所述控制器被配置为:
获取对于多个所述车辆的所述需求;
根据在所述时间点中的相同时间点在相同区域中存在的所述车辆的数量来调整所述需求;以及
提取在所述各个时间点所述车辆所在的区域,使得在所述预定时间段内对于所述车辆的所述需求的总和满足第二预定条件。
9.根据权利要求8所述的信息处理设备,其特征在于,所述控制器被配置为调整所述需求,使得在所述相同时间点与所述相同区域相关联的所述需求随着在所述相同时间点所述相同区域中存在的所述车辆的所述数量增加而减小。
10.根据权利要求8或9所述的信息处理设备,其特征在于,所述控制器被配置为,提取所述区域,使得在所述预定时间段内对于所述车辆的所述需求的所述总和满足所述第二预定条件,所述第二预定条件为在所述预定时间段内对于所述车辆的所述需求的所述总和最大。
11.一种非暂时性存储介质,其存储能够由一个以上处理器执行并且使所述一个以上处理器执行以下功能的指令,其特征在于,所述功能包括:
获取在各个时间点之前车辆可移动到的区域的在所述各个时间点的乘客需求,所述时间点划分预定时间段;以及
提取在所述各个时间点所述车辆所在的区域,使得在所述预定时间段内的所述需求的总和满足第一预定条件。
12.根据权利要求11所述的非暂时性存储介质,其特征在于,所述功能还包括:将关于所提取的所述区域的信息发送到所述车辆。
13.根据权利要求11或12所述的非暂时性存储介质,其特征在于,所述功能还包括:
生成与所述车辆的路线有关的信息,使得所述车辆以与所提取的所述区域相对应的所述时间点的顺序移动通过所提取的所述区域;以及
将生成的有关所述路线的所述信息发送到所述车辆。
14.根据权利要求11至13中的任一项所述的非暂时性存储介质,其特征在于,所述功能还包括基于所述车辆的位置信息来设定所述预定时间段。
15.根据权利要求14所述的非暂时性存储介质,其特征在于,所述功能还包括:基于在与所述车辆的位置相对应的预定区域中所述车辆接载乘客所需的平均时间段来设定所述预定时间段。
16.根据权利要求11至15中的任一项所述的非暂时性存储介质,其特征在于,所述功能还包括:提取所述区域,使得所述预定时间段内的所述需求的所述总和满足所述第一预定条件,所述第一预定条件为在所述预定时间段内的所述需求的所述总和最大。
17.根据权利要求11至15中任一项所述的非暂时性存储介质,其特征在于,所述功能还包括:
获取对于多个所述车辆的所述需求;
根据在所述时间点中的相同时间点相同区域中存在的所述车辆的数量来调整所述需求;以及
提取在各个所述时间点所述车辆所在的区域,使得在所述预定时间段内对于所述车辆的所述需求的总和满足第二预定条件。
18.根据权利要求17所述的非暂时性存储介质,其特征在于,所述功能还包括:调整所述需求,使得在所述相同时间点与所述相同区域相关联的所述需求随着在所述相同时间点所述相同区域中存在的所述车辆的所述数量增加而减小。
19.根据权利要求17或18所述的非暂时性存储介质,其特征在于,所述功能还包括:提取所述区域,使得在所述预定时间段内对于所述车辆的所述需求的所述总和满足所述第二预定条件,所述第二预定条件为在所述预定时间段内对于所述车辆的所述需求的所述总和最大。
20.一种***,其特征在于包括:
车辆,其被配置为将位置信息发送到服务器;以及
所述服务器,包括控制器,所述控制器被配置为:
基于从所述车辆接收到的所述位置信息,获取在划分预定时间段的各个时间点之前所述车辆可移动到的区域;
获取在所述各个时间点之前所述车辆可移动到的所述区域的在所述各个时间点的乘客需求,所述时间点划分所述预定时间段;以及
提取在所述各个时间点所述车辆所在的区域,使得在所述预定时间段内的所述需求的总和满足预定条件。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2019189380A JP7347104B2 (ja) | 2019-10-16 | 2019-10-16 | 情報処理装置、非一時的記憶媒体、及び、システム |
JP2019-189380 | 2019-10-16 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112665599A true CN112665599A (zh) | 2021-04-16 |
Family
ID=72242956
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010788326.0A Pending CN112665599A (zh) | 2019-10-16 | 2020-08-07 | 信息处理设备、非暂时性存储介质和*** |
Country Status (10)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20210118306A1 (zh) |
EP (1) | EP3809344A1 (zh) |
JP (1) | JP7347104B2 (zh) |
KR (1) | KR102438049B1 (zh) |
CN (1) | CN112665599A (zh) |
BR (1) | BR102020016477A2 (zh) |
CA (1) | CA3093155A1 (zh) |
RU (1) | RU2747711C1 (zh) |
SG (1) | SG10202007947XA (zh) |
TW (1) | TW202117663A (zh) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113420908B (zh) * | 2021-05-26 | 2022-11-29 | 浙江中控信息产业股份有限公司 | 一种基于意愿性概率的大型场站旅客等候时长预测方法 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2015018309A1 (en) * | 2013-08-06 | 2015-02-12 | Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited | Location-based taxi information communication service system, terminals and method |
CN107688866A (zh) * | 2016-08-03 | 2018-02-13 | 福特全球技术公司 | 使用智能模块的乘车共享***和方法 |
US20180211541A1 (en) * | 2017-01-25 | 2018-07-26 | Via Transportation, Inc. | Prepositioning Empty Vehicles Based on Predicted Future Demand |
CN109074622A (zh) * | 2016-04-27 | 2018-12-21 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 确定运输服务路线的***及方法 |
CN109328363A (zh) * | 2017-06-01 | 2019-02-12 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 提供运输服务的方法和*** |
CN109564100A (zh) * | 2016-11-21 | 2019-04-02 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 基于位置信息执行动作的***与方法 |
US20190311307A1 (en) * | 2018-04-09 | 2019-10-10 | Via Transportation, Inc. | Systems and methods for planning transportation routes |
Family Cites Families (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001331894A (ja) * | 2000-05-19 | 2001-11-30 | Nec Corp | 輸送サービスシステムおよび輸送サービス方法 |
US6356838B1 (en) * | 2000-07-25 | 2002-03-12 | Sunil Paul | System and method for determining an efficient transportation route |
JP2008052455A (ja) * | 2006-08-23 | 2008-03-06 | Fujitsu Ten Ltd | 需要予測装置およびプログラム |
JP2012043296A (ja) * | 2010-08-20 | 2012-03-01 | Ntt Docomo Inc | 需要予測システム及び需要予測方法 |
JP5744966B2 (ja) * | 2012-05-30 | 2015-07-08 | 治 増田 | タクシーの最適配置システム |
JP6210189B2 (ja) * | 2013-03-25 | 2017-10-11 | 日本電気株式会社 | 車両位置制御装置、プログラム及び方法 |
RU146733U1 (ru) * | 2014-03-11 | 2014-10-20 | Арташес Валерьевич Икономов | Устройство коммутации водителей и заказчиков такси |
CN104021667B (zh) * | 2014-06-25 | 2016-06-01 | 哈尔滨工业大学 | 整合预约服务与实时打车的出租车合乘调度***及调度方法 |
JP2016075972A (ja) * | 2014-10-02 | 2016-05-12 | シャープ株式会社 | 端末装置及びプログラム |
US10607095B1 (en) * | 2015-01-13 | 2020-03-31 | State Farm Mutual Automobile Insurance Company | Apparatuses, systems and methods for classifying digital images |
US10139237B2 (en) * | 2015-09-01 | 2018-11-27 | Chris Outwater | Method for remotely identifying one of a passenger and an assigned vehicle to the other |
CN106557829B (zh) * | 2015-09-30 | 2021-07-27 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 用车业务中获取需求与运力不匹配区域的方法和装置 |
JP2018169985A (ja) * | 2017-03-30 | 2018-11-01 | トヨタ自動車株式会社 | 交通システム |
JP2019079267A (ja) * | 2017-10-24 | 2019-05-23 | 株式会社デンソーテン | 情報提供装置、情報提供システムおよび情報提供方法 |
WO2019083528A1 (en) * | 2017-10-25 | 2019-05-02 | Ford Global Technologies, Llc | PROACTIVE DETERMINATIONS OF THE POSITIONING OF VEHICLES |
-
2019
- 2019-10-16 JP JP2019189380A patent/JP7347104B2/ja active Active
-
2020
- 2020-08-07 KR KR1020200099123A patent/KR102438049B1/ko active IP Right Grant
- 2020-08-07 CN CN202010788326.0A patent/CN112665599A/zh active Pending
- 2020-08-11 US US16/990,037 patent/US20210118306A1/en not_active Abandoned
- 2020-08-11 RU RU2020126795A patent/RU2747711C1/ru active
- 2020-08-13 BR BR102020016477-5A patent/BR102020016477A2/pt unknown
- 2020-08-19 SG SG10202007947XA patent/SG10202007947XA/en unknown
- 2020-08-20 TW TW109128400A patent/TW202117663A/zh unknown
- 2020-08-25 EP EP20192761.3A patent/EP3809344A1/en active Pending
- 2020-09-15 CA CA3093155A patent/CA3093155A1/en not_active Abandoned
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2015018309A1 (en) * | 2013-08-06 | 2015-02-12 | Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited | Location-based taxi information communication service system, terminals and method |
CN109074622A (zh) * | 2016-04-27 | 2018-12-21 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 确定运输服务路线的***及方法 |
CN107688866A (zh) * | 2016-08-03 | 2018-02-13 | 福特全球技术公司 | 使用智能模块的乘车共享***和方法 |
CN109564100A (zh) * | 2016-11-21 | 2019-04-02 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 基于位置信息执行动作的***与方法 |
US20180211541A1 (en) * | 2017-01-25 | 2018-07-26 | Via Transportation, Inc. | Prepositioning Empty Vehicles Based on Predicted Future Demand |
CN109328363A (zh) * | 2017-06-01 | 2019-02-12 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 提供运输服务的方法和*** |
US20190311307A1 (en) * | 2018-04-09 | 2019-10-10 | Via Transportation, Inc. | Systems and methods for planning transportation routes |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
MENG QU: "A cost-effective recommender system for taxi drivers", 《PROCEEDINGS OF THE 20TH ACM SIGKDD INTERNATIONAL CONFERENCE ON KNOWLEDGE DISCOVERY AND DATA MINING》, 24 August 2014 (2014-08-24), pages 45, XP058053741, DOI: 10.1145/2623330.2623668 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
RU2747711C1 (ru) | 2021-05-13 |
KR102438049B1 (ko) | 2022-08-30 |
US20210118306A1 (en) | 2021-04-22 |
TW202117663A (zh) | 2021-05-01 |
KR20210045297A (ko) | 2021-04-26 |
SG10202007947XA (en) | 2021-05-28 |
JP7347104B2 (ja) | 2023-09-20 |
CA3093155A1 (en) | 2021-04-16 |
JP2021064250A (ja) | 2021-04-22 |
BR102020016477A2 (pt) | 2021-04-20 |
EP3809344A1 (en) | 2021-04-21 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN110909096B (zh) | 推荐上车点确定方法及装置、存储介质、电子设备 | |
CN106969777B (zh) | 路径预测装置以及路径预测方法 | |
US8738289B2 (en) | Advanced routing of vehicle fleets | |
JP5435001B2 (ja) | 地図データ配信装置、電子機器及び地図更新システム | |
JP2005091303A (ja) | 経路提供装置及びプログラム | |
CN103047993A (zh) | 路径规划的方法和装置 | |
EP2629057B1 (en) | Method, apparatus, and computer program product for estimating and displaying destination | |
US20220058763A1 (en) | Information processing apparatus, information processing method, and non-transitory storage medium | |
CN112665599A (zh) | 信息处理设备、非暂时性存储介质和*** | |
JP2019074459A (ja) | 経路探索装置、経路を探索する方法、コンピュータプログラム | |
US11514387B2 (en) | Information processing apparatus, information processing method, and non-transitory storage medium | |
US10660005B1 (en) | Cellular network handoff planning | |
US20220101209A1 (en) | Information processing device, information processing system, and method of information processing | |
JP2019096085A (ja) | 情報処理装置 | |
JP2019096084A (ja) | 情報処理装置 | |
JP2015169999A (ja) | 行動エリア予測装置 | |
JP7222342B2 (ja) | 充電施設案内システムおよび充電施設案内装置 | |
CN112990529A (zh) | 信息处理装置、信息处理方法以及非临时性存储介质 | |
JP2020077263A (ja) | 行程提案装置、行程提案方法、及びプログラム | |
KR101980904B1 (ko) | Poi 서비스 시스템 및 방법 | |
US9618349B2 (en) | Navigation system with mode mechanism and method of operation thereof | |
CN112133105B (zh) | 交通流预测辅助装置以及交通流预测辅助方法 | |
JP4942640B2 (ja) | 移動速度予測方法、情報提供装置および情報提供システム | |
KR20190085247A (ko) | 정밀지도 서비스 제공 시스템 및 정밀지도 서비스 시스템의 정밀지도 서비스 제공을 위한 데이터 처리방법 | |
US20240210179A1 (en) | Navigation device and navigation method |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |