CN112633204A - 一种精准客流统计方法、装置、设备和介质 - Google Patents

一种精准客流统计方法、装置、设备和介质 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种精准客流统计方法、装置、设备和介质，方法包括获取人脸照片以及全身图；根据其轨迹判断是否达到进店标准，若达到，则标记为有效客人，若没达到，则标记为无效客人，结束步骤；从人脸照片提取中提取人脸的特征值，并根据全身图获取客人的属性；将人脸照片以及全身图删除；根据特征值进行去重，若为店员，则删除对应的所有数据；若不为店员，则与当日特征值缓存库中的数据进行比对，若存在该客户，则将该客户的数据进行存储；若不存在该客户，则建立并存储该客户的数据，并将该特征值存储至当日特征值缓存库中；到达每日设定时间，则将当日特征值缓存库中的所有数据清除；有效防止人脸信息的泄露。

Description

一种精准客流统计方法、装置、设备和介质
技术领域
本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种精准客流统计方法、装置、设备和介质。
背景技术
线下零售进入数字化运营时代，对于商家来说，精确的客流和客群洞察，可以帮助他们更准确地了解客户情况以及运营成效情况，从而可以做出适当的运营策略调整，更好地服务客户和提高销售额。
传统的客流统计技术，比如说红外感应客流统计和数头肩客流统计，这两种技术的主要问题是不能做到有效精准计算客流，只要有物体遮挡了红外感应器，或者有头顶状物体从摄像头下通过就被计算为一个人通过，经常出现有物体通过被当成有人通过的情况。同时，由于不能识别人脸，一个人的重复进出不能去重，并且店员也会被计为客流，造成客流不精准。
基于人脸的客流统计，通过人脸检测和识别算法，通过检测到的人脸来计数，同时通过人脸识别去除重复的计算，能有效解决物体被误识别为人，和人员被重复计算的问题；但是传统的基于人脸的客流统计，将人脸图片上传到云端，建立了图片库，这就导致有个人隐私泄露风险。
发明内容
本发明要解决的技术问题，在于提供一种方法、装置、设备和介质，能够解决现有实施方案技术中的其他物体被当客流误统计，客流没有去重、店员被计入客流等不精准的问题。同时有效避免目前的人脸客流统计方案的泄露人脸隐私的风险。
第一方面，本发明提供了一种精准客流统计方法，包括：
步骤1、获取人脸照片以及全身图；
步骤2、根据其轨迹判断是否达到进店标准，若达到，则标记为有效客人，若没达到，则标记为无效客人，结束步骤；
步骤3、从人脸照片提取中提取人脸的特征值，并根据全身图获取客人的属性；将人脸照片以及全身图删除；
步骤4、根据特征值进行去重，若为店员，则删除对应的所有数据；若不为店员，则与当日特征值缓存库中的数据进行比对，若存在该客户，则将该客户的数据进行存储；若不存在该客户，则建立并存储该客户的数据，并将该特征值存储至当日特征值缓存库中；
步骤5、到达每日设定时间，则将当日特征值缓存库中的所有数据清除。
进一步地，所述步骤1进一步具体为：采用IPC相机获取图像，所述 IPC相机支持人脸检测算法、人脸特征提取算法以及人脸属性分析；当检测到人形开始，连续跟踪，获取跟踪过程中最佳人脸照片以及全身图。
进一步地，所述步骤3进一步具体为：从人脸照片提取中提取人脸的特征值，并根据全身图获取客人的属性，所述属性包括年龄、性别、着装以及时间；将人脸照片以及全身图删除。
进一步地，所述步骤4进一步具体为：根据特征值进行去重，若为店员，则删除对应的所有数据；若不为店员，则与当日特征值缓存库中的数据进行比对，若存在该客户，则将根据存在客户的当日人员序列号进行存储当日人员序列号、轨迹、属性以及设备ID进行存储；若不存在该客户，则建立对应的当日人员序列号，并存储当日人员序列号、轨迹、属性以及设备ID，并将该特征值存储至当日特征值缓存库中。
第二方面，本发明提供了一种精准客流统计装置，包括：
获取图像单元，获取人脸照片以及全身图；
判断轨迹单元，根据其轨迹判断是否达到进店标准，若达到，则标记为有效客人，若没达到，则标记为无效客人，结束步骤；
提取特征值单元，从人脸照片提取中提取人脸的特征值，并根据全身图获取客人的属性；将人脸照片以及全身图删除；
去重单元，根据特征值进行去重，若为店员，则删除对应的所有数据；若不为店员，则与当日特征值缓存库中的数据进行比对，若存在该客户，则将该客户的数据进行存储；若不存在该客户，则建立并存储该客户的数据，并将该特征值存储至当日特征值缓存库中；
清除单元，到达每日设定时间，则将当日特征值缓存库中的所有数据清除。
进一步地，所述获取图像单元进一步具体为：采用IPC相机获取图像，所述IPC相机支持人脸检测算法、人脸特征提取算法以及人脸属性分析；当检测到人形开始，连续跟踪，获取跟踪过程中最佳人脸照片以及全身图。
进一步地，所述提取特征值单元进一步具体为：从人脸照片提取中提取人脸的特征值，并根据全身图获取客人的属性，所述属性包括年龄、性别、着装以及时间；将人脸照片以及全身图删除。
进一步地，所述去重单元进一步具体为：根据特征值进行去重，若为店员，则删除对应的所有数据；若不为店员，则与当日特征值缓存库中的数据进行比对，若存在该客户，则将根据存在客户的当日人员序列号进行存储当日人员序列号、轨迹、属性以及设备ID进行存储；若不存在该客户，则建立对应的当日人员序列号，并存储当日人员序列号、轨迹、属性以及设备 ID，并将该特征值存储至当日特征值缓存库中。
第三方面，本发明提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现第一方面所述的方法。
第四方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现第一方面所述的方法。
本发明实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
本申请实施例提供的方法、装置、设备和介质，能够解决现有实施方案技术中的其他物体被当客流误统计，客流没有去重、店员被计入客流等不精准的问题，及时的删除人脸图像，有效避免目前的人脸客流统计方案的泄露人脸隐私的风险，之后根据当日人员序列号进行分析，进行销售策略的调整。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
下面参照附图结合实施例对本发明作进一步的说明。
图1为本发明***的框架示意图一；
图2为本发明***的框架示意图二；
图3为本发明实施例一中方法中的流程图；
图4为本发明实施例二中装置的结构示意图。
具体实施方式
本申请实施例中的技术方案，总体思路如下：
本精准客流统计***包括：边缘端智能相机设备及内置的人脸检测、识别算法，云平台。
如图1所示，边缘端智能相机设备，采用具有一定算力的IPC相机，能够支持人脸检测算法、人脸特征提取算法、人体属性分析。
图像采集模块：从相机拍摄的视频中实时获取每一帧的图像，将连续帧的图像输出给人形、人脸检测模块。
人形、人脸检测模块：检测从图像采集模块输入的每一帧图像，当检测到有人形的时候开始在后面的连续帧里面跟踪这个人，并给出这个人在这个被连续跟踪过程中的最佳人脸照片。
客流统计策略模块：上述检测模块检测到的人形，根据他在画面中的轨迹判断有没有达到进店的要求(不同设备结合安装位置和场景可以自己定义不同的进店判断标准，比如可以采用设备端划线或者划区域的方式来辅助判断)，如果达到进店要求，则标记为有效的客人。将这个过程中的最佳人脸提交特征提取模块，同时将最佳人脸和全身图提交属性分析模块。
特征提取模块：特征提取模块根据人脸特征提取算法从输入的最佳人脸上提取出该人脸的特征值，同时将原始的人脸照片丢弃，从而从源头上避免客人照片隐私被泄露的风险。
属性分析模块：属性分析模块根据输入的最佳人脸和全身图，获取这个人的年龄、性别、着装等属性，同时将原始的人脸照片和全身图丢弃，从而从源头上避免客人照片隐私被泄露的风险。
云端通讯模块：云端通讯模块将统计为客流的人脸特征值和年龄、性别、着装、时间等属性，以及设备ID和云端做基于HTTPS的保密通讯。
如图2所示，云平台，通过对设备端上传上来的数据做分析和处理，在保护隐私的前提下，提供客流的统计和分析数据。
设备通讯模块：和设备端做基于HTTPS的保密通讯，获取设备端的上传的统计为客流的人脸特征和属性数据。
比对去重模块：当新的客流人脸数据传入时，首先与店员人脸特征库比 (店员的人脸特征数据可以征得店员同意后采集存入***)，如果超过阈值比中则为店员，抛弃这一条客流人脸数据；然后与当日特征值缓存比(当天在该商场/商店上传上来的所有特征比)。如果有比对超过设定的阈值的，则为同一个人，将这个人的当日人员序列号(纯粹数字序列号，不可反向追踪)，属性，设备ID存入数据库(抛弃掉人脸的特征值)，以备后续客流统计和处理；如果还没有比对上的，则新建一个当日人员序列号，属性，设备ID的记录存入数据库，将人脸特征值加入当日特征值缓存。
特征值不落盘存储，每天固定时间将当日人脸特征值缓存清空，从而确保特征值不被泄露，同时不能跨天比对和追踪，保护客人隐私。到这里，做到了储存的信息和原始的人员特征信息完全隔离和脱敏。
客流统计处理模块：客流统计处理模块，基于落盘存储的每日的客人序号，属性，设备ID等信息，统计客流。
由于重复的人员拥有相同的当日人员序列号，通过序列号汇总可以很准确地获取响应的去重客流，同时不同的设备上来的同一个序列号的人由设备ID来区分，可以很容易地获取脱敏后人员在全场不同设备下出现的轨迹，从而实现精准的客流统计，轨迹统计，而又不侵犯客户隐私。
应用及报表模块：应用及报表模块将客流统计处理模块处理的数据，以图形化和报表的形式呈现给平台的用户。在这个模块中，所有的数据都是脱敏的，没有客户的照片，特征值，跨天也是不可追溯的。
实施例一
如图3所示，本实施例提供一种精准客流统计方法，包括：
步骤1、采用IPC相机获取图像，所述IPC相机支持人脸检测算法、人脸特征提取算法以及人脸属性分析；当检测到人形开始，连续跟踪，获取跟踪过程中最佳人脸照片以及全身图；
步骤2、根据其轨迹判断是否达到进店标准，若达到，则标记为有效客人，若没达到，则标记为无效客人，结束步骤；
步骤3、从人脸照片提取中提取人脸的特征值，并根据全身图获取客人的属性，所述属性包括年龄、性别、着装以及时间；将人脸照片以及全身图删除；
步骤4、根据特征值进行去重，若为店员，则删除对应的所有数据；若不为店员，则与当日特征值缓存库中的数据进行比对，若存在该客户，则将根据存在客户的当日人员序列号进行存储当日人员序列号、轨迹、属性以及设备ID进行存储；若不存在该客户，则建立对应的当日人员序列号，并存储当日人员序列号、轨迹、属性以及设备ID，并将该特征值存储至当日特征值缓存库中；
步骤5、到达每日设定时间，则将当日特征值缓存库中的所有数据清除。
基于同一发明构思，本申请还提供了与实施例一中的方法对应的装置，详见实施例二。
实施例二
如图4所示，在本实施例中提供了一种精准客流统计装置，包括：
获取图像单元，采用IPC相机获取图像，所述IPC相机支持人脸检测算法、人脸特征提取算法以及人脸属性分析；当检测到人形开始，连续跟踪，获取跟踪过程中最佳人脸照片以及全身图；
判断轨迹单元，根据其轨迹判断是否达到进店标准，若达到，则标记为有效客人，若没达到，则标记为无效客人，结束步骤；
提取特征值单元，从人脸照片提取中提取人脸的特征值，并根据全身图获取客人的属性，所述属性包括年龄、性别、着装以及时间；将人脸照片以及全身图删除；
去重单元，根据特征值进行去重，若为店员，则删除对应的所有数据；若不为店员，则与当日特征值缓存库中的数据进行比对，若存在该客户，则将根据存在客户的当日人员序列号进行存储当日人员序列号、轨迹、属性以及设备ID进行存储；若不存在该客户，则建立对应的当日人员序列号，并存储当日人员序列号、轨迹、属性以及设备ID，并将该特征值存储至当日特征值缓存库中；
清除单元，到达每日设定时间，则将当日特征值缓存库中的所有数据清除。
由于本发明实施例二所介绍的装置，为实施本发明实施例一的方法所采用的装置，故而基于本发明实施例一所介绍的方法，本领域所属人员能够了解该装置的具体结构及变形，故而在此不再赘述。凡是本发明实施例一的方法所采用的装置都属于本发明所欲保护的范围。
基于同一发明构思，本申请提供了实施例一对应的电子设备实施例，详见实施例三。
实施例三
本实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时，可以实现实施例一中任一实施方式。
由于本实施例所介绍的电子设备为实施本申请实施例一中方法所采用的设备，故而基于本申请实施例一中所介绍的方法，本领域所属技术人员能够了解本实施例的电子设备的具体实施方式以及其各种变化形式，所以在此对于该电子设备如何实现本申请实施例中的方法不再详细介绍。只要本领域所属技术人员实施本申请实施例中的方法所采用的设备，都属于本申请所欲保护的范围。
基于同一发明构思，本申请提供了实施例一对应的存储介质，详见实施例四。
实施例四
本实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，可以实现实施例一中任一实施方式。
本申请实施例中提供的技术方案，至少具有如下技术效果或优点：本申请实施例提供的方法、装置、设备及介质，
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/ 或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
虽然以上描述了本发明的具体实施方式，但是熟悉本技术领域的技术人员应当理解，我们所描述的具体的实施例只是说明性的，而不是用于对本发明的范围的限定，熟悉本领域的技术人员在依照本发明的精神所作的等效的修饰以及变化，都应当涵盖在本发明的权利要求所保护的范围内。

Claims (10)

1.一种精准客流统计方法，其特征在于：包括：
步骤1、获取人脸照片以及全身图；
步骤2、根据其轨迹判断是否达到进店标准，若达到，则标记为有效客人，若没达到，则标记为无效客人，结束步骤；
步骤3、从人脸照片提取中提取人脸的特征值，并根据全身图获取客人的属性；将人脸照片以及全身图删除；
步骤4、根据特征值进行去重，若为店员，则删除对应的所有数据；若不为店员，则与当日特征值缓存库中的数据进行比对，若存在该客户，则将该客户的数据进行存储；若不存在该客户，则建立并存储该客户的数据，并将该特征值存储至当日特征值缓存库中；
步骤5、到达每日设定时间，则将当日特征值缓存库中的所有数据清除。
2.根据权利要求1所述的一种精准客流统计方法，其特征在于：所述步骤1进一步具体为：采用IPC相机获取图像，所述IPC相机支持人脸检测算法、人脸特征提取算法以及人脸属性分析；当检测到人形开始，连续跟踪，获取跟踪过程中最佳人脸照片以及全身图。
3.根据权利要求1所述的一种精准客流统计方法，其特征在于：所述步骤3进一步具体为：从人脸照片提取中提取人脸的特征值，并根据全身图获取客人的属性，所述属性包括年龄、性别、着装以及时间；将人脸照片以及全身图删除。
4.根据权利要求1所述的一种精准客流统计方法，其特征在于：所述步骤4进一步具体为：根据特征值进行去重，若为店员，则删除对应的所有数据；若不为店员，则与当日特征值缓存库中的数据进行比对，若存在该客户，则将根据存在客户的当日人员序列号进行存储当日人员序列号、轨迹、属性以及设备ID进行存储；若不存在该客户，则建立对应的当日人员序列号，并存储当日人员序列号、轨迹、属性以及设备ID，并将该特征值存储至当日特征值缓存库中。
5.一种精准客流统计装置，其特征在于：包括：
获取图像单元，获取人脸照片以及全身图；
判断轨迹单元，根据其轨迹判断是否达到进店标准，若达到，则标记为有效客人，若没达到，则标记为无效客人，结束步骤；
提取特征值单元，从人脸照片提取中提取人脸的特征值，并根据全身图获取客人的属性；将人脸照片以及全身图删除；
去重单元，根据特征值进行去重，若为店员，则删除对应的所有数据；若不为店员，则与当日特征值缓存库中的数据进行比对，若存在该客户，则将该客户的数据进行存储；若不存在该客户，则建立并存储该客户的数据，并将该特征值存储至当日特征值缓存库中；
清除单元，到达每日设定时间，则将当日特征值缓存库中的所有数据清除。
6.根据权利要求5所述的一种精准客流统计装置，其特征在于：所述获取图像单元进一步具体为：采用IPC相机获取图像，所述IPC相机支持人脸检测算法、人脸特征提取算法以及人脸属性分析；当检测到人形开始，连续跟踪，获取跟踪过程中最佳人脸照片以及全身图。
7.根据权利要求5所述的一种精准客流统计装置，其特征在于：所述提取特征值单元进一步具体为：从人脸照片提取中提取人脸的特征值，并根据全身图获取客人的属性，所述属性包括年龄、性别、着装以及时间；将人脸照片以及全身图删除。
8.根据权利要求5所述的一种精准客流统计装置，其特征在于：所述去重单元进一步具体为：根据特征值进行去重，若为店员，则删除对应的所有数据；若不为店员，则与当日特征值缓存库中的数据进行比对，若存在该客户，则将根据存在客户的当日人员序列号进行存储当日人员序列号、轨迹、属性以及设备ID进行存储；若不存在该客户，则建立对应的当日人员序列号，并存储当日人员序列号、轨迹、属性以及设备ID，并将该特征值存储至当日特征值缓存库中。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至4任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述的方法。
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