CN112587107A - 一种智能穿戴设备及安全防护管理方法、装置和介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种智能穿戴设备及安全防护管理方法、装置及计算机可读存储介质，该方法包括：获取实时监测的用户数据，用户数据包括行为活动数据和生命体征数据；当检测到预设的异常触发条件满足后，启动危险应急程序；异常触发条件包括基于语音检测而识别到被用户自定义为求救暗号的语音关键词；基于危险应急程序，根据预设告警机制对外发送告警信息，将已获取和后续获取的用户数据上传至安全服务器。本申请设置有隐秘性较强的求救暗号触发机制，可在不引人注意的情况下，安全有效地自动识别用户遭遇到的犯罪伤害险情，并在第一时间自动进行告警求救和数据保存，有效加强了对用户的人身安全防护，为实施营救和案情分析提供了重要帮助。
Description
技术领域
本申请涉及智能穿戴设备技术领域，特别涉及一种智能穿戴设备及安全防护管理方法、装置及计算机可读存储介质。
背景技术
随着经济的发展、科技的进步，智能穿戴设备在运动健康领域得到越来越多的应用。
当前市面上的一些已有产品，基于摔倒检测、晕厥检测和实时定位等功能，可帮助监护人对孩童和老人进行监护。但是，除了自然灾害、意外和疾病以外，社会犯罪也是危害人身安全的一个重要问题。并且，即使是身体健全的成人，在社会犯罪事件发生时亦需要进行安全防护以避免和减少人身伤害。相比于自然灾害，社会犯罪类险情在识别和处理时的隐秘性更加重要，而目前现有技术中的智能穿戴设备却并不能有效识别此类险情并隐秘处理，无法满足人身安全的保护需求。
鉴于此，提供一种解决上述技术问题的方案，已经是本领域技术人员所亟需关注的。
发明内容
本申请的目的在于提供一种智能穿戴设备及安全防护管理方法、装置及计算机可读存储介质，以便安全有效地自动识别犯罪伤害险情和告警求救，加强对用户的人身安全防护。
为解决上述技术问题，一方面，本申请公开了一种安全防护管理方法，应用于智能穿戴设备，包括：
获取实时监测的用户数据，所述用户数据包括行为活动数据和生命体征数据；
当检测到预设的异常触发条件满足后，启动危险应急程序；所述异常触发条件包括基于语音检测而识别到被用户自定义为求救暗号的语音关键词；
基于所述危险应急程序，根据预设告警机制对外发送告警信息，将已获取和后续获取的所述用户数据上传至安全服务器。
可选地，所述异常触发条件还包括：
检测到所述生命体征数据发生医理异常；
或者，检测到所述智能穿戴设备在未输入摘脱密码的情况下变更为未穿戴状态；
或者，检测到所述智能穿戴设备受到来自外力的破坏尝试。
可选地，所述行为活动数据包括基于加速度计和陀螺仪监测的运动数据、基于佩戴传感器监测的佩戴状态数据、基于定位传感器监测的定位数据、通讯记录数据、音频和视频数据；所述生命体征数据包括心率、体温、血氧浓度。
可选地，所述检测到所述生命体征数据发生医理异常，包括：
根据佩戴状态数据判断所述智能穿戴设备是否处于佩戴状态；
若所述智能穿戴设备处于佩戴状态，则判断用户的当前心率是否高于预设心率上限值；
若所述当前心率高于所述预设心率上限值，则根据运动数据判断用户是否正在运动；
若用户并未运动，则判定所述生命体征数据发生医理异常。
可选地，在判定所述当前心率不高于所述预设心率上限值之后，还包括：
判断所述当前心率是否低于预设心率下限值；
若所述当前心率低于所述预设心率下限值，则判断所述当前心率是否为零；
若所述当前心率为零，则判定所述生命体征数据发生医理异常；
若所述当前心率不为零，则判断用户的当前血氧浓度是否低于预设血氧浓度下限值；
若所述当前血氧浓度低于所述预设血氧浓度下限值，则判定所述生命体征数据发生医理异常。
可选地，所述当检测到预设的异常触发条件满足后启动危险应急程序，包括：
当检测到预设的异常触发条件满足后，启动预设时长的倒计时；
控制所述智能穿戴设备在倒计时期间进行振动提醒，振动频率随倒计时剩余时间的减少而加快；
若在倒计时结束时并未输入误触取消密码，则判定用户遇险，启动所述危险应急程序。
可选地，还包括：
在所述异常触发条件未被触发期间，定时清理最新时段之前的用户数据。
又一方面，本申请还公开了一种安全防护管理装置，应用智能穿戴设备，包括：
监测单元，用于获取实时监测的用户数据，所述用户数据包括行为活动数据和生命体征数据；
启动单元，用于在检测到预设的异常触发条件满足后，启动危险应急程序；所述异常触发条件包括基于语音检测而识别到用户自定义为求救暗号的语音关键词；
处理单元，用于基于所述危险应急程序，根据预设告警机制对外发送告警信息，将所述监测单元已获取和后续获取的所述用户数据上传至安全服务器。
又一方面，本申请还公开了一种智能穿戴设备，包括：
语音检测模块，用于识别被用户自定义为求救暗号的语音关键词；
用于监测用户数据的其他各类功能模块，所述用户数据包括行为活动数据和生命体征数据；
与所述语音检测模块和所述其他各类功能模块通信连接的控制模块；
其中，所述控制模块包括通信连接的存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序；所述处理器用于执行所述计算机程序以实现如下步骤：
当检测到预设的异常触发条件满足后，启动危险应急程序；基于所述危险应急程序，根据预设告警机制对外发送告警信息，将已获取和后续获取的所述用户数据上传至安全服务器；所述异常触发条件包括所述语音检测模块识别到所述语音关键词。
又一方面，本申请还公开了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用以实现如上所述的任一种安全防护管理方法的步骤。
本申请所提供的安全防护管理方法应用于智能穿戴设备，包括：获取实时监测的用户数据，所述用户数据包括行为活动数据和生命体征数据；当检测到预设的异常触发条件满足后，启动危险应急程序；所述异常触发条件包括基于语音检测而识别到被用户自定义为求救暗号的语音关键词；基于所述危险应急程序，根据预设告警机制对外发送告警信息，将已获取和后续获取的所述用户数据上传至安全服务器。
本申请所提供的智能穿戴设备及安全防护管理方法、装置及计算机可读存储介质所具有的有益效果是：本申请设置有隐秘性较强的求救暗号触发机制，可在不引人注意的情况下，安全有效地自动识别用户遭遇到的犯罪伤害险情，并在第一时间自动进行告警求救和数据保存，有效加强了对用户的人身安全防护，为实施营救和案情分析提供了重要帮助。
附图说明
为了更清楚地说明现有技术和本申请实施例中的技术方案，下面将对现有技术和本申请实施例描述中需要使用的附图作简要的介绍。当然，下面有关本申请实施例的附图描述的仅仅是本申请中的一部分实施例，对于本领域普通技术人员来说，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图，所获得的其他附图也属于本申请的保护范围。
图1为本申请实施例公开的一种安全防护管理方法的流程图；
图2为本申请实施例公开的一种判断生命体征数据是否发生医理异常的方法流程图；
图3为本申请实施例公开的一种安全防护管理装置的结构框图；
图4为本申请实施例公开的一种智能穿戴设备的结构框图。
具体实施方式
本申请的核心在于提供一种智能穿戴设备及安全防护管理方法、装置及计算机可读存储介质，以便。
为了对本申请实施例中的技术方案进行更加清楚、完整地描述，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行介绍。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
当前，智能穿戴设备在运动健康领域得到越来越多的应用。目前市面上的一些已有产品，基于摔倒检测、晕厥检测和实时定位等功能，可帮助监护人对孩童和老人进行监护。但是，除了自然灾害、意外和疾病以外，社会犯罪也是危害人身安全的一个重要问题。并且，即使是身体健全的成人，在社会犯罪事件发生时亦需要进行安全防护以避免和减少人身伤害。相比于自然灾害，社会犯罪类险情在识别和处理时的隐秘性更加重要，而目前现有技术中的智能穿戴设备却并不能有效识别此类险情并隐秘处理，无法满足人身安全的保护需求。
鉴于此，本申请提供了一种应用于智能穿戴设备的安全防护管理方法，可有效解决上述问题。其中，本申请中的智能穿戴设备包括但不限于智能手环、智能手表等。
参见图1所示，本申请实施例公开了一种安全防护管理方法，应用于智能穿戴设备，主要包括：
S101：获取实时监测的用户数据，用户数据包括行为活动数据和生命体征数据。
需要指出的是，作为一个智能穿戴设备，其内部集成有多种功能模块，可基于各类传感器实现多种数据的监测记录。本申请中用户的行为活动数据即为基于智能穿戴设备中各类功能模块所能监测到的各种用户行为活动的记录数据。具体地，如位置移动、拨打电话、发送短信等均属于可监测的用户行为活动。
作为与用户直接关联的重要数据，用户行为活动数据记录了用户与外界环境和他人(甚至是犯罪嫌疑人)的交互痕迹，对于寻找案件线索、帮助解救遇险的用户具有重要意义，因此需要不断地实时监测。
此外，用户的生命体征数据即基于各类功能模块所能监测到的各种反映用户生命活体特征的数据。基于对生命体征数据的分析，可直接获取用户的活体状态和健康状态，第一时间发现健康状态问题，并可为针对用户的营救策略制定、医学救治方案制定、案件线索分析等提供数据依据。因此也同样需要对用户的生命体征数据不断进行实时检测。
S102：当检测到预设的异常触发条件满足后，启动危险应急程序；异常触发条件包括基于语音检测而识别到被用户自定义为求救暗号的语音关键词。
具体的，当预设的异常触发条件满足后，即判定用户遇到了犯罪伤害事件险情，可立即启动预设的危险应急程序，第一时间对外界告警，并持续不间断地监测用户数据且发送至预设的安全服务器。如此，外界基于上传的用户数据可获悉用户的具体情况，包括具***置、健康状态等，进而帮助展开对遇险用户的营救。
需要强调的是，本申请为识别犯罪伤害事件所设置的异常触发条件，具有较强的隐秘性，因此可在不引起犯罪分子注意的情况下顺利告警，便于第一时间对遇险用户展开营救，并且避免了激怒犯罪分子，可防止进一步的人身伤害。
本申请所设置的其中一个异常触发条件，是基于语音检测技术的求救暗号触发。具体地，用户可预先进行自定义配置，选择一些常见的语音关键词如“我想回家”等作为求救暗号，如此，一旦智能穿戴设备中的语音检测模块识别到该求救暗号后，便可判定用户遇到犯罪伤害险情，进而可启动危险应急程序。
相反，如果是使用一些求救意图明显的关键词，如“救命”、“报警”等，则很有可能会激怒犯罪分子，进而导致更严重的人身伤害。因此，本申请采用了暗号求救机制，并可进一步向用户提供自定义设置或修改求救暗号的功能服务。具体地，当检测到输入了配置密码后，即可进入求救暗号自定义配置程序，然后将用户输入的新的语音关键词设置为新的求救暗号。
S103：基于危险应急程序，根据预设告警机制对外发送告警信息，将已获取和后续获取的用户数据上传至安全服务器。
其中，可自动采取多种方式对外发送告警信息，例如，向用户预设的紧急联系人发送邮件、短信、通知电话，甚至直接向警方发送告警信息。容易理解的是，为保障用户的人身安全，对外发送告警信息的过程是自动且隐秘完成的，在显示界面中无任何显示信息，以便避免引起犯罪分子的注意，保障用户人身安全。
容易理解的是，在判定危险发生后，应当持续记录用户数据，并毫无遗漏地全部上传至安全服务器，直至电量耗尽。其中，用户数据的上传具体可以是将其打包并加密后再上传至安全服务器。
还需补充的是，在判定危险发生后，智能穿戴设备持续监测的用户数据不仅需要上传，而且在本地也应当尽量完整存储。但是，由于智能穿戴设备的存储空间是有限的，因此，在后续持续监测用户数据过程中，若智能穿戴设备的存储空间已满，则可将部分备份上传后的用户数据从本地删除，以便节省存储空间而继续记录数据。
本申请实施例所提供的应用于智能穿戴设备的安全防护管理方法，包括：获取实时监测的用户数据，用户数据包括行为活动数据和生命体征数据；当检测到预设的异常触发条件满足后，启动危险应急程序；异常触发条件包括基于语音检测而识别到被用户自定义为求救暗号的语音关键词；基于危险应急程序，根据预设告警机制对外发送告警信息，将已获取和后续获取的用户数据上传至安全服务器。
可见，本申请所提供的应用于智能穿戴设备的安全防护管理方法，设置有隐秘性较强的求救暗号触发机制，可在不引人注意的情况下，安全有效地自动识别用户遭遇到的犯罪伤害险情，并在第一时间自动进行告警求救和数据保存，有效加强了对用户的人身安全防护，为实施营救和案情分析提供了重要帮助。
作为一种具体实施例，本申请实施例所提供的安全防护管理方法在上述内容的基础上，行为活动数据包括基于加速度计和陀螺仪监测的运动数据、基于佩戴传感器监测的佩戴状态数据、基于定位传感器监测的定位数据、通讯记录数据、音频和视频数据；生命体征数据包括心率、体温、血氧浓度。
其中，常用的定位传感器或定位芯片主要有GPS、GLONASS、北斗卫星定位***等。常见的佩戴传感器有电容传感器和霍尔传感器。电容传感器通过检测因皮肤靠近与否导致的电容电压变化，配合算法可自动检测用户是否佩戴了智能穿戴设备。霍尔传感器是根据霍尔效应制作的一种磁场传感器，它在智能手表/手环、智能耳机中都有应用。通过感应耳机之间或者腕带之间磁通量的变化，判断耳机、手表/手环是否处于佩戴的状态。
此外，智能穿戴设备可配置录像和录音功能模块，特别是在启动的危险应急程序之后，录像和录音功能模块可开始录摄视频和音频，以便保存现场证据。
常见的心率检测传感器有光学心率传感器和生物电阻抗传感器。光学心率传感器利用电容灯光射向皮肤，通过检测透过皮肤组织反射回的光，并进行电信号、数字信号转化，进而根据血液的吸光率测算出心率。生物电阻抗传感器通过生物肌体自身阻抗来实现血液流动监测，进而转化为具体的心率、呼吸率及皮电反应指数，是一种更先进的综合生物传感器。
作为一种具体实施例，本申请实施例所提供的安全防护管理方法在上述内容的基础上，除了求救暗号触发方式以外，还设置了其他几种针对危险应急程序的隐秘触发方式。
本申请实施例所设置的第二种异常触发条件具体为：检测到生命体征数据发生医理异常。具体地，当用户的生命体征数据发生医理异常时，说明用户正在乃至即将出现健康安全问题，或者因险情而产生恐惧害怕等不良情绪，存在遭遇人身伤害的可能，因此此时可触发危险应急程序。
本申请实施例所设置的第三种异常触发条件具体为：检测到智能穿戴设备在未输入摘脱密码的情况下变更为未穿戴状态。具体地，本实施例为智能穿戴设备设置了安全摘脱校验机制，仅当用户正确输入自定义的摘脱密码时，才认为是用户在正常情况下自愿摘脱智能穿戴设备；否则，便认为是用户被迫或者他人强行摘脱智能穿戴设备，则此时可自动触发危险应急程序。
本申请实施例所设置的第四种异常触发条件具体为：检测到智能穿戴设备受到来自外力的破坏尝试。具体地，智能穿戴设备中集成有相关检测电路和传感器，当遇到强外力拉扯或者剪断时，可认为是智能穿戴设备受到他人的强行破坏，则此时可自动触发危险应急程序。
对于上述第二种异常触发条件，本申请实施例主要是针对的用户的心率数据。参见图2，图2为本申请实施例提供的一种判断生命体征数据是否发生医理异常的方法流程图，主要包括：
S201：根据佩戴状态数据判断智能穿戴设备是否处于佩戴状态；若是，则进入S202。
S202：判断用户的当前心率是否高于预设心率上限值；若是，则进入S203；若否，则进入S204。
S203：根据运动数据判断用户是否正在运动；若否，则进入S207。
具体地，若用户在运动状态下心率较高属于正常现象，而若用户在非运动状态下心率无故升高，说明用户可能出现心室房颤等现象，出现医理异常。
S204：判断当前心率是否低于预设心率下限值；若是，则进入S205。
S205：判断当前心率是否为零；若是，则进入S207；若否，则进入S206。
若用户在佩戴了智能穿戴设备的情况下检测到的心率为0，说明用户正常佩戴智能穿戴设备却无故停止心跳，即出现了医理异常。
S206：判断用户的当前血氧浓度是否低于预设血氧浓度下限值；若是，则进入S207。
S207：判定生命体征数据发生医理异常。
若用户的心率和血氧浓度均较低，说明出现医理异常，用户当前可能处于缺氧状态。
作为一种具体实施例，本申请实施例所提供的安全防护管理方法在上述内容的基础上，当检测到预设的异常触发条件满足后启动危险应急程序，包括：
当检测到预设的异常触发条件满足后，启动预设时长的倒计时；
控制智能穿戴设备在倒计时期间进行振动提醒，振动频率随倒计时剩余时间的减少而加快；
若在倒计时结束时并未输入误触取消密码，则判定用户遇险，启动危险应急程序。
具体地，倒计时的设置是为了避免在一些误触发情况下进行误报警。其中，例如，预设时长可具体设为10秒。振动提醒是为了告知用户智能穿戴设备即将启动危险应急程序，若用户及时输入预设的误触取消密码，则可判定为误触发，并不再启动危险应急程序。而若用户并没有及时输入密码，或者输入了错误的误触取消密码，则应在倒计时结束时启动危险应急程序。
作为一种具体实施例，本申请实施例所提供的安全防护管理方法在上述内容的基础上，在异常触发条件未被触发期间，定时清理最新时段之前的用户数据。
具体地，考虑到智能穿戴设备的本地存储空间有限，因此，在异常触发条件未被触发期间，即用户并未遭遇犯罪伤害险情时，可定期清理数据。并且，进一步地，定时清理的数据除了包括智能穿戴设备中本地存储的数据以外，还可以包括上传至安全服务器中的数据。而一旦危险应急程序触发后，将不再进行数据的定时清理，而是持续记录所有数据并保存。
参见图3所示，本申请实施例公开了一种安全防护管理装置，应用于智能穿戴设备，主要包括：
监测单元301，用于获取实时监测的用户数据，用户数据包括行为活动数据和生命体征数据；
启动单元302，用于在检测到预设的异常触发条件满足后，启动危险应急程序；异常触发条件包括基于语音检测而识别到用户自定义为求救暗号的语音关键词；
处理单元303，用于基于危险应急程序，根据预设告警机制对外发送告警信息，将监测单元301已获取和后续获取的用户数据上传至安全服务器。
可见，本申请实施例所公开的安全防护管理装置，设置有隐秘性较强的求救暗号触发机制，可在不引人注意的情况下，安全有效地自动识别用户遭遇到的犯罪伤害险情，并在第一时间自动进行告警求救和数据保存，有效加强了对用户的人身安全防护，为实施营救和案情分析提供了重要帮助。
关于上述安全防护管理装置的具体内容，可参考前述关于安全防护管理方法的详细介绍，这里就不再赘述。
作为一种具体实施例，本申请实施例所公开的安全防护管理装置在上述内容的基础上，异常触发条件还包括：
检测到生命体征数据发生医理异常；
或者，检测到智能穿戴设备在未输入摘脱密码的情况下变更为未穿戴状态；
或者，检测到智能穿戴设备受到来自外力的破坏尝试。
作为一种具体实施例，本申请实施例所公开的安全防护管理装置在上述内容的基础上，行为活动数据包括基于加速度计和陀螺仪监测的运动数据、基于佩戴传感器监测的佩戴状态数据、基于定位传感器监测的定位数据、通讯记录数据、音频和视频数据；生命体征数据包括心率、体温、血氧浓度。
作为一种具体实施例，本申请实施例所公开的安全防护管理装置在上述内容的基础上，启动单元302具体用于：
根据佩戴状态数据判断智能穿戴设备是否处于佩戴状态；若智能穿戴设备处于佩戴状态，则判断用户的当前心率是否高于预设心率上限值；若当前心率高于预设心率上限值，则根据运动数据判断用户是否正在运动；若用户并未运动，则判定生命体征数据发生医理异常。
作为一种具体实施例，本申请实施例所公开的安全防护管理装置在上述内容的基础上，启动单元302还用于：
在判定当前心率不高于预设心率上限值之后，判断当前心率是否低于预设心率下限值；若当前心率低于预设心率下限值，则判断当前心率是否为零；若当前心率为零，则判定生命体征数据发生医理异常；若当前心率不为零，则判断用户的当前血氧浓度是否低于预设血氧浓度下限值；若当前血氧浓度低于预设血氧浓度下限值，则判定生命体征数据发生医理异常。
在判定当前心率不高于预设心率上限值之后，启动单元302具体用于：
当检测到预设的异常触发条件满足后，启动预设时长的倒计时；控制智能穿戴设备在倒计时期间进行振动提醒，振动频率随倒计时剩余时间的减少而加快；若在倒计时结束时并未输入误触取消密码，则判定用户遇险，启动危险应急程序。
在判定当前心率不高于预设心率上限值之后，处理单元303还用于：在异常触发条件未被触发期间，定时清理最新时段之前的用户数据。
参见图4所示，本申请实施例公开了一种智能穿戴设备，包括：
语音检测模块401，用于识别被用户自定义为求救暗号的语音关键词；
用于监测用户数据的其他各类功能模块402，用户数据包括行为活动数据和生命体征数据；
与语音检测模块401和其他各类功能模块402通信连接的控制模块403；
其中，控制模块403包括通信连接的存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序；所述处理器用于执行所述计算机程序以实现如下步骤：
当检测到预设的异常触发条件满足后，启动危险应急程序；基于所述危险应急程序，根据预设告警机制对外发送告警信息，将已获取和后续获取的所述用户数据上传至安全服务器；所述异常触发条件包括所述语音检测模块识别到所述语音关键词。
进一步地，本申请实施例还公开了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用以实现如上所述的任一种安全防护管理方法的步骤。
关于上述电子设备和计算机可读存储介质的具体内容，可参考前述关于安全防护管理方法的详细介绍，这里就不再赘述。
本申请中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的设备而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
还需说明的是，在本申请文件中，诸如“第一”和“第二”之类的关系术语，仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或者操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或者操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。此外，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上对本申请所提供的技术方案进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以对本申请进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本申请的保护范围内。
Claims (10)
1.一种安全防护管理方法，其特征在于，应用于智能穿戴设备，包括：
获取实时监测的用户数据，所述用户数据包括行为活动数据和生命体征数据；
当检测到预设的异常触发条件满足后，启动危险应急程序；所述异常触发条件包括基于语音检测而识别到被用户自定义为求救暗号的语音关键词；
基于所述危险应急程序，根据预设告警机制对外发送告警信息，将已获取和后续获取的所述用户数据上传至安全服务器。
2.根据权利要求1所述的安全防护管理方法，其特征在于，所述异常触发条件还包括：
检测到所述生命体征数据发生医理异常；
或者，检测到所述智能穿戴设备在未输入摘脱密码的情况下变更为未穿戴状态；
或者，检测到所述智能穿戴设备受到来自外力的破坏尝试。
3.根据权利要求2所述的安全防护管理方法，其特征在于，所述行为活动数据包括基于加速度计和陀螺仪监测的运动数据、基于佩戴传感器监测的佩戴状态数据、基于定位传感器监测的定位数据、通讯记录数据、音频和视频数据；所述生命体征数据包括心率、体温、血氧浓度。
4.根据权利要求3所述的安全防护管理方法，其特征在于，所述检测到所述生命体征数据发生医理异常，包括：
根据佩戴状态数据判断所述智能穿戴设备是否处于佩戴状态；
若所述智能穿戴设备处于佩戴状态，则判断用户的当前心率是否高于预设心率上限值；
若所述当前心率高于所述预设心率上限值，则根据运动数据判断用户是否正在运动；
若用户并未运动，则判定所述生命体征数据发生医理异常。
5.根据权利要求4所述的安全防护管理方法，其特征在于，在判定所述当前心率不高于所述预设心率上限值之后，还包括：
判断所述当前心率是否低于预设心率下限值；
若所述当前心率低于所述预设心率下限值，则判断所述当前心率是否为零；
若所述当前心率为零，则判定所述生命体征数据发生医理异常；
若所述当前心率不为零，则判断用户的当前血氧浓度是否低于预设血氧浓度下限值；
若所述当前血氧浓度低于所述预设血氧浓度下限值，则判定所述生命体征数据发生医理异常。
6.根据权利要求1至5任一项所述的安全防护管理方法，其特征在于，所述当检测到预设的异常触发条件满足后，启动危险应急程序，包括：
当检测到预设的异常触发条件满足后，启动预设时长的倒计时；
控制所述智能穿戴设备在倒计时期间进行振动提醒，振动频率随倒计时剩余时间的减少而加快；
若在倒计时结束时并未输入误触取消密码，则判定用户遇险，启动所述危险应急程序。
7.根据权利要求6所述的安全防护管理方法，其特征在于，还包括：
在所述异常触发条件未被触发期间，定时清理最新时段之前的用户数据。
8.一种安全防护管理装置，其特征在于，应用于智能穿戴设备，包括：
监测单元，用于获取实时监测的用户数据，所述用户数据包括行为活动数据和生命体征数据；
启动单元，用于在检测到预设的异常触发条件满足后，启动危险应急程序；所述异常触发条件包括基于语音检测而识别到用户自定义为求救暗号的语音关键词；
处理单元，用于基于所述危险应急程序，根据预设告警机制对外发送告警信息，将所述监测单元已获取和后续获取的所述用户数据上传至安全服务器。
9.一种智能穿戴设备，其特征在于，包括：
语音检测模块，用于识别被用户自定义为求救暗号的语音关键词；
用于监测用户数据的其他各类功能模块，所述用户数据包括行为活动数据和生命体征数据；
与所述语音检测模块和所述其他各类功能模块通信连接的控制模块；
其中，所述控制模块包括通信连接的存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序；所述处理器用于执行所述计算机程序以实现如下步骤：
当检测到预设的异常触发条件满足后，启动危险应急程序；基于所述危险应急程序，根据预设告警机制对外发送告警信息，将已获取和后续获取的所述用户数据上传至安全服务器；所述异常触发条件包括所述语音检测模块识别到所述语音关键词。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用以实现如权利要求1至7任一项所述的安全防护管理方法的步骤。
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| CN202011403162.1A CN112587107A (zh) | 2020-12-04 | 2020-12-04 | 一种智能穿戴设备及安全防护管理方法、装置和介质 |
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