CN112567700B

CN112567700B - 用于在无线通信***中执行信道估计的方法及其设备

Info

Publication number: CN112567700B
Application number: CN201980053098.8A
Authority: CN
Inventors: 金哉亨; 金善旭; 朴昶焕; 辛硕珉; 安俊基; 梁锡喆; 黄升溪
Original assignee: LG Electronics Inc
Current assignee: LG Electronics Inc
Priority date: 2018-08-09
Filing date: 2019-08-08
Publication date: 2024-04-02
Anticipated expiration: 2039-08-08
Also published as: US20210306182A1; DE112019003997T5; CN112567700A; WO2020032631A2; WO2020032631A3

Abstract

本说明书提供了一种在支持机器类型通信(MTC)的无线通信***中由终端估计信道的方法。特别地，终端从基站接收用于接收小区特定参考信号(CRS)和专用解调参考信号(DMRS)的配置信息，并且基于该配置信息来接收CRS。然后终端借助于MTC物理下行链路控制信道(MPDCCH)接收DMRS和控制信息，基于DMRS和CRS对MPDCCH执行信道估计，并且基于信道估计对控制信息进行解调，其中，应用于CRS的多个候选预编码器之中的一个预编码器被应用于DMRS。

Description

用于在无线通信***中执行信道估计的方法及其设备

技术领域

本公开涉及一种用于在无线通信***中执行信道估计的方法，并且更详细地，涉及一种在支持机器类型通信(MTC)的无线通信***中估计信道的方法以及支持该方法的装置。

背景技术

已经开发了移动通信***来提供语音服务，同时保证用户活动。然而，移动通信***的服务覆盖范围甚至已经扩展到数据服务以及语音服务，并且当前，业务量的***性增长已经导致资源短缺和对高速服务的用户需求，这需要先进的移动通信***。

下一代移动通信***的要求可以包括支持巨量数据业务、每个用户的发送速率的显著增加、容纳显著增加数量的连接设备、非常低的端到端延迟以及高能量效率。为此，已经研究了各种技术，诸如小型小区增强、双连接性、大规模多输入多输出(MIMO)、带内全双工、非正交多址(NOMA)、支持超宽带、以及设备联网。

发明内容

技术问题

本公开包括一种在支持机器类型通信(MTC)的无线通信***中执行信道估计的方法。

此外，本公开包括一种当在估计信道时根据DMRS的特性难以估计信道时除了解调参考信号(DMRS)之外还使用附加参考信号来执行信道估计的方法。

此外，本公开包括一种用于定义DMRS和特定参考信号之间的映射关系以便使用DMRS和特定参考信号来估计信道的方法。

此外，本公开包括一种用于根据DMRS与特定参考信号之间的映射关系来发送功率信息的方法。

此外，本公开包括一种用于使用应用于特定参考信号的预编码器来识别应用于DMRS的预编码器的方法。

此外，本公开包括一种用于通过施加到特定参考信号的循环预编码器来将预编码器应用于DMRS的方法。

本公开中要达到的技术目的不限于上述技术目的，并且根据以下描述，本文中未描述的其他技术目的对于本领域技术人员将变得明显。

技术解决方案

本公开提供一种在支持机器类型通信(MTC)的无线通信***中由终端估计信道的方法，所述方法包括：从基站接收用于接收小区特定参考信号(CRS)和专用解调参考信号(DMRS)的配置信息；基于所述配置信息接收所述CRS；通过MTC下行物理控制信道(MPDCCH)接收所述DMRS和控制信息；基于所述DMRS和所述CRS对所述MPDCCH执行信道估计；以及基于所述信道估计对所述控制信息进行解调，其中多个候选预编码器中的应用于所述CRS的预编码器被应用于所述DMRS。

此外，在本公开中，所述多个候选预编码器以特定单元循环并且被应用于所述DMRS。

此外，在本公开中，所述多个候选预编码器在频率轴域和/或时间轴域中循环。

此外，在本公开中，基于所述多个候选预编码器的循环来映射所述CRS和所述DMRS。

此外，在本公开中，基于其中发送所述MPDCCH的所述预编码资源块(PRB)捆绑集为“2”、“4”或“6”，以2个PRB为单元执行所述循环。

此外，在本公开中，所述多个候选预编码器中的相同预编码器在跳频间隔期间被重复地应用于所述DMRS。

此外，在本公开中，所述配置信息包括所述CRS和所述DMRS之间的功率信息。

此外，在本公开中，在不发送所述CRS的时段中，基于回退操作仅使用所述DMRS来估计信道。

此外，在本公开中，所述配置信息包括与所述CRS的天线端口和所述DMRS的天线端口之间的关系有关的端口信息。

另外，本公开提供一种用于在支持机器类型通信(MTC)的无线通信***中估计信道的终端，所述终端包括：射频(RF)模块，所述RF模块用于发送和接收无线电信号；以及处理器，所述处理器在功能上连接到所述RF模块，其中所述处理器被配置成：从基站接收用于接收小区特定参考信号(CRS)和专用解调参考信号(DMRS)的配置信息；基于所述配置信息接收所述CRS；通过MTC下行链路物理控制信道(MPDCCH)接收所述DMRS和控制信息；基于所述DMRS和所述CRS对所述MPDCCH执行信道估计；基于所述信道估计对所述控制信息进行解调，其中，多个候选预编码器中的应用于所述CRS的预编码器被应用于所述DMRS。

技术效果

在本公开中，在支持机器类型通信(MTC)的无线通信***中，当难以仅使用DMRS估计信道时，可以通过使用附加特定参考信号估计信道来改善信道估计性能。

另外，在本公开中，通过定义DMRS和特定参考信号之间的映射关系，可以通过一起使用DMRS和特定参考信号来改善信道估计性能。

此外，本公开具有终端可以通过循环被应用于特定参考信号的预编码器并将它们应用于DMRS来识别被应用于到DMRS的预编码器的效果。

本公开的技术效果不限于上述技术效果，并且本领域技术人员从以下描述可以理解本文未提及的其他技术效果。

附图说明

为了帮助理解本公开，作为说明书的一部分包括在本文中的附图提供本公开的实施例，并且用下面的说明来描述本公开的技术特征。

图1是示出可以应用本公开中描述的方法的AI设备的图。

图2是示出可以应用本公开中描述的方法的AI服务器的图。

图3是示出可以应用本公开中描述的方法的AI***的图。

图4是图示LTE无线电帧结构的示例的图。

图5是图示用于下行链路时隙的资源网格的示例的图。

图6示出下行链路子帧结构的示例。

图7示出上行链路子帧结构的示例。

图8示出帧结构类型1的示例。

图9是示出框架结构类型2的另一示例的视图。

图10示出随机接入符号组的示例。

图11示出小区特定参考信号。

图12是图示本公开中描述的终端的信道估计方法的示例的图。

图13是图示本公开中描述的基站发送用于终端的信道估计的参考信号的方法的示例的图。

图14图示可以应用本公开中描述的方法的无线通信设备的框图。

图15是可以应用本公开中描述的方法的无线通信设备的框图的另一示例。

具体实施方式

参考附图详细描述本公开的一些实施例。将连同附图一起公开的详细描述旨在描述本公开的一些示例性实施例，而不是旨在描述本公开的唯一实施例。以下详细描述包括更多细节以便提供对本公开的全面理解。然而，本领域技术人员可以理解，可以在没有这些更多细节的情况下实施本公开。

在一些情况下，为了避免本公开的概念变得模糊，已知的结构和设备被省略了、或者可以基于每个结构和设备的核心功能以框图形式来示出。

在本说明书中，基站具有网络的终端节点的含义，基站通过所述网络与设备直接通信。在本文档中，根据情况，被描述为由基站执行的特定操作可以由基站的上层节点执行。也就是说，显然，在包括包含基站的多个网络节点的网络中，为与设备通信而执行的各种操作可以由基站或除基站之外的其他网络节点来执行。基站(BS)可以用另一术语来代替，诸如固定站、节点B、eNB(演进节点B)、基站收发***(BTS)或接入点(AP)、或通用的NB(gNB)。此外，所述设备可以是固定的、或者可以具有移动性，并且可以用另一术语来代替，诸如用户设备(UE)、移动站(MS)、用户终端(UT)、移动订户站(MSS)、订户站(SS)、高级移动站(AMS)、无线终端(WT)、机器类型通信(MTC)设备、机器对机器(M2M)设备、或者设备对设备(D2D)设备。

在下文中，下行链路(DL)表示从eNB到UE的通信，且上行链路(UL)表示从UE到eNB的通信。在DL中，发射器可以是eNB的一部分，并且接收器可以是UE的一部分。在UL中，发射器可以是UE的一部分，并且接收器可以是eNB的一部分。

已经提供了在以下描述中使用的特定术语以帮助理解本公开，并且在不脱离本公开的技术精神的情况下，可以各种形式改变这些特定术语的使用。

以下技术可以用于各种无线通信***，例如码分多址(CDMA)、频分多址(FDMA)、时分多址(TDMA)、正交频分多址(OFDMA)、单载波频分多址(SC-FDMA)和非正交多址(NOMA)。CDMA可以使用诸如通用陆地无线接入(UTRA)或CDMA2000的无线电技术来实施。TDMA可以使用诸如全球移动通信***(GSM)/通用分组无线业务(GPRS)/用于GSM演进的增强数据速率(EDGE)的无线电技术来实施。OFDMA可以使用诸如电气和电子工程师协会(IEEE)802.11(Wi-Fi)、IEEE 802.16(WiMAX)、IEEE 802.20或演进UTRA(E-UTRA)的无线电技术来实施。UTRA是通用移动电信***(UMTS)的一部分。第3代合作伙伴计划(3GPP)长期演进(LTE)是使用演进UMTS陆地无线电接入(E-UTRA)的演进UMTS(E-UMTS)的一部分，并且其在下行链路中采用OFDMA、而在上行链路中采用SC-FDMA。高级LTE(LTE-A)是3GPP LTE的演进。

5G NR(新无线电)根据使用场景定义eMBB(增强型移动宽带)、mMTC(大型机器类型通信)、URLLC(超可靠和低延迟通信)、V2X(车辆对一切)。

此外，根据NR***和LTE***之间的共存，5G NR标准被分类成独立(SA)和非独立(NSA)。

此外，5G NR支持各种子载波间隔，并在下行链路中支持CP-OFDM，并且在上行链路中支持CP-OFDM和DFT-s-OFDM(SC-OFDM)。

本公开的实施例可以由在IEEE 802、3GPP和3GPP2(即无线电接入***)中的至少一个中公开的标准文档支持。即，属于本公开的实施例并且为了清楚地公开本公开的技术精神而没有描述的步骤或部分，可以由所述文档支持。此外，本文档中公开的所有术语可以由所述标准文档描述。

为了使描述更清楚，主要描述3GPP LTE/LTE-A/NR(新无线电)，但是本公开的技术特征不限于此。

此外，在本公开中，“A和/或B”可以被解释为与“包括A或B中的至少一个”相同的含义。

在下文中，将描述本公开可适用的提议的方法的5G使用场景的示例。

5G的三个主要需求领域包括(1)增强移动宽带(eMBB)领域，(2)大型机器类型通信(mMTC)领域，以及(3)超可靠低延迟通信(URLLC)领域。

在一些使用情况中，可能需要多个领域来进行优化，并且其他使用情况可能仅集中于一个关键性能指标(KPI)。5G以灵活和可靠的方式支持这些各种使用情况。

eMBB远远超过基本移动互联网接入，覆盖了在云或增强现实中的丰富交互式工作、媒体和娱乐应用。数据是5G的关键驱动之一，并且在5G时代可能首次不能看到专用语音服务。在5G中，期望简单地使用由通信***提供的数据连接来将语音作为应用程序进行处理。增加业务量的主要原因是内容大小的增加和需要高数据速率的应用的数量的增加。随着更多设备连接到互联网，流传输服务(音频和视频)、交互式视频和移动互联网连接将变得更广泛地使用。这些应用中的许多应用需要始终接通的连接性，以将实时信息和通知推送到用户。云存储和应用正在移动通信平台中迅速增长，其可以应用于工作和娱乐两者。并且，云存储是驱动上行链路数据速率增长的特殊使用情况。5G还用于云中的远程工作，并且当使用触觉界面时，需要低得多的端到端延迟来维持良好的用户体验。娱乐，例如，云游戏和视频流传输是增加对移动宽带能力的需求的另一个关键因素。娱乐在任何地方的智能电话和平板设备上都是必要的，包括高移动性环境，诸如火车、汽车和飞机。另一使用情况是用于娱乐的增强现实和信息检索。这里，增强现实需要非常低的延迟和瞬时数据量。

另外，最期望的5G使用情况之一涉及无缝连接所有领域中嵌入的传感器的能力，即mMTC。到2020年，预期潜在IoT设备将达到20.4亿。工业IoT是5G在启用智慧城市、资产跟踪、智慧公用事业、农业和安全基础设施方面起主要作用的领域之一。

URLLC包括将利用诸如自驾驶车辆和关键基础设施的远程控制的超可靠/低延迟链路来改造行业的新服务。可靠性和延迟的水平对于智能电网控制、工业自动化、机器人、无人机控制和协调是必要的。

接下来，请查看更详细的多个示例。

5G可以补充光纤到户(FTTH)和基于电缆的宽带(或DOCSIS)，作为提供速率为每秒几百兆比特到每秒千兆比特的流传输的手段。需要这些高速来以4K或更高(6K、8K和更高)的分辨率以及虚拟和增强现实发送TV。虚拟现实(VR)和增强现实(AR)应用涉及几乎沉浸式的运动事件。某些应用程序可能需要特殊的网络设置。例如，对于VR游戏，游戏公司可能需要将核心服务器与网络运营商的边缘网络服务器整合以最小化延迟。

在许多用于与车辆进行移动通信的使用情况下，期望汽车在5G中是重要的新驱动力。例如，乘客的娱乐要求同时高容量和高移动性的移动宽带。原因是未来的用户将继续期望高质量连接，而不管他们的位置和速度。汽车领域中的另一应用示例是增强现实仪表板。它识别在黑暗中驾驶员通过前窗在其上看到的对象，并显示用于告诉驾驶员关于所述对象的距离和运动的信息。将来，无线模块使得能够在车辆之间进行通信、在车辆和支持基础设施之间交换信息、以及在车辆和其他连接设备(例如，由行人携带的设备)之间交换信息。安全***可以通过引导驾驶员经过交替的动作过程来降低事故的风险，以使驾驶更安全。下一步将是遥控或自驾驶车辆。它非常可靠，并且需要在不同的自驾驶车辆之间以及在车辆和基础设施之间的非常快速的通信。将来，自驾驶车辆将执行所有驾驶活动，并且驾驶员将被迫仅关注车辆本身不能识别的交通异常。自驾驶车辆的技术要求超低延迟和超快可靠性以将交通安全性增加到人类不可实现的水平。

称为智能社会的智能城市和智能家庭将嵌入有高密度无线传感器网络。智能传感器的分布式网络将识别用于成本和能量有效地维护城市或家庭的条件。可以对每个家庭进行类似的设置。温度传感器、窗户和加热控制器、防盗报警器和电器均采用无线连接。这些传感器中的许多通常是低数据速率、低功率和低成本。然而，例如，在某些类型的监视设备中可能需要实时HD视频。

包括热或气体的能量的消耗和分配是高度分散的，需要分布式传感器网络的自动控制。智能电网使用数字信息和通信技术互连这些传感器，以收集信息并相应地行动。这种信息可以包括供应商和消费者的行为，以允许智能电网以自动化方式提高效率、可靠性、经济性、生产的可持续性和诸如电力的燃料的分配。智能电网也可以被看作另一个低延迟传感器网络。

健康部门具有许多可以从移动通信中受益的应用。通信***可以支持远程医疗，以从远程位置提供临床护理。这可以帮助减少距离障碍并改善对在偏远农村地区不能持续获得的医疗服务的访问。它还用于在危急护理和紧急情况下挽救生命。基于移动通信的无线传感器网络可以提供对诸如心率和血压的参数的传感器和远程监测。

无线和移动通信在工业应用中变得日益重要。安装和维护布线是昂贵的。因此，用可重新配置的无线链路替换电缆的可能性对于许多行业来说是有吸引力的机会。但是，要实现这一点，需要无线连接的延迟、可靠性和容量类似于电缆，并且其管理是简单的。低延迟和极低的错误概率是需要连接到5G的新要求。

物流和货运跟踪是移动通信用途的重要示例，其可以使用基于位置的信息***来从任何地方跟踪库存和包裹。物流和货运跟踪使用情况通常需要低数据速率，但需要范围广泛且可靠的位置信息。

人工智能(AI)

人工智能是指研究人工智能或创建人工智能的方法的领域，且机器学习是指研究定义和解决在人工智能领域中处理的各种问题的方法的领域。机器学习也被定义为通过连续的经验来改进任务的性能的算法。

人工神经网络(ANN)是用于机器学习的模型，并且可以指具有问题解决能力的总体模型，其由通过组合突触形成网络的人工神经元(节点)组成。人工神经网络可以由在不同层的神经元之间的连接模式、用于更新模型参数的学习过程以及用于生成输出值的激活函数来定义。

人工神经网络可以包括输入层、输出层以及可选地一个或多个隐藏层。每个层包括一个或多个神经元，并且人工神经网络可以包括神经元和连接神经元的突触。在人工神经网络中，每个神经元可以通过突触输出用于输入信号、权重和偏置输入的激活函数的函数值。

模型参数是指通过学习所确定的参数，并且包括突触连接的权重和神经元的偏置。此外，超参数是指在机器学习算法中学习之前必须设置的参数，并且包括学习速率、迭代计数、小批量大小和初始化函数。

学习人工神经网络的目的可以是确定用于使损耗函数最小化的模型参数。损耗函数可以在人工神经网络学习过程中作为确定最优模型参数的指标。

根据学习方法，机器学习可以被分类为监督学习、非监督学习和强化学习。

监督学习是指当给出用于训练数据的标签时训练人工神经网络的方法，并且标签可以表示当训练数据被输入到人工神经网络时人工神经网络必须推断的正确答案(或结果值)。非监督学习可以表示在没有给出用于训练数据的标签的状态下训练人工神经网络的方法。强化学习可以表示一种其中在某一环境中定义的代理学习选择用于最大化每个状态中的累积回报的动作或动作序列的学习方法。

在人工神经网络中，被实施为包括多个隐藏层的深度神经网络(DNN)的机器学习有时被称为深度学习，并且深度学习是机器学习的一部分。在下文中，在包括深度学习的意义上使用机器学习。

机器人

机器人可以指用于自动处理或操作由其自身能力给定的任务的机器。具体地，具有识别环境并通过自确定执行操作的功能的机器人可以被称为智能机器人。

根据使用目的或领域，机器人可以分为工业、医疗、家庭、军事等。

机器人可以配备有包括致动器或马达的驱动单元，以执行诸如移动机器人关节的各种物理操作。另外，可移动机器人包括在驱动单元中的轮子、制动器、推进器等，并且可以通过驱动单元在地面上行进或在空中飞行。

自驾驶、自主驾驶

自主驾驶是指自驾驶技术，且自主驾驶车辆是指在没有用户的操纵的情况下或者在具有用户的最小操纵的情况下驾驶的车辆。

例如，在自主驾驶中，有维持驾驶车道的技术、诸如自适应巡航控制的自动调整速度的技术、沿着指定路线自动驾驶的技术、以及在设定目的地时自动设定路线的技术等。所有这些都可以包括在内。

车辆包括仅包含内燃机的所有车辆、包含内燃机和电动机的混合动力车辆、以及仅包含电动机的电动车辆，并且不仅可以包括汽车，而且可以包括火车和摩托车。

在这种情况下，自主车辆可以被视为具有自主驾驶功能的机器人。

扩展现实(XR)

扩展现实总体上是指虚拟现实(VR)、增强现实(AR)和混合现实(MR)。VR技术仅提供真实世界对象或背景的CG图像，AR技术在真实对象图像之上提供虚拟创建的CG图像，并且MR技术是在真实世界中混合和组合虚拟对象的计算机图形技术。

MR技术与AR技术的相似之处在于，它一起示出了真实和虚拟对象。然而，在AR技术中，虚拟对象以补充真实对象的形式使用，而在MR技术中，虚拟对象和真实对象以相同的特性使用。

XR技术可以应用于HMD(头戴式显示器)、HUD(平视显示器)、移动电话、平板PC、膝上型计算机、台式计算机、TV、数字告示板等，并且应用XR技术的设备可以称为XR设备。

图1示出了根据本公开的实施例的AI设备100。

AI设备100可以被实施为固定设备或可移动设备，诸如TV、投影仪、移动电话、智能电话、台式计算机、膝上型计算机、数字广播终端、个人数字助理(PDA)、便携式多媒体播放器(PMP)、导航仪、平板PC、可穿戴设备、机顶盒(STB)、DMB接收器、收音机、洗衣机、冰箱、台式计算机、数字告示板、机器人、车辆等等。

参考图1，终端100可以包括通信单元110、输入单元120、学习处理器130、感测单元140、输出单元150、存储器170和处理器180。

通信单元110可以通过使用有线/无线通信技术与诸如其他AI设备100a至100e或AI服务器200的外部设备发送和接收数据。例如，通信单元110可以与外部设备发送和接收传感器信息、用户输入、学习模型和控制信号。

在此，通信单元110使用的通信技术包括全球移动通信***(GSM)、码分多址(CDMA)、长期演进(LTE)、5G、无线局域网(WLAN)和无线-保真(Wi-Fi)、蓝牙^TM、射频识别(RFID)、红外数据协会(IrDA)、ZigBee(紫蜂)和近场通信(NFC)等等。

输入单元120可以获取各种类型的数据。

这里，输入单元120可以包括用于输入图像信号的相机、用于接收音频信号的麦克风以及用于从用户接收信息的用户输入单元。在此，通过将相机或麦克风视为传感器，将从相机或麦克风获取的信号称为传感数据或传感器信息。

输入单元120可以通过使用用于模型训练的训练数据和训练模型来获取在获取输出时要使用的输入数据。输入单元120可以获得未处理的输入数据，并且在这种情况下，处理器180或学习处理器130可以提取输入特征作为对输入数据的预处理。

学习处理器130可以通过使用训练数据来训练由人工神经网络组成的模型。这里，学习的人工神经网络可以被称为学习模型。学习模型可以用于推断除训练数据之外的新输入数据的结果值，并且推断值可以用作用于执行特定操作的决定的基础。

在这种情况下，学习处理器130可以与AI服务器200的学习处理器240一起执行AI处理。

这里，学习处理器130可以包括集成或实施在AI设备100中的存储器。可替选地，学习处理器130可以使用存储器170、直接耦接到AI设备100的外部存储器、或保存在外部设备中的存储器来实施。

感测单元140可通过使用各种传感器获取AI设备100的内部信息、关于AI设备100的周围环境的信息、和用户信息中的至少一个。

这里，包括在感测单元140中的传感器包括接近传感器、照度传感器、加速度传感器、磁传感器、陀螺仪传感器、惯性传感器、RGB传感器、IR传感器、指纹识别传感器、超声波传感器、光学传感器、麦克风、激光雷达、雷达等。

输出单元150可以生成与视觉、听觉或触觉传感有关的输出。

这里，输出单元150可以包括用于输出视觉信息的显示单元、用于输出听觉信息的扬声器和用于输出触觉信息的触觉模块。

存储器170可以存储用于支持AI设备100的各种功能的数据。例如，存储器170可以存储从输入单元120获取的输入数据、训练数据、学习模型和学习历史。

处理器180可以基于使用数据分析算法或机器学习算法而确定或生成的信息来确定AI设备100的至少一个可执行操作。此外，处理器180可以通过控制AI设备100的部件执行确定的操作。

为此，处理器180可以请求、搜索、接收或利用来自学习处理器130或存储器170的数据，并且可以控制AI设备100的部件在至少一个可执行操作中执行预测的或期望的操作。

这里，如果需要连接外部设备来执行确定的操作，则处理器180可以生成用于控制相应的外部设备的控制信号，并将生成的控制信号发送到相应的外部设备。

处理器180可以获得用于用户输入的意图信息，并且基于所获得的意图信息来确定用户的要求。

这里，处理器180可以，通过使用用于将语音输入转换为字符串的语音到文本(STT)引擎、或者用于获得自然语言的意图信息的自然语言处理(NLP)引擎中的至少一个，来获得与用户输入相对应的意图信息。

这里，STT引擎和NLP引擎中的至少一个或多个可以由至少部分地根据机器学习算法训练的人工神经网络组成。另外，STT引擎或NLP引擎中的至少一个可以由学习处理器130学习、由AI服务器200的学习处理器240学习、或由其分布式处理学习。

处理器180可以收集历史信息，包括关于AI设备100的操作内容或操作的用户反馈，并将其存储在存储器170或学习处理器130中，或传送到诸如AI服务器200的外部设备。所收集的历史信息可以用于更新学习模型。

处理器180可以控制AI设备100的至少一些部件驱动存储在存储器170中的应用程序。此外，处理器180可以通过将AI设备100中所包括的两个或多个部件相组合来操作以驱动应用程序。

图2示出了根据本公开的实施例的AI服务器200。

参考图2，AI服务器200可以指通过使用机器学习算法训练人工神经网络、或使用学习后的人工神经网络的设备。这里，AI服务器200可以由多个服务器组成以执行分布式处理，或可以被定义为5G网络。在这种情况下，AI服务器200可以被包括作为AI设备100的一部分，以一起执行至少部分AI处理。

AI服务器200可以包括通信单元210、存储器230、学习处理器240和处理器260。

通信单元210可以与诸如AI设备100的外部设备发送和接收数据。

存储器230可以包括模型存储231。模型存储231可以存储通过学习处理器240正在训练的或已训练的模型(或人工神经网络231a)。

学习处理器240可以使用训练数据来训练人工神经网络231a。学习模型既可以在被安装到人工神经网络的AI服务器200上时使用，也可以安装在诸如AI设备100的外部设备上并使用。

学习模型可以用硬件、软件或硬件和软件的组合来实施。当部分或全部学习模型以软件实施时，构成学习模型的一条或多条指令可以存储在存储器230中。

处理器260可以使用学习模型来推断新输入数据的结果值，并基于所推断的结果值来生成响应或控制命令。

图3示出了根据本公开的实施例的AI***1。

参考图3，AI***1包括连接到云网络10的AI服务器200、机器人100a、自驾驶(自主)车辆100b、XR设备100c、智能电话100d或家用电器100e。这里，应用了AI技术的机器人100a、自驾驶车辆100b、XR设备100c、智能电话100d或家用电器100e可以称为AI设备100a至100e。

云网络10可以构成云计算基础设施的一部分、或者可以表示存在于云计算基础设施中的网络。这里，可以使用3G网络、4G或长期演进(LTE)网络、或5G网络来配置云网络10。

也就是说，构成AI***1的设备100a至100e和200可以通过云网络10相互连接。特别是，设备100a至100e和200可以通过基站彼此通信，但也可以直接相互通信而无需通过基站。

AI服务器200可以包括用于执行AI处理的服务器和用于对大数据执行操作的服务器。

AI服务器200通过云网络10与机器人100a、自驾驶车辆100b、XR设备100c、智能电话100d或家用电器100e中的至少一个相连。构成AI***1的AI设备可以帮助所连接的AI设备100a至100e的AI处理的至少一部分。

在这种情况下，AI服务器200可以根据在AI设备100a至100e机器处的学习算法来训练人工神经网络，并且可以直接存储学习模型或将其发送给AI设备100a到100e。

这时，AI服务器200可以接收来自AI设备100a到100e的输入数据，通过使用学习模型来推断接收到的输入数据的结果值，并基于所推断的结果值生成响应或控制命令，以及将其发送到AI设备100a至100e。

可替选地，AI设备100a至100e可以通过使用直接学习模型来推断输入数据的结果值，并且基于所推断的结果值来生成响应或控制命令。

在下面，将描述应用了上述技术的AI设备100a至100e的各种实施例。这里，图3所示的AI设备100a至100e可以作为图1所示的AI设备100的具体示例。

AI+机器人

机器人100a应用了AI技术，并且可以实施为引导机器人、运输机器人、清洁机器人、可穿戴机器人、娱乐机器人、宠物机器人、无人飞行机器人等等。

机器人100a可以包括用于控制操作的机器人控制模块，并且机器人控制模块可以指代软件模块或将其实施为硬件的芯片。

机器人100a可以通过使用从各种类型的传感器获得的传感器信息来获取机器人100a的状态信息、检测(识别)周围的环境和对象、生成地图数据、确定移动路线和驾驶计划、决定对用户交互的响应、或决定动作。

这里，机器人100a可以使用从激光雷达、雷达和相机中的至少一个传感器获得的传感器信息，以确定移动路线和驾驶计划。

机器人100a可以通过使用由至少一个人工神经网络组成的学习模型来执行上述操作。例如，机器人100a可以通过使用学习模型来识别周围环境和对象，并且可以通过使用所识别的周围环境信息或对象信息来确定操作。在这里，学习模型可以由机器人100a直接学习，也可以由外部设备(如AI服务器200)学习。

这里，机器人100a可以通过使用直接学习模型生成结果来执行操作，但是也可以将传感器信息发送到诸如AI设备200的外部设备、并通过接收相应生成的结果来执行操作。

机器人100a可以通过使用地图数据、从传感器信息检测到的对象信息或从外部设备获得的对象信息中的至少一种来确定移动路线和驾驶计划，并且可以控制驱动单元根据确定的移动路线和驾驶计划驱动机器人100a。

地图数据可以包括关于布置在机器人100a移动的空间中的各种对象的对象识别信息。例如，地图数据可以包括关于诸如墙壁和门的固定对象以及诸如花盆和书桌的可移动对象的对象识别信息。另外，对象识别信息可以包括名称、类型、距离和位置。

另外，机器人100a可以通过基于用户的控制/交互而控制驱动单元来执行操作或运行。在这种情况下，机器人100a可以根据用户的动作或语音来获取交互意图信息，并且基于所获取的意图信息来确定响应以执行操作。

AI+自主驾驶

自驾驶(自主)车辆100b可以通过应用AI技术被实施为移动机器人、车辆或无人飞行器。

自驾驶车辆100b可以包括用于控制自主驾驶功能的自主驾驶控制模块，并且自主驾驶控制模块可以指代软件模块或将其实施为硬件的芯片。自主驾驶控制模块可以被作为自驾驶车辆100b的配置包括在内部，但是也可以被配置为分开的硬件并且连接至自驾驶车辆100b的外部。

自驾驶车辆100b可以通过使用从各种类型的传感器获得的传感器信息来获取自驾驶车辆100b的状态信息、检测(识别)周围的环境和对象、生成地图数据、确定行驶路线和驾驶计划、决定对用户交互的响应或决定动作。

这里，与机器人100a类似，自驾驶车辆100b可以使用从激光雷达、雷达和相机中的至少一个传感器获得的传感器信息，以便确定移动路线和驾驶计划。

特别地，自驾驶车辆100b可以通过从外部设备接收传感器信息或从外部设备直接识别的信息，来识别视野被遮挡的区域或大于一定距离的区域中的环境或对象。

自驾驶车辆100b可以通过使用由至少一个人工神经网络组成的学习模型来执行上述操作。例如，自驾驶车辆100b可以通过使用学习模型来识别周围环境和对象，并且可以通过使用识别出的周围环境信息或对象信息来确定驾驶路线。在这里，学习模型可以由自驾驶汽车100b直接学习，也可以由外部设备(例如AI服务器200)学习。

这里，自驾驶车辆100b可以通过使用直接学习模型而生成结果来执行操作，但是它也可以将传感器信息发送到诸如AI服务器200的外部设备并通过接收相应生成的结果来执行操作。

自驾驶车辆100b可以通过使用地图数据、从传感器信息检测到的对象信息或从外部设备获得的对象信息中的至少一种来确定移动路线和驾驶计划，并且可以控制驱动单元根据所确定的移动路线和驾驶计划驱动自驾驶车辆100b。

地图数据可以包括关于布置在自驾驶(自主)车辆100b移动的空间(例如，道路)中的各种对象的对象识别信息。例如，地图数据可以包括关于诸如路灯、岩石和建筑物的固定对象以及诸如车辆和行人的可移动对象的对象识别信息。另外，对象识别信息可以包括名称、类型、距离和位置。

另外，自驾驶车辆100b可以通过基于用户的控制/交互控制驱动单元来执行操作或驱动。在这种情况下，自驾驶车辆100b可以根据用户的动作或语音来获取交互意图信息，并且基于所获取的意图信息来确定响应以执行操作。

AI+XR

XR设备100c应用了AI技术，并且可以被实施为HMD(头戴式显示器)、车辆中配备的HUD(平视显示器)、电视、移动电话、智能电话、计算机、可穿戴设备、家用电器、数字告示板、车辆、固定机器人或移动机器人。

XR设备100c可以，通过分析通过各种传感器或从外部设备获取的3D点云数据或图像数据，来获取周围空间或真实对象的信息，以生成3D点的位置数据和属性数据，并且可以渲染要显示的XR对象以供输出。例如，XR设备100c可以输出包括与所识别的对象相对应的关于所识别的对象的附加信息的XR对象。

XR设备100c可以通过使用由至少一个人工神经网络组成的学习模型来执行上述操作。例如，XR设备100c可以通过使用学习模型从3D点云数据或图像数据来识别真实对象，并且可以提供与所识别的真实对象相对应的信息。在这里，学习模型可以由XR设备100c直接学习，或者可以由外部设备(如AI服务器200)学习。

此时，XR设备100c可以通过使用学习模型来直接生成结果以执行操作，但是也可以将传感器信息发送到诸如AI服务器200的外部设备并接收生成的结果以执行操作。

AI+机器人+自主驾驶

机器人100a可以通过应用AI技术和自主驾驶技术而被实施为引导机器人、运输机器人、清洁机器人、可穿戴机器人、娱乐机器人、宠物机器人、无人飞行机器人等。

应用了AI技术和自主驾驶技术的机器人100a可以指具有自主驾驶功能的机器人或与自驾驶车辆100b交互的机器人100a。

具有自主驾驶功能的机器人100a可以统称为根据给定的运动路线自行移动而无需用户控制、或通过自己确定运动路线而进行移动的设备。

具有自主驾驶功能的机器人100a和自驾驶车辆100b可以使用常见的感测方法来确定移动路线或驾驶计划中的一个或多个。例如，具有自主驾驶功能的机器人100a和自驾驶车辆100b可以通过使用通过激光雷达、雷达和相机感测到的信息来确定移动路线或驾驶计划中的一个或多个。

与自驾驶车辆100b交互的机器人100a与自驾驶车辆100b分开存在，并且可以链接到在自驾驶车辆100b内部或外部的自主驾驶功能，或者可以在自驾驶车辆100b中机载地执行与用户相关的操作。

这里，与自驾驶车辆100b交互的机器人100a可以通过代表自驾驶(自主)车辆100b获取传感器信息以将其提供给自驾驶车辆100b，或获取传感器信息并生成关于周围环境的对象信息以将其提供给自驾驶车辆100b，来控制或辅助自驾驶车辆100b的自主驾驶功能。

可替选地，与自驾驶车辆100b交互的机器人100a可以通过与用户的交互来监视自驾驶车辆100b中的用户或者控制自驾驶车辆100b的功能。例如，当确定驾驶员处于困倦状态时，机器人100a可以激活自驾驶车辆100b的自主驾驶功能或辅助控制自驾驶车辆100b的驱动单元。在此，由机器人100a控制的自驾驶汽车100b的功能不仅可以包括自主驾驶功能，而且还可以包括由在自驾驶汽车100b内部设置的导航***或音频***所提供的功能。

可替选地，与自驾驶车辆100b交互的机器人100a可以从自驾驶车辆100b的外部向自驾驶车辆100b提供信息或辅助功能。例如，机器人100a可以将包括信号信息的交通信息提供给自驾驶车辆100b(例如智能交通灯)，或者通过与自驾驶车辆100b交互而将充电器自动连接到充电端口，例如用于电动汽车的自动充电器。

AI+机器人+XR

机器人100a可以通过应用AI技术和XR技术被实施为引导机器人、运输机器人、清洁机器人、可穿戴机器人、娱乐机器人、宠物机器人、无人飞行机器人、无人驾驶飞机等。

应用了XR技术的机器人100a可以是指在XR图像内被控制/交互的机器人。在这种情况下，机器人100a不同于XR设备100c，并且可以彼此交互。

当作为在XR图像中的控制/交互对象的机器人100a从包括相机的传感器获取传感器信息时，机器人100a或XR设备100c可以基于传感器信息生成XR图像，并且XR设备100c可以输出所生成的XR图像。另外，机器人100a可以基于通过XR设备100c输入的控制信号或用户的交互进行操作。

例如，用户可以检查与通过诸如XR设备100c的外部设备远程链接的机器人100a的视点相对应的XR图像，并且可以通过交互来调整机器人100a的自主驾驶路径、或者控制运动或驾驶、或者检查关于周围对象的信息。

AI+自主驾驶+XR

自驾驶(自主)车辆100b可以通过应用AI技术和XR技术被实施为移动机器人、车辆或无人飞行器。

应用了XR技术的自驾驶车辆100b可以指包括用于提供XR图像的装置的自主驾驶车辆，或者作为在XR图像内的控制/交互的对象的自主驾驶车辆。特别地，作为XR图像中的控制/交互的对象的自驾驶车辆100b与XR设备100c是区别开的，并且可以彼此交互。

具有用于提供XR图像的装置的自驾驶车辆100b可以从包括相机的传感器获取传感器信息，并且可以输出基于所获取的传感器信息而生成的XR图像。例如，自驾驶车辆100b可以通过利用HUD输出XR图像来向乘员提供与真实对象或屏幕中的对象相对应的XR对象。

在这种情况下，当将XR对象被输出到HUD时，可以输出XR对象的至少一部分，使其与面对乘员视线的实际对象重叠。另一方面，当在设置在自驾驶车辆100b内部的显示器上输出XR对象时，可以输出XR对象的至少一部分以与屏幕中的对象重叠。例如，自驾驶车辆100b可以输出与诸如车道、其他车辆、交通灯、交通标志、摩托车、行人和建筑物的对象相对应的XR对象。

当作为XR图像中的控制/交互的对象的自驾驶车辆100b从包括相机的传感器获取传感器信息时，自驾驶车辆100b或XR设备100c可以基于传感器信息生成XR图像，并输出生成的XR图像。另外，自驾驶车辆100b可以基于通过诸如XR设备100c的外部设备输入的控制信号或用户的交互来操作。

通用***

图4是示出LTE的无线电帧的结构的示例的图。

在图4中，无线电帧包括10个子帧。子帧在时域中包括两个时隙(slot)。用于发送一个子帧的时间被定义为传输时间间隔(TTI)。例如，一个子帧可以具有1毫秒(ms)的长度，并且一个时隙可以具有0.5ms的长度。一个时隙在时域中包括多个正交频分复用(OFDM)符号。由于3GPP LTE在下行链路中使用OFDMA，所以OFDM符号用于表示一个符号时段。OFDM符号还可以被称为SC-FDMA符号或符号时段。资源块(RB)是资源分配单元，并且在一个时隙中包括多个连续的子载波。示出的无线电帧的结构仅用于示例性目的。因此，可以以各种方式修改包括在无线电帧中的子帧的数量或包括在子帧中的时隙的数量或包括在时隙中的OFDM符号的数量。

图5是示出用于下行链路时隙的资源网格的示例的图。

在图5中，下行链路时隙在时域中包括多个OFDM符号。作为示例，本文描述了一个下行链路时隙包括7个OFDM符号，并且一个资源块(RB)包括在频域中的12个子载波。然而，本公开不限于此。在资源网格上的每个元素被称为资源元素(RE)。一个RB包括12×7个RE。包括在下行链路时隙中的RB的数量NDL取决于下行链路发射带宽。上行链路时隙的结构可以与下行链路时隙的结构相同。

图6是图示下行链路子帧的结构的示例的图。

在图6中，位于子帧内的第一时隙的前部中的最多三个OFDM符号对应于要被分配有控制信道的控制区域。其余的OFDM符号对应于要被分配有物理下行链路共享信道(PDSCH)的数据区域。在3GPP LTE中使用的下行链路控制信道的示例包括物理控制格式指示符信道(PCFICH)、物理下行链路控制信道(PDCCH)、物理混合ARQ指示符信道(PHICH)等。PCFICH在子帧的第一OFDM符号处被发送，并且承载关于在子帧内用于发送控制信道的OFDM符号的数量的信息。PHICH是上行链路传输的响应，并且承载HARQ确认(ACK)/否定确认(NACK)信号。通过PDCCH发送的控制信息被称为下行链路控制信息(DCI)。DCI包括上行链路或下行链路调度信息，或者包括用于任意UE组的上行链路发射(Tx)功率控制命令。

PDCCH可以承载下行链路共享信道(DL-SCH)的传输格式和资源分配、上行链路共享信道(UL-SCH)的资源分配信息、寻呼信道(PCH)上的寻呼信息、DL-SCH上的***信息、上层控制消息的资源分配(诸如在PDSCH上发送的随机接入响应)、在任意UE组内的各个UE上的Tx功率控制命令集、Tx功率控制命令、基于IP的语音(VoIP)的激活等。多个PDCCH可以在控制区域内发送。UE可以监视多个PDCCH。PDCCH在一个或若干连续控制信道元素(CCE)的聚合上发送。CCE是用于基于无线电信道的状态以编码速率提供PDCCH的逻辑分配单元。CCE对应于多个资源元素组(REG)。PDCCH的格式和可用PDCCH的比特数量根据CCE的数量和由CCE提供的编码速率之间的相关性来确定。BS根据要发送给UE的DCI来确定PDCCH格式，并将循环冗余校验(CRC)附加到控制信息。根据PDCCH的拥有者或使用，利用唯一标识符(称为无线电网络临时标识符(RNTI))来掩蔽CRC。如果PDCCH是用于特定UE的，则可以将UE的唯一标识符(例如，小区RNTI(C-RNTI))掩蔽到CRC。可替选地，如果PDCCH是用于寻呼消息的，则可以将寻呼指示符标识符(例如，寻呼RNTI(P-RNTI))掩蔽到CRC。如果PDCCH是用于***信息(更具体地，下面将描述的***信息块(SIB))，则***信息标识符和***信息RNTI(SI-RNTI)可以被掩蔽到CRC。为了指示作为用于发送UE的随机接入前导的响应的随机接入响应，可以将随机接入RNTI(RA-RNTI)掩蔽到CRC。

图7是图示上行链路子帧的结构的示例的图。

在图7中，上行链路子帧可以在频域中被划分为控制区域和数据区域。控制区域被分配有用于承载上行链路控制信息的物理上行链路控制信道(PUCCH)。数据区域被分配有用于承载用户数据的物理上行链路共享信道(PUSCH)。为了保持单载波属性，一个UE不会同时发送PUCCH和PUSCH。用于一个UE的PUCCH被分配给子帧中的RB对。属于所述RB对的RB在相应的两个时隙中占用不同的子载波。这被称为，分配给PUCCH的RB对在时隙边界中跳频。

在下文中，将更详细地描述LTE帧结构。

在整个LTE规范中，除非另外指出，在时域中的各个字段的大小被表示为时间单元T_s＝1/(15000×2048)秒的数量。

下行链路和上行链路传输被组织成具有T_f＝307200×T_s＝10ms的持续时间的无线电帧。支持两种无线电帧结构：

-类型1，适用于FDD，

-类型2，适用于TDD。

帧结构类型1

帧结构类型1可以应用于全双工和半双工FDD两者。每个无线电帧是T_f＝307200·T_s＝10ms长，并且由长度为T_slot＝15360·T_s＝0.5ms的20个时隙组成，编号从0到19。子帧被定义为两个连续时隙，其中子帧i由时隙2i和时隙2i+1组成。

对于FDD，在每个10ms间隔中，10个子帧可用于下行链路传输，并且10个子帧可用于上行链路传输。

上行链路传输和下行链路传输在频域中是分开的。在半双工FDD操作中，UE不能同时进行发送和接收，而在全双工FDD中没有这种限制。

图8图示帧结构类型1的示例。

帧结构类型2

帧结构类型2适用于FDD。每个长度为T_f＝307200×T_s＝10ms的无线电帧由两个长度均为15360·T_s＝0.5ms的半帧组成。每个半帧由五个长度为30720·T_s＝1ms的子帧组成。在表2中列出了所支持的上行链路-下行链路配置，其中，对于无线电帧中的每个子帧，“D”表示该子帧被保留用于下行链路传输，“U”表示该子帧被保留用于上行链路传输，并且“S”表示具有三个字段DwPTS、GP和UpPTS的特殊子帧。DwPTS、GP和UpPTS的长度由表1给出，条件是DwPTS、GP和UpPTS的总长度等于30720·T_s＝1ms。每个子帧i被定义为在每个子帧中的两个长度为T_slot＝15360·T_s＝0.5ms的时隙2i和2i+1。

支持具有5ms和10ms下行链路到上行链路切换点周期性两者的上行链路-下行链路配置。在5ms下行链路到上行链路切换点周期性的情况下，两个半帧中都存在特殊子帧。在10ms下行链路到上行链路切换点周期性的情况下，特殊子帧仅存在于第一个半帧中。子帧0和5以及DwPTS始终保留用于下行链路传输。UpPTS和紧接在特殊子帧之后的子帧始终保留用于上行链路传输。

图9是图示帧结构类型2的另一示例的图。

表1示出特殊子帧的配置的示例。

[表1]

表2示出了上行链路-下行链路配置的示例。

[表2]

NB-IoT

NB-IoT(窄带物联网)是用于支持低复杂性和低成本设备的标准，并且与现有的LTE设备相比，其被定义为仅执行相对简单的操作。NB-IoT遵循LTE的基本结构，但基于以下定义的内容进行操作。如果NB-IoT重用LTE信道或信号，则它可以遵循现有LTE中定义的标准。

上行链路

定义了以下窄带物理信道：

-NPUSCH(窄带物理上行链路共享信道)

-NPRACH(窄带物理随机接入信道)

定义了以下上行链路窄带物理信号：

-窄带解调参考信号

在表3中给出以子载波为单元的上行链路带宽和时隙持续时间T_slot。

表3示出NB-IoT参数的示例。

[表3]

单个天线端口p＝0用于所有上行链路传输。

资源单元

资源单元用于描述NPUSCH到资源元素的映射。资源元素定义为时域中的连续SC-FDMA符号和频域中的/>连续子载波，其中/>和/>由表4给出。

表4示出了所支持的和/>的组合的示例。

[表4]

窄带上行链路共享信道(NPUSCH)

窄带物理上行链路共享信道支持两种格式：

-NPUSCH格式1，用于承载UL-SCH

-NPUSCH格式2，用于承载链路上行链路控制信息

应当按照TS36.211的条款5.3.1进行加扰。加扰序列发生器应当使用来初始化，其中n_s是发送码字的第一时隙。在NPUSCH重复的情况下，则在每/>个码字传输后，均应按照上述等式重新初始化加扰序列，并分别将n_s和n_f设置到用于所述重复传输的第一时隙和帧。TS36.211中的条款10.1.3.6给出了数量/>

表5指定适用于窄带物理上行链路共享信道的调制映射。

[表5]

NPUSCH可以映射到一个或多个资源单元N_RU，如3GPP TS 36.213的条款16.5.1.2所给出的，每个资源元单元应当被发送次。

复数值符号的块应当与幅度缩放因子β_NPUSCH相乘，以符合3GPP TS 36.213中规定的发射功率P_NPUSCH，并在从z(0)开始的序列中映射到被分配用于发送NPUSCH的子载波上。到与被分配用于传输而未用于发送参考信号的子载波相对应的资源元素(k，l)的映射应当从所分配的资源单元中的第一时隙开始以升序排列，首先是索引k，然后是索引1。

在映射到N_slots时隙之后，在继续将z(·)映射到下一个时隙之前，应将N_slots时隙另外重复次，其中等式1：

[等式1]

如果到N_slots时隙的映射或该映射的重复包含与任何根据NPRACH-ConfigSIB-NB配置的NPRACH资源重叠的资源元素，则推迟在重叠的N_slots时隙中的NPUSCH传输，直到下一个N_slots时隙不与任何配置的NPRACH资源重叠。

然后重复的映射，直到/>时隙已经被发送。在由于256·30720T_s时间单元的NPRACH而导致的传输和/或推迟之后，应当***40·30720T_s时间单元的间隙，在该间隙中推迟NPUSCH传输。由于与间隙一致的NPRACH而导致的推迟的部分被计数为间隙的一部分。

当更高层参数npusch-AllSymbols被设置为假时，SC-FDMA符号中的与根据srs-SubframeConfig配置有SRS的符号相重叠的资源元素应当在NPUSCH映射中被计数，但是不被用于发送NPUSCH。当更高层参数npusch-AllSymbols被设置为真时，所有符号被发送。

没有UL-SCH数据的在NPUSCH上的上行链路控制信息

根据表6对HARQ-ACK的一比特信息进行编码，其中/>用于肯定确认和否定确认。

表6示出了HARQ-ACK码字的示例。

[表6]

功率控制

用于服务小区的NB-IoT UL时隙i中的NPUSCH传输的UE发射功率由下面的等式2和3给出。

如果所分配的NPUSCH RU的重复次数大于2，

[等式2]

P_NPUSCH，c(i)＝P_CMAX，c(i) [dBm]

否则，

[等式3]

其中，P_CMAX，c(i)是在3GPP TS 36.101中定义的用于服务小区c的NB-IoT UL时隙i中配置的UE发射功率。

M_NPUSCH，c对于3.75kHz子载波间隔是{1/4}，对于15kHz子载波间隔是{1，3，6，12}。

P_{O_NPUSCH，c}(j)是由针对j＝1以及针对服务小区c由更高层提供的分量P_{O_NOMINAL_NPUSCH，c}(j)和由更高层提供的分量P_{O_UE_NPUSCH，c}(j)的和所组成的参数，其中j∈{1，2}。对于与动态调度许可相对应的NPUSCH(重新)传输，则j＝1，并且对于与随机接入响应许可相对应的NPUSCH(重新)传输，则j＝2。

P_{O_UE_NPUSCH，c}(2)＝0和P_{O_NORMINAL_NPUSCH，c}(2)＝P_{O_PRE}+Δ_{PREAMBLE_Msg3}，其中参数preambleInitialReceivedTargetPrower P_{O PRE}和Δ_{PREAMBLE_Msg3}是针对服务小区c从更高层发信号通知的。

对于j＝1，对于NPUSCH格式2，α_c(j)＝1；对于NPUSCH格式1，α_c(j)由更高层提供用于服务小区c。对于j＝2，α_c(j)＝1。

PL_C是在UE中为服务小区c计算的以dB为单元的下行链路路径损耗估计，并且PL_C＝nrs-Power+nrs-PowerOffsetNonAnchor-更高层滤波的NRSRP，其中nrs-Power由更高层和3GPP 36.213中的子条款16.2.2提供，并且如果nrsPowerOffsetNonAnchor不是由更高层提供的，则nrs-PowerOffsetNonAnchor被设置为零，并且NRSRP被针对服务小区c在3GPP TS36.214中定义，并且更高层滤波器配置被针对服务小区c在3GPP TS 36.331中定义。

如果UE在NB-IoT UL时隙i中为服务小区发送NPUSCH，则使用下面的等式4来计算功率余量。

[等式4]

PH_c(i)＝P_CMAX，c(i)-{P_{O_NPUSCH，c}(1)+α_c(1)·PL_c} [dB]

用于发送格式1 NPUSCH的UE过程

在给定服务小区上检测到旨在用于UE的结束于NB-IoT DL子帧n的具有DCI格式N0的NPDCCH时，UE应当在n+k₀ DL子帧结束时，根据NPDCCH信息，在N个连续NB-IoT UL时隙n_i(其中i＝0，1，...，N-1)中使用NPUSCH格式1来执行相应的NPUSCH传输，其中

子帧n是其中NPDCCH被发送的最后一个子帧，并且是根据NPDCCH传输的开始子帧以及在相应DCI中的DCI子帧重复次数字段确定的；以及

其中，N_Rep的值由在对应DCI中的重复次数字段确定，值N_RU由在对应DCI中的资源分配字段确定，并且值/>是与对应DCI中的所分配的子载波数量相对应的资源单元的NB-IoT UL时隙的数量，

n₀是在子帧n+k₀结束之后开始的第一NB-UL时隙

根据表7，k₀值由在相应DCI中的调度延迟字段(I_Delay)确定。

表7示出了DCI格式N0的k0的示例。

[表7]

I_Delay	k₀
		0	8
1	16
		2	32
3	64

用于NPUSCH传输的上行链路DCI格式N0中的资源分配信息向被调度的UE指示

-由在所述对应DCI中的所述子载波指示字段确定的资源单元的连续分配的子载波(n_sc)的集，

-根据表9由在相应DCI中的资源分配字段确定的资源单元的数量(N_RU)，

-根据表10由在相应DCI中的重复次数字段确定的重复次数(N_Rep)。

根据3GPP TS36.213中的子条款16.3.3，NPUSCH传输的子载波间隔Δf由在窄带随机接入响应许可中的上行链路子载波间隔字段确定。

对于具有子载波间隔Δf＝3.75kHz的NPUSCH传输，n_sc＝I_sc，其中I_SC是DCI中的子载波指示字段。

对于具有子载波间隔Δf＝15kHz的NPUSCH传输，DCI中的子载波指示字段(I_SC)根据表8确定连续分配的子载波(n_sc)的集。

表8示出了分配给具有Δf＝15kHz的NPUSCH的子载波的示例。

[表8]

子载波指示字段(I_sc)	分配的子载波(n_sc)的集
		0–11	I_sc
12-15	3(I_sc-12)+{0,1,2}
		16-17	6(I_sc-16)+{0,1,2,3,4,5}
18	{0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11}
		19-63	保留

表9示出了用于NPUSCH的资源单元的数量的示例。

[表9]

I_RU	N_RU
		0	1
1	2
		2	3
3	4
		4	5
5	6
		6	8
7	10

表10示出了用于NPUSCH的重复次数的示例。

[表10]

I_Rep	N_Rep
		0	1
1	2
		2	4
3	8
		4	16
5	32
		6	64
7	128

解调参考信号(DMRS)

用于的参考信号序列/>由下面的等式5定义。

[等式5]

其中二进制序列c(n)由TS36.211的条款7.2定义，并且应在NPUSCH传输的开始时以c_init＝35被初始化。如果未启用组跳变，对于NPUSCH格式2，以及对于NPUSCH格式1，数量w(n)由表1-11给出，其中并且如果启用了组跳变，对于NPUSCH格式1，则所述数量由3GPP TS36.211的条款10.1.4.1.3给出。

表11示出了w(n)的示例。

[表11]

NPUSCH格式1的参考信号序列由下面的等式6给出。

[等式6]

NPUSCH格式2的参考信号序列由下面的等式7给出。

[等式7]

其中由3GPP TS36.211的表5.5.2.2.1-2中定义，其中序列索引根据选择，其中/>

用于的参考信号序列r_u(n)是根据下面的等式8通过基本序列的循环移位α来定义的。

[等式8]

其中由表10.1.4.1.2-1针对/>给出，表12用于/>且表13用于/>

如果未启用组跳变，则基本序列索引u由分别用于和/>的更高层参数threeTone-BaseSequence(三音基序)、sixTone-BaseSequence(六音基序)和twelveTone-BaseSequence(12音基序)给出。如果更高层没有发信号，则基本序列由下面的等式9给出。

[等式9]

如果启用了组跳变，则基本序列索引u由3GPP TS36.211的条款10.1.4.1.3给出。

如表14所定义的，用于和/>的循环移位α分别从更高层参数threeTone-CyclicShift(三音循环移位)和sixTone-CyclicShift(六音循环移位)导出。对于/>α＝0。

表12示出了用于的/>的示例。

[表12]

表13示出了用于的/>的另一个示例。

[表13]

表14示出了α的示例。

[表14]

对于NPUSCH格式1的参考信号，可以启用序列-组跳变，其中，根据下面的等式10，由组跳变图案f_gh(n_s)和序列-移位图案f_ss来定义时隙n_s中的序列-组编号u。

[等式10]

其中，可用于每个资源单元大小的参考信号序列的数量由表15给出。

表15示出了的示例。

[表15]

可以通过由更高层提供的小区特定参数groupHoppingEnabled来启用或禁用序列组跳变。用于NPUSCH的序列组跳变可以通过更高层参数groupHoppingDisabled来对某个UE禁用，尽管它可以在小区基础上启用，除非NPUSCH传输对应于随机接入响应许可、或对应于作为基于竞争的随机接入过程的一部分的相同传输块的重新传输。

组跳变图案f_gh(n_s)由下面的等式11给出。

[等式11]

其中，对于n′_s＝n_s，并且n′_s是用于/>的资源单元的第一时隙的时隙号。伪随机序列c(i)由条款7.2定义。伪随机序列发生器应在用于/>的资源单元的开头和在对于/>的每个偶数时隙中通过/>被初始化。

序列移位图案f_ss由下面的等式12给出。

[等式12]

其中，Δ_ss∈{0，1，...，29}由更高层参数groupAssignmentNPUSCH给出。如果没有值由信号通知，则Δ_ss＝0。

序列r(·)应当与幅度缩放因子β_NPUSCH相乘，并从r(0)开始按顺序映射到子载波上。

在映射过程中使用的子载波集应当与在3GPP 36.211的条款10.1.3.6中定义的相应NPUSCH发送相同。

到资源元素(k,l)的映射应当按升序顺序，首先是k，然后是l，且最后是时隙号。表16中给出了时隙中的符号索引l的值。

表16示出了用于NPUSCH的解调参考信号位置的示例。

[表16]

SF-FDMA基带信号生成

对于通过条款5.6定义了在时隙中的SC-FDMA符号l中的时间连续信号s_l(t)，其中用/>取代了数量/>

对于上行链路时隙中SC-FDMA符号l中的子载波索引k的时间连续信号s_k,l(t)由下面的等式13定义。

[等式13]

/>

对于0≤t＜(N_CP，l+N)T_s，其中用于△f＝15kHz和△f＝3.75kHz的参数在表17中给出，是符号l的调制值，并且相位旋转/>由下面的等式14定义。

[等式14]

其中是符号计数器，其在传输开始处重置，并在传输期间为每个符号递增。

表17示出了用于的SC-FDMA参数的示例。

[表17]

在时隙中的SC-FDMA符号应当以l的升序从l＝0开始进行发送，其中SC-FDMA符号l>0在时隙内的时间开始。对于△f＝3.75kHz，在T_slot中的其余2304T_s不被发送和用于保护时段。

窄带物理随机接入信道(NPRACH)

物理层随机接入前导基于单子载波跳频符号组。图1-8中的符号组示出了随机接入符号组，由长度为T_CP的循环前缀和总长度为T_SEQ的5个相同的符号组成。参数值在表18中列出。

图10图示随机接入符号组的示例。

表18示出随机接入前导参数的示例。

[表18]

前导格式	T_CP	T_SEQ
			0	2048T_s	5·8192T_s
1	8192T_s	5·8192T_s

由4个无间隙发送的符号组组成的前导应当发送次。

如果由MAC层触发，则随机接入前导的传输被限制在某些时间和频率资源上。

由更高层提供的NPRACH配置包含以下内容：

NPRACH资源周期性(nprach-Periodicity)，

分配给NPRACH的第一子载波的频率位置(nprach-SubcarrierOffset)，

分配给NPRACH的子载波的数量(nprach-NumSubcarrier)，

分配给基于竞争的NPRACH随机接入的开始子载波的数量(nprach-NumCBRA-StartSubcarriers)，

每次尝试的NPRACH重复次数(numRepetitionsPerPreambleAttempt)，

NPRACH开始时间(nprach-StartTime)，

用于为被保留用于指示UE支持多音调msg3传输的NPRACH子载波的范围计算开始子载波索引的分数(nprach-SubcarrierMSG3-RangeStart)。

NPRACH传输只能在满足的无线电帧开始之后的/>个时间单元开始。在发送4·64(T_CP+T_SEQ)个时间单元后，应当***40·30720T_s个时间单元的间隔。

其中无效的NPRACH配置。

分配给基于竞争的随机接入的NPRACH开始子载波被分成两组子载波，和/>其中第二组子载波(如果存在的话)指示UE支持多音调msg3传输。

NPRACH传输的频率位置被限制在个子载波内。跳频应当在12个子载波内使用，其中第i个符号组的频率位置由/>和等式15给出，其中

[等式15]

f(-1)＝0

其中，n_init是由MAC层从/>中选择的子载波，并且伪随机序列c(n)由3GPP TS36.211的条款7.2给出。伪随机序列发生器应当使用/>来初始化。

用于符号组i的时间连续随机接入信号s_l(t)由下面的等式16定义。

[等式16]

其中0≤t＜T_SEQ+T_CP，β_NPRACH是为了符合在3GPP TS 36.213的条款16.3.1中规定的发射功率P_NPRACH的幅度缩放因子，K＝Δf/Δf_RA考虑了在随机接入前导和上行链路数据传输之间的子载波间隔中的差异，并且在由参数/>控制的频域中的位置是从3GPP TS36.211的条款10.1.6.1得出的。变量Δf_RA由下表19给出。

表19示出了随机接入基带参数的示例。

[表19]

前导格式	Δf_RA
		0，1	3.75kHz

下行链路

下行链路窄带物理信道对应于承载源自更高层的信息的一组资源元素，并且是在3GPP TS 36.212和3GPP TS 36.211之间定义的接口。

定义了以下的下行链路物理信道：

-NPDSCH(窄带物理下行链路共享信道)

-NPBCH(窄带物理广播信道)

-NPDCCH(窄带物理下行链路控制信道)

下行链路窄带物理信号对应于由物理层使用的一组资源元素，但是不承载源自更高层的信息。定义了以下的下行链路物理信号：

-NRS(窄带参考信号)

-窄带同步信号

窄带物理下行链路共享信道(NPDSCH)

加扰序列发生器应利用而被初始化，其中n_s是发送码字的第一时隙。在NPDSCH重复并且NPDSCH承载BCCH的情况下，对于每次重复，应该根据上述表达式重新初始化加扰序列发生器。在NPDSCH重复并且NPDSCH不携带BCCH的情况下，在将分别具有n_s和n_f集的码字的每/>次发送到第一时隙和该帧之后，根据上述表达式重新初始化加扰序列发生器，以用于所述重复的传输。

调制应当使用QPSK调制方案来完成。

NPDSCH可以被映射到一个或多于一个的子帧，N_SF，如3GPP TS 36.213的条款16.4.1.5所给出的，其中每个将被发送NPDSCH次。

对于用于发送物理信道的天线端口中的每个，复数值符号的块应当被映射到满足当前子帧中的所有以下准则的资源元素(k，l)：

子帧不用于发送NPBCH、NPSS或NSSS，以及

它们被UE假设为不用于NRS，以及

它们不与用于CRS的资源元素(如果有的话)重叠，以及

在子帧中的第一时隙中的索引l满足l≥l_DataStart，其中l_DataStart由3GPP TS 36.213的条款16.4.1.4给出。

以从y^(p)(0)开始到满足上述标准的天线端口p上的资源元素(k，l)的顺序对的映射应当以首先索引k和然后索引l的升序，从子帧中的第一时隙开始并且以第二时隙结束。对于不携带BCCH的NPDSCH，在映射到子帧之后，在继续将y^(p)(·)映射到下一子帧之前，该子帧应当被重复以用于/>附加子帧。然后重复所述的映射，直到/>子帧已经被发送。对于携带BCCH的NPDSCH，按顺序将/>映射到N_SF子帧，然后重复，直到/>子帧已经被发送。

NPDSCH传输可以由具有其中NPSDCH传输被推迟的传输间隙的更高层来配置。如果R_max＜N_{gap，threshold}，其中N_{gap，threshold}由更高层参数dl-GapThreshold给出，并且R_max由3GPP TS36.213给出，则在NPDSCH传输中没有间隙。间隙开始帧和子帧由给出，其中间隙周期性N_gap，period由更高层参数dl-GapPeriodicity给出。在多个子帧中的间隙持续时间由N_{gap，duration}＝N_gap，coeffN_gap，period给出，其中N_gap，coeff由更高层参数dl-GapDurationCoeff给出。对于携带BCCH的NPDSCH，在传输中没有间隙。

如果不是NB-IoT下行链路子帧，则UE不预期在子帧i中进行NPDSCH，除了在子帧4中发送携带SystemInformationBlockType1-NB的NPDSCH。在NPDSCH传输的情况下，在不是NB-IoT下行链路子帧的子帧中，NPDSCH传输被推迟，直到下一个NB-IoT下行链路子帧。

用于接收NPDSCH的UE过程

NB-IoT UE将子帧假设为NB-IoT DL子帧，如果：

-UE确定子帧不包含NPSS/NSSS/NPBCH/NB-SIB1传输，以及

-对于其中UE接收更高层参数operationModeInfo的NB-IoT载波，在UE已经获得SystemInformationBlockType1-NB之后，将子帧配置为NB-IoT DL子帧。

-对于其中存在DL-CarrierConfigCommon-NB的NB-IoT载波，通过更高层参数downlinkBitmapNonAnchor将子帧配置为NB-IoT DL子帧。

对于支持twoHARQ-Processes-r14的NB-IoT UE，应当存在最多2个下行链路HARQ进程。

UE应当，在给定服务小区上检测到具有DCI格式N1、N2的NPDCCH在旨在用于所述UE的子帧n中结束时，根据NPDCCH信息，从n+5DL子帧中开始对在N个连续NB-IoT DL子帧n_i中的对应NPDSCH传输进行解码，其中i＝0，1，...，N-1，其中

子帧n是发送NPDCCH的最后一个子帧，且根据NPDCCH传输的开始子帧和在相应DCI中的DCI子帧重复次数字段确定；

子帧ni，其中i＝0，1，...，N-1，是除了用于SI消息的子帧之外的N个连续NB-IoTDL子帧，其中n0＜n1＜...，nN-1，

N＝N_RepN_SF，其中N_Rep的值由在相应DCI中的重复次数字段确定，并且N_SF的值由相应DCI中的资源分配字段确定，以及

k₀是从DL子帧n+5开始直到DL子帧n₀的NB-IoT DL子帧的数量，其中k₀由用于DCI格式N1的调度延迟字段(I_Delay)确定，且k₀＝0用于DCI格式N2。对于由G-RNTI加扰的DCI CRC，k₀根据表21由调度延迟字段(I_Delay)确定，否则k₀根据表20由调度延迟字段(I_Delay)确定，R_max的值根据3GPP 36.213中的子条款16.6用于相应DCI格式N1。

表20示出了用于DCI格式N1的k0的示例。

[表20]

表21示出了具有由G-RNTI加扰的DCI CRC的DCI格式N1的k_0的示例。

[表21]

I_Delay	k₀
		0	0
1	4
		2	8
3	12
		4	16
5	32
		6	64
7	128

预期UE不会在由UE进行的NPUSCH传输结束后的3个DL子帧中接收传输。

用于NPDSCH的DCI格式N1、N2(寻呼)的资源分配信息指示被调度的UE

表22示出了用于NPDSCH的子帧的数量的示例。子帧数量(N_SF)由在相应DCI中的资源分配字段(I_SF)根据表22来确定。

重复次数(N_Rep)由在相应DCI中的重复次数字段(I_Rep)根据表23来确定。

[表22]

I_SF	N_SF
		0	1
1	2
		2	3
3	4
		4	5
5	6
		6	8
7	10

表23示出了用于NPDSCH的重复次数的示例。

[表23]

用于承载SystemInformationBlockType1-NB的NPDSCH的重复次数是基于由更高层配置的参数schedulingInfoSIB1并根据表24来确定的。

表24示出了SIB1-NB的重复次数的示例。

[表24]

schedulingInfoSIB1的值	NPDSCH重复的次数
		0	4
1	8
		2	16
3	4
		4	8
5	16
		6	4
7	8
		8	16
9	4
		10	8
11	16
		12-15	保留

根据表25确定用于承载SystemInformationBlockType1-NB的NPDSCH的第一传输的开始无线电帧。

表25示出了用于承载SIB1-NB的NPDSCH的第一传输的开始无线电帧的示例。

[表25]

用于NPDSCH的开始OFDM符号由在子帧k中的第一时隙中的索引l_DataStrart给出，并确定如下：

-如果子帧k是用于接收SIB1-NB的子帧，

如果更高层参数operationModeInfo的值设置为“00”或“01”，则l_DataStrart＝3，

除此之外，l_DataStrart＝0

-否则

如果存在更高层参数eutraControlRegionSize的值，则l_DataStrart由更高层参数eutraControlRegionSize给出，

除此之外，l_DataStrart＝0

用于报告ACK/NACK的UE过程

UE应当在检测到旨在用于UE的、结束于NB-IoT子帧n的、并且应当对其提供ACK/NACK的NPDSCH传输时，在N个连续的NB-IoT UL时隙中通过使用NPUSCH格式2在携带ACK/NACK的NPUSCH的n+k₀-1DL子帧传输结束处开始，其中的值由用于Msg4 NPDSCH传输的相关联NPRACH资源配置的更高层参数ack-NACK-NumRepetitions-Msg4给出，否则由更高层参数ack-NACK-NumRepetitions给出，并且/>的值是所述资源单元的时隙数量，

根据3GPP TS 36.213中的表16.4.2-1和表16.4.2-2，通过相应NPDCCH的DCI格式中的ACK/NACK资源字段，来确定用于ACK/NACK的分配的子载波和k0的值。

窄带物理广播信道(NPBCH)

BCH传输信道的处理结构是根据3GPP TS 36.212的第5.3.1节的，具有以下差别：

-所述传输时间间隔(TTI)是640ms。

-BCH传输块的大小被设置为34比特

-根据3GPP TS 36.212的表5.3.1.1-1、根据在eNodeB处的1个或2个发射天线端口来选择用于NPBCH的CRC掩蔽，其中发射天线端口在3GPP TS 36.211的第10.2.6节中定义

-速率匹配比特的数量在3GPP TS 36.211的第10.2.4.1节中定义

加扰将根据3GPP TS 36.211的条款6.6.1来进行，其中M_bit表示将在NPBCH上发送的比特的数量。对于正常循环前缀，M_bit等于1600。加扰序列将在满足n_f mod 64＝0的无线电帧中利用被初始化。

对于每个天线端口，应当使用QPSK调制方案来进行调制，在满足n_f mod 64＝0的每个无线电帧中开始的64个连续无线电帧期间在子帧0中发送，并且应当

层映射和预编码应当根据3GPP TS 36.211的条款6.6.3来完成，其中P∈{1，2}。UE将假设天线端口R₂₀₀₀和R₁₀₀₀用于窄带物理广播信道的传输。

在满足n_f mod 64＝0的每个无线电帧中开始的64个连续无线电帧期间，在子帧0中发送用于每个天线端口的复数值符号块y^(p)(0)，...y^(p)(M_symb-1)，并且应当从以y(0)开始的连续无线电帧开始依次映射到不是被保留用于参考信号的发送的资源元素(k，l)，应当按照首先是索引k、然后是索引1的升序进行。在映射到子帧之后，在继续将y^(p)(·)映射到在随后无线电帧中的子帧0之前，该子帧将在随后7个无线电帧中的子帧0中重复。在子帧中的前三个OFDM符号不应在映射过程中使用。出于映射的目的，UE将假设存在用于天线端口0-3的小区特定参考信号和用于天线端口2000和2001的窄带参考信号，而不管实际配置如何。小区特定参考信号的频移应当通过在3GPP TS 36.211的条款6.10.1.2中v_shift的计算中用小区代替/>来计算。

窄带物理下行链路控制信道(NPDCCH)

窄带物理下行链路控制信道承载控制信息。在一个或两个连续窄带控制信道元素(NCCE)的聚合上发送窄带物理控制信道，其中窄带控制信道元素对应于子帧中的6个连续子载波，其中NCCE 0占用子载波0到5，且NCCE 1占用子载波6到11。NPDCCH支持在表26中列出的多种格式。对于NPDCCH格式1，两个NCCE属于相同的子帧。可以在子帧中发送一个或两个NPDCCH。

表26示出了支持的NPDCCH格式的示例。

[表26]

NPDCCH格式	NCCE的数量
		0	1
1	2

加扰将根据TS 36.211的条款6.8.2完成。加扰序列应当在每第4个NPDCCH子帧之后根据TS 36.213的第16.6节以在子帧k₀开始处被初始化，其中n_s是NPDCCH子帧的第一时隙，在所述第一时隙中加扰被(重新)初始化。

调制将根据TS 36.211的条款6.8.3通过使用QPSK调制方案来进行。

层映射和预编码将根据TS 36.211的条款6.6.3通过使用与NPBCH相同的天线端口来完成。

复数值符号块y(0)，...y(M_symb-1)应当从y(0)开始依次映射到满足所有以下标准的关联天线端口上的资源元素(k，l)：

它们是被分配用于NPDCCH传输的NCCE的一部分，以及

它们不用于发送NPBCH、NPSS或NSSS，以及

它们被UE假设为不用于NRS，以及

它们不与TS 36.211的条款6中定义的用于PBCH、PSS、SSS或CRS的资源元素重叠(如果有的话)，以及

子帧中的第一时隙中的索引l满足l≥l_NPDCCHStart，其中l_NPDCCHStart由3GPP TS36.213的条款16.6.1给出。

到在满足以上标准的天线端口p上的资源元素(k,l)的映射应当按照首先索引k、然后索引l的升序，在子帧中以第一时隙开始并且以第二时隙结束。

NPDCCH传输可以由具有其中NPDCCH传输被推迟的传输间隙的更高层来配置。配置与TS 36.211的条款10.2.3.4中用于NPDSCH所描述的配置相同。

UE不应当预期子帧i中的NPDCCH，如果它不是NB-IoT下行链路子帧的话。在NPDCCH传输的情况下，在不是NB-IoT下行链路子帧的子帧中，NPDCCH传输被推迟，直到下一个NB-IoT下行链路子帧。

DCI格式

DCI格式N0

DCI格式N0用于在一个UL小区中调度NPUSCH。以下信息通过DCI格式N0发送：

标志，用于格式N0/格式N1区分(1比特)、子载波指示符(6比特)、资源分配(3比特)、调度延迟(2比特)、调制和编码方案(4比特)、冗余版本(1比特)、重复次数(3比特)、新数据指示符(1比特)、DCI子帧重复编数量(2比特)

DCI格式N1

DCI格式N1用于在一个小区中调度一个NPDSCH码字，以及由NPDCCH命令发起的随机接入过程。与NPDCCH命令对应的DCI由NPDCCH承载。以下信息通过DCI格式N1发送：

-标志，用于格式N0/格式N1区分(1比特)、NPDCCH命令指示符(1比特)

仅当NPDCCH命令指示符被设置为“1”时，格式N1用于由NPDCCH命令发起的随机接入过程，格式N1 CRC用C-RNTI加扰，并且所有其余字段被设置如下：

-NPRACH重复的开始数量(2比特)、NPRACH的子载波指示符(6比特)，格式N1中的所有其余比特被设置为一。

否则，

-调度延迟(3比特)、资源分配(3比特)、调制和编码方案(4比特)、重复次数(4比特)、新数据指示符(1比特)、HARQ-ACK资源(4比特)、DCI子帧重复次数(2比特)

当格式N1 CRC用RA-RNTI加扰时，则保留上述字段中的以下字段：

-新数据指示符、HARQ-ACK资源

如果格式N1中的信息比特的数量小于格式N0中的信息比特的数量，则零将被附加到格式N1，直到有效载荷大小等于格式N0的有效载荷大小。

DCI格式N2

DCI格式N2用于寻呼和直接指示。以下信息通过DCI格式N2发送。

用于寻呼/直接指示区分的标志(Flag)(1比特)

如果Flag＝0：

-直接指示信息(8比特)，添加保留信息比特，直到所述大小等于Flag＝1的格式N2的大小

如果Flag＝1：

-资源分配(3比特)，调制和编码方案(4比特)，重复次数(4比特)，DCI子帧重复次数(3比特)

NPDCCH相关过程

UE将监视由更高层信令配置的一组NPDCCH候选以获得控制信息，其中监视意味着尝试根据所有监视的DCI格式来解码该组中的每个NPDCCH。

通过一组NPDCCH候选来定义在聚合等级L′∈{1，2}和重复级别R∈{1，2，4，8，16，32，64，128，256，512，1024，2048}处的NPDCCH搜索空间其中每个候选在不包括用于发送从子帧k开始的SI消息的子帧的一组R个连续NB-IoT下行链路子帧中重复。

开始子帧k的位置由k＝k_b给出，其中k_b从子帧k₀起的第b个连续NB-IoT DL子帧，除了用于发送SI消息的子帧之外，并且b＝u·R和其中子帧k0是满足条件的子帧，其中T＝R_max·G，T≥4，G和α_offset由更高层参数给出。

对于Type1-NPDCCH公共搜索空间，k＝k0并且是根据NB-IoT寻呼机会子帧的位置来确定的。

如果UE由具有NB-IoT载波的更高层配置以用于监控NPDCCH UE专用搜索空间，

UE将在更高层配置的NB-IoT载波上监视NPDCCH UE专用搜索空间，

不预期UE在更高层配置的NB-IoT载波上接收NPSS、NSSS、NPBCH。

否则，

UE将在检测到NPSS/NSSS/NPBCH的相同NB-IoT载波上监视NPDCCH UE专用搜索空间。

用于NPDCCH的开始OFDM符号由子帧k中的第一时隙中的索引l_NPDCCHStart，，给出，并且如下确定：

如果存在更高层参数eutraControlRegionSize，

l_NPDCCHStart由更高层参数eutraControlRegionSize给出，

否则，l_NPDCCHStart＝0。

窄带参考信号(NRS)

在UE获得operationModeInfo之前，UE可以假设窄带参考信号是在不包含NSSS的子帧#9以及在子帧#0和#4中发送的。

当UE接收到指示保护带或独立的更高层参数operationModeInfo时，

在UE获得SystemInformationBlockType1-NB之前，UE可以假设在不包含NSSS的子帧#9中以及在子帧#0、#1、#3、#4中发送窄带参考信号。

在UE获得SystemInformationBlockType1-NB之后，UE可以假设在不包含NSSS的子帧#9、子帧#0、#1、#3、#4中以及在NB-IoT下行链路子帧中发送窄带参考信号，并且不应当预期在其他下行链路子帧中的窄带参考信号。

当UE接收到指示inband-SamePCI或inband-DifferentPCI的更高层参数operationModeInfo时，

在UE获得SystemInformationBlockType1-NB之前，UE可以假设在不包含NSSS的子帧#9中以及在子帧#0、#4中发送窄带参考信号。

在UE获得SystemInformationBlockType1-NB之后，UE可以假设在不包含NSSS的子帧#9、子帧#0、#4中以及在NB-IoT下行链路子帧中发送窄带参考信号，并且不应当预期在其他下行链路子帧中的窄带参考信号。

窄带主同步信号(NPSS)

用于窄带主同步信号的序列d_l(n)根据下面的等式17从频域Zadoff-Chu序列生成。

[等式17]

其中用于不同符号索引l的Zadoff-Chu根序列索引u＝5和S(l)由表27给出。

表27表示S(1)的一个例子。

[表27]

相同的天线端口将用于在子帧内的窄带主同步信号的所有符号。

UE不应假设窄带主同步信号在与任何下行链路参考信号相同的天线端口上被发送。UE不应当假设在给定子帧中的窄带主同步信号的传输使用与在任何其他子帧中的窄带主同步信号相同的一个或多个天线端口。

序列d_l(n)应当在每个无线电帧中的子帧5中以首先是索引且然后是索引的升序被映射到资源元素(k，l)。对于与用于发送小区特定参考信号的资源元素重叠的资源元素(k，l)，相应的序列元素d(n)不用于NPSS，而是在映射过程中计数。

窄带辅助同步信号(NSSS)

用于窄带辅助同步信号的序列d(n)是根据下面的等式18从频域Zadoff-Chu序列产生。

[等式18]

其中

n＝0，1，…，131

n＝n mod 131

m＝n mod 128

二进制序列b_q(n)由表28给出。帧号nf的循环移位θ_f由给出。

表28示出b_q(n)的示例。

[表28]

应当将相同的天线端口用于在子帧内的窄带辅助同步信号的所有符号。

UE不应假设窄带辅助同步信号是在与任何下行链路参考信号相同的天线端口上发送的。UE不应假设在给定子帧中的窄带辅助同步信号的传输使用与在任何其他子帧中的窄带辅助同步信号相同的一个或多个天线端口。

序列d(n)应当首先在分配的12个子载波上以索引k、然后在满足n_f mod 2＝0的无线电帧的子帧9的分配的最后符号上以索引l的升序，映射到以d(0)开始的序列中的资源元素(k，l)，其中/>由表给出29。

表29示出了NSSS符号的数量的示例。

[表29]

OFDM基带信号生成

如果更高层参数operationModeInfo不指示‘inband-SamePCI’，而且samePCI-Indicator不指示‘samePCI’，则下行链路时隙中的OFDM符号l中的天线端口p上的时间连续信号由下面的等式19定义。

[等式19]

对于0≤t＜(N_CP，i+N)×T_s，其中N＝2048，Δf＝15kHz，且/>是在天线端口p上的资源元素(k，l)的内容。

如果更高层参数operationModeInfo指示‘inband-SamePCI’，或者samePCI-Indicator指示‘samePCI’，则天线端口p上OFDM符号l′中的时间连续信号是从最后一个偶数子帧的开始处起的OFDM符号索引，并且由下面的等式20定义，其中

[等式20]

对于0≤t＜(N_CP，i+N)×T_s，其中且/>如果资源元素(k，l′)用于窄带IoT，则/>否则为0，并且f_NB-IoT是窄带IoT PRB载波的频率位置减去LTE信号中心的频率位置。

在这个版本的规范中，窄带IoT下行链路仅支持正常CP。

在下文中，将更详细地描述窄带物理广播信道(NPBCH)的物理层处理。

加扰

加扰应当根据条款6.6.1节进行，其中M_bit指定要在NPBCH上发送的比特数量。M_bit对于正常循环前缀等于1600。加扰序列应当在满足n_f mod64＝0的无线电帧中以初始化。

调制

调制应当使用表10.2.4.2-1中的调制方案根据条款6.6.2来进行。

表30示出了NPBCH的调制方案的示例。

[表30]

物理信道	调制方案
		NPBCH	QPSK

层映射和预编码

层映射和预编码应当根据条款6.6.3进行，其中P∈{1,2}。UE将假设天线端口R₂₀₀₀和R₂₀₀₁用于窄带物理广播信道的传输。

映射到资源元素

每个天线端口的复数值符号块y^(p)(0),...,y^(p)(M_symb-1)在满足n_fmod64＝0的每个无线电帧中开始的64个连续无线电帧期间在子帧0中发送，并且应当以y(0)开始按顺序映射到资源元素(k,l)。到未被保留用于发送参考信号的资源元素(k,l)的映射应当按升序进行，首先是索引k，然后是索引l。在映射到子帧之后，在继续将y^(p)(·)映射到在后续无线电帧中的子帧0之前，应当在随后的7个无线电帧中的子帧0中重复所述子帧。子帧中的前三个OFDM符号不得在映射过程中使用。

出于映射的目的，UE应当假设存在用于天线端口0-3的小区特定参考信号以及用于天线端口2000和2001的窄带参考信号，不论实际配置如何。小区特定参考信号的频移应当通过在条款6.10.1.2的v_shift计算中将替换为/>来计算。

接下来，将更详细地描述与MIB-NB和SIBN1-NB相关的信息。

MasterInformationBlock-NB

MasterInformationBlock-NB包括在BCH上发送的***信息。

信令无线电承载：不适用

RLC-SAP：TM

逻辑信道：BCCH

方向：E-UTRAN到UE

表31示出了MasterInformationBlock-NB格式的示例。

[表31]

表32示出了MasterInformationBlock-NB字段的描述。

[表32]

/>

SystemInformationBlockType1-NB

SystemInformationBlockType1-NB消息包含在评估是否允许UE接入小区时相关的信息，并定义其他***信息的调度。

信令无线电承载：不适用

RLC-SAP：TM

逻辑信道：BCCH

方向：E-UTRAN到UE

表33示出了SystemInformationBlockType1(SIB1)-NB消息的示例。

[表33]

表34示出了SystemInformationBlockType1-NB字段的描述。

[表34]

/>

[表35]

在描述本公开中提出的在TDD NB-IoT***中发送和接收SIB1-NB的方法之前，将概述稍后将描述的术语的缩写和定义。

缩写

MIB-NB：masterinformationblock-narrowband，主信息块窄带

SIB1-NB：systeminformationblock1-narrowband，***信息块1-窄带

CRS：小区特定参考信号或共用参考信号

ARFCN：绝对射频信道号

PRB：物理资源块

PRG：预编码资源块组

PCI：物理小区标识符

N/A：不适用

EARFCN：E-UTRA绝对射频信道数量

RRM：无线电资源管理

RSRP：参考信号接收功率

RSRQ：参考信号接收质量

TBS：传输块大小

TDD/FDD：时分双工/频分双工

定义

NB-IoT：NB-IoT允许通过E-UTRA接入网络服务，其中信道带宽限制为200kHz。

NB-IoT带内操作：在正常E-UTRA载波中使用资源块时，NB-IoT在带内操作。

NB-IoT保护带操作：当使用未在E-UTRA载波的保护带中使用的资源块时，NB-IoT作为保护带操作。

NB-IoT独立操作：当使用自己的频谱时，NB-IoT独立操作。例如，由GERAN***当前使用的代表一个或多个GSM载波的频谱以及为潜在的IoT部署而分散的频谱。

锚载波：在NB-IoT中，载波假设已发送了用于FDD的NPSS/NSSS/NPBCH/SIB-NB或用于TDD的NPSS/NSSS/NPBCH。

非锚载波：在NB-IoT中，未假设已发送了用于FDD的NPSS/NSSS/NPBCH/SIB-NB或用于TDD的NPSS/NSSS/NPBCH的载波。

信道栅格：终端读取资源的最小单元。在LTE***的情况下，信道栅格(信道栅格)的值为100kHz。

另外，本公开中描述的“/”可以被解释为“和/或”，并且“A和/或B”可以被解释为具有与“包括A或(和/或)B的至少一个”相同的含义。

MPDCCH(MTC物理下行控制信道：MPDCCH)是基于EPDCCH的MTC下行控制信道。因此，像EPDCCH一样，基于解调参考信号(DMRS)来估计信道，并且使用所估计的信道来执行MPDCCH解调。

LTE-MTC终端可以以与LTE终端相同的方式执行时间/频率内插，以便改善信道估计的性能，并且由于如下用于MPDCCH解调的参考信号的信号特性在信道估计性能方面可能存在时间/频率内插不可能的情况。

影响MPDCCH信道估计的MPDCCH特性

-仅在用于发送MPDCCH的物理资源块(PRB)中发送MPDCCH的DMRS。

-支持支持各种增强控制信道元素(ECCE)聚合等级的MPDCCH格式。

-LTE-MTC支持的MPDCCH格式占用1/2/4PRB

一个PRB中可能存在四个ECCE。因此，当进行聚合等级(AL)≤4的MPDCCH格式的分布式传输时，在一个PRB中发送对应的MPDCCH，并且仅在对应的PRB中发送用于该MPDCCH的DMRS。即，在除了对应的PRB之外的PRB中，不执行针对终端的DMRS的传输。

-支持在同一子帧(MPDCCH子帧)中相同或不同终端之间的MPDCCH和PDSCH复用。

-UE对各种支持的MPDCCH格式执行盲解码(BD)。

由于如上所述的MPDCCH的信号特性，在MPDCCH子帧内不支持PRB捆绑。PRB捆绑是指当UE通过在不同的PRB之间应用相同的预编码来估计信道时在PRB之间启用频率内插的方法。

这里，对其应用相同预编码的一组PRB称为预编码RB组(PRG)。

在下文中，本公开描述了一种用于改善MPDCCH的接收性能并改善LTE-MTC性能以便解决由于使用DMRS的MPDCCH和传统方法的时间/频率内插的不可能降低信道估计性能的问题的方法。

<建议1：支持时间内插的方法>

图11是图示将预编码器应用于小区特定参考信号和解调参考信号的方法的示例的图。

在MPDCCH中，LTE的小区特定参考信号(CRS)可用于通过使用DMRS的时间内插来改善MPDCCH的信道估计和接收性能。

CRS是小区特定参考信号，并且在所有子帧中被发送，并且对应于一种总是导通的RS。因此，不同于仅在MPDCCH的传输子帧和/或RB中发送的MPDCCH DMRS，当终端需要时，可以总是使用CRS来执行信道估计操作。

例如，在其中发送MPDCCH的子帧之前，UE使用CRS执行信道估计，并且可以通过时间内插来允许干扰减少，结果是对其中发送了MPDCCH的子帧的信道估计。

即，可以使用通过CRS和时间内插的信道估计结果来执行发送MPDCCH的子帧中的信道估计。

然而，因为CRS是未应用预编码的非预编码的RS，并且MPDCCH DMRS是已应用预编码的预编码的RS，所以难以简单地应用时间内插。

即，如图11(a)中所示，在CRS的情况下，在其中将预编码器应用于数据的预编码11010之后，CRS被组合11020并且通过信道11030发送。

也就是说，预编码器不应用于CRS，而是预编码器仅应用于数据并通过信道发送。因此，终端可以使用已知的CRS来估计信道。

但是，如图11(b)中所示，对于DMRS，在将DMRS应用于数据11110之后，应用预编码器11120，并通过信道11130发送。

即，通过将预编码器与数据一起应用，通过信道来发送DMRS。因此，终端在知道应用的预编码器之前可能不会估计信道。

因此，为了解决这个问题，描述了以下方法。

(方法1：仅使用CRS估计信道)

因为CRS不仅在特定的RB中发送，而且在几乎所有发送了MPDCCH的子帧中发送，所以在仅使用CRS执行信道估计时，可以允许时间内插。

也就是说，UE不使用MPDCCH的DMRS来进行信道估计，而是可以仅使用CRS来估计信道。

然而，因为所使用的资源元素(RE)的数量小于使用CRS和MPDCCH DMRS两者时的数量，信道估计性能可能会略有下降，并且在不发送CRS的子帧(例如，MBSFN子帧)的情况下，可以配置成仅使用LTE控制区域的CRS，或者对于LTE-MTC的例外情况在MBSFN子帧内的MBSFN区域(MBSFN子帧中除LTE单播控制区域之外的其余区域)中发送CRS。

(方法2：使用CRS和MPDCCH DMRS两者来估计信道)

为了改善信道估计的性能，UE可以不仅使用CRS而且使用MPDCCH DMRS来估计信道。在这种情况下，由于用于信道估计的RE的数量很大，所以可以改善信道估计的性能。

但是，如上所述，CRS是未直接应用预编码器的非预编码参考信号，而DMRS是直接预应用预编码器的基于预编码的参考信号。

因此，为了使用CRS和MPDCCH DMRS两者来执行信道估计，可以使用以下方法。

示例1：以非预编码的方式进行的MPDCCH DMRS传输

为了一起使用CRS和MPDCCH DMRS来估计信道，可以基于非预编码来发送MPDCCHDMRS。

在这种情况下，对于用于DMRS和CRS的非预编码方法，因为预编码器仅应用于数据，而不应用于DMRS和CRS，所以可以通过时间内插和平均信道估计结果来降低噪声，但是因为预编码器可能不应用于通过其发送DMRS的天线端口，所以基站的灵活性可能会受到限制。

示例2：将相同的预编码应用于MPDCCH DMRS和CRS(即，预编码的CRS传输方法)

为了使用CRS和MPDCCH DMRS两者来估计信道，将预编码应用于CRS，并且可以将与CRS相同的预编码器应用于MPDCCH DMRS。

即，通过通过将相同的预编码器应用于CRS和MPDCCH DMRS来进行预编码，UE可以识别应用于MPDCCH DMRS的预编码器，并且可以使用CRS和DMRS两者来估计信道。

具体地，通过将相同的预编码应用于CRS和MPDCCH DMRS，可以通过相同的有效信道来发送CRS和DMRS(Hv^H：其中H是信道矩阵，v是预编码矩阵，并且^H是厄米运算符)。

通过相同的有效信道进行传输，可以使用时间内插和使用CRS和DMRS进行信道估计之间的平均来降低噪声。

因为现有的CRS是基于非编码的，所以对于使用窄带(NB)区域执行信道估计或测量的终端可能会出现问题。

因此，为了减少对现有终端的影响，可以控制现有终端以从信道估计或测量中排除其中发送基于预编码的CRS的区域。

在这种情况下，可以将指示在其中发送基于预编码的CRS的区域中的信道估计或测量的控制的配置信息或指示符从基站发送至终端。

例如，当使用预编码的CRS来改善MPDCCH的接收性能和信道估计性能时，将使用(或应用)预编码的CRS的子帧或时隙指定为无效子帧或时隙，并且传统eMTC终端或传统LTE终端可能不会在指定为无效子帧或时隙的区域中使用CRS进行信道估计或测量。

关于这样的无效子帧或时隙的信息可以以子帧或时隙为单元在特定时段(例如，10ms)中以位图的形式，并且通过较高层配置为小区特定的或UE特定的并且被发送，或者通过DCI进行动态指示。

示例3：将固定预编码应用于MPDCCH DMRS的方法

基站和终端都知道的固定预编码可以应用于MPDCCH DMRS。

也就是说，使用固定预编码以便使UE将识别应用于MPDCCH DMRS的预编码，并且UE可以在没有单独的信令的情况下识别应用于MPDCCH DMRS的预编码。UE可以使用识别的预编码来执行信道估计。

具体地，通过将UE可以识别的固定预编码应用于MPDCCH DMRS，UE可以使用接收器知道的固定预编码信息来执行信道估计。在此，当RS通过信道并且终端接收的RS信号为y时，y可以被表达为如下面的等式21。

[等式21]

y＝Hv^Hx

在等式21中，x是MPDCCH DMRS，并且v是预编码矩阵。在此，因为v的值是固定值，所以终端可以知道它。

例如，终端可以使用固定预编码矩阵的信息通过以下等式获得作为信道矩阵的H。

[等式22]

(Hv^H)v＝H

终端可以通过基于等式22对通过MPDCCH DMRS的信道矩阵信息和通过CRS中的H信息进行时间内插或平均，从而提高信道估计的准确性。

也就是说，在示例3的情况下，无论CRS是未预编码还是预编码，都将应用于MPDCCHDMRS的预编码设置为基站和终端已知的固定预编码，并且终端可以使用终端已经知道的预编码矩阵来使用DMRS和CRS来执行信道估计。

示例4：在应用基于码本的预编码之后向终端指示的方法

基站可以将特定预编码应用于通过信道状态信息报告的基于码本的预编码中的MPDCCH，并通过较高层信令或DCI通知UE有关所应用的预编码的信息。

具体来说，当MPDCCH DMRS是基于非码本或终端透明的预编码方案时，终端没有从有效信道中分离用于信道估计的信道矩阵H的方式(Hv^H：其中H是信道矩阵，v是预编码矩阵，并且H是厄米运算符)。

因此，不可能通过通过CRS以及内插和平均所估计的信道矩阵H来估计MPDCCHDMRS的信道。为了解决该问题，可以将基于码本的预编码应用于MPDCCH DMRS，并且可以将所应用的码本的码本信息(例如，码本索引等)发送给终端。

在这种情况下，可以根据CRS端口的数量执行以下操作。

情况1：当通过其发送CRS的天线端口数为1时

在这种情况下，可以通过与CRS相同的端口(例如，端口0)来发送MPDCCH DMRS。

情况2：当CRS端口的数量为2时，

在这种情况下，可以定义用于2个端口的第1层码本(PMI集)，以对MPDCCH DMRS进行预编码。例如，用于两个天线端口的码本可以是为使用LTE中的CRS的两个端口进行空间复用而定义的码本。

在基站选择在码本中定义的预编码并将其应用于DMRS端口之后，可以向终端指示所应用的预编码信息(例如，码本索引等)。

情况3：当CRS端口数为4时

在这种情况下，可以定义用于4个端口的第1层码本(PMI集)，以进行MPDCCH DMRS预编码。例如，用于4个天线端口的码本可以是使用LTE中的CRS的4个端口为空间复用定义的码本，或者是使用CSI-RS为PMI反馈定义的4个天线端口的码本。

在基站选择在码本中定义的预编码并且将其应用于DMRS端口之后，可以向终端指示相应的信息(例如，码本索引等)。

即，基站可以基于从终端报告的CSI从包括在码本中的多个预编码器中选择特定预编码器，并将其应用于MPDCCH DMRS天线端口，并且终端可以识别所应用的预编码器的信息可以通过较高层信令或DCI发送到终端。

在情况1至3中，用于MPDCCH DMRS预编码的码本可以被配置为与每个DMRS端口正交的集合或子集。例如，在情况1至3中，DMRS端口的集合或子集可以基于为使用LTE CRS的空间复用或使用CSI-RS的PMI反馈而定义的码本被配置为具有针对每个DMRS端口的正交关系，并被使用。

如上所述，当示例3的固定预编码被应用或者基于示例4的码本的预编码被应用于MPDCCH DMRS时，CRS端口和已经应用预编码的MPDCCH端口的功率信息或功率提升信息可以通过基站另外发送给终端。

在这种情况下，基站可以将DMRS端口和CRS端口之间的功率比或功率偏移值发送到终端。

即，基站可以直接向终端发送DMRS端口或CRS端口的功率信息或功率提升信息，或者可以向终端发送指示DMRS端口与CRS端口之间的功率关系的功率比值或偏移值。

UE可以基于接收到的偏移值或功率比值来知道应用到DMRS端口和CRS端口的功率。

在基于来自UE的CSI报告的MPDCCH DMRS预编码确定方法中，应用功率分配或功率提升可以在***方面改善下行链路传输效率，或者可以增加或减少每个终端或者所有终端确保特定终端可以接收的SNR的功率。

对于这种功率分配或提升，可以参考CSI报告的MCS(调制编码方案)信息。可替代地，当应用于MPDCCH的预编码方法在应用预编码之后针对每个端口分布不同的功率时，即，当针对每个端口的输出功率不同时，可以针对每个端口发送DMRS功率信息。

DMRS的功率信息可以是指示DMRS和CRS之间的功率关系的信息，诸如每个端口的DMRS与CRS功率比。可替代地，在基站通过LTE MTC中的下行链路MU-MIMO向每个层的不同LTE MTC终端发送MPDCCH的情况下，可以取决于通过下行链路MU-MIMO使用相同时间频率资源的同时传输的终端的数量来减少MPDCCH DMRS功率(例如，当在单个层中均发送到两个终端时，发送到每个终端的MPDCCH DMRS功率降低了3dB，并且在四个终端的情况下，降低了6dB)。

这里，当LTE MTC终端仅使用基于非码本的DMRS时，在接收PDSCH或MPDCCH时没有问题，但是与CRS相比DMRS功率被衰减，并且可以同时使用CRS和DMRS以进行信道估计。

为了解决这个问题，在下行链路MU-MIMO传输的情况下，为了与MPDCCH DMRS一起使用CRS来改善MPDCCH的接收性能，即使当与CRS相比MPDCCH DMRS的功率被降低时，基站可以向终端发送可以推断根据下行链路MU-MIMO传输的功率变化的信息。

这里，可以推断根据MU-MIMO的功率变化的信息是基站通过MU-MIMO同时发送的流/层/端口的数量，或者是考虑下行链路MU-MIMO传输信道的传输秩的信息。

基站可以通过RRC信令或通过MAC信令向终端指示可以推断根据MU-MIMO的功率变化的信息，以便更快地适应用户数量和访问环境等等的变化。

可替选地，通过DCI发送，可以在调度单元或重复单元中灵活地指示上述信息。

在DCI传输的情况下，在快速自适应方面具有优势，但是因为无法知道CRS和MPDCCH DMRS之间的确切功率比，因此存在局限性，即，仅在仅使用MPDCCH DMRS接收DCI之后，可以通过使用相应的信息来另外使用CRS。

由于以上原因，可以在DCI传输子帧(例如，子帧n)期间或此后从特定时间点(例如，子帧n+k)开始的特定时段(例如，N个子帧)应用通过DCI发送的功率信息。

N的值可以基于动态自适应和CRS利用程度之间的折衷由更高层来配置。终端可以通过在N个子帧时段内通过DCI接收更新信息来根据下行链路MU-MIMO传输来更新MPDCCHDMRS功率信息。

(实施例5：一种其中在MPDCCH DMRS码本中定义的预编码矩阵的整个集合或预定部分内循环地应用预编码器的方法。)

应用于CRS的预编码器的候选值的集合可以循环地应用于MPDCCH DMRS。即，用于CRS的预编码值的集合可以在根据特定规则被循环的同时被应用于MPDCCH DMRS。

除了此方法之外，为了在未配置PMI反馈或PMI反馈不可能的情况下获得空间分集增益，可以循环MPDCCH DMRS码本中定义的全部或部分预编码矩阵集并且将其应用于MPDCCH DMRS。

例如，预编码矩阵集的一部分可以是在码本中定义的预编码矩阵的子集。

循环预编码矩阵和与其顺序有关的信息可以是预设值和固定值，或者可以由较高层配置或DCI指示。

循环方向可以是时间轴方向(例如，以一个或多个符号或时隙/子时隙为单元(子时隙可以由预定义的多个符号组成)、子帧单元、传输时间间隔(TTI)单元或由RRC配置或预定义的多子帧单元)，或者可以是频率轴方向(例如，RE级、RB级或多个RB级(由RRC配置或预定义)、RBG级或NE级循环等)。

这样的预编码器循环可以在重复时段内保持一定时间段(是预先配置的较高层)，并且当应用跳频时，可以将其保持在跳频时段内。

即，包括应用于CRS的预编码器的候选值的预编码器集(或子集)可以在根据特定规则循环的同时被应用于MPDDCH DMRS，并且在这种情况下，可以在重复时段或跳频时段内没有循环的情况下应用相同的预编码器。

在这种情况下，假设跳频时段或间隔是N个(连续的)下行链路子帧(N个DL子帧)，则终端可以在其中可以发送MPDCCH的N个(连续的)下行链路子帧期间使用相同的预编码器。

在这种情况下，值N可以是针对每个CE模式(或CE等级)由RRC配置的小区特定值和/或由RRC配置的值。

另外，当包括N个(连续的)下行链路子帧的每个块的第一子帧的索引为n1时，n1可以是满足(n1+偏移)mod N为“0”的值。

偏移值是用于调整包括N个(连续的)下行链路子帧的每个块的起点的参数，并且可以是由RRC配置的值。

就基站而言，为了促进多个用户的复用，预编码器循环单元的起始子帧可以被配置为对于小区中的所有终端具有相同值。

为此，偏移值可以是特定于小区的小区特定值。

当预编码循环单元(或粒度)是跳频时段或间隔时，仅当跳频被打开时，没有应用预编码循环，并且可以在跳频时段内应用相同值。

可替选地，即使当跳频被关闭时，为了获得用于信道估计的平均增益，也可以以N个(连续的)下行链路子帧为单元执行预编码器循环，或者可以应用相同的预编码器。

可替选地，预编码器循环可以被配置为以类似于LTE-MTC的端口循环的方式以EREG内的构成EREG的RE为单元循环。在这种情况下，具有在EREG内获得空间复用增益的效果。

当在频率轴方向上应用预编码器循环时，预编码器循环的单元(或粒度)可以被配置为配置MPDCCH PRB集合的最小单元或其最大公分母。当在频率轴方向上的预编码器循环应用于MPDCCH DMRS时，MPDCCH PRB集可以包括2、4或6个PRB，并且预编码器循环单元(或粒度)可以被配置为MPDCCH PRB集的最小单元或最大公分母。

例如，当MPDCCH PRB集由2、4或6个PRB组成时，预编码器循环单元(或粒度)可以被配置为2个PRB。当预编码器循环单元(或粒度)被配置为用于配置如上所述的MPDCCH PRB的最小单元或最大公分母时，可以获得PRB捆绑效果，并且同时，可以通过尽可能频繁地循环预编码器获得频率分集效果。

当在频率轴方向上循环预编码器时，可以根据MPDCCH传输类型(集中式/分布式)不同地确定预编码器循环的单元(或粒度)。当该方法应用于MPDCCH DMRS时，可以根据MPDCCH传输类型来不同地确定预编码器循环单元(或粒度)。

此外，可以通过用于配置MPDCCH传输类型的RRC信令来不同地确定预编码器循环。例如，在集中式MPDCCH传输的情况下，可以将MPDCCH PRB集配置为最小单元或最大公分母，并且在分布式MPDCCH传输的情况下，可以将其配置为1个PRB。

在分布式MPDCCH传输的情况下，构成MPDCCH PRB集的PRB在频率轴域中可能是不连续的。换句话说，构成MPDCCH PRB集的RB索引可以是不连续的，并且在这种情况下，可能难以期望PRB捆绑的效果。因此，在这种情况下，为了最大化由于预编码器循环而引起的频率分集效应，如上所述的预编码器循环的粒度可以被配置为1个RB。

也就是说，在频率轴域中，可以以RB为单元或以MPDCCH调度为单元对应用于MPDCCH DMRS的预编码器集进行循环。在这种情况下，可以将以2或4个RB为单元的循环预编码器集应用于集中式MPDCCH的传输，并且可以将以1个RB为单元的循环预编码器集应用于分布式MPDCCH的传输。

当循环应用到CRS的预编码器的候选值并将其应用到MPDCCH DMRS时，可以在时域/频域单元的特定部分执行循环操作，而不是对所有时间/频域单元执行循环操作。

例如，就基站而言，时域/频域单元的特定部分可以是基站实际发送或者可以向特定终端发送MPDCCH的时域/频域单元，或者就终端而言，可以是终端可能期望MPDCCH接收的时域/频域单元。

即，可以仅以时间/频率单元的特定部分来计数用于增加预编码器索引的计数器。例如，时域/频域在频域中可以是RE(或子载波)、RB、MPDCCH PRB集配置的最小单元或最大公分母、PRG(如果支持PRB捆绑)、NB(例如，6个RB)等等。

在时域的情况下，它可以是符号/子符号/时隙/子帧/TTI/跳频时段等等。例如，在时间轴的情况下，可以仅对可能进行MPDCCH纯属的子帧或者仅对相应终端期望MPDCCH接收的子帧执行预编码器循环。

在频域的情况下，可以仅针对能够发送MPDCCH或相应终端可能期望MPDCCH接收的RB执行预编码器循环操作。例如，仅对构成MPDCCH PRB集的PRB执行预编码器循环操作，或者仅对构成MPDCCH PRB集的PRB当中的对应终端实际期望MPDCCH接收的PRB执行预编码器循环操作。

仅对如上所述的时域/频域单元的特定部分执行预编码器循环的原因是，即使当用于预编码器循环的预编码器集中的预编码器数量(Np)不充分时，也可以获得时间/频率分集效果。

以频域中的预编码器循环为例，假设以4个预编码器(Np＝4)组成的集合内的RB单元执行预编码器循环，则MPDCCH PRB集合由2个PRB组成，并且PRB索引是1和5(用于分布式MPDCCH传输等)，当不管是否发送MPDCCH而对预编码器进行循环时，构成MPDCCH PRB集的2个PRB都旨在进行预编码器循环，但是可以使用相同的预编码器。

例如，当从PRB索引0的预编码器索引0开始时，预编码索引1应用于两个PRB。另一方面，当应用所提出的方法时，将预编码器索引0应用于PRB索引1，并且将预编码器索引1应用于PRB索引5，使得可以实现预期的预编码器循环。

可以通过按照以时间/频率轴域的单元如下所述根据预编码器的索引来增加或减小索引的值的顺序通过循环将预编码器的循环应用于MPDCCH DMRS。

具体地，对于在频率方向上循环的预编码器，顺序循环的预编码器索引可以按照频域单元的增加或减小的顺序增加或减小。

在这种情况下，如上所述，可以为所有频率轴单元增加或减少预编码器的索引，或者可以为时间/频率轴单元的有限特定部分增加或减少预编码器的索引。

随着预编码器的索引以增加时间轴域单元的顺序被顺序地增加或减少，在时间方向上的预编码器循环可以被应用于MPDCCH DMRS。在这种情况下，如上所述，可以针对所有时间轴单元增加或减少预编码器的索引，或者可以针对时间/频率轴域单元的有限特定部分增加或减少预编码器的索引。

对于上述以时间/频率轴域为单元的预编码器循环，当通过该规则计算的预编码器索引的值超过用于预编码器循环的预编码器集中包括的预编码器(Np)的数量时，通过模块化运算(即，mod Np)应用的值可以用作预编码器索引值。

当在时间轴和频率轴方向上同时应用预编码器循环时，每当时间轴域的每个单元增加时，就可以将预定偏移值应用于预编码器索引。在这种情况下，偏移值可以被应用于属于对应的时间轴域单元的所有预编码器索引(例如，在频率轴域单元中的预编码器循环被应用的所有预编码器索引)，并且随着时间轴域单元增加可以被累积并应用。

偏移值可以被应用于所有时域单元，或者仅当存在如上所述的实际预编码器所应用于的目标时，例如，当发送MPDCCH时。

当通过该方法计算的预编码器索引的值超过用于预编码器循环的预编码器集中包括的预编码器(Np)的数量时，可以将通过模块化运算(即，mod Np)应用的值用作预编码器索引值。

换句话说，当预编码器在两个域(时间轴，频率轴)中循环并应用时，预编码器可以在一个子帧中沿频率轴(例如，1RB)循环，并且然后预编码器可以在下一个子帧中以RB为单元进行循环和应用。

这里，根据特定规则，可以将预编码器循环保持特定时间段(例如，Ych)，并且然后可以再次应用该循环，并且可以应用偏移值以确保为应用预编码器循环的每个单元应用的预编码器是不同的。

例如，当在由4个预编码器组成的集合中应用预编码器循环时，偏移值为1，并且3个PRB构成一个MPDCCH PRB集，预编码器循环的顺序可以如下。

{1,2,3}，{2,3,4}，{3,4,1}，{4,1,2，}，…

这里，每个{}表示一个时轴域单元内的预编码索引，并且当时轴域单元是子帧时，预编码器索引可以在第一子帧中的频域单元中以1、2、3的顺序增加。

在第二子帧中，索引值根据偏移值增加了1，并且预编码器索引可以在频率轴域单元中以2、3、4的顺序增加。此后，可以通过在下述子帧中根据相同的方法添加偏移值来增加预编码器的索引值。

可以按照在通过从如上面的较高层发送的信令预先定义或者配置的预编码器集(或由多个PMI组成的PMI表等)内预编码器索引(或PMI索引)增加或减少的顺序将预编码循环应用于MPDCCH DMRS，或者可以按照基于通过从较高层发送或预定义的信令配置的预编码器A(或PMI A)和预编码器B(或PMI B)在增加或减少预编码器索引(或PMI)的时间段内将预编码器A(或PMI A)与预编码器B(或PMI)连续相乘或相除的方法来应用。

当预编码器A(或PMI A)除以或乘以预编码器B(或PMI B)时，预编码器A(或PMI A)和预编码器B(或PMI B)中的每个都可以以PMI表的形式配置。

例如，预编码器A(或PMI A)和预编码器B(或PMI B)可以分别称为基本PMI和deltaPMI。

根据LTE-MTC操作模式可以不同地选择如上所述的使用CRS和MPDCCH DMRS两者来估计信道的方法。例如，当在LTE带内模式下操作时，按原样使用CRS以最大程度地减少对传统终端的影响，并且可以根据非先行方法、基于码本的预编码方法或循环并应用预编码器的方法来发送MPDCCH DMRS，并且当以独立模式操作时，与MPDCCH DMRS相同的预编码单独应用于CRS的方法(预编码的CRS传输方法)或除了上述方法之外可以被应用以执行针对独立MTC终端操作优化的波束成形等。

这两种方法的选择可以由MTC操作模式自动选择，或者可以由基站通过较高层信令进行配置以提供额外的灵活性，或者可以根据相应的资源(子帧或者NB)与传统终端(MTC或CE模式或LTE中的非BL UE)共享被选择性地应用。

对于两种操作模式，终端可以假定通过相同的天线端口发送DMRS和CRS，但是终端可以通过参考MTC操作模式或通过参考配置的较高层参数来识别基站选择的方法，并且可以根据公认的方法执行上述详细操作。

基站可以通过广播信令(例如，MIB、SIB、SI消息)向终端发送用于配置MPDCCHDMRS和CRS之间的预编码和端口之间的关系的信息(例如，1比特标志)。这里，终端可以通过根据具有特定值(例如，“1”)的对应信息或者特定值与其他信息的组合来选择MPDCCH DMRS和/或CRS的预编码方案之一来接收MPDCCH。

也就是说，终端可以根据方法1和方法2和示例1至5中所述的方法，并根据指示从基站发送的DMRS和CRS端口之间的关系的特定信息使用CRS和/或DMRS估计信道，并且可以通过估计的信道接收MPDCCH。

可替选地，可以用诸如操作模式以及LTE控制区域是否可用的信号来代替从基站发送的特定信息。当特定信息被指示LTE控制区域是否可用的信号代替时，例如，仅对于支持使用LTE控制区域的LTE MTC终端，可以参考对应的标志并且可以使用MPDCCH DMRS和CRS之间的预编码和端口关系，并且可以允许信道估计和MPDCCH接收。

MPDCCH DMRS和CRS之间的上述预编码和端口关系可以改善MPDCCH接收性能，并且可以用于使用MPDCCH的测量(例如，计算假设的MPDCCH BLER性能以在无线电链路监控中确定同步和不同步等)。

在所提出的方法和示例中，可以在属于预编码的DMRS分类的方法中定义预编码矩阵和ECCE索引之间的关系。例如，终端可以在MPDCCH的盲检测过程中根据聚合等级假设一个或多个ECCE尝试进行MPDCCH检测，并且ECCE索引与DMRS端口索引相关。

因此，可以根据ECCE索引来确定由特定终端假设的预编码DMRS的预编码矩阵。当终端可以假定特定预编码矩阵时，终端可以假定将相同的预编码应用于盲检测过程中使用的所有ECCE索引。

具体地，考虑到聚合水平(AL)大于1的情况，ECCE索引可以是最低的ECCE索引。最低的ECCE索引意指配置MPDCCH的多个ECCE的ECCE索引值中的最小值。

在根据示例5中描述的方法进行集中式和分布式MPDCCH的情况下，CRS端口和MPDCCH端口之间的预定义映射关系可以基于时域和频域中的预编码器循环。

对于预编码器循环，需要确定时间和频率粒度，并且对于在时间方向上的预编码器循环，粒度可以提供空间复用和信道估计性能之间的折衷。

在MPDCCH DMRS中，可以在特定时段(例如，Y_CH)中应用与CRS相同的预编码，并且Y_CH可以意指等于下行链路跳频间隔的多个子帧。

在这种情况下，基站可以在终端的连接模式或空闲模式下通过控制信息向终端发送功率信息或指示CRS和DMRS的端口之间的功率比的功率偏移值。

<提议2：支持频率内插的方法>

与提议1不同，可以使用频率内插方法应用PRB捆绑以使用DMRS来改善信道估计性能。

示例1：PRB捆绑

当在搜索空间中检测MPDCCH的过程中可能假设PRB捆绑时，预编码资源块组(PRG)不会在LTE***带宽内生成网格，并且可以在相应的NB内配置网格。

即，特定NB的最高RB索引和最低RB索引的PRG配置可以分别包括在邻近NB的最低RB索引和最高RB索引的PRB中。对于在特定NB中执行MPDCCH检测的终端而言，这可能是低效的。

因此，可以基于LTE小区的***带宽来配置PRG单元(例如，取决于***带宽，PRG单元是1、2或3个PRB)，但是可以在NB内配置PRB的物理网格。

在LTE-MTC中，可以根据CE模式隐式配置MPDCCH的PRB捆绑。例如，配置有CE模式B(或CE等级3或4)的UE主要需要大覆盖范围增强，因此可能限于仅监视配置为至少2个PRB或更多的MPDCCH格式(即，PRB为2、3、6，并且AL为8、16、24)，并且可以假定PRB捆绑(例如，PRG为“2”)来执行用于检测MPDCCH的盲解码操作。

当MPDCCH PRB配置的单元是2、4、6个PRB，并且PRG单元超过3个PRB时，考虑到性能增益减少，PRG可以配置为2个PRB(1PRG＝2PRB)，这是MPDCCH PRB集配置的最小单元。即，可以在1个NB中配置三个PRG。作为以2个PRB为单元配置PRG的方法，首先，当每个NB中的PRB索引为P∈{0,1,2,3,4,5}时，具有索引对为{0,1}、{2,3}、{4,5}的3个非重叠PRG可以被配置。

可替代地，当构成MPDCCH PRB集的PRG不限于彼此相邻时，构成MPDCCH PRB集的PRB可以被配置为构成一个PRG。

例如，当由2个PRB组成的MPDCCH PRB集被配置为p＝{1,4}时，PRB索引为{1,4}的PRB集可以构成PRG。MPDCCH PRB集的配置信息可以通过较高层信令来配置，并且可以通过其被指示给终端。

可替选地，PRG可以被配置为使得构成MPDCCH PRB集的PRB的数量是PRG的整数倍。例如，在由4个PRB集组成的MPDCCH PRB集的情况下，可以配置1PRG＝4PRB或1PRG＝2PRB。终端可以通过参考由较高层配置的MPDCCH PRB集的配置信息来识别在上述方法中配置的MPDCCH PRB集的PRG配置，并且可以假设在PRG中应用相同的预编码执行信道估计。

也就是说，终端可以通过较高层信令来识别构成PRG的PRB的数目和索引，并且可以假定相同的预编码被应用于构成PRG的PRB。因此，终端可以假设构成相同PRG组的PRB的相同预编码来估计信道。

例如，当应用在上述提议1和2中描述的方法当中的以MPDCCH PRB集为单元配置PRG的方法时，终端可以假定在MPDCCH PRB集中应用相同预编码，并且可以执行信道估计操作等以用于MPDCCH解调/解码。

PRB捆绑方法可以应用于基于码本的MPDCCH DMRS的传输。例如，当基站在先前描述的方法中以MPDCCH PRB集为单元配置PRG并且在PRG中使用相同的MPDCCH DMRS预编码和/或端口发送时，终端可以假定MPDCCH PRB集内的相同的MPDCCH DMRS预编码和/或端口。

在这种情况下，UE可以执行用于MPDCCH调制和/或解码的信道估计操作。

可替选地，当基站以MPDCCH PRB集为单元配置PRG并且在PRG内应用相同的MPDCCHDMRS预编码器循环或端口循环时，可以假定在MPDCCH PRB集内的相同的MPDCCH DMRS预编码器循环或端口循环规则，并且可以执行用于MPDCCH解调/解码的信道估计操作。

可替代地，可以根据相同或不同终端之间的MPDCCH和PDSCH是否在同一子帧中被复用来确定MPDCCH或PDSCH的PRB捆绑还是PRG值。

例如，通过较高层信令为PDSCH配置有3的PRG的终端，对于未应用相同子帧复用的子帧，假设PRG为“3”，并且然后当应用相同的子帧复用的子帧时，可以通过将PRG的值假定为特定值(PRG＝2)来执行PDSCH调制。

可以通过PDSCH调度DCI来指示是否应用相同的子帧复用。另外，考虑到针对这种情况以2、3、6个PRB为单元配置MPDCCH PRB集，为了有效的MPDCCH/PDSCH支持相同的子帧复用，PDSCH的PRG配置可以被配置为PRG＝“2”。在此，PRG＝N可以被配置为PRG由N个PRG组成(即，1PRG＝10个NPRG)，并且PRG的值“N”可以意指PRG由N个NPG组成(即，1PRG＝N个PPR)。

<提议3：回退操作>

在使用CRS以及DMRS估计信道或应用PRB捆绑以便改善MTC独立操作中MPDCCH的接收性能的情况下，对于在特定条件下未使用此方法或没有使用PRB捆绑或CRS的终端，需要定义一个回退操作，以便仅使用现有DMRS来估计信道。

(示例1：根据子帧类型的回退操作(例如，在非MBSFN情况下，基于CRS和DMRS的信道估计；在MBSFN情况下仅使用DMRS的信道估计))

当子帧类型不是MBSFN时，终端不仅可以使用DMRS估计信道，还可以使用CRS估计信道，以改善用于接收MPDCCH的信道估计性能，并且在这种情况下，可以使用PRB捆绑方法。然而，当子帧类型是MBSFN时，因为仅需要使用DMRS来估计信道，所以在这种情况下，可以通过回退操作仅使用DMRS来估计信道。

例如，对于通过另外使用CRS以及MPDCCH DMRS来改善MPDCCH的接收性能来估计信道的方法，当存在在MPDCCH子帧的MPDCCH的重复传输时段中不能够假定CRS的传输的区域时(例如，MBSFN子帧的MBSFN区域，即，MBSFN子帧中的LTE单播控制区域以外的区域)，需要回退到仅使用MPDCCH DMRS来估计信道的现有方法。

因此，可以防止当终端反映其中CRS实际没有发送以进行信道估计的RE时可能发生的性能退化。可以仅在不能假定对应的CRS的子帧上、或在重复时段内的所有子帧、对应的NB内(或跳频内)的所有子帧、或在对应的NB中的预编码被保持(或对其应用相同的预编码)用于信道估计的内插和/或平均操作的子帧执行回退操作。

可替选地，对于其中不能假定CRS的子帧或子帧中的特定区域(例如，MBSFN子帧的MBSFN区域，即，MBSFN子帧中的LTE单播控制区域以外的区域)，可以如在期望CRS的子帧(例如，非MBSFN子帧)中一样执行使用CRS和DMRS两者的信道估计。

例如，当能够使用CRS改善MPDCCH性能的LTE MTC终端通过较高层配置接收到CRS和DMRS端口之间的关系时和/或当指示使用CRS和DMRS端口之间的关系来执行信道估计时(即，当无法预期CRS时)，可以使用MBSFN子帧(或MBSFN子帧的MBSFN区域)的CRS和DMRS端口之间的相同关系来执行信道估计。

在这种方法中，当重复发送MPDCCH时，由于特定子帧(例如，MBSFN子帧)的DMRS的预编码中的差异，在信道估计期间无法获得平均增益，获得增益的附加过程可以被消除。

示例2：可靠性方面的回退

例如，需要从由于周围情况或基站自身的情况的变化仅基于DMRS估计信道的操作切换到不仅使用DMRS而且使用CRS(反之亦然)(例如，通过RRC配置)估计信道的操作。

在这样的切换过程中(例如，RRC重新配置过程)，可能发生用于调度用于在基站和终端之间发送和接收RRC消息的PDSCH和/或PUSCH的用于调制MPDCCH的RS的不匹配。

为了防止这种不匹配，对于特定DCI格式或PDCCH候选或搜索空间，可以执行回退操作，该回退操作始终仅使用DMRS来执行MPDCCH调制，而与基于CRS和DMRS的MPDCCH的配置的开/关无关。

例如，可以对与其他终端(MTC、CE模式下的非BL UE或LTE)同时监视的MPDCCH或对除了由特定终端监视的MPDCCH之外的包括发送给一个或多个终端的DCI的MPDCCH执行回退操作。

例如，可以存在Type0-MPDCCH CSS、Type1-MPDCCH CSS或Type2-MPDCCH CSS。CSS可以意指共用搜索空间。或者，例如，可以对类型1-/1A-/2-/2A-MPDCCH CSS执行回退操作。

通过此回退操作，对于可能使用CRS来改善MPDCCH的性能的终端，MPDCCH DMRS和CRS之间的关系可能不会直接应用于传统终端(例如，传统eMTEC、CE模式和LTE中的非BLUE)，其监视相同CSS(共用搜索空间)以保护传统终端。

考虑到终端的能力和情况，可以通过针对每个终端的RRC配置单独地配置CRS和DMRS的天线端口之间的关系，而无需共同应用于小区中的所有终端或根据CE(或CE等级)来区分终端模式。

例如，可以根据接收到的终端的SNR，即，根据信道估计精度，确定是仅将DMRS用于信道估计还是将CRS与DMRS一起使用。在这种情况下，因为接收到的终端的SNR是特定于该终端的值，所以对于每个终端可能需要不同的RRC配置。

当应用特定于终端的RRC配置时，就可靠性而言，可能需要回退操作以防止基站与终端之间的配置不匹配。

例如，未应用CRS的终端可以通过回退操作仅使用DMRS来接收MPDCCH。

<建议4：配置方法>

为了应用建议1至3中描述的方法，是否仅使用DMRS或CRS以及DMRS来执行信道估计，并且需要为终端配置相关配置。

因此，在下文中，将描述用于配置终端改善MPDCCH接收性能的方法。

(示例1：广播CRS和DMRS的天线端口之间的关系)

基站可以发送关于与MPDCCH的解调有关的参考信号的信息，诸如MIB或SIB，以向UE配置与MPDCCH的解调有关的RS。在此，可以广播MIB或SIB。

用于解调MPDCCH的终端可以从小区选择步骤接收来自基站的相应信息，并使用从诸如寻呼和随机接入过程(是空闲模式过程)的步骤接收的信息来对MPDCCH进行解调。

根据示例1广播的配置信息可以应用于对应小区中的所有终端，或者仅应用于满足特定条件的终端。

在LTE-MTC的情况下，因为发送MIB的PBCH(物理广播信道)和发送SIG1-BR或SI消息的PDSCH都不需要调制MPDCCH，所以无需在接收从基站发送的广播信息之前定义默认操作。

当要扩展提议1-3中提出的用于改善MPDCCH性能的方法并将其应用于一般LTE或NR UE时，关于根据示例1广播的信息，在用于接收配置信息的MPDCCH调制或者在接收配置信息之前的MPDCCH调制的步骤中，不将CRS应用于信道估计可以被配置成默认操作。

示例2：通过CE模式(或CE等级)广播CRS和DMRS端口之间的关系

CE模式A由于例如下述原因主要适用于集中式传输。

-通过CSI反馈支持单层波束成形

-支持覆盖良好的终端之间的复用

此外，例如由于以下原因，CE模式B适用于分布式传输。

-在发送端处无CSI反馈可用

-由于大AL限制用户复用

-不支持TM 6

就上述而言，可以为每个CE模式(或随机接入步骤中的CE等级)配置CRS和DMRS端口之间的关系。例如，在CE模式B中，分布式传输是合适的，并且不可能通过单层波束成形进行与信道有关的调度，因此根据上述提议1至4，可以将其配置为应用以非预编码方式发送MPDCCH DMRS的方法、或者向MPDCCH DMRS应用固定预编码的方法、或者在MPDCCH DMRS码本中定义的预编码矩阵的整个集合或预定部分内循环和应用预编码器的方法。

在CE模式A中，因为可以期望通过集中式波束成形和信道相关的调度增益进行终端多路复用，所以在提议1-4当中的将与MPDCCH DMRS相同的预编码应用于CRS的方法(发送预编码的CRS的方法)可以由基站配置。

可替选地，在提议1-4当中，可以应用相对于CRS的预编码的DMRS或其中在终端反馈的CSI信息当中的PMI信息反映的基于码本的DMRS。该方法包括MPDCCH DMRS预编码，其中基于由UE基于CRS生成并反馈的CSI报告，重新使用使用CRS为单层波束成形(PDSCH TM6)定义的码本。另外，在CE模式A中，除了用于PDSCH调度的CSI报告指示之外，DCI还可以向UE指示要用于MPDCCH的PMI信息。

可以针对每个CE模式改变CRS和DMRS之间的关系的部分可以类似地应用于根据MPDCCH传输是集中式传输还是分布式传输为每个CE模式进行配置的情况。

例如，在集中式MPDCCH传输的情况下，因为可以类似于CE模式A期待通过集中式波束成形的终端复用和与信道有关的调度增益，所以CRS和DMRS之间的关系可以配置为与在CE模式A中一样。

在分布式MPDCCH传输的情况下，出于与CE模式B中相同的原因，可以将CRS和DMRS之间的关系配置为与CE模式B中相同。

其中CRS和DMRS之间的关系针对每个CE模式可能不同的部分可以类似地应用于根据下行链路传输模式(TM)为每个CE模式进行配置的情况。例如，当可以诸如在TM 6和TM 9中应用单层波束成形时，可以如在CE模式A中那样配置，或者当如在TM 2中使用传输分集时，可以与CE模式B类似地配置。

由于此不同，用于启用/禁用CRS和DMRS关系的配置和/或用于MPDCCH性能改善的CRS的使用可以针对每种CE模式(或随机接入阶段的CE等级)和/或用于集中式MPDCCH传输和分布式MPDCCH传输、和/或用于PDSCH TM或一些TM被配置成不同。

示例1的详细操作和定义可以等同地应用于示例2。

(示例3：根据终端分别配置CRS和DMRS关系)

考虑到终端的能力和情况，可以通过RRC配置为每个终端分别配置CRS和DMRS之间的关系，而无需共同应用于小区中的所有终端或根据CE模式(或CE等级)来区分终端。

例如，根据接收到的终端的SNR，即，根据信道估计精度，可以确定是仅使用DMRS来执行信道估计操作还是使用DMRS和CRS一起来执行信道估计操作。在这种情况下，因为接收到的终端的SNR是特定于终端的值，所以可能需要用于每个终端的RRC配置。

也就是说，基站需要向每个终端发送用于每个终端的配置的RRC消息，以便根据该终端设置不同配置。

当应用这种UE特定的RRC配置时，可能需要根据提议3中所述的可靠性的回退操作，即，用于防止基站与终端之间的配置不匹配的回退操作。

可能需要回退操作以防止设置不匹配。例如，可能需要不应用CRS的回退MPDCCH。

示例4：通过DCI用于每个终端的灵活CRS和DMRS码本应用

以与示例3中相同的方式，当需要特定于终端的配置时，当需要快速切换CRS和DMRS之间的关系的设置时，基站可以通过DCI发送应用于CRS和DMRS码本的信息。

CRS和MPDCCH DMRS之间的关系的配置方法可以等同地应用于启用/禁用使用CRS改善MPDCCH接收性能的情况。

另外，在应用提议1的方法2的示例4中描述的基于码本的预编码之后，与在向终端指示的方法中描述的MPDCCH DMRS的CRS相比，CRS和MPDCCH DMRS之间的关系可以包括功率或功率提升信息。

因此，通过与CRS和MPDCCH DMRS之间的关系有关的配置方法，可以将该配置配置给终端。

基于上述UE的CSI报告的MPDCCH DMRS预编码和端口配置方法基于来自特定UE的CSI报告确定MPDCCH DMRS的预编码和端口关系，因此可以通过如PDSCH TM配置方法的UE特定的RRC信令来配置或重新配置。

当基于相同的CSI报告配置PDSCH TM和MPDCCH DMRS预编码和天线端口时，可以基于相同的CSI报告来配置或者重新配置调度PDSCH的PDSCH TM和MSCH的PDSCH TM和MPDCCHDMRS预编码和天线端口。

因此，MPDCCH预编码和端口配置可能不得不领先。对于MPDCCH预编码和端口配置，基站可以基于特定终端的CSI报告通过不应用MPDCCH DMRS预编码和端口配置的MPDCCH传输或者支持分布式MPDCCH传输的MPDCCH CSS来发送MPDCCH DMRS预编码和端口配置信息。

MPDCCH DMRS预编码和端口配置信息可以是例如PMI确认信息(即，指示基站应用的码本索引或预编码是通过终端的非周期性CSI报告推荐的码本索引或通过DCI显式指示的码本索引的标志)和/或基站选择的码本索引信息。

这里，如上面的提议1-4中所述，支持发送MPDCCH DMRS预编码和端口配置信息的分布式MPDCCH传输的MPDCCH CSS本身的MPDCCH DMRS可以以非预编码的方式发送，或者通过固定预编码应用，或通过在码本中定义的预编码矩阵的整个集合或预定部分内循环和应用的方法来应用。

基站可以指示以在特定时间通过通过分布式MPDCCH传输发送的DCI或通过最近已经成功地配置或者重新配置MPDCCH预编码和端口配置的MPDCCH发送的DCI发送非周期性CSI报告。另外，当在预期时间从终端接收到非周期性CSI报告时，如有必要，基于CSI报告，可以通过特定于终端的RRC信令配置或者重新配置PDSCH TM，并且可以通过特定于终端的RRC信令、MAC信令或DCI信令来配置或重新配置。

当通过DCI发送MPDCCH DMRS预编码和端口信息时，基站可能在预期的时间点未从相应的UE接收非周期性CSI报告。

在这种情况下，通过通过分布式MPDCCH传输发送用于MPDCCH DMRS预编码和端口配置的DCI，通过PMI确认信息，可以向终端指示已经使用由基站应用的码本索引，并且通过指示在由基站应用的码本索引之前成功配置或重新配置的码本索引，可以通过先前的MPDCCH DMRS预编码和端口配置来维持通信。当通过通过如上所述的分布式MPDCCH传输发送的DCI指示MPDCCH DMRS和端口信息的记录时，可以将独立的RNTI应用于相应的DCI以区分该字段。

在改变应用于MPDCCH DMRS的预编码的情况下，由于波束成形增益的不同或波束成形增益的存在或者不存在，可能在终端处改变接收信号的SNR或SINR。

例如，对于诸如固定应用于MPDCCH DMRS的预编码的原因，预编码从预设的预编码改变成基于CSI的单层波束成形的预编码，或者用于单层波束成形的预编码端口数增加，并且由于传输波束的形状改变，在终端处接收信号的SNR或SINR可能改变。

就终端或就***而言优化的MPDCCH的重复传输的数量可以改变。例如，随着波束成形增益在终端方面变化，可以减少接收MPDCCH所需的重复传输的数量。

可替选地，可以考虑多个终端在基站方面的情况来改变应用于每个终端的功率分配。在这种情况下，为了通过有效地应用MPDCCH的重复传输的数量来增加资源效率并减少终端的功耗，可以优化由DCI指示的MPDCCH的重复传输的数量的值。

在优化方法中，可以重新定义由DCI表示的与每个预编码或码本索引相对应的重复数的集合，并且可以根据预编码或码本索引来应用另一重复数的集合。可替选地，可以将预编码或码本索引分组以定义每个组的重复计数的集合并且进行使用。

例如，在预编码或码本索引的分组方法中，在将码本用于基于CSI报告的单层波束成形的情况下，可以简单地重新定义并使用重复数的集合。至于重复数集，可以在UE特定的RRC配置中重新定义用于MPDCCH传输的重复数集，或者可以不同地设置Rmax的值。可替选地，可以如原样使用UE特定的RRC配置的值，并且可以应用通过根据预编码或码本索引的选择乘以特定的缩放因子(例如，1/2)而获得的值。

在配置新重复数集的情况下，当由于波形成形增益的增加有必要减少重复数时可以在其中重复数的粒度增加以有效使用DCI字段的方向中配置值。

例如，当波束成形之前所需的Rmax值为8，并且DCI字段指示{1，2，4，8}之一时，并且当波束成形之后所需的Rmax减小至4时，可以将重复数集改变为{1,2,3,4}。

可替选地，当由于不仅使用DMRS而且使用CRS的MPDCCH的改进而改善MPDCCH的检测性能时，可以通过添加中间值来配置新重复数集，以补偿MPDCCH的重复传输的数目之间的间隔在现有重复传输的数目中太长的缺点。

例如，当最大重复数是32时，可以由DCI指示的重复的集合可以是{1，2，4，8，16，32}。在这种情况下，可以将中间值(诸如12、20、24、28)添加到新重复传输数集中。当MPDCCH执行跳频时，可以相对于跳频之前在同一NB中发送的连续子帧的数量来定义新增加值，即，与跳频间隔相对应的值(例如，可以添加作为跳频间隔的倍数的值)。

参考图12，终端不仅可以使用DMRS而且可以使用从基站发送的CRS来估计信道。

具体地，终端可以从基站接收用于接收小区特定参考信号(CRS)和专用解调参考信号(DMRS)的配置信息(S12010)。

这里，配置信息可以包括在提议1至4中描述的CRS和DMRS之间的映射信息，或者指示是否通过一起使用CRS和DMRS来估计信道的信息，并且可以通过较高层信令或DCI发送。

另外，配置信息可以包括在终端的连接模式或空闲模式下通过控制信息指示CRS和DMRS的端口之间的功率比或功率偏移值的功率信息。

此后，终端可以基于配置信息来接收CRS(S12020)，并且通过MTC下行链路物理控制信道(MPDCCH)来接收DMRS和控制信息(S12030)。

终端可以基于接收到的DMRS和CRS在MPDCCH上执行信道估计(S12040)，并且基于信道估计来解调控制信息(S12050)。

这里，当通过一起使用CRS和DMRS来估计信道时，可以将相同的预编码应用于如提议1所述的DMRS和CRS，或者可以对应用于CRS的预编码器进行循环并其应用于DMRS。

例如，在MPDCCH DMRS中，可以在特定时段(例如，Y_CH)中应用与CRS的预编码相同的预编码，并且在这种情况下，Y_CH可以意指等于下行链路跳频间隔的多个子帧。

使用这种方法，即使当由于DMRS的信号特性而降低信道估计性能时，也可以通过另外使用特定参考信号来改善信道估计性能，并且通过改进的信道估计性能可以改进MPDCCH接收性能。

另外，基站可以向终端发送在DMRS和CRS之间的功率信息，终端可以识别每个参考信号的功率。

在这一点上，上述终端的操作可以由本公开的图14和图15中所示的终端设备1420或1520具体实现。例如，可以通过处理器1421或1521和/或RF单元(或模块)1423或1525来执行终端的上述操作。

具体地说，处理器1421或1521可以控制以通过RF单元(或模块)从基站接收用于接收小区特定参考信号(CRS)和专用解调参考信号(DMRS)的配置信息(1423，1525)。

配置信息可以包括在提议1-4中描述的CRS和DMRS之间的映射信息，或者指示是否通过一起使用CRS和DMRS来估计信道的信息，并且可以通过较高层信令或DCI发送。

此后，处理器1421或1521可以通过RF单元(或模块)1423或1525基于配置信息接收CRS，并且可以通过MTC物理下行链路控制信道(MPDCCH)接收DMRS和控制信息。

处理器1421或1521可以基于接收到的DMRS和CRS在MPDCCH上执行信道估计，并且基于信道估计对控制信息进行解调。

这里，当通过一起使用CRS和DMRS来估计信道时，可以如提议1所述，将相同的预编码应用于DMRS和CRS，或者可以对应用于CRS的预编码器进行循环并且将其应用于DMRS。

图13是图示本公开中描述的用于基站发送用于终端的信道估计的参考信号的方法的示例的图。

参考图13，基站可以向终端发送用于接收CRS和DMRS的配置信息，以进行终端的信道估计(S13010)。

这里，配置信息可以包括在提议1-4中描述的CRS和DMRS之间的映射信息，或者指示是否通过一起使用CRS和DMRS来估计信道的信息，并且可以通过较高层信令或DCI发送。

此后，基站可以基于配置信息发送CRS(S13020)，并通过MTC下行链路物理控制信道(MPDCCH)发送DMRS和控制信息(S13030)。

终端可以基于接收到的DMRS和CRS对MPDCCH执行信道估计，并且基于信道估计来解调控制信息。

这里，当通过一起使用CRS和DMRS来估计信道时，可以如提议1所述将相同的预编码应用于DMRS和CRS，或者可以对应用于CRS的预编码器进行循环并且将其应用于DMRS。

在这点上，上述基站的操作可以由本公开的图14和图15所示的基站设备1410或1510具体实现。例如，基站的上述操作可以由处理器1411、1511和/或RF单元(或模块)1413、1515执行。

具体地说，处理器1411或1511可以控制通过RF单元(或模块)向终端发送用于接收小区特定参考信号(CRS)和专用解调参考信号(DMRS)的配置信息(1413，1515)。

另外，配置信息可以包括在终端的连接模式或空闲模式下通过控制信息指示在CRS和DMRS的端口之间的功率比或功率偏移值的功率信息。

此后，处理器1411或1511可以基于配置信息通过RF单元(或模块)1413或1515发送CRS，并且可以通过MTC物理下行链路控制信道(MPDCCH)发送DMRS和控制信息。

这里，当通过一起使用CRS和DMRS来估计信道时，可以如建议1所述，将相同的预编码应用于DMRS和CRS，或者可以循环应用于CRS的预编码器并将其应用于DMRS。

本公开适用的通用设备

在下文中，将描述本公开适用的设备。

图14图示根据本公开的一些实施例的无线通信设备。

参考图14，无线通信***可以包括第一设备1410和第二设备1420。

第一设备1410包括基站、网络节点、发送终端、接收终端、无线设备、无线通信设备、车辆、具有自主驾驶功能的车辆、联网汽车、无人机(无人驾驶飞机，UAV)、AI(人工智能)模块、机器人、增强现实(AR)设备、虚拟现实(VR)设备、混合现实(MR)设备、全息图设备、公众安全设备、MTC设备、IoT设备、医疗设备、金融科技设备(或金融设备)、安全设备、气候/环境设备、与5G服务相关的设备或与第四次工业革命领域相关的设备。

第二设备1420包括基站、网络节点、发送终端、接收终端、无线设备、无线通信设备、车辆、具有自主驾驶功能的车辆、联网汽车、无人机(无人驾驶飞机，UAV)、AI(人工智能)模块、机器人、增强现实(AR)设备、虚拟现实(VR)设备、混合现实(MR)设备、全息图设备、公众安全设备、MTC设备、IoT设备、医疗设备、金融科技设备(或金融设备)、安全设备、气候/环境设备、与5G服务相关的设备或与第四次工业革命领域相关的设备。

例如，终端可以包括移动电话、智能电话、膝上型计算机、数字广播终端、个人数字助理(PDA)、便携式多媒体播放器(PMP)、导航***、薄板电脑以及平板电脑、超级本、可穿戴设备(例如，手表型终端(智能手表)、眼镜式终端(智能眼镜)、HMD(头戴式显示器))等等。例如、HMD可以是戴在头上的显示设备。例如，HMD可以用于实施VR、AR或MR。

例如，无人机可以是非人类的、并且通过无线电控制信号飞行的交通工具。例如，VR设备可以包括用于实施虚拟世界的对象或背景的设备。例如，AR设备可以包括将虚拟世界的对象或背景连接到现实世界的对象或背景并实施它的设备。例如，MR设备可以包括将虚拟世界的对象或背景组合并实施到现实世界的对象或背景的设备。例如，全息设备可以包括通过利用当两个激光相遇时产生的光的干涉现象(称为全息)而记录和再现立体信息来实施360度立体图像的设备。例如，公共安全设备可以包括图像中继设备或可穿戴在用户的身体上的图像设备。例如，MTC设备和IoT设备可以是不需要直接人工干预或操纵的设备。例如，MTC设备和IoT设备可以包括智能仪表、弯曲机、温度计、智能灯泡、门锁或各种传感器。例如，医疗设备可以是用于诊断、治疗、减轻、处理或预防疾病的目的的设备。例如，医疗设备可以是用于诊断、治疗、减轻或纠正损伤或病症的目的的设备。例如，医疗设备可以是用于检查、更换或修改结构或功能的设备。例如，医疗设备可以是用于控制怀孕的设备。例如，医疗设备可以包括用于治疗的设备、用于手术的设备、用于(体外)诊断的设备、助听器或用于手术的设备。例如，安全设备可以是为防止可能发生的风险并保持安全而安装的设备。例如，安全设备可以是摄像机、闭路电视、记录仪或黑匣子。例如，金融科技设备可以是能够提供诸如移动支付的金融服务的设备。例如，金融科技设备可以包括支付设备或销售点(POS)。例如，气候/环境设备可以包括监视或预测气候/环境的设备。

第一设备1410可以包括例如处理器1411的至少一个或多个处理器、例如存储器1412的至少一个或多个存储器、以及例如收发器1413的至少一个或多个收发器。处理器1411可以执行上述功能、过程和/或方法。处理器1411可以执行一个或多个协议。例如，处理器1411可以执行无线接口协议的一层或多层。存储器1412连接到处理器1411，并且可以存储各种类型的信息和/或命令。收发器1413可以连接到处理器1411，并且被控制为发送和接收无线电信号。

第二设备1420可以包括至少一个或多个处理器(例如，处理器1421)、至少一个或多个存储器(例如，存储器1422)以及至少一个或多个收发器(例如，收发器1423)。处理器1421可以执行上述功能、过程和/或方法。处理器1421可以执行一个或多个协议。例如，处理器1421可以执行无线接口协议的一层或多层。存储器1422连接到处理器1421，并且可以存储各种类型的信息和/或命令。收发器1423可以连接到处理器1421，并且被控制为发送和接收无线电信号。

存储器1412和/或存储器1422可以分别连接在处理器1411和/或处理器1421的内部或外部，并且还可以通过诸如有线或无线连接的各种技术连接至其他处理器。

第一设备1410和/或第二设备1420可以具有一个或多个天线。例如，天线1414和/或天线1424可以被配置为发送和接收无线信号。

图15是在本公开中描述的方法可适用于的无线电通信设备的框图的另一示例。

参考图15，无线电通信***包括基站1510和位于基站的区域中的多个终端1520。基站可以表示为传输设备，而终端可以表示为接收设备，反之亦然。基站和终端包括处理器1511和1521、存储器1514和1524、一个或多个Tx/Rx射频(RF)模块1515和1525、Tx处理器1512和1522、Rx处理器1513和1523以及天线1516和1526。处理器实施上述功能、过程和/或方法。更详细地，将来自核心网络的上层分组提供给DL中的处理器1511(从基站到终端的通信)。处理器实施L2层的功能。在DL中，处理器为终端1520提供在逻辑信道和传输信道之间的无线电资源分配和复用，并负责向终端的信令。传输(TX)处理器1512为L1层(例如，物理层)实施各种信号处理功能。信号处理功能有助于终端中的前向纠错(FEC)，并包括编码和交织。编码和调制的符号被划分为并行流，并且每个流被映射到OFDM子载波、在时域和/或频域中与参考信号(RS)复用、并通过使用快速傅里叶逆变换(IFFT)组合在一起，以产生用于发送时域OFDMA符号流的物理信道。OFDM流在空间上被预编码以生成多个空间流。可以为在每个Tx/Rx模块(或发射器-接收器1515)中的不同天线1516提供每个空间流。每个Tx/Rx模块可以调制每个空间流中的RF载波以进行传输。在终端中，每个Tx/Rx模块(或发射器-接收器1525)通过每个Tx/Rx模块的每个天线1526接收信号。每个Tx/Rx模块重建由RF载波调制的信息，以将其提供给接收(RX)处理器1522。RX处理器实施层1的各种信号处理功能。RX处理器可以对信息进行空间处理，以重建前往终端的任意空间流。当多个空间流前往终端时，它们可以被多个RX处理器组合成单个OFDMA符号流。RX处理器通过使用快速傅立叶变换(FFT)将OFDMA符号流从时域转换到频域。频域信号包括用于OFDM信号的每个子载波的各个OFDMA符号流。通过确定由基站发送的最可能的信号布置点，来重构和解调每个子载波中的符号和参考信号。这样的软判决可以基于信道估计值。对软判决进行解码和解交织，以重建在物理信道中由基站发送的数据和控制信号。相应的数据和控制信号被提供给处理器1521。

通过类似于在终端1520中关于接收器的功能所描述的方法，在基站1510中处理UL(从终端到基站的通信)。每个Tx/Rx模块1525通过每个天线1526接收信号。每个Tx/Rx模块为RX处理器1523提供RF载波和信息。处理器1521可以与用于存储程序代码和数据的存储器1524有关。存储器可以被称为计算机可读介质。

到目前为止描述的实施例是以预定形式耦接的元件和技术特征的实施例。只要没有明显提及，每个元件和技术特征都应被视为具有选择性。每个元件和技术特征可以被实施而无需与其他元件或技术特征耦接。另外，还可以通过耦接所述元件和/或技术特征的一部分来构造本公开的实施例。本公开的实施例中描述的操作次序可以改变。在一个实施例中的一部分元件或技术特征可以被包括在另一实施例中，或者可以由与其他实施例相对应的元件和技术特征来代替。显而易见的是，通过组合以下权利要求中没有明确引用关系的权利要求来构造实施例，或者在通过在本申请后的修改而将所述权利要求包括新权利要求组中。

本公开的实施例可以通过各种方式来实施，例如，硬件、固件、软件及其组合。在硬件的情况下，本公开的实施例可以由一个或多个专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑设备(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、处理器、控制器、微控制器、微处理器等等来实施。

在通过固件或软件实施的情况下，本公开的实施例可以以诸如执行至此所描述的功能或操作的模块、过程、功能等等的形式来实施。软件代码可以存储在存储器中，并由处理器驱动。存储器可以位于处理器内部或外部，并且可以通过各种已知方式与处理器交换数据。

本领域技术人员将理解，可以在不脱离本公开的基本特征的情况下进行各种修改和变化。因此，详细描述不限于上述实施例，而应视为示例。本公开的范围应通过所附权利要求的合理解释来确定，并且在等同范围内的所有修改应包括在本公开的范围内。

[工业实用性]

本公开主要以应用于3GPP LTE/LTE-A、5G***的示例进行描述，但是也可以应用于除3GPP LTE/LTE-A、5G***之外的各种无线通信***。

Claims

1.一种在支持机器类型通信MTC的无线通信***中由终端执行的方法，所述方法包括：

从基站接收包括小区特定参考信号CRS端口和专用解调参考信号DMRS端口之间的关系的配置信息，其中所述关系是基于对于所述CRS端口上的传输定义的码本中包括的至少一个预编码器矩阵的特定预编码器矩阵；

从所述基站接收所述CRS；

通过MTC下行链路物理控制信道MPDCCH接收所述DMRS和控制信息；

基于所述配置信息，使用所述DMRS和所述CRS对所述MPDCCH执行信道估计；以及

基于所述信道估计来解调所述控制信息，

其中，所述配置信息包括预定义关系或者基于信道状态、基于CSI的关系，以及

其中，基于所述配置信息包括所述基于CSI的关系，所述预定义关系被应用于公共搜索空间。

2.根据权利要求1所述的方法，

其中，在所述至少一个预编码器矩阵内以特定单元循环所述特定预编码器矩阵。

3.根据权利要求2所述的方法，

其中，在所述至少一个预编码器矩阵内在频率轴域和/或时间轴域中循环所述特定预编码器矩阵。

4.根据权利要求3所述的方法，

其中，在所述至少一个预编码器矩阵内以相同子帧中的一个或多个PRB集中的2或4个物理资源块PRB为单元循环所述特定预编码器矩阵。

5.根据权利要求3所述的方法，

其中，在所述至少一个预编码器矩阵之中的相同的预编码器矩阵被重复地应用于相同PRB中的跳频间隔内的至少一个连续子帧。

6.根据权利要求3所述的方法，

其中，在所述至少一个预编码器矩阵内在所述时间轴域中以跳频间隔为单元循环所述特定预编码器矩阵。

7.根据权利要求1所述的方法，

其中，所述配置信息包括所述CRS端口和所述DMRS端口之间的功率比信息。

8.一种在支持机器类型通信MTC的无线通信***中的终端，所述终端包括：

射频RF模块，所述RF模块用于发送和接收无线电信号；以及

处理器，所述处理器在功能上被连接到所述RF模块，

其中，所述处理器被配置成：

从所述基站接收所述CRS；

通过MTC下行链路物理控制信道MPDCCH来接收所述DMRS和控制信息；

基于所述信道估计来解调所述控制信息，

9.根据权利要求8所述的终端，

10.根据权利要求8所述的终端，

11.根据权利要求10所述的终端，

12.根据权利要求10所述的终端，

13.根据权利要求10所述的终端，

14.根据权利要求8所述的终端，

15.一种在支持机器类型通信MTC的无线通信***中由基站执行的方法，所述方法包括：

向终端发送包括小区特定参考信号CRS端口和专用解调参考信号DMRS端口之间的关系的配置信息，其中所述关系是基于对于所述CRS端口上的传输定义的码本中包括的至少一个预编码器矩阵的特定预编码器矩阵；

向所述终端发送所述CRS；以及

通过MTC下行链路物理控制信道MPDCCH发送所述DMRS和控制信息；

其中，基于所述配置信息使用所述DMRS和所述CRS来对所述MPDCCH进行信道估计，以及基于所述信道估计来解调所述控制信息，