CN112562347A - 一种机动车电子标识射频数据与视频数据的匹配算法 - Google Patents
一种机动车电子标识射频数据与视频数据的匹配算法 Download PDFInfo
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Abstract
一种机动车电子标识射频数据与视频数据的匹配算法,包括步骤S1,判断采集数据类型,并分别进行处理;步骤S2,将视频数据同时存储至本地视频缓存区及第三缓存区的视频数据窗口;将射频数据同时存储至本地射频缓存区及第三缓存区的射频数据窗口;步骤S3,循环读取本地视频缓存区中视频数据,并与射频数据窗口缓存区存储的射频数据进行匹配;循环读取本地射频缓存区中射频数据,并与视频数据窗口缓存区存储的视频数据进行匹配;步骤S4,输出及存储匹配结果;本发明将机动车电子标识射频数据与抓拍的视频数据相结合,经过算法进行匹配,为交通违法现象的处理提供依据;设置第三缓存区且对其数据存储时间进行设置,保证对比数据的时效性。
Description
技术领域
本发明涉及机动车电子标识射频识别技术和物理车牌视频识别技术领域,尤其是一种机动车电子标识射频数据与视频数据的匹配算法。
背景技术
近年来,使用假牌、套牌的机动车辆,上路行驶的情况时有发生;违停、逆行、闯红灯、超速等严重交通违法行为,成为引发交通事故的重大隐患;目前电子警察等***多采用摄像机进行抓拍,利用图像分析算法进行分析,进而识别号牌号码,但无法识别号牌的真假,且通过图像分析获得的号牌数据受光线、角度、远近影响较大,不能将视频数据与射频数据进行匹配为交通违法现象的处理提供可靠的依据。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足,提供一种机动车电子标识射频数据与视频数据的匹配算法。
本发明解决其技术问题是采取以下技术方案实现的:
一种机动车电子标识射频数据与视频数据的匹配算法,包括以下步骤:
步骤S1,判断采集数据类型,并根据采集的数据类型将视频数据及射频数据分别进行处理;
步骤S2,将视频数据同时存储至本地视频缓存区及第三缓存区的视频数据窗口;将射频数据同时存储至本地射频缓存区及第三缓存区的射频数据窗口;
步骤S3,循环读取本地视频缓存区中视频数据,并与射频数据窗口缓存区存储的射频数据进行匹配;循环读取本地射频缓存区中射频数据,并与视频数据窗口缓存区存储的视频数据进行匹配;
步骤S4,输出及存储所述步骤S3的匹配结果。
优选的,所述步骤S1包括:
步骤S1-1,采集视频数据及射频数据;
步骤S1-2,判断所述步骤S1-1的数据是视频数据还是射频数据;
步骤S1-3,将视频数据及射频数据分别进行处理。
优选的,所述步骤S2中第三缓存区中数据存储时间为2分钟。
优选的,所述步骤S3包括:
步骤S3-1,循环读取本地视频缓存区中视频数据,并与射频数据窗口缓存区存储的射频数据进行匹配;
步骤S3-2,循环读取本地射频缓存区中射频数据,并与视频数据窗口缓存区存储的视频数据进行匹配。
优选的,所述步骤S3-1包括:
步骤S3-1-1,循环读取本地视频缓存区中视频数据,并与射频数据窗口缓存区存储的射频数据进行匹配,匹配一致判定立即精准匹配;
步骤S3-1-2,本地视频缓存区中视频数据与射频数据窗口缓存区存储的射频数据匹配不一致,判断匹配时间是否在匹配周期内。
优选的,所述步骤S3-1-2包括:
步骤S3-1-2-1,所述步骤S3-1-2未超过匹配周期,则进行所述步骤S3-1-1;
步骤S3-1-2-2,所述步骤S3-1-2超过匹配周期,将视频数据与射频数据窗口缓存区存储的射频数据进行匹配,匹配一致判定超时精准匹配;
步骤S3-1-2-3,所述步骤S3-1-2超过匹配周期,将视频数据与射频数据窗口缓存区存储的射频数据进行匹配,匹配不一致判定仅视频匹配。
优选的,所述步骤S3-2包括:
步骤S3-2-1,循环读取本地射频缓存区中射频数据,本地射频缓存区中射频数据是否超过匹配周期;
步骤S3-2-2,判断所述步骤S3-2-2未超过匹配周期,进行步骤所述S3-2-1;
步骤S3-2-3,判断所述步骤S3-2-2超过匹配周期,本地射频缓存区中射频数据与视频数据窗口缓存区存储的视频数据进行匹配。
优选的,所述步骤S3-2-3包括:
步骤S3-2-3-1,本地射频缓存区中射频数据与视频数据窗口缓存区存储的视频数据相差一位,判定模糊匹配;
步骤S3-2-3-2,本地射频缓存区中射频数据的时间,与视频数据窗口缓存区存储的视频数据时间最接近,判定仅射频匹配。
优选的,所述步骤S3-1-2及所述步骤S3-2-1中匹配周期1分钟。
优选的,所述步骤S4包括:
步骤S4-1,将所述步骤S3的匹配结果进行缓存并循环读取匹配结果;
步骤S4-2,储存所述步骤S4-1中匹配结果。
本发明的优点和积极效果是:
1.本发明包括步骤S1,判断采集数据类型,并根据采集的数据类型将视频数据及射频数据分别进行处理;步骤S2,将视频数据同时存储至本地视频缓存区及第三缓存区的视频数据窗口;将射频数据同时存储至本地射频缓存区及第三缓存区的射频数据窗口;步骤S3,循环读取本地视频缓存区中视频数据,并与射频数据窗口缓存区存储的射频数据进行匹配;循环读取本地射频缓存区中射频数据,并与视频数据窗口缓存区存储的视频数据进行匹配;步骤S4,输出及存储所述步骤S3的匹配结果,机动车电子标识射频数据与抓拍的视频数据相结合,经过算法进行匹配,生成融合数据,为交通违法现象的处理提供更为可靠的依据。
2.本发明将视频数据同时存储至本地视频缓存区及第三缓存区的视频数据窗口;将射频数据同时存储至本地射频缓存区及第三缓存区的射频数据窗口;循环读取本地视频缓存区中视频数据,并与射频数据窗口缓存区存储的射频数据进行匹配;循环读取本地射频缓存区中射频数据,并与视频数据窗口缓存区存储的视频数据进行匹配,设置第三缓存区,且对第三缓存区中数据存储时间进行设置,保证对比数据的时效性。
附图说明
图1是本发明的流程示意图;
图2是本发明的步骤S1-步骤S4示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
需要说明的是,当组件被称为“固定于”另一个组件,它可以直接在另一个组件上或者也可以存在居中的组件。当一个组件被认为是“连接”另一个组件,它可以是直接连接到另一个组件或者可能同时存在居中组件。当一个组件被认为是“设置于”另一个组件,它可以是直接设置在另一个组件上或者可能同时存在居中组件。本文所使用的术语“垂直的”、“水平的”、“左”、“右”以及类似的表述只是为了说明的目的。
除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的,不是旨在于限制本发明。本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
如图1和2所示,本发明所述一种机动车电子标识射频数据与视频数据的匹配算法,包括以下步骤:
步骤S1,判断采集数据类型,并根据采集的数据类型将视频数据及射频数据分别进行处理;
进一步地,所述步骤S1包括:
步骤S1-1,采集视频数据及射频数据;
步骤S1-2,判断所述步骤S1-1的数据是视频数据还是射频数据;
步骤S1-3,将视频数据及射频数据分别进行处理;
具体的,摄像机及RFID设备连接控制器,所述摄像机及所述RFID设备分别采集机动车车牌的视频数据及射频数据,并传输至所述控制器;所述控制器判断采集的数据,将视频数据传输至视频数据处理器,将射频数据传输至射频数据处理器。
进一步地,还包括步骤S2,将视频数据同时存储至本地视频缓存区及第三缓存区的视频数据窗口;将射频数据同时存储至本地射频缓存区及第三缓存区的射频数据窗口;
具体的,第三缓存区包括视频数据窗口缓存及射频数据窗口缓存;所述第三缓存区中数据存储时间可进行设置,优选设置所述第三缓存区中数据存储时间为2分钟;所述视频数据处理器将视频数据同时存储至本地视频缓存区及所述第三缓存区的视频数据窗口缓存;所述射频数据处理器将射频数据同时存储至本地射频缓存区及所述第三缓存区的射频数据窗口缓存。
进一步地,还包括步骤S3,循环读取本地视频缓存区中视频数据,并与射频数据窗口缓存区存储的射频数据进行匹配;循环读取本地射频缓存区中射频数据,并与视频数据窗口缓存区存储的视频数据进行匹配;
进一步地,所述步骤S3包括:
步骤S3-1,循环读取本地视频缓存区中视频数据,并与射频数据窗口缓存区存储的射频数据进行匹配;
进一步地,所述步骤S3-1包括:
步骤S3-1-1,循环读取本地视频缓存区中视频数据,并与射频数据窗口缓存区存储的射频数据进行匹配,匹配一致判定立即精准匹配;
具体的,所述视频数据处理器循环读取本地视频缓存区中视频数据,并与射频数据窗口缓存区存储的射频数据进行匹配,识别的本地视频缓存区中视频数据的车牌种类及车牌号码,与识别的射频数据窗口缓存区射频数据的车牌种类及车牌号码一致,则认为匹配一致判定为立即精准匹配,将此本地视频缓存区中视频数据,和与之立即精准匹配的射频数据窗口缓存区存储的射频数据进行合并,并标记判定类型“立即精准匹配”。
进一步地,所述步骤S3-1还包括:
步骤S3-1-2,本地视频缓存区中视频数据与射频数据窗口缓存区存储的射频数据匹配不一致,判断匹配时间是否在匹配周期内;
进一步地,所述步骤S3-1-2包括:
步骤S3-1-2-1,所述步骤S3-1-2未超过匹配周期,则进行所述步骤S3-1-1;
步骤S3-1-2-2,所述步骤S3-1-2超过匹配周期,将视频数据与射频数据窗口缓存区存储的射频数据进行匹配,匹配一致判定超时精准匹配;
步骤S3-1-2-3,所述步骤S3-1-2超过匹配周期,将视频数据与射频数据窗口缓存区存储的射频数据进行匹配,匹配不一致判定仅视频匹配;
具体的,所述视频数据处理器根据需要设置匹配周期,所述匹配周期可设置成1分钟;所述视频数据处理器循环读取本地视频缓存区中视频数据,识别的本地视频缓存区中视频数据的车牌种类及车牌号码,与识别的射频数据窗口缓存区射频数据的车牌种类及车牌号码不一致,则认为未匹配成功,再对此匹配时间进行判断;
若未成功匹配的时间在匹配周期内,将未匹配成功的本地视频缓存区中视频数据传输至本地视频缓存区重新循环读取视频数据;若未成功匹配的时间超过匹配周期,再将本地视频缓存区中视频数据,与射频数据窗口缓存区存储的射频数据进行匹配;
若未成功匹配的时间超过匹配周期,将未匹配成功的本地视频缓存区中视频数据传输与射频数据窗口缓存区存储的射频数据进行匹配;若再次识别的本地视频缓存区中视频数据的车牌种类及车牌号码,与识别的射频数据窗口缓存区射频数据的车牌种类及车牌号码一致,判定为“超时精准匹配”,将此本地视频缓存区中视频数据,和与之超时精准匹配的射频数据窗口缓存区存储的射频数据进行合并,并标记判定类型“超时精准匹配”;若再次识别的本地视频缓存区中视频数据的车牌种类及车牌号码,与识别的射频数据窗口缓存区射频数据的车牌种类及车牌号码不一致,判定为“仅视频匹配”,将此本地视频缓存区中视频数据转换成统一的数据格式,并标记判定类型“仅视频匹配”。
进一步地,所述步骤S3还包括:
步骤S3-2,循环读取本地射频缓存区中射频数据,并与视频数据窗口缓存区存储的视频数据进行匹配;
所述步骤S3-2包括:
步骤S3-2-1,循环读取本地射频缓存区中射频数据,本地射频缓存区中射频数据是否超过匹配周期;
步骤S3-2-2,判断所述步骤S3-2-2未超过匹配周期,进行步骤所述S3-2-1;
步骤S3-2-3,判断所述步骤S3-2-2超过匹配周期,本地射频缓存区中射频数据与视频数据窗口缓存区存储的视频数据进行匹配。
具体的,所述射频数据处理器根据需要设置匹配周期,所述匹配周期可设置成1分钟;所述射频数据处理器循环读取本地射频缓存区中射频数据;判断本地射频缓存区中射频数据是否在匹配周期内,
若本地射频缓存区中射频数据在匹配周期内,将本地射频缓存区中射频数据传输至本地射频缓存区重新循环读取射频数据;若时间超过匹配周期,将本地射频缓存区中射频数据,与视频数据窗口缓存区存储的视频数据进行匹配。
进一步地,所述步骤S3-2-3包括:
步骤S3-2-3-1,本地射频缓存区中射频数据与视频数据窗口缓存区存储的视频数据相差一位,判定模糊匹配;
步骤S3-2-3-2,本地射频缓存区中射频数据的时间,与视频数据窗口缓存区存储的视频数据时间最接近,判定仅射频匹配。
进一步地,所述步骤S3-1-2及所述步骤S3-2-1中匹配周期1分钟。
具体的,识别的本地射频缓存区中射频数据的车牌种类及车牌号码,与识别的视频数据窗口缓存区视频数据的车牌种类一致,车牌号码有一位不同,判定为“模糊匹配”,将此本地射频缓存区中射频数据,和与之模糊匹配的视频数据窗口缓存区存储的视频数据进行合并,并标记判定类型“模糊匹配”;识别本地射频缓存区中射频数据,与抓拍时间最接近的窗口缓存区视频数据进行合并,判定为“仅射频匹配”。
进一步地,还包括步骤S4,输出及存储所述步骤S3的匹配结果。
进一步地,所述步骤S4包括:
步骤S4-1,将所述步骤S3的匹配结果进行缓存并循环读取匹配结果;
步骤S4-2,储存所述步骤S4-1中匹配结果;
具体的,将判定为“立即精准匹配”、“超时精准匹配”、“模糊匹配”、“仅视频匹配”及“仅射频匹配”的匹配结果进行缓存并循环读取匹配结果,并将合并数据及判定类型进行存储,为交通违法现象的处理提供更为可靠的依据。
本发明包括步骤S1,判断采集数据类型,并根据采集的数据类型将视频数据及射频数据分别进行处理;步骤S2,将视频数据同时存储至本地视频缓存区及第三缓存区的视频数据窗口;将射频数据同时存储至本地射频缓存区及第三缓存区的射频数据窗口;步骤S3,循环读取本地视频缓存区中视频数据,并与射频数据窗口缓存区存储的射频数据进行匹配;循环读取本地射频缓存区中射频数据,并与视频数据窗口缓存区存储的视频数据进行匹配;步骤S4,输出及存储所述步骤S3的匹配结果,机动车电子标识射频数据与抓拍的视频数据相结合,经过算法进行匹配,生成融合数据,为交通违法现象的处理提供更为可靠的依据;设置第三缓存区,且对第三缓存区中数据存储时间进行设置,保证对比数据的时效性。
上述说明是针对本发明较佳可行实施例的详细说明,但实施例并非用以限定本发明的专利申请范围,凡本发明所提示的技术精神下所完成的同等变化或修饰变更,均应属于本发明所涵盖专利范围。
Claims (10)
1.一种机动车电子标识射频数据与视频数据的匹配算法,其特征在于:包括以下步骤:
步骤S1,判断采集数据类型,并根据采集的数据类型将视频数据及射频数据分别进行处理;
步骤S2,将视频数据同时存储至本地视频缓存区及第三缓存区的视频数据窗口;将射频数据同时存储至本地射频缓存区及第三缓存区的射频数据窗口;
步骤S3,循环读取本地视频缓存区中视频数据,并与射频数据窗口缓存区存储的射频数据进行匹配;循环读取本地射频缓存区中射频数据,并与视频数据窗口缓存区存储的视频数据进行匹配;
步骤S4,输出及存储所述步骤S3的匹配结果。
2.根据权利要求1所述一种机动车电子标识射频数据与视频数据的匹配算法,其特征在于:所述步骤S1包括:
步骤S1-1,采集视频数据及射频数据;
步骤S1-2,判断所述步骤S1-1的数据是视频数据还是射频数据;
步骤S1-3,将视频数据及射频数据分别进行处理。
3.根据权利要求1所述一种机动车电子标识射频数据与视频数据的匹配算法,其特征在于:所述步骤S2中第三缓存区中数据存储时间为2分钟。
4.根据权利要求1所述一种机动车电子标识射频数据与视频数据的匹配算法,其特征在于:所述步骤S3包括:
步骤S3-1,循环读取本地视频缓存区中视频数据,并与射频数据窗口缓存区存储的射频数据进行匹配;
步骤S3-2,循环读取本地射频缓存区中射频数据,并与视频数据窗口缓存区存储的视频数据进行匹配。
5.根据权利要求4所述一种机动车电子标识射频数据与视频数据的匹配算法,其特征在于:所述步骤S3-1包括:
步骤S3-1-1,循环读取本地视频缓存区中视频数据,并与射频数据窗口缓存区存储的射频数据进行匹配,匹配一致判定立即精准匹配;
步骤S3-1-2,本地视频缓存区中视频数据与射频数据窗口缓存区存储的射频数据匹配不一致,判断匹配时间是否在匹配周期内。
6.根据权利要求5所述一种机动车电子标识射频数据与视频数据的匹配算法,其特征在于:所述步骤S3-1-2包括:
步骤S3-1-2-1,所述步骤S3-1-2未超过匹配周期,则进行所述步骤S3-1-1;
步骤S3-1-2-2,所述步骤S3-1-2超过匹配周期,将视频数据与射频数据窗口缓存区存储的射频数据进行匹配,匹配一致判定超时精准匹配;
步骤S3-1-2-3,所述步骤S3-1-2超过匹配周期,将视频数据与射频数据窗口缓存区存储的射频数据进行匹配,匹配不一致判定仅视频匹配。
7.根据权利要求6所述一种机动车电子标识射频数据与视频数据的匹配算法,其特征在于:所述步骤S3-2包括:
步骤S3-2-1,循环读取本地射频缓存区中射频数据,本地射频缓存区中射频数据是否超过匹配周期;
步骤S3-2-2,判断所述步骤S3-2-2未超过匹配周期,进行步骤所述S3-2-1;
步骤S3-2-3,判断所述步骤S3-2-2超过匹配周期,本地射频缓存区中射频数据与视频数据窗口缓存区存储的视频数据进行匹配。
8.根据权利要求7所述一种机动车电子标识射频数据与视频数据的匹配算法,其特征在于:所述步骤S3-2-3包括:
步骤S3-2-3-1,本地射频缓存区中射频数据与视频数据窗口缓存区存储的视频数据相差一位,判定模糊匹配;
步骤S3-2-3-2,本地射频缓存区中射频数据的时间,与视频数据窗口缓存区存储的视频数据时间最接近,判定仅射频匹配。
9.根据权利要求7所述一种机动车电子标识射频数据与视频数据的匹配算法,其特征在于:所述步骤S3-1-2及所述步骤S3-2-1中匹配周期1分钟。
10.根据权利要求1所述一种机动车电子标识射频数据与视频数据的匹配算法,其特征在于:所述步骤S4包括:
步骤S4-1,将所述步骤S3的匹配结果进行缓存并循环读取匹配结果;
步骤S4-2,储存所述步骤S4-1中匹配结果。
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
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Application publication date: 20210326 |