CN109325409B - 通行车辆套牌检验平台 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种通行车辆套牌检验平台，包括：检验窗体外壳，为一U形封闭透明玻璃结构，设置在交通指示器的下方，用于封装用于车辆检验的电子设备，各个交通指示器分别设置在各条道路中段；车牌识别设备，设置在检验窗体外壳内，用于基于图像识别模式识别其下方的车辆的车牌号码；车型提取设备，设置在检验窗体外壳内，与所述车牌识别设备连接，用于接收所述车牌号码，并基于所述车牌号码从网络上搜索出对应的车辆型号；引擎声辨识设备，设置在交通指示器的设定位置，用于在周围声音中的车辆引擎声的幅值超过预设幅值时，发出采集触发信号。通过本发明，实现了对过往车辆的套牌检测。

Description

通行车辆套牌检验平台
技术领域
本发明涉及智能交通领域，尤其涉及一种通行车辆套牌检验平台。
背景技术
智能交通具有以下两个特点：一是着眼于交通信息的广泛应用与服务，二是着眼于提高既有交通设施的运行效率。
与一般技术***相比，智能交通***建设过程中的整体性要求更加严格。这种整体性体现在：
(1)跨行业特点。智能交通***建设涉及众多行业领域，是社会广泛参与的复杂巨型***工程，从而造成复杂的行业间协调问题。
(2)技术领域特点。智能交通***综合了交通工程、信息工程、控制工程、通信技术、计算机技术等众多科学领域的成果，需要众多领域的技术人员共同协作。
(3)政府、企业、科研单位及高等院校共同参与，恰当的角色定位和任务分担是***有效展开的重要前提条件。
(4)智能交通***将主要由移动通信、宽带网、RFID、传感器、云计算等新一代信息技术作支撑，更符合人的应用需求，可信任程度提高并变得“无处不在”。
发明内容
为了解决现有技术中无法对通过车辆进行自动***检测的技术问题，本发明提供了一种通行车辆套牌检验平台。
本发明至少具有以下两个重要发明点：
(1)采用U形封闭透明玻璃结构的车辆检验窗体，内设各种定制检验设备对每次通过的车辆进行自动模式的车辆轮廓检测，提高了车辆检验的效率；
(2)对图像中的脉冲干扰和脉动干扰分别进行识别，以分别获得所述图像中的各个脉冲干扰信号和所述图像中的各个脉动干扰信号，对上述干扰信号的幅值进行比较以为所述图像选择与图像内容相适应的滤波机制，以防止图像滤波缺乏针对性。
根据本发明的一方面，提供了一种通行车辆套牌检验平台，所述平台包括：
检验窗体外壳，为一U形封闭透明玻璃结构，设置在交通指示器的下方，用于封装用于车辆检验的电子设备，各个交通指示器分别设置在各条道路中段；车牌识别设备，设置在检验窗体外壳内，用于基于图像识别模式识别其下方的车辆的车牌号码。
更具体地，在所述通行车辆套牌检验平台中，还包括：
车型提取设备，设置在检验窗体外壳内，与所述车牌识别设备连接，用于接收所述车牌号码，并基于所述车牌号码从网络上搜索出对应的车辆型号；引擎声辨识设备，设置在交通指示器的设定位置，用于感应周围声音，并在周围声音中的车辆引擎声的幅值超过预设幅值时，发出采集触发信号。
更具体地，在所述通行车辆套牌检验平台中，还包括：
下方采集设备，设置在检验窗体外壳内，设置在所述引擎声辨识设备的一侧，用于在接收到所述采集触发信号时，对其下方的车辆进行图像数据采集，以获得相应的下方车辆图像；图像分析设备，与所述下方采集设备连接，用于接收所述下方车辆图像，对所述下方车辆图像中的脉冲干扰和脉动干扰分别进行识别，以分别获得所述下方车辆图像中的各个脉冲干扰信号和所述下方车辆图像中的各个脉动干扰信号。
更具体地，在所述通行车辆套牌检验平台中，还包括：
参考值提取设备，与所述图像分析设备连接，用于接收所述下方车辆图像中的各个脉冲干扰信号和所述下方车辆图像中的各个脉动干扰信号，并确定所述下方车辆图像中的各个脉冲干扰信号的各个幅值中的最大值以作为脉冲干扰参考值，以及确定所述下方车辆图像中的各个脉动干扰信号的各个幅值中的最大值以作为脉动干扰参考值；切换控制设备，与所述参考值提取设备连接，用于在所述脉冲干扰参考值大于等于所述脉动干扰参考值时，发出第一触发信号，以及还用于在所述脉冲干扰参考值小于所述脉动干扰参考值时，发出第二触发信号；脉冲去除设备，分别与所述图像分析设备和所述切换控制设备连接，用于在接收到所述第一触发信号时，启动对所述下方车辆图像中每一个像素点的以下处理：将所述下方车辆图像中每一个像素点作为处理像素点，基于所述脉冲干扰参考值确定执行中值滤波的滤波窗口的面积，采用所述滤波窗口对所述处理像素点的像素值进行滤波处理；所述脉冲去除设备还用于基于所述下方车辆图像中每一个像素点的像素值的滤波处理结果输出相应的第一滤波图像；脉动去除设备，分别与所述图像分析设备和所述切换控制设备连接，用于在接收到所述第一触发信号时，启动对所述下方车辆图像的加权均值滤波处理，以获得并输出相应的第二滤波图像；图像汇集设备，分别与所述脉冲去除设备和所述脉动去除设备连接，用于将所述第一滤波图像或所述第二滤波图像，并将所述第一滤波图像或所述第二滤波图像作为所述下方车辆图像对应的汇集图像输出；电力供应设备，分别与所述切换控制设备、所述脉冲去除设备和所述脉动去除设备连接；轮廓分割设备，设置在检验窗体外壳内，与所述图像汇集设备连接，用于接收所述汇集图像，基于预设车体灰度分布范围从所述汇集图像中提取出各个车体像素点，将所述各个车体像素点拟合成的车体轮廓子图像从所述汇集图像中分割出来；一致性检验设备，设置在检验窗体外壳内，分别与所述车型提取设备和所述轮廓分割设备连接，用于基于所述车型提取设备输出的车辆型号获取对应的标准车体图案，将所述标准车体图案与所述车体轮廓子图像进行匹配，当匹配成功时，发出轮廓通过信号；其中，在所述一致性检验设备中，当匹配不成功时，发出轮廓未通过信号。
附图说明
以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：
图1为根据本发明实施方案示出的通行车辆套牌检验平台的下方采集设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图对本发明的通行车辆套牌检验平台的实施方案进行详细说明。
智能交通建立在完善的信息网络基础上的。交通参与者通过装备在道路上、车上、换乘站上、停车场上以及气象中心的传感器和传输设备，向交通信息中心提供各地的实时交通信息；ATIS得到这些信息并通过处理后，实时向交通参与者提供道路交通信息、公共交通信息、换乘信息、交通气象信息、停车场信息以及与出行相关的其他信息；出行者根据这些信息确定自己的出行方式、选择路线。更进一步，当车上装备了自动定位和导航***时，该***可以帮助驾驶员自动选择行驶路线。
为了克服上述不足，本发明搭建了一种通行车辆套牌检验平台，能够有效解决相应技术问题。
图1为根据本发明实施方案示出的通行车辆套牌检验平台的下方采集设备的结构示意图。其中，1为控制板，2为下方封闭壳体，3为上方封闭壳体，4为连接件。
根据本发明实施方案示出的通行车辆套牌检验平台包括：
检验窗体外壳，为一U形封闭透明玻璃结构，设置在交通指示器的下方，用于封装用于车辆检验的电子设备，各个交通指示器分别设置在各条道路中段；
车牌识别设备，设置在检验窗体外壳内，用于基于图像识别模式识别其下方的车辆的车牌号码。
接着，继续对本发明的通行车辆套牌检验平台的具体结构进行进一步的说明。
在所述通行车辆套牌检验平台中，还包括：
车型提取设备，设置在检验窗体外壳内，与所述车牌识别设备连接，用于接收所述车牌号码，并基于所述车牌号码从网络上搜索出对应的车辆型号；
引擎声辨识设备，设置在交通指示器的设定位置，用于感应周围声音，并在周围声音中的车辆引擎声的幅值超过预设幅值时，发出采集触发信号。
在所述通行车辆套牌检验平台中，还包括：
下方采集设备，设置在检验窗体外壳内，设置在所述引擎声辨识设备的一侧，用于在接收到所述采集触发信号时，对其下方的车辆进行图像数据采集，以获得相应的下方车辆图像；
图像分析设备，与所述下方采集设备连接，用于接收所述下方车辆图像，对所述下方车辆图像中的脉冲干扰和脉动干扰分别进行识别，以分别获得所述下方车辆图像中的各个脉冲干扰信号和所述下方车辆图像中的各个脉动干扰信号。
在所述通行车辆套牌检验平台中，还包括：
参考值提取设备，与所述图像分析设备连接，用于接收所述下方车辆图像中的各个脉冲干扰信号和所述下方车辆图像中的各个脉动干扰信号，并确定所述下方车辆图像中的各个脉冲干扰信号的各个幅值中的最大值以作为脉冲干扰参考值，以及确定所述下方车辆图像中的各个脉动干扰信号的各个幅值中的最大值以作为脉动干扰参考值；
切换控制设备，与所述参考值提取设备连接，用于在所述脉冲干扰参考值大于等于所述脉动干扰参考值时，发出第一触发信号，以及还用于在所述脉冲干扰参考值小于所述脉动干扰参考值时，发出第二触发信号；
脉冲去除设备，分别与所述图像分析设备和所述切换控制设备连接，用于在接收到所述第一触发信号时，启动对所述下方车辆图像中每一个像素点的以下处理：将所述下方车辆图像中每一个像素点作为处理像素点，基于所述脉冲干扰参考值确定执行中值滤波的滤波窗口的面积，采用所述滤波窗口对所述处理像素点的像素值进行滤波处理；所述脉冲去除设备还用于基于所述下方车辆图像中每一个像素点的像素值的滤波处理结果输出相应的第一滤波图像；
脉动去除设备，分别与所述图像分析设备和所述切换控制设备连接，用于在接收到所述第一触发信号时，启动对所述下方车辆图像的加权均值滤波处理，以获得并输出相应的第二滤波图像；
图像汇集设备，分别与所述脉冲去除设备和所述脉动去除设备连接，用于将所述第一滤波图像或所述第二滤波图像，并将所述第一滤波图像或所述第二滤波图像作为所述下方车辆图像对应的汇集图像输出；
电力供应设备，分别与所述切换控制设备、所述脉冲去除设备和所述脉动去除设备连接；
轮廓分割设备，设置在检验窗体外壳内，与所述图像汇集设备连接，用于接收所述汇集图像，基于预设车体灰度分布范围从所述汇集图像中提取出各个车体像素点，将所述各个车体像素点拟合成的车体轮廓子图像从所述汇集图像中分割出来；
一致性检验设备，设置在检验窗体外壳内，分别与所述车型提取设备和所述轮廓分割设备连接，用于基于所述车型提取设备输出的车辆型号获取对应的标准车体图案，将所述标准车体图案与所述车体轮廓子图像进行匹配，当匹配成功时，发出轮廓通过信号；
其中，在所述一致性检验设备中，当匹配不成功时，发出轮廓未通过信号。
在所述通行车辆套牌检验平台中：所述电力供应设备在接收到所述第一触发信号时，控制所述脉冲去除设备以使其进入运行模式，控制所述脉动去除设备以使其进入休眠模式。
在所述通行车辆套牌检验平台中：所述电力供应设备在接收到所述第二触发信号时，控制所述脉动去除设备以使其进入运行模式，控制所述脉冲去除设备以使其进入休眠模式。
在所述通行车辆套牌检验平台中：在所述脉冲去除设备中，所述脉冲干扰参考值越大，确定的执行中值滤波的滤波窗口的面积越大。
在所述通行车辆套牌检验平台中：所述引擎声辨识设备还用于在周围声音中的车辆引擎声的幅值小于等于所述预设幅值时，发出采集禁止信号。
在所述通行车辆套牌检验平台中：所述引擎声辨识设备包括声音感应单元、幅值检测单元、数据存储单元和信号发送单元。
另外，所述轮廓分割设备选型为GAL器件。通用阵列逻辑器件GAL(Generic ArrayLogic www.husoon.com)器件是1985年LATTICE公司最先发明的可电擦除、可编程、可设置加密位的PLD。具有代表性的GAL芯片有GAL16V8、GAL20，这两种GAL几乎能够仿真所有类型的PAL器件。实际应用中，GAL器件对PAL器件仿真具有100％的兼容性，所以GAL几乎可以全代替PAL器件，并可取代大部分SSI、MSI数字集成电路，因而获得广泛应用。GAL和PAL的最大差别在于GAL的输出结构可由用户定义，是一种可编程的输出结构。
采用本发明的通行车辆套牌检验平台，针对现有技术中无法对通过车辆进行自动***检测的技术问题，采用U形封闭透明玻璃结构的车辆检验窗体，内设各种定制检验设备对每次通过的车辆进行自动模式的车辆轮廓检测，提高了车辆检验的效率；尤为重要的是，在具体的图像处理模式中，对图像中的脉冲干扰和脉动干扰分别进行识别，以分别获得所述图像中的各个脉冲干扰信号和所述图像中的各个脉动干扰信号，对上述干扰信号的幅值进行比较以为所述图像选择与图像内容相适应的滤波机制，以防止图像滤波缺乏针对性；从而解决了上述技术问题。
可以理解的是，虽然本发明已以较佳实施例披露如上，然而上述实施例并非用以限定本发明。对于任何熟悉本领域的技术人员而言，在不脱离本发明技术方案范围情况下，都可利用上述揭示的技术内容对本发明技术方案做出许多可能的变动和修饰，或修改为等同变化的等效实施例。因此，凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰，均仍属于本发明技术方案保护的范围内。

Claims (6)

1.一种通行车辆套牌检验平台，其特征在于，所述平台包括：
检验窗体外壳，为一U形封闭透明玻璃结构，设置在交通指示器的下方，用于封装用于车辆检验的电子设备，各个交通指示器分别设置在各条道路中段；
车牌识别设备，设置在检验窗体外壳内，用于基于图像识别模式识别其下方的车辆的车牌号码；
车型提取设备，设置在检验窗体外壳内，与所述车牌识别设备连接，用于接收所述车牌号码，并基于所述车牌号码从网络上搜索出对应的车辆型号；
引擎声辨识设备，设置在交通指示器的设定位置，用于感应周围声音，并在周围声音中的车辆引擎声的幅值超过预设幅值时，发出采集触发信号；
下方采集设备，设置在检验窗体外壳内，设置在所述引擎声辨识设备的一侧，用于在接收到所述采集触发信号时，对其下方的车辆进行图像数据采集，以获得相应的下方车辆图像；
图像分析设备，与所述下方采集设备连接，用于接收所述下方车辆图像，对所述下方车辆图像中的脉冲干扰和脉动干扰分别进行识别，以分别获得所述下方车辆图像中的各个脉冲干扰信号和所述下方车辆图像中的各个脉动干扰信号；
参考值提取设备，与所述图像分析设备连接，用于接收所述下方车辆图像中的各个脉冲干扰信号和所述下方车辆图像中的各个脉动干扰信号，并确定所述下方车辆图像中的各个脉冲干扰信号的各个幅值中的最大值以作为脉冲干扰参考值，以及确定所述下方车辆图像中的各个脉动干扰信号的各个幅值中的最大值以作为脉动干扰参考值；
切换控制设备，与所述参考值提取设备连接，用于在所述脉冲干扰参考值大于等于所述脉动干扰参考值时，发出第一触发信号，以及还用于在所述脉冲干扰参考值小于所述脉动干扰参考值时，发出第二触发信号；
脉冲去除设备，分别与所述图像分析设备和所述切换控制设备连接，用于在接收到所述第一触发信号时，启动对所述下方车辆图像中每一个像素点的以下处理：将所述下方车辆图像中每一个像素点作为处理像素点，基于所述脉冲干扰参考值确定执行中值滤波的滤波窗口的面积，采用所述滤波窗口对所述处理像素点的像素值进行滤波处理；所述脉冲去除设备还用于基于所述下方车辆图像中每一个像素点的像素值的滤波处理结果输出相应的第一滤波图像；
脉动去除设备，分别与所述图像分析设备和所述切换控制设备连接，用于在接收到所述第二触发信号时，启动对所述下方车辆图像的加权均值滤波处理，以获得并输出相应的第二滤波图像；
图像汇集设备，分别与所述脉冲去除设备和所述脉动去除设备连接，用于将所述第一滤波图像或所述第二滤波图像，并将所述第一滤波图像或所述第二滤波图像作为所述下方车辆图像对应的汇集图像输出；
电力供应设备，分别与所述切换控制设备、所述脉冲去除设备和所述脉动去除设备连接；
轮廓分割设备，设置在检验窗体外壳内，与所述图像汇集设备连接，用于接收所述汇集图像，基于预设车体灰度分布范围从所述汇集图像中提取出各个车体像素点，将所述各个车体像素点拟合成的车体轮廓子图像从所述汇集图像中分割出来；
一致性检验设备，设置在检验窗体外壳内，分别与所述车型提取设备和所述轮廓分割设备连接，用于基于所述车型提取设备输出的车辆型号获取对应的标准车体图案，将所述标准车体图案与所述车体轮廓子图像进行匹配，当匹配成功时，发出轮廓通过信号；
其中，在所述一致性检验设备中，当匹配不成功时，发出轮廓未通过信号。
2.如权利要求1所述的通行车辆套牌检验平台，其特征在于：
所述电力供应设备在接收到所述第一触发信号时，控制所述脉冲去除设备以使其进入运行模式，控制所述脉动去除设备以使其进入休眠模式。
3.如权利要求2所述的通行车辆套牌检验平台，其特征在于：
所述电力供应设备在接收到所述第二触发信号时，控制所述脉动去除设备以使其进入运行模式，控制所述脉冲去除设备以使其进入休眠模式。
4.如权利要求3所述的通行车辆套牌检验平台，其特征在于：
在所述脉冲去除设备中，所述脉冲干扰参考值越大，确定的执行中值滤波的滤波窗口的面积越大。
5.如权利要求4所述的通行车辆套牌检验平台，其特征在于：
所述引擎声辨识设备还用于在周围声音中的车辆引擎声的幅值小于等于所述预设幅值时，发出采集禁止信号。
6.如权利要求1-5任一所述的通行车辆套牌检验平台，其特征在于：
所述引擎声辨识设备包括声音感应单元、幅值检测单元、数据存储单元和信号发送单元。
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