CN112529509A - 一种运输平台中恶意运单识别的方法 - Google Patents

一种运输平台中恶意运单识别的方法 Download PDF

Info

Publication number
CN112529509A
CN112529509A CN202011596125.7A CN202011596125A CN112529509A CN 112529509 A CN112529509 A CN 112529509A CN 202011596125 A CN202011596125 A CN 202011596125A CN 112529509 A CN112529509 A CN 112529509A
Authority
CN
China
Prior art keywords
target
order
identified
calculating
fluctuation range
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202011596125.7A
Other languages
English (en)
Inventor
宋浩
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Anhui Yuntongda Logistics Technology Co ltd
Original Assignee
Anhui Yuntongda Logistics Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Anhui Yuntongda Logistics Technology Co ltd filed Critical Anhui Yuntongda Logistics Technology Co ltd
Priority to CN202011596125.7A priority Critical patent/CN112529509A/zh
Publication of CN112529509A publication Critical patent/CN112529509A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/083—Shipping
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/018—Certifying business or products
    • G06Q30/0185—Product, service or business identity fraud
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0633—Lists, e.g. purchase orders, compilation or processing
    • G06Q30/0635—Processing of requisition or of purchase orders

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)

Abstract

本发明公开了一种运输平台中恶意运单识别的方法，包括：获取待识别目标，所述待识别目标为同一下单方在不同时刻提交同一订单内容获得的多个订单生成请求；将所述待识别目标包括的所有订单生成请求的时间戳按序排列，获得时间戳序列；按照所述时间戳序列计算相邻时间戳之间的时间间隔，获得多个时间间隔；根据所述多个时间间隔计算周期波动范围，若落入所述周期波动范围的时间间隔的个数超过所述待识别目标的合理数值，则对所述订单内容进行合理性查询和下单方信用情况匹配，并记录相应结果。

Description

一种运输平台中恶意运单识别的方法
技术领域
本发明涉及网络运输平台技术领域，尤其涉及一种运输平台中恶意运单识别的方法。
背景技术
随着互联网信息技术的发展，物流与互联网融合，推动了智慧物流的深刻变革。网络运输平台通过利用互联网+物流的创新模式，实现了物流运输的智能规划路线、智能运力分配、智能运单计算等，提供了全新的智能化物流服务架构和服务体系。现有技术中，各类与货运相关的网络运输平台正在快速发展过程中，但是，在网络运输平台的功能扩展和完善中，如何实现物流运单的识别，以提高运单的真实性和合规性，是本领域技术人员亟待解决的技术问题。
发明内容
为解决背景技术中存在的技术问题，本发明提出一种运输平台中恶意运单识别的方法。
本发明提出的一种运输平台中恶意运单识别的方法，包括：
获取待识别目标，所述待识别目标为同一下单方在不同时刻提交同一订单内容获得的多个订单生成请求；
将所述待识别目标包括的所有订单生成请求的时间戳按序排列，获得时间戳序列；
按照所述时间戳序列计算相邻时间戳之间的时间间隔，获得多个时间间隔；
根据所述多个时间间隔计算周期波动范围，若落入所述周期波动范围的时间间隔的个数超过所述待识别目标的合理数值，则对所述订单内容进行合理性查询和下单方信用情况匹配，并记录相应结果。
可选的，所述根据所述多个时间间隔计算周期波动范围，包括：
计算所有时间间隔的平均值，并根据所述平均值计算所述周期波动范围。
可选的，根据所述平均值计算所述周期波动范围，包括：
按照平均值和下限系数计算所述周期波动范围的下限值，按照平均值和上线系数计算所述周期波动范围的上限值。
可选的，所述合理数值为订单生成请求的事件个数的一半取整。
可选的，确定所述待识别目标的过程包括：
从平台数据中获取多个订单生成请求，以获得订单生成请求集；
将所述订单生成请求集中的每个订单生成请求转换为包括下单方、目的地址和订单内容的组合；
若所述组合包括的所有订单生成请求的事件个数大于预设第一阈值，则将所述组合确定为所述待识别目标。
可选的，所述将所述组合确定为所述待识别目标之前，还包括：
在所述订单生成请求集中，若生成任一个目标订单内容的不同下单方的个数大于预设第二阈值，则将所述目标订单内容添加至白名单；
利用所述白名单对所述组合进行筛选，以删除记录在所述白名单中的订单内容对应的组合。
可选的，还包括：
存储所述相应结果和所述白名单分别对应的核验结果。
通过以上方案可知，本申请提供的一种运输平台中恶意运单识别的方法，与现有技术相比至少具有以下有益效果：
针对同一下单方在不同时刻提交同一订单内容获得的多个订单生成请求进行检测，若这些订单生成请求的时间间隔落入周期波动范围的个数超过待识别目标的合理数值，则表明该下单方是按照非真实需求生成该订单内容的，也就是这些订单生成请求具备非真实性这一特点，因此这些订单生成请求是恶意订单的概率较大，故对该订单内容进行合理性查询和下单方信用情况匹配，并记录相应结果，以便检测该订单是否为低信用方不合理下单。其中，周期波动范围基于这些订单生成请求的时间间隔计算获得，因此周期波动范围会基于不同待识别目标相应调整，也就是不按照固定标准判断这些订单生成请求，而是允许这些订单生成请求在一定范围内波动发生，因此扩大了检测范围，降低了误报率和漏报率。
附图说明
图1为本发明提出的一种运输平台中恶意运单识别的方法的流程框图。
具体实施方式
如图1所示，图1为本发明提出的一种运输平台中恶意运单识别的方法的流程框图。
参照图1，本发明提出的一种运输平台中恶意运单识别的方法，包括：
获取待识别目标，待识别目标为同一下单方在不同时刻提交同一订单内容获得的多个订单生成请求；
将待识别目标包括的所有订单生成请求的时间戳按序排列，获得时间戳序列；
按照时间戳序列计算相邻时间戳之间的时间间隔，获得多个时间间隔；
根据多个时间间隔计算周期波动范围，若落入周期波动范围的时间间隔的个数超过待识别目标的合理数值，则对订单内容进行合理性查询和下单方信用情况匹配，并记录相应结果。
可选的，根据多个时间间隔计算周期波动范围，包括：
计算所有时间间隔的平均值，并根据平均值计算周期波动范围。
可选的，根据平均值计算周期波动范围，包括：
按照平均值和下限系数计算周期波动范围的下限值，按照平均值和上线系数计算周期波动范围的上限值。
可选的，合理数值为订单生成请求的事件个数的一半取整。
可选的，确定待识别目标的过程包括：
从平台数据中获取多个订单生成请求，以获得订单生成请求集；
将订单生成请求集中的每个订单生成请求转换为包括下单方、目的地址和订单内容的组合；
若组合包括的所有订单生成请求的事件个数大于预设第一阈值，则将组合确定为待识别目标。
可选的，将组合确定为待识别目标之前，还包括：
在订单生成请求集中，若生成任一个目标订单内容的不同下单方的个数大于预设第二阈值，则将目标订单内容添加至白名单；
利用白名单对组合进行筛选，以删除记录在白名单中的订单内容对应的组合。
可选的，还包括：
存储相应结果和白名单分别对应的核验结果。
在本实施例中，针对同一下单方在不同时刻提交同一订单内容获得的多个订单生成请求进行检测，若这些订单生成请求的时间间隔落入周期波动范围的个数超过待识别目标的合理数值，则表明该下单方是按照非真实需求生成该订单内容的，也就是这些订单生成请求具备非真实性这一特点，因此这些订单生成请求是恶意订单的概率较大，故对该订单内容进行合理性查询和下单方信用情况匹配，并记录相应结果，以便检测该订单是否为低信用方不合理下单。其中，周期波动范围基于这些订单生成请求的时间间隔计算获得，因此周期波动范围会基于不同待识别目标相应调整，也就是不按照固定标准判断这些订单生成请求，而是允许这些订单生成请求在一定范围内波动发生，因此扩大了检测范围，降低了误报率和漏报率。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种运输平台中恶意运单识别的方法，其特征在于，包括：
获取待识别目标，所述待识别目标为同一下单方在不同时刻提交同一订单内容获得的多个订单生成请求；
将所述待识别目标包括的所有订单生成请求的时间戳按序排列，获得时间戳序列；
按照所述时间戳序列计算相邻时间戳之间的时间间隔，获得多个时间间隔；
根据所述多个时间间隔计算周期波动范围，若落入所述周期波动范围的时间间隔的个数超过所述待识别目标的合理数值，则对所述订单内容进行合理性查询和下单方信用情况匹配，并记录相应结果。
2.根据权利要求1所述的运输平台中恶意运单识别的方法，其特征在于，所述根据所述多个时间间隔计算周期波动范围，包括：
计算所有时间间隔的平均值，并根据所述平均值计算所述周期波动范围。
3.根据权利要求1所述的运输平台中恶意运单识别的方法，其特征在于，根据所述平均值计算所述周期波动范围，包括：
按照平均值和下限系数计算所述周期波动范围的下限值，按照平均值和上线系数计算所述周期波动范围的上限值。
4.根据权利要求1所述的运输平台中恶意运单识别的方法，其特征在于，所述合理数值为订单生成请求的事件个数的一半取整。
5.根据权利要求1至4任一项所述的运输平台中恶意运单识别的方法，其特征在于，确定所述待识别目标的过程包括：
从平台数据中获取多个订单生成请求，以获得订单生成请求集；
将所述订单生成请求集中的每个订单生成请求转换为包括下单方、目的地址和订单内容的组合；
若所述组合包括的所有订单生成请求的事件个数大于预设第一阈值，则将所述组合确定为所述待识别目标。
6.根据权利要求5所述的运输平台中恶意运单识别的方法，其特征在于，所述将所述组合确定为所述待识别目标之前，还包括：
在所述订单生成请求集中，若生成任一个目标订单内容的不同下单方的个数大于预设第二阈值，则将所述目标订单内容添加至白名单；
利用所述白名单对所述组合进行筛选，以删除记录在所述白名单中的订单内容对应的组合。
7.根据权利要求6所述的运输平台中恶意运单识别的方法，其特征在于，还包括：
存储所述相应结果和所述白名单分别对应的核验结果。
CN202011596125.7A 2020-12-29 2020-12-29 一种运输平台中恶意运单识别的方法 Pending CN112529509A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011596125.7A CN112529509A (zh) 2020-12-29 2020-12-29 一种运输平台中恶意运单识别的方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011596125.7A CN112529509A (zh) 2020-12-29 2020-12-29 一种运输平台中恶意运单识别的方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112529509A true CN112529509A (zh) 2021-03-19

Family

ID=74977001

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011596125.7A Pending CN112529509A (zh) 2020-12-29 2020-12-29 一种运输平台中恶意运单识别的方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112529509A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116720824B (zh) * 2023-05-30 2024-02-13 南京邮电大学 一种基于区块链的电子证照库管理***及方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107357712A (zh) * 2017-07-17 2017-11-17 顺丰科技有限公司 一种查单异常检测方法、***及设备
CN108564423A (zh) * 2017-12-28 2018-09-21 携程旅游网络技术（上海）有限公司 票务订单的恶意占位识别方法、***、设备和存储介质
CN109509048A (zh) * 2017-09-15 2019-03-22 北京京东尚科信息技术有限公司 恶意订单识别方法、装置、电子设备及存储介质
CN111784425A (zh) * 2019-04-03 2020-10-16 北京车和家信息技术有限公司 一种订单号生成方法、异常处理方法及装置
CN111885086A (zh) * 2020-08-05 2020-11-03 杭州安恒信息技术股份有限公司 恶意软件心跳检测方法、装置、设备及可读存储介质

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107357712A (zh) * 2017-07-17 2017-11-17 顺丰科技有限公司 一种查单异常检测方法、***及设备
CN109509048A (zh) * 2017-09-15 2019-03-22 北京京东尚科信息技术有限公司 恶意订单识别方法、装置、电子设备及存储介质
CN108564423A (zh) * 2017-12-28 2018-09-21 携程旅游网络技术（上海）有限公司 票务订单的恶意占位识别方法、***、设备和存储介质
CN111784425A (zh) * 2019-04-03 2020-10-16 北京车和家信息技术有限公司 一种订单号生成方法、异常处理方法及装置
CN111885086A (zh) * 2020-08-05 2020-11-03 杭州安恒信息技术股份有限公司 恶意软件心跳检测方法、装置、设备及可读存储介质

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116720824B (zh) * 2023-05-30 2024-02-13 南京邮电大学 一种基于区块链的电子证照库管理***及方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109389270B (zh) 一种物流对象确定方法、装置和机器可读介质
CN116167596B (zh) 一种基于大数据的配送路径分析方法及***
CN112508488A (zh) 固废车辆运输监控方法、装置、设备及存储介质
CN112183938A (zh) 一种物流调度方法及装置
US10410231B2 (en) Method of implementing an incentive-based recycling system
CN105684006B (zh) 再生用废纸的品质管理服务器及其方法
CN108108448B (zh) 一种生成全国道路画像的方法及***
CN112529509A (zh) 一种运输平台中恶意运单识别的方法
CN114897468A (zh) 一种基于物联网的物流货物运输跟踪***
Salah Design, simulation, and performance-evaluation-based validation of a novel RFID-based automatic parking system
CN111445184A (zh) 一种基于大数据的物流运输监管***
CN111415113A (zh) 虚假快递单号识别方法、装置、计算机设备和存储介质
CN116011909A (zh) 货运驾驶人的行为监测方法、***及电子设备
CN115034704A (zh) 物流跟踪方法、装置、设备及存储介质
CN115293704A (zh) 一种物流信息管理***
CN114677231A (zh) 货运险次单的反欺诈识别方法、装置、存储介质及终端
CN112990948A (zh) 服务评估方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品
KR20220122436A (ko) 도로명 주소에 기반한 자동 배송 스케줄링을 수행하는 방법 및 이를 구현하는 서버
CN107993038B (zh) 一种货物通达管理***
CN117495237B (zh) 货运集散***的管理方法、设备和可读存储介质
JP2007119127A (ja) エリア分割型配送計画作成システム
CN117933857B (zh) 售后平台的物流订单调度方法、设备和可读存储介质
CN114493188B (zh) 一种货运接单推荐方法、装置、电子设备和存储介质
CN114066105B (zh) 运单配送超时预估模型的训练方法，存储介质和电子设备
Widodo et al. The Capacity of Indonesian Logistics Service Providers in Information and Communication Technology Adoption

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination