CN112492224A - 一种用于摄录机的自适应场景补光方法及装置 - Google Patents

一种用于摄录机的自适应场景补光方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN112492224A
CN112492224A CN202011282741.5A CN202011282741A CN112492224A CN 112492224 A CN112492224 A CN 112492224A CN 202011282741 A CN202011282741 A CN 202011282741A CN 112492224 A CN112492224 A CN 112492224A
Authority
CN
China
Prior art keywords
brightness
light
scene
image
determining
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202011282741.5A
Other languages
English (en)
Inventor
胡钊
王旭耀
雷波
曾德祥
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangzhou Bosma Intelligent Technology Co ltd
Original Assignee
Guangzhou Bosma Intelligent Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangzhou Bosma Intelligent Technology Co ltd filed Critical Guangzhou Bosma Intelligent Technology Co ltd
Priority to CN202011282741.5A priority Critical patent/CN112492224A/zh
Publication of CN112492224A publication Critical patent/CN112492224A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/70Circuitry for compensating brightness variation in the scene
    • H04N23/71Circuitry for evaluating the brightness variation
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60Control of cameras or camera modules
    • H04N23/61Control of cameras or camera modules based on recognised objects
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60Control of cameras or camera modules
    • H04N23/63Control of cameras or camera modules by using electronic viewfinders
    • H04N23/631Graphical user interfaces [GUI] specially adapted for controlling image capture or setting capture parameters
    • H04N23/632Graphical user interfaces [GUI] specially adapted for controlling image capture or setting capture parameters for displaying or modifying preview images prior to image capturing, e.g. variety of image resolutions or capturing parameters
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/70Circuitry for compensating brightness variation in the scene
    • H04N23/74Circuitry for compensating brightness variation in the scene by influencing the scene brightness using illuminating means
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N5/00Details of television systems
    • H04N5/76Television signal recording

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Studio Devices (AREA)

Abstract

本申请实施例公开了一种基于摄录机的自适应场景补光方法及装置。本申请实施例提供的技术手段,旨在通过获取摄录机采集的当前拍摄场景的预览图像,并对所述预览图像进行识别,确定当前拍摄场景;确定当前拍摄场景对应的光强模式,并确定所述光强模式的亮度信息与所述预览图像的亮度信息之间的差值;根据所述差值控制补光灯以适应当前拍摄场景对应的光强模式。采用上述技术手段,可以根据不同的拍摄场景对应的光强模式,调整补光灯的强度以满足各种拍摄场景对亮度分布的要求,从而拍出满足用户需求的图像,提高用户体验。

Description

一种用于摄录机的自适应场景补光方法及装置
技术领域
本申请实施例涉及摄像机技术领域,尤其涉及一种用于摄录机的自适应场景补光方法及装置。
背景技术
在低照度环境下传统摄像机通过打开摄像灯来给拍摄对象补充光源,以此避免光线不足的区域不能有效成像或者图像的噪声很大,图像质量很差的问题。但传统的摄像灯的光亮强度固定,无法满足不同环境下的拍摄需求。虽然可以通过调节光圈来调整进入镜头的光线,从而控制镜头通光量,但光圈的调节范围有限,可能无法满足特定场景下的拍摄需求。
发明内容
本申请实施例提供一种用于摄录机的自适应场景补光方法及装置,能够满足特定场景下的拍摄需求,提高用户体验。
在第一方面,本申请实施例提供了一种用于摄录机的自适应场景补光方法,包括:
获取摄录机采集的当前拍摄场景的预览图像,并对所述预览图像进行识别,确定当前拍摄场景;
确定当前拍摄场景对应的光强模式,并确定所述光强模式的亮度信息与所述预览图像的亮度信息之间的差值;
根据所述差值控制补光灯以适应当前拍摄场景对应的光强模式。
进一步的,所述获取摄录机采集的当前拍摄场景的预览图像,并对所述预览图像进行识别,确定当前拍摄场景的步骤,包括:
获取摄录机采集的当前拍摄场景的预览图像;
将所述预览图像输入通过预设的场景识别模型中,得到所述预览图像中的拍摄场景,并确定当前拍摄场景类型,所述场景识别模型用于将所述预览图像和所述拍摄场景相关联。
进一步的,所述确定当前拍摄场景对应的光强模式,并确定所述光强模式的亮度信息与所述预览图像的亮度信息之间的差值的步骤,包括:
根据预设的拍摄场景类型与光强模式之间的对应关系,确定当前拍摄场景对应的光强模式,并获取所述光强模式对应的期望亮度分布;
对所述预览图像进行亮度分量提取,获取所述预览图像的亮度分布;
将所述期望亮度分布和所述亮度分布进行比较,得到两者之间的亮度差值。
进一步的,所述将所述期望亮度分布和所述亮度分布进行比较,得到两者之间的亮度差值的步骤,包括:
根据预设的图像预览区分布格式,将所述预览图像分割成多个子图像;
获取每个所述子图像的亮度平均值,将期望亮度值与所述亮度平均值进行比较,得到每个所述子图像对应的亮度差值,所述期望亮度值为所述期望亮度分布按照所述图像预览区分布格式进行分割后每个子区域内的亮度平均值。
进一步的,所述根据所述差值控制补光灯以适应当前拍摄场景对应的光强模式,包括:
判断所述亮度差值是否在预设的差值范围内;
若所述亮度差值在预设的差值范围内,则保持当前补光灯的光照强度;
若所述亮度差值大于预设的差值范围,则增加当前补光灯的光照强度;
若所述亮度差值小于预设的差值范围,则降低当前补光灯的光照强度。
进一步的,所述补光灯为阵列LED补光灯,所述若所述差值大于预设的差值范围,则增加当前补光灯的光照强度的步骤,包括:
确定大于所述差值范围的子图像对应的图像预览区的分布区域;
根据预设的图像预览区的分布区域与补光灯阵列区域之间的对应关系,确定增加光照强度的补光灯阵列区域;
将所述亮度差值与所述差值范围的上限值进行比较,确定补光灯阵列区域的光照强度增加值。
进一步的,所述若所述亮度差值小于预设的差值范围内,则降低当前补光灯的光照强度的步骤,包括:
确定小于所述差值范围的子图像对应的图像预览区的分布区域;
根据预设的图像预览区的分布区域与补光灯阵列区域之间的对应关系,确定降低光照强度的补光灯阵列区域;
将所述亮度差值与所述差值范围的下限值进行比较,确定补光灯阵列区域的光照强度降低值。
在第二方面,本申请实施例提供了一种用于摄录机的自适应场景补光装置,包括:
场景识别模块,被配置为获取摄录机采集的当前拍摄场景的预览图像,并对所述预览图像进行识别,确定当前拍摄场景;
亮度比较模块,被配置为确定当前拍摄场景对应的光强模式,并确定所述光强模式的亮度信息与所述预览图像的亮度信息之间的差值;
补光控制模块,被配置为根据所述差值控制补光灯以适应当前拍摄场景对应的光强模式。
在第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括:
存储器以及一个或多个处理器;
所述存储器,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的自适应场景补光方法。
在第四方面,本申请实施例提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如第一方面所述的自适应场景补光方法。
本申请实施例通过获取摄录机采集的当前拍摄场景的预览图像,并对所述预览图像进行识别,确定当前拍摄场景;确定当前拍摄场景对应的光强模式,并确定所述光强模式的亮度信息与所述预览图像的亮度信息之间的差值;根据所述差值控制补光灯以适应当前拍摄场景对应的光强模式。采用上述技术手段,可以根据不同的拍摄场景对应的光强模式,调整补光灯的强度以满足各种拍摄场景对亮度分布的要求,从而拍出满足用户需求的图像,提高用户体验。
附图说明
图1是本申请实施例一提供的一种基于摄录机的自适应场景补光方法的流程图;
图2是本申请实施例一中的拍摄场景识别流程图;
图3是本申请实施例一中的亮度分布获取流程图;
图4是本申请实施例一中的亮度差值计算流程图;
图5是本申请实施例一中的补光灯光照强度调节流程图;
图6是本申请实施例一中的补光灯光照强度增强流程图;
图7是本申请实施例一中的补光灯光照强度降低流程图;
图8是本申请实施例二提供的一种基于摄录机的自适应场景补光装置的结构示意图;
图9是本申请实施例三提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面结合附图对本申请具体实施例作进一步的详细描述。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请,而非对本申请的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是,一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理,但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外,各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止,但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
本申请提供的用于摄录机的自适应场景补光方法及装置,旨在获取摄录机采集的当前拍摄场景的预览图像,并对所述预览图像进行识别,确定当前拍摄场景;确定当前拍摄场景对应的光强模式,并确定所述光强模式的亮度信息与所述预览图像的亮度信息之间的差值;根据所述差值控制补光灯以适应当前拍摄场景对应的光强模式。相对于传统的补光方式,其通过调节光圈来调整进入镜头的光线,从而控制镜头通光量,但光圈的调节范围有限,可能无法满足特定场景下的拍摄需求。基于此,提供本申请实施例的自适应场景补光方法及装置,以满足多种拍摄场景的拍摄需求,提高用户体验。
实施例一:
图1是本申请实施例一提供的一种基于摄录机的自适应场景补光方法的流程图。参考图1,该自适应场景补光方法包括:
S110、获取摄录机采集的当前拍摄场景的预览图像,并对所述预览图像进行识别,确定当前拍摄场景;
示例性的,摄录机是集摄像和录像于一体的设备,其相比于传统的摄像机更加方便小巧且适配各种镜头。而本申请实施例是基于摄录机的一种自适应场景补光方法,通过该方法使得摄录机的功能更加全面和人性化。摄录机采集的当前拍摄场景的预览图像会显示在图像预览区,用户可通过图像预览区查看当前预览图像。
具体的,参考图2,图2是本申请实施例一中的拍摄场景识别流程图。拍摄场景识别流程包括:
S1101、获取摄录机采集的当前拍摄场景的预览图像;
S1102、将所述预览图像输入通过预设的场景识别模型中,得到所述预览图像中的拍摄场景,并确定当前拍摄场景类型,所述场景识别模型用于将所述预览图像和所述拍摄场景相关联。
示例性的,为识别出预览图像中的拍摄场景,将预览图像输入预设的场景识别模型中,由于场景识别模型是事先通过大量训练样本训练神经网络模型得到的,场景识别模型用于将预览图像和拍摄场景相关联,基于此,可得到预览图像中的拍摄场景。并基于预设的拍摄场景和类型之间的对应关系,确定预览图像中的拍摄场景所属类型。可理解的是,训练场景识别模型的训练样本包括样本图像以及对应的拍摄场景。
S120、确定当前拍摄场景对应的光强模式,并确定所述光强模式的亮度信息与所述预览图像的亮度信息之间的差值;
示例性的,对于不同的拍摄场景,有不同的亮度分布要求,即不同的拍摄场景对应不同的光强模式。可基于常用的拍摄场景的亮度分布,预先建立拍摄场景和光强模式之间的对应关系。但由于具体的拍摄场景较多,可将拍摄场景分类,从而建立不同的拍摄场景类型与光强模式之间的对应关系,相比于将拍摄场景和光强模式建立对应关系要节省很多运算空间。
具体的,参考图3,图3是本申请实施例一中的亮度分布获取流程图。亮度分布获取流程包括:
S1201、根据预设的拍摄场景类型与光强模式之间的对应关系,确定当前拍摄场景对应的光强模式,并获取所述光强模式对应的期望亮度分布;
S1202、对所述预览图像进行亮度分量提取,获取所述预览图像的亮度分布;
S1203、将所述期望亮度分布和所述亮度分布进行比较,得到两者之间的亮度差值。
示例性的,拍摄场景的光强模式对应的期望亮度分布可看作是预览图像的标准亮度分布,需将标准亮度分布和实际亮度分布进行比较,才可得知两者的亮度差值,才能根据亮度差值具体调整补光灯的光照模式。
具体的,参考图4,图4是本申请实施例一中的亮度差值计算流程图。亮度差值计算流程包括:
S12031、根据预设的图像预览区分布格式,将所述预览图像分割成多个子图像;
S12032、获取每个所述子图像的亮度平均值,将期望亮度值与所述亮度平均值进行比较,得到每个所述子图像对应的亮度差值,所述期望亮度值为所述期望亮度分布按照所述图像预览区分布格式进行分割后每个子区域内的亮度平均值。
示例性的,由于亮度分布在整个预览图像中分布不均匀,如果只是求得期望亮度分布和实际亮度分布的平均亮度差值,则在后续调整补光灯的光照模式时,无法满足当前拍摄场景的光强模式。基于此,根据预设的图像预览区分布格式,将所述预览区图像分割成多个子图像,图像预览区分布格式可根据需求进行设定。通过求取每个子图像的期望亮度分布和实际亮度分布的平均亮度差值,从而得到预览图像的亮度差值,其每个区域的平均亮度差值由该区域对应的子图像决定。
S130、根据所述差值控制补光灯以适应当前拍摄场景对应的光强模式。
示例性的,在确定差值后,可调整补光灯的光照模式以适应当前拍摄场景对应的光照模式,即通过调整补光灯的光照强度,使得预览图像中的亮度分布与光照模式的期望亮度分布一致。但由于保持亮度差值为零的可操作性极低,且在肉眼的观测下,亮度差值为零和亮度差值较小无法区分。因此,可设置差值范围,当亮度差值位于该范围内,即表征实际亮度分布和标准亮度分布一致。具体的,参考图5,图5是本申请实施例一中的补光灯光照强度调节流程图。补光灯光照强度调节流程包括:
S1301、判断所述亮度差值是否在预设的差值范围内;
示例性的,判断每个子图像对应的平均亮度差值是否在预设的差值范围内,便于后续补光灯针对每个子图像的平均亮度差值进行相应调整。
S1302、若所述亮度差值在预设的差值范围内,则保持当前补光灯的光照强度;
示例性的,同上所述,由于保持亮度差值为零的可操作性极低,且在肉眼的观测下,亮度差值为零和亮度差值较小无法区分。因此,可设置差值范围,当亮度差值位于该范围内,即表征实际亮度分布和标准亮度分布一致。由于预览图像是根据子图像求取的亮度差值,那为配合子图像的亮度差值,采用阵列LED补光灯,将补光灯按照图像预览区分布格式,也分割成多个阵列区域,建立图像预览区的分布区域和补光灯阵列区域之间的对应关系,使得一个子图像对应一个补光灯阵列区域。
进一步的,当某个子图像的实际亮度分布和对应的标准亮度分布一致时,无需调整该子图像对应的补光灯阵列区域。
S1303、若所述亮度差值大于预设的差值范围,则增加当前补光灯的光照强度;
示例性的,当某个子图像的实际亮度分布和对应的标准亮度分布不一致时,只需调整该子图像对应的补光灯阵列区域。
进一步的,当某个子图像的亮度差值大于差值范围时,即该子图像的期望亮度值大于实际亮度平均值,需要补充当前拍摄场景的光强。因此需要增加该子图像对应的补光灯阵列区域的光照强度。具体的,参考图6,图6是本申请实施例一中的补光灯光照强度增强流程图。补光灯光照强度增强流程包括:
S13031、确定大于所述差值范围的子图像对应的图像预览区的分布区域;
S13032、根据预设的图像预览区的分布区域与补光灯阵列区域之间的对应关系,确定增加光照强度的补光灯阵列区域;
S13033、将所述亮度差值与所述差值范围的上限值进行比较,确定补光灯阵列区域的光照强度增加值。
示例性的,在确定亮度不足的子图像后,确定该子图像对应的图像预览区的分布区域,根据预设的图像预览区的分布区域与补光灯阵列区域之间的对应关系,确定需要增加光照强度的补光灯阵列区域。之后,根据该子图像的平均亮度差值与差值范围的上限值进行比较,确定该补光灯阵列区域的光照强度增加值,从而调整该补光灯阵列区域的光照强度,以满足该子图像的亮度分布区域。本申请实施例将预览图像分割整多个子图像,基于子图像的亮度分布来相应调整对应的补光灯阵列区域,不仅解决整个预览图像求取亮度分布差值较难的问题,还将补光灯也分割成多个阵列区域,针对性调整每个子图像的亮度分布,更加细致地调整补光灯强度,更能符合拍摄场景的亮度需求。
S1304、若所述亮度差值小于预设的差值范围,则降低当前补光灯的光照强度。
进一步的,当某个子图像的亮度差值小于差值范围时,即该子图像的期望亮度值小于实际亮度平均值,需要削弱当前拍摄场景的光强。因此需要降低该子图像对应的补光灯阵列区域的光照强度。具体的,参考图7,图7是本申请实施例一中的补光灯光照强度降低流程图。补光灯光照强度降低流程包括:
S13041、确定小于所述差值范围的子图像对应的图像预览区的分布区域;
S13042、根据预设的图像预览区的分布区域与补光灯阵列区域之间的对应关系,确定降低光照强度的补光灯阵列区域;
S13043、将所述亮度差值与所述差值范围的下限值进行比较,确定补光灯阵列区域的光照强度降低值。
示例性的,在确定亮度过高的子图像后,确定该子图像对应的图像预览区的分布区域,根据预设的图像预览区的分布区域与补光灯阵列区域之间的对应关系,确定需要降低光照强度的补光灯阵列区域。之后,根据该子图像的平均亮度差值与差值范围的下限值进行比较,确定该补光灯阵列区域的光照强度降低值,从而调整该补光灯阵列区域的光照强度,以满足该子图像的亮度分布区域。本申请实施例将预览图像分割整多个子图像,基于子图像的亮度分布来相应调整对应的补光灯阵列区域,不仅解决整个预览图像求取亮度分布差值较难的问题,还将补光灯也分割成多个阵列区域,针对性调整每个子图像的亮度分布,更加细致地调整补光灯强度,更能符合拍摄场景的亮度需求。
进一步的,本申请实施例在通过补光灯调整预览图像的亮度时,也可配合光圈一起调整预览图像的亮度,基于此,预览图像的亮度调整范围更大。
综上所述,本申请实施例通过获取摄录机采集的当前拍摄场景的预览图像,并对所述预览图像进行识别,确定当前拍摄场景;确定当前拍摄场景对应的光强模式,并确定所述光强模式的亮度信息与所述预览图像的亮度信息之间的差值;根据所述差值控制补光灯以适应当前拍摄场景对应的光强模式。采用上述技术手段,可以根据不同的拍摄场景对应的光强模式,调整补光灯的强度以满足各种拍摄场景对亮度分布的要求,从而拍出满足用户需求的图像,提高用户体验。
实施例二:
在上述实施例的基础上,图8为本申请实施例二提供的一种基于摄录机的自适应场景补光方法的流程图的结构示意图。参考图8,本实施例提供的自适应场景补光装置具体包括:场景识别模块21、亮度比较模块22和补光控制模块23。
其中,场景识别模块21,被配置为获取摄录机采集的当前拍摄场景的预览图像,并对所述预览图像进行识别,确定当前拍摄场景;
亮度比较模块22,被配置为确定当前拍摄场景对应的光强模式,并确定所述光强模式的亮度信息与所述预览图像的亮度信息之间的差值;
补光控制模块23,被配置为根据所述差值控制补光灯以适应当前拍摄场景对应的光强模式。
上述,通过获取摄录机采集的当前拍摄场景的预览图像,并对所述预览图像进行识别,确定当前拍摄场景;确定当前拍摄场景对应的光强模式,并确定所述光强模式的亮度信息与所述预览图像的亮度信息之间的差值;根据所述差值控制补光灯以适应当前拍摄场景对应的光强模式。采用上述技术手段,可以根据不同的拍摄场景对应的光强模式,调整补光灯的强度以满足各种拍摄场景对亮度分布的要求,从而拍出满足用户需求的图像,提高用户体验。
本申请实施例二提供的自适应场景补光装置可以用于执行上述实施例一提供的自适应场景补光方法,具备相应的功能和有益效果。
实施例三:
本申请实施例三提供了一种电子设备,参照图9,该电子设备包括:处理器31、存储器32、通信模块33、输入装置34及输出装置35。该电子设备中处理器的数量可以是一个或者多个,该电子设备中的存储器的数量可以是一个或者多个。该电子设备的处理器、存储器、通信模块、输入装置及输出装置可以通过总线或者其他方式连接。
存储器32作为一种计算机可读存储介质,可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块,如本申请任意实施例所述的自适应场景补光方法对应的程序指令/模块(例如,自适应场景补光装置中的场景识别模块、亮度比较模块和补光控制模块)。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序;存储数据区可存储根据设备的使用所创建的数据等。此外,存储器可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中,存储器可进一步包括相对于处理器远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
通信模块33用于进行数据传输。
处理器31通过运行存储在存储器中的软件程序、指令以及模块,从而执行设备的各种功能应用以及数据处理,即实现上述的自适应场景补光方法。
输入装置34可用于接收输入的数字或字符信息,以及产生与设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置35可包括显示屏等显示设备。
上述提供的电子设备可用于执行上述实施例一提供的自适应场景补光方法,具备相应的功能和有益效果。
实施例四:
本申请实施例还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种自适应场景补光方法,该自适应场景补光方法包括:获取摄录机采集的当前拍摄场景的预览图像,并对所述预览图像进行识别,确定当前拍摄场景;确定当前拍摄场景对应的光强模式,并确定所述光强模式的亮度信息与所述预览图像的亮度信息之间的差值;根据所述差值控制补光灯以适应当前拍摄场景对应的光强模式。
存储介质——任何的各种类型的存储器设备或存储设备。术语“存储介质”旨在包括:安装介质,例如CD-ROM、软盘或磁带装置;计算机***存储器或随机存取存储器,诸如DRAM、DDR RAM、SRAM、EDO RAM,兰巴斯(Rambus)RAM等;非易失性存储器,诸如闪存、磁介质(例如硬盘或光存储);寄存器或其它相似类型的存储器元件等。存储介质可以还包括其它类型的存储器或其组合。另外,存储介质可以位于程序在其中被执行的第一计算机***中,或者可以位于不同的第二计算机***中,第二计算机***通过网络(诸如因特网)连接到第一计算机***。第二计算机***可以提供程序指令给第一计算机用于执行。术语“存储介质”可以包括驻留在不同位置中(例如在通过网络连接的不同计算机***中)的两个或更多存储介质。存储介质可以存储可由一个或多个处理器执行的程序指令(例如具体实现为计算机程序)。
当然,本申请实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质,其计算机可执行指令不限于如上所述的自适应场景补光方法,还可以执行本申请任意实施例所提供的自适应场景补光方法中的相关操作。
上述实施例中提供的自适应场景补光装置、存储介质及电子设备可执行本申请任意实施例所提供的自适应场景补光方法,未在上述实施例中详尽描述的技术细节,可参见本申请任意实施例所提供的自适应场景补光方法。
上述仅为本申请的较佳实施例及所运用的技术原理。本申请不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行的各种明显变化、重新调整及替代均不会脱离本申请的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本申请进行了较为详细的说明,但是本申请不仅仅限于以上实施例,在不脱离本申请构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本申请的范围由权利要求的范围决定。

Claims (10)

1.一种用于摄录机的自适应场景补光方法,其特征在于,包括:
获取摄录机采集的当前拍摄场景的预览图像,并对所述预览图像进行识别,确定当前拍摄场景;
确定当前拍摄场景对应的光强模式,并确定所述光强模式的亮度信息与所述预览图像的亮度信息之间的差值;
根据所述差值控制补光灯以适应当前拍摄场景对应的光强模式。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取摄录机采集的当前拍摄场景的预览图像,并对所述预览图像进行识别,确定当前拍摄场景的步骤,包括:
获取摄录机采集的当前拍摄场景的预览图像;
将所述预览图像输入通过预设的场景识别模型中,得到所述预览图像中的拍摄场景,并确定当前拍摄场景类型,所述场景识别模型用于将所述预览图像和所述拍摄场景相关联。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定当前拍摄场景对应的光强模式,并确定所述光强模式的亮度信息与所述预览图像的亮度信息之间的差值的步骤,包括:
根据预设的拍摄场景类型与光强模式之间的对应关系,确定当前拍摄场景对应的光强模式,并获取所述光强模式对应的期望亮度分布;
对所述预览图像进行亮度分量提取,获取所述预览图像的亮度分布;
将所述期望亮度分布和所述亮度分布进行比较,得到两者之间的亮度差值。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述期望亮度分布和所述亮度分布进行比较,得到两者之间的亮度差值的步骤,包括:
根据预设的图像预览区分布格式,将所述预览图像分割成多个子图像;
获取每个所述子图像的亮度平均值,将期望亮度值与所述亮度平均值进行比较,得到每个所述子图像对应的亮度差值,所述期望亮度值为所述期望亮度分布按照所述图像预览区分布格式进行分割后每个子区域内的亮度平均值。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述差值控制补光灯以适应当前拍摄场景对应的光强模式,包括:
判断所述亮度差值是否在预设的差值范围内;
若所述亮度差值在预设的差值范围内,则保持当前补光灯的光照强度;
若所述亮度差值大于预设的差值范围,则增加当前补光灯的光照强度;
若所述亮度差值小于预设的差值范围,则降低当前补光灯的光照强度。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述补光灯为阵列LED补光灯,所述若所述差值大于预设的差值范围,则增加当前补光灯的光照强度的步骤,包括:
确定大于所述差值范围的子图像对应的图像预览区的分布区域;
根据预设的图像预览区的分布区域与补光灯阵列区域之间的对应关系,确定增加光照强度的补光灯阵列区域;
将所述亮度差值与所述差值范围的上限值进行比较,确定补光灯阵列区域的光照强度增加值。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述若所述亮度差值小于预设的差值范围内,则降低当前补光灯的光照强度的步骤,包括:
确定小于所述差值范围的子图像对应的图像预览区的分布区域;
根据预设的图像预览区的分布区域与补光灯阵列区域之间的对应关系,确定降低光照强度的补光灯阵列区域;
将所述亮度差值与所述差值范围的下限值进行比较,确定补光灯阵列区域的光照强度降低值。
8.一种用于摄录机的自适应场景补光装置,其特征在于,包括:
场景识别模块,被配置为获取摄录机采集的当前拍摄场景的预览图像,并对所述预览图像进行识别,确定当前拍摄场景;
亮度比较模块,被配置为确定当前拍摄场景对应的光强模式,并确定所述光强模式的亮度信息与所述预览图像的亮度信息之间的差值;
补光控制模块,被配置为根据所述差值控制补光灯以适应当前拍摄场景对应的光强模式。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
存储器以及一个或多个处理器;
所述存储器,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7任一所述的自适应场景补光方法。
10.一种包含计算机可执行指令的存储介质,其特征在于,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-7任一所述的自适应场景补光方法。
CN202011282741.5A 2020-11-16 2020-11-16 一种用于摄录机的自适应场景补光方法及装置 Pending CN112492224A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011282741.5A CN112492224A (zh) 2020-11-16 2020-11-16 一种用于摄录机的自适应场景补光方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011282741.5A CN112492224A (zh) 2020-11-16 2020-11-16 一种用于摄录机的自适应场景补光方法及装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112492224A true CN112492224A (zh) 2021-03-12

Family

ID=74931289

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011282741.5A Pending CN112492224A (zh) 2020-11-16 2020-11-16 一种用于摄录机的自适应场景补光方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112492224A (zh)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114051085A (zh) * 2021-11-09 2022-02-15 普天鸿雁物联网技术有限公司 摄像头补光的控制方法与装置
CN115107834A (zh) * 2022-07-18 2022-09-27 西南交通大学 一种铁道车辆轮对运行轨迹的车载监测***
CN115225827A (zh) * 2022-07-12 2022-10-21 深圳市权志信息技术有限公司 一种全彩监控摄像机补光方法及终端
CN115278092A (zh) * 2021-04-29 2022-11-01 北京小米移动软件有限公司 一种图像采集方法、图像采集装置及存储介质
WO2023134743A1 (zh) * 2022-01-13 2023-07-20 达闼机器人股份有限公司 调节智能灯光设备的方法、机器人、电子设备、存储介质及计算机程序

Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104700426A (zh) * 2015-04-02 2015-06-10 厦门美图之家科技有限公司 一种判断图像是否偏暗或偏亮的方法和***
CN106027916A (zh) * 2016-07-18 2016-10-12 广东欧珀移动通信有限公司 一种补光拍照方法及终端
CN106210550A (zh) * 2015-05-06 2016-12-07 小米科技有限责任公司 模式调节方法及装置
CN108337433A (zh) * 2018-03-19 2018-07-27 广东欧珀移动通信有限公司 一种拍照方法、移动终端及计算机可读存储介质
TWI645373B (zh) * 2017-11-13 2018-12-21 瑞昱半導體股份有限公司 自動曝光控制方法與使用其之電子裝置
CN109819155A (zh) * 2017-11-20 2019-05-28 瑞昱半导体股份有限公司 自动曝光控制方法与使用其的电子装置
CN109936698A (zh) * 2017-12-18 2019-06-25 杭州海康威视数字技术股份有限公司 一种自动曝光控制方法、装置、电子设备及存储介质
CN110033418A (zh) * 2019-04-15 2019-07-19 Oppo广东移动通信有限公司 图像处理方法、装置、存储介质及电子设备
CN110418069A (zh) * 2019-07-29 2019-11-05 深圳传音控股股份有限公司 补光控制方法、移动终端及计算机可读存储介质
CN111447374A (zh) * 2020-05-13 2020-07-24 重庆紫光华山智安科技有限公司 补光调节方法、装置、电子设备及存储介质
CN111491108A (zh) * 2019-01-28 2020-08-04 杭州海康威视数字技术股份有限公司 一种曝光参数的调整方法及装置
CN111885304A (zh) * 2020-07-16 2020-11-03 深圳传音控股股份有限公司 拍摄方法、移动终端和计算机存储介质

Patent Citations (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104700426A (zh) * 2015-04-02 2015-06-10 厦门美图之家科技有限公司 一种判断图像是否偏暗或偏亮的方法和***
CN106210550A (zh) * 2015-05-06 2016-12-07 小米科技有限责任公司 模式调节方法及装置
CN106027916A (zh) * 2016-07-18 2016-10-12 广东欧珀移动通信有限公司 一种补光拍照方法及终端
TWI645373B (zh) * 2017-11-13 2018-12-21 瑞昱半導體股份有限公司 自動曝光控制方法與使用其之電子裝置
CN109819155A (zh) * 2017-11-20 2019-05-28 瑞昱半导体股份有限公司 自动曝光控制方法与使用其的电子装置
CN109936698A (zh) * 2017-12-18 2019-06-25 杭州海康威视数字技术股份有限公司 一种自动曝光控制方法、装置、电子设备及存储介质
CN108337433A (zh) * 2018-03-19 2018-07-27 广东欧珀移动通信有限公司 一种拍照方法、移动终端及计算机可读存储介质
CN111491108A (zh) * 2019-01-28 2020-08-04 杭州海康威视数字技术股份有限公司 一种曝光参数的调整方法及装置
CN110033418A (zh) * 2019-04-15 2019-07-19 Oppo广东移动通信有限公司 图像处理方法、装置、存储介质及电子设备
CN110418069A (zh) * 2019-07-29 2019-11-05 深圳传音控股股份有限公司 补光控制方法、移动终端及计算机可读存储介质
CN111447374A (zh) * 2020-05-13 2020-07-24 重庆紫光华山智安科技有限公司 补光调节方法、装置、电子设备及存储介质
CN111885304A (zh) * 2020-07-16 2020-11-03 深圳传音控股股份有限公司 拍摄方法、移动终端和计算机存储介质

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115278092A (zh) * 2021-04-29 2022-11-01 北京小米移动软件有限公司 一种图像采集方法、图像采集装置及存储介质
CN114051085A (zh) * 2021-11-09 2022-02-15 普天鸿雁物联网技术有限公司 摄像头补光的控制方法与装置
WO2023134743A1 (zh) * 2022-01-13 2023-07-20 达闼机器人股份有限公司 调节智能灯光设备的方法、机器人、电子设备、存储介质及计算机程序
CN115225827A (zh) * 2022-07-12 2022-10-21 深圳市权志信息技术有限公司 一种全彩监控摄像机补光方法及终端
CN115107834A (zh) * 2022-07-18 2022-09-27 西南交通大学 一种铁道车辆轮对运行轨迹的车载监测***

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112492224A (zh) 一种用于摄录机的自适应场景补光方法及装置
US10924677B2 (en) Electronic device and method for providing notification related to image displayed through display and image stored in memory based on image analysis
CN108335279B (zh) 图像融合和hdr成像
CN101350933B (zh) 一种基于图像感应器拍摄显示屏幕的亮度调整方法
CN109547701A (zh) 图像拍摄方法、装置、存储介质及电子设备
KR101725884B1 (ko) 이미지들에 대한 자동 프로세싱
CN110113538B (zh) 智能拍摄设备、智能控制方法和装置
US6665015B1 (en) Image sensing apparatus with simulated images for setting sensing condition
CN106357987A (zh) 一种曝光方法和装置
CN116416122B (zh) 图像处理方法及其相关设备
CN109618102B (zh) 对焦处理方法、装置、电子设备及存储介质
US20220329729A1 (en) Photographing method, storage medium and electronic device
CN114596620B (zh) 人脸识别设备补光控制方法、装置、设备及存储介质
US20210097655A1 (en) Image processing method and electronic device supporting the same
CN103905740A (zh) 一种手动调整改善自动曝光效果的方法及装置
WO2023137956A1 (zh) 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN116645527A (zh) 图像识别方法、***、电子设备和存储介质
TWI626620B (zh) 圖像處理方法與裝置、電子裝置及計算機可讀儲存介質
CN104767934A (zh) 信息处理方法及电子设备
US10386701B1 (en) Mobile device enabling collaboration with flashes of other devices and method thereof
CN105791689A (zh) 一种图像处理方法和装置
CN105430292A (zh) 一种改善逆光拍照效果的方法和装置
CN112887593B (zh) 图像获取方法及装置
CN112740264A (zh) 用于处理红外图像的设计
CN116452475B (zh) 图像处理方法及其相关设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20210312