CN112435134A

CN112435134A - 信息列表生成方法及装置、可读存储介质以及电子设备

Info

Publication number: CN112435134A
Application number: CN202011318101.5A
Authority: CN
Inventors: 满媛媛
Original assignee: Taikang Insurance Group Co Ltd; Taikang Online Property Insurance Co Ltd
Current assignee: Taikang Insurance Group Co Ltd; Taikang Online Property Insurance Co Ltd
Priority date: 2020-11-23
Filing date: 2020-11-23
Publication date: 2021-03-02

Abstract

本公开是关于一种信息列表生成方法及装置、可读存储介质以及电子设备，涉及大数据处理技术领域，该方法包括：根据第一用户行为日志进行分析，得到预设产品的第一产品热度信息，并根据第一产品热度信息生成第一产品信息列表；根据目标用户在应用程序中的注册信息以及对应用程序中包括的服务项目的使用信息，计算目标用户的积分值；根据积分值确定用户所属的积分区间，并根据积分区间中所包括的其他用户对预设产品的兴趣度以及第一产品信息列表，生成第二产品信息列表；根据第一产品信息列表以及第二产品信息列表生成目标产品信息列表，并将目标产品信息列表发送至目标用户所在的终端设备。本公开提高了目标产品信息列表的精确度。

Description

信息列表生成方法及装置、可读存储介质以及电子设备

技术领域

本发明实施例涉及大数据处理技术领域，具体而言，涉及一种信息列表生成方法、信息列表生成装置、计算机可读存储介质以及电子设备。

背景技术

随着大众对健康险认知的加强，商业医疗保险正成为社会医疗保险的重要补充，将个人健康风险与商业医疗保险联系在一起，可以有效缓解个人在突发重大疾病时医疗费用不足的困境，因此，大众主动买保险已经是当前的热潮。

对于保险公司而言，如何准确的了解客户需求，为其匹配合适的保险产品，是当下保险公司亟需解决的一个问题。为了解决该问题，现有技术所采用的方法为：根据用户对某一保险产品的具体触控行为，计算用户对该保险产品的兴趣度，进而根据兴趣度为用户匹配对应的保险产品。

但是，上述方案存在如下缺陷：一方面，由于健康服务与健康保险相互独立，进而无法根据用户对健康服务的使用情况以及用户的兴趣度生成用户画像，使得用户画像的准确率较低；另一方面，由于仅能根据用户自身的兴趣度对保险产品进行推荐，并不能实现在考虑其他用户的兴趣度的基础上，结合用户自身的兴趣度生成对应的产品信息列表，进而使得产品信息列表的精确度较低。

因此，需要提供一种新的信息列表生成方法及装置。

需要说明的是，在上述背景技术部分发明的信息仅用于加强对本发明的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本发明的目的在于提供一种信息列表生成方法、信息列表生成装置、计算机可读存储介质以及电子设备，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的产品信息列表的精确度较低的问题。

根据本公开的一个方面，提供一种信息列表生成方法，包括：

根据目标用户在预设时间段内对应用程序中包括的预设产品进行预设操作行为产生的第一用户行为日志进行分析，得到所述预设产品的第一产品热度信息，并根据所述第一产品热度信息生成第一产品信息列表；

根据所述目标用户在所述应用程序中的注册信息以及对所述应用程序中包括的服务项目的使用信息，计算所述目标用户的积分值；

根据所述积分值确定所述用户所属的积分区间，并根据所述积分区间中所包括的其他用户对预设产品的兴趣度以及所述第一产品信息列表，生成第二产品信息列表；

根据所述第一产品信息列表以及第二产品信息列表生成目标产品信息列表，并将所述目标产品信息列表发送至所述目标用户所在的终端设备。

在本公开的一种示例实施例中，根据目标用户在预设时间段内对应用程序中包括的预设产品进行预设操作行为产生的第一用户行为日志进行分析，得到所述预设产品的第一产品热度信息，并根据所述第一产品热度信息生成第一产品信息列表，包括：

通过预设的服务器获取所述目标用户在所述预设时间段内对所述应用程序中包括的预设产品进行预设操作行为产生的第一用户行为日志；

根据所述第一用户行为日志确定所述目标用户的感兴趣产品，并根据预设权重规则计算所述感兴趣产品的权重；

根据所述感兴趣产品的权重确定所述第一产品热度信息，并将所述第一产品热度信息由大到小排序，得到所述第一产品信息列表。

在本公开的一种示例实施例中，根据所述目标用户在所述应用程序中的注册信息以及对所述应用程序中包括的服务项目的使用信息，计算所述目标用户的积分值，包括：

获取所述目标用户在应用程序中的注册信息以及对所述应用程序中包括的服务项目的使用信息；

计算所述注册信息的完整度，并根据预设的第一积分规则以及所述注册信息的完整度，计算第一积分值；

根据预设的第二积分规则以及所述使用信息，计算第二积分值，并根据所述第一积分值以及第二积分值计算所述目标用户的积分值。

在本公开的一种示例实施例中，所述注册信息包括用户基本信息、健康保障信息、健康状态信息、健康活跃信息和健康交互信息；

其中，计算所述注册信息的完整度，并根据预设的第一积分规则以及所述注册信息的完整度，计算第一积分值，包括：

根据所述用户基本信息中的已完成项和未完成项计算所述完整度，并根据所述预设的第一积分规则以及所述完整度计算与所述用户基本信息对应的第一子积分值；

根据所述健康保障信息、所述健康状态信息、所述健康活跃信息以及所述健康交互信息计算第二子积分值、第三子积分值、第四子积分值和第五子积分值；

根据所述第一子积分值、所述第二子积分值、所述第三子积分值、所述第四子积分值和所述第五子积分值确定所述第一积分值。

在本公开的一种示例实施例中，所述应用程序中的服务包括电话医生服务、视频问诊服务、图文问诊服务、齿科服务和体检服务；

其中，根据预设的第二积分规则以及所述使用信息，计算第二积分值，包括：

根据所述第二积分规则以及与所述电话医生服务对应的使用信息、与所述视频问诊服务对应的使用信息、与所述图文问诊服务对应的使用信息、与所述齿科服务对应的使用信息、与所述体检服务对应的使用信息确定所述第二积分值。

在本公开的一种示例实施例中，根据所述积分区间中所包括的其他用户对预设产品的兴趣度以及所述第一产品信息列表，生成第二产品信息列表，包括：

获取与所述积分区间对应的积分池中所包括的其他用户在所述预设时间段内的第二用户行为日志；

对所述第二用户行为日志进行分析，得到所述其他用户对所述预设产品的兴趣度排名；

根据所述其他用户对所述预设产品的兴趣度排名以及所述第一产品信息列表，生成所述第二产品信息列表。

在本公开的一种示例实施例中，根据所述其他用户对所述预设产品的兴趣度排名以及所述第一产品信息列表，生成所述第二产品信息列表，包括：

根据所述其他用户对所述预设产品的兴趣度排名结果，得到所述其他用户的感兴趣产品；

计算所述其他用户的感兴趣产品以及所述第一产品信息列表中所包括的所述目标用户的感兴趣产品之间的相似度，并对所述相似度由大到小排序，得到所述第二产品信息列表。

在本公开的一种示例实施例中，根据所述第一产品信息列表以及第二产品信息列表生成目标产品信息列表，包括：

从所述第一产品信息列表中依次选取第一预设数量的预设产品，并从所述第二产品信息列表中依次选取第二预设数量的预设产品；

在确定被选中的第一预设数量的预设产品以及第二预设数量的预设产品不存在重复时，根据所述第一预设数量的预设产品以及第二预设数量的预设产品，生成所述目标产品信息列表。

根据本公开的一个方面，提供一种信息列表生成装置，包括：

第一信息列表生成模块，用于根据目标用户在预设时间段内对应用程序中包括的预设产品进行预设操作行为产生的第一用户行为日志进行分析，得到所述预设产品的第一产品热度信息，并根据所述第一产品热度信息生成第一产品信息列表；

第一计算模块，用于根据所述目标用户在所述应用程序中的注册信息以及对所述应用程序中包括的服务项目的使用信息，计算所述目标用户的积分值；

第二信息列表生成模块，用于根据所述积分值确定所述用户所属的积分区间，并根据所述积分区间中所包括的其他用户对预设产品的兴趣度以及所述第一产品信息列表，生成第二产品信息列表；

目标信息列表生成模块，用于根据所述第一产品信息列表以及第二产品信息列表生成目标产品信息列表，并将所述目标产品信息列表发送至所述目标用户所在的终端设备。

根据本公开的一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现任一项所述的信息列表生成方法。

根据本公开的一个方面，提供一种电子设备，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行任一项所述的信息列表生成方法。

本发明实施例提供的一种信息列表生成方法，一方面，通过根据目标用户在预设时间段内对应用程序中包括的预设产品进行预设操作行为产生的第一用户行为日志进行分析，得到预设产品的第一产品热度信息，并根据第一产品热度信息生成第一产品信息列表；然后根据目标用户在应用程序中的注册信息以及对应用程序中包括的服务项目的使用信息，计算目标用户的积分值；再根据积分值确定用户所属的积分区间，并根据积分区间中所包括的其他用户对预设产品的兴趣度以及第一产品信息列表，生成第二产品信息列表；最后根据第一产品信息列表以及第二产品信息列表生成目标产品信息列表，并将目标产品信息列表发送至目标用户所在的终端设备，由于在生成第一产品信息列表时，同时考虑了用户行为日志(也即用户的兴趣度)，在生成第二产品信息列表时，同时考虑了用户的积分值(也即用户的健康状况以及用户对健康服务的使用情况)以及第一产品信息列表，进而解决了现有技术中无法根据用户对健康服务的使用情况以及用户的兴趣度生成用户画像，使得用户画像的准确率较低的问题；另一方面，由于在生成第二产品信息列表时，还考虑与目标用户同处于同一积分区间的其他用户的兴趣度，进而解决了现有技术中由于仅能根据用户自身的兴趣度对保险产品进行推荐，并不能实现在考虑其他用户的兴趣度的基础上，结合用户自身的兴趣度生成对应的产品信息列表，进而使得产品信息列表的精确度较低；再一方面，在生成最终的目标产品信息列表时，同时考虑了第一产品信息列表以及第二产品信息列表，进而避免由于对第一产品信息列表或者第二产品信息列表进行单一推荐时，产品过少的问题，进一步的提升了目标产品信息列表的精确度。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示意性示出根据本发明示例实施例的一种信息列表生成方法的流程图。

图2示意性示出根据本发明示例实施例的一种根据目标用户在预设时间段内对应用程序中包括的预设产品进行预设操作行为产生的第一用户行为日志分析，得到预设产品的第一产品热度信息，并根据第一产品热度信息生成第一产品信息列表的方法流程图。

图3示意性示出根据本发明示例实施例的一种根据所述目标用户在所述应用程序中的注册信息以及对所述应用程序中包括的服务项目的使用信息，计算所述目标用户的积分值的方法流程图。

图4示意性示出根据本发明示例实施例的一种计算注册信息的完整度，并根据预设的第一积分规则以及注册信息的完整度，计算第一积分值的方法流程图。

图5示意性示出根据本发明示例实施例的一种根据积分区间中所包括的其他用户对预设产品的兴趣度以及第一产品信息列表，生成第二产品信息列表的方法流程图。

图6示意性示出根据本发明示例实施例的一种根据其他用户对预设产品的兴趣度排名以及第一产品信息列表，生成第二产品信息列表的方法流程图。

图7示意性示出根据本发明示例实施例的一种根据所述第一产品信息列表以及第二产品信息列表生成目标产品信息列表的方法流程图。

图8示意性示出根据本发明示例实施例的另一种信息列表生成方法的流程图。

图9示意性示出根据本发明示例实施例的一种信息列表生成装置的框图。

图10示意性示出根据本发明示例实施例的一种用于生成上述信息列表生成方法的电子设备。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本发明将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本发明的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本发明的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本发明的各方面变得模糊。

此外，附图仅为本发明的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

本示例实施方式中首先提供了一种信息列表生成方法，该方法可以运行于服务器、服务器集群或云服务器等；当然，本领域技术人员也可以根据需求在其他平台运行本发明的方法，本示例性实施例中对此不做特殊限定。具体的，参考图1所示，该信息列表生成方法可以包括以下步骤：

步骤S110.根据目标用户在预设时间段内对应用程序中包括的预设产品进行预设操作行为产生的第一用户行为日志进行分析，得到所述预设产品的第一产品热度信息，并根据所述第一产品热度信息生成第一产品信息列表；

步骤S120.根据所述目标用户在所述应用程序中的注册信息以及对所述应用程序中包括的服务项目的使用信息，计算所述目标用户的积分值；

步骤S130.根据所述积分值确定所述用户所属的积分区间，并根据所述积分区间中所包括的其他用户对预设产品的兴趣度以及所述第一产品信息列表，生成第二产品信息列表；

步骤S140.根据所述第一产品信息列表以及第二产品信息列表生成目标产品信息列表，并将所述目标产品信息列表发送至所述目标用户所在的终端设备。

上述信息列表生成方法中，一方面，通过根据目标用户在预设时间段内对应用程序中包括的预设产品进行预设操作行为产生的第一用户行为日志进行分析，得到预设产品的第一产品热度信息，并根据第一产品热度信息生成第一产品信息列表；然后根据目标用户在应用程序中的注册信息以及对应用程序中包括的服务项目的使用信息，计算目标用户的积分值；再根据积分值确定用户所属的积分区间，并根据积分区间中所包括的其他用户对预设产品的兴趣度以及第一产品信息列表，生成第二产品信息列表；最后根据第一产品信息列表以及第二产品信息列表生成目标产品信息列表，并将目标产品信息列表发送至目标用户所在的终端设备，由于在生成第一产品信息列表时，同时考虑了用户行为日志(也即用户的兴趣度)，在生成第二产品信息列表时，同时考虑了用户的积分值(也即用户的健康状况以及用户对健康服务的使用情况)以及第一产品信息列表，进而解决了现有技术中无法根据用户对健康服务的使用情况以及用户的兴趣度生成用户画像，使得用户画像的准确率较低的问题；另一方面，由于在生成第二产品信息列表时，还考虑与目标用户同处于同一积分区间的其他用户的兴趣度，进而解决了现有技术中由于仅能根据用户自身的兴趣度对保险产品进行推荐，并不能实现在考虑其他用户的兴趣度的基础上，结合用户自身的兴趣度生成对应的产品信息列表，进而使得产品信息列表的精确度较低；再一方面，在生成最终的目标产品信息列表时，同时考虑了第一产品信息列表以及第二产品信息列表，进而避免由于对第一产品信息列表或者第二产品信息列表进行单一推荐时，产品过少的问题，进一步的提升了目标产品信息列表的精确度。

以下，将结合附图对本***息列表生成方法中包括的步骤进行详细的解释以及说明。

首先，对本公开的发明目的进行解释以及说明。

具体的，当前对于用户积分体系，只有保单的购买情况，如何对积分体系进行完善，进而提高对健康的关注程度，把健康因素纳入到积分体系中，识别客户的健康水平，进而推荐对应的健康产品，是需要解决的问题。

其次，对步骤S110-步骤S140进行解释以及说明。

在步骤S110中，根据目标用户在预设时间段内对应用程序中包括的预设产品进行预设操作行为产生的第一用户行为日志进行分析，得到所述预设产品的第一产品热度信息，并根据所述第一产品热度信息生成第一产品信息列表。

在本示例实施例中，参考图2所示，根据目标用户在预设时间段内对应用程序中包括的预设产品进行预设操作行为产生的第一用户行为日志分析，得到预设产品的第一产品热度信息，并根据第一产品热度信息生成第一产品信息列表可以包括步骤S210-步骤S230。其中：

在步骤S210中，通过预设的服务器获取所述目标用户在所述预设时间段内对所述应用程序中包括的预设产品进行预设操作行为产生的第一用户行为日志。

在步骤S220中，根据所述第一用户行为日志确定所述目标用户的感兴趣产品，并根据预设权重规则计算所述感兴趣产品的权重。

在步骤S230中，根据所述感兴趣产品的权重确定所述第一产品热度信息，并将所述第一产品热度信息由大到小排序，得到所述第一产品信息列表。

以下，将对步骤S210-步骤S230进行解释以及说明。具体的，可以通过大数据插码，利用Ngnix服务器获取用户的结果日志；其中，该预设产品可以包括健康险产品，也可以包括其他保险产品，本示例对此不做特殊限制；同时，预设操作行为可以包括购买、浏览、加购物车以及收藏等等。譬如，获取近30天的该目标用户的行为数据(第一用户行为日志)，然后对该第一用户行为日志进行分析，以确定该目标用户的感兴趣产品，也即分析出该目标用户产生了购买行为、浏览次数较多、加入了购物车或者进行了收藏等行为的产品，以得到目标用户的感兴趣产品，然后再计算各感兴趣产品的权重；其中，该预设权重规则可以包括产生购买行为的权重较高，产生加购以及收藏行为的权重次之，产生浏览行为的权重最小，同时，再计算与浏览行为对应的产品的权重时，可以利用权重乘以具体的浏览次数共同决定。其中，所得到的感兴趣产品以及各感兴趣产品的权重具体可以如下表1所示：

表1

用户id	产品	交互时间	行为	权重
					用户001	产品001	年月日时分秒	购买	1
用户001	产品002	年月日时分秒	浏览	0.1
					用户002	产品010	年月日时分秒	浏览	0.1
用户003	产品001	年月日时分秒	浏览	0.1
					......	……	……	……	……

进一步的，还需要根据所述感兴趣产品的权重确定第一产品热度信息，并将第一产品热度信息由大到小排序，得到第一产品信息列表。其中，所得到的第一产品信息列表具体可以如下表2所示：

表2

用户id	产品001	产品002	产品003	...
					用户001	1	0.1	0	……
用户002	0	1	0.1	……
					用户003	0.1	0	0.1	……
...	……	……	…..	…….

此处需要补充说明的是，通过大数据插码，根据购买与浏览行为，把互联网行业与用户行为紧密结合在一起，提高了对用户行为关注度,通过协同过滤等数据分析算法，识别出相同区间的健康管理用户，推荐最优健康领域产品给用户，提升用户体验；同时，结合互联网保险的特点，大数据插码可以精准化了解用户行为，第一时间想用户所想，自动化选定保险产品，省去用户大量的过滤筛选时间，提升了用户的购买效率。

在步骤S120中，根据所述目标用户在所述应用程序中的注册信息以及对所述应用程序中包括的服务项目的使用信息，计算所述目标用户的积分值。

在本示例实施例中，可以通过健康档案手动获取或者与接口对接加载两种方式，加载健康档案与健康服务数据进入到大数据平台，通过大数据平台的海量数据处理能力，根据积分计算规则，计算积分。具体的，参考图3所示，根据目标用户在应用程序中的注册信息以及对应用程序中包括的服务项目的使用信息，计算目标用户的积分值可以包括步骤S310-步骤S330。其中：

在步骤S310中，获取所述目标用户在应用程序中的注册信息以及对所述应用程序中包括的服务项目的使用信息。

具体的，目标用户在应用程序中的注册信息可以包括：用户基本信息、健康保障信息、健康状态信息、健康活跃信息和健康交互信息等等；应用程序中包括的服务项目可以包括：电话医生服务、视频问诊服务、图文问诊服务、齿科服务和体检服务等等；该应用程序例如可以是App，也可以是微信小程序等等，本示例对此不做特殊限制，用户基本信息可以包括：性别、年龄、身高、体重、身份证号、职业、电话等等；健康保障信息可以包括是否存在与健康对应的保险产品；健康状态信息例如可以包括是否需要通过药物帮助睡眠，以及每一天的睡眠时间等等；健康活跃信息例如可以包括每天的运动情况；健康交互信息例如可以包括是否将产品推荐给其他用户等等。

在步骤S320中，计算所述注册信息的完整度，并根据预设的第一积分规则以及所述注册信息的完整度，计算第一积分值。

具体的，参考图4所示，计算注册信息的完整度，并根据预设的第一积分规则以及注册信息的完整度，计算第一积分值可以包括步骤S410-步骤S430。其中：

在步骤S410中，根据所述用户基本信息中的已完成项和未完成项计算所述完整度，并根据所述预设的第一积分规则以及所述完整度计算与所述用户基本信息对应的第一子积分值。

具体的，首先，根据用户基本信息中的已完成项和未完成项计算完整度，例如，在获取的基本信息中，具体的信息情况为：性别：女；年龄：30岁：身高：160cm；体重52kg；身份证：未填写；职业：未填写；电话：151****2314，则可以计算得到完整度为0.7143；然后，第一子积分值的计算方法为：0.7143*10000＝7143；此处需要补充说明的是，预设的第一积分规则(也即利用完整度乘以对应的参数值10000)，可以根据实际需要自行选取，可以适当的对参数值扩大或者缩小，本示例对此不做特殊限制；

同时，在得到用户的身高以及体重以后，还需要计算用户的身体质量指数。具体的，判断目标用户的身体质量指数(BMI，并且有：BMI＝体重(千克)/身高(米)的平方)是否在预设范围内(18.5～23.9)，如果是，则积分10000，如果否，根据超出具体数值依次减少；其中，该目标用户的BMI＝20.31，在正常范围之内，得积分10000；也就是说，第一子积分值为：7143+10000＝17143；

在步骤S420中，根据所述健康保障信息、所述健康状态信息、所述健康活跃信息以及所述健康交互信息计算第二子积分值、第三子积分值、第四子积分值和第五子积分值。

具体的，与健康保障信息对应的第二子积分值的计算过程为：判断用户是否具有与健康保障信息对应的保单；如果有，则按如下规则计算：

如果是一年期及以下产品保障，则积分为：年化保费*10；

如果是十年期及以上产品保障，则积分为：首年保费*年期；

如果是理财产品保障免责积分：(首次投入保费+追加保费)*0.1；

该目标用户已有保单，一年期医疗险保单，保费390元，得积分3990；同时，还具有理财产品投入20000元，得积分2000；则该第二子积分值为：3990+2000＝5990；

进一步的，与健康状态信息(也即用户的睡眠状态)对应的第三子积分值的计算过程为：根据目标用户填写的是否通过药物帮助睡眠或者每天是否11点之前休息判断，如果没有通过药物助眠，得积分1000，如果11点之前，也可以得到积分1000；此处需要补充说明的是，目标用户的健康状态信息也可以通过其他方式考量，例如是否按时三餐等等，本示例对此不做特殊限制；

更进一步的，与健康活跃信息对应的第四子积分值的计算过程为：例如，可以获取目标用户每日日行步数；如果日步数超过8000步，获取100积分；如果连续7天超过8000步，额外奖励1000积分。例如，该目标用户当前已经加入步数积分2个月，有20天超过8000步，并且有2次，连续7天超过8000步，总共获得积分4000；

最后，与健康交互信息对应的第五子积分值的计算过程为：判断目标用户是否推荐产品给其他人，如果推荐了，且其他人通过连接访问，获取50积分；如果他人注册成为用户，获取500积分；他人购买产品，获得1000积分；例如，该目标用户推荐产品给其他人10次，其他人通过连接访问5次，1人注册成为用户，无人购买产品，共获得750积分。

在步骤S430中，根据所述第一子积分值、所述第二子积分值、所述第三子积分值、所述第四子积分值和所述第五子积分值确定所述第一积分值。

基于前述记载可以得知，第一子积分值为17143、第二子积分值为5990，第三子积分值为1000、第四子积分值为4000、第五子积分值为750，则可以直接相加得到第一积分值为：

17143+5990+1000+4000+750＝28883。

在步骤S330中，根据预设的第二积分规则以及所述使用信息，计算第二积分值，并根据所述第一积分值以及第二积分值计算所述目标用户的积分值。

在本示例实施例中，可以根据所述第二积分规则以及与所述电话医生服务对应的使用信息、与所述视频问诊服务对应的使用信息、与所述图文问诊服务对应的使用信息、与所述齿科服务对应的使用信息、与所述体检服务对应的使用信息确定所述第二积分值。其中，第二积分规则可以包括是否使用电话医生服务进行咨询服务，或者是否使用视频问诊服务，或者是否使用图文问诊服务，或者是否使用齿科服务，或者是否使用体检服务等等。

具体的，如果使用电话医生进行咨询服务，时长大于3分钟，得积分2000；如果使用视频问诊进行咨询服务1次，接通时长大于5分钟，得积分100；如果上传过本人的医疗健康状况，得积分5000；进行线上齿科服务预约，并完成到店服务，得积分10000；进行线上体检服务预约，并完成到店服务，得积分20000。

例如，该目标用户使用电话医生进行咨询服务2次，时长均大于3分钟，得积分2000，使用视频问诊进行咨询服务1次，接通时长大于5分钟，得积分100，该目标用户并未使用其他的服务，则可以得知该目标用户的第二积分值为2100。

由此可以得知，该目标用户的积分值为：28883+2100＝30983。

在步骤S130中，根据所述积分值确定所述用户所属的积分区间，并根据所述积分区间中所包括的其他用户对预设产品的兴趣度以及所述第一产品信息列表，生成第二产品信息列表。

在本示例实施例中，参考图5所示，根据积分区间中所包括的其他用户对预设产品的兴趣度以及第一产品信息列表，生成第二产品信息列表可以包括步骤S510-步骤S530。其中：

在步骤S510中，获取与所述积分区间对应的积分池中所包括的其他用户在所述预设时间段内的第二用户行为日志；

在步骤S520中，对所述第二用户行为日志进行分析，得到所述其他用户对所述预设产品的兴趣度排名；

在步骤S530中，根据所述其他用户对所述预设产品的兴趣度排名以及所述第一产品信息列表，生成所述第二产品信息列表。

以下，将对步骤S510-步骤S530进行解释以及说明。首先，根据积分值确定用户所属的积分区间，例如该目标用户所属的积分区间为(30000-100000]，则可以将该用户放入与该积分区间对应的积分池中；其中，该积分池中包括与该目标用户同处于同一积分区间的多个其他用户；然后，可以通过大数据插码，获取其他用户预设时间段内(30天)的通过购买、浏览、加购以及收藏等行为产生的第二用户行为日志；其次，对对第二用户行为日志进行分析，得到其他用户对预设产品的兴趣度排名，具体分析过程与前述记载的过程一致，此处不再详述；最后，再根据其他用户对预设产品的兴趣度排名以及第一产品信息列表，生成第二产品信息列表。

具体的，参考图6所示，具体的，根据其他用户对预设产品的兴趣度排名以及第一产品信息列表，生成第二产品信息列表可以包括步骤S610以及步骤S620。其中：

在步骤S610中，根据所述其他用户对所述预设产品的兴趣度排名结果，得到所述其他用户的感兴趣产品；

在步骤S620中，计算所述其他用户的感兴趣产品以及所述第一产品信息列表中所包括的所述目标用户的感兴趣产品之间的相似度，并对所述相似度由大到小排序，得到所述第二产品信息列表。

以下，将对步骤S610以及步骤S620进行解释以及说明。具体的，首先，可以计算其他用户的感兴趣产品，然后，基于协同过滤算法生成第二产品信息列表。具体的，可以计算其他用户的感兴趣产品以及第一产品信息列表中所包括的所述目标用户的感兴趣产品之间的相似度，并对相似度由大到小排序，得到第二产品信息列表；当然，也可以计算其他用户与目标用户的相似度，然后根据相似度较高的其他用户的感兴趣产品以及第一产品信息列表，生成第二产品信息列表。其中，所得到的第二产品信息列表具体可以如下表3所示：

表3

用户id	产品001	产品002	产品003	......
					用户001	1	0.1	0	……
用户003	0.1	0	0.1	……
					用户008	0.1	0	1
......	……	……	……	……

此处需要补充说明的是，具体的相似度计算方法可以计算产品与产品之间的欧几里得距离或者皮尔逊相关系数，也可以计算人与人之间的欧几里得距离或者皮尔逊相关系数，本示例对此不做特殊限制。通过该方法，可以进一步的提高第二产品信息列表的准确度。

在步骤S140中，根据所述第一产品信息列表以及第二产品信息列表生成目标产品信息列表，并将所述目标产品信息列表发送至所述目标用户所在的终端设备。

在本示例实施例中，参考图7所示，根据所述第一产品信息列表以及第二产品信息列表生成目标产品信息列表，可以包括步骤S710以及步骤S720。其中：

在步骤S710中，从所述第一产品信息列表中依次选取第一预设数量的预设产品，并从所述第二产品信息列表中依次选取第二预设数量的预设产品；

在步骤S720中，在确定被选中的第一预设数量的预设产品以及第二预设数量的预设产品不存在重复时，根据所述第一预设数量的预设产品以及第二预设数量的预设产品，生成所述目标产品信息列表。

以下，将对步骤S710-步骤S720进行解释以及说明。具体的，可以先从第一产品信息列表中一次选取第一预设数量(例如1个)的预设产品，然后再从第二产品信息列表中依次选取第二预设数量(例如2个)的预设产品，如果两个产品信息列表中所选取的产品不存在重复，则根据这三个产品生成目标产品信息列表；如果存在重复，则继续从第一产品信息列表中选取另一个；当然，在第二产品信息列表为空时，可以直接从第一产品信息列表中选取三个产品，生成目标产品信息列表。此处需要进一步补充说明的是，目标产品信息列表中所包括的产品是该目标用户没有购买过的产品。

进一步的，当得到目标产品信息列表以后，可以将将该目标产品信息列表发送至目标用户所在的终端设备，以便于目标用户可以根据该目标产品信息列表购买相应的产品。此处需要补充说明的是，通过将目标产品信息列表中的产品控制在三个以内，可以避免由于产品过多用户选择困难进而导致购买成功率较低的情况，同时还可以避免由于产品过少用户选择范围太窄导致的购买成功率较低的情况。

以下，结合图8对本发明示例实施例信息列表生成方法进行进一步的解释以及说明。参考图8所示，该产品信息列表可以包括以下步骤：

步骤S810，通过健康档案以及收集用户的信息，例如包括用户基本信息、生活习惯、已有健康保单情况、用户的睡眠质量、用户每天的步行计数、用户与家人朋友的互动情况等；

步骤S820，基于健康档案以及收集到的用户信息，进入积分体系计算积分，其中每天的步数计数是最重要的考核指标；

步骤S830，用户对电话医生、视频问诊、图文问诊、齿科服务以及体检服务的使用情况，进行积分计算；

步骤S840，把健康积分区间相同的用户，放入同一池子中，根据协同过滤算法，并对健康险产品进行热度排名计算，得到针对各用户的商品兴趣度排名，将结果保存到产品推荐结果表；

步骤S850，分析近30天的用户行为数据，对用户浏览、购买健康险产品等行为分析，将结果保存到综合产品推荐结果表；

步骤S860，根据产品推荐结果表，推荐2款健康领域产品给用户；根据综合产品推荐结果表，推荐1款健康领域产品给用户；例如，找到区间内相同健康积分的用户对产品的关注度最热的2款产品，分别为全年重疾保，泰爱保百万医疗险；从综合热度排名中推荐综合门诊险给用户。

本公开所提供的产品信息列表生成方法，一方面，可以基于大数据平台的客户数据以及用户行为数据，经过数据的抽取过滤整合等过程，利用协同过滤等数据分析算法，面向不同客户推荐与其相关度最高的产品，实现“千人千面”的推荐效果；另一方面，结合公司的大健康服务战略，对健康服务的高度关注，对当前服务体系中识别出健康服务项：电话医生，视频问诊，图文问诊，齿科服务，体检服务，进行用户行为记录进行分析，加权建立用户积分体系，积分可冲抵保费使用，进而提升用户的积极性；其中，积分冲抵保费具体计算方法可以如下表4所示：

表4

进一步的，通过对把健康服务与保险结合起来，给用户的健康行为提供更多支持，为更多客户提供更多贴心服务，促进用户更多的关爱自己；通过健康服务数据的分析，可以识别客户当前的健康积分值，通过健康积分输入优化积分体系，构建专业的健康领域保险产品推荐方法，通过协同过滤等数据分析算法，推荐最优产品给客户，大大提升了健康产品推荐的精准度，实现了互联网保险与健康保险相结合的道路。

本公开还提供了一种信息列表生成装置。参考图9所示，该信息列表生成装置可以包括第一信息列表生成模块910、第一计算模块920、第二信息列表生成模块930以及目标信息列表生成模块940。其中：

第一信息列表生成模块910可以用于根据目标用户在预设时间段内对应用程序中包括的预设产品进行预设操作行为产生的第一用户行为日志进行分析，得到所述预设产品的第一产品热度信息，并根据所述第一产品热度信息生成第一产品信息列表；

第一计算模块920可以用于根据所述目标用户在所述应用程序中的注册信息以及对所述应用程序中包括的服务项目的使用信息，计算所述目标用户的积分值；

第二信息列表生成模块930可以用于根据所述积分值确定所述用户所属的积分区间，并根据所述积分区间中所包括的其他用户对预设产品的兴趣度以及所述第一产品信息列表，生成第二产品信息列表；

目标信息列表生成模块940可以用于根据所述第一产品信息列表以及第二产品信息列表生成目标产品信息列表，并将所述目标产品信息列表发送至所述目标用户所在的终端设备。

上述信息列表生成装置中各模块的具体细节已经在对应的信息列表生成方法中进行了详细的描述，因此此处不再赘述。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本发明的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本发明中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。

在本发明的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。

所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为***、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“***”。

下面参照图10来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备1000。图10显示的电子设备1000仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图10所示，电子设备1000以通用计算设备的形式表现。电子设备1000的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元1010、上述至少一个存储单元1020、连接不同***组件(包括存储单元1020和处理单元1010)的总线1030以及显示单元1040。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元1010执行，使得所述处理单元1010执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元1010可以执行如图1中所示的步骤S110：根据目标用户在预设时间段内对应用程序中包括的预设产品进行预设操作行为产生的第一用户行为日志进行分析，得到所述预设产品的第一产品热度信息，并根据所述第一产品热度信息生成第一产品信息列表；步骤S120：根据所述目标用户在所述应用程序中的注册信息以及对所述应用程序中包括的服务项目的使用信息，计算所述目标用户的积分值；步骤S130：根据所述积分值确定所述用户所属的积分区间，并根据所述积分区间中所包括的其他用户对预设产品的兴趣度以及所述第一产品信息列表，生成第二产品信息列表；步骤S140：根据所述第一产品信息列表以及第二产品信息列表生成目标产品信息列表，并将所述目标产品信息列表发送至所述目标用户所在的终端设备。

存储单元1020可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)10201和/或高速缓存存储单元10202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)10203。

存储单元1020还可以包括具有一组(至少一个)程序模块10205的程序/实用工具10204，这样的程序模块10205包括但不限于：操作***、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线1030可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、***总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备1000也可以与一个或多个外部设备1100(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备1000交互的设备通信，和/或与使得该电子设备1000能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口1050进行。并且，电子设备1000还可以通过网络适配器1060与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器1060通过总线1030与电子设备1000的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备1000使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID***、磁带驱动器以及数据备份存储***等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本发明实施方式的方法。

在本发明的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。

根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

此外，上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里发明的发明后，将容易想到本发明的其他实施例。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未发明的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由权利要求指出。

Claims

1.一种信息列表生成方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的信息列表生成方法，其特征在于，根据目标用户在预设时间段内对应用程序中包括的预设产品进行预设操作行为产生的第一用户行为日志进行分析，得到所述预设产品的第一产品热度信息，并根据所述第一产品热度信息生成第一产品信息列表，包括：

3.根据权利要求1所述的信息列表生成方法，其特征在于，根据所述目标用户在所述应用程序中的注册信息以及对所述应用程序中包括的服务项目的使用信息，计算所述目标用户的积分值，包括：

4.根据权利要求3所述的信息列表生成方法，其特征在于，所述注册信息包括用户基本信息、健康保障信息、健康状态信息、健康活跃信息和健康交互信息；

5.根据权利要求3所述的信息列表生成方法，其特征在于，所述应用程序中的服务包括电话医生服务、视频问诊服务、图文问诊服务、齿科服务和体检服务；

6.根据权利要求1所述的信息列表生成方法，其特征在于，根据所述积分区间中所包括的其他用户对预设产品的兴趣度以及所述第一产品信息列表，生成第二产品信息列表，包括：

7.根据权利要求6所述的信息列表生成方法，其特征在于，根据所述其他用户对所述预设产品的兴趣度排名以及所述第一产品信息列表，生成所述第二产品信息列表，包括：

8.一种信息列表生成装置，其特征在于，包括：

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的信息列表生成方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-7任一项所述的信息列表生成方法。