CN112418922A - 个性化保险广告推荐方法与*** - Google Patents

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Abstract

本说明书实施例提供一种个性化保险广告推荐方法与***。该方法包括：响应用户在电子设备界面上的预定操作，向服务器发送保险广告匹配服务请求，该请求中携带有用户的唯一保险标识以及电子设备的媒体访问控制(MAC)地址；响应所述请求，服务器执行下列操作：从保险大数据平台获取与用户的唯一保险标识对应的用户标签；将所获取的用户标签指示的用户属性以及预设的场景标识与预先存储的保险广告推荐策略集进行匹配，以确定适合用户的保险广告推荐策略；基于所确定的保险广告推荐策略以及电子设备的MAC地址，将适合用户的保险广告推送至电子设备予以展示。本说明书提供的方法与***可向客户推送个性化、可定制的保险广告。

Description

个性化保险广告推荐方法与***
技术领域
本说明书一个或多个实施例涉及大数据及广告推荐***技术领域，尤其涉及一种个性化保险广告推荐方法与***。
背景技术
面对用户和营销者的“痛点”，广告推荐技术能在洞察用户偏好及意图的基础上，为用户推荐其可能会感兴趣的信息，从而更好的实现广告价值转化，为品牌营销赋能。
随着保险行业的发展，越来越多的人有了投保的意识。但是，传统的保险广告推荐方法存在客户体验引擎场景不够丰富，配置不够灵活的问题。给某个客户推荐什么样的保险广告往往是后台确定的，是由业务方和***的开发人员去设置的，而不能根据不同的客户推荐适合的保险广告，即不能实现保险广告推荐的个性化，从而导致推荐资源的浪费。
发明内容
有鉴于此，本说明书一个或多个实施例的目的在于提出一种个性化保险广告推荐方法与***，以克服现有技术中全部或部分不足。
基于上述目的，本说明书一个或多个实施例提供了一种个性化保险广告推荐方法，包括：
响应于用户在电子设备的用户界面上的预定操作，所述电子设备向服务器发送保险广告匹配服务请求，该保险广告匹配服务请求中携带有所述用户的唯一保险标识以及所述电子设备的媒体访问控制(MAC)地址；
响应于所述保险广告匹配服务请求，所述服务器执行下列操作：从保险大数据平台获取与所述用户的唯一保险标识对应的用户标签；
将所获取的用户标签指示的用户属性以及预设的场景标识与预先存储的保险广告推荐策略集进行匹配，以确定在所述场景标识指示的场景下适合所述用户的保险广告推荐策略；
基于所确定的保险广告推荐策略以及所述电子设备的MAC地址，将适合所述用户的保险广告推送至所述电子设备予以展示。
基于同一发明构思，本说明书一个或多个实施例还提供了一种个性化保险广告推荐***，包括电子设备以及与该电子设备通信连接的服务器，
其中，所述电子设备被配置成响应于用户在所述电子设备的用户界面上的预定操作，向所述服务器发送保险广告匹配服务请求，该保险广告匹配服务请求中携带有所述用户的唯一保险标识以及所述电子设备的MAC地址；
所述服务器被配置成响应于所述保险广告匹配服务请求，执行下列操作：从保险大数据平台获取与所述用户的唯一保险标识对应的用户标签；将所获取的用户标签指示的用户属性以及预设的场景标识与预先存储的保险广告推荐策略集进行匹配，以确定在所述场景标识指示的场景下适合所述用户的保险广告推荐策略；基于所确定的保险广告推荐策略以及所述电子设备的MAC地址，将适合所述用户的保险广告推送至所述电子设备予以展示。
从上面所述可以看出，本说明书一个或多个实施例提供的个性化保险广告推荐方法与***，能够解决传统保险广告推荐方法存在的客户体验引擎场景不够丰富，配置不够灵活的问题，可向客户推送个性化、可定制的保险广告。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书一个或多个实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本说明书一个或多个实施例的个性化保险广告推荐方法流程图；
图2为本说明书一个或多个实施例的个性化保险广告推荐方法具体流程图；
图3为本说明书一个或多个实施例的个性化保险广告推荐***的框图。
具体实施方式
为使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本公开进一步详细说明。
需要说明的是，除非另外定义，本说明书一个或多个实施例使用的技术术语或者科学术语应当为本公开所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本说明书一个或多个实施例中使用的“包括”或者“包含”等类似的词语意指出现该词前面的元件或者物件涵盖出现在该词后面列举的元件或者物件及其等同，而不排除其他元件或者物件。
本说明书一个或多个实施例提供了一种个性化保险广告推荐方法，参考图1，包括以下步骤：
步骤S101、响应于用户在电子设备的用户界面上的预定操作，所述电子设备向服务器发送保险广告匹配服务请求，该保险广告匹配服务请求中携带有所述用户的唯一保险标识以及所述电子设备的媒体访问控制(MAC)地址；
步骤S102、响应于所述保险广告匹配服务请求，所述服务器从保险大数据平台获取与所述用户的唯一保险标识对应的用户标签；
步骤S103、所述服务器将所获取的用户标签指示的用户属性以及预设的场景标识与预先存储的保险广告推荐策略集进行匹配，以确定在所述场景标识指示的场景下适合所述用户的保险广告推荐策略；
步骤S104、所述服务器基于所确定的保险广告推荐策略以及所述电子设备的MAC地址，将适合所述用户的保险广告推送至所述电子设备予以展示。
可见，本说明书一个或多个实施例的个性化保险广告推荐方法，能够解决传统保险广告推荐方法存在的客户体验引擎场景不够丰富，配置不够灵活的问题，可向客户推送个性化、可定制的保险广告。
以下，通过具体的实施例来详细说明本说明书一个或多个实施例的技术方案。
参考图2，为本说明书一个实施例的个性化保险广告推荐方法具体流程图，包括以下步骤：
步骤S201、制定保险广告推荐策略集。
本步骤中，技术人员通过制定在至少一种不同的场景下，某个用户的用户属性在某个设定范围内时，推送相应的适合此用户的保险广告，将场景、客户、广告通过策略的方式串接起来，来形成保险广告推荐策略的集合。例如：制定在A场景下，设定范围为收入在20w以上，年龄30-40岁，购买健康险概率大于0.2的用户人群，当某个用户的用户属性在这个设定范围内时，为其推送相应设定好的适合此用户的健康险广告。
步骤S202、各业务***、前端***调用保险广告匹配服务。
本步骤中，所述各业务***、前端***可以为应用(APP)、网页前端等。
步骤S203、响应于用户在电子设备上的各业务***或前端***的用户界面上的预定操作，所述电子设备向服务器发送保险广告匹配服务请求，该保险广告匹配服务请求中携带有所述用户的唯一保险标识以及所述电子设备的MAC地址。
本步骤中，用户通过在电子设备上的各业务***或前端***的用户界面上完成预定操作(也可称为触发行为)，完成预定操作后，就会触发保险广告匹配服务，所述电子设备向服务器发送保险广告匹配服务请求。其中，所述预定操作可以是用户在电子设备上的各业务***或前端***的用户界面上点击某一个功能或完成某一项任务。
另外，通过用户在电子设备上的各业务***或前端***上进行登录或操作，可记录下所述用户的唯一保险标识以及所述电子设备的MAC地址。
步骤S204、响应于所述保险广告匹配服务请求，服务器从保险大数据平台获取与所述用户的唯一保险标识对应的用户标签。其中，在所述保险大数据平台上，基于来自多个核心保险业务***的数据构建有Hadoop生态下的用户标签体系。
本步骤中，通过保险广告匹配服务请求获取所述用户的唯一保险标识(例如保单号)，通过所述唯一保险标识，可在Hadoop生态下的用户标签体系中获取该用户的一系列用户标签。所述Hadoop生态下的用户标签体系的数据来源于多个核心保险业务***，规整加工了用户的一系列用户标签。其中，所述一系列用户标签包括：含有所述唯一保险标识的用户基本信息标签(例如：年龄、性别、收入等)、保险业务统计类标签(例如：保费、保单情况等)以及通过人工智能模型得到的评估标签(例如：该用户在近一年可能购买某险种的概率等)。通过利用Hadoop生态下的用户标签体系中丰富的用户标签，保证了个性化保险广告推荐的精准性。
步骤S205、所述服务器利用规则匹配引擎将所获取的用户标签指示的用户属性以及预设的场景标识与预先存储的保险广告推荐策略集进行匹配，以确定在所述场景标识指示的场景下适合所述用户的保险广告推荐策略。
本步骤中，所述规则匹配引擎可以为开源sqlexpress规则匹配引擎，也可采用其他的开源软件。
步骤S206、所述服务器基于所确定的保险广告推荐策略以及所述电子设备的MAC地址，将适合所述用户的保险广告推送至所述电子设备上的各业务***或前端***的展示界面上，以供所述用户查看。
可见，本说明书实施例提供的个性化保险广告推荐方法，通过提前制定保险广告推荐策略集，利用Hadoop生态***获取用户标签，并利用规则匹配引擎将用户标签与广告推荐策略进行匹配，从而智能化、个性化地给用户推送适合的广告，能够解决传统保险广告推荐方法存在的客户体验引擎场景不够丰富，配置不够灵活的问题，可以实现个性化保险广告推荐。
另外，基于大数据技术建立智能服务引擎，首次实现规则的前端定制，能够实现客户动态刻画，差异化服务场景，智能化服务匹配，可向客户推送个性化、可定制的精准服务。
基于同一发明构思，与上述任意实施例方法相对应的，本说明书一个或多个实施例还提供了一种个性化保险广告推荐***。如图3所示，该***可以包括电子设备301以及与该电子设备通信连接的服务器302。
所述电子设备可以响应于用户在所述电子设备的用户界面上的预定操作，向所述服务器发送保险广告匹配服务请求。该保险广告匹配服务请求中携带有所述用户的唯一保险标识以及所述电子设备的MAC地址；
所述服务器可以响应于所述保险广告匹配服务请求，执行下列操作：从保险大数据平台获取与所述用户的唯一保险标识对应的用户标签；将所获取的用户标签指示的用户属性以及预设的场景标识与预先存储的保险广告推荐策略集进行匹配，以确定在所述场景标识指示的场景下适合所述用户的保险广告推荐策略；基于所确定的保险广告推荐策略以及所述电子设备的MAC地址，将适合所述用户的保险广告推送至所述电子设备予以展示。
作为一个可选的实施例，在所述保险大数据平台上，基于来自多个核心保险业务***的数据构建有Hadoop生态下的用户标签体系。
作为一个可选的实施例，所述保险广告推荐策略集包括在至少一种场景下分别针对不同的用户属性的多种保险广告推荐策略。
作为一个可选的实施例，所述用户标签包括下列中至少一个：含有所述唯一保险标识的用户基本信息标签、保险业务统计类标签以及通过人工智能模型得到的评估标签。
作为一个可选的实施例，所述服务器被配置成响应于所述保险广告匹配服务请求，利用开源sqlexpress规则匹配引擎将所述用户属性以及所述场景标识与所述保险广告推荐策略集进行匹配。
上述实施例的***用于实现前述任一实施例中相应的个性化保险广告推荐方法，并且具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。
所属领域的普通技术人员应当理解：以上任何实施例的讨论仅为示例性的，并非旨在暗示本公开的范围(包括权利要求)被限于这些例子；在本公开的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，步骤可以以任意顺序实现，并存在如上所述的本说明书一个或多个实施例的不同方面的许多其它变化，为了简明它们没有在细节中提供。
尽管已经结合了本公开的具体实施例对本公开进行了描述，但是根据前面的描述，这些实施例的很多替换、修改和变型对本领域普通技术人员来说将是显而易见的。例如，其它存储器架构(例如，动态RAM(DRAM))可以使用所讨论的实施例。
本说明书一个或多个实施例旨在涵盖落入所附权利要求的宽泛范围之内的所有这样的替换、修改和变型。因此，凡在本说明书一个或多个实施例的精神和原则之内，所做的任何省略、修改、等同替换、改进等，均应包含在本公开的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种个性化保险广告推荐方法，其特征在于，包括：
响应于用户在电子设备的用户界面上的预定操作，所述电子设备向服务器发送保险广告匹配服务请求，该保险广告匹配服务请求中携带有所述用户的唯一保险标识以及所述电子设备的媒体访问控制MAC地址；
响应于所述保险广告匹配服务请求，所述服务器执行下列操作：从保险大数据平台获取与所述用户的唯一保险标识对应的用户标签；
将所获取的用户标签指示的用户属性以及预设的场景标识与预先存储的保险广告推荐策略集进行匹配，以确定在所述场景标识指示的场景下适合所述用户的保险广告推荐策略；
基于所确定的保险广告推荐策略以及所述电子设备的MAC地址，将适合所述用户的保险广告推送至所述电子设备予以展示。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述保险大数据平台上，基于来自多个核心保险业务***的数据构建有Hadoop生态下的用户标签体系。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述保险广告推荐策略集包括在至少一种场景下分别针对不同的用户属性的多种保险广告推荐策略。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述用户标签包括下列中至少一个：
含有所述唯一保险标识的用户基本信息标签、保险业务统计类标签以及通过人工智能模型得到的评估标签。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，将所获取的用户标签指示的用户属性以及预设的场景标识与预先存储的保险广告推荐策略集进行匹配包括：
利用开源sqlexpress规则匹配引擎，将所述用户属性以及所述场景标识与所述保险广告推荐策略集进行匹配。
6.一种个性化保险广告推荐***，其特征在于，包括电子设备以及与该电子设备通信连接的服务器，
其中，所述电子设备被配置成响应于用户在所述电子设备的用户界面上的预定操作，向所述服务器发送保险广告匹配服务请求，该保险广告匹配服务请求中携带有所述用户的唯一保险标识以及所述电子设备的媒体访问控制MAC地址；
所述服务器被配置成响应于所述保险广告匹配服务请求，执行下列操作：从保险大数据平台获取与所述用户的唯一保险标识对应的用户标签；将所获取的用户标签指示的用户属性以及预设的场景标识与预先存储的保险广告推荐策略集进行匹配，以确定在所述场景标识指示的场景下适合所述用户的保险广告推荐策略；基于所确定的保险广告推荐策略以及所述电子设备的MAC地址，将适合所述用户的保险广告推送至所述电子设备予以展示。
7.根据权利要求6所述的***，其特征在于，在所述保险大数据平台上，基于来自多个核心保险业务***的数据构建有Hadoop生态下的用户标签体系。
8.根据权利要求6所述的***，其特征在于，所述保险广告推荐策略集包括在至少一种场景下分别针对不同的用户属性的多种保险广告推荐策略。
9.根据权利要求6至8中任一项所述的***，其特征在于，所述用户标签包括下列中至少一个：含有所述唯一保险标识的用户基本信息标签、保险业务统计类标签以及通过人工智能模型得到的评估标签。
10.根据权利要求9所述的***，其特征在于，所述服务器被配置成响应于所述保险广告匹配服务请求，利用开源sqlexpress规则匹配引擎将所述用户属性以及所述场景标识与所述保险广告推荐策略集进行匹配。
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