CN112327900A - 旋翼无人机吊挂运输***的指数收敛控制方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及旋翼无人机的吊挂负载运输飞行的控制方法,为实现四旋翼无人机吊挂运输***在存在模型不确定性等未知因素影响下的四旋翼无人机姿态和位置误差与吊挂负载摆动摆角的指数收敛控制效果,本发明,旋翼无人机吊挂运输***的指数收敛控制方法,利用串级***特性对旋翼无人机控制模型进行分析,之后利用反馈线性化方法设计四旋翼无人机姿态角的控制策略,利用部分反馈线性化方法设计四旋翼无人机位置控制策略,最后针对吊挂负载的摆动摆角提出了抗摆控制设计,实现旋翼无人机吊挂运输***的控制。本发明主要应用于旋翼无人机的吊挂负载运输飞行的控制场合。
Description
技术领域
本发明涉及一种旋翼无人机的吊挂负载运输飞行的控制方法,特别是涉及四旋翼无人机以吊挂负载物体飞行的指数收敛控制方法。具体讲,涉及针对小型四旋翼无人机吊挂负载***的非线性指数控制方法。
背景技术
小型四旋翼无人机因其结构简单、造价低廉、灵活性强等优势,近几年来持续受到商业军事等方面的关注。而旋翼无人机吊挂负载运输***的研究也随之受到越来越多的关注。
南开大学的研究团队发表论文,研究了四旋翼无人机吊挂运输***的离线轨迹规划问题(期刊:《控制理论与应用》;著者:梁潇,方勇纯,孙宁;出版年月:2015年;文章题目:平面四旋翼无人飞行器运送***的轨迹规划与跟踪控制器设计;页码:1430-1438)。美国的Kumar等人运用微分平坦理论对四旋翼无人机吊挂运输***的动力学模型进行了分析,并设计了控制器实现了对该***负载轨迹的跟踪控制(会议:Proceedings of the 52ndIEEE Conference on Decision and Control;著者:Koushil Sreenath,Taeyoung Lee,Vijay Kumar;出版年月:2013年;文章题目:Geometric control and differentialflatness of a quadrotor UAV with a cable-suspended load;页码:2269-2274)。Fossen等人借助反步法针对多旋翼吊挂运输***进行了控制设计,并对所设计的反步控制方法进行了室外飞行实验,实验验证了其所设计控制策略的有效性(期刊:《Journal ofIntelligent&Robotic Systems》;著者:K.Klausen,T.I.Fossen,T.A.Johansen;出版年月:2017年;文章题目:Nonlinear control with swing damping of a multirotor uav withsuspended load;页码:379–394)。梁潇等人提出一种针对四旋翼无人机吊挂运输***的非线性控制策略,基于***的串级结构,设计了非线性控制器,实现了在吊挂绳长未知的条件下,无人机位置误差与负载摆动摆角的渐近稳定(期刊:《IEEE Transactions onIndustrial Electronics》;著者:X.Liang,Y.Fang,N.Sun,H.Lin;出版年月:2018年4月;文章题目:Nonlinear hierarchical control for unmanned quadrotor transportationsystems;页码:3395–3405)。针对四旋翼无人机吊挂运输***中的负载质量未知问题,T.Lee等人设计了自适应控制策略,实现了对吊挂负载质量不确定性影响的自适应补偿,并借助数值仿真验证了所设计控制策略的有效性(会议:53rd IEEE Conference onDecision and Control;著者:S.Dai,T.Lee,D.S.Bernstein;出版年月2014年12月;文章题目:Adaptive control of a quadrotor uav transporting a cable-suspended loadwith unknown mass;页码:6149–6154)。通过对旋翼无人机吊挂运输***进行线性化分析Oktay等人设计了线性控制方法,实现了对单旋翼无人机吊挂运输***的稳定控制(期刊:《Aerospace Science and Technology》;著者:T.Oktay,C.Sultan;文章题目:Modelingand control of a helicopter slung load system;出版年月:2013年;页码:206-222)。Alothman等人(期刊:《Computer Science and Electronic Engineering》;著者:Alothman,Yaser and Gu,Dongbing;出版年月:2017年;文章题目:Quadrotortransporting cable-suspended load using iterative Linear Quadratic regulator(iLQR)optimal control;页码:168-173)利用迭代线性最优二次型(iterative LinearQuadratic regulator,iLQR)的线性控制方法针对无人机吊挂***的控制问题提出了一种基于线性模型的控制设计。
发明内容
为克服现有技术的不足,本发明旨在提出一种非线性指数收敛控制策略,实现四旋翼无人机吊挂运输***在存在模型不确定性等未知因素影响下的四旋翼无人机姿态和位置误差与吊挂负载摆动摆角的指数收敛控制效果。为此,本发明采用的技术方案是,旋翼无人机吊挂运输***的指数收敛控制方法,利用串级***特性对旋翼无人机控制模型进行分析,之后利用反馈线性化方法设计四旋翼无人机姿态角的控制策略,利用部分反馈线性化方法设计四旋翼无人机位置控制策略,最后针对吊挂负载的摆动摆角提出了抗摆控制设计,实现旋翼无人机吊挂运输***的控制。
具体步骤如下:
首先通过分别对四旋翼无人机吊挂飞行过程中的无人机和吊挂物体分别进行受力分析,从而获得四旋翼无人机吊挂飞行过程的非线性动力学模型:
其中τ(t)=[τx(t),τy(t),τz(t)]T∈R3为四旋翼无人机四个旋翼产生的总力矩,J=diag([Jx,Jy,Jz])∈R3×3为无人机的转动惯量,为无人机的姿态角,其中φ(t),θ(t),ψ(t)分别是无人机姿态角中的俯仰角、滚转角和偏航角,函数y=diag(x)表示对角矩阵,y的对角元素中第i个元素为函数自变量列向量x的第i个元素。式(1)中的表示为:
其中f(t)∈R为四旋翼无人机四个旋翼产生的总升力标量,函数c·和s·分别为cos(·)和sin(·)的简写,状态变量其中PQ(t)=[PQx(t),PQy(t),PQz(t)]∈R3和γ(t)=[γx(t),γy(t)]T∈R2分别表示四旋翼无人机的位置和负载摆角。矩阵 和Vm(χ)∈R5写作:
M11=(mQ+mL)I3,
对(1)第二个式子两端同时左乘M-1(χ)得到
对(5)化简得到
针对上述***定义状态误差如下:
eη(t)=η(t)-ηd(t) (10)
eQ(t)=PQ(t)-PQd(t) (11)
针对***(1)和误差(10)、(11),设计控制器如下所示:
f=||Fd|| (12)
式(12)-(13)中的Fd(t)为四旋翼无人机位置与吊挂负载摆动摆角的虚拟控制输入,设计为:
式(14)中uQ(t)和uL(t)定义为
其中KpQ=diag{[KpQx KpQy KpQz]T},KdQ=diag{[KdQx KdQy KdQz]T}∈R3×3和KdL=diag{[KdLx KdLy]T},KpL=diag{[KpLx KpLy]T}∈R2×2分别为对角正定控制增益矩阵。
其中,控制增益矩阵包括Kpη、Kdη、KpQ、KdQ、KpL和KdL,完整控制结构为三层的PD比例-微分控制器,分别对应于四旋翼无人机姿态角控制中的PD增益、四旋翼无人机位置控制中的PD增益和吊挂负载摆角控制中的PD增益。
进行室内实时实验,测试式(12)-(16)提出的非线性指数收敛控制器对于四旋翼无人机吊挂飞行***的控制性能。
本发明的特点及有益效果是:
本发明设计基部分反馈发的非线性指数收敛控制器,在***存在未知扰动的条件下对四旋翼无人机携带的吊挂负载具有较好的减摆效果。在保证四旋翼无人机跟踪制定轨迹的同时兼顾考虑了携带负载的减摆问题,实现了在四旋翼无人机指数收敛到目标位置的同时摆角也渐近收敛到零。
附图说明:
图1是四旋翼无人机吊挂***结构简图。
图2是室内实时实验时的实验结果图。其中
a是室内实时实验时的四旋翼飞行器位置变化曲线;
b是室内实时实验时的摆角变化曲线;
c是室内实时实验时的四旋翼飞行器姿态变化曲线。
具体实施方式
为克服现有技术的不足,本发明旨在提出一种非线性指数收敛控制策略,实现四旋翼无人机吊挂运输***在存在模型不确定性等未知因素影响下的四旋翼无人机姿态和位置误差与吊挂负载摆动摆角的指数收敛控制效果。本发明采用的技术方案是,利用串级***特性对整体***模型进行分析,之后利用反馈线性化方法设计了四旋翼无人机姿态角的控制策略,利用部分反馈线性化方法设计了四旋翼无人机位置控制策略,最后针对吊挂负载的摆动摆角提出了抗摆控制设计。进一步具体地,首先通过分别对四旋翼无人机吊挂飞行过程中的无人机和吊挂物体分别进行受力分析,从而获得四旋翼无人机吊挂飞行过程的非线性动力学模型:
其中τ(t)=[τx(t),τy(t),τz(t)]T∈R3为四旋翼无人机四个旋翼产生的总力矩,J=diag([Jx,Jy,Jz])∈R3×3为无人机的转动惯量,为无人机的姿态角,其中φ(t),θ(t),ψ(t)分别是无人机姿态角中的俯仰角、滚转角和偏航角。函数y=diag(x)表示对角矩阵,y的对角元素中第i个元素为函数自变量列向量x的第i个元素。
其中f(t)∈R为四旋翼无人机四个旋翼产生的总升力标量,函数c·和s·分别为cos(·)和sin(·)的简写。状态变量其中PQ(t)=[PQx(t),PQy(t),PQz(t)]∈R3和γ(t)=[γx(t),γy(t)]T∈R2分别表示四旋翼无人机的位置和负载摆角。矩阵 和Vm(χ)∈R5可以写作:
M11=(mQ+mL)I3,
对(1)第二个式子两端同时左乘M-1(χ)得到
对(5)化简得到
针对上述***定义状态误差如下:
eη(t)=η(t)-ηd(t) (26)
eQ(t)=PQ(t)-PQd(t) (27)
针对***(1)和误差(10)、(11),设计控制器如下所示:
f=||Fd|| (28)
式(12)-(13)中的Fd(t)为四旋翼无人机位置与吊挂负载摆动摆角的虚拟控制输入,设计为:
式(14)中uQ(t)和uL(t)定义为
其中KpQ=diag{[KpQx KpQy KpQz]T},KdQ=diag{[KdQx KdQy KdQz]T}∈R3×3和KdL=diag{[KdLx KdLy]T},KpL=diag{[KpLx KpLy]T}∈R2×2分别为对角正定控制增益矩阵。
本发明中控制增益矩阵包括Kpη、Kdη、KpQ、KdQ、KpL和KdL,完整控制结构为三层的PD(比例-微分)控制器。上述增益分别对应于四旋翼无人机姿态角控制中的PD增益、四旋翼无人机位置控制中的PD增益和吊挂负载摆角控制中的PD增益。
进行室内实时实验,测试式(12)-(16)提出的非线性指数收敛控制器对于四旋翼无人机吊挂飞行***的控制性能。
在室内实时实验中,通过下述实验结果,突出本控制策略的优势。
一.实验简介:
所用实验四旋翼无人机的参数如下:
mQ=1.008kg,mL=0.068kg,L=0.91m
J=diag([11.9,11.9,20.8]T)×10-3. (33)
实验中,利用所设计的控制器驱动无人机由初始位置PQ(0)=[0m,0m,-1.8m]T移动到目标位置PQd=[-1.5m,-3.0m,-1.6m]T。
二.实验结果
选取参数,并反复调节实验参数,直到实现效果达到最优。为对比所设计控制方法的有效性,本实验另外对比了线性二次型调节控制器(LQR)与非线性滑模控制器(SMC)。实验结果如图2(a),图2(b),图2(c)所示。其中图2(a)为实验过程中四旋翼无人机位置的变化曲线。图2(b)为实验过程中吊挂负载摆角的变化曲线,图2(c)为实验过程中四旋翼无人机姿态角的变化曲线。
Claims (4)
1.一种旋翼无人机吊挂运输***的指数收敛控制方法,其特征是,利用串级***特性对旋翼无人机控制模型进行分析,之后利用反馈线性化方法设计四旋翼无人机姿态角的控制策略,利用部分反馈线性化方法设计四旋翼无人机位置控制策略,最后针对吊挂负载的摆动摆角提出了抗摆控制设计,实现旋翼无人机吊挂运输***的控制。
2.如权利要求1所述的旋翼无人机吊挂运输***的指数收敛控制方法,其特征是,具体步骤如下:
首先通过分别对四旋翼无人机吊挂飞行过程中的无人机和吊挂物体分别进行受力分析,从而获得四旋翼无人机吊挂飞行过程的非线性动力学模型:
其中τ(t)=[τx(t),τy(t),τz(t)]T∈R3为四旋翼无人机四个旋翼产生的总力矩,J=diag([Jx,Jy,Jz])∈R3×3为无人机的转动惯量,为无人机的姿态角,其中φ(t),θ(t),ψ(t)分别是无人机姿态角中的俯仰角、滚转角和偏航角,函数y=diag(x)表示对角矩阵,y的对角元素中第i个元素为函数自变量列向量x的第i个元素。式(1)中的表示为:
其中f(t)∈R为四旋翼无人机四个旋翼产生的总升力标量,函数c·和s·分别为cos(·)和sin(·)的简写,状态变量其中PQ(t)=[PQx(t),PQy(t),PQz(t)]∈R3和γ(t)=[γx(t),γy(t)]T∈R2分别表示四旋翼无人机的位置和负载摆角,矩阵 和Vm(χ)∈R5写作:
M11=(mQ+mL)I3,
对(1)第二个式子两端同时左乘M-1(χ)得到
对(5)化简得到
针对上述***定义状态误差如下:
eη(t)=η(t)-ηd(t) (10)
eQ(t)=PQ(t)-PQd(t) (11)
针对***(1)和误差(10)、(11),设计控制器如下所示:
f=||Fd|| (12)
式(12)-(13)中的Fd(t)为四旋翼无人机位置与吊挂负载摆动摆角的虚拟控制输入,设计为:
式(14)中uQ(t)和uL(t)定义为
其中KpQ=diag{[KpQx KpQy KpQz]T},KdQ=diag{[KdQx KdQy KdQz]T}∈R3×3和KdL=diag{[KdLxKdLy]T},KpL=diag{[KpLx KpLy]T}∈R2×2分别为对角正定控制增益矩阵。
3.如权利要求2所述的旋翼无人机吊挂运输***的指数收敛控制方法,其特征是,其中,控制增益矩阵包括Kpη、Kdη、KpQ、KdQ、KpL和KdL,完整控制结构为三层的PD比例-微分控制器,分别对应于四旋翼无人机姿态角控制中的PD增益、四旋翼无人机位置控制中的PD增益和吊挂负载摆角控制中的PD增益。
4.如权利要求2所述的旋翼无人机吊挂运输***的指数收敛控制方法,其特征是,进行室内实时实验,测试式(12)-(16)提出的非线性指数收敛控制器对于四旋翼无人机吊挂飞行***的控制性能。
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