CN112270609B - 车险分析方法及装置、电子设备 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种车险分析方法及装置、电子设备。其中，该方法包括：获取车险案件的多个案件信息，其中，每个案件信息至少包括：案件字段以及与每个案件字段对应的案件参数；基于案件字段和案件参数，确定与每个案件信息对应的运算符；基于多个案件信息和运算符，确定多个车险因子，其中，车险因子用于指示车险案件的各个元素；基于多个车险因子，构建车险逻辑树，其中，车险逻辑树用于生成与车险案件对应的风险评估报告。本发明解决了相关技术中提供车险案件的风险评估服务时，评估周期长，且无法实时修改的技术问题。

Description

车险分析方法及装置、电子设备
技术领域
本发明涉及车险分析技术领域，具体而言，涉及一种车险分析方法及装置、电子设备。
背景技术
相关技术中，在为保险公司提供车险案件的风险评估服务时，多是先创建风险规则引擎，并将客户的需求发送给编程人员进行程序开发、测试、上线，然后将风险评估报告发送给客户，但是，编程人员基于编程语言编写固定代码逻辑，需要编写师提前设置规则因子和规则逻辑，再交由编程人员通过编程语言实现，开发、部署上线周期长，而且无法支持根据保险公司案件数据以及当前法律法规实时修改上线。
针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种车险分析方法及装置、电子设备，以至少解决相关技术中提供车险案件的风险评估服务时，评估周期长，且无法实时修改的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种车险分析方法，包括：获取车险案件的多个案件信息，其中，每个所述案件信息至少包括：案件字段以及与每个所述案件字段对应的案件参数；基于所述案件字段和所述案件参数，确定与每个所述案件信息对应的运算符；基于多个所述案件信息和所述运算符，确定多个车险因子，其中，所述车险因子用于指示车险案件的各个元素；基于多个所述车险因子，构建车险逻辑树，其中，所述车险逻辑树用于生成与所述车险案件对应的风险评估报告。
可选地，获取车险案件的多个案件信息的步骤，包括：接收所述车险案件的案件分析报告，其中，所述案件分析报告是基于预设模板生成的；对所述案件分析报告进行解密，以得到报告文本；读取所述报告文本，获取所有的案件字段；提取所述报告文本中的多个案件字段以及与每个所述案件字段对应的案件参数，以得到多个所述案件信息。
可选地，在获取车险案件的多个案件信息之后，所述车险分析方法还包括：对所有的案件字段进行业务分类，以确定与所述车险案件对应的多个业务节点，得到第一分类结果，其中，所述业务分类的类型信息包括下述至少之一：保单信息、报案信息、查勘信息、定损信息；对所有的案件字段进行数据类型分类，以确定多个数据类型字段，得到第二分类结果，其中，所述数据类型分类的类型包括下述至少之一：数值、字符串、日期、布尔、枚举、集合；将所述第一分类结果和所述第二分类结果显示在预设页面。
可选地，基于多个所述案件信息和运算符，确定多个车险因子的步骤，包括：对所述案件信息中所有案件字段进行运算符归类，得到第三归类结果；基于所述第三归类结果，构建案件字段、运算符和案件参数三者之间的逻辑映射关系；基于所述逻辑映射关系，确定多个车险因子。
可选地，基于多个所述车险因子，构建车险逻辑树的步骤，包括：确定每个所述车险因子的因子参数，其中，所述因子参数用于确定所述车险因子在所述车险逻辑树中的逻辑位置；基于所述车险因子的逻辑位置，依次将所述车险因子填入所述车险逻辑树。
可选地，在基于多个所述车险因子，构建车险逻辑树之后，所述车险分析方法还包括：采用所述车险逻辑树，确定所述车险案件中涉及的每个车辆赔付风险的风险评分和减损方案，其中，所述减损方案是基于减损额度提出的减损提议报告，所述减损额度是根据减损公式计算出的；基于所述风险评分和每个车辆赔付风险的评分阈值，确定多个风险评估结果；基于所述多个风险评估结果和所述减损方案，生成所述风险评估报告；将所述风险评估报告发送至客户端。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种车险分析装置，包括：获取单元，用于获取车险案件的多个案件信息，其中，每个所述案件信息至少包括：案件字段以及与每个所述案件字段对应的案件参数；第一确定单元，用于基于所述案件字段和所述案件参数，确定与每个所述案件信息对应的运算符；第二确定单元，用于基于多个所述案件信息和所述运算符，确定多个车险因子，其中，所述车险因子用于指示车险案件的各个元素；分析单元，用于基于多个所述车险因子，构建车险逻辑树，其中，所述车险逻辑树用于生成与所述车险案件对应的风险评估报告。
可选地，所述获取单元包括：第一接收模块，用于接收所述车险案件的案件分析报告，其中，所述案件分析报告是基于预设模板生成的；解密模块，用于对所述案件分析报告进行解密，以得到报告文本；第一读取模块，用于读取所述报告文本，获取所有的案件字段；第一提取模块，用于提取所述报告文本中的多个案件字段以及与每个所述案件字段对应的案件参数，以得到多个所述案件信息。
可选地，所述车险分析装置还包括：第一分类单元，用于在获取车险案件的多个案件信息之后，对所有的案件字段进行业务分类，以确定与所述车险案件对应的多个业务节点，得到第一分类结果，其中，所述业务分类的类型信息包括下述至少之一：保单信息、报案信息、查勘信息、定损信息；第二分类单元，用于对所有的案件字段进行数据类型分类，以确定多个数据类型字段，得到第二分类结果，其中，所述数据类型分类的类型包括下述至少之一：数值、字符串、日期、布尔、枚举、集合；显示单元，用于将所述第一分类结果和所述第二分类结果显示在预设页面。
可选地，所述第二确定单元包括：归类模块，用于对所述案件信息中所有案件字段进行运算符归类，得到第三归类结果；构建模块，用于基于所述第三归类结果，构建案件字段、运算符和案件参数三者之间的逻辑映射关系；第一确定模块，用于基于所述逻辑映射关系，确定多个车险因子。
可选地，所述分析单元包括：第二确定模块，用于确定每个所述车险因子的因子参数，其中，所述因子参数用于确定所述车险因子在所述车险逻辑树中的逻辑位置；填入模块，用于基于所述车险因子的逻辑位置，依次将所述车险因子填入所述车险逻辑树。
可选地，所述车险分析装置还包括：第三确定模块，用于在基于多个所述车险因子，构建车险逻辑树之后，采用所述车险逻辑树，确定所述车险案件中涉及的每个车辆赔付风险的风险评分和减损方案，其中，所述减损方案是基于减损额度提出的减损提议报告，所述减损额度是根据减损公式计算出的；第四确定模块，用于基于所述风险评分和每个车辆赔付风险的评分阈值，确定多个风险评估结果；生成模块，用于基于所述多个风险评估结果和所述减损方案，生成所述风险评估报告；发送模块，用于将所述风险评估报告发送至客户端。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述的车险分析方法。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行上述任意一项所述的车险分析方法。
本发明实施例中，在分析保险公司发送的车险案件时，先获取车险案件的多个案件信息，其中，每个案件信息至少包括：案件字段以及与每个案件字段对应的案件参数，然后基于案件字段和案件参数，确定与每个案件信息对应的运算符，并基于多个案件信息和运算符，确定多个车险因子，其中，车险因子用于指示车险案件的各个元素，最后基于多个车险因子，构建车险逻辑树，其中，车险逻辑树用于生成与车险案件对应的风险评估报告。在该实施例中，可以自动化构建车险行业的车险逻辑树，提供快速构建评估规则的功能，无需编程人员参与，通过编写师或者业务人员即可完成风险评估，在业务人员或者编写师获取到车险案件后的信息后，可自动化完成车险逻辑树的构建，并生成风险评估报告，不仅能够根据客户需求实时修改案件的车险因子，还能够根据客户实时变化的需求信息，调整车险逻辑树，提供更为准确的风险评估报告，从而解决相关技术中提供车险案件的风险评估服务时，评估周期长，且无法实时修改的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是根据本发明实施例的一种可选的车险分析方法的流程图；
图2是根据本发明实施例的一种可选的车险分析装置的示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
根据本发明实施例，提供了一种车险分析方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机***中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图1是根据本发明实施例的一种可选的车险分析方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：
步骤S102，获取车险案件的多个案件信息，其中，每个案件信息至少包括：案件字段以及与每个案件字段对应的案件参数；
步骤S104，基于案件字段和案件参数，确定与每个案件信息对应的运算符；
步骤S106，基于多个案件信息和运算符，确定多个车险因子，其中，车险因子用于指示车险案件的各个元素；
步骤S108，基于多个车险因子，构建车险逻辑树，其中，车险逻辑树用于生成与车险案件对应的风险评估报告。
通过上述步骤，可以在分析保险公司发送的车险案件时，先获取车险案件的多个案件信息，其中，每个案件信息至少包括：案件字段以及与每个案件字段对应的案件参数，然后基于案件字段和案件参数，确定与每个案件信息对应的运算符，并基于多个案件信息和运算符，确定多个车险因子，其中，车险因子用于指示车险案件的各个元素，最后基于多个车险因子，构建车险逻辑树，其中，车险逻辑树用于生成与车险案件对应的风险评估报告。在该实施例中，可以自动化构建车险行业的车险逻辑树，提供快速构建评估规则的功能，无需编程人员参与，通过编写师或者业务人员即可完成风险评估，在业务人员或者编写师获取到车险案件后的信息后，可自动化完成车险逻辑树的构建，并生成风险评估报告，不仅能够根据客户需求实时修改案件的车险因子，还能够根据客户实时变化的需求信息，调整车险逻辑树，提供更为准确的风险评估报告，从而解决相关技术中提供车险案件的风险评估服务时，评估周期长，且无法实时修改的技术问题。
本发明实施例可以应用于车险风险评估***、风险评估软件中，针对保险公司给出车险案件，能够给保险公司出一份风险评估报告，实时性较高，且准确率较高。
下面结合上述各步骤详细说明本发明。
步骤S102，获取车险案件的多个案件信息，其中，每个案件信息至少包括：案件字段以及与每个案件字段对应的案件参数。
车险案件可以是保险公司发送的，其包括但不限于：报案信息、车主信息、驾驶员信息(如初次领证日期)、保单信息(如案件类别、保险公司名称)、被保险人信息、保单级别信息、查勘信息、核价信息、影像信息、定损信息。
可选的，获取车险案件的多个案件信息的步骤，包括：接收车险案件的案件分析报告，其中，案件分析报告是基于预设模板生成的；对案件分析报告进行解密，以得到报告文本；读取报告文本，获取所有的案件字段；提取报告文本中的多个案件字段以及与每个案件字段对应的案件参数，以得到多个案件信息。
预设模板可以是指报告模板，内部包含多个案件字段，客户需要一一填写与案件字段对应的案件参数，例如，案件参数包括：报案时间、报案地点、报案人年龄、驾驶员年龄等。
通过读取案件分析报告，可以得到该车险案件的多个案件信息。
另一种可选的，在获取车险案件的多个案件信息之后，车险分析方法还包括：对所有的案件字段进行业务分类，以确定与车险案件对应的多个业务节点，得到第一分类结果，其中，业务分类的类型信息包括下述至少之一：保单信息、报案信息、查勘信息、定损信息；对所有的案件字段进行数据类型分类，以确定多个数据类型字段，得到第二分类结果，其中，数据类型分类的类型包括下述至少之一：数值、字符串、日期、布尔、枚举、集合；将第一分类结果和第二分类结果显示在预设页面。
业务分类，是指对所有的案件字段进行业务分类，确定保单信息、报案信息、查勘信息、定损信息等，覆盖保险公司各个业务节点。而数据类型分类，是指对所有案件字段的数据类型进行分类，包括数值、字符串、日期、布尔、枚举、集合等数据类型的分类。
在分类后，可以在目标终端的预设页面上展示，目标终端可以是业务人员或者编写师持有的终端。
步骤S104，基于案件字段和案件参数，确定与每个案件信息对应的运算符。
运算符的类型，包括常用的算数运算符、逻辑运算符和自定义运算符，包括加、减、乘、除、取余、且、或、且等于、或等于、过滤器等。同时，所有的数据类型，都进行了运算符归类，例如字符串数据类型包括的运算符有等于、不等于、包含、不包含、截取、转数值、转日期等。
步骤S106，基于多个案件信息和运算符，确定多个车险因子，其中，车险因子用于指示车险案件的各个元素；
可选的，基于多个案件信息和运算符，确定多个车险因子的步骤，包括：对案件信息中所有案件字段进行运算符归类，得到第三归类结果；基于第三归类结果，构建案件字段、运算符和案件参数三者之间的逻辑映射关系；基于逻辑映射关系，确定多个车险因子。
在确定车险因子时，可以是针对每个案件字段来确定的，例如，报案信息中涉及到报案时间为凌晨三点，报案地点在北京三里屯，驾驶员与被保险人不相同，此时，可以定义三个车险因子，即报案时间等于凌晨三点，报案地点等于三里屯，驾驶员不等于被保险人。
本发明实施例中，根据案件字段对应的案件参数，可以自动判断该案件字段对应的运算符，然后根据规则逻辑自动构建车险因子。
步骤S108，基于多个车险因子，构建车险逻辑树，其中，车险逻辑树用于生成与车险案件对应的风险评估报告。
在本发明实施例中，基于多个车险因子，构建车险逻辑树的步骤，包括：确定每个车险因子的因子参数，其中，因子参数用于确定车险因子在车险逻辑树中的逻辑位置；基于车险因子的逻辑位置，依次将车险因子填入车险逻辑树。
利用多个车险因子，构建车险逻辑树，通过车险逻辑树，生成风险评估报告及规则减损方案。
另一种可选的，在基于多个车险因子，构建车险逻辑树之后，车险分析方法还包括：采用车险逻辑树，确定车险案件中涉及的每个车辆赔付风险的风险评分和减损方案，其中，减损方案是基于减损额度提出的减损提议报告，减损额度是根据减损公式计算出的；基于风险评分和每个车辆赔付风险的评分阈值，确定多个风险评估结果；基于多个风险评估结果和减损方案，生成风险评估报告；将风险评估报告发送至客户端。
在风险评估报告中可以包括多个风险评估，例如，是否有骗保风险、有酒驾风险等。
通过上述实施例，可以提供基于浏览器网页的逻辑树创建方案，无需计算机人员写程序语言实现，节省成本，自动化生产风险评估报告；可实时构建、修改、部署评估规则至车险规则引擎，利用车险规则引擎快速创建车险逻辑树，对于保险公司需求的实时更新可以得到较快的响应，从而有助于规则引擎触发准确率的提高。
图2是根据本发明实施例的一种可选的车险分析装置的示意图，如图2所示，该车险分析装置可以包括：获取单元21、第一确定单元23、第二确定单元25、分析单元27，其中，
获取单元21，用于获取车险案件的多个案件信息，其中，每个案件信息至少包括：案件字段以及与每个案件字段对应的案件参数；
第一确定单元23，用于基于案件字段和案件参数，确定与每个案件信息对应的运算符；
第二确定单元25，用于基于多个案件信息和运算符，确定多个车险因子，其中，车险因子用于指示车险案件的各个元素；
分析单元27，用于基于多个车险因子，构建车险逻辑树，其中，车险逻辑树用于生成与车险案件对应的风险评估报告。
上述车险分析装置，可以在分析保险公司发送的车险案件时，先通过获取单元21获取车险案件的多个案件信息，其中，每个案件信息至少包括：案件字段以及与每个案件字段对应的案件参数，然后通过第一确定单元23基于案件字段和案件参数，确定与每个案件信息对应的运算符，并通过第二确定单元25基于多个案件信息和运算符，确定多个车险因子，其中，车险因子用于指示车险案件的各个元素，最后通过分析单元27基于多个车险因子，构建车险逻辑树，其中，车险逻辑树用于生成与车险案件对应的风险评估报告。在该实施例中，可以自动化构建车险行业的车险逻辑树，提供快速构建评估规则的功能，无需编程人员参与，通过编写师或者业务人员即可完成风险评估，在业务人员或者编写师获取到车险案件后的信息后，可自动化完成车险逻辑树的构建，并生成风险评估报告，不仅能够根据客户需求实时修改案件的车险因子，还能够根据客户实时变化的需求信息，调整车险逻辑树，提供更为准确的风险评估报告，从而解决相关技术中提供车险案件的风险评估服务时，评估周期长，且无法实时修改的技术问题。
可选的，获取单元包括：第一接收模块，用于接收车险案件的案件分析报告，其中，案件分析报告是基于预设模板生成的；解密模块，用于对案件分析报告进行解密，以得到报告文本；第一读取模块，用于读取报告文本，获取所有的案件字段；第一提取模块，用于提取报告文本中的多个案件字段以及与每个案件字段对应的案件参数，以得到多个案件信息。
另一种可选的，车险分析装置还包括：第一分类单元，用于在获取车险案件的多个案件信息之后，对所有的案件字段进行业务分类，以确定与车险案件对应的多个业务节点，得到第一分类结果，其中，业务分类的类型信息包括下述至少之一：保单信息、报案信息、查勘信息、定损信息；第二分类单元，用于对所有的案件字段进行数据类型分类，以确定多个数据类型字段，得到第二分类结果，其中，数据类型分类的类型包括下述至少之一：数值、字符串、日期、布尔、枚举、集合；显示单元，用于将第一分类结果和第二分类结果显示在预设页面。
在本发明实施例中，第二确定单元包括：归类模块，用于对案件信息中所有案件字段进行运算符归类，得到第三归类结果；构建模块，用于基于第三归类结果，构建案件字段、运算符和案件参数三者之间的逻辑映射关系；第一确定模块，用于基于逻辑映射关系，确定多个车险因子。
可选的，分析单元包括：第二确定模块，用于确定每个车险因子的因子参数，其中，因子参数用于确定车险因子在车险逻辑树中的逻辑位置；填入模块，用于基于车险因子的逻辑位置，依次将车险因子填入车险逻辑树。
可选的，车险分析装置还包括：第三确定模块，用于在基于多个车险因子，构建车险逻辑树之后，采用车险逻辑树，确定车险案件中涉及的每个车辆赔付风险的风险评分和减损方案，其中，减损方案是基于减损额度提出的减损提议报告，减损额度是根据减损公式计算出的；第四确定模块，用于基于风险评分和每个车辆赔付风险的评分阈值，确定多个风险评估结果；生成模块，用于基于多个风险评估结果和减损方案，生成风险评估报告；发送模块，用于将风险评估报告发送至客户端。
上述的车险分析装置还可以包括处理器和存储器，上述获取单元21、第一确定单元23、第二确定单元25、分析单元27等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
上述处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来生成车险案件的风险评估报告。
上述存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储处理器的可执行指令；其中，处理器配置为经由执行可执行指令来执行上述任意一项的车险分析方法。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在计算机程序运行时控制计算机可读存储介质所在设备执行上述任意一项的车险分析方法。
本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：获取车险案件的多个案件信息，其中，每个案件信息至少包括：案件字段以及与每个案件字段对应的案件参数；基于案件字段和案件参数，确定与每个案件信息对应的运算符；基于多个案件信息和运算符，确定多个车险因子，其中，车险因子用于指示车险案件的各个元素；基于多个车险因子，构建车险逻辑树，其中，车险逻辑树用于生成与车险案件对应的风险评估报告。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (6)

1.一种车险分析方法，其特征在于，包括：
获取车险案件的多个案件信息，其中，每个所述案件信息至少包括：案件字段以及与每个所述案件字段对应的案件参数；
在获取车险案件的多个案件信息之后，所述车险分析方法还包括：对所有的案件字段进行业务分类，以确定与所述车险案件对应的多个业务节点，得到第一分类结果，其中，所述业务分类的类型信息包括下述至少之一：保单信息、报案信息、查勘信息、定损信息；对所有的案件字段进行数据类型分类，以确定多个数据类型字段，得到第二分类结果，其中，所述数据类型分类的类型包括下述至少之一：数值、字符串、日期、布尔、枚举、集合；将所述第一分类结果和所述第二分类结果显示在预设页面；
基于所述案件字段和所述案件参数，确定与每个所述案件信息对应的运算符；
基于多个所述案件信息和所述运算符，确定多个车险因子，包括：对所述案件信息中所有案件字段进行运算符归类，得到第三归类结果；基于所述第三归类结果，构建案件字段、运算符和案件参数三者之间的逻辑映射关系；基于所述逻辑映射关系，确定多个车险因子，其中，所述车险因子用于指示车险案件的各个元素；
基于多个所述车险因子，构建车险逻辑树，包括：确定每个所述车险因子的因子参数，其中，所述因子参数用于确定所述车险因子在所述车险逻辑树中的逻辑位置；基于所述车险因子的逻辑位置，依次将所述车险因子填入所述车险逻辑树，其中，所述车险逻辑树用于生成与所述车险案件对应的风险评估报告；
在基于多个所述车险因子，构建车险逻辑树之后，还包括：采用所述车险逻辑树，确定所述车险案件中涉及的每个车辆赔付风险的风险评分和减损方案，其中，所述减损方案是基于减损额度提出的减损提议报告，所述减损额度是根据减损公式计算出的；基于所述风险评分和每个车辆赔付风险的评分阈值，确定多个风险评估结果；基于所述多个风险评估结果和所述减损方案，生成所述风险评估报告；将所述风险评估报告发送至客户端。
2.根据权利要求1所述的车险分析方法，其特征在于，获取车险案件的多个案件信息的步骤，包括：
接收所述车险案件的案件分析报告，其中，所述案件分析报告是基于预设模板生成的；
对所述案件分析报告进行解密，以得到报告文本；
读取所述报告文本，获取所有的案件字段；
提取所述报告文本中的多个案件字段以及与每个所述案件字段对应的案件参数，以得到多个所述案件信息。
3.一种车险分析装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取车险案件的多个案件信息，其中，每个所述案件信息至少包括：案件字段以及与每个所述案件字段对应的案件参数；
所述车险分析装置还包括：第一分类单元，用于在获取车险案件的多个案件信息之后，对所有的案件字段进行业务分类，以确定与所述车险案件对应的多个业务节点，得到第一分类结果，其中，所述业务分类的类型信息包括下述至少之一：保单信息、报案信息、查勘信息、定损信息；第二分类单元，用于对所有的案件字段进行数据类型分类，以确定多个数据类型字段，得到第二分类结果，其中，所述数据类型分类的类型包括下述至少之一：数值、字符串、日期、布尔、枚举、集合；显示单元，用于将所述第一分类结果和所述第二分类结果显示在预设页面；
第一确定单元，用于基于所述案件字段和所述案件参数，确定与每个所述案件信息对应的运算符；
第二确定单元，用于基于多个所述案件信息和所述运算符，确定多个车险因子，所述第二确定单元包括：归类模块，用于对所述案件信息中所有案件字段进行运算符归类，得到第三归类结果；构建模块，用于基于所述第三归类结果，构建案件字段、运算符和案件参数三者之间的逻辑映射关系；第一确定模块，用于基于所述逻辑映射关系，确定多个车险因子，其中，所述车险因子用于指示车险案件的各个元素；
分析单元，用于基于多个所述车险因子，构建车险逻辑树，所述分析单元包括：第二确定模块，用于确定每个所述车险因子的因子参数，其中，所述因子参数用于确定所述车险因子在所述车险逻辑树中的逻辑位置；填入模块，用于基于所述车险因子的逻辑位置，依次将所述车险因子填入所述车险逻辑树，其中，所述车险逻辑树用于生成与所述车险案件对应的风险评估报告，
所述车险分析装置还包括：第三确定模块，用于在基于多个所述车险因子，构建车险逻辑树之后，采用所述车险逻辑树，确定所述车险案件中涉及的每个车辆赔付风险的风险评分和减损方案，其中，所述减损方案是基于减损额度提出的减损提议报告，所述减损额度是根据减损公式计算出的；第四确定模块，用于基于所述风险评分和每个车辆赔付风险的评分阈值，确定多个风险评估结果；生成模块，用于基于所述多个风险评估结果和所述减损方案，生成所述风险评估报告；
发送模块，用于将所述风险评估报告发送至客户端。
4.根据权利要求3所述的车险分析装置，其特征在于，所述获取单元包括：
第一接收模块，用于接收所述车险案件的案件分析报告，其中，所述案件分析报告是基于预设模板生成的；
解密模块，用于对所述案件分析报告进行解密，以得到报告文本；
第一读取模块，用于读取所述报告文本，获取所有的案件字段；
第一提取模块，用于提取所述报告文本中的多个案件字段以及与每个所述案件字段对应的案件参数，以得到多个所述案件信息。
5.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；以及
存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1至2中任意一项所述的车险分析方法。
6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行权利要求1至2中任意一项所述的车险分析方法。
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