CN111949259A - 风险决策配置方法、***、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开提供了一种风险决策配置方法、风险决策配置***、电子设备及存储介质，可用于金融领域或其他领域。其中，该风险决策配置方法，包括：展示图形化界面，其中，所述图形化界面中包括用于配置风险决策逻辑的元数据和算子；获取用户基于所述图形化界面输入的配置操作；响应于所述配置操作，基于与所述配置操作对应的元数据和算子生成风险决策逻辑图谱；以及根据所述风险决策逻辑图谱生成可执行文本。

Description

风险决策配置方法、***、电子设备及存储介质

技术领域

本公开涉及计算机数据处理领域，更具体地，涉及一种风险决策配置方法、风险决策配置***、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着互联网金融的不断发展，黑色产业团伙也不断提升自身欺诈技术以及方式，同时新的欺诈方式越加频繁出现。黑色产业团伙的技术提升对银行业等金融领域在防范的时效上提出了更高的防范要求。

目前，针对欺诈行为的判别较为主要的一种方式是专家规则决策，专家规则的制定主要通过手工编写判别逻辑代码的方式实现，或者通过固定模板配置的方式实现。

在实现本公开的过程中，发明人发现，判别逻辑固化使得每次调整固定模板都需要重新更新，难以适应快速迭代的需求；手工编写判别逻辑代码对于规则编写人员要求较高，需要充分了解代码语法；无法将规则专家的工作视野聚焦在利用现有数据发现更多的欺诈规律。

发明内容

有鉴于此，本公开提供了一种风险决策配置方法、风险决策配置***、电子设备及计算机可读存储介质。

本公开的一个方面提供了一种风险决策配置方法，包括：展示图形化界面，其中，所述图形化界面中包括用于配置风险决策逻辑的元数据和算子；获取用户基于所述图形化界面输入的配置操作；响应于所述配置操作，基于与所述配置操作对应的元数据和算子生成风险决策逻辑图谱；以及根据所述风险决策逻辑图谱生成可执行文本。

根据本公开的实施例，响应于所述配置操作，基于与所述配置操作对应的元数据和算子生成风险决策逻辑图谱包括：将与所述配置操作对应的元数据填充到数据槽中，以及将与所述配置操作对应的算子填充到算子槽中；以及根据所述数据槽和所述算子槽生成所述风险决策逻辑图谱。

根据本公开的实施例，在生成所述风险决策逻辑图谱之后，所述方法还包括：获取用于检索目标逻辑节点的检索操作；以及响应于所述检索操作，对所述风险决策逻辑图谱中的所述目标逻辑节点进行定位。

根据本公开的实施例，在生成所述风险决策逻辑图谱之后，所述方法还包括：对所述风险决策逻辑图谱进行逻辑检查；以及在逻辑检查表明满足预设要求的情况下，存储所述风险决策逻辑图谱。

根据本公开的实施例，在存储所述风险决策逻辑图谱之前，对所述风险决策逻辑图谱进行优化。

根据本公开的实施例，所述的方法还包括：展示用于新增可用元数据和/或可用算子的编辑窗口；获取用户基于所述编辑窗口输入的编辑操作；以及响应于所述配置操作，新增可用元数据和/或可用算子。

根据本公开的实施例，所述的方法还包括：获取决策服务调用请求；响应于所述决策服务调用请求，对所述决策服务调用请求中的服务调用入参数据进行标准化处理，以获得具有标准维度数据结构的决策数据；根据所述决策数据进行风险逻辑运算，得到风险逻辑结果；以及展示所述风险逻辑结果。

本公开的实施例还提供了一种风险决策配置***，包括：可视化模块，用于展示图形化界面和获取用户基于所述图形化界面输入的配置操作，其中，所述图形化界面中包括用于配置风险决策逻辑的元数据和算子；逻辑库模块，用于响应于所述配置操作，基于与所述配置操作对应的元数据和算子生成风险决策逻辑图谱；以及翻译模块，用于根据所述风险决策逻辑图谱生成可执行文本。

本公开的另一方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个指令，其中，当一个或多个指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器实现如上所述的***或方法。

本公开的另一方面提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，指令在被执行时用于实现如上所述的***或方法。

本公开的另一方面提供了一种计算机程序，计算机程序包括计算机可执行指令，指令在被执行时用于实现如上所述的***或方法。

通过本公开的实施例，通过展示图形化界面，其中，所述图形化界面中包括用于配置风险决策逻辑的元数据和算子；获取用户基于所述图形化界面输入的配置操作；响应于所述配置操作，基于与所述配置操作对应的元数据和算子生成风险决策逻辑图谱；以及根据所述风险决策逻辑图谱生成可执行文本，解决了相关技术中专家风险决策方式中传统的专家规则编写易用性差、迭代周期慢、数据可配性差的技术问题，可以将决策编写方式做图形化调整，对存量数据做出统一维度整合，提供了成体系的图形化决策规则编写模块***结构，有利于专家规则更易与编写，数据适配性更高，支撑在***申请业务的场景下提供实时反欺诈决策服务。

附图说明

通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：

图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用风险决策配置***、风险决策配置方法、电子设备及存储介质的示例性***架构；

图2示意性示出了根据本公开实施例的风险决策配置方法的流程图；

图3示意性示出了根据本公开实施例的响应于配置操作，基于与配置操作对应的元数据和算子生成风险决策逻辑图谱的流程图；

图4示意性示出了根据本公开实施例的风险决策方法的流程图；

图5示意性示出了根据本公开另一实施例的风险决策配置方法的流程图；

图6示意性示出了根据本公开实施例的风险决策配置***的结构图；

图7示意性示出了根据本公开实施例的元数据模块的结构图；

图8示意性示出了根据本公开实施例的可视化模块的结构图；

图9示意性示出了根据本公开实施例的逻辑库模块的结构图；

图10示意性示出了根据本公开实施例的翻译模块的结构图；

图11示意性示出了根据本公开实施例的基础算子模块的结构图；

图12示意性示出了根据本公开实施例的执行库模块的结构图；

图13示意性示出了根据本公开实施例的决策模块的结构图；以及

图14示意性示出了根据本公开实施例的适于实现上文描述的风险决策配置方法和***的计算机***的结构图。

具体实施方式

以下，将参照附图来描述本公开的实施例。但是应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本公开的范围。在下面的详细描述中，为便于解释，阐述了许多具体的细节以提供对本公开实施例的全面理解。然而，明显地，一个或多个实施例在没有这些具体细节的情况下也可以被实施。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本公开的概念。

在此使用的术语仅仅是为了描述具体实施例，而并非意在限制本公开。在此使用的术语“包括”、“包含”等表明了所述特征、步骤、操作和/或部件的存在，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、步骤、操作或部件。

在此使用的所有术语(包括技术和科学术语)具有本领域技术人员通常所理解的含义，除非另外定义。应注意，这里使用的术语应解释为具有与本说明书的上下文相一致的含义，而不应以理想化或过于刻板的方式来解释。

在使用类似于“A、B和C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B和C中至少一个的***”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的***等)。在使用类似于“A、B或C等中至少一个”这样的表述的情况下，一般来说应该按照本领域技术人员通常理解该表述的含义来予以解释(例如，“具有A、B或C中至少一个的***”应包括但不限于单独具有A、单独具有B、单独具有C、具有A和B、具有A和C、具有B和C、和/或具有A、B、C的***等)。

风险决策对于信贷和保险等金融业务至关重要。风险决策的目的在于通过对申请业务的用户相关信息进行分析，确定用户的逾期率、欺诈率等不良行为的可能性，从而决定对该用户的申请进行批准或者驳回，以及申请被批准后如何定价(如贷款利率、保险赔付率等)。

在实现本公开的过程中发现，可以使用专家规则编写风险决策方式，但是目前专家规则编写的易用性差、迭代周期慢、数据可适配性差。

本公开的实施例提供了一种风险决策配置***、风险决策配置方法、电子设备及存储介质。其中，该该风险决策配置方法包括：展示图形化界面，其中，所述图形化界面中包括用于配置风险决策逻辑的元数据和算子；获取用户基于所述图形化界面输入的配置操作；响应于所述配置操作，基于与所述配置操作对应的元数据和算子生成风险决策逻辑图谱；以及根据所述风险决策逻辑图谱生成可执行文本。

图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用风险决策配置***、风险决策配置方法、电子设备及存储介质的示例性***架构100。需要注意的是，图1所示仅为可以应用本公开实施例的***架构的示例，以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容，但并不意味着本公开实施例不可以用于其他设备、***、环境或场景。

如图1所示，根据该实施例的***架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线和/或无线通信链路等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端和/或社交平台软件等(仅为示例)。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所浏览的网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的用户请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如根据用户请求获取或生成的网页、信息、或数据等)反馈给终端设备。

需要说明的是，本公开实施例所提供的风险决策配置方法一般可以由服务器105执行。相应地，本公开实施例所提供的风险决策配置***一般可以设置于服务器105中。本公开实施例所提供的风险决策配置方法也可以由不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群执行。相应地，本公开实施例所提供的风险决策配置***也可以设置于不同于服务器105且能够与终端设备101、102、103和/或服务器105通信的服务器或服务器集群中。或者，本公开实施例所提供的风险决策配置方法也可以由终端设备101、102、或103执行，或者也可以由不同于终端设备101、102、或103的其他终端设备执行。相应地，本公开实施例所提供的风险决策配置***也可以设置于终端设备101、102、或103中，或设置于不同于终端设备101、102、或103的其他终端设备中。

例如，终端设备101、102、或103中的任意一个(例如，终端设备101，但不限于此)对用户输入的决策配置数据进行标准化处理，并为可视化模块提供标准化处理后的可用元数据，通过基础算子模块为可视化模块提供可用算子的图形化清单，通过可视化模块生成用户基于图形化规则编写的逻辑图谱。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

需要说明的是，本公开提供的风险决策配置***和方法可用于金融领域，也可用于除金融领域之外的任意领域，本公开提供的风险决策配置***和方法的应用领域不做限定。

图2示意性示出了根据本公开实施例的风险决策配置方法的流程图。

如图2所示，该方法包括操作S201～S204。

在操作S201，展示图形化界面，其中，图形化界面中包括用于配置风险决策逻辑的元数据和算子。

根据本公开的实施例，可以提供灵活易用的界面图形化规则编写模式，图形化界面中可以包括元数据清单和算子清单，元数据清单中的可用元数据和算子清单中的可用算子可以实现图形化的配置逻辑组合，以便用户基于图形化规则编写逻辑图谱。

在操作S202，获取用户基于图形化界面输入的配置操作。

根据本公开的实施例，用户可以在图形化界面中选择元数据和算子。通过对元数据、算子进行抽象，专家规则编写人员可以通过图形方式进行逻辑编写，效率高、操作直观、逻辑性强。

在操作S203，响应于配置操作，基于与配置操作对应的元数据和算子生成风险决策逻辑图谱。

在操作S204，根据风险决策逻辑图谱生成可执行文本。

根据本公开的实施例，可以将风险决策逻辑图谱映射成为可被决策引擎直接执行的专家规则代码。

通过本公开的实施例，解决了相关技术中专家风险决策方式中传统的专家规则编写易用性差、迭代周期慢、数据可配性差的技术问题，可以将决策编写方式做图形化调整，对存量数据做出统一维度整合，提供了成体系的图形化决策规则编写模块***结构，有利于专家规则更易与编写，数据适配性更高，支撑在***申请业务的场景下提供实时反欺诈决策服务。

图3示意性示出了根据本公开实施例的响应于配置操作，基于与配置操作对应的元数据和算子生成风险决策逻辑图谱的流程图。

如图3所示，响应于配置操作，基于与配置操作对应的元数据和算子生成风险决策逻辑图谱包括操作S301～S302。

在操作S301，将与配置操作对应的元数据填充到数据槽中，以及将与配置操作对应的算子填充到算子槽中。

根据本公开的实施例，例如，可以结合元数据定义，将数据字段填充到待填充逻辑图谱的数据槽中。根据本公开的实施例，例如，可以根据算子计算逻辑，将算子逻辑填充到待填充逻辑图谱的算子槽中。

在操作S302，根据数据槽和算子槽生成风险决策逻辑图谱。

根据本公开的实施例，可以将填充好数据和算子的逻辑图谱进行脚本语言转化。

根据本公开的实施例，在生成风险决策逻辑图谱之后，可以获取用于检索目标逻辑节点的检索操作；以及响应于检索操作，对风险决策逻辑图谱中的目标逻辑节点进行定位。

根据本公开的实施例，可以提供逻辑节点的检索功能，以及/或者提供局部视图的检索功能。

由于在大型逻辑槽编辑的过程中，编辑会变得复杂，常常会涉跨节点编辑，通过检索逻辑节点，提供检索局部视图，可以提高风险决策逻辑图谱的配置效率，使得编写人员可以有更多时间关注编写逻辑。

根据本公开的实施例，在生成风险决策逻辑图谱之后，可以对风险决策逻辑图谱进行逻辑检查；以及在逻辑检查表明满足预设要求的情况下，存储风险决策逻辑图谱。

根据本公开的实施例，在生成风险决策逻辑图谱后，对生成的风险决策逻辑图谱进行检查，例如，检查决策流程是否为单向无环图、决策流程无孤立逻辑点、每个决策节点算子均后向返回数据等。如果存在单向无环图，或者决策流程无孤立逻辑点，可以提示编写人员核对是否有误。

根据本公开的实施例，可以对决策逻辑进行序列化，在对风险决策逻辑图谱进行存储之前，可以进行数据的反序列化。通过本公开的实施例，可以提高决策逻辑在不同模块节点进行传送的效率。

根据本公开的实施例，在存储风险决策逻辑图谱之前，可以对风险决策逻辑图谱进行优化。例如，可以将逻辑图谱中相同逻辑块进行通信关联。

根据本公开的实施例，通过优化逻辑图谱，可以避免逻辑图谱中的逻辑块重复计算，可以降低由于编写专家的水平差异造成的逻辑块重复计算，或节点计算性能问题。

根据本公开的实施例，可以展示用于新增可用元数据和/或可用算子的编辑窗口；获取用户基于编辑窗口输入的编辑操作；以及响应于配置操作，新增可用元数据和/或可用算子。

根据本公开的实施例，可以提供给规则专家在逻辑节点增加算子或元数据的一个窗口，规则专家可以获得算子逻辑运算描述、使用的方法、与实际算子逻辑产生关联的关联关系。

根据本公开的实施例，可以根据业务发展的实际情况，可以增加元数据种类，使得服务接口对于接口数据差异化的适配性更高。相比于专家规则编写人员只能使用编写平台固定的元数据而言，具有更加灵活的编写效果，对于接口数据差异化的适配性更高。能为规则专家提供具有启迪性的可用数据资源提示。

根据本公开的实施例，获取决策服务调用请求；响应于决策服务调用请求，对决策服务调用请求中的服务调用入参数据进行标准化处理，以获得具有标准维度数据结构的决策数据；根据决策数据进行风险逻辑运算，得到风险逻辑结果；以及展示风险逻辑结果。

根据本公开的实施例，对决策服务调用请求中的服务调用入参数据进行标准化处理例如可以进行输入数据的校验、并统一映射到预先设计的标准维度数据结构上。

图4示意性示出了根据本公开实施例的风险决策方法的流程图。

如图4所示，该方法包括操作S401～S403。

在操作S401，响应决策服务调用请求。

根据本公开的实施例，用户可以通过服务对接模块发起决策服务调用，响应决策服务调用请求，对服务调用入参数据统一化，该操作可以通过转调元数据模块中的数据映射单元实现。

在操作S402，通过对决策服务调用请求中的服务调用入参数据进行标准化处理，以获得满足预设数据格式的数据。

在操作S403，根据预设数据格式的数据进行风险逻辑运算。

根据本公开的实施例，预设数据格式包括以下内容：字段的预设长度、类型、是否必须输入等等。

根据本公开的实施例，可以将决策的结果整合并返回给服务对接模块，从而实现将结果返回给用户。

图5示意性示出了根据本公开另一实施例的风险决策配置方法的流程图。

如图5所示，该方法包括操作S501～S503。

在操作S501，对用户输入的决策配置数据进行标准化处理，以得到满足预设数据格式的数据，并提供标准化处理后的可用元数据。

根据本公开的实施例，用户可以定义出统一维度的风险数据格式。

在操作S502，提供不同可用算子和可用元数据的图形化清单。

在操作S503，根据可用元数据和可用算子提供图形化的配置逻辑组合，生成用户基于图形化规则编写的逻辑图谱。

根据本公开的实施例，可以提供规则专家可操作的平台，建立选取的决策模板，通过平台进行图形化的专家规则编辑，并进行逻辑节点的定位和选取。

根据本公开的实施例，可以在本地存储决策逻辑，并完成相关的逻辑检查和优化。例如，实现决策逻辑图谱的逻辑正确性检查，实现逻辑图谱的本地存储，实现逻辑图谱的优化。

根据本公开的实施例，可以对决策逻辑进行可执行代码的翻译，通过对决策图谱中的逻辑节点进行数据和算子填充，并对填充后的逻辑图谱进行运行脚本代码的转换。

根据本公开的实施例，可以将翻译后的可执行代码进行存储并推送到决策模块上。

根据本公开的实施例，在进行动态配置逻辑图谱的基础上，可以为欺诈决策引擎的专家判别代码和专家工作台的可视化配置提供灵活转化。能够为规则专家提供更为易用的操作视窗，更加专注的工作界定，并能为规则专家提供具有启迪性的可用数据资源提示。

根据本公开的实施例，依托统一的元数据定义、规则逻辑树、基础算子拆分等手段，提供灵活易用的界面图形化规则编写模式，并直接映射成为可被决策引擎直接执行的专家规则代码，支撑在***申请业务的场景下提供实时反欺诈决策服务。

通过本公开的实施例，根据对用户输入的决策配置数据进行标准化处理，并提供标准化处理后的可用元数据，通过提供可用算子的图形化清单，通过生成用户基于图形化规则编写的逻辑图谱，解决了相关技术中专家风险决策方式中传统的专家规则编写易用性差、迭代周期慢、数据可配性差的技术问题。可以将决策编写方式做图形化调整，对存量数据做出统一维度整合，提供了成体系的图形化决策规则编写模块***结构，有利于专家规则更易与编写，数据适配性更高，支撑在***申请业务的场景下提供实时反欺诈决策服务。

需要说明的是，本公开实施例中的流程图所示的操作除非明确说明不同操作之间存在执行的先后顺序，或者不同操作在技术实现上存在执行的先后顺序，否则，多个操作之间的执行顺序可以不分先后，多个操作也可以同时执行。

根据本公开的实施例，提供了一种风险决策配置***，包括：可视化模块、逻辑库模块和翻译模块。

可视化模块用于展示图形化界面，并用于获取用户基于图形化界面输入的配置操作，其中，图形化界面中包括用于配置风险决策逻辑的元数据和算子。

逻辑库模块用于响应于配置操作，基于与配置操作对应的元数据和算子生成风险决策逻辑图谱。

翻译模块用于根据风险决策逻辑图谱生成可执行文本。

根据本公开的实施例，风险决策配置***除了可视化模块、逻辑库模块和翻译模块之外，还可以包括用于实现上述风险决策配置方法中每个操作的其他模块。例如，风险决策配置***还可以包括决策模块，用于获取决策服务调用请求；响应于决策服务调用请求，对决策服务调用请求中的服务调用入参数据进行标准化处理，以获得具有标准维度数据结构的决策数据；根据决策数据进行风险逻辑运算，得到风险逻辑结果；以及展示风险逻辑结果。

图6示意性示出了根据本公开实施例的风险决策配置***的结构图。

如图6所示，在该风险决策配置***600中，包括元数据模块610、基础算子模块620、可视化模块630、逻辑库模块640、翻译模块650、执行库模块660、决策模块670。

元数据模块610用于对用户输入的决策配置数据进行标准化处理，以得到满足预设数据格式的数据，以及用于为可视化模块630提供标准化处理后的可用元数据。

根据本公开的实施例，元数据模块610可以用于对决策配置中涉及到的各类元数据进行分类、定义、数据转化的工作。其中，元数据模块610可以为可视化模块630提供可用元数据的提示服务，也可以通过可视化模块630进行元数据类别、定义的扩充。

基础算子模块620用于提供不同算子，并为可视化模块提供可用算子的图形化清单；

根据本公开的实施例基础算子模块620可以用于提供各类算子的逻辑实现，一方面可以用于给可视化模块630提供关于可用算子的图形化清单；另一方面给翻译模块提供关于算子具体执行的运算逻辑。

可视化模块630用于根据元数据模块提供的可用元数据和基础算子模块提供的可用算子提供图形化的配置逻辑组合，以便用户基于图形化规则编写逻辑图谱。

根据本公开的实施例，可视化模块630用于提供便于专家规则编写人员进行快速编写的图形化规则编写平台。可以根据元数据模块610提供的已有元数据，结合基础算子模块620提供的已有算子进行图形化的配置逻辑组合操作；同时，还可以根据业务发展的实际情况，新增加元数据种类，并反馈给元数据模块610。

根据本公开的实施例，可视化模块630还用于接收用于新增加元数据种类的用户输入操作，并响应于用户输入操作，将新增加的元数据种类反馈给元数据模块。

根据本公开的实施例，可视化模块630还用于接收用于新增加算子的用户输入操作，并响应于用户输入操作，将新增加的算子反馈给基础算子模块。

通过元数据模块610对用户输入的决策配置数据进行标准化处理，即对服务入参数据做出业务视角统一维度的数据整合，让规则专家对于可以使用数据的使用更加明确。

根据本公开的实施例，在基于可视化模块630动态配置的基础上，可以为欺诈决策引擎的专家判别代码和专家工作台的可视化配置提供灵活转化的***。该***能够为规则专家提供更为易用的操作视窗，更加专注工作，并能为规则专家提供具有启迪性的可用数据资源提示。该***依托统一的元数据定义、规则逻辑树、基础算子拆分等手段，提供灵活易用的界面图形化规则编写模式，并直接映射成为可被决策引擎直接执行的专家规则代码，支撑在***申请业务的场景下提供实时反欺诈决策服务。

通过本公开的实施例，根据通过元数据模块对用户输入的决策配置数据进行标准化处理，并为可视化模块提供标准化处理后的可用元数据，通过基础算子模块为可视化模块提供可用算子的图形化清单，通过可视化模块生成用户基于图形化规则编写的逻辑图谱，解决了相关技术中专家风险决策方式中传统的专家规则编写易用性差、迭代周期慢、数据可配性差的技术问题。可以将决策编写方式做图形化调整，对存量数据做出统一维度整合，提供了成体系的图形化决策规则编写模块***结构，有利于专家规则更易与编写，数据适配性更高，支撑在***申请业务的场景下提供实时反欺诈决策服务。

根据本公开实施例，元数据模块610可以与可视化模块630和决策模块670通信连接。

根据本公开实施例，可视化模块630可以与元数据模块610、逻辑库模块640、基础算子模块650通信连接。

根据本公开实施例，可视化模块630可以与元数据模块610、逻辑库模块640、基础算子模块650通信连接。

根据本公开实施例，逻辑库模块640可以与可视化模块630、翻译模块650通信连接。

根据本公开实施例，翻译模块650可以与逻辑库模块640、基础算子模块620、执行库模块660通信连接。

根据本公开实施例，基础算子模块620可以与可视化模块630、翻译模块650通信连接。

根据本公开实施例，执行库模块660可以与翻译模块650、决策模块670通信连接。

根据本公开实施例，决策模块670可以与执行库模块660和服务对接模块通信连接。

根据本公开实施例，逻辑库模块640用于接收并存储由可视化模块传输的逻辑图谱，其中，用户可以基于可视化模块提供的图形化规则编写得到逻辑图谱。

根据本公开实施例，通过可视化模块630基于图形化编辑好的规则，可以通过逻辑库模块640进行图形和逻辑图谱的转换，并进行相关存储。

根据本公开实施例，翻译模块650用于接收由逻辑库模块640传输的逻辑图谱，根据基础算子模块620提供的算子实现逻辑对逻辑图谱进行填充，生成代码文本。

根据本公开实施例，翻译模块650可以用于对逻辑图谱中节点槽进行填充，包括数据节点和算子节点，并翻译成可被决策模块670直接执行的代码文本。

根据本公开的实施例，该风险决策配置***600涉及数据解析、数据存储、数据传输、文本翻译、服务调用等多个领域的内容，依托统一的元数据定义、规则逻辑树、基础算子拆分等手段，提供灵活易用的界面图形化规则编写模式，通过翻译模块650直接映射成为可被决策引擎直接执行的专家规则代码，支撑在***申请业务等场景下提供实时反欺诈决策服务。

根据本公开实施例，执行库模块660用于存储由翻译模块650传输的代码文本，以便决策模块670调用。

根据本公开实施例，决策模块670用于获取决策服务调用请求，并根据元数据模块610处理得到的预设数据格式的数据进行风险逻辑运算，以得到风险判断结果。

根据本公开实施例，元数据模块610还用于对决策模块获得的决策服务调用请求中的服务调用入参数据进行标准化处理，以得到预设数据格式的数据供决策模块使用。

根据本公开实施例，元数据模块610、基础算子模块620、可视化模块630、逻辑库模块640、翻译模块650、执行库模块660、决策模块670可以是分布式方式存储，降低了各个模块之间的耦合度。

通过本公开的实施例，根据通过元数据模块对用户输入的决策配置数据进行标准化处理，并为可视化模块提供标准化处理后的可用元数据，通过基础算子模块为可视化模块提供可用算子的图形化清单，通过可视化模块生成用户基于图形化规则编写的逻辑图谱，解决了为解决***申请业务领域中专家风险决策方式中传统的专家规则编写易用性差、迭代周期慢、数据可配性差的技术问题。可以将决策编写方式做图形化调整，对存量数据做出统一维度整合，提供了成体系的图形化决策规则编写模块***结构，有利于专家规则更易与编写，数据适配性更高，支撑在***申请业务的场景下提供实时反欺诈决策服务。

下面参考图7～图13，结合具体实施例对图6所示的风险决策配置***做进一步说明。

图7示意性示出了根据本公开实施例的元数据模块的结构图。

如图7所示，元数据模块610包括业务领域定义单元611、特征维度定义单元612、字段规格定义单元613、数据映射单元614。

业务领域定义单元611用于根据业务领域对每个元数据进行类别划分。

特征维度定义单元612用于在业务领域定义单元划分的类别下，根据不同特征维度对每个元数据进行特征划分。

字段规格定义单元613用于对每个元数据的数据格式进行限制，其中，数据格式包括：字段的长度、类型、是否必须输入。

数据映射单元614用于对服务调用入参数据进行标准化处理，并按照数据格式转化到标准风险字段。

根据本公开的实施例，业务领域定义单元611可以用于对***申请业务中常见的业务领域进行元数据的大类区分，管理基于***、专项分期等各业务类型下的元数据差异，通过领域界定元数据定义后转到特征维度定义单元612。

根据本公开的实施例，特征维度定义单元612可以按照固定的维度对元数据进行整合，降低在数据使用过程中的数据耦合度。一般可以划分为例如客户维度、账号维度、设备维度、地址维度等几个固定大类。元数据维度大类确定后，可以转字段规格定义单元613。

根据本公开的实施例，字段规格定义单元613可以对每个元数据的格式进行强制限制，例如字段的长度、类型、是否必输、含义等方面的信息，同时提供对具体的数据按预定义格式进行强制检查。

根据本公开的实施例，数据映射单元614可以独立为决策模块670调用，主要用于对服务请求入参进行数据标准化处理，一方面进行数据格式的校验，另一方面将各个字段按照元数据格式转化到标准风险字段，并按照统一维度进行整合。

图8示意性示出了根据本公开实施例的可视化模块的结构图。

如图8所示，可视化模块630包括类型模板单元631、图元操作单元632、逻辑检索单元633。

根据本公开的实施例，类型模板单元631用于提供对于风险专家模式的集中主流模板，例如决策树、决策流、决策图、决策表等，在可视化中给予编写人员大量的效率提升。类型模板的建立，将引入空的逻辑槽模板，每一个逻辑槽可以以递归的方式进行嵌套逻辑块。该单元完成后转到图元操作单元632。

根据本公开的实施例，图元操作单元632用于接收类型模板单元631传来的逻辑槽模板，专家人员可以在该单元中通过编辑每一个逻辑槽，在其中嵌套逻辑块，逻辑块可以是单一的数据图元，也可以是带有数据图元作为入参的算子图元。

根据本公开的实施例，逻辑检索单元633用于提供逻辑节点的检索功能，以及/或者提供局部视图的检索功能。在大型逻辑槽编辑的过程中，编辑会变得复杂，常常会涉跨节点编辑，可通过该单元进行逻辑节点的检索，并提供检索局部视图。

图9示意性示出了根据本公开实施例的逻辑库模块的结构图。

如图9所示，逻辑库模块640包括逻辑检查单元641、序列化单元642、逻辑存储单元643、逻辑优化单元644。

根据本公开的实施例，逻辑检查单元641用于在可视化模块630提交的决策逻辑提交后，对决策逻辑进行检查，例如：决策流程是否为单向无环图、决策流程无孤立逻辑点、每个决策节点算子均后向返回局数据等，该节点处理完成后转逻辑存储单元643。

根据本公开的实施例，序列化单元642用于提高决策逻辑在不同模块节点进行传送的效率，通过该单元对所有传送的决策逻辑进行序列化；另外，负责决策逻辑在该模块存储之前，进行数据的反序列化。

根据本公开的实施例，逻辑存储单元643用于对于决策逻辑进行本地化存储，一方面可将决策逻辑提供可执行翻译；另一方面可提供给可视化模块630对决策逻辑进行再次修改。该节点处理后转逻辑优化单元644。

根据本公开的实施例，逻辑优化单元644用于优化逻辑图谱，以避免逻辑图谱中的逻辑块重复计算。该单元可以用于降低由于编写专家的水平差异造成的逻辑块重复计算，或节点计算性能问题，自动调整决策逻辑后再次在本地存储。该处理单元完成后转翻译模块650进行执行文本翻译。

图10示意性示出了根据本公开实施例的翻译模块的结构图。

如图10所示，翻译模块650包括数据槽填充单元651、算子填充单元652、运行翻译单元653。

根据本公开的实施例，数据槽填充单元651用于根据逻辑库模块640传送的逻辑图谱，结合元数据定义，将数据字段填充到逻辑图谱中数据槽中，并转算子填充单元652处理。

根据本公开的实施例，算子填充单元652用于根据填充数据的逻辑图谱，结合基础算子模块620中定义的算子计算逻辑，将算子逻辑填充到逻辑图谱中的算子槽中，并转运行翻译单元653处理。

根据本公开的实施例，运行翻译单元653用于将填充好数据、算子的逻辑图谱执行脚本语言转化，该语言可被决策模块670执行。

图11示意性示出了根据本公开实施例的基础算子模块的结构图。

如图11所示，基础算子模块620包括算子描述单元621、算子存储单元622、算子引用单元623。

根据本公开的实施例，算子描述单元621用于关联可视化模块630，提供给规则专家在逻辑节点增加算子的一个窗口，可以获得算子逻辑运算描述、使用的方法、与实际算子逻辑产生关联的关联关系。

根据本公开的实施例，算子存储单元622用于存储实际的算子计算逻辑，与翻译模块650相连接，在翻译时根据决策图谱中的算子槽中填充的算子，检索出对应的算子逻辑供翻译模块650使用。

图12示意性示出了根据本公开实施例的执行库模块的结构图。

如图12所示，执行库模块660包括执行存储单元661、执行推送单元662。

根据本公开的实施例，执行存储单元661用于存储翻译模块650翻译后的决策图谱执行脚本代码，以供决策调用的时候使用。

根据本公开的实施例，执行推送单元662用于将执行代码段更新到分布式决策模块670的所有节点，保持决策模块670的执行逻辑保持一致性。

图13示意性示出了根据本公开实施例的决策模块的结构图。

如图13所示，决策模块670包括入参标准化单元671、决策引擎单元672、决策结果整合单元673。

入参标准化单元671用于将接收的决策服务调用的入参数据，通过元数据模块610中的数据映射单元614，进行输入数据的校验、并统一映射到***申请相关领域的标准维度数据结构上。

决策引擎单元672用于按照翻译执行库模块660推送的执行代码，结合入参标准化单元671转化的标准化数据，执行决策计算。

决策结果整合单元673用于接收决策引擎672单元处理后的逻辑结果，转化成调用方能够识别的语义格式，并进行决策结果数据的返回给服务对接模块。通过服务对接模块可以接收风险决策请求，以执行库模块660推送的决策逻辑作为计算依据进行判断计算，并将结果返回服务对接模块。

根据本公开的实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意多个、或其中任意多个的至少部分功能可以在一个模块中实现。根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以被拆分成多个模块来实现。根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的任意一个或多个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上***、基板上的***、封装上的***、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式的硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，根据本公开实施例的模块、子模块、单元、子单元中的一个或多个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

例如，数据模块610、基础算子模块620、可视化模块630、逻辑库模块640、翻译模块650、执行库模块660、决策模块670中的任意多个可以合并在一个模块/单元/子单元中实现，或者其中的任意一个模块/单元/子单元可以被拆分成多个模块/单元/子单元。或者，这些模块/单元/子单元中的一个或多个模块/单元/子单元的至少部分功能可以与其他模块/单元/子单元的至少部分功能相结合，并在一个模块/单元/子单元中实现。根据本公开的实施例，数据模块610、基础算子模块620、可视化模块630、逻辑库模块640、翻译模块650、执行库模块660、决策模块670中的至少一个可以至少被部分地实现为硬件电路，例如现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑阵列(PLA)、片上***、基板上的***、封装上的***、专用集成电路(ASIC)，或可以通过对电路进行集成或封装的任何其他的合理方式等硬件或固件来实现，或以软件、硬件以及固件三种实现方式中任意一种或以其中任意几种的适当组合来实现。或者，数据模块610、基础算子模块620、可视化模块630、逻辑库模块640、翻译模块650、执行库模块660、决策模块670中的至少一个可以至少被部分地实现为计算机程序模块，当该计算机程序模块被运行时，可以执行相应的功能。

本公开的实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个指令，其中，当一个或多个指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器实现如上所述的***。

图14示意性示出了根据本公开实施例的适于实现上文描述的风险决策配置方法和***的计算机***的结构图。图14示出的计算机***仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图14所示，根据本公开实施例的计算机***1400包括处理器1401，其可以根据存储在只读存储器(ROM)1402中的程序或者从存储部分1408加载到随机访问存储器(RAM)1403中的程序而执行各种适当的动作和处理。处理器1401例如可以包括通用微处理器(例如CPU)、指令集处理器和/或相关芯片组和/或专用微处理器(例如，专用集成电路(ASIC))，等等。处理器1401还可以包括用于缓存用途的板载存储器。处理器1401可以包括用于执行根据本公开实施例的方法流程的不同动作的单一处理单元或者是多个处理单元。

在RAM 1403中，存储有***1400操作所需的各种程序和数据。处理器1401、ROM1402以及RAM 1403通过总线1404彼此相连。处理器1401通过执行ROM 1402和/或RAM 1403中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。需要注意，所述程序也可以存储在除ROM 1402和RAM 1403以外的一个或多个存储器中。处理器1401也可以通过执行存储在所述一个或多个存储器中的程序来执行根据本公开实施例的方法流程的各种操作。

根据本公开的实施例，***1400还可以包括输入/输出(I/O)接口1405，输入/输出(I/O)接口1405也连接至总线1404。***1400还可以包括连接至I/O接口1405的以下部件中的一项或多项：包括键盘、鼠标等的输入部分1406；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分1407；包括硬盘等的存储部分1408；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分1409。通信部分1409经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器1410也根据需要连接至I/O接口1405。可拆卸介质1411，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器1410上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分1408。

根据本公开的实施例，根据本公开实施例的方法流程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读存储介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分1409从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质1411被安装。在该计算机程序被处理器1401执行时，执行本公开实施例的***中限定的上述功能。根据本公开的实施例，上文描述的***、设备、装置、模块、单元等可以通过计算机程序模块来实现。

本公开还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是上述实施例中描述的设备/装置/***中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备/装置/***中。上述计算机可读存储介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被执行时，实现根据本公开实施例的方法。

根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以是非易失性的计算机可读存储介质。例如可以包括但不限于：便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。

例如，根据本公开的实施例，计算机可读存储介质可以包括上文描述的ROM 1402和/或RAM 1403和/或ROM 1402和RAM 1403以外的一个或多个存储器。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。本领域技术人员可以理解，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合，即使这样的组合或结合没有明确记载于本公开中。特别地，在不脱离本公开精神和教导的情况下，本公开的各个实施例和/或权利要求中记载的特征可以进行多种组合和/或结合。所有这些组合和/或结合均落入本公开的范围。

以上对本公开的实施例进行了描述。但是，这些实施例仅仅是为了说明的目的，而并非为了限制本公开的范围。尽管在以上分别描述了各实施例，但是这并不意味着各个实施例中的措施不能有利地结合使用。本公开的范围由所附权利要求及其等同物限定。不脱离本公开的范围，本领域技术人员可以做出多种替代和修改，这些替代和修改都应落在本公开的范围之内。

Claims (10)

1.一种风险决策配置方法，包括：

展示图形化界面，其中，所述图形化界面中包括用于配置风险决策逻辑的元数据和算子；

获取用户基于所述图形化界面输入的配置操作；

响应于所述配置操作，基于与所述配置操作对应的元数据和算子生成风险决策逻辑图谱；以及

根据所述风险决策逻辑图谱生成可执行文本。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，响应于所述配置操作，基于与所述配置操作对应的元数据和算子生成风险决策逻辑图谱包括：

将与所述配置操作对应的元数据填充到数据槽中，以及将与所述配置操作对应的算子填充到算子槽中；以及

根据所述数据槽和所述算子槽生成所述风险决策逻辑图谱。

3.根据权利要求1所述的方法，在生成所述风险决策逻辑图谱之后，所述方法还包括：

获取用于检索目标逻辑节点的检索操作；以及

响应于所述检索操作，对所述风险决策逻辑图谱中的所述目标逻辑节点进行定位。

4.根据权利要求1所述的方法，在生成所述风险决策逻辑图谱之后，所述方法还包括：

对所述风险决策逻辑图谱进行逻辑检查；以及

在逻辑检查表明满足预设要求的情况下，存储所述风险决策逻辑图谱。

5.根据权利要求4所述的方法，还包括：

在存储所述风险决策逻辑图谱之前，对所述风险决策逻辑图谱进行优化。

6.根据权利要求1所述的方法，还包括：

展示用于新增可用元数据和/或可用算子的编辑窗口；

获取用户基于所述编辑窗口输入的编辑操作；以及

响应于所述配置操作，新增可用元数据和/或可用算子。

7.根据权利要求1所述的方法，还包括：

获取决策服务调用请求；

响应于所述决策服务调用请求，对所述决策服务调用请求中的服务调用入参数据进行标准化处理，以获得具有标准维度数据结构的决策数据；

根据所述决策数据进行风险逻辑运算，得到风险逻辑结果；以及

展示所述风险逻辑结果。

8.一种风险决策配置***，包括：

可视化模块，用于展示图形化界面，获取用户基于所述图形化界面输入的配置操作，其中，所述图形化界面中包括用于配置风险决策逻辑的元数据和算子；

逻辑库模块，用于响应于所述配置操作，基于与所述配置操作对应的元数据和算子生成风险决策逻辑图谱；以及

翻译模块，用于根据所述风险决策逻辑图谱生成可执行文本。

9.一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个指令，

其中，当所述一个或多个指令被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现权利要求1至7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器实现权利要求1至7中任一项所述的方法。

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