CN112258229A - 一种票价档位与列车的对应关系的生成方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提供了一种票价档位与列车的对应关系的生成方法和装置。通过根据获取的需求分布函数，生成每个票价档位对应的席位数量；建立列车与席位数量的对应关系；将每个票价档位对应的席位数量和每个列车对应的席位数量建立起对应关系；根据票价档位与席位数量的对应关系、列车与席位数量的对应关系、票价档位和列车集合，生成票价档位与列车的对应关系。本发明提供的技术方案中，能够根据票价档位与席位数量的对应关系、列车与席位数量的对应关系、票价档位和列车集合，生成票价档位与列车的对应关系，提高了生成票价档位与列车对应关系的准确性、科学性，辅助各趟列车制定出更科学的价格。

Description

一种票价档位与列车的对应关系的生成方法和装置
【技术领域】
本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种票价档位与列车的对应关系的生成方法和装置。
【背景技术】
随着铁路运输企业市场化导向的趋势越来越明显，为了更加贴近市场需求，提高与航空运输、公路运输、水路运输竞争时的竞争力，铁路运输企业需要实施更加灵活多样的价格策略。相关技术中，通常依靠价格管理人员主观确定票价档位与列车的对应关系，降低了生成票价档位与列车的对应关系的准确性。
【发明内容】
有鉴于此，本发明实施例提供了一种票价档位与列车的对应关系的生成方法和装置，用以提高生成票价档位与列车的对应关系的准确性。
一方面，本发明实施例提供了一种票价档位与列车的对应关系的生成方法，包括：
根据获取的需求分布函数生成每个票价档位对应的席位数量；
建立列车集合中每趟列车与席位数量的对应关系；根据设置的票价档位和所述列车集合中每趟列车对应的席位数量，建立票价档位与席位数量的对应关系；
根据所述票价档位与席位数量的对应关系、所述列车集合中每趟列车与席位数量的对应关系、所述票价档位和所述列车集合，生成票价档位与列车的对应关系。
可选地，所述根据所述票价档位与席位数量的对应关系、所述列车集合中每趟列车与席位数量的对应关系、所述票价档位和所述列车集合，生成票价档位与列车的对应关系包括：
根据所述列车集合中每趟列车对应的开行时刻确定所述列车集合中每趟列车的优先级顺序；
建立第一个优先级顺序的列车与所述第一档票价档位的对应关系；
判断设置的总列车集合的列车数量减去设置的第一参数值再减1的差值是否等于设置的最后一档票价档位与设置的第二参数值的差值；
若判断出所述总列车集合的列车数量减去所述第一参数值再减1不等于所述最后一档票价档位与所述第二参数值的差值，对特定优先级顺序的列车对应的席位数量进行求和处理生成第一席位数量，其中，所述特定优先级顺序包括第一优先级顺序至第二优先级顺序，所述第一优先级顺序包括与设置的第三参数值相等的优先级顺序，所述第二优先级顺序包括与所述第一参数值相等的优先级顺序；
根据所述列车集合中每趟列车与席位数量的对应关系，查询出所述第一列车集合对应的席位数量，生成第二席位数量，其中，所述第一列车集合包括所述第三优先级顺序对应的列车，所述第三优先级顺序包括与第一参数值加1相等的优先级顺序；
根据所述票价档位与席位数量的对应关系，查询出所述第一票价档位对应的席位数量，生成第三席位数量，其中，第一票价档位包括与第二参数值相等的票价档位；
判断所述第三席位数量与所述第一席位数量的差值是否大于设定倍数的所述第二席位数量；
若判断出所述第三席位数量与所述第一席位数量的差值大于设定倍数的所述第二席位数量，建立所述第一列车集合与所述第一票价档位的对应关系。
可选地，所述建立所述第一列车集合与所述第一票价档位的对应关系之后包括：
令设置的第四参数值加1；
令所述第一参数值等于所述第四参数值，继续执行所述判断设置的总列车集合的列车数量减去设置的第一参数值再减1的差值是否等于设置的最后一档票价档位与设置的第二参数值的差值的步骤。
可选地，还包括：
若判断出所述总列车集合的列车数量减去所述第一参数值再减1的差值等于所述最后一档票价档位与所述第二参数值的差值，建立第二票价档位与第二列车集合的对应关系，其中，所述第二票价档位包括与所述最后一档票价档位与所述第二参数值的差值相等的票价档位，所述第二列车集合包括第四优先级顺序对应的列车，所述第四优先级顺序包括与所述总列车集合的列车数量减去所述第一参数值再减1的差值相等的优先级顺序。
可选地，还包括：
若判断出所述第三席位数量与所述第一席位数量的差值小于或等于设定倍数的所述第二席位数量，建立第三列车集合与第三票价档位的对应关系，其中，所述第三列车集合包括第五优先级顺序对应的列车，所述第三票价档位包括与第二参数值加1相等的票价档位，所述第五优先级顺序包括与第四参数值加1相等的优先级顺序；
令所述第二参数值加1；
令所述第四参数值加1；
根据所述列车集合中每趟列车与席位数量的对应关系，查询出所述第四列车集合对应的席位数量，生成第四席位数量，其中，所述第四列车集合包括第六优先级顺序对应的列车，所述第六优先级顺序包括与所述第四参数值相等的优先级顺序；
判断所述第三席位数量与第四席位数量的差值是否大于0；
若判断出所述第三席位数量与第四席位数量的差值大于0，令所述第三参数值等于所述第四参数值；
令所述第一参数值等于所述第三参数值，并继续执行所述判断设置的总列车集合的列车数量减去设置的第一参数值再减1的差值是否等于设置的最后一档票价档位与设置的第二参数值的差值的步骤；
若判断出所述第三席位数量与第四席位数量的差值小于或等于0，继续执行所述令所述第二参数值加1的步骤。
可选地，所述根据获取的需求分布函数，确定设置的票价档位的始发席数量之前包括：
获取每天每个票价档位的旅客发送量；
根据获取的旅客发送量的最大值和旅客发送量的最小值确定发送量组数量和每组跨度，将日旅客发送量合并到所属组内，生成发送量组；
根据所述发送量组和所述每天每个票价档位的旅客发送量生成日旅客发送量对应的概率值，生成发送量组的密度函数；
对所述密度函数进行积分运算生成累计密度函数；
根据所述拟合均值和所述标准差拟合泊松分布，生成泊松分布函数；
根据所述拟合均值和所述标准差拟合正态分布，生成正态分布函数；
计算所述泊松分布函数和所述正态分布函数的均方误差值大小，选择均方误差值小的分布函数作为各档旅客发送量的密度分布函数。
可选地，所述根据所述发送量组和所述每天每个票价档位的旅客发送量生成日旅客发送量对应的概率值，生成发送量组的密度函数包括：
根据所述发送量组将所述每天每个票价档位的旅客发送量生成日旅客发送量归入发送量组内；
根据获取的日旅客发送量组对应的频数和设置的天数，生成日旅客发送量对应的概率。可选地，所述根据所述累计密度函数、所述发送量组生成概率密度函数之后包括：
按照票价档位从高到低排序，从最高档票价开始，将设置的特定票价档位代入所述概率密度函数，生成第一概率密度函数；
对所述第一概率密度函数进行积分运算生成第一需求分布累计概率函数；
根据所述第一需求分布累计概率函数和所述特定票价档位生成第一期望收益函数。
可选地，所述根据所述需求分布累计概率函数确定特定票价档位对应的期望收益之后包括：
将设置的除特定票价档位之外且低于特定票价档位的票价档位的综合票价代入所述概率密度函数，生成第二概率密度函数；
对所述第二概率密度函数进行积分运算，生成第二需求分布累计概率函数；
根据所述第二需求分布累计概率函数和所述档位综合票价生成第二期望收益函数；
比较第一期望收益函数与第二期望收益函数，确定特定票价档位对应的席位数量和除特定票价档位之外的票价档位的对应的席位数量。
另一方面，本发明实施例提供了一种票价档位与列车的对应关系的生成装置，包括：
第一生成模块，用于根据获取的密度分布函数生成每个票价档位对应的席位数量；
第一建立模块，用于建立列车集合中每趟列车与席位数量的对应关系；
第二建立模块，用于根据设置的票价档位和所述每个列车集合中每趟列车对应的席位数量，建立票价档位与席位数量的对应关系；
第二生成模块，用于根据所述票价档位与席位数量的对应关系、所述列车集合中每趟列车与席位数量的对应关系、所述票价档位和所述列车集合，生成票价档位与列车的对应关系。
另一方面，本发明实施例提供了一种存储介质，包括：所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述票价档位与列车的对应关系的生成方法。
另一方面，本发明实施例提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储包括程序指令的信息，所述处理器用于控制程序指令的执行，其特征在于，所述程序指令被处理器加载并执行时实现上述票价档位与列车的对应关系的生成方法的步骤。
本发明实施例提供的票价档位与列车的对应关系的生成方法的技术方案中，通过根据获取的需求分布函数，生成每个票价档位对应的席位数量；建立列车集合与席位数量的对应关系，；将每个票价档位对应的席位数量和每个列车对应的席位数量建立起对应关系；根据票价档位与席位数量的对应关系、列车集合与席位数量的对应关系、票价档位和列车集合，生成票价档位与列车集合的对应关系。本发明提供的技术方案中，能够根据票价档位与席位数量的对应关系、列车集合与席位数量的对应关系、票价档位和列车集合，生成票价档位与列车集合的对应关系，提高了生成票价档位与每趟列车对应关系的准确性、科学性，辅助各趟列车制定出更科学的价格。
【附图说明】
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本发明实施例提供的一种票价档位与列车的对应关系的生成方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的另一种票价档位与列车的对应关系的生成方法的流程图；
图3为图2中生成日旅客发送量对应的概率的方法流程图；
图4为图2中生成密度函数的方法流程图；
图5为图2中生成票价档位与列车的对应关系的方法流程图；
图6为本发明实施例提供的一种票价档位与列车的对应关系的生成装置的结构示意图；
图7为图6中第二生成模块的结构示意图；
图8为本发明实施例提供的一种计算机设备的示意图。
【具体实施方式】
为了更好的理解本发明的技术方案，下面结合附图对本发明实施例进行详细描述。
应当明确，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。
应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，甲和/或乙，可以表示：单独存在甲，同时存在甲和乙，单独存在乙这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
本发明实施例提供了一种票价档位与列车的对应关系的生成方法。图1为本发明实施例提供的一种票价档位与列车的对应关系的生成方法的流程图，如图1所示，该方法包括：
步骤102、根据获取的密度分布函数生成每个票价档位对应的席位数量。
本发明实施例中，各步骤由计算机设备执行。
本发明实施例中，判断选择哪种需求分布函数包括
Figure BDA0002736259600000081
fj(x)∈(gj(x)，hj(x))。
作为一种可选方案，将需求分布函数中的自变量X作为每个票价档位对应的席位数量。
步骤104、建立列车集合中每趟列车与席位数量的对应关系。
本发明实施例中，列车集合中每趟列车与席位数量一一对应。例如，建立列车集合中列车编号为1的列车与席位数量为200的席位数量的对应关系。
步骤106、根据设置的票价档位和每个列车集合中每趟列车对应的席位数量，建立票价档位与席位数量的对应关系。
本发明实施例中，票价档位与席位数量一一对应。例如，建立票价档位为1的票价档位与席位数量为200的席位数量的对应关系。
步骤108、根据票价档位与席位数量的对应关系、列车集合中每趟列车与席位数量的对应关系、票价档位和列车集合，生成票价档位与列车的对应关系。
本发明实施例提供的票价档位与列车的对应关系的生成方法的技术方案中，通过根据获取的需求分布函数，生成每个票价档位对应的席位数量；建立列车集合与席位数量的对应关系；将每个票价档位对应的席位数量和每个列车对应的席位数量建立起对应关系；根据票价档位与席位数量的对应关系、列车集合与席位数量的对应关系、票价档位和列车集合，生成票价档位与列车集合的对应关系。本发明提供的技术方案中，能够根据票价档位与席位数量的对应关系、列车集合与席位数量的对应关系、票价档位和列车集合，生成票价档位与列车集合的对应关系，提高了生成票价档位与每趟列车对应关系的准确性、科学性，辅助各趟列车制定出更科学的价格。
本发明实施例提供了另一种票价档位与列车的对应关系的生成方法。图2为本发明实施例提供的另一种票价档位与列车的对应关系的生成方法的流程图，如图2所示，该方法包括：
步骤202、获取每天每个票价档位的旅客发送量。
本发明实施例中，各步骤由计算机设备执行。
本发明实施例中，作为一种可选方案，从数据库中获取每天每个票价档位的旅客发送量，每天每个票价档位的旅客发送量能够写作：Xij，其中，Xij可用于表示第i天第j个票价档位的旅客发送量。
步骤204、根据获取的旅客发送量的最大值和旅客发送量的最小值确定发送量组数量和每组跨度，将日旅客发送量合并到所属组内，生成发送量组。
具体地，通过公式
Figure BDA0002736259600000091
对旅客发送量的最大值和旅客发送量的最小值进行计算，生成发送量组，其中，max(Xij)为旅客发送量的最大值，min(Xij)为旅客发送量的最小值，W为发送量组的跨度。
步骤206、根据发送量组和每天每个票价档位的旅客发送量生成日旅客发送量对应的概率值，生成发送量组的密度函数。
本发明实施例中，图3为图2中生成日旅客发送量对应的概率的方法流程图，如图3所示，步骤206具体包括：
步骤2062、根据发送量组将每天每个票价档位的旅客发送量归入发送量组内。
具体地，通过公式
Figure BDA0002736259600000092
对发送量组和每天每个票价档位的旅客发送量进行计算，生成经过修正的日旅客发送量，其中，W为发送量组的跨度，Xij为每天每个票价档位的旅客发送量，
Figure BDA0002736259600000093
为修正后的日旅客发送量。
步骤2064、根据获取的日旅客发送量组对应的频数和设置的天数，生成日旅客发送量对应的概率。
具体地，通过公式
Figure BDA0002736259600000101
对修正后的日旅客发送量对应的发送量频数和设置的天数进行计算，生成日旅客发送量对应的概率，其中，
Figure BDA0002736259600000102
为修正后的日旅客发送量对应的频数，n为设置的天数，
Figure BDA0002736259600000103
为修正后日旅客发送量对应的概率，即为最终的日旅客发送量对应的概率。
步骤208、根据概率和日旅客发送量生成密度函数。
本发明实施例中，图4为图2中生成密度函数的方法流程图，如图4所示，步骤208具体包括：
步骤2082、根据概率和日旅客发送量生成拟合均值。
具体地，通过公式
Figure BDA0002736259600000104
对概率和日旅客发送量进行计算，生成拟合均值，其中，
Figure BDA0002736259600000105
为概率，
Figure BDA0002736259600000106
为修正后的日旅客发送量，μj为拟合均值。
步骤2084、根据概率、日旅客发送量和拟合均值，生成标准差。
具体地，通过公式
Figure BDA0002736259600000107
对概率、日旅客发送量和拟合均值进行计算，生成标准差，其中，
Figure BDA0002736259600000108
为概率，
Figure BDA0002736259600000109
为修正后的日旅客发送量，μj为拟合均值，σj为标准差。
步骤2086、根据拟合均值和标准差生成概率密度函数。
步骤210、对概率密度函数进行积分运算生成概率分布累计密度函数。
步骤212、根据所述拟合均值和所述标准差拟合泊松分布，生成泊松分布函数；作为一种可选方案。
具体地，通过公式
Figure BDA00027362596000001010
对概率和日旅客发送量进行计算，生成拟合均值，其中，
Figure BDA0002736259600000111
为概率，
Figure BDA0002736259600000112
为修正后的日旅客发送量，μj为拟合均值。
通过公式
Figure BDA0002736259600000113
对概率、日旅客发送量和拟合均值进行计算，生成标准差，其中，
Figure BDA0002736259600000114
为概率，
Figure BDA0002736259600000115
为修正后的日旅客发送量，μj为拟合均值，σj为标准差。
本步骤中，根据拟合均值μj和标准差σj拟合泊松分布，生成泊松密度函数
Figure BDA0002736259600000116
步骤214、根据所述拟合均值和所述标准差拟合正态分布，生成正态分布函数。
作为一种可选方案，具体地，通过公式
Figure BDA0002736259600000117
对拟合均值和标准差进行计算，生成正态分布密度函数，其中，μj为拟合均值，σj为标准差，fj(x)为正态分布密度函数。
具体地，通过公式
Figure BDA0002736259600000118
对密度函数进行积分运算，生成累计密度函数，其中，fj(x)为正态分布密度函数，Fj(x)为正态分布累计密度函数。
步骤216、计算泊松分布函数和正态分布函数的均方误差值大小，选择均方误差值小的分布函数作为各档旅客发送量的密度分布函数。
具体地，通过公式
Figure BDA0002736259600000119
fj(x)∈(gj(x)，hj(x))来比较选择使用哪种概率分布函数，其中，fj(x)为密度函数，
Figure BDA00027362596000001110
为概率，gj(x)为正态概率密度函数，hj(x)为泊松概率密度函数，Sj为真实密度函数和拟合密度函数差值的方差和。
步骤216之后包括：
步骤S1、将所有票价档位从高到低排序，从最高档位票价开始，将设置的特定票价档位代入概率密度函数，生成第一概率密度函数。
本步骤中，将特定票价档位设置为P1，将设置的特定票价档位P1代入概率密度函数gj(x)，生成第一概率密度函数g1(t)。
步骤S2、对第一概率密度函数进行积分运算生成第一需求分布累计概率函数。
具体地，通过公式
Figure BDA0002736259600000121
对第一概率密度函数进行积分运算，生成第一需求分布累计概率函数，其中，g1(t)为第一概率密度函数，G1(x)为第一需求分布累计概率函数。
步骤S3、根据第一需求分布累计概率函数和第一档票价档位生成第一期望收益函数。
具体地，通过公式Rx1＝P1×(1-G1(x))对第一需求分布累计概率函数和第一档票价档位进行计算，生成第一期望收益函数，其中，P1为第一档票价档位，G1(x)为第一需求分布累计概率函数，Rx1为第一期望收益函数。
步骤S4、将设置的除特定票价档位之外且低于特定票价档位的其他票价档位的综合票价代入概率密度函数，生成第二概率密度函数。
本步骤中，将除特定票价档位之外的且低于该票价档位的其他票价档位的综合票价设置为
Figure BDA0002736259600000123
将设置的档位综合票价
Figure BDA0002736259600000124
代入概率密度函数gj(x)，生成第二概率密度函数
Figure BDA0002736259600000125
步骤S5、对第二概率密度函数进行积分运算，生成第二需求分布累计概率函数。
具体地，通过公式
Figure BDA0002736259600000122
对第二概率密度函数进行积分运算，生成第二需求分布累计概率函数，其中，
Figure BDA0002736259600000131
为第二概率密度函数，
Figure BDA0002736259600000132
为第二需求分布累计概率函数。
步骤S6、根据第二需求分布累计概率函数和档位综合票价生成第二期望收益函数。
具体地，通过公式
Figure BDA0002736259600000133
对第二需求分布累计概率函数和档位综合票价进行计算，生成第二期望收益函数，其中，
Figure BDA0002736259600000134
为档位综合票价，
Figure BDA0002736259600000135
为第二需求分布累计概率函数，
Figure BDA0002736259600000136
为第二期望收益函数。
步骤S7、比较第一期望收益函数与第二期望收益函数，确定特定票价档位对应的席位数量，则总席位数量减去特定票价档位对应的席位数量即为除特定票价档位之外且低于特定票价档位的其他票价档位的对应的总席位数量。
步骤218、根据获取的密度分布函数生成每个票价档位对应的席位数量。
作为一种可选方案，将需求分布函数中的自变量X作为每个票价档位对应的席位数量。
本发明实施例中，作为另一种可选方案，为保证列车收益最大化，已选定某档票价，则从第x个对应的席位数量开始到第y个对应的席位数量应优先以该档票价档位出售，超过y数量的席位应以低于该档票价档位的票价出售，则该档票价档位对应的席位数量为y-x。
步骤220、建立列车集合中每趟列车与席位数量的对应关系。
本发明实施例中，列车集合中每趟列车与席位数量一一对应。
步骤222、根据设置的票价档位和每个列车集合中每趟列车对应的席位数量，建立票价档位与席位数量的对应关系。
本发明实施例中，票价档位与席位数量一一对应。
步骤224、根据票价档位与席位数量的对应关系、列车集合中每趟列车与席位数量的对应关系、票价档位和列车集合，生成票价档位与列车的对应关系。
本发明实施例中，票价档位与列车集合的对应关系包括：第一个优先级顺序的列车集合与第一档票价档位的对应关系、第一列车集合与第一票价档位的对应关系、第二票价档位与第二列车集合的对应关系和第三列车集合与第三票价档位的对应关系。
本发明实施例中，图5为图2中生成票价档位与列车的对应关系的方法流程图，如图5所示，步骤224具体包括：
步骤2242、根据列车集合中每趟列车对应的开行时刻确定列车集合中每趟列车的优先级顺序。
本发明实施例中，能够根据设定的列车对应的开行时刻确定列车集合中每趟列车的优先级顺序。例如，将开行时刻为8:00-10:00的开行时刻对应的列车集合中的列车的优先级顺序为1，将开行时刻为0:00-8:00的开行时刻对应的列车集合中的列车的优先级顺序为2。列车集合中每趟列车的优先级顺序能够根据实际情况进行设定。
步骤2244、建立第一个优先级顺序的列车与第一档票价档位的对应关系。
本发明实施例中，第一档票价档位为P1，建立第一个优先级顺序的列车与第一档票价档位的对应关系P1 1。
步骤2246、判断设置的总列车集合的列车数量减去设置的第一参数值再减1的差值是否等于设置的最后一档票价档位与设置的第二参数值的差值，若是，执行步骤2276；若否，执行步骤2248。
本发明实施例中，设置的总列车集合的列车数量为K，设置的第一参数值为z，设置的最后一档票价档位为J，设置的第二参数值为k。作为一种可选方案，令第一参数值z的初值为1，令第二参数值k的初值为1。
本步骤中，判断K-z-1是否等于J-k。
本发明实施例中，若判断出设置的总列车集合的列车数量减去设置的第一参数值再减1的差值等于设置的最后一档票价档位与设置的第二参数值的差值，则表明剩余的列车集合的列车数量与剩余的票价档位相等；若判断出设置的总列车集合的列车数量减去设置的第一参数值再减1的差值不等于设置的最后一档票价档位与设置的第二参数值的差值，则表明剩余的列车集合的列车数量与剩余的票价档位不相等。
步骤2248、对特定优先级顺序的列车对应的席位数量进行求和处理生成第一席位数量，其中，特定优先级顺序包括第一优先级顺序至第二优先级顺序，第一优先级顺序包括与设置的第三参数值相等的优先级顺序，第二优先级顺序包括与所述第一参数值相等的优先级顺序。
本发明实施例中，令第三参数值q的初值为1。
本发明实施例中，通过公式
Figure BDA0002736259600000151
对特定优先级顺序的列车对应的席位数量进行求和处理生成第一席位数量，其中，q为第三参数值，z为第一参数值，
Figure BDA0002736259600000152
为特定优先级顺序的列车对应的席位数量，A为第一席位数量。
步骤2250、根据列车集合中每趟列车与席位数量的对应关系，查询出第一列车集合对应的席位数量，生成第二席位数量，其中，所述第一列车集合包括第三优先级顺序对应的列车，第三优先级顺序包括与第一参数值加1相等的优先级顺序。
本发明实施例中，数据库中存储有第一列车集合对应的席位数量。
步骤2252、根据票价档位与席位数量的对应关系，查询出第一票价档位对应的席位数量，生成第三席位数量，其中，第一票价档位包括与第二参数值相等的票价档位。
本发明实施例中，数据库中存储有第一票价档位对应的席位数量。
步骤2254、判断第三席位数量与第一席位数量的差值是否大于设定倍数的第二席位数量，若是，执行步骤2256；若否，执行步骤2262。
本发明实施例中，设定倍数包括1/2。
作为一种可选方案，判断mk与A的差值是否大于mz+1/2，其中，mk为第三席位数量，A为第一席位数量，mz+1为第二席位数量。
本发明实施例中，若判断出第三席位数量与第一席位数量的差值大于设定倍数的第二席位数量，则表明剩余的席位数量大于下一趟列车对应的席位数量的一半；若判断出第三席位数量与第一席位数量的差值小于或等于设定倍数的第二席位数量，则表明剩余的席位数量小于或等于下一趟列车对应的席位数量的一半。
步骤2256、建立第一列车集合与第一票价档位的对应关系。
本发明实施例中，能够根据第一列车集合查询出第一列车集合对应的第一票价档位。
步骤2258、令设置的第四参数值加1。
本发明实施例中，设置第四参数值
Figure BDA0002736259600000161
的初值为1。
步骤2260、令第一参数值等于第四参数值，继续执行步骤2246。
步骤2262、建立第三列车集合与第三票价档位的对应关系，其中，第三列车集合包括第五优先级顺序对应的列车，第三票价档位包括与第二参数值加1相等的票价档位，第五优先级顺序包括与第四参数值加1相等的优先级顺序。
本发明实施例中，能够根据第三列车集合查询出第三列车集合对应的第三票价档位。
步骤2264、令第二参数值加1。
步骤2266、令第四参数值加1。
步骤2268、根据列车集合与席位数量的对应关系，查询出第四列车集合对应的席位数量，生成第四席位数量，其中，第四列车集合包括第六优先级顺序对应的列车，第六优先级顺序包括与所述第四参数值相等的优先级顺序。
步骤2270、判断第三席位数量与第四席位数量的差值是否大于0，若是，执行步骤2272；若否，执行步骤2264。
本发明实施例中，判断mk与
Figure BDA0002736259600000162
的差值是否大于0，其中，mk为第三席位数量，
Figure BDA0002736259600000171
为第四席位数量。
本发明实施例中，若判断出第三席位数量与第四席位数量的差值大于0，则表明第三席位数量大于第四席位数量；若判断出第三席位数量与第四席位数量的差值小于或等于0，则表明第三席位数量小于或等于第四席位数量。
步骤2272、令第三参数值等于第四参数值。
步骤2274、令第一参数值等于第三参数值，并继续执行步骤2246。
步骤2276、建立第二票价档位与第二列车集合的对应关系，其中，第二票价档位包括与最后一档票价档位与所述第二参数值的差值相等的票价档位，第二列车集合包括第四优先级顺序对应的列车，第四优先级顺序包括与所述总列车集合的列车数量减去第一参数值再减1的差值相等的优先级顺序。
本发明实施例中，能够根据第二列车集合查询出第二列车集合对应的第二票价档位。
本发明实施例提供的票价档位与列车的对应关系的生成方法的技术方案中，通过根据获取的需求分布函数，生成每个票价档位对应的席位数量；建立列车集合与席位数量的对应关系，；将每个票价档位对应的席位数量和每个列车对应的席位数量建立起对应关系；根据票价档位与席位数量的对应关系、列车集合与席位数量的对应关系、票价档位和列车集合，生成票价档位与列车集合的对应关系。本发明提供的技术方案中，能够根据票价档位与席位数量的对应关系、列车集合与席位数量的对应关系、票价档位和列车集合，生成票价档位与列车集合的对应关系，提高了生成票价档位与每趟列车对应关系的准确性、科学性，辅助各趟列车制定出更科学的价格。
本发明实施例提供的技术方案中，提供了一种基于历史数据的数学算法，弥补了相关技术中依靠人为主观定制票价档位的不足，能够拟合不同票价档位下的需求分布函数，能够计算不同票价档位下的期望收益函数，通过比较期望收益函数来确定不同票价档位对应的始发席位数量，能够实现差异化定价来优化列车资源的配置，调节各列车集合中每趟列车的收益分配，从而达到提高总体收益的目的。
本发明实施例提供了一种票价档位与列车的对应关系的生成装置。图6为本发明实施例提供的一种票价档位与列车的对应关系的生成装置的结构示意图，如图6所示，该装置包括：第一生成模块11、第一建立模块12、第二建立模块13和第二生成模块14。
第一生成模块11用于根据获取的密度分布函数生成每个票价档位对应的席位数量。
第一建立模块12用于建立列车集合中每趟列车与席位数量的对应关系。
第二建立模块13用于根据设置的票价档位和每个列车集合中每趟列车对应的席位数量，建立票价档位与席位数量的对应关系。
第二生成模块14用于根据票价档位与席位数量的对应关系、列车集合中每趟列车与席位数量的对应关系、票价档位和列车集合，生成票价档位与列车的对应关系。
本发明实施例中，第二生成模块14具体包括：确定子模块141、第一建立子模块142、第一判断子模块143、第一生成子模块144、第二生成子模块145、第三生成子模块146、第二判断子模块147和第二建立子模块148。
确定子模块141用于根据列车集合中每趟列车对应的开行时刻确定列车集合中每趟列车的优先级顺序。
第一建立子模块142用于建立第一个优先级顺序的列车与第一档票价档位的对应关系。
第一判断子模块143用于判断设置的总列车集合的列车数量减去设置的第一参数值再减1的差值是否等于设置的最后一档票价档位与设置的第二参数值的差值，若判断出总列车集合的列车数量减去第一参数值再减1不等于最后一档票价档位与第二参数值的差值，触发第一生成子模块144对特定优先级顺序的列车对应的席位数量进行求和处理生成第一席位数量，其中，特定优先级顺序包括第一优先级顺序至第二优先级顺序，第一优先级顺序包括与设置的第三参数值相等的优先级顺序，第二优先级顺序包括与第一参数值相等的优先级顺序。
第二生成子模块145用于根据列车集合中每趟列车与席位数量的对应关系，查询出第一列车集合对应的席位数量，生成第二席位数量，其中，第一列车集合包括第三优先级顺序对应的列车，第三优先级顺序包括与第一参数值加1相等的优先级顺序。
第三生成子模块146用于根据票价档位与席位数量的对应关系，查询出第一票价档位对应的席位数量，生成第三席位数量，其中，第一票价档位包括与第二参数值相等的票价档位。
第二判断子模块147用于判断第三席位数量与第一席位数量的差值是否大于设定倍数的第二席位数量，若判断出第三席位数量与第一席位数量的差值大于设定倍数的第二席位数量，触发第二建立子模块148建立第一列车集合与第一票价档位的对应关系。
本发明实施例中，第二生成模块14还包括：第一加一子模块149和第一赋值子模块150。
第一加一子模块149用于令设置的第四参数值加1。
第一赋值子模块150用于令第一参数值等于第四参数值，触发第一判断子模块143继续执行判断设置的总列车集合的列车数量减去设置的第一参数值再减1的差值是否等于设置的最后一档票价档位与设置的第二参数值的差值的步骤。
本发明实施例中，第二生成模块14还包括：第三建立子模块151。
第一判断子模块143若判断出总列车集合的列车数量减去第一参数值再减1的差值等于最后一档票价档位与所述第二参数值的差值，触发第三建立子模块151建立第二票价档位与第二列车集合的对应关系，其中，第二票价档位包括与最后一档票价档位与第二参数值的差值相等的票价档位，第二列车集合包括第四优先级顺序对应的列车，第四优先级顺序包括与总列车集合的列车数量减去第一参数值再减1的差值相等的优先级顺序。
本发明实施例中，第二生成模块14还包括：第四建立子模块152、第二加一子模块153、第三加一子模块154、第四生成子模块155、第三判断子模块156、第二赋值子模块157和第三赋值子模块158。
第二判断子模块147若判断出第三席位数量与第一席位数量的差值小于或等于设定倍数的第二席位数量，触发第四建立子模块152建立第三列车集合与第三票价档位的对应关系，其中，第三列车集合包括第五优先级顺序对应的列车，第三票价档位包括与第二参数值加1相等的票价档位，第五优先级顺序包括与第四参数值加1相等的优先级顺序。
第二加一子模块153用于令第二参数值加1。
第三加一子模块154用于令第四参数值加1。
第四生成子模块155用于根据列车集合中每趟列车与席位数量的对应关系，查询出第四列车集合对应的席位数量，生成第四席位数量，其中，第四列车集合包括第六优先级顺序对应的列车，第六优先级顺序包括与第四参数值相等的优先级顺序。
第三判断子模块156用于判断第三席位数量与第四席位数量的差值是否大于0，若判断出第三席位数量与第四席位数量的差值大于0，触发第二赋值子模块157令第三参数值等于第四参数值。
第三赋值子模块158用于令第一参数值等于第三参数值，并触发第一判断子模块143继续执行判断设置的总列车集合的列车数量减去设置的第一参数值再减1的差值是否等于设置的最后一档票价档位与设置的第二参数值的差值的步骤。
第三判断子模块156若判断出第三席位数量与第四席位数量的差值小于或等于0，触发第二加一子模块153继续执行令第二参数值加1的步骤。
本发明实施例中，该装置还包括：获取模块15、第三生成模块16、第四生成模块17、第五生成模块18、第六生成模块19、第七生成模块20、第八生成模块21和第九生成模块22。
获取模块15用于获取每天每个票价档位的旅客发送量。
第三生成模块16用于根据获取的旅客发送量的最大值和旅客发送量的最小值确定发送量组数量和每组跨度，将日旅客发送量合并到所属组内，生成发送量组。
第四生成模块17用于根据发送量组和每天每个票价档位的旅客发送量生成日旅客发送量对应的概率。
第五生成模块18用于根据概率和日旅客发送量生成密度函数。第六生成模块19用于对密度函数进行积分运算生成累计密度函数。
第七生成模块20用于根据拟合均值和标准差拟合泊松分布，生成泊松密度函数。
第八生成模块21用于根据拟合均值和标准差拟合正态分布，生成正态分布函数。
第九生成模块22用于计算泊松分布函数和正态分布函数的均方误差值大小，选择均方误差值小的分布函数作为各档旅客发送量的密度分布函数。
本发明实施例中，第四生成模块17具体用于根据发送量组将每天每个票价档位的旅客发送量归入发送量组内；根据获取的日旅客发送量组对应的频数和设置的天数，生成日旅客发送量对应的概率。
本发明实施例中，第五生成模块18具体用于根据概率和日旅客发送量生成拟合均值；根据概率、日旅客发送量和拟合均值，生成标准差；根据拟合均值和标准差生成密度函数。
本发明实施例中，该装置还包括：第十生成模块23、第十一生成模块24和第十二生成模块25。
第十生成模块23用于按照票价档位从高到低排序，从最高档票价开始，将设置的特定票价档位代入概率密度函数，生成第一概率密度函数。
第十一生成模块24用于对第一概率密度函数进行积分运算生成第一需求分布累计概率函数。
第十二生成模块25用于根据第一需求分布累计概率函数和第一档票价档位生成第一期望收益函数。
本发明实施例中，该装置还包括：第十三生成模块26、第十四生成模块27、第十五生成模块28和确定模块29。
第十三生成模块26用于将设置的除特定票价档位之外且低于该票价档位的其他票价档位的综合票价代入概率密度函数，生成第二概率密度函数。
第十四生成模块27用于对第二概率密度函数进行积分运算，生成第二需求分布累计概率函数。
第十五生成模块28用于根据第二需求分布累计概率函数和档位综合票价生成第二期望收益函数。
确定模块29用于比较第一期望收益函数与第二期望收益函数，确定特定票价档位对应的席位数量和除特定票价档位之外且低于该票价档位的其他票价档位的对应的席位数量。
本实施例提供的票价档位与列车的对应关系的生成装置可用于实现上述图1和图2中的票价档位与列车的对应关系的生成方法，具体描述可参见上述票价档位与列车的对应关系的生成方法的实施例，此处不再重复描述。
本发明实施例提供的票价档位与列车的对应关系的生成方法的技术方案中，通过根据获取的需求分布函数，生成每个票价档位对应的席位数量；建立列车集合与席位数量的对应关系，；将每个票价档位对应的席位数量和每个列车对应的席位数量建立起对应关系；根据票价档位与席位数量的对应关系、列车集合与席位数量的对应关系、票价档位和列车集合，生成票价档位与列车集合的对应关系。本发明提供的技术方案中，能够根据票价档位与席位数量的对应关系、列车集合与席位数量的对应关系、票价档位和列车集合，生成票价档位与列车集合的对应关系，提高了生成票价档位与每趟列车对应关系的准确性、科学性，辅助各趟列车制定出更科学的价格。
本发明实施例提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行上述票价档位与列车的对应关系的生成方法的实施例的各步骤，具体描述可参见上述票价档位与列车的对应关系的生成方法的实施例。
本发明实施例提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器用于存储包括程序指令的信息，处理器用于控制程序指令的执行，程序指令被处理器加载并执行时实现上述票价档位与列车的对应关系的生成方法的实施例的各步骤，具体描述可参见上述票价档位与列车的对应关系的生成方法的实施例。
图8为本发明实施例提供的一种计算机设备的示意图。如图8所示，该实施例的计算机设备30包括：处理器31、存储器32以及存储在存储32中并可在处理器31上运行的计算机程序33，该计算机程序33被处理器31执行时实现实施例中的应用于票价档位与列车的对应关系的生成方法，为避免重复，此处不一一赘述。或者，该计算机程序被处理器31执行时实现实施例中应用于票价档位与列车的对应关系的生成装置中各模型/单元的功能，为避免重复，此处不一一赘述。
计算机设备30包括，但不仅限于，处理器31、存储器32。本领域技术人员可以理解，图8仅仅是计算机设备30的示例，并不构成对计算机设备30的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如计算机设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器31可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器32可以是计算机设备30的内部存储单元，例如计算机设备30的硬盘或内存。存储器32也可以是计算机设备30的外部存储设备，例如计算机设备30上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，存储器32还可以既包括计算机设备30的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器32用于存储计算机程序以及计算机设备所需的其他程序和数据。存储器32还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的***，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的***，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机，服务器，或者网络装置等)或处理器(Processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。

Claims (13)

1.一种票价档位与列车的对应关系的生成方法，其特征在于，包括：
根据获取的密度分布函数生成每个票价档位对应的席位数量；
建立列车集合中每趟列车与席位数量的对应关系；
根据设置的票价档位和所述列车集合中每趟列车对应的席位数量，建立票价档位与列车集合中每趟列车的对应关系；
根据所述票价档位与席位数量的对应关系、所述列车集合中每趟列车与席位数量的对应关系、所述票价档位和所述列车集合，生成票价档位与列车的对应关系。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述票价档位与席位数量的对应关系、所述列车集合中每趟列车与席位数量的对应关系、所述票价档位和所述列车集合，生成票价档位与列车的对应关系包括：
根据所述列车集合中每趟列车对应的开行时刻确定所述列车集合中每趟列车的优先级顺序；
建立第一个优先级顺序的列车与所述第一档票价档位的对应关系；
判断设置的总列车集合的列车数量减去设置的第一参数值再减1的差值是否等于设置的最后一档票价档位与设置的第二参数值的差值；
若判断出所述总列车集合的列车数量减去所述第一参数值再减1不等于所述最后一档票价档位与所述第二参数值的差值，对特定优先级顺序的列车对应的席位数量进行求和处理生成第一席位数量，其中，所述特定优先级顺序包括第一优先级顺序至第二优先级顺序，所述第一优先级顺序包括与设置的第三参数值相等的优先级顺序，所述第二优先级顺序包括与所述第一参数值相等的优先级顺序；
根据所述列车集合中每趟列车与席位数量的对应关系，查询出所述第一列车集合对应的席位数量，生成第二席位数量，其中，所述第一列车集合包括所述第三优先级顺序对应的列车，所述第三优先级顺序包括与第一参数值加1相等的优先级顺序；
根据所述票价档位与席位数量的对应关系，查询出所述第一票价档位对应的席位数量，生成第三席位数量，其中，第一票价档位包括与第二参数值相等的票价档位；
判断所述第三席位数量与所述第一席位数量的差值是否大于设定倍数的所述第二席位数量；
若判断出所述第三席位数量与所述第一席位数量的差值大于设定倍数的所述第二席位数量，建立所述第一列车集合与所述第一票价档位的对应关系。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述建立所述第一列车集合与所述第一票价档位的对应关系之后包括：
令设置的第四参数值加1；
令所述第一参数值等于所述第四参数值，继续执行所述判断设置的总列车集合的列车数量减去设置的第一参数值再减1的差值是否等于设置的最后一档票价档位与设置的第二参数值的差值的步骤。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
若判断出所述总列车集合的列车数量减去所述第一参数值再减1的差值等于所述最后一档票价档位与所述第二参数值的差值，建立第二票价档位与第二列车集合的对应关系，其中，所述第二票价档位包括与所述最后一档票价档位与所述第二参数值的差值相等的票价档位，所述第二列车集合包括第四优先级顺序对应的列车，所述第四优先级顺序包括与所述总列车集合的列车数量减去所述第一参数值再减1的差值相等的优先级顺序。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
若判断出所述第三席位数量与所述第一席位数量的差值小于或等于设定倍数的所述第二席位数量，建立第三列车集合与第三票价档位的对应关系，其中，所述第三列车集合包括第五优先级顺序对应的列车，所述第三票价档位包括与第二参数值加1相等的票价档位，所述第五优先级顺序包括与第四参数值加1相等的优先级顺序；
令所述第二参数值加1；
令所述第四参数值加1；
根据所述列车集合中每趟列车与席位数量的对应关系，查询出所述第四列车集合对应的席位数量，生成第四席位数量，其中，所述第四列车集合包括第六优先级顺序对应的列车，所述第六优先级顺序包括与所述第四参数值相等的优先级顺序；
判断所述第三席位数量与第四席位数量的差值是否大于0；
若判断出所述第三席位数量与第四席位数量的差值大于0，令所述第三参数值等于所述第四参数值；
令所述第一参数值等于所述第三参数值，并继续执行所述判断设置的总列车集合的列车数量减去设置的第一参数值再减1的差值是否等于设置的最后一档票价档位与设置的第二参数值的差值的步骤；
若判断出所述第三席位数量与第四席位数量的差值小于或等于0，继续执行所述令所述第二参数值加1的步骤。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据获取的需求分布函数，确定设置的票价档位的始发席数量之前包括：
获取每天每个票价档位的旅客发送量；
根据获取的旅客发送量的最大值和旅客发送量的最小值确定发送量组数量和每组跨度，将日旅客发送量合并到所属组内，生成发送量组；
根据所述发送量组和所述每天每个票价档位的旅客发送量生成日旅客发送量对应的概率；根据所述概率和所述日旅客发送量生成密度函数；
对所述密度函数进行积分运算生成累计密度函数；
根据所述拟合均值和所述标准差拟合泊松分布，生成泊松分布函数；
根据所述拟合均值和所述标准差拟合正态分布，生成正态分布函数；
计算所述泊松分布函数和所述正态分布函数的均方误差值大小，选择均方误差值小的分布函数作为各档旅客发送量的密度分布函数。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述发送量组和所述每天每个票价档位的旅客发送量生成日旅客发送量对应的概率值，生成发送量组的密度函数包括：
根据所述发送量组将所述每天每个票价档位的旅客发送量归入发送量组内；
根据获取的日旅客发送量组对应的频数和设置的天数，生成日旅客发送量对应的概率。
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述概率和所述日旅客发送量生成密度函数包括：
根据所述概率和所述日旅客发送量生成拟合均值；
根据所述概率、所述日旅客发送量和所述拟合均值，生成标准差；
根据所述拟合均值和所述标准差生成密度函数。
9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述累计密度函数、所述发送量组生成概率密度函数之后包括：
按照票价档位从高到低排序，从最高档票价开始，将设置的特定票价档位代入所述概率密度函数，生成第一概率密度函数；
对所述第一概率密度函数进行积分运算生成第一需求分布累计概率函数；
根据所述第一需求分布累计概率函数和所述特定票价档位生成第一期望收益函数。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述根据所述需求分布累计概率函数确定特定票价档位对应的期望收益之后包括：
将设置的除特定票价档位之外的且低于特定票价档位的所有票价档位的综合票价代入所述概率密度函数，生成第二概率密度函数；
对所述第二概率密度函数进行积分运算，生成第二需求分布累计概率函数；
根据所述第二需求分布累计概率函数和所述档位综合票价生成第二期望收益函数；
比较所述第一期望收益函数与所述第二期望收益函数，确定特定票价档位对应的席位数量和除特定票价档位之外的票价档位对应的席位数量。
11.一种票价档位与列车的对应关系的生成装置，其特征在于，包括：
第一生成模块，用于根据获取的密度分布函数生成每个票价档位对应的席位数量；
第一建立模块，用于建立列车集合中每趟列车与席位数量的对应关系；
第二建立模块，用于根据设置的票价档位和所述每个列车集合中每趟列车对应的席位数量，建立票价档位与席位数量的对应关系；
第二生成模块，用于根据所述票价档位与席位数量的对应关系、所述列车集合中每趟列车与席位数量的对应关系、所述票价档位和所述列车集合，生成票价档位与列车的对应关系。
12.一种存储介质，其特征在于，包括：所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至10任意一项所述的票价档位与列车的对应关系的生成方法。
13.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储包括程序指令的信息，所述处理器用于控制程序指令的执行，其特征在于，所述程序指令被处理器加载并执行时实现权利要求1至10任意一项所述的票价档位与列车的对应关系的生成方法的步骤。
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