CN112232035A - 一种文章生成方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开实施例公开了一种文章生成方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取用户生词本中的生词；基于所述生词生成情景文章，以使用户通过阅读所述情景文章的方式对所述生词进行学习；其中，所述情景文章包含所述生词。本公开实施例的技术方案，实现了基于生词自动生成包含所述生词的情景文章，进而提高用户学习生词效率的目的。

Description

一种文章生成方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本公开实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种文章生成方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

目前，很多电子学习产品都具有生词汇总功能，例如将用户练习过程中选错的字词、写错的字词、用户主动查询的字词等统一汇总到生词本，供用户反复查阅，以达到记忆的效果。

基于生词本对每个生词进行单独机械式记忆的学习方式效果差，效率低。

发明内容

本公开实施例提供一种文章生成方法、装置、电子设备及存储介质，以实现基于生词自动生成包含所述生词的情景文章，进而提高用户学习生词的效率。

第一方面，本公开实施例提供了一种文章生成方法，该方法包括：

获取用户生词本中的生词；

基于所述生词生成情景文章，以使用户通过阅读所述情景文章的方式对所述生词进行学习；

其中，所述情景文章包含所述生词。

第二方面，本公开实施例还提供了一种文章生成装置，该装置包括：

获取模块，用于获取用户生词本中的生词；

生成模块，用于基于所述生词生成情景文章，以使用户通过阅读所述情景文章的方式对所述生词进行学习；

其中，所述情景文章包含所述生词。

第三方面，本公开实施例还提供了一种设备，所述设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本公开实施例任一所述的文章生成方法。

第四方面，本公开实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本公开实施例任一所述的文章生成方法。

本公开实施例的技术方案，通过获取用户生词本中的生词；基于所述生词生成情景文章，以使用户通过阅读所述情景文章的方式对所述生词进行学习；其中，所述情景文章包含所述生词技术手段，实现了基于用户的生词自动生成包含所述生词的情景文章的目的，进而实现了使用户通过阅读所述情景文章的方式对所述生成进行学习，改善了学习效果，提高了学习效率。

附图说明

结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。

图1为本公开实施例一所提供的一种文章生成方法流程示意图；

图2为本公开实施例二所提供的一种文章生成方法流程示意图；

图3为本公开实施例三所提供的一种文章生成装置结构示意图；

图4为本公开实施例四所提供的一种电子设备结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。

本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

实施例一

图1为本公开实施例一所提供的一种文章生成方法流程示意图，本实施例公开的技术方案可适用于电子学习机产品，具体是基于用户的生词生成包含所述生词的情景文章，以使用户通过阅读所述情景文章的方式对所述生词进行学习、记忆。该方法可以由文章生成装置来执行，该装置可以通过软件和/或硬件的形式实现，并集成于终端设备，例如学习机。如图1所示，本实施例的方法包括：

步骤110、获取用户生词本中的生词。

其中，所述生词本为专门用于汇总用户生词的功能单元。每个生词本与唯一的用户对应。可以理解的是，由于每个用户的知识面以及文化程度不同，故每个用户生词本中的生词也不尽相同。

当用户通过电子学习产品(例如学习机)学习时，当用户主动触发目标字词的查询操作时，***自动将所述目标字词添加到当前用户的生词本中，将所述目标字词确定为当前用户的生字词。当用户通过电子学习产品进行测试时，***自动将用户选错或者答错的字词添加至用户生词本。例如，用户在进行汉字选择测试时，将“太阳”的“阳”错误地选成了“洋”，此时***则将所述“阳”和“洋”均添加至用户生词本。进一步的，所述生词还可以是英文单词或者短语。

示例性的，获取用户生词本中的生词，包括：

基于与用户的交互，获取用户从所述生词本中选择的目标生词；例如，可通过语音或者屏幕显示的方式提示用户“你想基于哪个生词生成情景文章”，当用户接到该提示后，从生词本中选择目标生词。或者通过设置统一的触发入口，当用户通过预设的触发入口从生词本中选择生词时，将用户选择的生词确定为目标生词，例如用户通过点击“情景文章生成”菜单进入生词本的选择页面，将用户从该页面选择的生词确定为所述目标生词。

进一步的，还可以按照设定频率从用户生词本中直接获取生词，可以是将生词本中的所有生词确定为目标生词，还可以是将设定数量的生词确定为目标生词，例如按照生词被添加至生词本的时间选择设定数量的目标生词，所述目标生词指用于生成情景文章的生词。

步骤120、基于所述生词生成情景文章，以使用户通过阅读所述情景文章的方式对所述生词进行学习，其中，所述情景文章包含所述生词。

其中，所述情景文章指具有语境的文章，通过将所述生词融合到具有语境的文章中，可使用户在特定语境下对所述生词进行学习、理解，以实现帮助用户记忆所述生词的目的。

基于所述生词生成情景文章具体可以通过一定的算法确定包含所述生词的情景文章。例如预先收集、整理或者生成包含高频生词的文章，将大量的已有文章存储至素材库，并针对每篇文章提炼关键词，所述关键词包括文章中所包含的高频生词，当然文章中的每个词均可被提炼出来作为当前文章的关键词。当接到基于生词生成情景文章的触发指令时，将当前生词与素材库中各文章的关键词进行匹配，若素材库中包括包含当前生词的文章，则将该文章确定为所述情景文章。若素材库中不存在包含当前生词的文章，则可基于机器学习技术自动生成包含当前生词的语句，将该语句作为所述情景文章，其实质是基于当前生词进行造句。具体的，可以分年级、分学科统计教科书上需要学生掌握的高频生词，并基于这些生词加入恰当的场景或者情景信息组成训练样本，基于机器学习技术对训练样本进行学习，进而得到自动造句模型，基于该自动造句模型可对新的生词进行造句。

进一步的，基于所述生词生成情景文章之后，所述方法还包括：将所述情景文章推送给所述用户，以使用户通过阅读所述情景文章的方式对所述生词进行学习；

或者，将所述情景文章保存至所述用户的生词本，以使用户通过阅读所述情景文章的方式对所述生词进行学习。

本公开实施例的技术方案，通过基于用户的生词自动生词包含所述生词的情景文章，使用户通过阅读所述情景文章的方式对所述生词进行学习，提高了用户学习生词的学习效果以及效率。

实施例二

图2为本公开实施例二所提供的一种文章生成方法流程示意图。在上述实施例技术方案的基础上，本实施例给出了步骤120、“基于所述生词生成情景文章，以使用户通过阅读所述情景文章的方式对所述生词进行学习”的具体实现方式，如图2所示，所述方法包括：

步骤210、获取用户生词本中的生词。

步骤220、将所述生词与设定素材库中各文章的情景关键词进行匹配。

其中，所述设定素材库中包括大量的已有文章，每篇文章均有各自的情景关键词，所述情景关键词包括文章中的高频生词或者教科书明确指示的需要学生掌握的字词，当然文章中的每个字词均可作为该文章的关键词。若存在与所述生词匹配的目标关键词，则将包含所述目标关键词的文章确定为包含所述生词的情景文章。

步骤230、将匹配度达到第一阈值的文章确定为包含所述生词的情景文章。

示例性的，所述第一阈值可以是1，即素材库中存在与所述生词完全相同的目标关键词，包含所述目标关键词的文章即为所述情景文章。

步骤240、若设定素材库中不存在匹配度达到第一阈值的文章，则基于所述生词对匹配度达到第二阈值的文章进行改写。

其中，所述第二阈值小于所述第一阈值。与所述生词的匹配度达到第二阈值的目标关键词具体指与所述生词互为近义词的词，即所述生词与所述目标关键词的语义相同。例如公共设施“public facility”与“infrastruction construction”为近义词，两者的语义相同，均为“公共设施”的意思。再例如我认为“I think”与“in my opinion”互为近义词。

基于所述生词对匹配度达到第二阈值的文章进行改写，包括：

利用所述生词替换所述文章中与所述生词语义相同的词。

例如，假设所述生词为“infrastruction construction”，与所述生词的匹配度达到第二阈值的文章为：“The public facility helps to enhance the city developmentlevel.”，则利用所述生词替换所述文章中与所述生词语义相同的词，得到改写后的文章为：“The infrastruction construction helps to enhance the city developmentlevel.”

或者，假设所述生词为“in my opinion”，与所述生词的匹配度达到第二阈值的文章为：“I think skydiving is dangerous”，利用所述生词替换所述文章中与所述生词语义相同的词，得到改写后的文章为：“in my opinion，skydiving is dangerous”。

步骤250、将改写后的文章确定为包含所述生词的情景文章。

进一步的，若所述设定素材库中不存在匹配度达到第二阈值的文章，则基于机器学习技术针对所述生词生成包含所述生词的语句；将所述语句确定为所述情景文章。

可以理解的是，若获取到的生词数量为多个时，可将每个生词与素材库中已有文章的关键词进行匹配，并将匹配上的情景文章依次推送给用户阅读。也可以将所有的生词作为整体与素材库中已有文章的关键词进行匹配，此时，只有当某篇已有文章中同时包含所述多个生词时，才确定存在与所述多个生词匹配的情景文章。若不存在与所述多个生词同时匹配的情景文章，则将没有匹配上的生词再与其他文章的关键词进行匹配。

例如，当前生词有a、b和c三个生词，首先确定素材库中是否存在同时包含生词a、b和c的文章，若不存在同时包含生词a、b和c的文章，再确定是否存在同时包含其中任意两个生词的文章。例如，经匹配确定素材库中的1号文章同时包含生词a和b，则将1号文章作为情景文章；同时再匹配包含生词c的文章，将包含生词c的文章也确定为所述情景文章，并将该两篇情景文章分别推送给用户进行阅读。若素材库中也不存在同时包含其中任意两个生词的文章，则将生词a、b和c分别进行单独匹配，并将只包含生词a的文章、只包含生词b的文章和只包含生词c的文章确定为所述情景文章，并依次推送给用户进行阅读学习。

本公开实施例的技术方案，通过将所述生词与素材库中已有文章的关键词进行匹配，实现了基于所述生词确定包含所述生词的情景文章的目的，进而实现了使用户通过阅读包含所述生词的情景文章对所述生词进行学习的目的，提高了学习效率，改善了学习效果。

实施例三

图3为本公开实施例三提供的一种文章生成装置，该装置包括：获取模块310和生成模块320；

其中，获取模块310，用于获取用户生词本中的生词；生成模块320，用于基于所述生词生成情景文章，以使用户通过阅读所述情景文章的方式对所述生词进行学习；其中，所述情景文章包含所述生词。

在上述技术方案的基础上，生成模块320包括：

匹配单元，用于将所述生词与设定素材库中各文章的情景关键词进行匹配；

第一确定单元，用于将匹配度达到第一阈值的文章确定为包含所述生词的情景文章。

在上述技术方案的基础上，生成模块320还包括：

第二确定单元，用于若设定素材库中不存在匹配度达到第一阈值的文章，确定所述设定素材库中是否存在匹配度达到第二阈值的文章；

改写单元，用于若所述设定素材库中存在匹配度达到第二阈值的文章，则基于所述生词对匹配度达到第二阈值的文章进行改写；将改写后的文章确定为包含所述生词的情景文章；其中，所述第二阈值小于所述第一阈值。

在上述技术方案的基础上，生成模块320还包括：

生成单元，用于若所述设定素材库中不存在匹配度达到第二阈值的文章，则基于机器学习技术针对所述生词生成包含所述生词的语句；将所述语句确定为所述情景文章。

在上述技术方案的基础上，所述改写单元具体用于：利用所述生词替换所述文章中与所述生词语义相同的词。

在上述技术方案的基础上，所述装置还包括：推送模块，用于将所述情景文章推送给所述用户，以使用户通过阅读所述情景文章的方式对所述生词进行学习；

保存模块，用于将所述情景文章保存至所述用户的生词本，以使用户通过阅读所述情景文章的方式对所述生词进行学习。

在上述技术方案的基础上，获取模块310具体用于：获取用户从所述生词本中选择的目标生词；或者，按照设定频率获取用户生词本中的生词。

本公开实施例的技术方案，通过基于用户的生词自动生词包含所述生词的情景文章，使用户通过阅读所述情景文章的方式对所述生词进行学习，提高了用户学习生词的学习效果以及效率。

本公开实施例所提供的文章生成装置可执行本公开任意实施例所提供的文章生成方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

值得注意的是，上述装置所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本公开实施例的保护范围。

实施例四

下面参考图4，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备(例如图4中的终端设备或服务器)400的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图4示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图4所示，电子设备400可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)401，其可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的程序或者从存储装置406加载到随机访问存储器(RAM)403中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 403中，还存储有电子设备400操作所需的各种程序和数据。处理装置401、ROM 402以及RAM 403通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O)接口405也连接至总线404。

通常，以下装置可以连接至I/O接口405：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置406；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置407；包括例如磁带、硬盘等的存储装置406；以及通信装置409。通信装置409可以允许电子设备400与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图4示出了具有各种装置的电子设备400，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置409从网络上被下载和安装，或者从存储装置406被安装，或者从ROM 402被安装。在该计算机程序被处理装置401执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。

本公开实施例提供的终端与上述实施例提供的文章生成方法属于同一发明构思，未在本公开实施例中详尽描述的技术细节可参见上述实施例，并且本公开实施例与上述实施例具有相同的有益效果。

实施例五

本公开实施例提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述实施例所提供的文章生成方法。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：

获取用户生词本中的生词；

基于所述生词生成情景文章，以使用户通过阅读所述情景文章的方式对所述生词进行学习；

其中，所述情景文章包含所述生词。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，可编辑内容显示单元还可以被描述为“编辑单元”。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上***(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行***、装置或设备使用或与指令执行***、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体***、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

根据本公开的一个或多个实施例，【示例一】提供了一种文章生成方法，该方法包括：

获取用户生词本中的生词；

基于所述生词生成情景文章，以使用户通过阅读所述情景文章的方式对所述生词进行学习；

其中，所述情景文章包含所述生词。

根据本公开的一个或多个实施例，【示例二】提供了一种文章生成方法，还包括：

可选的，基于所述生词生成情景文章，包括：

将所述生词与设定素材库中各文章的情景关键词进行匹配；

将匹配度达到第一阈值的文章确定为包含所述生词的情景文章。

根据本公开的一个或多个实施例，【示例三】提供了一种文章生成方法，还包括：

可选的，基于所述生词生成情景文章，还包括：

若设定素材库中不存在匹配度达到第一阈值的文章，确定所述设定素材库中是否存在匹配度达到第二阈值的文章；

若所述设定素材库中存在匹配度达到第二阈值的文章，则基于所述生词对匹配度达到第二阈值的文章进行改写；

将改写后的文章确定为包含所述生词的情景文章；

其中，所述第二阈值小于所述第一阈值。

根据本公开的一个或多个实施例，【示例四】提供了一种文章生成方法，还包括：

可选的，基于所述生词生成情景文章，还包括：

若所述设定素材库中不存在匹配度达到第二阈值的文章，则基于机器学习技术针对所述生词生成包含所述生词的语句；

将所述语句确定为所述情景文章。

根据本公开的一个或多个实施例，【示例五】提供了一种文章生成方法，还包括：

可选的，基于所述生词对匹配度达到第二阈值的文章进行改写，包括：

利用所述生词替换所述文章中与所述生词语义相同的词。

根据本公开的一个或多个实施例，【示例六】提供了一种文章生成方法，还包括：

可选的，还包括：将所述情景文章推送给所述用户，以使用户通过阅读所述情景文章的方式对所述生词进行学习；

或者，将所述情景文章保存至所述用户的生词本，以使用户通过阅读所述情景文章的方式对所述生词进行学习。

根据本公开的一个或多个实施例，【示例七】提供了一种文章生成方法，还包括：

可选的，所述获取用户生词本中的生词，包括：

获取用户从所述生词本中选择的目标生词；

或者，按照设定频率获取用户生词本中的生词。

根据本公开的一个或多个实施例，【示例八】提供了一种文章生成装置，该装置包括：

获取模块，用于获取用户生词本中的生词；

生成模块，用于基于所述生词生成情景文章，以使用户通过阅读所述情景文章的方式对所述生词进行学习；

其中，所述情景文章包含所述生词。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。

尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

Claims (10)

1.一种文章生成方法，其特征在于，包括：

获取用户生词本中的生词；

基于所述生词生成情景文章，以使用户通过阅读所述情景文章的方式对所述生词进行学习；

其中，所述情景文章包含所述生词。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述生词生成情景文章，包括：

将所述生词与设定素材库中各文章的情景关键词进行匹配；

将匹配度达到第一阈值的文章确定为包含所述生词的情景文章。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述生词生成情景文章，还包括：

若设定素材库中不存在匹配度达到第一阈值的文章，确定所述设定素材库中是否存在匹配度达到第二阈值的文章；

若所述设定素材库中存在匹配度达到第二阈值的文章，则基于所述生词对匹配度达到第二阈值的文章进行改写；

将改写后的文章确定为包含所述生词的情景文章；

其中，所述第二阈值小于所述第一阈值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述生词生成情景文章，还包括：

若所述设定素材库中不存在匹配度达到第二阈值的文章，则基于机器学习技术针对所述生词生成包含所述生词的语句；

将所述语句确定为所述情景文章。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述生词对匹配度达到第二阈值的文章进行改写，包括：

利用所述生词替换所述文章中与所述生词语义相同的词。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，还包括：将所述情景文章推送给所述用户，以使用户通过阅读所述情景文章的方式对所述生词进行学习；

或者，将所述情景文章保存至所述用户的生词本，以使用户通过阅读所述情景文章的方式对所述生词进行学习。

7.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述获取用户生词本中的生词，包括：

获取用户从所述生词本中选择的目标生词；

或者，按照设定频率获取用户生词本中的生词。

8.一种文章生成装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取用户生词本中的生词；

生成模块，用于基于所述生词生成情景文章，以使用户通过阅读所述情景文章的方式对所述生词进行学习；

其中，所述情景文章包含所述生词。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的文章生成方法。

10.一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-7中任一所述的文章生成方法。

Images