CN112213978A - 一种环保型智能门窗用智能化温度监测***及方法 - Google Patents

一种环保型智能门窗用智能化温度监测***及方法 Download PDF

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CN112213978A CN202011083529.6A CN202011083529A CN112213978A CN 112213978 A CN112213978 A CN 112213978A CN 202011083529 A CN202011083529 A CN 202011083529A CN 112213978 A CN112213978 A CN 112213978A
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Jiangxi Walter Aluminum Co ltd
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Abstract

本发明公开了一种环保型智能门窗用智能化温度监测***及方法，涉及智能门窗技术领域，包括云服务平台、数据采集模块、温度调节管理模块、调节方案管理模块、数据库、警示模块和智能终端。本发明可实现对智能门窗内部、室内和室外的温度湿度进行数据采集与监测，可对室内人员进行监测，可根据情况对温度进行监测和多级调节管理，使得温度、湿度监测调节管理效果佳，节能效率更高，可对调节管理数据进行整合处理，并对调节方案进行模拟和存档，对调节方案的调节效果进行预测，同时为后期温度调节提供调节管理方案，可选择更加合理更加节能的调节方案来解决温度监测问题。

Description

一种环保型智能门窗用智能化温度监测***及方法
技术领域
本发明涉及智能门窗技术领域，具体为一种环保型智能门窗用智能化温度监测***及方法。
背景技术
智能门窗一般是指安装了先进的防盗、防劫、报警***技术的门窗，由无线遥控器、智能主控器、门窗控制器、门窗驱动器等组成。智能门窗是一些公共场所、高档商品房、商场中运用广泛。环保型智能门窗中会配备智能化温度监测***，可对室内温度进行监测处理，并对室内温度调节设备进行控制，调整室内温度，节能环保，可有效提高室内舒适度。
现有的环保型智能门窗用智能化温度监测***，温度监测调节管理效果不佳，节能效率不高。
发明内容
本发明的目的在于提供一种环保型智能门窗用智能化温度监测***及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种环保型智能门窗用智能化温度监测***，包括云服务平台、数据采集模块、温度调节管理模块、调节方案管理模块、数据库、警示模块和智能终端，所述云服务平台用于对智能化温度监测***进行平台式控制管理，所述数据采集模块用于对智能门窗内部、室内和室外进行数据采集，所述温度调节管理模块用于对智能门窗及室内外温度进行多级调节管理，所述调节方案管理模块用于对智能门窗及室内外的温度调节方案进行管理，所述数据库用于提供***对比数据和储存数据，所述警示模块用于进行预警提示，所述智能终端用于查看智能化温度监测***数据和智能门窗内部、室内和室外的数据信息，所述云服务平台的输入端分别与所述数据采集模块、所述温度调节管理模块、所述调节方案管理模块、所述数据库和所述智能终端的输出端连接，所述云服务平台的输出端分别与所述数据采集模块、所述温度调节管理模块、所述调节方案管理模块、所述数据库、所述警示模块和所述智能终端的输入端连接，所述智能终端与所述数据库通信连接。
进一步的，所述云服务平台包括中央处理单元、信息收发单元和存储单元，所述中央处理单元用于对数据进行分析整合处理，所述信息收发单元用于对信息进行收发处理，所述存储单元用于对数据进行存储，所述存储单元包括本地存储器和云存储器。
进一步的，所述数据采集模块包括人体红外采集单元、温度数据采集单元、湿度数据采集单元和定位数据采集单元，所述人体红外采集单元用于对室内和室外人体红外数据进行采集，所述温度数据采集单元用于对智能门窗内部温度，室外温度和室内温度数据进行采集，所述湿度数据采集单元用于对智能门窗内部湿度和室内湿度数据进行采集，所述定位数据采集单元用于对人体红外采集数据、温度采集数据和湿度采集数据进行定位处理。
进一步的，所述温度数据采集单元分别设置于智能门窗内部、室内和室外，所述湿度数据采集单元分别设置于智能门窗内部和室内。
进一步的，所述温度调节管理模块包括一级调节管理单元、二级调节管理单元和三级调节管理单元，所述一级调节管理单元用于对温度、湿度进行一级调节管理，所述二级调节管理单元用于对温度、湿度进行二级调节管理，所述三级调节管理单元用于对温度、湿度进行三级调节管理。
进一步的，所述调节方案管理模块包括调节方案整合单元、调节方案模拟单元和调节方案存档单元，所述调节方案整合单元用于对调节方案进行整合对比处理，所述调节方案模拟单元用于对调节方案进行模拟处理，所述调节方案存档单元用于对调节方案进行存档上传处理。
进一步的，所述警示模块为警示灯和蜂鸣器，所述警示灯和所述蜂鸣器均分别设于智能门窗外部和室内。
进一步的，所述智能终端包括输入单元和显示单元，所述输入单元用于向所述智能终端输入数据，所述显示单元用于显示***数据。
本发明还提供了一种环保型智能门窗用智能化温度监测***的使用方法，包括以下步骤：
a）使用所述智能终端开启***，并对***中数据进行调整和设定，所述数据采集模块对室内和室外的人体红外数据进行采集，对智能门窗内部、室内和室外的温度进行采集，对智能门窗内部和室内的湿度进行采集，对采集数据进行定位处理，并将数据发送到所述云服务平台；
b）所述云服务平台将采集数据进行分析整合处理；
采集数据分析整合处理过程中，人体红外数据为Ai，智能门窗内部温度采集数据为Bi，室外温度采集数据为Ci，室内温度采集数据为Di，智能门窗内部湿度采集数据为Ei，室内温度采集数据为Fi；门窗内部温度判定数据为G，室外温度判定数据为H，室内温度判定数据为J，智能门窗内部湿度判定数据为K，室内湿度判定数据为L，设定正常温度范围为X～Y，（X＜Y），设定正常湿度范围为M～N，（M＜N）；
当Ai=0时，进行如下计算：G=（Bi-X）/（Y-X）和K=（Ei-M）/（N-M），当0≤G≤1时，则智能门窗内部温度显示正常；当G＜0时，则智能门窗内部温度过低，当G﹥1时，则智能门窗内部温度过高，对智能门窗内部温度进行一级温度调节管理；当0≤K≤1时，则智能门窗内部湿度显示正常；当K＜0时，则智能门窗内部湿度过低，当K﹥1时，则智能门窗内部湿度过高，对智能门窗内部温度进行一级湿度调节管理；
当Ai﹥0时，进行如下计算：G=（Bi-X）/（Y-X）、H=（Ci-X）/（Y-X）、J=（Di-X）/（Y-X）、K=（Ei-M）/（N-M）、L=（Fi-M）/（N-M），当0≤G≤1、0≤H≤1、0≤J≤1，则智能门窗内部、室外和室内温度均显示正常；当0≤G≤1、J＜0时，则室内温度过低，当0≤G≤1、J﹥1时，则室内温度过高，对室内温度进行二级温度调节管理；当0≤J≤1、G＜0时，则智能门窗内部温度过低、室内温度正常，当0≤J≤1、G﹥1时，则智能门窗内部温度过高、室内温度正常，当G﹥1、J﹥1时，则智能门窗内部和室内温度均过高，当G＜0、J＜0时，则智能门窗内部和室内温度均过低，当G﹥1、J＜0时，则智能门窗内部温度过高、室内温度过低，当G＜0、J﹥1，则智能门窗内部温度过低、室内温度过高，对智能门窗内部温度进行三级级温度调节管理；当0≤K≤1、0≤L≤1时，则智能门窗内部和室内湿度显示正常；当0≤K≤1、L﹥1时，则智能门窗内部湿度正常、室内湿度过高，对室内进行二级湿度调节管理，当K﹥1、L﹥1时，则智能门窗内部和室内湿度均过高，当K﹥1、0≤L≤1时，则智能门窗内部湿度过高、室内湿度正常，对智能门窗内部温度进行三级湿度调节管理；
并根据分析整合处理的数据发送到所述温度调节管理模块；
c）所述温度调节管理模块可根据分析整合处理之后的数据分别对温度和湿度进行一级调节管理、二级调节管理或三级调节管理，其中一级调节管理只对智能门窗进行温度、湿度监测调节管理，二级调节管理只对室内进行温度、湿度监测调节管理，三级调节管理同时对智能门窗和室内进行温度、湿度监测调节管理，在进行一级调节管理和三级调节管理之前向所述警示模块下达指令，进行警示；
d）所述云服务平台将所述温度调节管理模块中的调节管理数据发送到所述调节方案管理模块，可将调节管理数据进行整合处理，得到调节方案，并对调节方案进行模拟，对调节方案的调节效果进行预测，同时为后期温度调节提供调节管理方案，选择更加合理更加节能的调节方案来解决温度监测问题，对调节方案进行存档处理，并上传到所述云服务平台；
e）所述云服务平台将***中的监测数据和调节管理数据和方案均上传到所述数据库中，通过所述智能终端可实时通过所述云服务平台或所述数据库查阅***中的各项数据，实时掌握智能门窗、室内和室外的各项数据。
与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：
1、本发明通过设置云服务平台、数据采集模块、温度调节管理模块、数据库、警示模块和智能终端，可实现对智能门窗内部、室内和室外的温度湿度进行数据采集与监测，可对室内人员进行监测，可根据情况对温度进行监测和多级调节管理，使得温度、湿度监测调节管理效果佳，节能效率更高；
2、本发明通过设置调节方案管理模块，可对调节管理数据进行整合处理，并对调节方案进行模拟和存档，对调节方案的调节效果进行预测，同时为后期温度调节提供调节管理方案，可选择更加合理更加节能的调节方案来解决温度监测问题。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1是本发明整体的模块连接示意图；
图2是本发明整体的工作流程示意图；
图3是本发明温度的调节管理流程示意图；
图4是本发明湿度的调节管理流程示意图；
图中：1、云服务平台；2、数据采集模块；3、温度调节管理模块；4、调节方案管理模块；5、数据库；6、警示模块；7、智能终端；8、中央处理单元；9、信息收发单元；10、存储单元；11、人体红外采集单元；12、温度数据采集单元；13、湿度数据采集单元；14、定位数据采集单元；15、一级调节管理单元；16、二级调节管理单元；17、三级调节管理单元；18、调节方案整合单元；19、调节方案模拟单元；20、调节方案存档单元；21、输入单元；22、显示单元。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1-4所示的一种环保型智能门窗用智能化温度监测***，包括云服务平台1、数据采集模块2、温度调节管理模块3、数据库5、警示模块6和智能终端7，所述云服务平台1用于对智能化温度监测***进行平台式控制管理，所述数据采集模块2用于对智能门窗内部、室内和室外进行数据采集，所述温度调节管理模块3用于对智能门窗及室内外温度进行多级调节管理，所述数据库5用于提供***对比数据和储存数据，所述警示模块6用于进行预警提示，所述智能终端7用于查看智能化温度监测***数据和智能门窗内部、室内和室外的数据信息，所述云服务平台1的输入端分别与所述数据采集模块2、所述温度调节管理模块3、所述数据库5和所述智能终端7的输出端连接，所述云服务平台1的输出端分别与所述数据采集模块2、所述温度调节管理模块3、所述数据库5、所述警示模块6和所述智能终端7的输入端连接，所述智能终端7与所述数据库5通信连接。
所述云服务平台1包括中央处理单元8、信息收发单元9和存储单元10，所述中央处理单元8用于对数据进行分析整合处理，所述信息收发单元9用于对信息进行收发处理，所述存储单元10用于对数据进行存储，所述存储单元10包括本地存储器和云存储器。
所述数据采集模块2包括人体红外采集单元11、温度数据采集单元12、湿度数据采集单元13和定位数据采集单元14，所述人体红外采集单元11用于对室内和室外人体红外数据进行采集，所述温度数据采集单元12用于对智能门窗内部温度，室外温度和室内温度数据进行采集，所述湿度数据采集单元13用于对智能门窗内部湿度和室内湿度数据进行采集，所述定位数据采集单元14用于对人体红外采集数据、温度采集数据和湿度采集数据进行定位处理。
所述温度数据采集单元12分别设置于智能门窗内部、室内和室外，所述湿度数据采集单元13分别设置于智能门窗内部和室内。
所述温度调节管理模块3包括一级调节管理单元15、二级调节管理单元16和三级调节管理单元17，所述一级调节管理单元15用于对温度、湿度进行一级调节管理，所述二级调节管理单元16用于对温度、湿度进行二级调节管理，所述三级调节管理单元17用于对温度、湿度进行三级调节管理。
所述警示模块6为警示灯和蜂鸣器，所述警示灯和所述蜂鸣器均分别设于智能门窗外部和室内。
所述智能终端7包括输入单元21和显示单元22，所述输入单元21用于向所述智能终端7输入数据，所述显示单元22用于显示***数据。
本发明还提供了一种环保型智能门窗用智能化温度监测***的使用方法，包括以下步骤：
a）使用所述智能终端7开启***，并对***中数据进行调整和设定，所述数据采集模块2对室内和室外的人体红外数据进行采集，对智能门窗内部、室内和室外的温度进行采集，对智能门窗内部和室内的湿度进行采集，对采集数据进行定位处理，并将数据发送到所述云服务平台1；
b）所述云服务平台1将采集数据进行分析整合处理；
采集数据分析整合处理过程中，人体红外数据为Ai，智能门窗内部温度采集数据为Bi，室外温度采集数据为Ci，室内温度采集数据为Di，智能门窗内部湿度采集数据为Ei，室内温度采集数据为Fi；门窗内部温度判定数据为G，室外温度判定数据为H，室内温度判定数据为J，智能门窗内部湿度判定数据为K，室内湿度判定数据为L，设定正常温度范围为X～Y，（X＜Y），设定正常湿度范围为M～N，（M＜N）；
当Ai=0时，进行如下计算：G=（Bi-X）/（Y-X）和K=（Ei-M）/（N-M），当0≤G≤1时，则智能门窗内部温度显示正常；当G＜0时，则智能门窗内部温度过低，当G﹥1时，则智能门窗内部温度过高，对智能门窗内部温度进行一级温度调节管理；当0≤K≤1时，则智能门窗内部湿度显示正常；当K＜0时，则智能门窗内部湿度过低，当K﹥1时，则智能门窗内部湿度过高，对智能门窗内部温度进行一级湿度调节管理；
当Ai﹥0时，进行如下计算：G=（Bi-X）/（Y-X）、H=（Ci-X）/（Y-X）、J=（Di-X）/（Y-X）、K=（Ei-M）/（N-M）、L=（Fi-M）/（N-M），当0≤G≤1、0≤H≤1、0≤J≤1，则智能门窗内部、室外和室内温度均显示正常；当0≤G≤1、J＜0时，则室内温度过低，当0≤G≤1、J﹥1时，则室内温度过高，对室内温度进行二级温度调节管理；当0≤J≤1、G＜0时，则智能门窗内部温度过低、室内温度正常，当0≤J≤1、G﹥1时，则智能门窗内部温度过高、室内温度正常，当G﹥1、J﹥1时，则智能门窗内部和室内温度均过高，当G＜0、J＜0时，则智能门窗内部和室内温度均过低，当G﹥1、J＜0时，则智能门窗内部温度过高、室内温度过低，当G＜0、J﹥1，则智能门窗内部温度过低、室内温度过高，对智能门窗内部温度进行三级温度调节管理；当0≤K≤1、0≤L≤1时，则智能门窗内部和室内湿度显示正常；当0≤K≤1、L﹥1时，则智能门窗内部湿度正常、室内湿度过高，对室内进行二级湿度调节管理，当K﹥1、L﹥1时，则智能门窗内部和室内湿度均过高，当K﹥1、0≤L≤1时，则智能门窗内部湿度过高、室内湿度正常，对智能门窗内部温度进行三级湿度调节管理；
并根据分析整合处理的数据发送到所述温度调节管理模块3；
c）所述温度调节管理模块3可根据分析整合处理之后的数据分别对温度和湿度进行一级调节管理、二级调节管理或三级调节管理，其中一级调节管理只对智能门窗进行温度、湿度监测调节管理，二级调节管理只对室内进行温度、湿度监测调节管理，三级调节管理同时对智能门窗和室内进行温度、湿度监测调节管理，在进行一级调节管理和三级调节管理之前向所述警示模块6下达指令，进行警示；
d）所述云服务平台1将***中的监测数据和调节管理数据和方案均上传到所述数据库5中，通过所述智能终端7可实时通过所述云服务平台1或所述数据库5查阅***中的各项数据，实时掌握智能门窗、室内和室外的各项数据。
该实施方式具体解决了背景技术中现有的环保型智能门窗用智能化温度监测***，温度监测调节管理效果不佳，节能效率不高的问题。
如附图1-2所示的一种环保型智能门窗用智能化温度监测***及方法，还包括调节方案管理模块4，所述调节方案管理模块4用于对智能门窗及室内外的温度调节方案进行管理，所述云服务平台1的输入端与所述调节方案管理模块4的输出端连接，所述云服务平台1的输出端与所述调节方案管理模块4的输入端连接。
所述调节方案管理模块4包括调节方案整合单元18、调节方案模拟单元19和调节方案存档单元20，所述调节方案整合单元18用于对调节方案进行整合对比处理，所述调节方案模拟单元19用于对调节方案进行模拟处理，所述调节方案存档单元20用于对调节方案进行存档上传处理。
实施方式具体为：使用时，所述云服务平台1将所述温度调节管理模块3中的调节管理数据发送到所述调节方案管理模块4，可将调节管理数据进行整合处理，得到调节方案，并对调节方案进行模拟，对调节方案的调节效果进行预测，同时为后期温度调节提供调节管理方案，选择更加合理更加节能的调节方案来解决温度监测问题，对调节方案进行存档处理，并上传到所述云服务平台1。
本发明工作原理：
参照说明书附图1-4，通过设置云服务平台1、数据采集模块2、温度调节管理模块3、数据库5、警示模块6和智能终端7，可实现对智能门窗内部、室内和室外的温度湿度进行数据采集与监测，可对室内人员进行监测，可根据情况对温度进行监测和多级调节管理，使得温度、湿度监测调节管理效果佳，节能效率更高；
进一步的，参照说明书附图1-2，通过设置调节方案管理模块4，可对调节管理数据进行整合处理，并对调节方案进行模拟和存档，对调节方案的调节效果进行预测，同时为后期温度调节提供调节管理方案，可选择更加合理更加节能的调节方案来解决温度监测问题。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种环保型智能门窗用智能化温度监测***，包括云服务平台（1）、数据采集模块（2）、温度调节管理模块（3）、调节方案管理模块（4）、数据库（5）、警示模块（6）和智能终端（7），其特征在于：所述云服务平台（1）用于对智能化温度监测***进行平台式控制管理，所述数据采集模块（2）用于对智能门窗内部、室内和室外进行数据采集，所述温度调节管理模块（3）用于对智能门窗及室内外温度进行多级调节管理，所述调节方案管理模块（4）用于对智能门窗及室内外的温度调节方案进行管理，所述数据库（5）用于提供***对比数据和储存数据，所述警示模块（6）用于进行预警提示，所述智能终端（7）用于查看智能化温度监测***数据和智能门窗内部、室内和室外的数据信息，所述云服务平台（1）的输入端分别与所述数据采集模块（2）、所述温度调节管理模块（3）、所述调节方案管理模块（4）、所述数据库（5）和所述智能终端（7）的输出端连接，所述云服务平台（1）的输出端分别与所述数据采集模块（2）、所述温度调节管理模块（3）、所述调节方案管理模块（4）、所述数据库（5）、所述警示模块（6）和所述智能终端（7）的输入端连接，所述智能终端（7）与所述数据库（5）通信连接。
2.根据权利要求1所述的一种环保型智能门窗用智能化温度监测***，其特征在于：所述云服务平台（1）包括中央处理单元（8）、信息收发单元（9）和存储单元（10），所述中央处理单元（8）用于对数据进行分析整合处理，所述信息收发单元（9）用于对信息进行收发处理，所述存储单元（10）用于对数据进行存储。
3.根据权利要求2所述的一种环保型智能门窗用智能化温度监测***，其特征在于：所述存储单元（10）包括本地存储器和云存储器。
4.根据权利要求1所述的一种环保型智能门窗用智能化温度监测***，其特征在于：所述数据采集模块（2）包括人体红外采集单元（11）、温度数据采集单元（12）、湿度数据采集单元（13）和定位数据采集单元（14），所述人体红外采集单元（11）用于对室内和室外人体红外数据进行采集，所述温度数据采集单元（12）用于对智能门窗内部温度，室外温度和室内温度数据进行采集，所述湿度数据采集单元（13）用于对智能门窗内部湿度和室内湿度数据进行采集，所述定位数据采集单元（14）用于对人体红外采集数据、温度采集数据和湿度采集数据进行定位处理。
5.根据权利要求1所述的一种环保型智能门窗用智能化温度监测***，其特征在于：所述温度数据采集单元（12）分别设置于智能门窗内部、室内和室外，所述湿度数据采集单元（13）分别设置于智能门窗内部和室内。
6.根据权利要求1所述的一种环保型智能门窗用智能化温度监测***，其特征在于：所述温度调节管理模块（3）包括一级调节管理单元（15）、二级调节管理单元（16）和三级调节管理单元（17），所述一级调节管理单元（15）用于对温度、湿度进行一级调节管理，所述二级调节管理单元（16）用于对温度、湿度进行二级调节管理，所述三级调节管理单元（17）用于对温度、湿度进行三级调节管理。
7.根据权利要求1所述的一种环保型智能门窗用智能化温度监测***，其特征在于：所述调节方案管理模块（4）包括调节方案整合单元（18）、调节方案模拟单元（19）和调节方案存档单元（20），所述调节方案整合单元（18）用于对调节方案进行整合对比处理，所述调节方案模拟单元（19）用于对调节方案进行模拟处理，所述调节方案存档单元（20）用于对调节方案进行存档上传处理。
8.根据权利要求1所述的一种环保型智能门窗用智能化温度监测***，其特征在于：所述警示模块（6）为警示灯和蜂鸣器，所述警示灯和所述蜂鸣器均分别设于智能门窗外部和室内。
9.根据权利要求1所述的一种环保型智能门窗用智能化温度监测***，其特征在于：所述智能终端（7）包括输入单元（21）和显示单元（22），所述输入单元（21）用于向所述智能终端（7）输入数据，所述显示单元（22）用于显示***数据。
10.根据权利要求1-9任意一项所述的一种环保型智能门窗用智能化温度监测***的使用方法，其特征在于：包括以下步骤：
a）使用所述智能终端（7）开启***，并对***中数据进行调整和设定，所述数据采集模块（2）对室内和室外的人体红外数据进行采集，对智能门窗内部、室内和室外的温度进行采集，对智能门窗内部和室内的湿度进行采集，对采集数据进行定位处理，并将数据发送到所述云服务平台（1）；
b）所述云服务平台（1）将采集数据进行分析整合处理；
采集数据分析整合处理过程中，人体红外数据为Ai，智能门窗内部温度采集数据为Bi，室外温度采集数据为Ci，室内温度采集数据为Di，智能门窗内部湿度采集数据为Ei，室内温度采集数据为Fi；门窗内部温度判定数据为G，室外温度判定数据为H，室内温度判定数据为J，智能门窗内部湿度判定数据为K，室内湿度判定数据为L，设定正常温度范围为X～Y，（X＜Y），设定正常湿度范围为M～N，（M＜N）；
当Ai=0时，进行如下计算：G=（Bi-X）/（Y-X）和K=（Ei-M）/（N-M），当0≤G≤1时，则智能门窗内部温度显示正常；当G＜0时，则智能门窗内部温度过低，当G﹥1时，则智能门窗内部温度过高，对智能门窗内部温度进行一级温度调节管理；当0≤K≤1时，则智能门窗内部湿度显示正常；当K＜0时，则智能门窗内部湿度过低，当K﹥1时，则智能门窗内部湿度过高，对智能门窗内部温度进行一级湿度调节管理；
当Ai﹥0时，进行如下计算：G=（Bi-X）/（Y-X）、H=（Ci-X）/（Y-X）、J=（Di-X）/（Y-X）、K=（Ei-M）/（N-M）、L=（Fi-M）/（N-M），当0≤G≤1、0≤H≤1、0≤J≤1，则智能门窗内部、室外和室内温度均显示正常；当0≤G≤1、J＜0时，则室内温度过低，当0≤G≤1、J﹥1时，则室内温度过高，对室内温度进行二级温度调节管理；当0≤J≤1、G＜0时，则智能门窗内部温度过低、室内温度正常，当0≤J≤1、G﹥1时，则智能门窗内部温度过高、室内温度正常，当G﹥1、J﹥1时，则智能门窗内部和室内温度均过高，当G＜0、J＜0时，则智能门窗内部和室内温度均过低，当G﹥1、J＜0时，则智能门窗内部温度过高、室内温度过低，当G＜0、J﹥1，则智能门窗内部温度过低、室内温度过高，对智能门窗内部温度进行三级温度调节管理；当0≤K≤1、0≤L≤1时，则智能门窗内部和室内湿度显示正常；当0≤K≤1、L﹥1时，则智能门窗内部湿度正常、室内湿度过高，对室内进行二级湿度调节管理，当K﹥1、L﹥1时，则智能门窗内部和室内湿度均过高，当K﹥1、0≤L≤1时，则智能门窗内部湿度过高、室内湿度正常，对智能门窗内部温度进行三级湿度调节管理；
并根据分析整合处理的数据发送到所述温度调节管理模块（3）；
c）所述温度调节管理模块（3）可根据分析整合处理之后的数据分别对温度和湿度进行一级调节管理、二级调节管理或三级调节管理，其中一级调节管理只对智能门窗进行温度、湿度监测调节管理，二级调节管理只对室内进行温度、湿度监测调节管理，三级调节管理同时对智能门窗和室内进行温度、湿度监测调节管理，在进行一级调节管理和三级调节管理之前向所述警示模块（6）下达指令，进行警示；
d）所述云服务平台（1）将所述温度调节管理模块（3）中的调节管理数据发送到所述调节方案管理模块（4），可将调节管理数据进行整合处理，得到调节方案，并对调节方案进行模拟，对调节方案的调节效果进行预测，同时为后期温度调节提供调节管理方案，选择更加合理更加节能的调节方案来解决温度监测问题，对调节方案进行存档处理，并上传到所述云服务平台（1）；
e）所述云服务平台（1）将***中的监测数据和调节管理数据和方案均上传到所述数据库（5）中，通过所述智能终端（7）可实时通过所述云服务平台（1）或所述数据库（5）查阅***中的各项数据，实时掌握智能门窗、室内和室外的各项数据。
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Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105257140A (zh) * 2015-09-24 2016-01-20 小米科技有限责任公司 控制智能门窗的方法及装置
CN105911872A (zh) * 2016-05-17 2016-08-31 安徽泰然信息技术工程有限公司 一种家庭智能生活管理***
CN109870918A (zh) * 2019-03-06 2019-06-11 赖成凤 一种家庭用智能监控***
US20190309562A1 (en) * 2018-04-05 2019-10-10 David R. Hall Automated Window System with Wireless Control
CN110409954A (zh) * 2019-08-07 2019-11-05 永州职业技术学院 一种基于计算机的智能门窗控制***
CN111043717A (zh) * 2019-11-21 2020-04-21 陕西威斯特高新技术投资有限公司 一种楼宇自动化环境温度控制方法及其***
CN111236810A (zh) * 2019-11-21 2020-06-05 安徽省欧登堡智能门窗有限公司 一种具有室内环境监测的智能门窗
CN211503153U (zh) * 2019-07-10 2020-09-15 河南省建筑科学研究院有限公司 一种基于多目标的室内空气质量协同监测调控***

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105257140A (zh) * 2015-09-24 2016-01-20 小米科技有限责任公司 控制智能门窗的方法及装置
CN105911872A (zh) * 2016-05-17 2016-08-31 安徽泰然信息技术工程有限公司 一种家庭智能生活管理***
US20190309562A1 (en) * 2018-04-05 2019-10-10 David R. Hall Automated Window System with Wireless Control
CN109870918A (zh) * 2019-03-06 2019-06-11 赖成凤 一种家庭用智能监控***
CN211503153U (zh) * 2019-07-10 2020-09-15 河南省建筑科学研究院有限公司 一种基于多目标的室内空气质量协同监测调控***
CN110409954A (zh) * 2019-08-07 2019-11-05 永州职业技术学院 一种基于计算机的智能门窗控制***
CN111043717A (zh) * 2019-11-21 2020-04-21 陕西威斯特高新技术投资有限公司 一种楼宇自动化环境温度控制方法及其***
CN111236810A (zh) * 2019-11-21 2020-06-05 安徽省欧登堡智能门窗有限公司 一种具有室内环境监测的智能门窗

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