CN105257140A - 控制智能门窗的方法及装置 - Google Patents
控制智能门窗的方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105257140A CN105257140A CN201510618332.0A CN201510618332A CN105257140A CN 105257140 A CN105257140 A CN 105257140A CN 201510618332 A CN201510618332 A CN 201510618332A CN 105257140 A CN105257140 A CN 105257140A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- current
- noise
- user
- window
- intelligent door
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Landscapes
- Power-Operated Mechanisms For Wings (AREA)
Abstract
本公开是关于控制智能门窗的方法及装置。该方法包括:获取用户当前所处的状态;当用户当前所处的状态为睡眠状态时,获取影响用户睡眠的当前睡眠质量影响参数;将当前睡眠质量影响参数与对应的睡眠质量影响参数门限进行比较;根据比较结果控制用户所在居室的智能门窗的工作状态。该技术方案,当用户当前所处状态为睡眠状态时,通过获取影响用户睡眠的当前睡眠质量影响参数,并将每项当前睡眠质量影响参数与该项参数对应的睡眠质量影响参数门限进行比较,可以根据比较结果准确地判断出是否需要关闭该智能门窗,以确保用户具有良好睡眠质量。
Description
技术领域
本公开涉及智能门窗技术领域,尤其涉及控制智能门窗的方法及装置。
背景技术
通常用户在睡觉时,常常喜欢开着窗户睡觉,因为自然风要比空调风舒服很多。但是对于临街住的上班族来说,在早上7点钟睡意正浓的时候,往往会被旁边的小学生或者路上的汽车声吵醒,从而导致睡眠不足,睡眠质量下降,甚至会影响工作效率。
发明内容
本公开实施例提供了控制智能门窗的方法及装置。所述技术方案如下:
根据本公开实施例的第一方面,提供一种控制智能门窗的方法,包括:
获取用户当前所处的状态;
当所述用户当前所处的状态为睡眠状态时,获取影响所述用户睡眠的当前睡眠质量影响参数;
将所述当前睡眠质量影响参数与对应的睡眠质量影响参数门限进行比较;
根据比较结果控制所述用户所在居室的智能门窗的工作状态。
在一个实施例中,所述当前睡眠质量影响参数包括:当前室外噪音强度P、和当前室外噪音的持续时间T1;以及
根据比较结果控制所述用户所在居室的智能门窗的工作状态,包括:
根据所述P与室外噪音强度门限P0之间的大小关系、以及所述T1与噪音持续时间门限T0之间的大小关系,控制所述智能门窗的工作状态。
在一个实施例中,所述根据所述P与室外噪音强度门限P0之间的大小关系、以及所述T1与噪音持续时间门限T0之间的大小关系,控制所述智能门窗的工作状态,包括:
当所述P大于或等于所述P0、且所述T1大于或等于所述T0时,确定关闭所述智能门窗。
在一个实施例中,所述根据所述P与室外噪音强度门限P0之间的大小关系、以及所述T1与噪音持续时间门限T0之间的大小关系,控制所述智能门窗的工作状态,包括:
当所述P小于所述P0、或所述T1小于T0时,判断是否接收到可穿戴设备发送的所述用户的睡眠状态由深度睡眠转换为浅度睡眠的睡眠状态转换信息;
当接收到所述睡眠状态转换信息时,根据所述P与所述T1,确定出所述用户发生睡眠状态转换的当前累计噪音强度;
确定所述当前累计噪音强度是否大于或等于预存储的所述用户在室外噪音的影响下从睡眠状态苏醒的预设抗噪能力门限;
当所述当前累计噪音强度大于或等于所述预设抗噪能力门限时,确定关闭所述智能门窗。
在一个实施例中,在确定所述当前累计噪音强度是否大于或等于预存储的所述用户在室外噪音的影响下从睡眠状态苏醒的预设抗噪能力门限之前,所述方法还包括:
获取预存储的在预设历史时间段内的至少一条抗噪能力记录,其中,每条抗噪能力记录均等于用户在室外噪音的影响下从睡眠状态苏醒时,对应的历史室外噪音强度与所述历史室外噪音强度的持续时间的乘积;
根据所述至少一条抗噪能力记录确定出所述预设抗噪能力门限。
在一个实施例中,所述当前睡眠质量影响参数还包括:闹钟时间;
所述确定关闭所述智能门窗,包括:
获取智能钟表中设置的闹钟时间;
判断所述闹钟时间与当前时间的时间差的绝对值是否小于预设时间差;
当所述时间差的绝对值大于或等于所述预设时间差时,确定关闭所述智能门窗。
在一个实施例中,所述方法还包括:
在关闭所述智能门窗后,获取所述当前室内环境温度、或所述可穿戴设备检测到的所述用户的当前生命特征;
根据所述当前室内环境温度是否大于室内温度门限,和/或所述当前生命特征来确定是否开启所述居室内的空调。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种控制智能门窗的装置,包括:
第一获取模块,用于获取用户当前所处的状态;
第二获取模块,用于当所述用户当前所处的状态为睡眠状态时,获取影响所述用户睡眠的当前睡眠质量影响参数;
比较模块,用于将所述当前睡眠质量影响参数与对应的睡眠质量影响参数门限进行比较;
控制模块,用于根据比较结果控制所述用户所在居室的智能门窗的工作状态。
在一个实施例中,所述当前睡眠质量影响参数包括:当前室外噪音强度P、和当前室外噪音的持续时间T1;以及
所述控制模块包括:
控制子模块,用于根据所述P与室外噪音强度门限P0之间的大小关系、以及所述T1与噪音持续时间门限T0之间的大小关系,控制所述智能门窗的工作状态。
在一个实施例中,所述控制子模块还用于:
当所述P大于或等于所述P0、且所述T1大于或等于所述T0时,确定关闭所述智能门窗。
在一个实施例中,所述控制子模块还用于:
当所述P小于所述P0、或所述T1小于T0时,判断是否接收到可穿戴设备发送的所述用户的睡眠状态由深度睡眠转换为浅度睡眠的睡眠状态转换信息;
当接收到所述睡眠状态转换信息时,根据所述P与所述T1,确定出所述用户发生睡眠状态转换的当前累计噪音强度;
确定所述当前累计噪音强度是否大于或等于预存储的所述用户在室外噪音的影响下从睡眠状态苏醒的预设抗噪能力门限;
当所述当前累计噪音强度大于或等于所述预设抗噪能力门限时,确定关闭所述智能门窗。
在一个实施例中,所述装置还包括:
第三获取模块,用于在确定所述当前累计噪音强度是否大于或等于预存储的所述用户在室外噪音的影响下从睡眠状态苏醒的预设抗噪能力门限之前,获取预存储的在预设历史时间段内的至少一条抗噪能力记录,其中,每条抗噪能力记录均等于用户在室外噪音的影响下从睡眠状态苏醒时,对应的历史室外噪音强度与所述历史室外噪音强度的持续时间的乘积;
第一确定模块,用于根据所述至少一条抗噪能力记录确定出所述预设抗噪能力门限。
在一个实施例中,所述当前睡眠质量影响参数还包括:闹钟时间;
所述控制子模块还用于:
获取智能钟表中设置的闹钟时间;
判断所述闹钟时间与当前时间的时间差的绝对值是否小于预设时间差;
当所述时间差的绝对值大于或等于所述预设时间差时,确定关闭所述智能门窗。
在一个实施例中,所述装置还包括:
第四获取模块,用于在关闭所述智能门窗后,获取所述当前室内环境温度、或所述可穿戴设备检测到的所述用户的当前生命特征;
第二确定模块,用于根据所述当前室内环境温度是否大于室内温度门限,和/或所述当前生命特征来确定是否开启所述居室内的空调。
根据本公开实施例的第三方面,提供了一种控制智能门窗的装置,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
获取用户当前所处的状态;
当所述用户当前所处的状态为睡眠状态时,获取影响所述用户睡眠的当前睡眠质量影响参数;
将所述当前睡眠质量影响参数与对应的睡眠质量影响参数门限进行比较;
根据比较结果控制所述用户所在居室的智能门窗的工作状态。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
本公开的实施例提供的技术方案,当用户当前所处状态为睡眠状态时,通过获取影响所述用户睡眠的当前睡眠质量影响参数,并将每项当前睡眠质量影响参数与该项参数对应的睡眠质量影响参数门限进行比较,可以根据比较结果准确地判断出是否需要关闭该智能门窗,如果需要,则及时地关闭智能门窗,以使用户不再受到外界噪音的影响,可以仍然处于良好睡眠状态,从而避免给用户带来干扰,影响用户睡眠质量。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本公开的实施例,并与说明书一起用于解释本公开的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种控制智能门窗的方法的流程图。
图2是根据一示例性实施例示出的另一种控制智能门窗的方法的流程图。
图3是根据一示例性实施例一示出的又一种控制智能门窗的方法的流程图。
图4是根据一示例性实施例一示出的再一种控制智能门窗的方法的流程图。
图5是根据一示例性实施例一示出的再一种控制智能门窗的方法的流程图。
图6是根据一示例性实施例一示出的再一种控制智能门窗的方法的流程图。
图7是根据一示例性实施例一示出的再一种控制智能门窗的方法的流程图。
图8是根据一示例性实施例示出的一种控制智能门窗的装置的框图。
图9是根据一示例性实施例示出的另一种控制智能门窗的装置的框图。
图10是根据一示例性实施例示出的又一种控制智能门窗的装置的框图。
图11是根据一示例性实施例示出的再一种控制智能门窗的装置的框图。
图12是根据一示例性实施例示出的适用于指控制智能门窗的装置的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
目前,用户在睡觉时,常常喜欢开着窗户睡觉,因为自然风要比空调风舒服很多。但是对于临街住的上班族来说,在早上7点钟睡意正浓的时候,往往会被旁边的小学生或者路上的汽车声吵醒,从而导致睡眠不足,睡眠质量下降,甚至会影响工作效率。
为了解决上述技术问题,本公开实施例提供了一种控制智能门窗的方法,该方法可用于控制智能门窗的确定程序、***或装置中,且该方法对应的执行主体可以是用户携带的终端、或路由网关等控制器,如图1所示,该方法包括步骤S101-S104:
在步骤S101中,获取用户当前所处的状态;
在步骤S102中,当用户当前所处的状态为睡眠状态时,获取影响用户睡眠的当前睡眠质量影响参数;
当用户当前所处状态为睡眠状态时,为了准确地确定是否控制用户所休息的居室的智能门框关闭,可以先准确地获取那些影响用户睡眠的当前睡眠质量影响参数,其中,这些影响参数包括:当前室外噪音强度P、当前室外噪音的持续时间T1、用户发生睡眠状态转换的当前累计噪音强度、智能钟表中设定的闹钟时间等参数。
在步骤S103中,将当前睡眠质量影响参数与对应的睡眠质量影响参数门限进行比较;
在步骤S104中,根据比较结果控制用户所在居室的智能门窗的工作状态。
通过将每项当前睡眠质量影响参数与该项参数对应的睡眠质量影响参数门限进行比较,可以根据比较结果准确地判断出是否需要关闭该智能门窗,如果需要,则及时地关闭智能门窗,以使用户不再受到外界噪音的影响,可以仍然处于良好睡眠状态,从而避免给用户带来干扰,影响用户睡眠质量。
如图2所示,在一个实施例中,当前睡眠质量影响参数包括:当前室外噪音强度P、和当前室外噪音的持续时间T1;以及
上述步骤S104可被执行为:
在步骤A1中,根据P与室外噪音强度门限P0之间的大小关系、以及T1与噪音持续时间门限T0之间的大小关系,控制智能门窗的工作状态,其中,智能门窗的工作状态包括:智能门窗处于关闭状态、智能门窗处于打开状态。
通过根据当前室外噪音强度P与P0的大小关系、和该当前室外噪音的持续时间T1与T0的大小关系,可以准确地判断当前是否需要关闭该智能门窗,如果需要,则及时地关闭智能门窗,以使用户不再受到外界噪音的影响,可以仍然处于良好睡眠状态,从而避免给用户带来干扰,影响用户睡眠质量。
如图3所示,在一个实施例中,上述步骤A1可被执行为:
在步骤B1中,当P大于或等于P0、且T1大于或等于T0时,确定关闭智能门窗。
当P大于或等于P0(如:50dB,当然,50dB的噪声已经会影响到用户的睡眠了)、且T1大于或等于T0(如:5秒钟)时,说明当前室外噪音的强度比较高,已经达到了影响用户休息的程度,且该当前室外噪音的持续时间也已经过长,则可以确定关闭该智能门窗,以使用户不再受到外界噪音的影响,仍然处于良好睡眠状态,从而避免给用户带来干扰,影响用户睡眠质量。
如图4所示,在一个实施例中,上述步骤A1可被执行为:
在步骤B2中,当P小于P0、或T1小于T0时,判断是否接收到可穿戴设备发送的用户的睡眠状态由深度睡眠转换为浅度睡眠的睡眠状态转换信息;
当P小于P0(如:50dB,当然,50dB的噪声已经会影响到用户的睡眠)、且T1小于T0(如:5秒钟)时,说明当前室外噪音的强度还不是太高,通常情况下还不至于影响用户休息,而且该当前室外噪音的持续时间也不是太长,但这种情况下,用户的睡眠状态有可能也会受到外界噪音的影响或者已经自然地发生变化,则可以进一步判断是否接收到该可穿戴设备(如智能手环)发送的用户的睡眠状态已经由深度睡眠转换为浅度睡眠的睡眠状态转换信息,以便于进一步以此为基础确定是否关闭门窗,从而尽可能地确保用户具有良好的睡眠质量。
在步骤B3中,当接收到睡眠状态转换信息时,根据所述P与所述T1,确定出用户发生睡眠状态转换的当前累计噪音强度;
在接收到睡眠状态转换信息时,说明当前室外噪音已经对用户的睡眠产生一定影响,则可以进一步根据所述P与所述T1确定出当前累计噪音强度(如:当前累计噪音强度等于P与T1的乘积,此处,如果P的大小有变化,则可以用积分算法计算出P与T1的乘积),以便于准确地确定是否关闭门窗。
在步骤B4中,确定当前累计噪音强度是否大于或等于预存储的用户在室外噪音的影响下从睡眠状态苏醒的预设抗噪能力门限;
在步骤B5中,当当前累计噪音强度大于或等于预设抗噪能力门限时,确定关闭智能门窗。
当确定出的当前累计噪音强度大于或等于预设抗噪能力门限时,说明当前累计噪音强度已经超过用户的抗噪能力,已经较大地影响到了用户的睡眠质量,用户现在不仅处于浅度睡眠,而且很快就可能苏醒,甚至已经苏醒,则可以确定关闭该智能门窗,以使用户不再受到外界噪音的影响,仍然能够再次处于良好睡眠状态,从而尽可能地避免给用户带来干扰,影响用户睡眠质量。
如图5所示,在一个实施例中,在步骤B4之前,方法还包括:
在步骤S501中,获取预存储的在预设历史时间段内的至少一条抗噪能力记录,其中,每条抗噪能力记录均等于在室外噪音的影响下从睡眠状态苏醒时,对应的历史室外噪音强度(即本次室外噪音强度)与所述历史室外噪音强度的持续时间的乘积(此处,如果P的大小有变化,则仍然可以用积分算法计算出P与T1的乘积);
在步骤S502中,根据至少一条抗噪能力记录确定出预设抗噪能力门限,其中,当然,本***在开始工作时,抗噪能力记录可能就只有一条默认的抗噪能力记录,而且该默认的抗噪能力记录是厂商经过大量实现估算出的用户的抗噪能力,随着用户使用次数的增多,抗噪能力记录的数目就会逐渐增多,即预设历史时间段越长,抗噪能力记录的数目也就越多。
在确定该预设抗噪能力门限时,可以获取预存储的在预设历史时间段(如过去3天)内的至少一条抗噪能力记录,然后求平均值或者方差,以将该多条抗噪能力记录的平均值或者方差作为该预设抗噪能力门限,而这种根据用户自身的抗噪能力记录得到的预设抗噪能力门限更能准确地代表该用户的抗噪能力,即更能准确地表示出通常情况下,该用户在外界噪音的影响下,由睡眠到苏醒所能承受的累计噪音强度。
另外,根据该至少一条抗噪能力记录确定出预设抗噪能力门限的过程就是***自动记录用户习惯数据,分析和学习得到的比较接近用户实际使用习惯的数据的过程。这也就保证了针对不同用户会有不同的预设抗噪能力门限。
如图6所示,在一个实施例中,当前睡眠质量影响参数还包括:闹钟时间;
确定关闭智能门窗,还可被执行为:
在步骤S601中,获取智能钟表中设置的闹钟时间;
在步骤S602中,判断闹钟时间与当前时间的时间差的绝对值是否小于预设时间差;
在步骤S603中,当时间差的绝对值大于或等于预设时间差时,确定关闭智能门窗。
当然,在根据P与室外噪音强度门限P0之间的大小关系、所述T1与噪音持续时间门限T0之间的大小关系,可以初步确定关闭该智能门窗的情况下,为了更精确地进一步确定是否真的有必要关闭智能门窗,还可以结合诸如手机、平板电脑、可穿戴设备等智能钟表中设置的具体闹钟时间,如果当前时间与闹钟时间的时间差的绝对值小于该预设时间差,则说明当前时间与用户预先设置的起床时间即该闹钟时间比较接近,进而说明用户该起床了,则可以不用关闭智能门窗;反之,如果该时间差的绝对值大于或等于该预设时间差,则说明当前时间与用户预先设置的起床时间即该闹钟时间相距比较远,进而说明用户尚不需要起床、或者用户已经把闹铃关了期望继续睡觉,则可以不用关闭智能门窗,以使用户不再受到外界噪音的影响,仍然处于良好睡眠状态,从而避免给用户带来干扰,影响用户睡眠质量。
当然,如果闹钟时间与当前时间的时间差大于该预设时间差时,则说明用户尚未达到起床时间,尚不需要起床;如果当前时间与闹钟时间的时间差大于该预设时间差时,则说明当前时间已经超过起床时间,用户可能已把闹铃关闭,期望继续睡觉。
如图7所示,在一个实施例中,方法还包括:
在步骤S701中,在关闭智能门窗后,获取当前室内环境温度、或可穿戴设备检测到的用户的当前生命特征;当前生命特征包括:用户的心跳速率、用户的脉搏跳动频率、呼吸速率等参数。
在步骤S702中,根据当前室内环境温度是否大于室内温度门限,和/或当前生命特征来确定是否开启居室内的空调。
在当前室内环境温度大于室内温度门限,和/或当前生命特征为心跳速率过快、脉搏跳动频率过高、呼吸速率加快时,说明当前室内温度过高,当前用户已经感觉热,则可以确定开启空调,从而使用户处于良好的睡眠状态,具有良好的睡眠质量,睡的更加舒适;反之,在当前室内环境温度小于或等于室内温度门限,和/或当前生命特征为心跳速率正常、脉搏跳动频率过高、呼吸速率过高时,说明当前室内温度刚好,用户不感觉热也不感觉冷,则确定可以不开启空调,从而避免浪费电能。
对应本公开实施例提供的上述控制智能门窗的方法,本公开实施例还提供一种控制智能门窗的装置,如图8所示,该装置包括:
第一获取模块801,被配置为获取用户当前所处的状态;
第二获取模块802,被配置为当所述用户当前所处的状态为睡眠状态时,获取影响所述用户睡眠的当前睡眠质量影响参数;
比较模块803,被配置为将所述当前睡眠质量影响参数与对应的睡眠质量影响参数门限进行比较;
控制模块804,被配置为根据比较结果控制所述用户所在居室的智能门窗的工作状态。
如图9所示,在一个实施例中,所述当前睡眠质量影响参数包括:当前室外噪音强度P、和当前室外噪音的持续时间T1;以及
所述控制模块804包括:
控制子模块8041,被配置为根据所述P与室外噪音强度门限P0之间的大小关系、以及所述T1与噪音持续时间门限T0之间的大小关系,控制所述智能门窗的工作状态。
在一个实施例中,所述控制子模块8041还被配置为:
当所述P大于或等于所述P0、且所述T1大于或等于所述T0时,确定关闭所述智能门窗。
在一个实施例中,所述控制子模块8041还被配置为:
当所述P小于所述P0、或所述T1小于T0时,判断是否接收到可穿戴设备发送的所述用户的睡眠状态由深度睡眠转换为浅度睡眠的睡眠状态转换信息;
当接收到所述睡眠状态转换信息时,根据所述P与所述T1,确定出所述用户发生睡眠状态转换的当前累计噪音强度;
确定所述当前累计噪音强度是否大于或等于预存储的所述用户在室外噪音的影响下从睡眠状态苏醒的预设抗噪能力门限;
当所述当前累计噪音强度大于或等于所述预设抗噪能力门限时,确定关闭所述智能门窗。
如图10所示,在一个实施例中,所述装置还包括:
第三获取模块1001,被配置为在确定所述当前累计噪音强度是否大于或等于预存储的所述用户在室外噪音的影响下从睡眠状态苏醒的预设抗噪能力门限之前,获取预存储的在预设历史时间段内的至少一条抗噪能力记录,其中,每条抗噪能力记录均等于用户在室外噪音的影响下从睡眠状态苏醒时,对应的历史室外噪音强度与所述历史室外噪音强度的持续时间的乘积;
第一确定模块1002,被配置为根据所述至少一条抗噪能力记录确定出所述预设抗噪能力门限。
在一个实施例中,所述当前睡眠质量影响参数还包括:闹钟时间;
所述控制子模块8041还被配置为:
获取智能钟表中设置的闹钟时间;
判断所述闹钟时间与当前时间的时间差的绝对值是否小于预设时间差;
当所述时间差的绝对值大于或等于所述预设时间差时,确定关闭所述智能门窗。
如图11所示,在一个实施例中,所述装置还包括:
第四获取模块1101,被配置为在关闭所述智能门窗后,获取所述当前室内环境温度、或所述可穿戴设备检测到的所述用户的当前生命特征;
第二确定模块1102,被配置为根据所述当前室内环境温度是否大于室内温度门限,和/或所述当前生命特征来确定是否开启所述居室内的空调。
根据本公开实施例的第三方面,提供一种控制智能门窗的装置,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,处理器被配置为:
获取用户当前所处的状态;
当所述用户当前所处的状态为睡眠状态时,获取影响所述用户睡眠的当前睡眠质量影响参数;
将所述当前睡眠质量影响参数与对应的睡眠质量影响参数门限进行比较;
根据比较结果控制所述用户所在居室的智能门窗的工作状态。
上述处理器还可被配置为:
所述当前睡眠质量影响参数包括:当前室外噪音强度P、和当前室外噪音的持续时间T1;以及
根据比较结果控制所述用户所在居室的智能门窗的工作状态,包括:
根据所述P与室外噪音强度门限P0之间的大小关系、以及所述T1与噪音持续时间门限T0之间的大小关系,控制所述智能门窗的工作状态。
上述处理器还可被配置为:
所述根据所述P与室外噪音强度门限P0之间的大小关系、以及所述T1与噪音持续时间门限T0之间的大小关系,控制所述智能门窗的工作状态,包括:
当所述P大于或等于所述P0、且所述T1大于或等于所述T0时,确定关闭所述智能门窗。
上述处理器还可被配置为:
所述根据所述P与室外噪音强度门限P0之间的大小关系、以及所述T1与噪音持续时间门限T0之间的大小关系,控制所述智能门窗的工作状态,包括:
当所述P小于所述P0、或所述T1小于T0时,判断是否接收到可穿戴设备发送的所述用户的睡眠状态由深度睡眠转换为浅度睡眠的睡眠状态转换信息;
当接收到所述睡眠状态转换信息时,根据所述P与所述T1,确定出所述用户发生睡眠状态转换的当前累计噪音强度;
确定所述当前累计噪音强度是否大于或等于预存储的所述用户在室外噪音的影响下从睡眠状态苏醒的预设抗噪能力门限;
当所述当前累计噪音强度大于或等于所述预设抗噪能力门限时,确定关闭所述智能门窗。
上述处理器还可被配置为:
在确定所述当前累计噪音强度是否大于或等于预存储的所述用户在室外噪音的影响下从睡眠状态苏醒的预设抗噪能力门限之前,所述方法还包括:
获取预存储的在预设历史时间段内的至少一条抗噪能力记录,其中,每条抗噪能力记录均等于用户在室外噪音的影响下从睡眠状态苏醒时,对应的历史室外噪音强度与所述历史室外噪音强度的持续时间的乘积;
根据所述至少一条抗噪能力记录确定出所述预设抗噪能力门限。
上述处理器还可被配置为:
所述当前睡眠质量影响参数还包括:闹钟时间;
所述确定关闭所述智能门窗,包括:
获取智能钟表中设置的闹钟时间;
判断所述闹钟时间与当前时间的时间差的绝对值是否小于预设时间差;
当所述时间差的绝对值大于或等于所述预设时间差时,确定关闭所述智能门窗。
上述处理器还可被配置为:
所述方法还包括:
在关闭所述智能门窗后,获取所述当前室内环境温度、或所述可穿戴设备检测到的所述用户的当前生命特征;
根据所述当前室内环境温度是否大于室内温度门限,和/或所述当前生命特征来确定是否开启所述居室内的空调。
图12是根据一示例性实施例示出的一种用于控制智能门窗的装置1200的框图,该装置适用于终端设备。例如,装置1200可以是移动电话,计算机,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,医疗设备,健身设备,个人数字助理等。
参照图12,装置1200可以包括以下一个或至少两个组件:处理组件1202,存储器1204,电源组件1206,多媒体组件1208,音频组件1210,输入/输出(I/O)的接口1212,传感器组件1214,以及通信组件1216。
处理组件1202通常控制装置1200的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理元件1202可以包括一个或至少两个处理器1220来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件1202可以包括一个或至少两个模块,便于处理组件1202和其他组件之间的交互。例如,处理部件1202可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件1208和处理组件1202之间的交互。
存储器1204被配置为存储各种类型的数据以支持在设备1200的操作。这些数据的示例包括用于在装置1200上操作的任何存储对象或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器1204可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电力组件1206为装置1200的各种组件提供电力。电力组件1206可以包括电源管理***,一个或至少两个电源,及其他与为装置1200生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件1208包括在所述装置1200和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或至少两个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件1208包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备1200处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜***或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件1210被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件1210包括一个麦克风(MIC),当装置1200处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器1204或经由通信组件1216发送。在一些实施例中,音频组件1210还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口1212为处理组件1202和***接口模块之间提供接口,上述***接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件1214包括一个或至少两个传感器,用于为装置1200提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件1214可以检测到设备1200的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如所述组件为装置1200的显示器和小键盘,传感器组件1214还可以检测装置1200或装置1200一个组件的位置改变,用户与装置1200接触的存在或不存在,装置1200方位或加速/减速和装置1200的温度变化。传感器组件1214可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件1214还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件1214还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件1216被配置为便于装置1200和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置1200可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,2G或3G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信部件1216经由广播信道接收来自外部广播管理***的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信部件1216还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,装置1200可以被一个或至少两个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述方法。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器1204,上述指令可由装置1200的处理器1220执行以完成上述方法。例如,所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
一种非临时性计算机可读存储介质,当所述存储介质中的指令由上述装置1500的处理器执行时,使得上述装置1500能够执行一种控制智能门窗的方法,包括:
获取用户当前所处的状态;
当所述用户当前所处的状态为睡眠状态时,获取影响所述用户睡眠的当前睡眠质量影响参数;
将所述当前睡眠质量影响参数与对应的睡眠质量影响参数门限进行比较;
根据比较结果控制所述用户所在居室的智能门窗的工作状态。
在一个实施例中,所述当前睡眠质量影响参数包括:当前室外噪音强度P、和当前室外噪音的持续时间T1;以及
根据比较结果控制所述用户所在居室的智能门窗的工作状态,包括:
根据所述P与室外噪音强度门限P0之间的大小关系、以及所述T1与噪音持续时间门限T0之间的大小关系,控制所述智能门窗的工作状态。
在一个实施例中,所述根据所述P与室外噪音强度门限P0之间的大小关系、以及所述T1与噪音持续时间门限T0之间的大小关系,控制所述智能门窗的工作状态,包括:
当所述P大于或等于所述P0、且所述T1大于或等于所述T0时,确定关闭所述智能门窗。
在一个实施例中,所述根据所述P与室外噪音强度门限P0之间的大小关系、以及所述T1与噪音持续时间门限T0之间的大小关系,控制所述智能门窗的工作状态,包括:
当所述P小于所述P0、或所述T1小于T0时,判断是否接收到可穿戴设备发送的所述用户的睡眠状态由深度睡眠转换为浅度睡眠的睡眠状态转换信息;
当接收到所述睡眠状态转换信息时,根据所述P与所述T1,确定出所述用户发生睡眠状态转换的当前累计噪音强度;
确定所述当前累计噪音强度是否大于或等于预存储的所述用户在室外噪音的影响下从睡眠状态苏醒的预设抗噪能力门限;
当所述当前累计噪音强度大于或等于所述预设抗噪能力门限时,确定关闭所述智能门窗。
在一个实施例中,在确定所述当前累计噪音强度是否大于或等于预存储的所述用户在室外噪音的影响下从睡眠状态苏醒的预设抗噪能力门限之前,所述方法还包括:
获取预存储的在预设历史时间段内的至少一条抗噪能力记录,其中,每条抗噪能力记录均等于用户在室外噪音的影响下从睡眠状态苏醒时,对应的历史室外噪音强度与所述历史室外噪音强度的持续时间的乘积;
根据所述至少一条抗噪能力记录确定出所述预设抗噪能力门限。
在一个实施例中,所述当前睡眠质量影响参数还包括:闹钟时间;
所述确定关闭所述智能门窗,包括:
获取智能钟表中设置的闹钟时间;
判断所述闹钟时间与当前时间的时间差的绝对值是否小于预设时间差;
当所述时间差的绝对值大于或等于所述预设时间差时,确定关闭所述智能门窗。
在一个实施例中,所述方法还包括:
在关闭所述智能门窗后,获取所述当前室内环境温度、或所述可穿戴设备检测到的所述用户的当前生命特征;
根据所述当前室内环境温度是否大于室内温度门限,和/或所述当前生命特征来确定是否开启所述居室内的空调。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后,将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (15)
1.一种控制智能门窗的方法,其特征在于,包括:
获取用户当前所处的状态;
当所述用户当前所处的状态为睡眠状态时,获取影响所述用户睡眠的当前睡眠质量影响参数;
将所述当前睡眠质量影响参数与对应的睡眠质量影响参数门限进行比较;
根据比较结果控制所述用户所在居室的智能门窗的工作状态。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
所述当前睡眠质量影响参数包括:当前室外噪音强度P、和当前室外噪音的持续时间T1;以及
根据比较结果控制所述用户所在居室的智能门窗的工作状态,包括:
根据所述P与室外噪音强度门限P0之间的大小关系、以及所述T1与噪音持续时间门限T0之间的大小关系,控制所述智能门窗的工作状态。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,
所述根据所述P与室外噪音强度门限P0之间的大小关系、以及所述T1与噪音持续时间门限T0之间的大小关系,控制所述智能门窗的工作状态,包括:
当所述P大于或等于所述P0、且所述T1大于或等于所述T0时,确定关闭所述智能门窗。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,
所述根据所述P与室外噪音强度门限P0之间的大小关系、以及所述T1与噪音持续时间门限T0之间的大小关系,控制所述智能门窗的工作状态,包括:
当所述P小于所述P0、或所述T1小于T0时,判断是否接收到可穿戴设备发送的所述用户的睡眠状态由深度睡眠转换为浅度睡眠的睡眠状态转换信息;
当接收到所述睡眠状态转换信息时,根据所述P与所述T1,确定出所述用户发生睡眠状态转换的当前累计噪音强度;
确定所述当前累计噪音强度是否大于或等于预存储的所述用户在室外噪音的影响下从睡眠状态苏醒的预设抗噪能力门限;
当所述当前累计噪音强度大于或等于所述预设抗噪能力门限时,确定关闭所述智能门窗。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,
在确定所述当前累计噪音强度是否大于或等于预存储的所述用户在室外噪音的影响下从睡眠状态苏醒的预设抗噪能力门限之前,所述方法还包括:
获取预存储的在预设历史时间段内的至少一条抗噪能力记录,其中,每条抗噪能力记录均等于用户在室外噪音的影响下从睡眠状态苏醒时,对应的历史室外噪音强度与所述历史室外噪音强度的持续时间的乘积;
根据所述至少一条抗噪能力记录确定出所述预设抗噪能力门限。
6.根据权利要求3至5中任一项所述的方法,其特征在于,
所述当前睡眠质量影响参数还包括:闹钟时间;
所述确定关闭所述智能门窗,包括:
获取智能钟表中设置的闹钟时间;
判断所述闹钟时间与当前时间的时间差的绝对值是否小于预设时间差;
当所述时间差的绝对值大于或等于所述预设时间差时,确定关闭所述智能门窗。
7.根据权利要求1至5中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在关闭所述智能门窗后,获取所述当前室内环境温度、或所述可穿戴设备检测到的所述用户的当前生命特征;
根据所述当前室内环境温度是否大于室内温度门限,和/或所述当前生命特征来确定是否开启所述居室内的空调。
8.一种控制智能门窗的装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取用户当前所处的状态;
第二获取模块,用于当所述用户当前所处的状态为睡眠状态时,获取影响所述用户睡眠的当前睡眠质量影响参数;
比较模块,用于将所述当前睡眠质量影响参数与对应的睡眠质量影响参数门限进行比较;
控制模块,用于根据比较结果控制所述用户所在居室的智能门窗的工作状态。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,
所述当前睡眠质量影响参数包括:当前室外噪音强度P、和当前室外噪音的持续时间T1;以及
所述控制模块包括:
控制子模块,用于根据所述P与室外噪音强度门限P0之间的大小关系、以及所述T1与噪音持续时间门限T0之间的大小关系,控制所述智能门窗的工作状态。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,
所述控制子模块还用于:
当所述P大于或等于所述P0、且所述T1大于或等于所述T0时,确定关闭所述智能门窗。
11.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,
所述控制子模块还用于:
当所述P小于所述P0、或所述T1小于T0时,判断是否接收到可穿戴设备发送的所述用户的睡眠状态由深度睡眠转换为浅度睡眠的睡眠状态转换信息;
当接收到所述睡眠状态转换信息时,根据所述P与所述T1,确定出所述用户发生睡眠状态转换的当前累计噪音强度;
确定所述当前累计噪音强度是否大于或等于预存储的所述用户在室外噪音的影响下从睡眠状态苏醒的预设抗噪能力门限;
当所述当前累计噪音强度大于或等于所述预设抗噪能力门限时,确定关闭所述智能门窗。
12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第三获取模块,用于在确定所述当前累计噪音强度是否大于或等于预存储的所述用户在室外噪音的影响下从睡眠状态苏醒的预设抗噪能力门限之前,获取预存储的在预设历史时间段内的至少一条抗噪能力记录,其中,每条抗噪能力记录均等于用户在室外噪音的影响下从睡眠状态苏醒时,对应的历史室外噪音强度与所述历史室外噪音强度的持续时间的乘积;
第一确定模块,用于根据所述至少一条抗噪能力记录确定出所述预设抗噪能力门限。
13.根据权利要求10至12中任一项所述的装置,其特征在于,
所述当前睡眠质量影响参数还包括:闹钟时间;
所述控制子模块还用于:
获取智能钟表中设置的闹钟时间;
判断所述闹钟时间与当前时间的时间差的绝对值是否小于预设时间差;
当所述时间差的绝对值大于或等于所述预设时间差时,确定关闭所述智能门窗。
14.根据权利要求8至12中任一项所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第四获取模块,用于在关闭所述智能门窗后,获取所述当前室内环境温度、或所述可穿戴设备检测到的所述用户的当前生命特征;
第二确定模块,用于根据所述当前室内环境温度是否大于室内温度门限,和/或所述当前生命特征来确定是否开启所述居室内的空调。
15.一种控制智能门窗的装置,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为:
获取用户当前所处的状态;
当所述用户当前所处的状态为睡眠状态时,获取影响所述用户睡眠的当前睡眠质量影响参数;
将所述当前睡眠质量影响参数与对应的睡眠质量影响参数门限进行比较;
根据比较结果控制所述用户所在居室的智能门窗的工作状态。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510618332.0A CN105257140B (zh) | 2015-09-24 | 2015-09-24 | 控制智能门窗的方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201510618332.0A CN105257140B (zh) | 2015-09-24 | 2015-09-24 | 控制智能门窗的方法及装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN105257140A true CN105257140A (zh) | 2016-01-20 |
CN105257140B CN105257140B (zh) | 2017-01-25 |
Family
ID=55097038
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201510618332.0A Active CN105257140B (zh) | 2015-09-24 | 2015-09-24 | 控制智能门窗的方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN105257140B (zh) |
Cited By (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106375164A (zh) * | 2016-08-29 | 2017-02-01 | 北京小米移动软件有限公司 | 传输控制命令的方法及装置 |
CN107453964A (zh) * | 2017-07-21 | 2017-12-08 | 北京小米移动软件有限公司 | 睡眠环境管理方法及装置 |
CN108868447A (zh) * | 2018-08-09 | 2018-11-23 | 韩丽汀 | 一种基于睡眠状态的智能通风窗及其控制方法 |
CN108952449A (zh) * | 2018-07-12 | 2018-12-07 | 安徽先锋门业科技有限公司 | 一种基于智能门窗的用户舒适度调节方法 |
CN109236104A (zh) * | 2018-09-17 | 2019-01-18 | 钟祥博谦信息科技有限公司 | 智能门窗的控制方法、装置 |
CN111928457A (zh) * | 2020-07-22 | 2020-11-13 | 苏州皇宫绣量子科技有限公司 | 一种基于用户睡眠状态的室内通风控制***及其控制方法 |
CN112145009A (zh) * | 2020-09-29 | 2020-12-29 | 北京百度网讯科技有限公司 | 车窗升降控制方法和装置、用于控制车窗升降的*** |
CN112213978A (zh) * | 2020-10-12 | 2021-01-12 | 江西沃尔特铝业有限公司 | 一种环保型智能门窗用智能化温度监测***及方法 |
CN113679926A (zh) * | 2021-08-30 | 2021-11-23 | 南京创维信息技术研究院有限公司 | 基于室内噪音的自动助眠方法、智能电子设备及存储介质 |
CN114576840A (zh) * | 2021-11-25 | 2022-06-03 | 珠海格力电器股份有限公司 | 基于wifi信道状态检测进行关机的方法、电子设备和介质 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP1093945A1 (en) * | 1999-10-18 | 2001-04-25 | Joo-Hyoung Lee | Method and apparatus for controlling an air-conditioning system of a vehicle |
KR20060098727A (ko) * | 2005-03-07 | 2006-09-19 | 주식회사 현대오토넷 | 자동차의 졸음 방지 장치 및 방법 |
CN201096391Y (zh) * | 2007-07-16 | 2008-08-06 | 孙振宇 | 控制空调开停机同时控制窗扇通风的控制装置 |
CN203022503U (zh) * | 2012-11-28 | 2013-06-26 | 方祖宝 | 物联智能安全健康门窗 |
CN104295517A (zh) * | 2014-08-08 | 2015-01-21 | 暨南大学 | 一种智能室温调节*** |
CN104390307A (zh) * | 2014-10-29 | 2015-03-04 | 小米科技有限责任公司 | 控制空气净化器工作的方法及装置 |
CN104896656A (zh) * | 2015-05-11 | 2015-09-09 | 小米科技有限责任公司 | 开启空调的方法及装置 |
CN104913442A (zh) * | 2015-05-29 | 2015-09-16 | 广东美的制冷设备有限公司 | 智能空调器和智能门窗的控制方法、装置及*** |
-
2015
- 2015-09-24 CN CN201510618332.0A patent/CN105257140B/zh active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP1093945A1 (en) * | 1999-10-18 | 2001-04-25 | Joo-Hyoung Lee | Method and apparatus for controlling an air-conditioning system of a vehicle |
KR20060098727A (ko) * | 2005-03-07 | 2006-09-19 | 주식회사 현대오토넷 | 자동차의 졸음 방지 장치 및 방법 |
CN201096391Y (zh) * | 2007-07-16 | 2008-08-06 | 孙振宇 | 控制空调开停机同时控制窗扇通风的控制装置 |
CN203022503U (zh) * | 2012-11-28 | 2013-06-26 | 方祖宝 | 物联智能安全健康门窗 |
CN104295517A (zh) * | 2014-08-08 | 2015-01-21 | 暨南大学 | 一种智能室温调节*** |
CN104390307A (zh) * | 2014-10-29 | 2015-03-04 | 小米科技有限责任公司 | 控制空气净化器工作的方法及装置 |
CN104896656A (zh) * | 2015-05-11 | 2015-09-09 | 小米科技有限责任公司 | 开启空调的方法及装置 |
CN104913442A (zh) * | 2015-05-29 | 2015-09-16 | 广东美的制冷设备有限公司 | 智能空调器和智能门窗的控制方法、装置及*** |
Cited By (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106375164A (zh) * | 2016-08-29 | 2017-02-01 | 北京小米移动软件有限公司 | 传输控制命令的方法及装置 |
CN107453964A (zh) * | 2017-07-21 | 2017-12-08 | 北京小米移动软件有限公司 | 睡眠环境管理方法及装置 |
CN108952449A (zh) * | 2018-07-12 | 2018-12-07 | 安徽先锋门业科技有限公司 | 一种基于智能门窗的用户舒适度调节方法 |
CN108868447A (zh) * | 2018-08-09 | 2018-11-23 | 韩丽汀 | 一种基于睡眠状态的智能通风窗及其控制方法 |
CN109236104A (zh) * | 2018-09-17 | 2019-01-18 | 钟祥博谦信息科技有限公司 | 智能门窗的控制方法、装置 |
CN111928457A (zh) * | 2020-07-22 | 2020-11-13 | 苏州皇宫绣量子科技有限公司 | 一种基于用户睡眠状态的室内通风控制***及其控制方法 |
CN112145009A (zh) * | 2020-09-29 | 2020-12-29 | 北京百度网讯科技有限公司 | 车窗升降控制方法和装置、用于控制车窗升降的*** |
CN112213978A (zh) * | 2020-10-12 | 2021-01-12 | 江西沃尔特铝业有限公司 | 一种环保型智能门窗用智能化温度监测***及方法 |
CN113679926A (zh) * | 2021-08-30 | 2021-11-23 | 南京创维信息技术研究院有限公司 | 基于室内噪音的自动助眠方法、智能电子设备及存储介质 |
CN114576840A (zh) * | 2021-11-25 | 2022-06-03 | 珠海格力电器股份有限公司 | 基于wifi信道状态检测进行关机的方法、电子设备和介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN105257140B (zh) | 2017-01-25 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN105257140A (zh) | 控制智能门窗的方法及装置 | |
US9928725B2 (en) | Method and device for reminding user | |
CN103926890B (zh) | 智能终端控制方法及装置 | |
US20170045866A1 (en) | Methods and apparatuses for operating an appliance | |
KR101846752B1 (ko) | 공기 조절 장치 턴온 방법 및 장치 | |
CN104456831A (zh) | 一种空气净化提醒方法、提醒装置、用户设备和*** | |
CN105246045A (zh) | 用户位置变化的确定方法及装置 | |
EP3131315A1 (en) | Working method and working device of intelligent electric apparatus | |
CN104602204B (zh) | 访客提醒方法及装置 | |
CN105392257A (zh) | 控制智能灯的方法及装置 | |
EP3099017B1 (en) | A method and a device for controlling a smart home power supply | |
CN105939236A (zh) | 控制智能家居设备的方法及装置 | |
CN104039040A (zh) | 智能灯的控制方法及装置 | |
CN105049923A (zh) | 唤醒电子设备的方法及装置 | |
CN104932455A (zh) | 智能家居***中智能设备的分组方法和分组装置 | |
CN104302048A (zh) | 灯具控制方法及装置 | |
CN104363154A (zh) | 一种控制智能家居设备的方法及装置 | |
CN105528151A (zh) | 亮度调整方法及装置 | |
CN104503671A (zh) | 电动自平衡车的驾驶控制方法及装置 | |
CN104793505A (zh) | 环境参数处理方法和装置、主机设备 | |
CN105388779A (zh) | 智能设备的控制方法及装置 | |
CN105096561A (zh) | 床垫温度的调节方法、装置及终端 | |
CN104834545A (zh) | 启动终端的方法及装置 | |
CN105843107A (zh) | 控制噪声设备的方法和装置 | |
CN105657186A (zh) | 音量控制方法及装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C14 | Grant of patent or utility model | ||
GR01 | Patent grant |