CN112188569B - 无线通信网络中的通信方法和设备 - Google Patents

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Abstract

本申请提供了一种由无线通信网络中的基站、UE或服务器执行的方法以及相应的基站、UE、服务器和非暂时性机器可读存储介质。由无线通信网络中的基站执行的方法包括：响应于UE进入所述基站的服务小区，接收所述UE的UE历史信息，所述UE历史信息指示服务过所述UE的过往服务小区的信息；响应于所述UE进入所述基站的服务小区，接收所述服务小区的增强邻区关系表，所述增强邻区关系表指示所述服务小区与所述服务小区的各个相邻小区的时变关系信息；基于所述UE历史信息和所述增强邻区关系表预测所述UE测量所述各个相邻小区的信号质量的测量间隔信息；以及将所预测的测量间隔发送至所述UE。

Description

无线通信网络中的通信方法和设备
技术领域
本申请涉及无线通信技术领域，更具体地，涉及无线通信网络中的通信方法和设备。
背景技术
随着无线设备数量和无线数据流量的爆发式增长，运营商们为了提供更好的无线服务而建立了越来越多的密集型网络。在密集型网络中，小区半径越来越小，用户设备(UE)切换的频率越来越高。因此，伴随UE切换而产生的相邻小区测量任务也随之增加。测量任务的增加带来了UE侧过多的电量消耗。因此，业内需要一种更高效的测量任务分配机制以节省UE的电量。
发明内容
本申请的一方面提供了一种由无线通信网络中的基站执行的方法。所述方法包括：响应于UE进入所述基站的服务小区，接收所述UE的UE历史信息，所述UE历史信息指示服务过所述UE的过往服务小区的信息；响应于所述UE进入所述基站的服务小区，接收所述服务小区的增强邻区关系表，所述增强邻区关系表指示所述服务小区与所述服务小区的各个相邻小区的时变关系信息；基于所述UE历史信息和所述增强邻区关系表预测所述UE测量所述各个相邻小区的信号质量的测量间隔信息；以及将所预测的测量间隔信息发送至所述UE。
根据本申请实施方式，所述过往历史小区的信息包括以下信息中的至少一项：PRB、PRBG、吞吐量、UE的数量以及负载量。
根据本申请实施方式，所述时变关系信息包括以下信息中的至少一项：所述服务小区与所述各个相邻小区的切换概率关系、所述服务小区与所述各个相邻小区之间的拓扑关系、所述服务小区与所述各个相邻小区之间的协同合作关系以及未来新定义的相邻小区关系。
根据本申请实施方式，基于所述UE历史信息和所述增强邻区关系表预测所述UE测量所述各个相邻小区的信号质量的测量间隔信息包括：基于所述UE历史信息和所述增强邻区关系表预测所述UE从所述服务小区切换至所述服务小区的各个相邻小区的概率；以及将所预测的概率负相关地映射到所述测量间隔信息。
根据本申请实施方式，基于所述UE历史信息和所述增强邻区关系表预测所述UE从所述服务小区切换至所述服务小区的各个相邻小区的概率包括：将过去预定时段中切换至所述服务小区中多个UE的UE历史信息和增强邻区关系表映射到欧式空间以形成多个参考点；将所述UE历史信息和所述增强邻区关系表映射到所述欧式空间以形成待测点；以及基于所述待测点与所述多个参考点的欧氏距离预测所述UE从所述服务小区切换至所述服务小区的各个相邻小区的概率。
根据本申请实施方式，基于所述待测点与所述多个参考点的欧氏距离预测所述UE从所述服务小区切换至所述服务小区的各个相邻小区的概率包括：按照所述待测点与所述多个参考点之间的欧氏距离将所述多个参考点按欧氏距离由小及大排序；截取排序后的第一数量的参考点；以及基于所述第一数量的参考点中各个参考点对应的切换后的相邻小区的数量预测所述UE从所述服务小区切换至所述服务小区的各个相邻小区的概率。
根据本申请实施方式，基于所述待测点与所述多个参考点的欧氏距离预测所述UE从所述服务小区切换至所述服务小区的各个相邻小区的概率包括：按照所述待测点与所述多个参考点之间的欧氏距离将所述多个参考点按欧氏距离由小及大排序；截取排序后的第一数量的参考点；以及基于所述待测点距对应于同一切换后的相邻小区的各个参考点的平均距离预测所述UE从所述服务小区切换至所述服务小区的各个相邻小区的概率。
根据本申请实施方式，将所预测的概率负相关地映射到所述测量间隔信息包括：按照反比关系将所预测的概率映射到对所述各个相邻进行测量的间隔。
根据本申请实施方式，所述方法还包括：从所述UE接收与所述UE切换到的相邻小区相关的小区切换信息；以及基于所述小区切换信息更新所述增强邻区关系表。
本申请的另一方面提供了一种由无线通信网络中的UE执行的方法。所述方法包括：响应于所述UE进入基站的服务小区，经由所述基站向所述无线通信网络中的服务器发送所述UE的UE历史信息，所述UE历史信息指示服务过所述UE的过往服务小区的信息；从所述基站接收测量间隔信息，所述测量间隔信息基于所述UE历史信息和指示所述服务小区与所述服务小区的各个相邻小区的时变关系信息的增强邻区关系表预测；以及基于所述测量间隔信息测量所述UE在所述各个相邻小区中的信号质量。
根据本申请实施方式，所述过往历史小区的信息包括以下信息中的至少一项：PRB、PRBG、吞吐量、UE的数量以及负载量。
根据本申请实施方式，所述时变关系信息包括以下信息中的至少一项：所述服务小区与所述各个相邻小区的切换概率关系、所述服务小区与所述各个相邻小区之间的拓扑关系、所述服务小区与所述各个相邻小区之间的协同合作关系以及未来新定义的相邻小区关系。
根据本申请实施方式，经由所述基站向所述无线通信网络中的服务器发送所述UE的UE历史信息包括：向所述无线通信网络中的服务器发送最近服务过所述UE的16个以内(包括16个)的过往服务小区的信息。
根据本申请实施方式，基于所述测量间隔信息测量所述UE在所述各个相邻小区中的信号质量包括：响应于所述UE在所述服务小区中的信号质量小于第一门限值，基于所述测量间隔信息测量所述UE在所述各个相邻小区的信号质量。
根据本申请实施方式，所述方法还包括：响应于首次测量到所述UE在一个相邻小区中的信号质量大于第二门限值，从所述服务小区切换至所述一个相邻小区。
本申请的另一方面提供了一种由无线通信网络中的服务器执行的方法。所述方法包括：基于所述无线通信网络中的基站的服务小区与所述服务小区的各个相邻小区的时变关系信息建立所述服务小区的增强邻区关系表；响应于UE进入所述服务小区，从所述UE接收UE历史信息，所述UE历史信息指示服务过所述UE的过往服务小区的信息；响应于所述UE进入所述服务小区，将所述增强邻区关系表和所述UE历史信息发送至所述基站。
根据本申请实施方式，所述过往历史小区的信息包括以下信息中的至少一项：PRB、PRBG、吞吐量、UE的数量以及负载量。
根据本申请实施方式，所述时变关系信息包括以下信息中的至少一项：所述服务小区与所述各个相邻小区的切换概率关系、所述服务小区与所述各个相邻小区之间的拓扑关系、所述服务小区与所述各个相邻小区之间的协同合作关系以及未来新定义的相邻小区关系。
根据本申请实施方式，所述方法还包括：从所述UE接收与所述UE切换到的相邻小区相关的小区切换信息；以及基于所述小区切换信息更新所述增强邻区关系表。
本申请的另一方面提供了一种无线通信网络中的基站。所述基站包括：收发器；以及处理器，所述处理器与所述收发器耦合，并被配置为控制所述收发器执行上述由基站执行的方法。
本申请的另一方面提供了一种无线通信网络中的UE。所述UE包括：收发器；以及处理器，所述处理器与所述收发器耦合，并被配置为控制所述收发器执行上述由UE执行的方法。
本申请的另一方面提供了一种无线通信网络中的服务器。所述服务器包括：收发器；以及处理器，所述处理器与所述收发器耦合，并被配置为控制所述收发器执行上述由服务器执行的方法。
此外，本申请还提供了一种非暂时性机器可读存储介质，存储有机器可读指令，所述机器可读指令在由处理器执行时，致使所述处理器执行上述无线通信网络中由基站、UE或服务器执行的方法。
本申请提供的技术方案考虑到了UE在服务小区中切换的时间特性和空间特性，实现了对相邻小区的差异化测量，提高了测量效率并降低了UE侧能耗。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1是示出了相关技术中的等测量间隔的相邻小区测量方法的示意图；
图2是示出了本申请提出的一种与无线通信网络中的小区切换相关的通信方法的总体流程示意图；
图3是示出了阐释本申请的增强邻区关系表的含义的示意图；
图4是示出了本申请实施方式中待测点和参考点在欧式空间的分布的示意图；
图5是示出了本申请提出的对相邻小区进行差异化测量的示意图；
图6是示出了适用于本申请的硬件实体的示意图；以及
图7是示出了适用于本申请的硬件实体的详细示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1是示出了相关技术中的等测量间隔的相邻小区测量方法的示意图。在相关技术的相邻小区测量方法中，当UE在服务小区中的接收信号质量低于门限时，UE开始测量与服务小区相邻的相邻小区的信号质量。作为示例，图1中示出了三个相邻小区：相邻小区1、相邻小区2和相邻小区3。在UE开始测量相邻小区1、相邻小区2和相邻小区3的信号质量以后，UE以固定的测量时长τ和固定的测量间隔Δt来测量所有的相邻小区，直至在时间段T之后测量到某一相邻小区(例如，相邻小区1)的信号质量达到预定强度后，该测量过程停止并且UE从服务小区切换至该相邻小区。
在诸如5G的复杂网络环境中，小区分布密集且UE在小区间的切换更加频繁。然而，对于特定时间点进入特定服务小区的特定UE而言，UE切换至各个相邻小区的可能性(或，概率)并不相同。UE在各个小区之间的切换在时间和空间上都存在一定的统计规律。如果每次均以相同时间间隔对所有相邻小区进行信号质量测量，测量效率相对较低，并且UE侧能耗相对较高。因此，上述测量方法因欠佳的灵活性可能难以适应这种复杂网络环境。
图2是示出了本申请提出的一种与无线通信网络中的小区切换相关的通信方法的总体流程示意图。图2所示的无线通信网络包括UE100、基站200和服务器300。
服务器300可在步骤S2010中基于无线通信网络中的基站200的服务小区与其各个相邻小区的时变关系信息建立服务小区的增强邻区关系表。
在传统的邻区关系表中，仅包含与服务小区相邻的所有相邻小区的ID。例如，传统的相邻关系表可指示与服务小区A相邻的相邻小区B、相邻小区C和相邻小区D。然而，本申请提出的增强邻区关系表包含服务小区与各个相邻小区之间的时变关系信息。
时变关系信息可包括服务小区与相邻小区时变的切换概率关系、服务小区与相邻小区之间的拓扑关系、服务小区与相邻小区之间的协同合作关系和/或未来新定义的相邻小区关系等。
如图3的(a)所示，在时刻t，服务小区A的增强邻区关系表可表示为Tt＝[B:0.7；C:0.2；D:0.1]。该增强邻区关系表指示当前时刻t下处于服务小区A中的UE向各个相邻小区进行切换的概率。此时，服务小区A中的UE向服务小区B进行切换的概率为0.7；服务小区A中的UE向服务小区C进行切换的概率为0.2；服务小区A中的UE向服务小区C进行切换的概率为0.1。然而，该增强邻区关系表随时间而演变，具有显著的时变性。如图3的(b)所示，在下一时刻t+1，服务小区A的增强邻区关系表可表示为Tt+1＝[B:0.1；C:0.3；D:0.6]。此时，服务小区A中的UE向服务小区B进行切换的概率为0.1；服务小区A中的UE向服务小区C进行切换的概率为0.3；服务小区A中的UE向服务小区C进行切换的概率为0.6。在例如5G通信的通信环境中，这种时变性十分常见。由于用户的每天的活动具有一定的统计规律，一个服务小区与周围相邻小区的关系会随时间变化而变化。因为，本申请中提出增强邻区关系表以反映出这种动态性，该增强邻区关系表体现了服务小区中UE切换的时空特性。增强邻区关系表既可以反映时间信息，也可以反映空间信息。本质上，增强邻区关系表体现了：(1)时间维度的信息(2)时间信息与空间信息之间的关联信息。
在步骤S2020和S2030中，响应于UE 100进入基站200的服务小区，UE 100经由基站100向无线通信网络中的服务器300发送UE100的UE历史信息，UE历史信息指示服务过UE100的过往服务小区的信息。过往历史小区的信息包括以下信息中的至少一项：PRB、PRBG、吞吐量、UE的数量以及负载量。可按照3GPP协议36.423中的规定来进行UE历史信息的上报。在此协议下，UE历史信息中所包含的过往服务小区的数量不超过16个。服务器300可实时地存储并更新该UE历史信息。UE历史信息反映出UE 100在过往移动和切换的空间特性。
在步骤S2040和步骤S2050中，服务器300分别将UE历史信息和增强邻区关系表发送至基站200。然后，在步骤S2060中，接收到UE历史信息和增强邻区关系表的基站200基于这两项信息来预测测量间隔信息，测量间隔信息可以是时间间隔信息，也可以是预定义好的索引间隔信息。时间间隔信息可表示对各个相邻小区进行测量的时间间隔。
根据本申请一个实施方式，预测测量间隔信息可分为两个阶段性任务。首先，基于UE历史信息和增强邻区关系表预测UE 100从基站200的服务小区切换至服务小区的各个相邻小区的概率。然后，将所预测的概率负相关地映射到测量间隔信息。换言之，为切换概率较大的相邻小区分配较小的测量间隔。通过这种方式，可以便于UE 100对各个相邻小区进行差异化的测量，以提高测量效率和降低测量能耗。
在步骤S2070中，基站200将所预测的测量间隔信息发送至UE100。接收到该测量间隔信息的UE 100在步骤S2080中基于该测量间隔信息对各个相邻小区进行差异化的测量。
根据本申请一个实施例，步骤S2080的测量过程的启动可以基于UE 100在基站200的服务小区中的信号质量小于第一门限值的事件而触发。根据本申请另一个实施例，步骤S2080的测量过程的结束可以基于首次测量到UE 100在一个相邻小区中的信号质量大于第二门限值。第二门限值与第一门限值可以相同也可以不同。
在步骤S2090中，UE 100可响应于首次测量到UE 100在一个相邻小区中的信号质量大于第二门限值，从服务小区切换至一个相邻小区。
在步骤S2100和步骤S2110中，UE 100将与UE切换到的相邻小区相关的小区切换信息发送至服务器300。例如，UE 100可在小区切换前，经由原基站200将小区切换信息发送至服务器300。然而，这一发送过程仅仅为示例，UE 100还可在小区切换之后，经由新的基站将小区切换信息发送至服务器300。在步骤S2120中，接收到小区切换信息的服务器300更新基站200的服务小区的增强邻区关系表。
然而，增强邻区关系表的执行主体并不限于服务器300。例如，当UE 100在步骤S2100中将小区切换信息发送至基站200后，接收到小区切换信息的基站200也可更新增强邻区关系表。
如上文所述，基站200可基于UE历史信息和增强邻区关系表预测UE 100从基站200的服务小区切换至该服务小区的各个相邻小区的概率。这一预测过程体现了对UE历史信息所涵盖的空间信息和增强邻区关系表所涵盖的时空信息的考量。
图2仅为适用于本申请的发明构思的一种示例性总体流程示意图。然而，本领域技术人员可理解，其中多种信息的具体发送步骤和主体可不按照图中所示的情况执行。例如，增强邻区关系表可由服务器创建、存储和发送，也可由基站或者未来新增的网络节点来创建、存储和发送。再例如，UE历史信息也可由基站自身来存储和发送。
根据本申请一个实施方式，可以将过去预定时段中切换至服务小区中多个UE的UE历史信息和增强邻区关系表映射到欧式空间以形成多个参考点。所选取的这些UE是曾切换至服务小区中并且随后切换至其它小区的UE。切换后的小区ID可以作为参考而使用。
假设过去预定时段中切换至服务小区中的UE数量为M，则参考点的数量为M个。参考点可表示为Ref1＝[H,T]。H表示UE历史信息，可采用H＝[h1,h2,h3,…,hN]的形式，N即为上文所述的上报的过往服务小区的数量。T为增强邻区关系表，如果相邻小区ID按照预定规则排序，则在时刻t处的增强邻区关系表可采用Tt＝[w1,w2,w3,…,wL]的形式。M个参考点Ref1至RefM映射到(N+L)维的欧式空间中。
然后，可以将当前进入基站200的服务小区的UE 100的UE历史信息和增强邻区关系表映射到欧式空间以形成待测点。其可采用与以上参考点类似的表达方式以同样映射到(N+L)维的欧式空间中。
最后，可以基于待测点与多个参考点的欧氏距离预测UE从服务小区切换至服务小区的各个相邻小区的概率。通过这种预测方式，可以通过比较当前UE接收的UE历史信息和增强邻区关系表与历史上的一些信息进行比较，通过参考过去一段时间的历史信息来准确地预测当前UE可能进行的小区切换。
在这一预测过程中，可以采用一种K近邻(KNN，K-Nearest Neighbor)的分类规则来实现。根据本申请，可按照待测点与多个参考点之间的欧氏距离将多个参考点由近及远，即按照欧氏距离由小到大排序，然后截取排序后的第一数量的参考点。这里的第一数量即K近邻方法中的数量K。下文中以K＝10为例进行示例性阐述。然而，本领域技术人员可理解，K可根据具体的数据规模和数据分布而进行设定。
图4是示出了本申请实施方式中待测点和参考点在欧式空间的分布的示意图。为了直观起见，图4中用二维视图来呈现多维空间，并且以二维平面中点与点之间的距离来表示多维空间中点与点的距离。沿用图3的设定，假设服务小区A具有三个相邻小区，分别是相邻小区B、相邻小区C和相邻小区D。
在图4中，映射到欧式空间中的待测点4100用空心圆来表示，切换至相邻小区B的参考点4200用三角形来表示，切换到相邻小区C的参考点4300用方形来表示，并且切换到相邻小区D的参考点4400用五角星形来表示。图4所示的各个参考点距离待测点4100的距离顺序可以用以下表1来表示。
排序 切换小区
1 B
2 B
3 C
4 C
5 D
6 B
7 C
8 C
9 C
10 D
表1
根据本申请一个实施方式，可以基于第一数量的参考点中各个参考点对应的切换后的相邻小区的数量预测UE 100从服务小区切换至服务小区的各个相邻小区的概率。
例如，在以上所示的第一数量K＝10的情况下：切换后的相邻小区B的参考点数量为3；切换后的相邻小区C的参考点数量为5；并且切换后的相邻小区D的参考点数量为2。因此，可预测：
UE 100切换至相邻小区B的概率为3/10＝0.3；
UE 100切换至相邻小区C的概率为5/10＝0.5；并且
UE 100切换至相邻小区D的概率为2/10＝0.2。
根据本申请另一个实施方式，可以基于待测点4100距对应于同一切换后的相邻小区的各个参考点的平均距离预测UE从服务小区切换至服务小区的各个相邻小区的概率。
例如，假设待测点4100距离各个参考点的距离表示为以下表2。
表2
待测点4100距切换至相邻小区B的参考点的平均距离为：dB＝(d1+d2+d6)/3；待测点4100距切换至相邻小区C的参考点的平均距离为：dC＝(d3+d4+d7+d8+d9)/5；并且待测点4100距切换至相邻小区D的参考点的平均距离为：dD＝(d5+d10)/2。在这种情况下，可预测：
UE 100切换至相邻小区B的概率为dB/(dB+dC+dD)；
UE 100切换至相邻小区C的概率为dC/(dB+dC+dD)；并且
UE 100切换至相邻小区D的概率为dD/(dB+dC+dD)。
根据本申请一个实施方式，将所预测的概率负相关地映射到测量间隔信息可包括：按照反比关系将所预测的概率映射到对所述各个相邻进行测量的间隔。
例如，在参照表1所描述的实施方式的情况下，UE 100从服务小区A切换至相邻小区B、相邻小区C和相邻小区D的概率分别是0.3、0.5和0.2，并且以最大切换概率的相邻小区B为基准，那么UE 100对相邻小区B、相邻小区C和相邻小区D的信号质量进行测量的间隔时间可分别设定为：τ/0.3×0.5；τ/0.5×0.5；以及τ/0.2×0.5。基于这样的配置，可以为切换概率大的相邻小区安排较小的测量间隔而为切换概率小的相邻小区安排较大的测量间隔，从而便于UE 100对各个相邻小区进行差异化的测量，以提高测量效率和降低测量能耗。
图5是示出了本申请提出的对相邻小区进行差异化测量的示意图。参考图5，UE100基于不同的测量间隔信息对各个相邻小区的接收信号质量进行测量。具体而言，UE 100基于测量间隔Δt1对相邻小区1进行测量，基于测量间隔Δt2对相邻小区2进行测量，并且基于测量间隔Δt3对相邻小区3进行测量。由于总的测量时间得以降低，所以UE 100的能耗也相应地得以降低。
图6是示出了适用于本申请的硬件实体的示意图。图6所示的硬件实体6000可适作为本申请各个实施方式中的基站、UE或服务器。硬件实体6000可包括收发器6100和处理器6200。处理器6200可与收发器6100耦合，并被配置为控制收发器6100执行由基站、UE或服务器执行的操作。
图7是示出了适用于本申请的硬件实体的详细示意图。图7所示的硬件实体可适作为本申请各个实施方式中的基站、UE或服务器。硬件实体包括一个或多个处理器、收发器等，所述一个或多个处理器例如：一个或多个中央处理单元(CPU)701，和/或一个或多个协处理器713等。处理器可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的可执行指令或者从存储部708加载到随机访问存储器(RAM)703中的可执行指令而执行各种适当的动作和处理。收发器712可包括发射器和接收器。
处理器可与只读存储器702和/或随机访问存储器703中通信以执行可执行指令，通过总线704与收发器712相连、并经收发器712与其他实体，从而完成本申请实施例提供的任一项方法对应的操作。
此外，在RAM 703中，还可存储有装置操作所需的各种程序和数据。CPU 701、ROM702以及RAM 703通过总线704彼此相连。在有RAM 703的情况下，ROM 702为可选模块。RAM703存储可执行指令，或在运行时向ROM 702中写入可执行指令，可执行指令使CPU 701执行上述通信方法对应的操作。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。收发器712可以集成设置，也可以设置为具有多个子模块(例如多个IB网卡)，并在总线链接上。
以下部件可连接至I/O接口705：包括键盘、鼠标等的输入部706；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部707；包括硬盘等的存储部708；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部609。通信部609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部708。
需要说明的，如图7所示的架构仅为一种可选实现方式，在具体实践过程中，可根据实际需要对上述图7的部件数量和类型进行选择、删减、增加或替换；在不同功能部件设置上，也可采用分离设置或集成设置等实现方式，例如GPU和CPU可分离设置或者可将GPU集成在CPU上，收发器可分离设置，也可集成设置在CPU或GPU上，等等。这些可替换的实施方式均落入本申请公开的保护范围。
另外，根据本申请的实施方式，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本申请提供了一种非暂时性机器可读存储介质，所述非暂时性机器可读存储介质存储有机器可读指令，所述机器可读指令能够由处理器运行以执行与本申请提供的方法步骤对应的指令。在这样的实施方式中，该计算机程序可以通过通信部609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)701执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。
可能以许多方式来实现本申请的方法和设备。例如，可通过软件、硬件、固件或者软件、硬件、固件的任何组合来实现本申请的方法和设备。用于上述方法的步骤的上述顺序仅是为了进行说明，本申请的方法的步骤不限于以上具体描述的顺序，除非以其它方式特别说明。此外，在一些实施例中，还可将本申请实施为记录在记录介质中的程序，这些程序包括用于实现根据本申请的方法的机器可读指令。因而，本申请还覆盖存储用于执行根据本申请的方法的程序的记录介质。
以上描述仅为本申请的较佳实施方式以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的保护范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离所述技术构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (20)

1.由无线通信网络中的基站执行的方法，其特征在于，所述方法包括：
响应于UE进入所述基站的服务小区，接收所述UE的UE历史信息，所述UE历史信息指示服务过所述UE的过往服务小区的信息；
响应于所述UE进入所述基站的服务小区，接收所述服务小区的增强邻区关系表，所述增强邻区关系表指示所述服务小区与所述服务小区的各个相邻小区的时变关系信息；
基于所述UE历史信息和所述增强邻区关系表预测所述UE测量所述各个相邻小区的信号质量时分别对应的测量间隔信息；以及
将所预测的测量间隔信息发送至所述UE。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述时变关系信息包括以下信息中的至少一项：所述服务小区与所述各个相邻小区的切换概率关系、所述服务小区与所述各个相邻小区之间的拓扑关系、以及所述服务小区与所述各个相邻小区之间的协同合作关系。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述UE历史信息和所述增强邻区关系表预测所述UE测量所述各个相邻小区的信号质量的测量间隔信息包括：
基于所述UE历史信息和所述增强邻区关系表预测所述UE从所述服务小区切换至所述服务小区的各个相邻小区的概率；以及
将所预测的概率负相关地映射到所述测量间隔信息。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述UE历史信息和所述增强邻区关系表预测所述UE从所述服务小区切换至所述服务小区的各个相邻小区的概率包括：
将过去预定时段中切换至所述服务小区中多个UE的UE历史信息和增强邻区关系表映射到欧式空间以形成多个参考点；
将所述UE历史信息和所述增强邻区关系表映射到所述欧式空间以形成待测点；以及
基于所述待测点与所述多个参考点的欧氏距离预测所述UE从所述服务小区切换至所述服务小区的各个相邻小区的概率。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述待测点与所述多个参考点的欧氏距离预测所述UE从所述服务小区切换至所述服务小区的各个相邻小区的概率包括：
按照所述待测点与所述多个参考点之间的欧氏距离将所述多个参考点按欧氏距离由小及大排序；
截取排序后的第一数量的参考点；以及
基于所述第一数量的参考点中各个参考点对应的切换后的相邻小区的数量预测所述UE从所述服务小区切换至所述服务小区的各个相邻小区的概率。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述待测点与所述多个参考点的欧氏距离预测所述UE从所述服务小区切换至所述服务小区的各个相邻小区的概率包括：
按照所述待测点与所述多个参考点之间的欧氏距离将所述多个参考点按欧氏距离由小及大排序；
截取排序后的第一数量的参考点；以及
基于所述待测点距对应于同一切换后的相邻小区的各个参考点的平均距离预测所述UE从所述服务小区切换至所述服务小区的各个相邻小区的概率。
7.根据权利要求2-6中任一项所述的方法，其特征在于，将所预测的概率负相关地映射到所述测量间隔信息包括：
按照反比关系将所预测的概率映射到对所述各个相邻进行测量的间隔。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
从所述UE接收与所述UE切换到的相邻小区相关的小区切换信息；以及
基于所述小区切换信息更新所述增强邻区关系表。
9.由无线通信网络中的UE执行的方法，其特征在于，所述方法包括：
响应于所述UE进入基站的服务小区，经由所述基站向所述无线通信网络中的服务器发送所述UE的UE历史信息，所述UE历史信息指示服务过所述UE的过往服务小区的信息；
从所述基站接收所述UE测量所述服务小区的各个相邻小区的信号质量时分别对应的测量间隔信息，所述测量间隔信息基于所述UE历史信息和指示所述服务小区与所述各个相邻小区的时变关系信息的增强邻区关系表预测；以及
基于所述测量间隔信息测量所述UE在所述各个相邻小区中的信号质量。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述时变关系信息包括以下信息中的至少一项：所述服务小区与所述各个相邻小区的切换概率关系、所述服务小区与所述各个相邻小区之间的拓扑关系、以及所述服务小区与所述各个相邻小区之间的协同合作关系。
11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，经由所述基站向所述无线通信网络中的服务器发送所述UE的UE历史信息包括：
向所述无线通信网络中的服务器发送最近服务过所述UE的16个以内的过往服务小区的信息。
12.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，基于所述测量间隔信息测量所述UE在所述各个相邻小区中的信号质量包括：
响应于所述UE在所述服务小区中的信号质量小于第一门限值，基于所述测量间隔信息测量所述UE在所述各个相邻小区的信号质量。
13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
响应于首次测量到所述UE在一个相邻小区中的信号质量大于第二门限值，从所述服务小区切换至所述一个相邻小区。
14.由无线通信网络中的服务器执行的方法，其特征在于，所述方法包括：
基于所述无线通信网络中的基站的服务小区与所述服务小区的各个相邻小区的时变关系信息建立所述服务小区的增强邻区关系表；
响应于UE进入所述服务小区，从所述UE接收UE历史信息，所述UE历史信息指示服务过所述UE的过往服务小区的信息；
响应于所述UE进入所述服务小区，将所述增强邻区关系表和所述UE历史信息发送至所述基站，其中，所述增强邻区关系表和所述UE历史信息用于所述基站预测所述UE测量所述各个相邻小区的信号质量时分别对应的测量间隔信息。
15.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述时变关系信息包括以下信息中的至少一项：所述服务小区与所述各个相邻小区的切换概率关系、所述服务小区与所述各个相邻小区之间的拓扑关系、以及所述服务小区与所述各个相邻小区之间的协同合作关系。
16.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
从所述UE接收与所述UE切换到的相邻小区相关的小区切换信息；以及
基于所述小区切换信息更新所述增强邻区关系表。
17.无线通信网络中的基站，其特征在于，所述基站包括：
收发器；以及
处理器，所述处理器与所述收发器耦合，并被配置为控制所述收发器执行根据权利要求1至8中的任一项所述的方法。
18.无线通信网络中的UE，其特征在于，所述UE包括：
收发器；以及
处理器，所述处理器与所述收发器耦合，并被配置为控制所述收发器执行根据权利要求9至13中的任一项所述的方法。
19.无线通信网络中的服务器，其特征在于，所述服务器包括：
收发器；以及
处理器，所述处理器与所述收发器耦合，并被配置为控制所述收发器执行根据权利要求14-16中任一项所述的方法。
20.非暂时性机器可读存储介质，存储有机器可读指令，所述机器可读指令在由处理器执行时，致使所述处理器执行根据权利要求1至16中的任一项所述的方法。
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