CN112185590A - 一种患者智能入库回访***及其工作方法 - Google Patents

一种患者智能入库回访***及其工作方法 Download PDF

Info

Publication number
CN112185590A
CN112185590A CN202011173033.8A CN202011173033A CN112185590A CN 112185590 A CN112185590 A CN 112185590A CN 202011173033 A CN202011173033 A CN 202011173033A CN 112185590 A CN112185590 A CN 112185590A
Authority
CN
China
Prior art keywords
patient
component
return visit
subassembly
central database
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202011173033.8A
Other languages
English (en)
Inventor
金欣
柳京
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Tongji Medical College of Huazhong University of Science and Technology
Union Hospital Tongji Medical College Huazhong University of Science and Technology
Original Assignee
Union Hospital Tongji Medical College Huazhong University of Science and Technology
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Union Hospital Tongji Medical College Huazhong University of Science and Technology filed Critical Union Hospital Tongji Medical College Huazhong University of Science and Technology
Priority to CN202011173033.8A priority Critical patent/CN112185590A/zh
Publication of CN112185590A publication Critical patent/CN112185590A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H80/00—ICT specially adapted for facilitating communication between medical practitioners or patients, e.g. for collaborative diagnosis, therapy or health monitoring
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/33—Querying
    • G06F16/332—Query formulation
    • G06F16/3329—Natural language query formulation or dialogue systems
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Abstract

本发明公开了一种患者智能入库回访***，包括录入模块、数据库模块和回访模块，录入模块包括个人信息录入组件和个人病历录入组件，个人信息录入组件上连接有医院挂号***，个人病历录入组件上连接有医院电子病历***，包括病历录入组件和回访时间预录组件，数据库模块包括中央数据库和连接在中央数据库上的数据交互组件，回访模块包括自动拨号组件、智能语音组件和录音组件，中央数据库内设有连接在回访时间预录组件和回访模块上的时间轴组件，本发明的优点在于实现了对患者的自动语音回访和回访数据归档，有效减轻了医护人员的工作负担，同时还能够针对每位患者准确建立于电子病历配合的回访档案，便于后期医护人员追踪患者的后续病情发展。

Description

一种患者智能入库回访***及其工作方法
技术领域
本发明涉及医疗***，具体地说，是一种患者智能入库回访***及其工作方法。
背景技术
早在2015年12月，国家卫生计生委、人力资源社会保障部、财政部、国家中医药管理局联合印发《关于加强公立医疗卫生机构绩效评价的指导意见》，为加强公立医疗卫生机构绩效评价工作明确了方向。在基层医疗卫生机构绩效评价方面，重点评价指标之一就是患者满意度。
而现有的医院，由于历史、医疗条件限制等原因，要么没有病患回访，要么就是虽然有回访，也是人工简单问话，简单记录，形成不了如EMR(电子病历)一样的回访记录，回访记录又容易丢失，没有***管理，没有什么参考，价值。且出院患者回访工作，目前是由护士通过手机拨打电话进行回访，整个医院日门诊量几万人，回访工作十分繁琐，且回访结果的后续归档工作也十分繁重。
为解决这一问题，需要设计一种可以实现自动化回访及建档归档的智能化患者回访***。
发明内容
发明目的：本发明的目的是针对上述背景技术或现有技术中存在的诸多缺陷与不足，对此进行了改进和创新，目有在于提供一种可以实现自动化回访及建档归档的智能化患者回访***，为解决上述问题并达到上述发明目的，本发明通过以下设计结构及技术方案来实现：
一种患者智能入库回访***，包括录入模块、数据库模块和回访模块，所述录入模块包括个人信息录入组件和个人病历录入组件，所述个人信息录入组件上连接有医院挂号***，所述个人病历录入组件上连接有医院电子病历***，所述医院电子病历***包括病历录入组件和回访时间预录组件，所述数据库模块包括中央数据库和连接在中央数据库上的数据交互组件，所述回访模块包括自动拨号组件、智能语音组件和录音组件，所述智能语音组件包括医嘱输出组件和自动问答组件，所述中央数据库内设有时间轴组件，所述时间轴组件连接在回访时间预录组件和回访模块上。
作为优选的，所述数据交互组件包括接入部和输出部，所述自动拨号组件和医嘱输出组件连接在输出部上，所述自动问答组件分别连接在接入部和输出部上。
作为优选的，所述自动问答组件包括通话关键词抓取录入端和答复输出端，所述通话关键词抓取录入端连接在接入部上，所述答复输出端连接在输出部上。
作为优选的，所述回访模块包括归档记录组件，所述归档记录组件连接在接入部上。
一种患者智能入库回访***的工作方法，包括以下步骤：
S1、患者去医院就医时首先进行挂号，挂号信息录入医院挂号***并通过个人信息录入组件输入中央数据库，中央数据库根据每位患者的挂号信息对其独立建立患者档案，在患者档案中录入患者的个人信息及联系方式；
S2、医生问诊完成后会为患者建立电子病历并通过电子病历录入对应患者的症状、病症、诊疗记录、治疗回访周期以及用药及治疗方法，电子病历完成后录入的信息通过个人病历录入组件录入中央数据库中，同时预设治疗回访周期并设置好每次回访要求的具体日期通过回访时间预录组件录入中央数据库的时间轴组件中；
S3、中央数据库获取到患者的个人号码后，在S2中医生预设的治疗回访周期到期时时间轴组件到时触发启动回访模块，通过输出部将个人号码释放至自动拨号组件，执行对指定患者的电话回访；
S4、电话拨通后，医嘱输出组件通过数据交互组件中的输出部释放对应电子病历中医生下达的医嘱，并通过智能语音组件执行播放动作；
S5、播放动作完成后，视患者是否提出询问，不提出询问则执行S51，提出询问则执行S52；
S51、回访电话挂断后启动归档记录组件释放回访完成信息，并将回访完成信息通过接入部录入中央数据库并匹配对应的患者个人信息及电子病历，合并归档保存，同时在时间轴组件中标记一个时间节点完成，进入下一个时间节点的倒计时循环；
S52、患者针对自身康复状况，在听完医嘱后提出问题，语音信号经识别后输入通话关键词抓取录入端抓取其中与患者的病情咨询相关的关键词并将其转化为文字信息，文字信息通过接入部传输至中央数据库进行识别和检索作业，检索出对应患者病情问题的解答方案后通过输出部传输至答复输出端，进而经由自动问答组件实现对患者问题的自动回答，通话结束后，将通话录音、与患者问答的文字版记录上传至中央数据库与对应的电子病历合并后启动归档记录组件释放回访完成信息，并将回访完成信息通过接入部录入中央数据库并匹配对应的患者个人信息及电子病历，合并归档保存，同时在时间轴组件中标记一个时间节点完成，进入下一个时间节点的倒计时循环。
本发明相比于现有技术具有以下有益效果：(1)实现了对患者的自动语音回访和回访数据归档，有效减轻了医护人员的工作负担，同时还能够针对每位患者准确建立于电子病历配合的回访档案，便于后期医护人员追踪患者的后续病情发展；
(2)自动语音回访的过程中，首先在通话中向患者播放主治医师预先录入的医嘱，医嘱播放完后可以通过关键词抓取后检索答案的方式实现于患者的自动对话，从而可以在回访时解答患者提出的问题，有助于患者在家养病；
(3)加入时间轴组件以自动规划回访的时间节点，可以有效配合患者的治疗和用药周期。
附图说明
图1本发明的***流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步的说明，但并不因此将本发明限制在所述的实施例范围之中。
一种患者智能入库回访***，包括录入模块、数据库模块和回访模块，录入模块包括个人信息录入组件和个人病历录入组件，个人信息录入组件上连接有医院挂号***，个人病历录入组件上连接有医院电子病历***，数据库模块包括中央数据库和连接在中央数据库上的数据交互组件，回访模块包括自动拨号组件、智能语音组件和录音组件，智能语音组件包括医嘱输出组件和自动问答组件。采用这一模块结构的患者智能入库回访***，实现了对患者的自动语音回访和回访数据归档，有效减轻了医护人员的工作负担，同时还能够针对每位患者准确建立于电子病历配合的回访档案，便于后期医护人员追踪患者的后续病情发展。为了能够实现在自动电话回访时可以最大限度上给到患者有效医嘱信息并可以实现对患者疑问的实时解答，设计数据交互组件包括接入部和输出部，自动拨号组件和医嘱输出组件连接在输出部上，自动问答组件分别连接在接入部和输出部上，自动问答组件包括通话关键词抓取录入端和答复输出端，通话关键词抓取录入端连接在接入部上，答复输出端连接在输出部上。为了实现自动化归档的技术效果，回访模块包括归档记录组件，归档记录组件连接在接入部上。同时，在归档对通话过程录音保存，便于后续一旦出现医疗纠纷时可以作为证据便于判断和追责。
实施例1：一种患者智能入库回访***的工作方法，包括以下步骤：
S1、患者去医院就医时首先进行挂号，挂号信息录入医院挂号***并通过个人信息录入组件输入中央数据库，中央数据库根据每位患者的挂号信息对其独立建立患者档案，在患者档案中录入患者的个人信息及联系方式；
S2、医生问诊完成后会为患者建立电子病历并通过电子病历录入对应患者的症状、病症、诊疗记录、治疗回访周期以及用药及治疗方法，电子病历完成后录入的信息通过个人病历录入组件录入中央数据库中，同时预设治疗回访周期并设置好每次回访要求的具体日期通过回访时间预录组件录入中央数据库的时间轴组件中；
S3、中央数据库获取到患者的个人号码后，在S2中医生预设的治疗回访周期到期时时间轴组件到时触发启动回访模块，通过输出部将个人号码释放至自动拨号组件，执行对指定患者的电话回访；
S4、电话拨通后，医嘱输出组件通过数据交互组件中的输出部释放对应电子病历中医生下达的医嘱，并通过智能语音组件执行播放动作；
S5、播放动作完成后，患者没有提出疑问；
S51、回访电话挂断后启动归档记录组件释放回访完成信息，并将回访完成信息通过接入部录入中央数据库并匹配对应的患者个人信息及电子病历，合并归档保存，同时在时间轴组件中标记一个时间节点完成，进入下一个时间节点的倒计时循环。
实施例2：一种患者智能入库回访***的工作方法，包括以下步骤：
实施例1：一种患者智能入库回访***的工作方法，包括以下步骤：
S1、患者去医院就医时首先进行挂号，挂号信息录入医院挂号***并通过个人信息录入组件输入中央数据库，中央数据库根据每位患者的挂号信息对其独立建立患者档案，在患者档案中录入患者的个人信息及联系方式；
S2、医生问诊完成后会为患者建立电子病历并通过电子病历录入对应患者的症状、病症、诊疗记录、治疗回访周期以及用药及治疗方法，电子病历完成后录入的信息通过个人病历录入组件录入中央数据库中，同时预设治疗回访周期并设置好每次回访要求的具体日期通过回访时间预录组件录入中央数据库的时间轴组件中；
S3、中央数据库获取到患者的个人号码后，在S2中医生预设的治疗回访周期到期时时间轴组件到时触发启动回访模块，通过输出部将个人号码释放至自动拨号组件，执行对指定患者的电话回访；
S4、电话拨通后，医嘱输出组件通过数据交互组件中的输出部释放对应电子病历中医生下达的医嘱，并通过智能语音组件执行播放动作；
S5、播放动作完成后，患者选择需要答疑；
S52、患者针对自身康复状况，在听完医嘱后提出问题，语音信号经识别后输入通话关键词抓取录入端抓取其中与患者的病情咨询相关的关键词并将其转化为文字信息，文字信息通过接入部传输至中央数据库进行识别和检索作业，检索出对应患者病情问题的解答方案后通过输出部传输至答复输出端，进而经由自动问答组件实现对患者问题的自动回答，通话结束后，将通话录音、与患者问答的文字版记录上传至中央数据库与对应的电子病历合并后启动归档记录组件释放回访完成信息，并将回访完成信息通过接入部录入中央数据库并匹配对应的患者个人信息及电子病历，合并归档保存，同时在时间轴组件中标记一个时间节点完成，进入下一个时间节点的倒计时循环。
根据一般医院环境中院内服务器的荷载能力和实际需求，该一种患者智能入库回访***采用上述对应的工作方法实施时，在饱和负载状态下以每天八小时处理回访任务，每天最高可以处理5000例患者的回访并完成归档任务，如果该工作量需要人工完成，完成对等的回访任务每天需要投入50到60名人员全职进行电话回访，故可见有效降低了护理人员的工作量及医院的人力成本。
以上详细描述了本发明的较佳具体实施例。应当理解，本领域的普通技术人员无需创造性劳动就可以根据本发明的构思作出诸多修改和变化。因此，凡本技术领域中技术人员依本发明的构思在现有技术的基础上通过逻辑分析、推理或者有限的实验可以得到的技术方案，皆应在由权利要求书所确定的保护范围内。

Claims (5)

1.一种患者智能入库回访***，其特征在于：包括录入模块、数据库模块和回访模块，所述录入模块包括个人信息录入组件和个人病历录入组件，所述个人信息录入组件上连接有医院挂号***，所述个人病历录入组件上连接有医院电子病历***，所述医院电子病历***包括病历录入组件和回访时间预录组件，所述数据库模块包括中央数据库和连接在中央数据库上的数据交互组件，所述回访模块包括自动拨号组件、智能语音组件和录音组件，所述智能语音组件包括医嘱输出组件和自动问答组件，所述中央数据库内设有时间轴组件，所述时间轴组件连接在回访时间预录组件和回访模块上。
2.根据权利要求1所述的一种患者智能入库回访***，其特征在于：所述数据交互组件包括接入部和输出部，所述自动拨号组件和医嘱输出组件连接在输出部上，所述自动问答组件分别连接在接入部和输出部上。
3.根据权利要求2所述的一种患者智能入库回访***，其特征在于：所述自动问答组件包括通话关键词抓取录入端和答复输出端，所述通话关键词抓取录入端连接在接入部上，所述答复输出端连接在输出部上。
4.根据权利要求2所述的一种患者智能入库回访***，其特征在于：所述回访模块包括归档记录组件，所述归档记录组件连接在接入部上。
5.如权利要求1-4所述的一种患者智能入库回访***的工作方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1、患者去医院就医时首先进行挂号，挂号信息录入医院挂号***并通过个人信息录入组件输入中央数据库，中央数据库根据每位患者的挂号信息对其独立建立患者档案，在患者档案中录入患者的个人信息及联系方式；
S2、医生问诊完成后会为患者建立电子病历并通过电子病历录入对应患者的症状、病症、诊疗记录、治疗回访周期以及用药及治疗方法，电子病历完成后录入的信息通过个人病历录入组件录入中央数据库中，同时预设治疗回访周期并设置好每次回访要求的具体日期通过回访时间预录组件录入中央数据库的时间轴组件中；
S3、中央数据库获取到患者的个人号码后，在S2中医生预设的治疗回访周期到期时时间轴组件到时触发启动回访模块，通过输出部将个人号码释放至自动拨号组件，执行对指定患者的电话回访；
S4、电话拨通后，医嘱输出组件通过数据交互组件中的输出部释放对应电子病历中医生下达的医嘱，并通过智能语音组件执行播放动作；
S5、播放动作完成后，视患者是否提出询问，不提出询问则执行S51，提出询问则执行S52；
S51、回访电话挂断后启动归档记录组件释放回访完成信息，并将回访完成信息通过接入部录入中央数据库并匹配对应的患者个人信息及电子病历，合并归档保存，同时在时间轴组件中标记一个时间节点完成，进入下一个时间节点的倒计时循环；
S52、患者针对自身康复状况，在听完医嘱后提出问题，语音信号经识别后输入通话关键词抓取录入端抓取其中与患者的病情咨询相关的关键词并将其转化为文字信息，文字信息通过接入部传输至中央数据库进行识别和检索作业，检索出对应患者病情问题的解答方案后通过输出部传输至答复输出端，进而经由自动问答组件实现对患者问题的自动回答，通话结束后，将通话录音、与患者问答的文字版记录上传至中央数据库与对应的电子病历合并后启动归档记录组件释放回访完成信息，并将回访完成信息通过接入部录入中央数据库并匹配对应的患者个人信息及电子病历，合并归档保存，同时在时间轴组件中标记一个时间节点完成，进入下一个时间节点的倒计时循环。
CN202011173033.8A 2020-10-28 2020-10-28 一种患者智能入库回访***及其工作方法 Pending CN112185590A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011173033.8A CN112185590A (zh) 2020-10-28 2020-10-28 一种患者智能入库回访***及其工作方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011173033.8A CN112185590A (zh) 2020-10-28 2020-10-28 一种患者智能入库回访***及其工作方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112185590A true CN112185590A (zh) 2021-01-05

Family

ID=73923333

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011173033.8A Pending CN112185590A (zh) 2020-10-28 2020-10-28 一种患者智能入库回访***及其工作方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112185590A (zh)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109215807A (zh) * 2018-11-07 2019-01-15 泰康保险集团股份有限公司 诊后回访方法和***
CN109599188A (zh) * 2018-12-05 2019-04-09 广西壮族自治区人民医院 一种医护信息管理***
WO2019104411A1 (en) * 2017-11-28 2019-06-06 Macadamian Technologies Inc. System and method for voice-enabled disease management
CN110246593A (zh) * 2018-03-08 2019-09-17 腾讯科技（深圳）有限公司 一种电话随访方法、装置及计算机可读存储介质
CN110739035A (zh) * 2019-09-28 2020-01-31 宏脉信息技术（广州）股份有限公司 一种医疗机构的患者病历管理***
CN111105851A (zh) * 2018-10-29 2020-05-05 珠海横琴盛达兆业科技投资有限公司 一种基于互联网平台实现门店会员慢性病的管理方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2019104411A1 (en) * 2017-11-28 2019-06-06 Macadamian Technologies Inc. System and method for voice-enabled disease management
CN110246593A (zh) * 2018-03-08 2019-09-17 腾讯科技（深圳）有限公司 一种电话随访方法、装置及计算机可读存储介质
CN111105851A (zh) * 2018-10-29 2020-05-05 珠海横琴盛达兆业科技投资有限公司 一种基于互联网平台实现门店会员慢性病的管理方法
CN109215807A (zh) * 2018-11-07 2019-01-15 泰康保险集团股份有限公司 诊后回访方法和***
CN109599188A (zh) * 2018-12-05 2019-04-09 广西壮族自治区人民医院 一种医护信息管理***
CN110739035A (zh) * 2019-09-28 2020-01-31 宏脉信息技术（广州）股份有限公司 一种医疗机构的患者病历管理***

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104750997B (zh) 一种基于移动互联的诊疗随访业务实现方法
Donchin Understanding autonomy relationally: toward a reconfiguration of bioethical principles
Altman Psychoanalysis and the urban poor
Guerin et al. Evaluation of family system and genogram
US5868669A (en) Computerized medical diagnostic and treatment advice system
US5724968A (en) Computerized medical diagnostic system including meta function
CN111128333A (zh) 一种一站式智能诊断与智能就医管理***
Seneviratne et al. Understanding nursing on an acute stroke unit: perceptions of space, time and interprofessional practice
US20040249778A1 (en) Computerized medical diagnostic and treatment advice system and method including mental status examination
JP2000148889A (ja) 自動問答システム、自動質問装置及び自動質問プログラムを記録した記録媒体
CN109559830A (zh) 基于医学标准问题库的智能检验咨询***及其实现方法
CN116504373A (zh) 数智病房综合管理信息平台
Laukka et al. Nurse leaders' and digital service developers' perceptions of the future role of artificial intelligence in specialized medical care: An interview study
CN112185590A (zh) 一种患者智能入库回访***及其工作方法
Shapiro Standing in another’s shoes: How agents make life-and-death decisions for their principals
CN103246826A (zh) 牙科病历模块***
Dearmond et al. College health toward the year 2000
McCorkle Death education for advanced nursing practice
CN112259186A (zh) 新型的睡眠障碍诊断及治疗***
Avery et al. Implementing IBD Registry audit tools in a nurse-led inflammatory bowel disease service at a district general hospital
Pinsker et al. Experiences using mobile phones as patient-terminal for telemedical home care and therapy monitoring of patients suffering from chronic diseases
Tsai et al. Case management for injured workers: A descriptive study using a record review
CN2632967Y (zh) 医院用床边紧急呼叫***
Rollnick et al. Alcohol counselling in context
Townshend The role of the nurse in the community stroke rehabilitation team: a personal perspective

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20210105

RJ01 Rejection of invention patent application after publication