CN112149089A - 一种基于物联网的计算机登录认证管理*** - Google Patents

一种基于物联网的计算机登录认证管理*** Download PDF

Info

Publication number
CN112149089A
CN112149089A CN202010969388.1A CN202010969388A CN112149089A CN 112149089 A CN112149089 A CN 112149089A CN 202010969388 A CN202010969388 A CN 202010969388A CN 112149089 A CN112149089 A CN 112149089A
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
real
human body
time
target person
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010969388.1A
Other languages
English (en)
Inventor
杨孟勇
宣健
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Anhui Jixiang Information Technology Co Ltd
Original Assignee
Anhui Jixiang Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Anhui Jixiang Information Technology Co Ltd filed Critical Anhui Jixiang Information Technology Co Ltd
Priority to CN202010969388.1A priority Critical patent/CN112149089A/zh
Publication of CN112149089A publication Critical patent/CN112149089A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
    • G06F21/31—User authentication
    • G06F21/32—User authentication using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voiceprints
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/12—Fingerprints or palmprints
    • G06V40/1365—Matching; Classification
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/172—Classification, e.g. identification
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/10—Network architectures or network communication protocols for network security for controlling access to devices or network resources
    • H04L63/101—Access control lists [ACL]

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Collating Specific Patterns (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于物联网的计算机登录认证管理***，包括数据采集模块、数据库、分析模块、信息验证模块、指令接收模块、移动终端、控制器以及报警模块；本发明通过预置的摄像头采集预设区域范围内的目标人员的实时人体信息，并将实时人体信息和白名单人员人体信息进行比较，若不匹配，则向关联的移动终端发送包括目标人员的实时人脸图像信息的告警消息；使用户外出时，能够及时地掌握到该预设区域的动态，了解到是否有非法分子闯入，从而避免用户隐私泄露及财物损失；通过信息验证模块在目标人员登录计算机的操作***时进行身份验证，保证了所采集到的指纹信息的合法有效性，提高了指纹识别的安全性，保证了用户数据的安全。

Description

一种基于物联网的计算机登录认证管理***
技术领域
本发明涉及安全验证领域，特别涉及一种基于物联网的计算机登录认证管理***。
背景技术
随着网络时代的发展，通过计算机进行公司业务处理越来越重要。操作***作为管理计算机硬件资源，控制其他程序运行并为用户提供交互操作界面的***软件的集合，是计算机运行的基础。
公开号CN105897670A的文件提出了一种网站用户登录认证方法，包括：在收到用户的登录请求时，查询是否存在登录失败的历史数据；若历史数据为空，则表示用户状态正常；若历史数据不为空，则将历史数据按照登录失败次数分为多个数组，其中每个数组包含有各自的登录失败时间，将多个数组中的各数组所对应的登录失败时间与当前登录时间进行比较得到间隔时间，统计间隔时间小于规定时间的所有数组的个数累计的历史登录失败次数加1确定新登录次数；比较新登录次数与规定时间内的规定登录次数，若新登录次数超过了规定登录次数，则锁定用户；若新登录次数不超过规定登录次数，则表示用户状态正常。本发明还提出了网站用户登录认证***，能有效防御了针对网站的登录攻击。
但是目前现有办公用计算机的操作***登录验证大部分设置为密码验证，密码验证存在如下缺陷：容易被破解、长时间不用容易忘记等；且认证数据都是用户在注册账户时预先设定好的，是固定不变的，一旦这些认证数据泄漏，用户的计算机将面临被不法分子盗用的风险；当用户出门上班或者出差，家中空无一人时，往往会给不法分子可趁之机，而由于出门在外的用户不能及时地了解到是否有不法分子进入家里，从而无法采取任何安全措施，这就可能导致用户隐私泄露以及财物损失等情况的发生，给用户的信息财产安全带来不利影响。
发明内容
针对现有技术存在的不足，本发明目的是提供一种基于物联网的计算机登录认证管理***。本发明首先通过预置的摄像头采集预设区域范围内的目标人员的实时人体信息，并将目标人员的实时人体信息和白名单人员人体信息进行比较分析，检测目标人员的实时人体信息是否与白名单人员人体信息相匹配，若不匹配，向关联的移动终端发送包括目标人员的实时人脸图像信息的告警消息，以提醒所述移动终端的用户确认目标人员的身份是否合法；使得用户外出时，能够及时地掌握到该预设区域的动态，了解到是否有非法分子闯入，从而避免了用户隐私泄露及财物损失；
本发明通过信息验证模块在目标人员登录计算机的操作***时进行身份验证，通过采集单元采集目标人员的指纹信息及预定体征参数信息；这里通过预定体征参数信息来对指纹信息进行有效性验证，可以有效地防止伪造假指纹模型、仿真指纹等欺骗手段来通过指纹信息验证；本发明既使用了指纹识别技术，同时又能够监测目标人员的预定体征参数信息，保证了所采集到的指纹信息的合法有效性，提高了指纹识别的安全性，保证了用户数据的安全。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于物联网的计算机登录认证管理***，包括数据采集模块、数据库、分析模块、信息验证模块、指令接收模块、移动终端、控制器以及报警模块；
数据采集模块用于通过预置的摄像头采集预设区域范围内的目标人员的实时人体信息并将目标人员的实时人体信息传输至分析模块；实时人体信息包括实时人体影像信息与实时人脸图像信息；数据库中储存着所有可以出入预设区域范围的白名单人员人体信息；
分析模块用于接收目标人员的实时人体信息和白名单人员人体信息并将目标人员的实时人体信息与存储的白名单人员人体信息进行比较分析，检测目标人员的实时人体信息是否与白名单人员人体信息相匹配，具体分析步骤如下：
步骤一：先提取出目标人员的实时人体信息中的实时人体影像信息；
步骤二：将实时人体影像中的肩膀最高点标记为A1点，将实时人体影像中的手臂最低点标记为A2点，再将实时人体影像中的脚与地面接触的点标记为A3点；
将A1点与A2点连线得到线段A1-A2；再将A2点与A3点进行连线得到线段A2-A3；
步骤三：从实时人体影像中获取到人体的长度并标记为L3；
步骤四：测量出线段A1-A2的长度并标记为L1，线段A2-A3的长度并标记L2；
利用公式LA＝(L1+L2)/L3得到实时对比参数LA；
步骤五：再提取出所有的白名单人员人体信息中的人体影像信息，将人体影像中的肩膀最高点标记为B1i点，将人体影像中的手臂最低点标记为B2i点，再将人体影像中的脚与地面接触的点标记为B3i点；i＝1，2，…，n；
将B1i点与B2i点连线得到线段B1i-B2i；再将B2i点与B3i点进行连线得到线段B2i-B3i；从人体影像中获取到人体的长度并标记为K3i；
步骤六：测量出线段B1i-B2i的长度并标记为K1i；线段B2i-B3i的长度并标记为K2i；
通过公式KAi＝(K1i+K2i)/K3i得到白名单对比参数KAi；其中K1i、K2i与K3i一一对应；
步骤七：将实时对比参数LA与白名单对比参数KAi进行匹配，当实时对比参数LA与白名单对比参数KAi中任意一个相同时；再提取出目标人员的实时人体信息中的实时人脸图像信息；
步骤八：提取出与实时对比参数LA相一致的对应白名单人员的人脸图像信息并标记为标准人脸图像信息；
将实时人脸图像信息和标准人脸图像信息进行匹配，得到离散值Q；
步骤九：当离散值Q小于等于预设值时，判定实时人脸图像信息与标准人脸图像信息相匹配；允许目标人员登录计算机的操作***；
当离散值Q大于预设值时，则判定实时人脸图像信息与标准人脸图像信息不匹配，同时向关联的移动终端发送包括目标人员的实时人脸图像信息的告警消息，以提醒移动终端的用户确认目标人员的身份是否合法。
进一步地，步骤八中将实时人脸图像信息和标准人脸图像信息进行匹配，得到离散值Q，具体步骤为：
S1：将采集的实时人脸图像信息进行线条化处理，得到实时人脸图像的轮廓线条；将变换为轮廓线条的实时人脸图像标记为验证线条图；
S2：将标准人脸图像信息进行线条化处理，得到标准人脸图像的轮廓线条；将变换为轮廓线条的标准人脸图像标记为参照线条图；
S3：将参照线条图图片虚化，仅保留其中的线条轮廓并将其作为参考光栅，之后将验证线条图同样进行图片虚化保留其线条轮廓并将其标记为验证信息，将验证信息与参考光栅重叠；
S4：将图片中某一点作为坐标原点，建立二维坐标系；
S5：获取验证信息与参考光栅中若干相互对应的参考点；参考点的获取准则为：获取图片中若干不重合地方的线条，计算线条中的对应点的距离，将最远距离的对应点标记为参考点；
S6：将验证信息中参考点标记为(Xr，Yr)，将参考光栅中的参考点标记为(Gr，Kr)，r＝1，...，p；
S7：利用公式
Figure BDA0002683541320000051
计算得到离散值Q；其中Gr与Xr越接近，Kr与Yr越接近，则离散值Q越小。
进一步地，信息验证模块用于目标人员登录计算机的操作***时进行身份验证；信息验证模块包括采集单元、比较单元、验证单元以及进入单元；采集单元用于采集目标人员的指纹信息及预定体征参数信息；比较单元用于将各个预定体征参数信息分别与对应的预定体征标准参数范围进行比较；验证单元用于验证指纹信息是否合法；进入单元用于若指纹信息合法，则通过身份验证，进入操作界面；信息验证模块的具体验证步骤为：
SS1：采集单元用于采集目标人员的指纹信息及预定体征参数信息；预定体征参数信息包括体温信息、脉搏信息、心率信息及接触状态检测信息；采集单元将指纹信息及预定体征参数信息传输至比较单元；
SS2：比较单元用于将各个预定体征参数信息分别与对应的预定体征标准参数范围进行比较；并根据比较结果确定采集到的指纹信息是否有效；
SS3：若指纹信息有效，则通过验证单元验证指纹信息是否合法；具体处理步骤如下：
SS31：提取指纹信息的特征值；
SS32：将指纹信息的特征值与云存储中对应的合法用户的指纹信息特征值进行匹配验证；
SS33：若匹配验证成功，则指纹信息合法；
若匹配验证不成功，则指纹信息不合法；
SS4：若指纹信息合法，则通过身份验证，进入操作界面。
进一步地，步骤七还包括：
X1：若实时对比参数LA与白名单对比参数KAi中任意一个均不相同，则判定实时人体信息与白名单人员人体信息不匹配；
X2：提取出目标人员的实时人体信息中的实时人脸图像信息，同时向关联的移动终端发送包括目标人员的实时人脸图像信息的告警消息，以提醒移动终端的用户确认目标人员的身份是否合法。
进一步地，移动终端用于用户针对告警消息输入确认指令；确认指令包括确认目标人员的身份不合法的第一确认指令以及确认目标人员的身份合法的第二确认指令；
指令接收模块用于接收用户通过移动终端输入的针对告警消息的确认指令并将确认指令传输至控制器；
控制器用于在接收到用户针对告警消息输入的确认目标人员的身份合法的第二确认指令时，向数据采集模块发送信息存储信号；信息存储信号用于指示数据采集模块将目标人员的实时人体信息作为白名单人员人体信息存储至数据库中；
控制器用于在收到用户针对告警消息输入的确认目标人员的身份不合法的第一确认指令时，控制报警模块发出报警。
本发明的有益效果是：
1、本发明通过预置的摄像头来采集得到预设区域中目标人员的实时人体信息，并通过将该目标人员的实时人体信息与存储的白名单人员人体信息进行比较分析，来确认该目标人员的身份的合法性，当检测到两者不匹配时向关联的终端发送告警消息，使得用户外出时，能够及时地掌握到该预设区域的动态，了解到是否有非法分子闯入，从而避免了用户隐私泄露及财物损失；
2、本发明通过分析模块将目标人员的实时人体信息与存储的白名单人员人体信息进行比较分析，检测目标人员的实时人体信息是否与白名单人员人体信息相匹配；首先将实时对比参数LA与白名单对比参数KAi进行匹配，当实时对比参数LA与白名单对比参数KAi中任意一个相同时；再提取出目标人员的实时人体信息中的实时人脸图像信息；将实时人脸图像信息和标准人脸图像信息进行匹配，细化匹配步骤，提高工作效率，提高匹配的准确性；
3、本发明通过信息验证模块在目标人员登录计算机的操作***时进行身份验证，通过采集单元采集目标人员的指纹信息及预定体征参数信息；这里通过预定体征参数信息来对指纹信息进行有效性验证，可以有效地防止伪造假指纹模型、仿真指纹等欺骗手段来通过指纹信息验证；本发明既使用了指纹识别技术，同时又能够监测目标人员的预定体征参数信息，保证了所采集到的指纹信息的合法有效性，提高了指纹识别的安全性，保证了用户数据的安全。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明的***框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，一种基于物联网的计算机登录认证管理***，包括数据采集模块、数据库、分析模块、信息验证模块、指令接收模块、移动终端、控制器以及报警模块；
所述数据采集模块用于通过预置的摄像头采集预设区域范围内的目标人员的实时人体信息并将目标人员的实时人体信息传输至分析模块；所述实时人体信息包括实时人体影像信息与实时人脸图像信息；所述数据库中储存着所有可以出入预设区域范围的白名单人员人体信息；
所述分析模块用于接收目标人员的实时人体信息和白名单人员人体信息并将目标人员的实时人体信息与存储的白名单人员人体信息进行比较分析，检测目标人员的实时人体信息是否与白名单人员人体信息相匹配，具体分析步骤如下：
步骤一：先提取出目标人员的实时人体信息中的实时人体影像信息；
步骤二：将实时人体影像中的肩膀最高点标记为A1点，将实时人体影像中的手臂最低点标记为A2点，再将实时人体影像中的脚与地面接触的点标记为A3点；
将A1点与A2点连线得到线段A1-A2；再将A2点与A3点进行连线得到线段A2-A3；
步骤三：从实时人体影像中获取到人体的长度并标记为L3；
步骤四：测量出线段A1-A2的长度并标记为L1，线段A2-A3的长度并标记L2；
利用公式LA＝(L1+L2)/L3得到实时对比参数LA；
步骤五：再提取出所有的白名单人员人体信息中的人体影像信息，将人体影像中的肩膀最高点标记为B1i点，将人体影像中的手臂最低点标记为B2i点，再将人体影像中的脚与地面接触的点标记为B3i点；i＝1，2，…，n；
将B1i点与B2i点连线得到线段B1i-B2i；再将B2i点与B3i点进行连线得到线段B2i-B3i；从人体影像中获取到人体的长度并标记为K3i；
步骤六：测量出线段B1i-B2i的长度并标记为K1i；线段B2i-B3i的长度并标记为K2i；
通过公式KAi＝(K1i+K2i)/K3i得到白名单对比参数KAi；其中K1i、K2i与K3i一一对应；
步骤七：将实时对比参数LA与白名单对比参数KAi进行匹配，当实时对比参数LA与白名单对比参数KAi中任意一个相同时；再提取出目标人员的实时人体信息中的实时人脸图像信息；
步骤八：提取出与实时对比参数LA相一致的对应白名单人员的人脸图像信息并标记为标准人脸图像信息；
将实时人脸图像信息和标准人脸图像信息进行匹配，得到离散值Q；具体处理步骤如下：
S1：将采集的实时人脸图像信息进行线条化处理，得到实时人脸图像的轮廓线条；将变换为轮廓线条的实时人脸图像标记为验证线条图；
S2：将标准人脸图像信息进行线条化处理，得到标准人脸图像的轮廓线条；将变换为轮廓线条的标准人脸图像标记为参照线条图；
S3：将参照线条图图片虚化，仅保留其中的线条轮廓并将其作为参考光栅，之后将验证线条图同样进行图片虚化保留其线条轮廓并将其标记为验证信息，将验证信息与参考光栅重叠；
S4：将图片中某一点作为坐标原点，建立二维坐标系；
S5：获取验证信息与参考光栅中若干相互对应的参考点；参考点的获取准则为：获取图片中若干不重合地方的线条，计算线条中的对应点的距离，将最远距离的对应点标记为参考点；
S6：将验证信息中参考点标记为(Xr，Yr)，将参考光栅中的参考点标记为(Gr，Kr)，r＝1，...，p；
S7：利用公式
Figure BDA0002683541320000101
计算得到离散值Q；其中Gr与Xr越接近，Kr与Yr越接近，则离散值Q越小；
步骤九：当离散值Q小于等于预设值时，判定实时人脸图像信息与标准人脸图像信息相匹配；允许目标人员登录计算机的操作***；
当离散值Q大于预设值时，则判定实时人脸图像信息与标准人脸图像信息不匹配，同时向关联的移动终端发送包括目标人员的实时人脸图像信息的告警消息，以提醒所述移动终端的用户确认目标人员的身份是否合法；
本发明可通过预置的摄像头来采集得到预设区域中目标人员的实时人体信息，并通过将该目标人员的实时人体信息与存储的白名单人员人体信息进行比较分析，来确认该目标人员的身份的合法性，当检测到两者不匹配时向关联的终端发送告警消息，使得用户外出时，能够及时地掌握到该预设区域的动态，了解到是否有非法分子闯入，从而避免了用户隐私泄露及财物损失；
所述信息验证模块用于目标人员登录计算机的操作***时进行身份验证；所述信息验证模块包括采集单元、比较单元、验证单元以及进入单元；所述采集单元用于采集目标人员的指纹信息及预定体征参数信息；所述比较单元用于将各个预定体征参数信息分别与对应的预定体征标准参数范围进行比较；所述验证单元用于验证指纹信息是否合法；所述进入单元用于若指纹信息合法，则通过身份验证，进入操作界面；所述信息验证模块的具体验证步骤为：
SS1：采集单元用于采集目标人员的指纹信息及预定体征参数信息；所述预定体征参数信息包括体温信息、脉搏信息、心率信息及接触状态检测信息；采集单元将指纹信息及预定体征参数信息传输至比较单元；
SS2：比较单元用于将各个预定体征参数信息分别与对应的预定体征标准参数范围进行比较；并根据比较结果确定采集到的指纹信息是否有效；
当采集的预定体征参数信息是多个的时候，分别将每个预定体征参数信息都与对应的预定体征标准参数范围进行比较，均在该范围内则证明该指纹信息有效；
这里通过预定体征参数信息来对指纹信息进行有效性验证，可以有效地防止伪造假指纹模型、仿真指纹等欺骗手段来通过指纹信息验证；
SS3：若指纹信息有效，则通过验证单元验证指纹信息是否合法；具体处理步骤如下：
SS31：提取指纹信息的特征值；
SS32：将指纹信息的特征值与云存储中对应的合法用户的指纹信息特征值进行匹配验证；
SS33：若匹配验证成功，则所述指纹信息合法；
若匹配验证不成功，则所述指纹信息不合法；
SS4：若指纹信息合法，则通过身份验证，进入操作界面；
目标人员在登录计算机操作***进行验证之前，该***预先通过采集单元采集到该合法用户的指纹信息，提取该指纹信息的特征值，并将其存储在云存储中；这里再提取目标人员有效的指纹信息的特征值，将其与存储在云存储中合法用户的指纹信息特征值进行匹配验证，来判断该目标人员是否为合法用户；
步骤七还包括：
X1：若实时对比参数LA与白名单对比参数KAi中任意一个均不相同，则判定实时人体信息与白名单人员人体信息不匹配；
X2：提取出目标人员的实时人体信息中的实时人脸图像信息，同时向关联的移动终端发送包括目标人员的实时人脸图像信息的告警消息，以提醒所述移动终端的用户确认目标人员的身份是否合法。
所述移动终端用于用户针对所述告警消息输入确认指令；所述确认指令包括确认所述目标人员的身份不合法的第一确认指令以及确认所述目标人员的身份合法的第二确认指令；
所述指令接收模块用于接收用户通过移动终端输入的针对所述告警消息的确认指令并将确认指令传输至控制器；
所述控制器用于在接收到用户针对所述告警消息输入的确认所述目标人员的身份合法的第二确认指令时，向所述数据采集模块发送信息存储信号；所述信息存储信号用于指示所述数据采集模块将所述目标人员的实时人体信息作为白名单人员人体信息存储至数据库中；
所述控制器用于在收到用户针对所述告警消息输入的确认所述目标人员的身份不合法的第一确认指令时，控制报警模块发出报警；
该***还包括次数设置模块，所述次数设置模块用于设置连续验证所述指纹信息的失败次数值；当目标人员连续验证所述指纹信息的失败次数超过设置的失败次数值时，将***的验证界面锁定；
该***还包括时间设置模块，所述时间设置模块用于设置***的验证界面锁定的时间值；当***的验证界面锁定的时间超过设置的所述时间值，则***的验证界面解锁，接收目标人员的验证请求。
一种基于物联网的计算机登录认证管理***，在工作时，首先通过数据采集模块采集预设区域范围内的目标人员的实时人体信息；分析模块用于接收目标人员的实时人体信息和白名单人员人体信息并将目标人员的实时人体信息与存储的白名单人员人体信息进行比较分析，检测目标人员的实时人体信息是否与白名单人员人体信息相匹配；首先提取出目标人员的实时人体信息中的实时人体影像信息，经过处理再利用公式LA＝(L1+L2)/L3得到实时对比参数LA；再提取出所有的白名单人员人体信息中的人体影像信息，结合相关算法得到白名单对比参数KAi；将实时对比参数LA与白名单对比参数KAi进行匹配，当实时对比参数LA与白名单对比参数KAi中任意一个相同时；再提取出目标人员的实时人体信息中的实时人脸图像信息；将实时人脸图像信息和标准人脸图像信息进行匹配；若匹配；允许目标人员登录计算机的操作***；若不匹配，向关联的移动终端发送包括目标人员的实时人脸图像信息的告警消息，以提醒所述移动终端的用户确认目标人员的身份是否合法；使得用户外出时，能够及时地掌握到该预设区域的动态，了解到是否有非法分子闯入，从而避免了用户隐私泄露及财物损失；
信息验证模块用于目标人员登录计算机的操作***时进行身份验证，首先通过采集单元采集目标人员的指纹信息及预定体征参数信息；将各个预定体征参数信息分别与对应的预定体征标准参数范围进行比较；并根据比较结果确定采集到的指纹信息是否有效，若有效，则通过验证单元验证指纹信息是否合法；提取指纹信息的特征值；将指纹信息的特征值与云存储中对应的合法用户的指纹信息特征值进行匹配验证；若匹配验证成功，则所述指纹信息合法，若指纹信息合法，则通过身份验证，进入操作界面；本发明既使用了指纹识别技术，同时又能够监测目标人员的预定体征参数信息，保证了所采集到的指纹信息的合法有效性，提高了指纹识别的安全性，保证了用户数据的安全。
上述公式均是由采集大量数据进行软件模拟及相应专家进行参数设置处理，得到与真实结果符合的公式。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (5)

1.一种基于物联网的计算机登录认证管理***，其特征在于，包括数据采集模块、数据库、分析模块、信息验证模块、指令接收模块、移动终端、控制器以及报警模块；
所述数据采集模块用于通过预置的摄像头采集预设区域范围内的目标人员的实时人体信息并将目标人员的实时人体信息传输至分析模块；所述实时人体信息包括实时人体影像信息与实时人脸图像信息；所述数据库中储存着所有允许出入预设区域范围的白名单人员人体信息；
所述分析模块用于接收目标人员的实时人体信息和白名单人员人体信息并将目标人员的实时人体信息与存储的白名单人员人体信息进行比较分析，检测目标人员的实时人体信息是否与白名单人员人体信息相匹配，具体分析步骤如下：
步骤一：先提取出目标人员的实时人体信息中的实时人体影像信息；
步骤二：将实时人体影像中的肩膀最高点标记为A1点，将实时人体影像中的手臂最低点标记为A2点，再将实时人体影像中的脚与地面接触的点标记为A3点；
将A1点与A2点连线得到线段A1-A2；再将A2点与A3点进行连线得到线段A2-A3；
步骤三：从实时人体影像中获取到人体的长度并标记为L3；
步骤四：测量出线段A1-A2的长度并标记为L1，线段A2-A3的长度并标记L2；
利用公式LA＝(L1+L2)/L3得到实时对比参数LA；
步骤五：再提取出所有的白名单人员人体信息中的人体影像信息，将人体影像中的肩膀最高点标记为B1i点，将人体影像中的手臂最低点标记为B2i点，再将人体影像中的脚与地面接触的点标记为B3i点；i＝1，2，…，n；
将B1i点与B2i点连线得到线段B1i-B2i；再将B2i点与B3i点进行连线得到线段B2i-B3i；从人体影像中获取到人体的长度并标记为K3i；
步骤六：测量出线段B1i-B2i的长度并标记为K1i；线段B2i-B3i的长度并标记为K2i；
通过公式KAi＝(K1i+K2i)/K3i得到白名单对比参数KAi；其中K1i、K2i与K3i一一对应；
步骤七：将实时对比参数LA与白名单对比参数KAi进行匹配，当实时对比参数LA与白名单对比参数KAi中任意一个相同时；再提取出目标人员的实时人体信息中的实时人脸图像信息；
步骤八：提取出与实时对比参数LA相一致的对应白名单人员的人脸图像信息并标记为标准人脸图像信息；
将实时人脸图像信息和标准人脸图像信息进行匹配，得到离散值Q；
步骤九：当离散值Q小于等于预设值时，判定实时人脸图像信息与标准人脸图像信息相匹配；允许目标人员登录计算机的操作***；
当离散值Q大于预设值时，则判定实时人脸图像信息与标准人脸图像信息不匹配，同时向关联的移动终端发送包括目标人员的实时人脸图像信息的告警消息，以提醒所述移动终端的用户确认目标人员的身份是否合法。
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的计算机登录认证管理***，其特征在于，步骤八中将实时人脸图像信息和标准人脸图像信息进行匹配，得到离散值Q，具体步骤为：
S1：将采集的实时人脸图像信息进行线条化处理，得到实时人脸图像的轮廓线条；将变换为轮廓线条的实时人脸图像标记为验证线条图；
S2：将标准人脸图像信息进行线条化处理，得到标准人脸图像的轮廓线条；将变换为轮廓线条的标准人脸图像标记为参照线条图；
S3：将参照线条图图片虚化，仅保留其中的线条轮廓并将其作为参考光栅，之后将验证线条图同样进行图片虚化保留其线条轮廓并将其标记为验证信息，将验证信息与参考光栅重叠；
S4：将图片中某一点作为坐标原点，建立二维坐标系；
S5：获取验证信息与参考光栅中若干相互对应的参考点；参考点的获取准则为：获取图片中若干不重合地方的线条，计算线条中的对应点的距离，将最远距离的对应点标记为参考点；
S6：将验证信息中参考点标记为(Xr，Yr)，将参考光栅中的参考点标记为(Gr，Kr)，r＝1，...，p；
S7：利用公式
Figure FDA0002683541310000031
计算得到离散值Q；其中Gr与Xr越接近，Kr与Yr越接近，则离散值Q越小。
3.根据权利要求1所述的一种基于物联网的计算机登录认证管理***，其特征在于，所述信息验证模块用于目标人员登录计算机的操作***时进行身份验证；所述信息验证模块包括采集单元、比较单元、验证单元以及进入单元；所述采集单元用于采集目标人员的指纹信息及预定体征参数信息；所述比较单元用于将各个预定体征参数信息分别与对应的预定体征标准参数范围进行比较；所述验证单元用于验证指纹信息是否合法；所述进入单元用于若指纹信息合法，则通过身份验证，进入操作界面；所述信息验证模块的具体验证步骤为：
SS1：采集单元用于采集目标人员的指纹信息及预定体征参数信息；所述预定体征参数信息包括体温信息、脉搏信息、心率信息及接触状态检测信息；采集单元将指纹信息及预定体征参数信息传输至比较单元；
SS2：比较单元用于将各个预定体征参数信息分别与对应的预定体征标准参数范围进行比较；并根据比较结果确定采集到的指纹信息是否有效；
SS3：若指纹信息有效，则通过验证单元验证指纹信息是否合法；具体处理步骤如下：
SS31：提取指纹信息的特征值；
SS32：将指纹信息的特征值与云存储中对应的合法用户的指纹信息特征值进行匹配验证；
SS33：若匹配验证成功，则所述指纹信息合法；
若匹配验证不成功，则所述指纹信息不合法；
SS4：若指纹信息合法，则通过身份验证，进入操作界面。
4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的计算机登录认证管理***，其特征在于，步骤七还包括：
X1：若实时对比参数LA与白名单对比参数KAi中任意一个均不相同，则判定实时人体信息与白名单人员人体信息不匹配；
X2：提取出目标人员的实时人体信息中的实时人脸图像信息，同时向关联的移动终端发送包括目标人员的实时人脸图像信息的告警消息，以提醒所述移动终端的用户确认目标人员的身份是否合法。
5.根据权利要求1所述的一种基于物联网的计算机登录认证管理***，其特征在于，所述移动终端用于用户针对所述告警消息输入确认指令；所述确认指令包括确认所述目标人员的身份不合法的第一确认指令以及确认所述目标人员的身份合法的第二确认指令；
所述指令接收模块用于接收用户通过移动终端输入的针对所述告警消息的确认指令并将确认指令传输至控制器；
所述控制器用于在接收到用户针对所述告警消息输入的确认所述目标人员的身份合法的第二确认指令时，向所述数据采集模块发送信息存储信号；所述信息存储信号用于指示所述数据采集模块将所述目标人员的实时人体信息作为白名单人员人体信息存储至数据库中；
所述控制器用于在收到用户针对所述告警消息输入的确认所述目标人员的身份不合法的第一确认指令时，控制报警模块发出报警。
CN202010969388.1A 2020-09-15 2020-09-15 一种基于物联网的计算机登录认证管理*** Pending CN112149089A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010969388.1A CN112149089A (zh) 2020-09-15 2020-09-15 一种基于物联网的计算机登录认证管理***

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010969388.1A CN112149089A (zh) 2020-09-15 2020-09-15 一种基于物联网的计算机登录认证管理***

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112149089A true CN112149089A (zh) 2020-12-29

Family

ID=73892715

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010969388.1A Pending CN112149089A (zh) 2020-09-15 2020-09-15 一种基于物联网的计算机登录认证管理***

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112149089A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113420273A (zh) * 2021-06-28 2021-09-21 国网山东省电力公司电力科学研究院 基于物联网的多特征采集身份验证方法及***

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH10105678A (ja) * 1996-09-26 1998-04-24 Toshiba Corp 画像処理装置及び画像処理方法
CN101986328A (zh) * 2010-12-06 2011-03-16 东南大学 一种基于局部描述符的三维人脸识别方法
CN104102925A (zh) * 2014-07-31 2014-10-15 中山市品汇创新专利技术开发有限公司 基于指纹识别技术的电脑操作***登陆验证的方法
CN104850771A (zh) * 2015-04-30 2015-08-19 广东欧珀移动通信有限公司 一种身份确认方法及相关设备
CN105389497A (zh) * 2015-12-16 2016-03-09 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 指纹识别的操作界面的安全验证方法及***
CN111508126A (zh) * 2020-03-31 2020-08-07 苏州科腾软件开发有限公司 一种基于5g通讯的智能安保***

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH10105678A (ja) * 1996-09-26 1998-04-24 Toshiba Corp 画像処理装置及び画像処理方法
CN101986328A (zh) * 2010-12-06 2011-03-16 东南大学 一种基于局部描述符的三维人脸识别方法
CN104102925A (zh) * 2014-07-31 2014-10-15 中山市品汇创新专利技术开发有限公司 基于指纹识别技术的电脑操作***登陆验证的方法
CN104850771A (zh) * 2015-04-30 2015-08-19 广东欧珀移动通信有限公司 一种身份确认方法及相关设备
CN105389497A (zh) * 2015-12-16 2016-03-09 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 指纹识别的操作界面的安全验证方法及***
CN111508126A (zh) * 2020-03-31 2020-08-07 苏州科腾软件开发有限公司 一种基于5g通讯的智能安保***

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113420273A (zh) * 2021-06-28 2021-09-21 国网山东省电力公司电力科学研究院 基于物联网的多特征采集身份验证方法及***

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP6732806B2 (ja) アカウント盗難リスクの識別方法、識別装置、及び防止・制御システム
CN111783663A (zh) 一种用于人证核验设备性能检测的算法测评***及检测方法
CN112328995B (zh) 一种基于tof图像传感器验证的社会管理***
CN112052731A (zh) 一种智能人像识别打卡考勤***及方法
CN109242658B (zh) 可疑交易报告生成方法、***、计算机设备和存储介质
CN116308366B (zh) 一种支付安全监控处理方法、***及存储介质
CN208705952U (zh) 一种权限管理设备
CN116644825A (zh) 一种基于大数据的门诊信息查询预约管理***
CN111710422A (zh) 标识码确定方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN112149089A (zh) 一种基于物联网的计算机登录认证管理***
CN113946492A (zh) 一种智能运维方法、装置、设备及存储介质
CN114004639A (zh) 优惠信息的推荐方法、装置、计算机设备和存储介质
CN113537765A (zh) 一种用于智能建筑的智能化监理验收管理***
CN113553555A (zh) 一种客户安全认证方法及装置
CN108282468A (zh) 一种应用层DDoS攻击检测方法及装置
CN114882974B (zh) 一种心理诊断数据库访问人工智能验证***及方法
CN110445790A (zh) 一种基于用户登录行为的账号异常检测方法
CN110059632A (zh) 一种人脸识别方法及装置
KR20160078281A (ko) 위치기반 이상 금융 거래 탐지 시스템, 및 방법
CN109271771A (zh) 账号信息找回方法、装置、计算机设备
CN114202790A (zh) 活体人脸检测方法、装置、电子设备及存储介质
CN111881437B (zh) 基于黑盒对抗样本攻击实现人脸识别安全测评的方法及其***
CN111597524B (zh) 一种用于封样抽检人员的验证方法及***
CN117395079B (zh) 一种基于大数据信息管理的身份认证***
CN115396238B (zh) 一种基于大数据安全评估分析***及方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20201229