CN112132055A - 一种家庭安全管理方法及*** - Google Patents

一种家庭安全管理方法及*** Download PDF

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Abstract

本申请提供一种家庭安全管理方法及***；其中，方法，包括：获取指定区域的指定摄像头的视频监测数据；基于所述视频监测数据识别被监测人员及所述被监测人员的行为数据；若基于所述被监测人员的行为数据按照与所述被监测人员相匹配的规则判断所述被监测人员的行为发生异常，则进行报警。如此可以实现对家庭等的指定区域的特殊人员比如老人、孩子和保姆等的行为分别进行监控，在出现异常时能够及时进行报警，以对家庭的安全进行有效管理，避免意外等的发送。

Description

一种家庭安全管理方法及***
技术领域
本申请涉及视频监控技术领域，具体而言，涉及一种家庭安全管理方法及***。
背景技术
随着社会的发展，现在社会人口老龄化越来越严重，家庭中雇佣保姆进行照顾老人和孩子的现象越来越普遍；但是暴露出来的安全问题也越来越多，比如老人和孩子不被善待，老人或者孩子发生潜在的危险行为比如摔倒、出门长时间未归、孩子触碰燃气开关等；因此，为考虑到被照顾人员的人身安全和家庭安全，十分有必要对家庭进行有效的监控。
发明内容
有鉴于此，本申请提供一种家庭安全管理方法及***，实现对家庭中的特殊人员进行安全监控，以及在发生异常行为的时候进行快速报警。
具体地，本申请是通过如下技术方案实现的：
第一方面，本申请实施例提供了一种家庭安全管理方法，所述方法，包括：
获取指定区域的指定摄像头的视频监测数据；
基于所述视频监测数据识别被监测人员及所述被监测人员的行为数据；
若基于所述被监测人员的行为数据按照与所述被监测人员相匹配的规则判断所述被监测人员的行为发生异常，则进行报警。
可选地，所述基于所述被监测人员的行为数据按照与所述被监测人员相匹配的规则判断所述被监测人员的行为发生异常，包括：
若识别被监测人员为需进行监测是否发生摔倒的指定人员，则基于所述被监测人员的行为数据判断所述被监测人员是发生摔倒行为且摔倒时间超过指定时间。
可选地，所述基于所述被监测人员的行为数据按照与所述被监测人员相匹配的规则判断所述被监测人员的行为发生异常，包括：
若识别被监测人员为需进行行动轨迹监测的指定人员，则基于所述被监测人员的行动轨迹判断所述被监测人员的进入了危险区域。
可选地，所述基于所述被监测人员的行为数据按照与所述被监测人员相匹配的规则判断所述被监测人员的行为发生异常，包括：
若识别所述被监测人员为需进行监测有指定行为发生的指定人员，则基于所述被监测人员的人体姿态判断所述被监测人员有指定行为发生。
可选地，所述方法，还包括：
基于所述视频监测数据识别被监测人员及所述被监测人员的面部表情数据；
若基于所述被监测人员的面部表情数据判断所述被监测人员的状态出现异常，则进行报警。
可选地，所述方法，还包括：
若识别所述被监测人员为陌生人，且检测到所述被监测人员行为数据满足触发报警事件，则进行报警。
可选地，所述方法，还包括：
基于所述视频监测数据识别异常事件，并在识别到异常事件后进行报警；其中，所述异常事件至少包括火灾事件。
可选地，所述方法，还包括：
基于所述视频监测数据识别被监测人员，监测被监测人员离开指定区域的时间，若离开时间大于第二指定时间，则判断所述被监测人员的行为发生异常。进行报警。
第二方面，本申请实施例中提供了一种家庭安全管理***，所述***包括：
获取模块，用于获取指定区域的视频监测数据；
识别模块，用于基于所述视频监测数据识别被监测人员及所述被监测人员的行为数据；
判断模块，用于基于所述被监测人员的行为数据按照与所述被监测人员相匹配的规则判断所述被监测人员的行为是否发生异常；
报警模块，用于在所述被监测人员的行为是否发生异常时进行报警。
第三方面，本申请实施例提供了一种机器可读存储介质，机器可读存储介质上存储有若干计算机指令，计算机指令被执行时实现如第一方面所述的方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括：机器可读存储介质和处理器，机器可读存储介质：存储指令代码，处理器：与机器可读存储介质通信，读取和执行机器可读存储介质中的指令代码，实现如第一方面所述的方法。
本申请实施例中提供的一种家庭安全管理方法，通过在指定区域安装不同的摄像头进行采集视频检测数据，然后获取指定区域的指定摄像头的视频监测数据；基于获取的视频监测数据识别被监测人员及被监测人员的行为数据；若基于被监测人员的行为数据按照与被监测人员相匹配的规则判断该被监测人员的行为发生异常，则进行报警；进而本申请实施例可以实现对家庭等的指定区域的特殊人员比如老人、孩子和保姆等的行为分别进行监控，在出现异常时能够及时进行报警，以对家庭的安全进行有效管理，避免意外等的发送。
附图说明
图1是本申请一示例性实施例示出的一种家庭安全管理方法的流程示意图；
图2是本申请一示例性实施例示出的一种监测指定人员是否发生摔倒行为的示意图；
图3是本申请一示例性实施例示出的一种监测指定人员行动轨迹的示意图；
图4是本申请一示例性实施例示出的一种家庭安全管理***的结构示意图；
图5是本申请一示例性实施例示出的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在本申请使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请。在本申请和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解，尽管在本申请可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本申请范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
由于随着社会的发展，家庭中雇佣保姆进行照顾老人和孩子的现象越来越普遍；但是暴露出来的安全问题也越来越多，比如老人和孩子不被善待，老人或者孩子发生潜在的危险行为比如摔倒、出门长时间未归、孩子触碰燃气开关等；因此，为考虑到被照顾人员的人身安全和家庭安全，十分有必要对家庭进行有效的监控；基于此，本申请实施例中提供了一种家庭安全管理方法及***。
图1是本申请一示例性实施例示出的一种家庭安全管理方法的流程示意图；该方法应用于服务器，参照图1所示，该方法具体包括如下步骤：
S10、获取指定区域的指定摄像头的视频监测数据。
本实施例中，可以是在家庭中的不同区域进行分别安装不同的摄像头，比如在门口、客厅、餐厅、厨房根据具体房屋情况安装摄像头，在卧室、卫生间安装红外摄像头；并且预先将该家庭相关人员的人脸信息录入***中，用来识别被监测人员的身份，比如老人、孩子、保姆或者是陌生人员。
本实施例中，可以是通过预先训练完成的神经网络模型进行人员的识别。
进而本实施例中，在有人员进入指定区域以后通过设置的监控摄像头采集该人员的人脸图像，针对该人脸图像进行面部特征提取得到被监测人员的面部特征。
S20、基于所述视频监测数据识别被监测人员及所述被监测人员的行为数据。
本实施例中通过采集的视频数据实现识别被监测人员的身份和被监测人员的行为数据。
S30、基于所述被监测人员的行为数据按照与所述被监测人员相匹配的规则判断所述被监测人员的行为是否发生异常；
S40、若是，则进行报警；若否，则不进行报警。
在识别被监测人员的身份和被监测人员的行为数据以后按照该被监测人员对应的规则判断给被监测人员的行为是否发生异常；如果是发生异常，则进行报警；示例性地，该报警的方式可以是：通过网络、电话或者短信的方式通知至公安***或者是通知至家庭主人。
图2是本申请一示例性实施例示出的一种监测指定人员是否发生摔倒行为的示意图；本申请一可能的实施例中，上述S30、基于所述被监测人员的行为数据按照与所述被监测人员相匹配的规则判断所述被监测人员的行为是否发生异常，包括如下步骤S301：
步骤S301、若识别被监测人员为需进行监测是否发生摔倒的指定人员，则基于所述被监测人员的行为数据判断所述被监测人员是是否发生摔倒行为且摔倒时间超过指定时间。
本实施例中，首先进行人脸识别，若识别被监测人员为需进行监测是否发生摔倒的指定人员，比如识别为老人或孩子，根据行为数据判断老人是否摔倒若是摔倒且在同一个地方长时间保持同一个姿势，则发出报警信息，并且推送报警信息相关的视频。
图3是本申请一示例性实施例示出的一种监测指定人员行动轨迹的示意图；本申请另一可能的实施例中，上述S30、基于所述被监测人员的行为数据按照与所述被监测人员相匹配的规则判断所述被监测人员的行为发生异常，包括如下步骤S302：
步骤S302、若识别被监测人员为需进行行动轨迹监测的指定人员，则基于所述被监测人员的行动轨迹判断所述被监测人员的是否进入了危险区域。
本实施例中，首先需要划分危险区域及动作，包括窗台、桌子等较高物体的爬上爬下，进入厨房等；当经过人脸识别后识别被监测人员为小孩，做行人轨迹检测，检测到有上述危险行为后，给出报警信息，并且推送报警信息相关的视频。
可选地，上述基于所述被监测人员的行为数据按照与所述被监测人员相匹配的规则判断所述被监测人员的行为发生异常，包括如下步骤C10：
步骤C10、若识别所述被监测人员为需进行监测有指定行为发生的指定人员，则基于所述被监测人员的人体姿态判断所述被监测人员有指定行为发生。
可选地，上述方法，还包括如下步骤D10-D20：
步骤D10、基于所述视频监测数据识别被监测人员及所述被监测人员的面部表情数据；
步骤D20、若基于所述被监测人员的面部表情数据判断所述被监测人员的状态出现异常，则进行报警。
示例性地，首先根据人脸检测和人脸识别，识别出被监测人员，再做表情识别；如果是老人和孩子，识别出害怕、委屈、哭泣等表情；同时保姆，识别出愤怒、生气等表情；对保姆的姿态做识别，如果识别结果有暴力倾向，要发出报警信息，并且推送报警信息相关的视频。
可选地，上述方法，还包括如下步骤E10：
步骤E10、若识别所述被监测人员为陌生人，且检测到所述被监测人员行为数据满足触发报警事件，则进行报警。
本申请又一实施例中，基于所述视频监测数据识别异常事件，并在识别到异常事件后进行报警；其中，所述异常事件至少包括火灾事件。
比如，对厨房内做安全检测，主要是火灾识别。如果出现火苗，及时发出报警，并且连续急促的报警，提示家庭人员及时采取灭火或者撤离等措施。
所述方法，还包括：
基于所述视频监测数据识别被监测人员，监测被监测人员离开指定区域的时间，若离开时间大于第二指定时间，则判断所述被监测人员的行为发生异常。进行报警。
图5是本申请一示例性实施例示出的一种家庭安全管理***的结构示意图；参照图5所示，该家庭安全管理***400包括：
获取模块401，用于获取指定区域的视频监测数据；
识别模块402，用于基于所述视频监测数据识别被监测人员及所述被监测人员的行为数据；
判断模块403，用于基于所述被监测人员的行为数据按照与所述被监测人员相匹配的规则判断所述被监测人员的行为是否发生异常；
报警模块404，用于在所述被监测人员的行为是否发生异常时进行报警。
可选地，上述判断模块403具体用于：
若识别被监测人员为需进行监测是否发生摔倒的指定人员，则基于所述被监测人员的行为数据判断所述被监测人员是否发生摔倒行为且摔倒时间超过指定时间。
可选地，上述判断模块403具体用于：
若识别被监测人员为需进行行动轨迹监测的指定人员，则基于所述被监测人员的行动轨迹判断所述被监测人员是否进入了危险区域。
可选地，上述判断模块403具体用于：
若识别所述被监测人员为需进行监测有指定行为发生的指定人员，则基于所述被监测人员的人体姿态判断所述被监测人员是否有指定行为发生。
可选地，上述***，还包括：
识别模块，用于基于所述视频监测数据识别被监测人员及所述被监测人员的面部表情数据；
上述报警模块404，还用于：若基于所述被监测人员的面部表情数据判断所述被监测人员的状态出现异常，则进行报警。
可选地，上述报警模块404，还用于：
若识别所述被监测人员为陌生人，且检测到所述被监测人员行为数据满足触发报警事件，则进行报警。
可选地，上述报警模块404，还用于：
基于所述视频监测数据识别异常事件，并在识别到异常事件后进行报警；其中，所述异常事件至少包括火灾事件。
可选地，上述报警模块404，还用于：
基于所述视频监测数据识别被监测人员，监测被监测人员离开指定区域的时间，若离开时间大于第二指定时间，则判断所述被监测人员的行为发生异常。进行报警。
本申请另一实施例中还提供了一种机器可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述的家庭安全管理方法的步骤。以实现对家庭等的指定区域的特殊人员比如老人、孩子和保姆等的行为分别进行监控，在出现有行为出现异常时能够及时进行报警，以对家庭的安全进行有效管理，避免意外等的发送。
图5是本申请本申请实施例示出的一种计算机设备的结构示意图。参照图5所示，该计算机设备500，至少包括存储器502和处理器501；所述存储器502通过通信总线503和所述处理器501连接，用于存储所述处理器501可执行的指令代码；所述处理器501用于从所述存储器502读取和执行指令代码以实现上述任一实施例所述的家庭安全管理方法的步骤。以实现对家庭等的指定区域的特殊人员比如老人、孩子和保姆等的行为分别进行监控，在出现有行为出现异常时能够及时进行报警，以对家庭的安全进行有效管理，避免意外等的发送。
上述装置中各个单元的功能和作用的实现过程具体详见上述方法中对应步骤的实现过程，在此不再赘述。
对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本申请方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
适合用于执行计算机程序的计算机包括，例如通用和/或专用微处理器，或任何其他类型的中央处理单元。通常，中央处理单元将从只读存储器和/或随机存取存储器接收指令和数据。计算机的基本组件包括用于实施或执行指令的中央处理单元以及用于存储指令和数据的一个或多个存储器设备。通常，计算机还将包括用于存储数据的一个或多个大容量存储设备，例如磁盘、磁光盘或光盘等，或者计算机将可操作地与此大容量存储设备耦接以从其接收数据或向其传送数据，抑或两种情况兼而有之。然而，计算机不是必须具有这样的设备。此外，计算机可以嵌入在另一设备中，例如移动电话、个人数字助理(PDA)、移动音频或视频播放器、游戏操纵台、全球定位***(GPS)接收机、或例如通用串行总线(USB)闪存驱动器的便携式存储设备，仅举几例。
适合于存储计算机程序指令和数据的计算机可读介质包括所有形式的非易失性存储器、媒介和存储器设备，例如包括半导体存储器设备(例如EPROM、EEPROM和闪存设备)、磁盘(例如内部硬盘或可移动盘)、磁光盘以及CD ROM和DVD-ROM盘。处理器和存储器可由专用逻辑电路补充或并入专用逻辑电路中。
虽然本说明书包含许多具体实施细节，但是这些不应被解释为限制任何发明的范围或所要求保护的范围，而是主要用于描述特定发明的具体实施例的特征。本说明书内在多个实施例中描述的某些特征也可以在单个实施例中被组合实施。另一方面，在单个实施例中描述的各种特征也可以在多个实施例中分开实施或以任何合适的子组合来实施。此外，虽然特征可以如上所述在某些组合中起作用并且甚至最初如此要求保护，但是来自所要求保护的组合中的一个或多个特征在一些情况下可以从该组合中去除，并且所要求保护的组合可以指向子组合或子组合的变型。
类似地，虽然在附图中以特定顺序描绘了操作，但是这不应被理解为要求这些操作以所示的特定顺序执行或顺次执行、或者要求所有例示的操作被执行，以实现期望的结果。在某些情况下，多任务和并行处理可能是有利的。此外，上述实施例中的各种***模块和组件的分离不应被理解为在所有实施例中均需要这样的分离，并且应当理解，所描述的程序组件和***通常可以一起集成在单个软件产品中，或者封装成多个软件产品。
由此，主题的特定实施例已被描述。其他实施例在所附权利要求书的范围以内。在某些情况下，权利要求书中记载的动作可以以不同的顺序执行并且仍实现期望的结果。此外，附图中描绘的处理并非必需所示的特定顺序或顺次顺序，以实现期望的结果。在某些实现中，多任务和并行处理可能是有利的。
以上所述仅为本申请的较佳实施例而已，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请保护的范围之内。

Claims (10)

1.一种家庭安全管理方法，其特征在于，所述方法，包括：
获取指定区域的指定摄像头的视频监测数据；
基于所述视频监测数据识别被监测人员及所述被监测人员的行为数据；
基于所述被监测人员的行为数据按照与所述被监测人员相匹配的规则判断所述被监测人员的行为是否发生异常；
若是，则进行报警；若否，则不进行报警。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述被监测人员的行为数据按照与所述被监测人员相匹配的规则判断所述被监测人员的行为是否发生异常，包括：
若识别被监测人员为需进行监测是否发生摔倒的指定人员，则基于所述被监测人员的行为数据判断所述被监测人员是否发生摔倒行为且摔倒时间超过指定时间。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于所述被监测人员的行为数据按照与所述被监测人员相匹配的规则判断所述被监测人员的行为是否发生异常，包括：
若识别被监测人员为需进行行动轨迹监测的指定人员，则基于所述被监测人员的行动轨迹判断所述被监测人员是否进入了危险区域。
4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述基于所述被监测人员的行为数据按照与所述被监测人员相匹配的规则判断所述被监测人员的行为是否发生异常，包括：
若识别所述被监测人员为需进行监测有指定行为发生的指定人员，则基于所述被监测人员的人体姿态判断所述被监测人员是否有指定行为发生。
5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：
基于所述视频监测数据识别被监测人员及所述被监测人员的面部表情数据；
若基于所述被监测人员的面部表情数据判断所述被监测人员的状态出现异常，则进行报警。
6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：
若识别所述被监测人员为陌生人，且检测到所述被监测人员行为数据满足触发报警事件，则进行报警。
7.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：
基于所述视频监测数据识别异常事件，并在识别到异常事件后进行报警；其中，所述异常事件至少包括火灾事件。
8.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：
基于所述视频监测数据识别被监测人员，监测被监测人员离开指定区域的时间，若离开时间大于第二指定时间，则判断所述被监测人员的行为发生异常。进行报警。
9.一种家庭安全管理***，其特征在于，所述***包括：
获取模块，用于获取指定区域的视频监测数据；
识别模块，用于基于所述视频监测数据识别被监测人员及所述被监测人员的行为数据；
判断模块，用于基于所述被监测人员的行为数据按照与所述被监测人员相匹配的规则判断所述被监测人员的行为是否发生异常；若是，则进行报警；若否，则不进行报警。
10.一种机器可读存储介质，其特征在于，所述机器可读存储介质上存储有若干计算机指令，计算机指令被执行时实现如权利要求1-8任一所述的方法。
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112863126A (zh) * 2020-12-31 2021-05-28 苏州圣珀软件科技有限公司 分散型居家监护***
CN112885053A (zh) * 2020-12-31 2021-06-01 苏州佩秋信息科技有限公司 分散型居家监护***的工作方法
CN113936798A (zh) * 2021-09-08 2022-01-14 深圳市龙慧网络技术有限公司 人员监测方法、装置、终端设备及存储介质
CN114511984A (zh) * 2022-03-01 2022-05-17 北京华煜八方科技有限公司 一种火情监测摄像机、火情监测方法和火情自动报警***
CN115240302A (zh) * 2022-07-18 2022-10-25 珠海格力电器股份有限公司 监测室内安全环境的方法、装置、电子设备和存储介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106059868A (zh) * 2016-07-24 2016-10-26 哈尔滨理工大学 家居智能视频监控防护***
WO2019062659A1 (zh) * 2017-09-26 2019-04-04 云丁网络技术(北京)有限公司 监控录像识别方法及装置
CN110047249A (zh) * 2019-05-27 2019-07-23 中侨健康管理（上海）有限公司 人体姿态识别传感器、人体姿态识别方法及***
CN110446015A (zh) * 2019-08-30 2019-11-12 北京青岳科技有限公司 一种基于计算机视觉的异常行为监控方法及***
WO2020125406A1 (zh) * 2018-12-20 2020-06-25 Oppo广东移动通信有限公司 安全监护方法、装置、终端及计算机可读存储介质

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106059868A (zh) * 2016-07-24 2016-10-26 哈尔滨理工大学 家居智能视频监控防护***
WO2019062659A1 (zh) * 2017-09-26 2019-04-04 云丁网络技术(北京)有限公司 监控录像识别方法及装置
WO2020125406A1 (zh) * 2018-12-20 2020-06-25 Oppo广东移动通信有限公司 安全监护方法、装置、终端及计算机可读存储介质
CN110047249A (zh) * 2019-05-27 2019-07-23 中侨健康管理（上海）有限公司 人体姿态识别传感器、人体姿态识别方法及***
CN110446015A (zh) * 2019-08-30 2019-11-12 北京青岳科技有限公司 一种基于计算机视觉的异常行为监控方法及***

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
王帅鹏等: "基于图像处理的人员异常行为监测设计", 《现代电子技术》 *
黄翎等: "基于Emgu CV的实时家庭安全防护***", 《信息技术》 *

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112863126A (zh) * 2020-12-31 2021-05-28 苏州圣珀软件科技有限公司 分散型居家监护***
CN112885053A (zh) * 2020-12-31 2021-06-01 苏州佩秋信息科技有限公司 分散型居家监护***的工作方法
CN113936798A (zh) * 2021-09-08 2022-01-14 深圳市龙慧网络技术有限公司 人员监测方法、装置、终端设备及存储介质
CN114511984A (zh) * 2022-03-01 2022-05-17 北京华煜八方科技有限公司 一种火情监测摄像机、火情监测方法和火情自动报警***
CN114511984B (zh) * 2022-03-01 2024-05-03 北京华煜八方科技有限公司 一种火情监测摄像机、火情监测方法和火情自动报警***
CN115240302A (zh) * 2022-07-18 2022-10-25 珠海格力电器股份有限公司 监测室内安全环境的方法、装置、电子设备和存储介质

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