CN112131465A - 一种活动资讯匹配方法、装置、介质及终端设备 - Google Patents

一种活动资讯匹配方法、装置、介质及终端设备 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种活动资讯匹配方法，包括：获取客户信息；以及获取活动资讯，其中，所述活动资讯包括活动开展时间；当确定当前时间在所述活动开展时间之内时，根据预设匹配规则从所述活动资讯中对所述客户信息进行匹配，得到最优活动资讯；将所述最优活动资讯发送至客户端并记录用户行为信息，根据所述用户行为信息建立用户画像；本发明技术方案根据预设匹配规则从活动资讯中对客户信息进行匹配，得到最优活动资讯，并通过用户行为信息建立用户画像；解决现有技术中没有考虑到客户自身的兴趣对活动资讯的影响因素，导致活动资讯推送效果不佳的技术问题，从而提高活动资讯的匹配度，提高资讯推送方案的实用性。

Description

一种活动资讯匹配方法、装置、介质及终端设备
技术领域
本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种活动资讯匹配方法、装置、介质及终端设备。
背景技术
在传统的在线营销模式中，客户在线下单后，***会将最近的活动资讯推送给客户端，以便客户可以参与更多的活动。但是在现有技术中，往往是根据活动的重要程度为推荐条件，并没有考虑到客户自身的兴趣对活动资讯的影响因素，导致活动资讯推送效果不佳。
发明内容
本发明提供了一种活动资讯匹配方法，以解决现有技术中没有考虑到客户自身的兴趣对活动资讯的影响因素，导致活动资讯推送效果不佳的技术问题。
为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种活动资讯匹配方法，包括：
获取客户信息；以及获取活动资讯，其中，所述活动资讯包括活动开展时间；
当确定当前时间在所述活动开展时间之内时，根据预设匹配规则从所述活动资讯中对所述客户信息进行匹配，得到最优活动资讯；
将所述最优活动资讯发送至客户端并记录用户行为信息，根据所述用户行为信息建立用户画像。
作为优选方案，在所述根据所述用户行为信息建立用户画像之后，还包括：获取衰减因子，根据所述衰减因子对所述用户画像进行更新。
作为优选方案，所述客户信息包括客户类型、客户范围、客户性别、客户位置和历史消费记录。
作为优选方案，所述预设匹配规则包括活动关系条件和活动优先级。
相应地，本发明另一实施例提供了一种活动资讯匹配装置，包括：
信息获取模块，用于获取客户信息；以及获取活动资讯，其中，所述活动资讯包括活动开展时间；
信息匹配模块，用于当确定当前时间在所述活动开展时间之内时，根据预设匹配规则从所述活动资讯中对所述客户信息进行匹配，得到最优活动资讯；
用户画像模块，用于将所述最优活动资讯发送至客户端并记录用户行为信息，根据所述用户行为信息建立用户画像。
作为优选方案，所述活动资讯匹配装置还包括：画像更新模块，用于在所述根据所述用户行为信息建立用户画像之后，获取衰减因子，根据所述衰减因子对所述用户画像进行更新。
作为优选方案，所述客户信息包括客户类型、客户范围、客户性别、客户位置和历史消费记录。
作为优选方案，所述预设匹配规则包括活动关系条件和活动优先级。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序；其中，所述计算机程序在运行时控制所述计算机可读存储介质所在的设备执行如上述任一项所述的活动资讯匹配方法。
本发明实施例还提供了一种终端设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器在执行所述计算机程序时实现如上述任一项所述的活动资讯匹配方法。
相比于现有技术，本发明实施例具有如下有益效果：
本发明技术方案根据预设匹配规则从活动资讯中对客户信息进行匹配，得到最优活动资讯，并通过用户行为信息建立用户画像；解决现有技术中没有考虑到客户自身的兴趣对活动资讯的影响因素，导致活动资讯推送效果不佳的技术问题，从而提高活动资讯的匹配度，提高资讯推送方案的实用性。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种活动资讯匹配方法的步骤流程图；
图2为本发明另一实施例提供的一种活动资讯匹配装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一
请参照图1，为本发明实施例提供的一种活动资讯匹配方法的步骤流程图，包括步骤101至步骤103，各步骤具体如下：
步骤101，获取客户信息；以及获取活动资讯，其中，所述活动资讯包括活动开展时间。在本实施例中，所述客户信息包括客户类型、客户范围、客户性别、客户位置和历史消费记录。
步骤102，当确定当前时间在所述活动开展时间之内时，根据预设匹配规则从所述活动资讯中对所述客户信息进行匹配，得到最优活动资讯。在本实施例中，所述预设匹配规则包括活动关系条件和活动优先级。
步骤103，将所述最优活动资讯发送至客户端并记录用户行为信息，根据所述用户行为信息建立用户画像。在本实施例中，在所述根据所述用户行为信息建立用户画像之后，还包括：获取衰减因子，根据所述衰减因子对所述用户画像进行更新。
具体地，顾问在下单结算的交易环境，***将验证客户类型、客户范围、客户性别、客户位置、历史消费情况等客户信息，在营销***中匹配当前客户信息满足活动门槛的营销活动与优惠券，根据营销管理的营销策略中配置的活动关系条件与活动优先级，***可形成两种活动方案：1.通用活动/优惠券+互斥活动/优惠券；2.独享活动/优惠券。通过计算，优先为客户匹配出最优解即优惠幅度最大的营销方案；并通过记录用户行为信息与定量问卷调研持续采集用户数据，获取用户的人口属性、商业属性、消费特征、生活型态、CRM；对采集的用户数据进行分析，通过数据建模公式：用户标识+时间+行为类型+接触点 (网址+内容)，为用户的行为打上标签，用户标签的权重可能随时间的增加而衰减，因此定义时间为衰减因子r，行为类型、网址决定了权重，内容决定了标签，进一步转换为公式：标签权重＝衰减因子×行为权重×网址子权重。最终形成用户画像及活动数据统计。
营销***可以由3大部分组成：活动管理、优惠券管理、营销管理。***通过合理的建模与解耦，支持满减活动、满赠活动、随机立减、限时秒杀、折扣、满减券、折扣券、活动赠券、购物赠券等多种营销模式。此外，营销***支持多个维度配置活动，为每个客户提供定制化、差异化的营销服务。其中针对订单适用类型可针对订单类型配置对应的限额规则，灵活配置活动期间消费是否计入对应订单类型的限额；通过***采集用户数据形成用户画像，计算出客户类型；使用活动策略将活动与优惠券划分为通用活动/优惠券、互斥活动/优惠券、独享活动/优惠券。
由于营销活动有基于部门团队的，也有基于业务线的、客户类型的，再交叉叠加金额门槛、购买产品、购买数量等等，因此营销活动的多样性需要营销***支持大数据量，还能提供快速响应的服务以及保证数据的一致性。这其中需要分别建立不同的数据模型，以支持数据量的快速增长，营销已经是常态，多数热销品随时都在促销，促销数据既变化率较高，数据量也大，需要搭建基于数据库分库分表、高效大批量的MQ、缓存集群的技术架构。除此以外还要支持各种互斥和叠加的规则设置、计算，需要使用规则引擎技术架构。
本发明技术方案根据预设匹配规则从活动资讯中对客户信息进行匹配，得到最优活动资讯，并通过用户行为信息建立用户画像；解决现有技术中没有考虑到客户自身的兴趣对活动资讯的影响因素，导致活动资讯推送效果不佳的技术问题，从而提高活动资讯的匹配度，提高资讯推送方案的实用性。
实施例二
相应地，请参照图2，为本发明另一实施例提供的一种活动资讯匹配装置的结构示意图，包括：
信息获取模块，用于获取客户信息；以及获取活动资讯，其中，所述活动资讯包括活动开展时间。在本实施例中，所述客户信息包括客户类型、客户范围、客户性别、客户位置和历史消费记录。
信息匹配模块，用于当确定当前时间在所述活动开展时间之内时，根据预设匹配规则从所述活动资讯中对所述客户信息进行匹配，得到最优活动资讯。在本实施例中，所述预设匹配规则包括活动关系条件和活动优先级。
用户画像模块，用于将所述最优活动资讯发送至客户端并记录用户行为信息，根据所述用户行为信息建立用户画像。
在本实施例中，所述活动资讯匹配装置还包括：画像更新模块，用于在所述根据所述用户行为信息建立用户画像之后，获取衰减因子，根据所述衰减因子对所述用户画像进行更新。
实施例三
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序；其中，所述计算机程序在运行时控制所述计算机可读存储介质所在的设备执行上述任一实施例所述的活动资讯匹配方法。
实施例四
本发明实施例还提供了一种终端设备，所述终端设备包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器在执行所述计算机程序时实现上述任一实施例所述的活动资讯匹配方法。
优选地，所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元(如计算机程序、计算机程序)，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器中，并由所述处理器执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述终端设备中的执行过程。
所述处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等，通用处理器可以是微处理器，或者所述处理器也可以是任何常规的处理器，所述处理器是所述终端设备的控制中心，利用各种接口和线路连接所述终端设备的各个部分。
所述存储器主要包括程序存储区和数据存储区，其中，程序存储区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序等，数据存储区可存储相关数据等。此外，所述存储器可以是高速随机存取存储器，还可以是非易失性存储器，例如插接式硬盘，智能存储卡(SmartMedia Card，SMC)、安全数字(Secure Digital， SD)卡和闪存卡(Flash Card)等，或所述存储器也可以是其他易失性固态存储器件。
需要说明的是，上述终端设备可包括，但不仅限于，处理器、存储器，本领域技术人员可以理解，上述终端设备仅仅是示例，并不构成对终端设备的限定，可以包括更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件。
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步的详细说明，应当理解，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围。特别指出，对于本领域技术人员来说，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种活动资讯匹配方法，其特征在于，包括：
获取客户信息；以及获取活动资讯，其中，所述活动资讯包括活动开展时间；
当确定当前时间在所述活动开展时间之内时，根据预设匹配规则从所述活动资讯中对所述客户信息进行匹配，得到最优活动资讯；
将所述最优活动资讯发送至客户端并记录用户行为信息，根据所述用户行为信息建立用户画像。
2.如权利要求1所述的活动资讯匹配方法，其特征在于，在所述根据所述用户行为信息建立用户画像之后，还包括：获取衰减因子，根据所述衰减因子对所述用户画像进行更新。
3.如权利要求1所述的活动资讯匹配方法，其特征在于，所述客户信息包括客户类型、客户范围、客户性别、客户位置和历史消费记录。
4.如权利要求1所述的活动资讯匹配方法，其特征在于，所述预设匹配规则包括活动关系条件和活动优先级。
5.一种活动资讯匹配装置，其特征在于，包括：
信息获取模块，用于获取客户信息；以及获取活动资讯，其中，所述活动资讯包括活动开展时间；
信息匹配模块，用于当确定当前时间在所述活动开展时间之内时，根据预设匹配规则从所述活动资讯中对所述客户信息进行匹配，得到最优活动资讯；
用户画像模块，用于将所述最优活动资讯发送至客户端并记录用户行为信息，根据所述用户行为信息建立用户画像。
6.如权利要求5所述的活动资讯匹配装置，其特征在于，还包括：画像更新模块，用于在所述根据所述用户行为信息建立用户画像之后，获取衰减因子，根据所述衰减因子对所述用户画像进行更新。
7.如权利要求5所述的活动资讯匹配装置，其特征在于，所述客户信息包括客户类型、客户范围、客户性别、客户位置和历史消费记录。
8.如权利要求5所述的活动资讯匹配装置，其特征在于，所述预设匹配规则包括活动关系条件和活动优先级。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序；其中，所述计算机程序在运行时控制所述计算机可读存储介质所在的设备执行如权利要求1-4中任一项所述的活动资讯匹配方法。
10.一种终端设备，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器在执行所述计算机程序时实现如权利要求1-4中任一项所述的活动资讯匹配方法。
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