JP6143930B1 - マーケティング支援方法、プログラム、コンピュータ記憶媒体及びマーケティング支援システム - Google Patents
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Abstract
Description
別な観点による本発明は、顧客の商品又はサービスの利用データを用いてコンピュータによって実行されるマーケティング支援方法であって、商品若しくはサービスの利用開始若しくは利用停止を行う顧客のアクション、又は商品若しくはサービスの利用に関する顧客の状態変化を特定して設定する設定工程と、判定期間における前記アクション又は前記状態変化の有無により、顧客をセグメントに分類する分類工程と、前記セグメントごとに、集計期間の利用データに基づいて集計値を算出する算出工程と、を有し、前記判定期間の始点は、前記集計期間の始点より前又は前記集計期間の始点と同じであり、前記算出工程では、前記分類工程において前記アクション又は前記状態変化が有ると分類されたセグメントの前記集計値から、前記分類工程において前記アクション又は前記状態変化が無いと分類されたセグメントの前記集計値を差し引いて、押し上げ値を算出し、前記集計値は、前記集計期間における利用データの累積値、又は前記集計期間における利用データと前記集計期間前であって当該集計期間と同じ長さの期間における利用データとの差分値若しくは上昇率であることを特徴としている。
別な観点による本発明は、顧客の商品又はサービスの利用データを用いたマーケティング支援システムであって、商品若しくはサービスの利用開始若しくは利用停止を行う顧客のアクション、又は商品若しくはサービスの利用に関する顧客の状態変化を特定して設定する設定部と、判定期間における前記アクション又は前記状態変化の有無により、顧客をセグメントに分類する分類部と、前記セグメントごとに、集計期間の利用データに基づいて集計値を算出する算出部と、を有し、前記判定期間の始点は、前記集計期間の始点より前又は前記集計期間の始点と同じであり、前記算出部は、前記分類部において前記アクション又は前記状態変化が有ると分類されたセグメントの前記集計値から、前記分類部において前記アクション又は前記状態変化が無いと分類されたセグメントの前記集計値を差し引いて、押し上げ値を算出し、前記集計値は、前記集計期間における利用データの累積値、又は前記集計期間における利用データと前記集計期間前であって当該集計期間と同じ長さの期間における利用データとの差分値若しくは上昇率であることを特徴としている。
図1は、本実施の形態にかかるマーケティング支援システム1の構成の概略を示している。マーケティング支援システム1は、ネットワークNを介して、外部システム2に接続されている。なお、ネットワークNは、マーケティング支援システム1と外部システム2との間の通信を行うことができるものであれば特に限定されるものではないが、例えばインターネットや有線LAN、無線LANなどにより構成される。
・商品やカテゴリの商品を購入すること、
・サービスの利用を開始すること、又はサービスの利用を停止すること、
などが挙げられる。なお、カテゴリは、同じ種類の複数の商品群である。アクションには、顧客が能動的にアクションを起こす場合と、利用促進活動によって顧客が受動的にアクションを起こす場合とが含まれる。なお、利用促進活動には、例えば商品に関するイベントや商品の宣伝広告などの販売促進活動、サービスに関するイベントや商品の宣伝広告などの利用促進活動などが含まれる。
・商品やカテゴリの商品の購買が無い状態から有る状態へと変わること、又は商品やカテゴリの購買が有る状態から無い状態へ変化すること、
・サービスを利用していない状態から利用している状態へ変化すること、又はサービスを利用している状態から利用していない状態へ変化すること、
・利用金額や利用頻度、利用カテゴリ数などで分類した顧客のセグメントが変化すること、
などが挙げられる。状態変化には、顧客が能動的に状態変化を生じさせる場合と、顧客がアクションを起こした結果、受動的に状態変化が生じる場合とが含まれる。
次に、上述した算出部13で算出されるマーケティングデータについて説明する。マーケティングデータとしては、下記(1)〜(4)が挙げられる。なお、算出部13でマーケティングデータを算出するには、先だって、設定部11において顧客のアクション又は顧客の状態変化を特定して設定し、さらに分類部12で判定期間における顧客のアクション又は顧客の状態変化の有無により顧客をセグメントに分類する。
(1)見込み値
(2)押し上げ値
(3)見込み期待値
(4)押し上げ期待値
見込み値は、判定期間にアクションを起こした顧客のセグメント、又は判定期間に状態変化が生じた顧客のセグメントに対し、集計期間の利用データが集計されて算出される。なお、上述したように状態変化が生じた顧客のセグメントには、顧客がアクションを起こした結果、状態変化が生じた場合も含まれる。すなわち、見込み値を算出するに際してのセグメントには、顧客が能動的にアクションを起こした場合のセグメント、顧客の状態変化が能動的に生じた場合のセグメント、顧客がアクションを起こした結果、状態変化が受動的に生じた場合のセグメントの3パターンが含まれる。
押し上げ値は、判定期間にアクション又は状態変化が有った顧客のセグメントの利用データの集計値から、判定期間にアクション又は状態変化が無かった顧客のセグメントの利用データの集計値を差し引いて算出される。
見込み期待値は、下記式の8パターンで算出される値である。
・見込み期待値=アクション率×見込み値
・見込み期待値=アクション率×状態変化率×見込み値
・見込み期待値=アクション率×(直接見込み値+波及見込み値)
・見込み期待値=アクション率×状態変化率×(直接見込み値+波及見込み値)
・見込み期待値=反応率×見込み値
・見込み期待値=反応率×状態変化率×見込み値
・見込み期待値=反応率×(直接見込み値+波及見込み値)
・見込み期待値=反応率×状態変化率×(直接見込み値+波及見込み値)
押し上げ期待値は、下記式の8パターンで算出される値である。
・押し上げ期待値=アクション率×押し上げ値
・押し上げ期待値=アクション率×状態変化率×押し上げ値
・押し上げ期待値=アクション率×(直接押し上げ値+波及押し上げ値)
・押し上げ期待値=アクション率×状態変化率×(直接押し上げ値+波及押し上げ値)
・押し上げ期待値=反応率×押し上げ値
・押し上げ期待値=反応率×状態変化率×押し上げ値
・押し上げ期待値=反応率×(直接押し上げ値+波及押し上げ値)
・押し上げ期待値=反応率×状態変化率×(直接押し上げ値+波及押し上げ値)
次に、以上のように構成されたマーケティング支援システム1を用いて行われるデータ処理について説明する。本発明のマーケティング支援方法では、データ処理を行い、マーケティングデータを算出する。以下においては、3つの具体的な事例を含む実施の形態を用いて、本発明のデータ処理について説明する。
第1の実施の形態では、クレジットカードの利用を例にとって説明する。具体的には、外部システム2は、例えばクレジットカード会社に設けられたデータベースシステムであって、マーケティング支援システム1では、当該データベースシステムから取得されたクレジットカードの利用データを処理する。そして、本実施の形態では、マーケティングデータとして、見込み値と押し上げ値を算出する。
第2の実施の形態では、百貨店の利用を例にとって説明する。外部システム2は、例えば百貨店に設けられたデータベースシステムであって、マーケティング支援システム1では、当該データベースシステムから取得された顧客の利用データ(商品の購入データ)を処理する。そして、本実施の形態では、マーケティングデータとして、アクション率を用いた見込み期待値と押し上げ期待値を算出する。
・見込み期待値=アクション率×見込み値
・押し上げ期待値=アクション率×押し上げ値
・見込み期待値=アクション率×(直接見込み値+波及見込み値)
・押し上げ期待値=アクション率×(直接押し上げ値+波及押し上げ値)
・見込み期待値=アクション率×状態変化率×見込み値
・押し上げ期待値=アクション率×状態変化率×押し上げ値
・見込み期待値=アクション率×状態変化率×(直接見込み値+波及見込み値)
・押し上げ期待値=アクション率×状態変化率×(直接押し上げ値+波及押し上げ値)
第3の実施の形態では、生鮮スーパーの利用を例にとって説明する。外部システム2は、例えば生鮮スーパーに設けられたデータベースシステムであって、マーケティング支援システム1では、当該データベースシステムから取得された顧客の利用データ(商品の購入データ)を処理する。そして、本実施の形態では、マーケティングデータとして、反応率を用いた見込み期待値と押し上げ期待値を算出する。
・見込み期待値=反応率×見込み値
・押し上げ期待値=反応率×押し上げ値
・見込み期待値=反応率×(直接見込み値+波及見込み値)
・押し上げ期待値=反応率×(直接押し上げ値+波及押し上げ値)
・見込み期待値=反応率×状態変化率×見込み値
・押し上げ期待値=反応率×状態変化率×押し上げ値
・見込み期待値=反応率×状態変化率×(直接見込み値+波及見込み値)
・押し上げ期待値=反応率×状態変化率×(直接押し上げ値+波及押し上げ値)
以上、第1の実施の形態〜第3の実施の形態に示したように、本発明によれば、商品又はサービスの利用データを用いて、種々のマーケティングデータ(マーケティング情報)を算出することができる。特に商品又はサービスの利用データはいわゆるビッグデータであり、そこから算出されるマーケティングデータは良好な傾向を示す。したがって、本発明のマーケティングデータは、従来にない斬新なものであり、マーケティングに極めて有用である。
10 通信部
11 設定部
12 分類部
13 算出部
14 記憶部
15 出力部
N ネットワーク
Claims (18)
- 顧客の商品又はサービスの利用データを用いてコンピュータによって実行されるマーケティング支援方法であって、
商品若しくはサービスの利用開始若しくは利用停止を行う顧客のアクション、又は商品若しくはサービスの利用に関する顧客の状態変化を特定して設定する設定工程と、
判定期間における前記アクション又は前記状態変化の有無により、顧客をセグメントに分類する分類工程と、
前記セグメントごとに、集計期間の利用データに基づいて集計値を算出する算出工程と、を有し、
前記判定期間の始点は、前記集計期間の始点より前又は前記集計期間の始点と同じであり、
前記算出工程では、前記分類工程において前記アクション又は前記状態変化が有ると分類されたセグメントに対し、前記集計値である見込み値を算出し、
前記集計値は、前記集計期間における利用データの累積値、又は前記集計期間における利用データと前記集計期間前であって当該集計期間と同じ長さの期間における利用データとの差分値若しくは上昇率であることを特徴とする、マーケティング支援方法。 - 顧客の商品又はサービスの利用データを用いてコンピュータによって実行されるマーケティング支援方法であって、
商品若しくはサービスの利用開始若しくは利用停止を行う顧客のアクション、又は商品若しくはサービスの利用に関する顧客の状態変化を特定して設定する設定工程と、
判定期間における前記アクション又は前記状態変化の有無により、顧客をセグメントに分類する分類工程と、
前記セグメントごとに、集計期間の利用データに基づいて集計値を算出する算出工程と、を有し、
前記判定期間の始点は、前記集計期間の始点より前又は前記集計期間の始点と同じであり、
前記算出工程では、前記分類工程において前記アクション又は前記状態変化が有ると分類されたセグメントの前記集計値から、前記分類工程において前記アクション又は前記状態変化が無いと分類されたセグメントの前記集計値を差し引いて、押し上げ値を算出し、
前記集計値は、前記集計期間における利用データの累積値、又は前記集計期間における利用データと前記集計期間前であって当該集計期間と同じ長さの期間における利用データとの差分値若しくは上昇率であることを特徴とする、マーケティング支援方法。 - 前記算出工程では、
前記分類工程において前記アクションが行われたと分類されたセグメントの前記集計値と、
全顧客に対し、前記判定期間に前記アクションを行った顧客の割合を示すアクション率と、を算出し、
前記集計値と前記アクション率に基づいて、期待値をさらに算出することを特徴とする、請求項1又は2に記載のマーケティング支援方法。 - 前記算出工程では、
前記分類工程において前記アクションが行われ且つ前記状態変化が生じたと分類されたセグメントの前記集計値と、
全顧客に対し、前記判定期間に前記アクションを行った顧客の割合を示すアクション率と、
前記判定期間に前記アクションを行った顧客に対し、前記状態変化が生じた顧客の割合を示す状態変化率と、を算出し、
前記集計値、前記アクション率及び前記状態変化率に基づいて、期待値をさらに算出することを特徴とする、請求項1又は2に記載のマーケティング支援方法。 - 前記分類工程では、前記判定期間に利用促進活動に反応した前記アクションの有無により、顧客をセグメントに分類し、
前記算出工程では、
前記分類工程において前記利用促進活動に反応して前記アクションが行われたと分類されたセグメントの前記集計値と、
全顧客に対し、前記判定期間に前記利用促進活動に反応して前記アクションを行った顧客の割合を示す反応率と、を算出し、
前記集計値と前記反応率に基づいて、期待値をさらに算出することを特徴とする、請求項1又は2に記載のマーケティング支援方法。 - 前記分類工程では、前記判定期間に利用促進活動に反応した前記アクションの有無と前記状態変化の有無により、顧客をセグメントに分類し、
前記算出工程では、
前記分類工程において前記利用促進活動に反応して前記アクションが行われ且つ前記状態変化が生じたと分類されたセグメントの前記集計値と、
全顧客に対し、前記判定期間に前記利用促進活動に反応して前記アクションを行った顧客の割合を示す反応率と、
前記判定期間に前記利用促進活動に反応して前記アクションを行った顧客に対し、前記状態変化が生じた顧客の割合を示す状態変化率と、を算出し、
前記集計値、前記反応率及び前記状態変化率に基づいて、期待値をさらに算出することを特徴とする、請求項1又は2に記載のマーケティング支援方法。 - 前記算出工程では、前記集計値を、利用促進活動が直接的に起因となる直接集計値と、前記利用促進活動が波及した波及集計値とに分解して算出することを特徴とする、請求項1〜6のいずれか一項に記載のマーケティング支援方法。
- 前記集計期間は、前記分類工程において前記アクション又は前記状態変化が有ると分類されたセグメントにおいて、顧客ごとに設定される期間であって、前記アクション又は前記状態変化を起点とした所定長さの期間であることを特徴とする、請求項1〜7のいずれか一項に記載のマーケティング支援方法。
- 請求項1〜8のいずれか一項に記載のマーケティング支援方法をマーケティング支援システムによって実行させるように、当該マーケティング支援システムを制御する、コンピュータ上で動作するプログラム。
- 請求項9に記載のプログラムを格納した読み取り可能なコンピュータ記憶媒体。
- 顧客の商品又はサービスの利用データを用いたマーケティング支援システムであって、
商品若しくはサービスの利用開始若しくは利用停止を行う顧客のアクション、又は商品若しくはサービスの利用に関する顧客の状態変化を特定して設定する設定部と、
判定期間における前記アクション又は前記状態変化の有無により、顧客をセグメントに分類する分類部と、
前記セグメントごとに、集計期間の利用データに基づいて集計値を算出する算出部と、を有し、
前記判定期間の始点は、前記集計期間の始点より前又は前記集計期間の始点と同じであり、
前記算出部は、前記分類部において前記アクション又は前記状態変化が有ると分類されたセグメントに対し、前記集計値である見込み値を算出し、
前記集計値は、前記集計期間における利用データの累積値、又は前記集計期間における利用データと前記集計期間前であって当該集計期間と同じ長さの期間における利用データとの差分値若しくは上昇率であることを特徴とする、マーケティング支援システム。 - 顧客の商品又はサービスの利用データを用いたマーケティング支援システムであって、
商品若しくはサービスの利用開始若しくは利用停止を行う顧客のアクション、又は商品若しくはサービスの利用に関する顧客の状態変化を特定して設定する設定部と、
判定期間における前記アクション又は前記状態変化の有無により、顧客をセグメントに分類する分類部と、
前記セグメントごとに、集計期間の利用データに基づいて集計値を算出する算出部と、を有し、
前記判定期間の始点は、前記集計期間の始点より前又は前記集計期間の始点と同じであり、
前記算出部は、前記分類部において前記アクション又は前記状態変化が有ると分類されたセグメントの前記集計値から、前記分類部において前記アクション又は前記状態変化が無いと分類されたセグメントの前記集計値を差し引いて、押し上げ値を算出し、
前記集計値は、前記集計期間における利用データの累積値、又は前記集計期間における利用データと前記集計期間前であって当該集計期間と同じ長さの期間における利用データとの差分値若しくは上昇率であることを特徴とする、マーケティング支援システム。 - 前記算出部は、
前記分類部において前記アクションが行われたと分類されたセグメントの前記集計値と、
全顧客に対し、前記判定期間に前記アクションを行った顧客の割合を示すアクション率と、を算出し、
前記集計値と前記アクション率に基づいて、期待値をさらに算出することを特徴とする、請求項11又は12に記載のマーケティング支援システム。 - 前記算出部は、
前記分類部において前記アクションが行われ且つ前記状態変化が生じたと分類されたセグメントの前記集計値と、
全顧客に対し、前記判定期間に前記アクションを行った顧客の割合を示すアクション率と、
前記判定期間に前記アクションを行った顧客に対し、前記状態変化が生じた顧客の割合を示す状態変化率と、を算出し、
前記集計値、前記アクション率及び前記状態変化率に基づいて、期待値をさらに算出することを特徴とする、請求項11又は12に記載のマーケティング支援システム。 - 前記分類部は、前記判定期間に利用促進活動に反応した前記アクションの有無により、顧客をセグメントに分類し、
前記算出部は、
前記分類部において前記利用促進活動に反応して前記アクションが行われたと分類されたセグメントの前記集計値と、
全顧客に対し、前記判定期間に前記利用促進活動に反応して前記アクションを行った顧客の割合を示す反応率と、を算出し、
前記集計値と前記反応率に基づいて、期待値をさらに算出することを特徴とする、請求項11又は12に記載のマーケティング支援システム。 - 前記分類部は、前記判定期間に利用促進活動に反応した前記アクションの有無と前記状態変化の有無により、顧客をセグメントに分類し、
前記算出部では、
前記分類部において前記利用促進活動に反応して前記アクションが行われ且つ前記状態変化が生じたと分類されたセグメントの前記集計値と、
全顧客に対し、前記判定期間に前記利用促進活動に反応して前記アクションを行った顧客の割合を示す反応率と、
前記判定期間に前記利用促進活動に反応して前記アクションを行った顧客に対し、前記状態変化が生じた顧客の割合を示す状態変化率と、を算出し、
前記集計値、前記反応率及び前記状態変化率に基づいて、期待値をさらに算出することを特徴とする、請求項11又は12に記載のマーケティング支援システム。 - 前記算出部は、前記集計値を、利用促進活動が直接的に起因となる直接集計値と、前記利用促進活動が波及した波及集計値とに分解して算出することを特徴とする、請求項11〜16のいずれか一項に記載のマーケティング支援システム。
- 前記集計期間は、前記分類部において前記アクション又は前記状態変化が有ると分類されたセグメントにおいて、顧客ごとに設定される期間であって、前記アクション又は前記状態変化を起点とした所定長さの期間であることを特徴とする、請求項11〜17のいずれか一項に記載のマーケティング支援システム。
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