CN112130458A - 目标设备的控制方法及装置、存储介质、电子装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种目标设备的控制方法及装置、存储介质、电子装置，上述方法包括：将目标对象对于目标设备的使用情况上传至大数据平台，以指示大数据平台对使用情况进行分析，得到目标对象使用目标设备的使用模式，使用情况包括以下至少之一：目标对象使用目标设备的时间，目标对象对目标设备的设定参数；接收与使用模式对应的控制指令，控制目标设备按照使用模式所指示的运行方式运行目标设备，因此，可以解决现有的技术中，目标设备在执行固定控制指令时，无法根据目标对象的使用情况，选择不同的运行方式等问题，能够依据目标对象的使用情况进行控制指令的动态调整，提高了对目标设备控制的灵活度，改善了用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及通信领域，具体而言，涉及一种目标设备的控制方法及装置、存储介质、电子装置。
背景技术
随着智慧家庭技术的发展，家电设备的控制方式也日趋智能化，可根据具体应用场景，自动控制智能家电执行相应操作，提升用户体验,其中，对于智能调节家居环境的应用场景，相关技术中，对智能家电设备的控制，通常现有技术都是固定条件的IFTTT模型，即IF This Then That，但该逻辑需要获取设备的数据且是固定条件，无法动态变化。所以用户使用时，如果是一个固定的值比如开或关还可以但如果让设备执行某个数值，比例如25摄氏度，高风等就无法一直满足用户的当时需要。相关技术中，通过机器学习，学习用户的长期行为，然后帮用户下发命令。
此外，以行业内通用场景回家举例，执行时其中一条命名为开启空调。不涉及到下发的温度、风速、风向等，这些参数都是从本机端直接读取。但在夏天用户在中午回家时开空调时需要将温度调低、风速调高；但在晚上回家时，需要再将温度调低一些。但由于人的行为具有复杂性，纯粹的机器学习无法做到针对某个固定的命令，可能会因时间点不同而选择不同的值，无法让用户感觉到顺心，而有的时候帮用户自动打开会被视为浪费与冒犯。
针对相关技术中，目标设备在执行固定控制指令时，无法根据目标对象的使用情况，选择不同的运行方式等问题，尚未提出有效的技术方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种目标设备的控制方法及装置、存储介质、电子装置，以至少解决相关技术中，目标设备在执行固定控制指令时，无法根据目标对象的使用情况，选择不同的运行方式等问题。
根据本发明的一个实施例，提供了一种目标设备的控制方法，包括：将目标对象对于目标设备的使用情况上传至大数据平台，以指示所述大数据平台对所述使用情况进行分析，得到所述目标对象使用所述目标设备的使用模式，所述使用情况包括以下至少之一：所述目标对象使用所述目标设备的时间，所述目标对象对所述目标设备的设定参数；接收与所述使用模式对应的控制指令，控制所述目标设备按照所述使用模式所指示的运行方式运行所述目标设备。
在一个示例性实施例中，将目标对象对于目标设备的使用情况上传至大数据平台，包括：获取所述目标对象使用的所述目标设备的标识信息，其中，所述标识信息用于唯一标识所述目标设备；将所述标识信息与所述使用情况上传至所述大数据平台。
在一个示例性实施例中，将所述标识信息与所述使用情况上传至所述大数据平台，包括：在所述目标设备为多个的情况下，对于每一个所述目标设备，确定标识信息与使用情况的对应关系；将多个目标设备对应的标识信息与使用情况均上传至所述大数据平台。
在一个示例性实施例中，接收与所述使用模式对应的控制指令，包括：接收目标应用发送的控制指令，其中，所述目标应用用于根据所述使用模式所指示的时间向所述目标设备发送控制指令，以及根据所述使用模式所指示的设定参数生成所述控制指令，其中，所述控制指令中携带有所述设定参数。
在一个示例性实施例中，控制所述目标设备按照所述使用模式所指示的运行方式运行所述目标设备，包括：控制所述目标设备在所述使用模式所指示的时间开启或关闭所述目标设备，以及在开启所述目标设备的情况下，按照所述使用模式所指示的设定参数运行所述目标设备。
在一个示例性实施例中，控制所述目标设备按照所述使用模式所指示的运行方式运行所述目标设备之后，上述方法还包括：在所述目标设备监测到使用数据发生改变的情况下，将改变后的使用数据上传至大数据平台，以指示所述大数据平台对所述改变后的使用情况进行分析，得到所述目标对象使用所述目标设备的目标使用模式，所述使用情况包括以下至少之一：所述目标对象使用所述目标设备的时间，所述目标对象对所述目标设备的设定参数；接收与所述目标使用模式对应的目标控制指令，控制所述目标设备按照所述目标使用模式所指示的运行方式运行所述目标设备。
根据本发明的另一个实施例，提供了一种目标设备的控制装置，包括：上传模块，用于将目标对象对于目标设备的使用情况上传至大数据平台，以指示所述大数据平台对所述使用情况进行分析，得到所述目标对象使用所述目标设备的使用模式，所述使用情况包括以下至少之一：所述目标对象使用所述目标设备的时间，所述目标对象对所述目标设备的设定参数；控制模块，用于接收与所述使用模式对应的控制指令，控制所述目标设备按照所述使用模式所指示的运行方式运行所述目标设备。
在一个示例性实施例中，上述上传模块，还用于获取所述目标对象使用的所述目标设备的标识信息，其中，所述标识信息用于唯一标识所述目标设备；将所述标识信息与所述使用情况上传至所述大数据平台。
在一个示例性实施例中，上述上传模块，还用于在所述目标设备为多个的情况下，对于每一个所述目标设备，确定标识信息与使用情况的对应关系；将多个目标设备对应的标识信息与使用情况均上传至所述大数据平台。
在一个示例性实施例中，上述控制模块，还用于接收目标应用发送的控制指令，其中，所述目标应用用于根据所述使用模式所指示的时间向所述目标设备发送控制指令，以及根据所述使用模式所指示的设定参数生成所述控制指令，其中，所述控制指令中携带有所述设定参数。
在一个示例性实施例中，上述控制模块，还用于控制所述目标设备在所述使用模式所指示的时间开启或关闭所述目标设备，以及在开启所述目标设备的情况下，按照所述使用模式所指示的设定参数运行所述目标设备。
在一个示例性实施例中，上述装置还包括：监测模块，用于在所述目标设备监测到使用数据发生改变的情况下，将改变后的使用数据上传至大数据平台，以指示所述大数据平台对所述改变后的使用情况进行分析，得到所述目标对象使用所述目标设备的目标使用模式，所述使用情况包括以下至少之一：所述目标对象使用所述目标设备的时间，所述目标对象对所述目标设备的设定参数；接收与所述目标使用模式对应的目标控制指令，控制所述目标设备按照所述目标使用模式所指示的运行方式运行所述目标设备。
根据本发明的又一个实施例，还提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
根据本发明的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
通过本发明，将目标对象对于目标设备的使用情况上传至大数据平台，以指示所述大数据平台对所述使用情况进行分析，得到所述目标对象使用所述目标设备的使用模式，所述使用情况包括以下至少之一：所述目标对象使用所述目标设备的时间，所述目标对象对所述目标设备的设定参数；接收与所述使用模式对应的控制指令，控制所述目标设备按照所述使用模式所指示的运行方式运行所述目标设备，即对目标对象对目标设备的使用情况进行监控及分析，生成与使用模式相对应的控制指令，控制目标设备在目标对象需要的情况下进行运行，因此，可以解决现有的技术中，目标设备在执行固定控制指令时，无法根据目标对象的使用情况，选择不同的运行方式等问题，能够依据目标对象的使用情况进行控制指令的动态调整，提高了对目标设备控制的灵活度，改善了用户体验。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是本发明实施例的一种目标设备的控制方法的移动终端的硬件结构框图；
图2是根据本发明实施例的目标设备的控制方法的流程图；
图3为本发明可选实施例中的目标设备的控制方法的流程示意图；
图4是根据本发明实施例的目标设备的控制装置的结构框图。
具体实施方式
下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明的实施例。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
本申请实施例中所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在移动终端上为例，图1是本发明实施例的一种目标设备的控制方法的移动终端的硬件结构框图。如图1所示，移动终端可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据的存储器104，其中，上述移动终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述移动终端的结构造成限定。例如，移动终端还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。
存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的目标设备的控制方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至移动终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、设计算机通信网及其组合。
传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括移动终端的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，简称为NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频(Radio Frequency，简称为RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
在本实施例中提供了一种目标设备的控制方法，图2是根据本发明实施例的目标设备的控制方法的流程图，如图2所示，该流程包括如下步骤：
步骤S202，将目标对象对于目标设备的使用情况上传至大数据平台，以指示所述大数据平台对所述使用情况进行分析，得到所述目标对象使用所述目标设备的使用模式，所述使用情况包括以下至少之一：所述目标对象使用所述目标设备的时间，所述目标对象对所述目标设备的设定参数；
步骤S204，接收与所述使用模式对应的控制指令，控制所述目标设备按照所述使用模式所指示的运行方式运行所述目标设备。
通过上述步骤，将目标对象对于目标设备的使用情况上传至大数据平台，以指示所述大数据平台对所述使用情况进行分析，得到所述目标对象使用所述目标设备的使用模式，所述使用情况包括以下至少之一：所述目标对象使用所述目标设备的时间，所述目标对象对所述目标设备的设定参数；接收与所述使用模式对应的控制指令，控制所述目标设备按照所述使用模式所指示的运行方式运行所述目标设备，即对目标对象对目标设备的使用情况进行监控及分析，生成与使用模式相对应的控制指令，控制目标设备在目标对象需要的情况下进行运行，因此，可以解决现有的技术中，目标设备在执行固定控制指令时，无法根据目标对象的使用情况，选择不同的运行方式等问题，能够依据目标对象的使用情况进行控制指令的动态调整，提高了对目标设备控制的灵活度，改善了用户体验。
需要说明的是，上述大数据平台可以实现对使用情况的分类、划分的人工智能，大数据平台可以位于云服务器上，也可以位于目标设备的服务器中，本发明对此不做过多限定。
在一个示例性实施例中，将目标对象对于目标设备的使用情况上传至大数据平台，包括：获取所述目标对象使用的所述目标设备的标识信息，其中，所述标识信息用于唯一标识所述目标设备；将所述标识信息与所述使用情况上传至所述大数据平台。
为了便于对目标设备上传的使用情况所对应的数据进行准确识别，使之可以被更好的查找，在上传时获取目标设备所具有的唯一标识的标识信息与使用情况组合后上传至大数据平台。
在一个示例性实施例中，将所述标识信息与所述使用情况上传至所述大数据平台，包括：在所述目标设备为多个的情况下，对于每一个所述目标设备，确定标识信息与使用情况的对应关系；将多个目标设备对应的标识信息与使用情况均上传至所述大数据平台。
简而言之，同一目标区域内可能同时存在多个被目标对象使用的目标设备，因此，需要将每一个目标设备的使用情况与目标设备的标识信息相对应，将多个目标设备对应的标识信息与使用情况均上传至所述大数据平台，使得在目标区域内发生目标场景时，根据大数据平台的分析结果，得到目标对象使用目标设备的使用模式，使需要运行的目标设备更好的被启用。
在一个示例性实施例中，接收与所述使用模式对应的控制指令，包括：接收目标应用发送的控制指令，其中，所述目标应用用于根据所述使用模式所指示的时间向所述目标设备发送控制指令，以及根据所述使用模式所指示的设定参数生成所述控制指令，其中，所述控制指令中携带有所述设定参数。
也就是说，根据大数据平台通过分析目标对象对于目标设备的使用情况得出的目标设备的使用模式，将使用模式发送给目标应用生成对应的可以用于控制目标设备运行的控制指令，进而在使用模式所对应指示的时间内，向目标设备发送携带了设定参数的控制指令，使得目标设备在启用后，根据控制指令中携带的参数进行运行。
在一个示例性实施例中，控制所述目标设备按照所述使用模式所指示的运行方式运行所述目标设备，包括：控制所述目标设备在所述使用模式所指示的时间开启或关闭所述目标设备，以及在开启所述目标设备的情况下，按照所述使用模式所指示的设定参数运行所述目标设备。
在目标设备使用的过程中，为了提高目标设备使用的效率，使用模式还可以指示目标设备的开启和关闭的时间信息，进而使得目标设备更加灵活的被进行使用，在目标对象不主动修改目标设备参数配置的情况下，目标设备在正常启用下，按照使用模式所指示的设定参数自动运行目标设备，进而带给目标对象更加舒适的使用体验。
在一个示例性实施例中，控制所述目标设备按照所述使用模式所指示的运行方式运行所述目标设备之后，上述方法还包括：在所述目标设备监测到使用数据发生改变的情况下，将改变后的使用数据上传至大数据平台，以指示所述大数据平台对所述改变后的使用情况进行分析，得到所述目标对象使用所述目标设备的目标使用模式，所述使用情况包括以下至少之一：所述目标对象使用所述目标设备的时间，所述目标对象对所述目标设备的设定参数；接收与所述目标使用模式对应的目标控制指令，控制所述目标设备按照所述目标使用模式所指示的运行方式运行所述目标设备。
简而言之，为了使得目标设备的控制指令可以根据目标对象对于目标设备的使用情况变化而变化，当使用情况发生变化时，大数据平台将根据改变后的使用情况分析出目标设备的目标使用模式，目标设备在接收到新的目标控制指令后，开启改变后的目标使用模式所指示的目标设备的运行方式，使得目标对象的使用变化更好的被目标设备所满足，依据目标对象的使用情况进行控制指令的动态调整，提高了对目标设备控制的灵活度。
为了更好的理解上述目标设备的控制过程，以下结合可选实施例进行说明，但不用于限定本发明实施例的技术方案。
本发明可选实施例中，用户(相当于本发明实施例中的目标对象)通过APP创建IFTTT场景(相当于本发明实施例中的目标应用)，以智慧调温举例，大数据(相当于本发明中的大数据平台)根据记录用户近期使用的空调的习惯，学习空调开机温度，大数据学习用户每台设备近期的空调开机习惯，以接口形式输出运行模式学习结果，进而得到两组学习结果：学习白天模式(am8:00-pm9:00)、夜间(pm9:01-am7:59)，包括：模式、温度、风速；大数据提供数据接口，接口里输出每台设备的两组学习结果，空调关机状态下，当室内温度满足条件，IFTTT场景引擎根据触发时的时间调取接口里的相应学习结果，按学习结果下发指令(相当于本发明实施例中的控制指令)。IFTTT场景引擎下发指令后将MAC地址(MediaAccess Control Address，简称MAC地址)、动作、时刻同步给大数据，由大数据监控用户后续的干预动作并学习。
可选的，大数据还可通过预置的学***均热感觉指数(Predicted Mean Vote，简称PMV)为学习结果，更新；e)过去7天，开机时长>30min，若开机模式中有制冷、制热同时存在，则本次不学习，以PMV为学习结果，更新；f)学习频次：一天一次。
图3为本发明可选实施例中的目标设备的控制方法的流程示意图，包含以下步骤：
步骤1、触发场景时，将设备执行的命令上报，同时上传触发时间、持时长、设备当前状态等参数；
步骤2、将数据按时间端归类，同时分析，例如，对场景执行后30分钟的用户对设备的命令进行分析；
步骤3、根据数据处理后生成的建议，动态的修改IFTTT场景内的命令值。
可选的，通过本发明实施例通过设备上报数据给用户行为打标记，生成与用户对应的设备命令。
举例说明，在回家场景执行之后，用户执行10次设备运行操作，5次在中午12点左右，3次都要去调节温度为22℃，风速调为高风；5次在晚上7点左右，3次都把温度调为25℃，风速为中风，分析数据生成2条时间线以及对不同时间线的动态温度与风速的下发；当在11点-13点期间回家，则每次执行回家后同时给空调下发上次中午空调执行的温度和风速；当在晚上6-8点期间，每次执行回家后同时给空调下发上次晚上空调执行的温度和风速，进而让设备能根据用户执行固定场景命令后，实现对设备命令的动态调整。
综上，通过本发明实施例，提出了一种以数据做依据，然后根据时间、位置、季节等参数的综合计算后对IFTTT功能进行动态修改的流程设计方法，通过对用户行为数据的分析，让用户在不同的时间，不同的季节，不需要重复修改配置就能自动帮用户调整到适宜的值，一定程度上优化用户的体验。使用该方法后，用户的场景会变化起来，比如同样一个回家场景，用户A和B要执行的设备和设备相关的命令就会不一样，因为A和B的历史行为数据不同，同样一个用户A的开空调场景，在夏天和冬天也会设置的功能不一样，在夏天的早晨开和中午开场景内执行的模式也会有相应的变化。而且相关参数的变化都是根据用户的30分钟内的历史行为推导，所以不会让用户感觉突兀，而在不断的学习中，让原来的固定场景变得千人千面。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
在本实施例中还提供了一种目标设备的控制装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图4是根据本发明实施例的目标设备的控制装置的结构框图，如图4所示，该装置包括：
(1)上传模块42，用于将目标对象对于目标设备的使用情况上传至大数据平台，以指示所述大数据平台对所述使用情况进行分析，得到所述目标对象使用所述目标设备的使用模式，所述使用情况包括以下至少之一：所述目标对象使用所述目标设备的时间，所述目标对象对所述目标设备的设定参数；
(2)控制模块44，用于接收与所述使用模式对应的控制指令，控制所述目标设备按照所述使用模式所指示的运行方式运行所述目标设备。
通过上述装置，将目标对象对于目标设备的使用情况上传至大数据平台，以指示所述大数据平台对所述使用情况进行分析，得到所述目标对象使用所述目标设备的使用模式，所述使用情况包括以下至少之一：所述目标对象使用所述目标设备的时间，所述目标对象对所述目标设备的设定参数；接收与所述使用模式对应的控制指令，控制所述目标设备按照所述使用模式所指示的运行方式运行所述目标设备，即对目标对象对目标设备的使用情况进行监控及分析，生成与使用模式相对应的控制指令，控制目标设备在目标对象需要的情况下进行运行，因此，可以解决现有的技术中，目标设备在执行固定控制指令时，无法根据目标对象的使用情况，选择不同的运行方式等问题，能够依据目标对象的使用情况进行控制指令的动态调整，提高了对目标设备控制的灵活度，改善了用户体验。
需要说明的是，上述大数据平台可以实现对使用情况的分类、划分的人工智能，大数据平台可以位于云服务器上，也可以位于目标设备的服务器中，本发明对此不做过多限定。
在一个示例性实施例中，上述上传模块，还用于获取所述目标对象使用的所述目标设备的标识信息，其中，所述标识信息用于唯一标识所述目标设备；将所述标识信息与所述使用情况上传至所述大数据平台。
为了便于对目标设备上传的使用情况所对应的数据进行准确识别，使之可以被更好的查找，在上传时获取目标设备所具有的唯一标识的标识信息与使用情况组合后上传至大数据平台。
在一个示例性实施例中，上述上传模块，还用于在所述目标设备为多个的情况下，对于每一个所述目标设备，确定标识信息与使用情况的对应关系；将多个目标设备对应的标识信息与使用情况均上传至所述大数据平台。
简而言之，同一目标区域内可能同时存在多个被目标对象使用的目标设备，因此，需要将每一个目标设备的使用情况与目标设备的标识信息相对应，将多个目标设备对应的标识信息与使用情况均上传至所述大数据平台，使得在目标区域内发生目标场景时，根据大数据平台的分析结果，得到目标对象使用目标设备的使用模式，使需要运行的目标设备更好的被启用。
在一个示例性实施例中，上述控制模块，还用于接收目标应用发送的控制指令，其中，所述目标应用用于根据所述使用模式所指示的时间向所述目标设备发送控制指令，以及根据所述使用模式所指示的设定参数生成所述控制指令，其中，所述控制指令中携带有所述设定参数。
也就是说，根据大数据平台通过分析目标对象对于目标设备的使用情况得出的目标设备的使用模式，将使用模式发送给目标应用生成对应的可以用于控制目标设备运行的控制指令，进而在使用模式所对应指示的时间内，向目标设备发送携带了设定参数的控制指令，使得目标设备在启用后，根据控制指令中携带的参数进行运行。
在一个示例性实施例中，上述控制模块，还用于控制所述目标设备在所述使用模式所指示的时间开启或关闭所述目标设备，以及在开启所述目标设备的情况下，按照所述使用模式所指示的设定参数运行所述目标设备。
在目标设备使用的过程中，为了提高目标设备使用的效率，使用模式还可以指示目标设备的开启和关闭的时间信息，进而使得目标设备更加灵活的被进行使用，在目标对象不主动修改目标设备参数配置的情况下，目标设备在正常启用下，按照使用模式所指示的设定参数自动运行目标设备，进而带给目标对象更加舒适的使用体验。
在一个示例性实施例中，上述装置还包括：监测模块，用于在所述目标设备监测到使用数据发生改变的情况下，将改变后的使用数据上传至大数据平台，以指示所述大数据平台对所述改变后的使用情况进行分析，得到所述目标对象使用所述目标设备的目标使用模式，所述使用情况包括以下至少之一：所述目标对象使用所述目标设备的时间，所述目标对象对所述目标设备的设定参数；接收与所述目标使用模式对应的目标控制指令，控制所述目标设备按照所述目标使用模式所指示的运行方式运行所述目标设备。
简而言之，为了使得目标设备的控制指令可以根据目标对象对于目标设备的使用情况变化而变化，当使用情况发生变化时，大数据平台将根据改变后的使用情况分析出目标设备的目标使用模式，目标设备在接收到新的目标控制指令后，开启改变后的目标使用模式所指示的目标设备的运行方式，使得目标对象的使用变化更好的被目标设备所满足，依据目标对象的使用情况进行控制指令的动态调整，提高了对目标设备控制的灵活度。
需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通过以下方式实现，但不限于此：上述模块均位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。
本发明的实施例还提供了一种存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
可选地，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：
S1，将目标对象对于目标设备的使用情况上传至大数据平台，以指示所述大数据平台对所述使用情况进行分析，得到所述目标对象使用所述目标设备的使用模式，所述使用情况包括以下至少之一：所述目标对象使用所述目标设备的时间，所述目标对象对所述目标设备的设定参数；
S2，接收与所述使用模式对应的控制指令，控制所述目标设备按照所述使用模式所指示的运行方式运行所述目标设备。
本发明的实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
在一个示例性实施例中，上述计算机可读存储介质可以包括但不限于：U盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称为ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称为RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。
本发明的实施例还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
在一个示例性实施例中，上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。
在一个示例性实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：
S1，将目标对象对于目标设备的使用情况上传至大数据平台，以指示所述大数据平台对所述使用情况进行分析，得到所述目标对象使用所述目标设备的使用模式，所述使用情况包括以下至少之一：所述目标对象使用所述目标设备的时间，所述目标对象对所述目标设备的设定参数；
S2，接收与所述使用模式对应的控制指令，控制所述目标设备按照所述使用模式所指示的运行方式运行所述目标设备。
本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及示例性实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种目标设备的控制方法，其特征在于，包括：
将目标对象对于目标设备的使用情况上传至大数据平台，以指示所述大数据平台对所述使用情况进行分析，得到所述目标对象使用所述目标设备的使用模式，所述使用情况包括以下至少之一：所述目标对象使用所述目标设备的时间，所述目标对象对所述目标设备的设定参数；
接收与所述使用模式对应的控制指令，控制所述目标设备按照所述使用模式所指示的运行方式运行所述目标设备。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将目标对象对于目标设备的使用情况上传至大数据平台，包括：
获取所述目标对象使用的所述目标设备的标识信息，其中，所述标识信息用于唯一标识所述目标设备；
将所述标识信息与所述使用情况上传至所述大数据平台。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述标识信息与所述使用情况上传至所述大数据平台，包括：
在所述目标设备为多个的情况下，对于每一个所述目标设备，确定标识信息与使用情况的对应关系；
将多个目标设备对应的标识信息与使用情况均上传至所述大数据平台。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，接收与所述使用模式对应的控制指令，包括：
接收目标应用发送的控制指令，其中，所述目标应用用于根据所述使用模式所指示的时间向所述目标设备发送控制指令，以及根据所述使用模式所指示的设定参数生成所述控制指令，其中，所述控制指令中携带有所述设定参数。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，控制所述目标设备按照所述使用模式所指示的运行方式运行所述目标设备，包括：
控制所述目标设备在所述使用模式所指示的时间开启或关闭所述目标设备，以及在开启所述目标设备的情况下，按照所述使用模式所指示的设定参数运行所述目标设备。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，控制所述目标设备按照所述使用模式所指示的运行方式运行所述目标设备之后，所述方法还包括：
在所述目标设备监测到使用数据发生改变的情况下，将改变后的使用数据上传至大数据平台，以指示所述大数据平台对所述改变后的使用情况进行分析，得到所述目标对象使用所述目标设备的目标使用模式，所述使用情况包括以下至少之一：所述目标对象使用所述目标设备的时间，所述目标对象对所述目标设备的设定参数；
接收与所述目标使用模式对应的目标控制指令，控制所述目标设备按照所述目标使用模式所指示的运行方式运行所述目标设备。
7.一种目标设备的控制装置，其特征在于，包括：
上传模块，用于将目标对象对于目标设备的使用情况上传至大数据平台，以指示所述大数据平台对所述使用情况进行分析，得到所述目标对象使用所述目标设备的使用模式，所述使用情况包括以下至少之一：所述目标对象使用所述目标设备的时间，所述目标对象对所述目标设备的设定参数；
控制模块，用于接收与所述使用模式对应的控制指令，控制所述目标设备按照所述使用模式所指示的运行方式运行所述目标设备。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述上传模块，还用于获取所述目标对象使用的所述目标设备的标识信息，其中，所述标识信息用于唯一标识所述目标设备；将所述标识信息与所述使用情况上传至所述大数据平台。
9.一种计算机可读的存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至6任一项中所述的方法。
10.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至6任一项中所述的方法。
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