CN112119419A - 信息处理设备和信息处理方法 - Google Patents

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CN112119419A CN201980032553.6A CN201980032553A CN112119419A CN 112119419 A CN112119419 A CN 112119419A CN 201980032553 A CN201980032553 A CN 201980032553A CN 112119419 A CN112119419 A CN 112119419A
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Abstract

[问题]提供一种能够在避免个人信息泄露的同时,有效实施促进经由EC公司的产品购买的促销措施的信息处理设备和信息处理方法。[解决方案]提供一种信息处理设备,包括对捕捉图像的预定区域进行遮蔽处理或马赛克处理的处理单元,所述捕捉图像是通过捕捉由至少一个电子商务公司提供给用户的购买历史、交货单和电子邮件中的至少一个而获取的,和判定处理后的捕捉图像是否包含预定信息的判定单元。

Description

信息处理设备和信息处理方法
技术领域
本公开涉及信息处理设备和信息处理方法。
背景技术
近年来,制造、销售和对产品等进行其他行动的公司为了促进产品等的销售,实施了各种形式的促销措施。这样的促销措施例如包括向已由公司基于获取的购买历史确认购买了预定产品的用户提供可用于电子支付的积分、折扣券等。另外,关联地获取并管理用户和用户的购买历史(例如,打印在当在实体店购买的时候,提供给用户的收据上的信息)的方法的例子可以是在下面的专利文献1或2中公开的技术。
此外,近年来,许多用户越来越多地从电子商务(EC)公司(电子商务公司),而不是从实体店购买产品。在这种情况下,通过要求用户捕捉由EC公司提供的(例如,在网站或应用上提供的)购买历史的页面等的图像,并将捕捉图像发给公司,可获取供公司判定用户是否购买了预定产品的信息。作为使用捕捉图像进行判定的方法,存在在下面的专利文献3中公开的技术。
引文列表
专利文献
专利文献1:JP 2004-295326 A
专利文献2:JP 2016-126761 A
专利文献3:JP 2010-79877 A
发明内容
技术问题
然而,除了用于判定用户是否购买了预定产品的信息之外,捕捉并发送的购买历史图像通常还包括个人信息,比如用户的姓名和地址,以及在用户和EC公司之间使用的识别信息。于是,在使用EC公司提供的购买历史实施促销措施时,要求公司严格管理个人信息的处理,这已成为上面说明的促销措施的实施的障碍。
于是,按照本公开,鉴于上述情况,提出一种新的、改进的信息处理设备和信息处理方法,能够在避免个人信息泄露的同时,有效实施促进经由EC公司的产品购买的促销措施。
问题的解决方案
按照本公开,提供一种信息处理设备。所述信息处理设备包括对捕捉图像的预定区域进行遮蔽处理或马赛克处理的处理单元,所述捕捉图像是通过捕捉由至少一个电子商务公司提供给用户的购买历史、交货单和电子邮件中的至少一个而获取的,和判定处理后的捕捉图像是否包含预定信息的判定单元。
此外,按照本公开,提供一种信息处理方法。所述信息处理方法包括对捕捉图像的预定区域进行遮蔽处理或马赛克处理,所述捕捉图像是通过捕捉由至少一个电子商务公司提供给用户的购买历史、交货单和电子邮件中的至少一个而获取的,和判定处理后的捕捉图像是否包含预定信息。
发明的有益效果
如上所述,按照本公开,可以在避免个人信息泄露的同时,有效实施促进经由EC公司的产品购买的促销措施。
注意,效果未必局限于上述效果,连同上述效果一起或者代替上述效果,可以发挥在本说明中说明的任意效果,或者根据本说明可理解的其他效果。
附图说明
图1是图解说明按照本公开的实施例的信息处理***10的示意构成的***图。
图2是图解说明按照本公开的实施例的用户终端100的功能块的例子的示图。
图3是图解说明按照本公开的实施例的判定服务器200的功能块的例子的示图。
图4是图解说明按照本公开的实施例的EC公司服务器300的功能块的例子的示图。
图5是图解说明按照本公开的实施例的信息处理方法的示意流程的序列图。
图6是图解说明按照本公开的实施例的设定屏幕500的例子的说明图。
图7是图解说明按照本公开的实施例的信息处理方法的购买阶段的流程的例子的序列图。
图8是图解说明按照本公开的实施例的信息处理方法的活动申请阶段的流程的例子的序列图(No.1)。
图9是图解说明按照本公开的实施例的信息处理方法的活动申请阶段的流程的例子的序列图(No.2)。
图10是图解说明按照本公开的实施例的捕捉图像600a的例子的说明图。
图11是图解说明按照本公开的实施例的捕捉图像600b的例子的说明图。
图12是图解说明按照本公开的实施例的处理后的捕捉图像700的例子的说明图。
图13是图解说明按照本公开的实施例的判定服务器200和EC公司服务器300之间的信息的发送/接收的说明图。
图14是图解说明按照本公开的实施例的信息处理方法的奖励提供阶段的流程的例子的序列图。
图15是说明按照本公开的实施例的信息处理设备900的硬件构成的方框图。
具体实施方式
下面参考附图,详细说明本公开的优选实施例。在本说明和附图中,功能和结构实质相同的组件用相同的附图标记表示,并省略冗余的说明。
此外,在本说明和附图中,在一些情况下,实质上具有相同功能或相似构成的多个组件将通过赋予后面跟随不同字母的相同附图标记来区分。不过,在不必特别区分功能构成实质相同或相似的多个组件中的每一个的情况下,只赋予相同的附图标记。
注意,将按照以下顺序进行说明。
1.按照本公开的实施例的产生背景
2.本公开的实施例
2.1信息处理***10的示意构成
2.2用户终端100的详细构成
2.3判定服务器200的详细构成
2.4EC公司服务器300的详细构成
2.5信息处理方法
2.5.1信息处理方法的概况
2.5.2购买阶段
2.5.3申请阶段
2.5.4奖励提供阶段
3.结论
4.硬件构成
5.补充
<<1.按照本公开的实施例的产生背景>>
首先,在详细说明按照本公开的实施例之前,将说明发明人产生按照本公开的实施例的背景。
本发明人反复研究了如上所述的促销措施。这里,公司实施的促销措施例如包括向基于用户的购买历史,已被确认购买了预定产品的用户提供诸如可用于电子支付的积分或折扣券之类的奖励。
例如,在用户从EC公司购买产品的情况下,通过要求用户捕捉由EC公司提供的购买历史的页面等的图像,并将捕捉图像发给公司,可获取供公司判定用户是否购买了预定产品的信息。公司随后基于获取的信息,判定用户是否在预定时段内购买了预定数量的预定产品,或者预定金额的预定产品,在条件被满足的情况下,公司向用户提供奖励。提供奖励会提高用户购买产品的动机,从而会促进产品的销售。另外,对于公司方来说,除了产品销售的促进之外,更有效的营销也会成为可能,因为可以收集关于各种渠道(实体店,EC公司等)的产品销售的信息。
然而,如上所述,除了用于判定用户是否购买了预定产品的信息之外,捕捉并发送的购买历史图像通常还包括用户的个人信息(姓名、地址、在用户和EC公司之间使用的识别信息等)。于是,在使用EC公司提供的购买历史实施促销措施时,要求公司严格管理个人信息的处理,这已成为上面说明的促销措施的实施的障碍。
此外,可以想到用户修改捕捉图像,使得个人信息不会被泄漏,不过在这种情况下,用户需要具有较高的技能,从而不能说所有用户都可以轻松地进行这种修改。另一方面,在公司修改从用户获取的捕捉图像的情况下,要求公司确保高安全性,并进行严格的业务操作。
此外,购买历史的格式和包含在购买历史中的信息的类型在EC公司之间是不同的,EC公司之间不存在共同的规则。于是,难以从如上所述的各个EC公司的购买历史的捕捉图像中提取用于判定用户是否购买了预定产品的信息,和检查捕捉图像中是否包含用于判定的所有各项信息。另外,当从EC公司购买多个产品时,难以在一个购买历史屏幕中捕捉关于这些所购产品的信息,用户需要反复进行滚动和捕捉。在这种情况下,用户难以检查多个捕捉图像中是否包含用于判定的所有各项信息。特别地,促销措施中提供奖励的条件通常包括诸如目标产品(制造商、品牌、容量、类型等)、购买日期、购买产品的数量、购买金额、交易状态(支付状态、交货/取消/退货状态)之类的许多项目。于是,难以检查捕捉图像是否包括关于这么多项目的信息。结果,可能存在会发送不包含用于判定的所有信息项目的捕捉图像的情况。于是,即使从用户发送了捕捉图像,公司有时也无法判定用户是否满足条件,从而无法提供奖励。
此外,由于编辑数字图像数据的工具被广泛使用,因此具有一定技术水平的用户可能创建/复制/更改图像。于是,这样的用户即使没有进行实际购买,也可以非法创建包含实际购买的购买历史图像,并将其发给公司。然而,在公司一侧很难辨别如上所述非法创建的图像。
于是,鉴于上述情况,本发明人产生了本公开的能够有效实施促进经由EC公司的产品购买的促销措施的实施例。下面将依次说明本发明人产生的本公开的实施例的细节。
下面,举例说明其中将本公开的实施例应用于公司所实施的促销措施之中,向基于关于在用户和EC公司之间进行的交易(销售/购买)的购买历史信息(下面称为“购买历史”),判定满足预定条件的用户提供奖励的措施的情况。
此外,在下文中,将以通过网站、应用等,从EC公司提供给用户的购买历史为例来说明购买历史,不过,本公开的实施例不限于这样的购买历史。例如,在本公开的实施例中,代替购买历史,可以使用从EC公司发出的交货单、用于购买确认的电子邮件等。
在下面的说明中,除非另有规定,否则用户意味普通消费者,而EC公司意味与普通消费者进行电子商务的公司。另外,公司意味利用EC公司运营的网站,面向普通消费者制造或销售产品等的公司,或者或受所述公司委托实施促销措施的公司。
<<2.本公开的实施例>>
<2.1信息处理***10的示意构成>
首先参考图1,说明按照本公开的实施例的信息处理***10的示意构成。图1是图解说明按照本公开的本实施例的信息处理***10的示意构成的***图。如图1中图解所示,按照本实施例的信息处理***10例如可包括用户终端100、判定服务器200和EC公司服务器300。上面说明的用户终端100、判定服务器200和EC公司服务器300可通过各种有线或无线通信网络400相互通信。包含在信息处理***10中的用户终端100的数量和EC公司服务器300的数量不限于图1中例示的数量,可以多于图1中例示的数量。下面,说明包含在按照本实施例的信息处理***10中的各个设备。
(用户终端100)
用户终端100是由用户操作的用户终端,例如可以是智能电话机、未来的电话机、平板个人计算机(PC)、智能手表等。用户终端100例如可以与EC公司进行产品或服务的交易,即,可以与EC公司进行电子商务。具体地,用户终端100可以按照用户操作,经由EC公司提供的EC网站进行电子商务,或者进行向EC公司发送电子邮件等的电子商务。例如,EC网站包括诸如产品代码(例如日本商品号(JAN)代码等)、产品名称、类别、概念图像、制造商信息、分销商信息和销售价格之类的产品信息,作为与EC网站的统一资源定位符(URL)关联的产品信息。例如,用户通过用户终端100浏览EC网站,并进行预定操作,以向EC公司所拥有的服务器发送购买日志,使得用户能够与EC公司进行电子商务。所述购买日志可包括所购产品的产品代码、产品名称、购买日期和时间、购买金额、购买者识别信息(姓名、ID等)、支付方式、目的地信息、EC网站信息、网站浏览历史等。
此外,用户终端100可具有与读取器/写入器(未图示)通信的功能,在这种情况下,用户终端100可以起支付装置、积分卡等的作用。更具体地,当用户终端100被放在读取器/写入器上时,用于支付的信息(电子货币余额、信用***等)或者关于积分卡的信息(会员ID、累积的积分数、更新日期和时间等)可被提供给读取器/写入器。注意,上述功能仅仅是例子,用户终端100可以适当地具有除上述以外的功能。即,用户终端100可以具有多种功能。用户终端100的详细构成在下面说明。
(判定服务器200)
判定服务器200是能够与上述用户终端100通信的服务器,是判定用户进行的电子商务是否满足提供奖励的条件的计算机。具体地,判定服务器200可以基于从用户终端100发送的图像数据,和从EC公司所管理的EC公司服务器300获取的信息,判定上述条件是否被满足。判定服务器200的详细构成在下面说明。
(EC公司服务器300)
EC公司服务器300是由EC公司管理的计算机,该计算机管理与在EC公司和用户之间进行的电子商务有关的信息。具体地,EC公司服务器300包括销售数据库(DB)(未图示),其存储用于通过EC网站进行电子商务过程的信息,比如与用于识别交易的交易识别信息(例如,由EC公司分配给交易的交易管理编号、购买编号、交货管理编号等)关联的从用户发送的购买日志和交易状态信息(例如,支付状态、交货/取消/退货状态)。此外,EC公司服务器300可存储产品信息数据库(DB)(未图示),该数据库存储向用户提供的发布在EC网站上的产品的产品信息。这里,产品信息例如可以是产品代码、产品名称、类别、概念图像、制造商信息、分销商信息、销售价格信息等。EC公司服务器300的详细构成在下面说明。
另外,在本实施例中,用户终端100、判定服务器200和EC公司服务器300中的每个不必由单个设备实现。例如,例如,上述用户终端100、判定服务器200和EC公司服务器300中的每个可以由经由各种有线或无线通信网络400连接并相互协作的多个设备实现。
<2.2用户终端100的详细构成>
上面说明了按照本实施例的信息处理***10的示意构成。下面依次说明包含在按照本实施例的信息处理***10中的各个设备的详细构成。首先参考图2,说明用户终端100的详细构成。图2是图解说明按照本实施例的用户终端100的功能块的例子的示图。
如上所述,按照本实施例的用户终端100可以与EC公司进行电子商务。具体地,如图2中图解所示,用户终端100主要包括显示单元110、输入单元120、存储单元130、处理单元140和通信单元160。下面将依次说明用户终端100的各个功能块。
(显示单元110)
显示单元110是包括诸如液晶显示器(LCD)、有机发光二极管(OLED)或阴极射线管(CRT)之类显示器的显示模块。显示单元110例如可以用于显示由EC公司提供的EC网站的图像。显示单元110不必被构成为用户终端100的一部分,例如,有线或者无线地连接到用户终端100的显示设备可被视为显示单元110。
(输入单元120)
输入单元120接收对用户终端100的数据和命令的输入。更具体地,输入单元120由触摸面板、键盘等实现,可以接收来自用户的输入操作。
(存储单元130)
存储单元130由设置在用户终端100中的诸如硬盘(HD)之类的磁存储介质、非易失性存储器等实现,并存储各种类型的信息。例如,存储单元130可以存储在上述显示单元110上显示和捕捉的图像数据。此外,存储单元130可以存储用于识别用户终端100的终端识别信息,在关于支付的一系列处理中使用的各种信息(电子货币余额、信用***、会员ID、累积的积分数、更新日期和时间等),接收的电子邮件的信息等。应注意的是,上述各种信息仅仅是例子,存储单元130可以存储其他类型的信息。
(处理单元140)
例如,处理单元140由设置在用户终端100中的诸如中央处理器(CPU)、只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)之类的硬件实现,进行由用户终端100进行的各种处理。如图2中图解所示,处理单元140主要包括捕捉单元(图像捕捉单元)142、遮蔽处理单元144、判定单元146和奖励获取单元148。包含在处理单元140中的各个处理块在下面说明。
-捕捉单元142-
捕捉单元142可以捕捉显示在显示单元110上的图像(例如,由EC公司提供给用户的购买历史、交货单、电子邮件等的图像),并将捕捉图像存储在存储单元130中。注意,捕捉单元142捕捉允许通过光学字符识别(OCR)从捕捉图像中获取预定信息(比如交易识别信息)的分辨率的图像。此外,捕捉单元142不仅可以获取显示在显示单元110上的图像,还可以获取包括显示在显示单元110上的图像在内的整个网页或整个电子邮件,并且可以将获取的图像存储在存储单元130中。此外,捕捉单元142还可以将整个网页或者整个电子邮件转换成可移植文档格式(PDF),并将结果输出为PDF文件。注意,捕捉单元142可通过下面说明的通信单元160,将捕捉图像发送给下面说明的判定服务器200。
-遮蔽处理单元144-
遮蔽处理单元144对捕捉图像进行图像处理和OCR,并基于针对每个EC公司预先设定的预定处理条件,识别其中显示包含在购买历史中的个人信息(例如,姓名、地址、在用户和EC公司之间使用的识别信息等)的区域。随后,遮蔽处理单元144可以进行对捕捉图像中显示个人信息的预定区域应用白色、黑色或灰色等的遮蔽的遮蔽处理,或者应用马赛克的马赛克处理。此外,由遮蔽处理单元144处理的处理后的捕捉图像被输出给下面说明的判定单元146。通常,用户使用的EC公司的数量有限,从而认为通过提取由许多用户所使用的EC公司提供的一些购买历史,可以对购买历史的格式和包含在购买历史中的各项信息进行分类。于是,在本实施例中,通过预先掌握常用EC公司的购买历史的格式,对所述格式进行分类,并参照分类的格式,可以精确地识别其中显示个人信息的预定区域。
另外,遮蔽处理单元144可以按照用户的操作,修改对处理后的捕捉图像进行的遮蔽处理或马赛克处理(具体地,改变对其应用遮蔽的位置或范围)。在本实施例中,遮蔽处理可以由下面说明的判定服务器200进行,这种情况下,不必在处理单元140中设置遮蔽处理单元144。当遮蔽处理单元144进行遮蔽处理时,可以更有效防止用户的个人信息泄露。
-判定单元146-
判定单元146可以判定上述处理后的捕捉图像或者由用户修改的处理后的捕捉图像是否包含预定信息(交易识别信息)。具体地,判定单元146对处理后的捕捉图像等进行图像处理和OCR,并基于针对每个EC公司预先设定的预定处理条件,提取显示在所述图像上的信息,使得判定单元146可以判定所述图像是否包括交易识别信息。如上所述,在本实施例中,通过参照上述分类的格式,可以精确地判定是否包含交易识别信息。这里,交易识别信息是可以用于识别在用户和EC公司之间进行的电子商务交易的信息,例如包括由EC公司分配的交易管理编号以及购买编号、交货管理编号等。
此外,判定单元146判定是否包含交易识别信息,还可以判定是否包含与交易有关的交易补充信息。这里,交易补充信息可以是诸如购买日期和时间(交易日期)、产品代码(交易产品识别信息)、所购产品名称(交易产品名称)、购买量(交易量)、购买金额(交易金额)之类的信息,信息的类型可以由公司等预先设定。此外,当判定单元146判定处理后的捕捉图像等包含交易识别信息或交易补充信息时,判定单元146可以经由通信单元160,将处理后的捕捉图像等发送到判定服务器200。另外,当判定单元146判定处理后的捕捉图像等不包含交易识别信息或交易补充信息时,判定单元146可以通过在显示单元100上显示警报或者以其他方式,向用户输出警报。在本实施例中,判定可以由判定服务器200进行,这种情况下,不必在处理单元140中设置判定单元146。
-奖励获取单元148-
奖励获取单元148可获取通过通信单元160从判定服务器200接收的信息,并基于获取的信息向用户提供奖励。具体地,奖励获取单元148可以获取诸如可以用于电子支付的积分和折扣券之类的信息,并经由显示单元110向用户输出奖励获取单元148获取了该信息的事实。此外,奖励获取单元148可以经由显示单元110,提供向用户提供获取积分的机会的游戏。
注意,上面说明的各种处理内容仅仅是例子,处理单元140可以进行其他处理。
(通信单元160)
通信单元(发送单元)160例如由诸如通信天线、发送/接收电路或端口之类的通信设备实现,可以与诸如判定服务器200之类的外部设备通信。例如,通信单元160可以将已对其应用遮蔽处理的处理后的捕捉图像或者捕捉图像发送到判定服务器200。另外,通信单元160还可以接收来自判定服务器200的与奖励有关的信息。另外,通信单元160还可以发送和接收在一系列的处理中使用的各种信息。上述各种通信内容仅仅是例子,通信单元160可以发送和接收其他类型的信息。
注意,图2中图解所示的各个功能块仅仅是例子,用户终端100可以具有未在图2中例示的其他功能块。
<2.3判定服务器200的详细构成>
上面说明了按照本实施例的用户终端100的详细构成。下面参考图3,说明按照本实施例的判定服务器200的详细构成。图3是图解说明按照本实施例的判定服务器200的功能块的例子的示图。如上所述,按照本实施例的判定服务器200是判定用户进行的电子商务是否满足提供奖励的条件的计算机。具体地,如图3中图解所示,判定服务器200主要可包括显示单元210、输入单元220、存储单元230、处理单元240和通信单元260。下面将依次说明判定服务器200的各个功能块。
(显示单元210)
显示单元210是包括诸如LCD、OLED或CRT之类显示器的显示模块。显示单元210可以显示例如设定屏幕500(参见图6),设定屏幕500用于预先设定数据获取条件(它是从EC公司服务器300获取的交易信息的类型),和提供奖励的条件。显示单元210不必被构成为判定服务器200的一部分,例如,有线或者无线地连接到判定服务器200的显示设备可被视为显示单元210。
(输入单元220)
输入单元220接收对判定服务器200的数据和命令的输入。更具体地,输入单元220由触摸面板、键盘等实现,可以接收来自公司的各种条件的输入。
(存储单元230)
存储单元230例如由设置在判定服务器200中的诸如硬盘之类的磁存储介质、非易失性存储器等实现,并存储供下面说明的处理单元240进行各种处理的程序等,通过处理获取的信息,接收的信息等。例如,存储单元230可以存储从用户终端100发送的已应用遮蔽处理的处理后的捕捉图像,关于公司预先设定的各种条件的信息,等等。应注意的是上述各种信息仅仅是例子,存储单元230可以存储其他类型的信息。
(处理单元240)
处理单元240例如由设置在判定服务器200中的诸如CPU、ROM和RAM之类的硬件实现,可以进行由判定服务器200进行的各种类型的处理。如图3中图解所示,处理单元240主要包括遮蔽处理单元244、判定单元246、信息获取单元248和奖励判定单元250。下面说明包含在处理单元240中的各个处理块。
-遮蔽处理单元244-
类似于上面说明的遮蔽处理单元144,遮蔽处理单元244对从用户终端100发送的捕捉图像进行图像处理和OCR,并基于每个EC公司地预先设定的预定处理条件,识别其中显示包含在购买历史中的个人信息的区域。随后,遮蔽处理单元244可以进行对捕捉图像中显示个人信息的预定区域应用白色、黑色或灰色等的遮蔽的遮蔽处理等。此外,由遮蔽处理单元244处理的处理后的捕捉图像被输出给下面说明的判定单元246。另外,类似于遮蔽处理单元144,遮蔽处理单元244可以按照用户的操作,修改对处理后的捕捉图像进行的遮蔽处理或马赛克处理。
在本实施例中,如上所述,遮蔽处理可以由用户终端100进行,这种情况下,不必在处理单元240中设置遮蔽处理单元244。此外,当遮蔽处理在判定服务器200侧进行时,用户经由用户终端100在确定之前,检查处理后的捕捉图像,并确定处理后的捕捉图像,确定的处理后的捕捉图像被存储在判定服务器200中。此时,从判定服务器200中删除遮蔽处理之前的捕捉图像。按照本实施例,这种删除可以避免个人信息的泄露。此外,按照本实施例,通过在判定服务器200侧进行遮蔽处理,可以防止捕捉图像的非法创建/复制/更改。
-判定单元246-
判定单元246可以判定上述处理后的捕捉图像或者由用户修改的处理后的捕捉图像是否包含交易识别信息。具体地,判定单元246对处理后的捕捉图像等进行图像处理和OCR,并基于每个EC公司地预先设定的预定处理条件,提取显示在所述图像上的信息,使得判定单元246可以判定所述图像是否包括交易识别信息。此外,判定单元246判定是否包含交易识别信息,还可以判定是否包含与交易有关的交易补充信息。此外,当判定单元246判定处理后的捕捉图像等包含交易识别信息或交易补充信息时,判定单元246将处理后的捕捉图像等输出给信息获取单元248。另外,当判定单元246判定处理后的捕捉图像等不包含交易识别信息或交易补充信息时,判定单元246可以经由下面说明的通信单元260,向用户终端100输出警报。在本实施例中,如上所述,判定可以由用户终端100进行,这种情况下,不必在处理单元240中设置判定单元246。
-信息获取单元248-
信息获取单元248利用OCR等,从处理后的捕捉图像中提取交易识别信息和交易补充信息(预定信息),并经由下面说明的通信单元260,将提取的信息连同请求信息类型的信息一起发送到下面说明的EC公司服务器300。然后,信息获取单元248基于由信息获取单元248本身发送的信息,获取由EC公司服务器300发送的包含在EC公司和用户之间进行的交易的内容的交易信息。此外,信息获取单元248将获取的交易信息输出给下面说明的奖励判定单元250。
这里,信息获取单元248请求的信息类型的信息是用于判定用户的交易是否满足提供奖励的条件的交易信息,具体地,诸如目标产品(制造商、品牌、容量、类型等)、购买日期、购买产品的数量、购买金额、交易状态(支付状态、交货/取消/退货状态)之类的信息。由于这些类型的交易信息与交易识别信息关联地存储在EC公司服务器300中,因此通过使用交易识别信息,信息获取单元248可以获取关于特定交易的交易信息。应注意的是,信息获取单元248按照由公司预先设定的数据获取条件,从EC公司服务器300只获取由所述条件指定的信息。上述处理内容仅仅是例子,信息获取单元248可以进行其他处理。
-奖励判定单元250-
奖励判定单元250可通过参照由公司预先设定的提供奖励的条件,并基于由上述信息获取单元248获取的交易信息,判定用户进行的电子商务是否满足提供奖励的条件。这里,促销措施中提供奖励的条件包括诸如目标产品(制造商、品牌、容量、类型等)、目标时段、购买产品的数量、购买金额、交易状态(支付状态、交货/取消/退货状态)之类的许多项目。然后,当用户进行的电子商务满足提供奖励的条件时,奖励判定单元250经由下面说明的通信单元260,将关于奖励的提供的信息发送给用户终端100。注意,上述处理内容仅仅是例子,奖励判定单元250可以进行其他处理。
(通信单元260)
通信单元(接收单元)260例如由诸如发送/接收电路或端口之类的通信设备实现,可以与诸如用户终端100和EC公司服务器300之类的外部设备通信。例如,通信单元260可以从用户终端100接收捕捉图像或者处理后的捕捉图像,还可以从EC公司服务器300接收交易信息。上述各种通信内容仅仅是例子,通信单元260可以传递其他类型的信息。
图3中图解所示的各个功能块仅仅是例子,判定服务器200可以具有未在图3中例示的其他功能块。
<2.4EC公司服务器300的详细构成>
上面说明了按照本实施例的判定服务器200的详细构成。下面参考图4,说明按照本实施例的EC公司服务器300的详细构成。图4是图解说明按照本实施例的EC公司服务器300的功能块的例子的示图。如上所述,按照本实施例的EC公司服务器300是由EC公司管理,并由该EC公司用于与用户进行电子商务的计算机。具体地,如图4中图解所示,EC公司服务器300主要可包括存储单元330、处理单元340和通信单元360。下面将依次说明EC公司服务器300的各个功能块。
(存储单元330)
存储单元330例如由设置在EC公司服务器300中的诸如硬盘之类的磁存储介质等实现,并存储供下面说明的处理单元340进行各种处理的程序等,通过处理获取的信息,接收的信息等。例如,存储单元330存储包括用于通过EC公司的EC网站等进行电子商务过程的信息的销售DB,所述信息的例子包括与交易识别信息关联的从用户发送的销售日志、用户的个人信息(姓名、地址、在用户和EC公司之间使用的识别信息等)、状态信息(支付状态、交货/取消/退货状态)等。此外,存储单元330存储用于管理向用户提供的发布在EC网站上的产品的产品信息的产品信息数据库(DB)(未图示)。这里,产品信息包括在EC网站上发布的产品的产品代码、产品名称、类别、概念图像、制造商、分销商、销售价格等。应注意的是存储单元330可以存储上述各种类型的信息,上述各种信息仅仅是例子,存储单元330可以存储其他类型的信息。
(处理单元340)
处理单元340例如由设置在EC公司服务器300中的诸如CPU、ROM和RAM之类的硬件实现,并进行由EC公司服务器300进行的各种处理。
(通信单元360)
通信单元360例如由诸如发送/接收电路或端口之类的通信设备实现,可以与诸如用户终端100和判定服务器200之类的外部设备通信。例如,通信单元360可以响应来自判定服务器200的请求,将交易信息发送给判定服务器200。上述各种通信内容仅仅是例子,通信单元360可以传递其他类型的信息。
具体地,上述判定服务器200和EC公司服务器300可通过使用使交易的识别成为可能的交易识别信息,经由专用编程接口(API),即,为判定服务器200和EC公司服务器300两者所共用的接口,发送和接收交易的交易信息,换句话说,可以协作。然而,在本实施例中,为了确保存储在EC公司服务器300中的信息的安全性,可以通过使用提供给判定服务器200侧的服务器识别信息来实现上述协作。此外,在本实施例中,为了限制判定服务器200可以获取的信息,判定服务器200将用于限制交易的交易识别信息,和与用于限制要获取的交易信息的类型的数据获取条件相应的请求发送给EC公司服务器300。
注意,图4中图解所示的各个功能块仅仅是例子,EC公司服务器300可以具有未在图4中例示的其他功能块。
<2.5信息处理方法>
上面说明了按照本实施例的EC公司服务器300的详细构成。下面参考图5-图14,说明按照本实施例的信息处理方法。注意,图5是图解说明按照本实施例的信息处理方法的示意流程的序列图。图6是图解说明按照本实施例的设定屏幕500的例子的说明图。图7是图解说明按照本实施例的信息处理方法的购买阶段的流程的例子的序列图。图8和9是图解说明按照本实施例的信息处理方法的活动申请阶段的流程的例子的序列图。图10和11是图解说明按照本实施例的捕捉图像600a和600b的例子的说明图。图12是图解说明按照本实施例的处理后的捕捉图像700的例子的说明图。图13是图解说明按照本实施例的判定服务器200和EC公司服务器300之间的信息的发送/接收的说明图。此外,图14是图解说明按照本实施例的信息处理方法的奖励提供阶段的流程的例子的序列图。
(2.5.1信息处理方法的概况)
首先参考图5和6,说明按照本实施例的信息处理方法的示意流程。如图5中图解所示,按照本实施例的信息处理方法主要可包括从步骤S100到步骤S500的多个步骤。下面说明这些步骤中的每个步骤的细节。
-步骤S100-
公司预先设定数据获取条件和奖励提供条件。例如,公司可以在图6中例示的设定屏幕500上,针对每个目标EC公司或EC公司的每个网站,指定用于奖励提供的判定的信息和条件。作为提供奖励的条件,如在图6的上部中图解所示,公司可以设定目标时段、目标产品(制造商、品牌、容量、类型、产品代码等)、购买次数限制、购买金额、购买产品的数量、提供奖励的目标用户数的限制、奖励的内容(积分等)、目标EC公司等。另外,判定是否提供奖励不需要用户的姓名、用于与EC公司进行交易的用户识别信息、地址、电话号码、卡信息等。于是,在本实施例中,基于针对每个EC公司预先掌握的购买历史格式等,按照如上所述设定的奖励提供条件,预先设定与状态(支付状态、交货/取消/退货状态)相关的条件,判定服务器200从EC公司服务器300获取的交易信息的类型,对其进行遮蔽处理的信息的类型等。然后,在本实施例,基于这样的设定,可对捕捉图像进行遮蔽处理,判定服务器200可以从EC公司服务器300获取指定的交易信息。注意,在本实施例中,设定屏幕500不限于图6中图解所示的形式,可以具有另外的形式。
注意,可以在设定屏幕500上预先输入标准设定,这种情况下,通过酌情修改标准设定,公司可容易地设定数据获取条件和奖励提供条件。
此外,在本实施例中,在用户侧可使用用户终端100,在申请奖励提供活动时预先设定允许提供给判定服务器200的信息类型。这种情况下,例如,安装在用户终端100中的应用等可以基于与用户所允许的信息类型有关的信息,自动选择可申请的活动,并且只显示与所选活动有关的信息。
如上所述,在本实施例中,在公司侧可针对每个奖励提供条件或每个EC公司,适当地设定捕捉图像中对其进行遮蔽处理的信息,从而信息可被适当地遮蔽,以避免个人信息的泄露。
-步骤S200-
公司经由应用或广告网站,公告按照在用户和EC公司之间的电子商务中的指定产品的购买来提供奖励的活动的开始。
-步骤S300-
用户在应用或广告网站上查看公告的活动,并从活动中指定的EC公司购买目标产品。注意,在下面的说明中,步骤S300称为购买阶段,将在下面详细说明。
-步骤S400-
用户按照公告的活动申请该活动。在下面的说明中,步骤S400称为申请阶段,将在下面详细说明。
-步骤S500-
公司向用户提供在上述活动中指定的奖励。注意,在下面的说明中,步骤S500称为奖励提供阶段,将在下面详细说明。
(2.5.2购买阶段)
上面,说明了按照本实施例的信息处理方法的示意流程。下面,说明包含在按照本实施例的信息处理方法中的购买阶段(步骤S300)、申请阶段(步骤S400)和奖励提供阶段(步骤S500)中的处理的细节。首先参考图7,说明在按照本实施例的信息处理方法的购买阶段的处理的细节。如图7中图解所示,按照本实施例的购买阶段可包括从步骤S301到步骤S307的多个步骤。下面说明这些步骤中的每个步骤的细节。
-步骤S301-
用户经由用户终端100,从在活动中指定的EC公司的EC网站购买目标产品。此时,如上所述,诸如购买日志之类的信息从用户终端100被发送给EC公司服务器300。
-步骤S303-
EC公司使用EC公司服务器300,进行用于向用户销售目标产品的处理。在本实施例中,在EC公司或EC公司服务器300侧,不进行用于上述活动的处理(例如,判定、或者奖励的提供)。
-步骤S305-
EC公司服务器通过更新购买历史页面,发送用于购买确认的电子邮件等,对于用户终端100更新或分发购买历史信息。
-步骤S307-
用户经由用户终端100,确认从EC公司服务器300更新或分发的他或她自己的购买历史。
(2.5.3申请阶段)
上面说明了按照本实施例的购买阶段的处理的细节。下面参考图8-13,说明在按照本实施例的信息处理方法的申请阶段的处理的细节。如图8和9中图解所示,按照本实施例的申请阶段可包括从步骤S401到步骤S433的多个步骤。下面说明这些步骤中的每个步骤的细节。
-步骤S401-
用户使用用户终端100捕捉并保存他或她自己的购买历史的图像,以便申请该活动。在本实施例中,购买历史的图像不是自动捕捉的,而是通过用户自己的操作捕捉的,这可以给予用户安全感。注意,购买历史的捕捉图像的例子可包括图10或11中的捕捉图像600a和600b。这些捕捉图像600a和600b中的每个包括由EC公司分配给交易的交易识别信息(订单号等),以及诸如与用户所购产品相关的信息、购买金额、购买日期和时间、交货地址、购买者姓名、地址、和信用***之类的信息。注意在本实施例中,捕捉图像600a和600b不限于图10和11中图解所示的形式。此外,在本实施例中,捕捉图像不限于购买历史的图像,可以是连同产品一起发给用户的交货单的图像,或者从EC公司发出的用于购买确认的电子邮件的图像。此外,在本实施例中,捕捉图像600可以是如图11中例示的捕捉图像600b那样,显示购买历史的一部分的屏幕的图像。由于可能存在捕捉图像600不包含交易识别信息的情况,因此在本实施例中,在下面说明的步骤中,判定捕捉图像600(具体地,处理后的捕捉图像700)是否包含交易识别信息等。
-步骤S403-
用户使用用户终端100,通过利用活动公告网站或应用,加载在上述S402步骤中保存的捕捉图像600。此时,基于通过网站或应用与捕捉图像600关联的信息,判定服务器200能够自动识别用户申请的活动。另外,在这个时候,通过操作网站或应用,用户可以指定与捕捉图像600的购买历史相关的EC公司。此外,如果用户不进行这种指定,那么判定服务器200对获取的捕捉图像600进行图像处理等或者OCR,以从捕捉图像600的格式识别EC公司。
-步骤S405-
用户终端100判断遮蔽处理是由用户终端100(本地处理)进行还是由判定服务器200(服务器处理)进行。该判断可以自动进行,或者如果在两方处理都是可能的,那么该判断可以通过用户选择来进行。
-步骤S407-
用户终端100对捕捉图像600进行图像处理和OCR,并基于针对每个EC公司预先设定的预定处理条件,识别其中显示包含在购买历史中的个人信息的区域。然后,用户终端100进行遮蔽其中显示个人信息的区域的遮蔽处理。例如,像图11中例示的处理后的捕捉图像700那样,其中显示个人信息的区域被自动处理,使得遮蔽702覆盖该区域。按照本实施例,这种处理可以避免个人信息的泄露。另外,在本步骤中,如在图11的处理后的捕捉图像700中图解所示,不对其中显示交易识别信息(例如,订单号)和交易补充信息(购买日期和时间、产品名称、包裹编号等)的区域704进行遮蔽处理。注意,在本实施例中,处理后的捕捉图像700不限于图12中图解所示的形式。
此外,在本步骤中,用户终端100判定处理后的捕捉图像700是否包含交易识别信息和交易补充信息。具体地,用户终端100对处理后的捕捉图像700进行图像处理和OCR,并基于针对每个EC公司预先设定的预定处理条件,提取显示在处理后的捕捉图像700上的信息,这使得能够判定处理后的捕捉图像700是否包含交易识别信息等。
-步骤S409-
用户终端100输出在上述步骤S407获得的处理后的捕捉图像700和判定结果。这里,判定结果是关于处理后的捕捉图像700是否包含交易识别信息和交易补充信息的判定结果。于是,当判定处理后的捕捉图像700不包含交易识别信息或交易补充信息时,向用户输出警报。
-步骤S411-
判定服务器200接收捕捉图像600,并类似于上述步骤S407,进行对其中显示捕捉图像600的个人信息的区域应用遮蔽702的遮蔽处理。这里,判定服务器200判定处理后的捕捉图像700是否包含交易识别信息和交易补充信息。另外,在本实施例中,遮蔽处理由判定服务器200进行,使得可以防止用户更改购买历史或者其他操作。
-步骤S413-
类似于上述步骤S409,判定服务器200输出处理后的捕捉图像700和判定结果,并将处理后的捕捉图像700和判定结果发送给用户终端100。此时,在判定服务器200中,接收的捕捉图像600被删除。
-步骤S415-
用户终端100向用户显示在上述步骤S409和步骤S413输出或发送的处理后的捕捉图像700和判定结果(警报,当判定处理后的捕捉图像700中不包含交易识别信息或交易补充信息时)。
-步骤S417-
基于显示的处理后的捕捉图像700和判定结果,用户使用用户终端100,选择改变捕捉图像600、修改遮蔽702或者确定显示的处理后的捕捉图像700中的任一个。当选择改变捕捉图像600时,处理返回上述步骤S401,而当选择修改遮蔽时,处理进入下面说明的步骤S419。此外,当选择确定处理后的捕捉图像700时,处理进入图9中的步骤S421。即,在本实施例中,当判定处理后的捕捉图像700不包含交易识别信息或交易补充信息时,可以通过向用户显示警报,促使用户再次捕捉并保存购买历史的图像。此外,在本实施例中,当遮蔽702没有适当地进行遮蔽时,或者当包含用户不希望发送到判定服务器200的信息时,可以通过用户操作来修改遮蔽702,使得可以避免个人信息的泄露。
-步骤S419-
通过用户终端100,或者用户终端100与判定服务器200的协作来修改遮蔽702。具体地,例如,用户通过用手指勾画显示的处理后的捕捉图像700的期望区域来添加遮蔽702,或者用户用手指移动显示的处理后的捕捉图像700上的遮蔽702,使得用户可以修改遮蔽702。当遮蔽处理结束时,用户终端100返回上述步骤S405。
-步骤S421-
用户终端100确定已确定的处理后的捕捉图像700,并将已确定的处理后的捕捉图像700发送给判定服务器200。
-步骤S423-
判定服务器200从用户终端100接收已确定的处理后的捕捉图像700。
-步骤S425-
判定服务器200基于上述步骤S423中确定的处理后的捕捉图像700的接收,向用户终端100发送指示已从用户收到活动申请的收到确认。
-步骤S427-
用户终端100从判定服务器200接收上述收到确认。
-步骤S429-
判定服务器200使用OCR等,从在上述步骤S423接收的处理后的捕捉图像中提取交易识别信息和交易补充信息,并将提取的信息连同请求交易信息的信息类型的信息一起发送给EC公司服务器300。此时,判定服务器200不使用个人信息地向EC公司服务器300请求交易信息,使得按照本实施例,能够避免个人信息的泄露。
-步骤S431-
响应来自判定服务器200的请求,EC公司服务器300从销售DB(未图示)提取与预定的交易内容有关的信息。这里提取的信息是用于判定用户的交易是否满足提供奖励的条件的交易信息,具体地,诸如目标产品(制造商、品牌、容量、类型等)、购买日期、购买产品的数量、购买金额、交易状态(支付状态、交货/取消/退货状态)之类的信息。由于这些类型的交易信息与上述交易识别信息关联地存储在EC公司服务器300中,因此通过使用在步骤S429发送的交易识别信息,EC公司服务器300可以提取特定交易的交易信息。此外,基于在上述步骤S429发送的交易信息的信息类型的信息,EC公司服务器300只提取用于判定用户的交易是否满足提供奖励的条件的交易信息。由于提供奖励的条件在各个活动之间不同,因此用于判定是否提供奖励的各个交易信息通常不同。然而,在本实施例中,用于判定是否提供奖励的交易信息的类型由开展活动的公司预先设定,并且判定服务器200基于所述设定向EC公司服务器300进行请求。于是,本实施例可以处理各种活动。
在本实施例中,为了确保判定服务器200与EC公司服务器300之间的信息发送/接收的有效性,除了唯一地识别交易的交易识别信息以外,EC公司服务器300还利用诸如购买日期和时间、购买金额之类的交易补充信息,识别和认证交易。即,在本实施例中,识别和认证是使用这些多项信息进行的,从而可以防止更改交易识别信息。
-步骤S433-
EC公司服务器300将在上述步骤S431提取的交易信息发送给判定服务器200。诸如目标产品、购买日期、购买产品的数量、购买金额之类的信息可以在EC公司进行销售的处理之后立即获取,但是状态信息(支付状态、交货状态、取消状态)随时间而变化,并且在被确定之前存在时滞。于是,在本实施例中,每次更新信息时,可将状态信息从EC公司服务器300发送到判定服务器200,或者每次过去预定时段(例如,1天、1周)时,判定服务器200可向EC公司服务器300请求状态信息。
图13中图解说明了在上述步骤S429-S433中发送和接收的信息的交换的例子。此外,如上所述,判定服务器200和EC公司服务器300可以经由API,通过使用使得能够识别交易的交易识别信息和交易补充信息,关于该交易的交易信息的发送和接收进行协作。
(2.5.4奖励提供阶段)
上面说明了按照本实施例的申请阶段的处理的细节。下面参考图14,说明在按照本实施例的信息处理方法的奖励提供阶段的处理的细节。如图14中图解所示,按照本实施例的奖励提供阶段可包括从步骤S501到步骤S509的多个步骤。下面说明这些步骤中的每个步骤的细节。
下面,提供奖励例如意味提供可以用于电子支付的积分、折扣券等。然而,在本实施例中,提供奖励的方式不限于提供上述奖励,例如可以是提供确定将向用户提供的积分数的抽奖游戏的机会。
-步骤S501-
判定服务器200接收在上述步骤S433,从EC公司服务器300发送的交易信息。
-步骤S503-
判定服务器200可基于在上述步骤S501接收的交易信息,参照公司预先设定的提供奖励的条件,判定用户进行的电子商务是否满足提供奖励的条件。如果条件被满足,那么判定服务器200进入下面说明的步骤S505,而如果条件未被满足,那么判定服务器200进入下面说明的步骤S507。此外,此状态信息未被确定时,判定服务器200进入下面说明的步骤S509。
-步骤S505-
判定服务器200将指示提供奖励的条件被满足的信息,和与奖励的提供有关的信息(例如,用于进行积分提供处理的信息)发送给用户终端100。随后,用户终端100接收指示提供奖励的条件被满足的信息,和与奖励的提供有关的信息,并接收奖励的提供。随后,按照本实施例的处理结束。
-步骤S507-
判定服务器200将指示提供奖励的条件未被满足的信息发送给用户终端100。随后,用户终端100接收指示提供奖励的条件未被满足的信息,并结束按照本实施例的处理。
-步骤S509-
判定服务器200等待,直到EC公司服务器300更新状态信息为止。之后,判定服务器200返回步骤S501,从EC公司服务器300接收更新的状态信息。即,在本实施例中,每次信息被更新时,更新的状态信息可以自动从EC公司服务器300被发送给判定服务器200,或者每次过去预定时段(例如,1天、1周)时,EC公司服务器300可以向判定服务器200请求更新的状态信息。
<<3.结论>>
如上所述,按照本公开的实施例,可以在避免个人信息泄露的同时,有效实施促进经由EC公司的产品购买的促销措施。
具体地,在本实施例中,对其中显示购买历史的捕捉图像600的个人信息的区域自动进行遮蔽处理,使得可以避免个人信息的泄露。在本实施例中,遮蔽处理可以由用户终端100或判定服务器200进行。当作为用户终端100的本地处理进行遮蔽处理时,保密性进一步增强,使得可以更可靠地避免个人信息的泄露。另一方面,当通过判定服务器200的服务器处理进行遮拦处理时,可以进行对于捕捉图像600的高级遮蔽处理和可靠的遮蔽处理。这种情况下,优选的是判定服务器200获取作为原始数据的捕捉图像600,检查不存在诸如更改之类的处理的迹象,随后进行遮蔽处理。按照本实施例,这种处理可防止购买历史的更改等。
另外,在本实施例中,使判定服务器200和EC公司服务器300使用API进行协作,在不交换个人信息等的情况下,交换用于判定用户的交易是否满足提供奖励的条件的交易信息。在如上所述的本实施例中,可以容易地以有助于每个EC公司的销售的方式,接纳外部关联公司等的活动。此外,按照本实施例,由于与EC公司无关地提取诸如用户的购买产品之类的信息,因此,使用公司的广告促销费用作为基金的EC公司不受限制,换句话说,可以在商业上容易地对多个EC公司共同实施促销措施(活动)。另外,在本实施例中,可以使用由EC公司管理的信息,使得可以抑制公司方的促销措施实施基础设施的引入成本的增加。
注意,通过以从EC公司提供给用户的购买历史为例,说明了按照本发明的上述实施例的历史信息,不过,本公开的实施例不限于这样的购买历史。例如,历史信息可以是由EC公司提供的交货单、用于购买确认的电子邮件,等等。
<<4.硬件构成>>
下面参考图15,说明按照本公开的实施例的用户终端100的硬件构成。图15是说明按照本公开的实施例的信息处理设备的硬件构成的方框图。图解所示的信息处理设备900可以实现例如上述实施例中的用户终端100。
信息处理设备900包括CPU 901、ROM 902、RAM 903和主总线904。信息处理设备900还包括桥接器905、外部总线906、接口907、输入设备908、输出设备909、存储设备910、驱动器911、可拆卸存储介质912和通信设备913。
CPU 901起算术处理设备和控制设备的作用,并按照存储在ROM902、RAM 903、存储设备910或可拆卸记录介质912中的各种程序,控制信息处理设备900的全部操作或部分操作。ROM 902存储CPU901使用的程序产品、计算参数等。RAM 903临时存储在CPU 901的执行期间使用的程序,和在所述执行期间适当变化的参数,等等。CPU901、ROM 902和RAM 903通过由诸如CPU总线之类的内部总线构成的主总线904相互连接。此外,主总线904通过桥接器905,连接到诸如外部组件互连/接口(PCI)总线之类的外部总线906。注意,主总线904、桥接器905和外部总线906不必是单独构成的,这些功能可以由一条总线实现。
输入设备908例如由用户借以输入信息的输入装置,比如鼠标、键盘、触摸面板、按钮、麦克风、开关和控制杆,和基于用户的输入生成输入信号,并将该输入信号输出给CPU901的输入控制电路等构成。操作信息处理设备900的用户通过操作输入设备908,可以对于信息处理设备900输入各种数据或者指令处理操作。注意,输入设备908例如可以是使用红外线或其他无线电波的遥控设备,或者支持信息处理设备900的操作的诸如智能电话机之类的外部连接设备(未图示)。
输出设备909是能够以视觉或听觉的方式向用户报告获取的信息的设备。输出设备909例如可以是诸如LCD、有机电致发光(EL)显示器、灯之类的显示设备,或者诸如扬声器和耳机之类的音频输出设备。输出设备909可以以包含文本、图像等的图片的形式,或者以包括语音、音频数据等的声音的形式,输出由信息处理设备900的处理所获得的结果。
存储设备910是作为信息处理设备900的存储单元的例子的数据存储设备。存储设备910可包括存储介质,将数据存储在存储介质上的存储设备,从存储介质读取数据的读取设备,和删除存储在存储介质上的数据的删除设备,等等。存储设备910例如是诸如硬盘驱动器(HDD)之类的磁存储设备、半导体存储设备、光存储设备等。存储设备910存储由CPU910执行的程序和各种数据,从外部获取的各种数据,等等
驱动器911是诸如磁盘、光盘或半导体存储器之类的可拆卸存储介质912的读取器/写入器,内置于或外部附接于信息处理设备900。例如,驱动器911读取存储在附加的可拆卸存储介质912中的信息,并将该信息输出给RAM 903。驱动器911还将记录写入附加的可拆卸存储介质912中。
通信设备913例如是通常由通过其建立与通信网络的连接的通信设备等构成的通信接口。通信设备913例如可以是用于有线或无线局域网(LAN)、蓝牙(注册商标)或无线USB(WUSB)的通信卡。此外,通信设备925可以是光通信用路由器、非对称数字用户线路(ADSL)用路由器、各种通信用调制解调器等。通信设备925一般利用诸如TCP/IP之类的预定协议,往来于因特网和其他通信设备发送/接收信号等。连接到通信设备913的通信网络是有线或无线连接的网络,例如是因特网、家庭LAN、红外通信、卫星通信等。
上面说明了信息处理设备900的硬件构成的例子。上述组件可以使用通用部件来形成,或者可以由特定于相应组件的功能的硬件来形成。这样的构成可以取决于实施时的技术水平进行适当变更。
<<5.补充>>
注意,上面说明的本公开的实施例可包括例如由如上所述的信息处理设备或信息处理***进行的信息处理方法,用于使信息处理设备运行的程序,和存储所述程序的非临时性有形介质。此外,该程序可以通过诸如因特网之类的通信线路(包括无线通信)分发。
另外,上述实施例的信息处理方法中的各个步骤可以不按描述的顺序来进行。例如,各个步骤可以按照适当变更的顺序来进行。另外,各个步骤可以部分并行地进行,或者单独地进行,而不是时序地处理的。此外,各个步骤的处理可以不按照记载的方法来进行。例如,各个步骤可以由另外的功能单元、设备等,按照另外的方法来进行。
上面参考附图,详细说明了本公开的优选实施例,不过,本公开的技术范围不限于这样的例子。显然,本公开的技术领域内的普通技术人员可以在记载在权利要求书中的技术思想的范围内,作出各种变更或修改,应理解的是这些变更或修改也属于本公开的技术范围。
此外,记载在本说明中的效果应被理解为仅仅是说明必或例证性的,而不是限制性的。换句话说,除了上述效果以外或者代替上述效果,按照本公开的技术可以实现根据本说明的说载,对本领域的技术人员来说明显的其他效果。
注意,以下构成也在本公开的技术范围之内。
(1)一种信息处理设备,包括:
对捕捉图像的预定区域进行遮蔽处理或马赛克处理的处理单元,所述捕捉图像是通过捕捉由至少一个电子商务公司提供给用户的购买历史、交货单和电子邮件中的至少一个而获取的;和
判定处理后的捕捉图像是否包含预定信息的判定单元。
(2)按照(1)所述的信息处理设备,其中所述处理单元基于针对每个电子商务公司预先设定的预定处理条件,进行遮蔽处理或马赛克处理。
(3)按照(2)所述的信息处理设备,其中所述处理单元按照用户的操作,修改或改变遮蔽处理或马赛克处理。
(4)按照(1)-(3)任意之一所述的信息处理设备,其中所述判定单元基于预先设定的预定设定条件,判定处理后的捕捉图像是否包含所述预定信息。
(5)按照(4)所述的信息处理设备,其中当所述判定单元判定处理后的捕捉图像不包含所述预定信息时,所述判定单元向用户输出警报。
(6)按照(1)-(5)任意之一所述的信息处理设备,其中所述预定信息包含用于识别在电子商务公司和用户之间进行的交易的交易识别信息。
(7)按照(6)所述的信息处理设备,其中所述预定信息还包括关于所述交易的交易补充信息。
(8)按照(7)所述的信息处理设备,其中所述交易补充信息包括交易日期、交易产品识别信息、交易产品名称、交易量和交易金额中的至少一个。
(9)按照(1)-(8)任意之一所述的信息处理设备,其中所述信息处理设备是由用户操作的用户终端。
(10)按照(9)所述的信息处理设备,还包括能够捕捉购买历史、交货单和电子邮件中的至少一个的图像捕捉单元。
(11)按照(9)或(10)所述的信息处理设备,还包括将处理后的捕捉图像发送给服务器的发送单元。
(12)按照(1)-(8)任意之一所述的信息处理设备,其中所述信息处理设备是可以与用户操作的用户终端通信的服务器。
(13)按照(12)所述的信息处理设备,还包括从用户终端接收捕捉图像的接收单元。
(14)按照(11)-(13)任意之一所述的信息处理设备,还包括从处理后的捕捉图像获取所述预定信息的信息获取单元。
(15)按照(14)所述的信息处理设备,其中所述信息获取单元使用已获取的所述预定信息,从由电子商务公司管理的另外的服务器,获取包括在电子商务公司和用户之间进行的交易的内容的交易信息。
(16)按照(15)所述的信息处理设备,其中所述交易信息包括交易日期、交易产品识别信息、交易产品名称、交易量、交易金额和交易状态中的至少一个。
(17)按照(15)或(16)所述的信息处理设备,还包括参照预先设定的预定奖励提供条件,基于所述交易信息,判定是否向用户提供预定奖励的奖励判定单元。
(18)一种信息处理方法,包括:
对捕捉图像的预定区域进行遮蔽处理或马赛克处理,所述捕捉图像是通过捕捉由至少一个电子商务公司提供给用户的购买历史、交货单和电子邮件中的至少一个而获取的;和
判定处理后的捕捉图像是否包含预定信息。
附图标记列表
10 信息处理***
100 用户终端
110,210 显示单元
120,220 输入单元
130,230,330 存储单元
140,240,340 处理单元
142 捕捉单元
144,244 遮蔽处理单元
146,246 判定单元
148 奖励获取单元
160,260,360 通信单元
200 判定服务器
248 信息获取单元
250 奖励判定单元
300 EC公司服务器
400 通信网络
500 设定屏幕
600a,600b 捕捉图像
700 处理后的捕捉图像
702 遮蔽
704 区域
900 信息处理设备
901 CPU
902 ROM
903 RAM
904 主总线
905 桥接器
906 外部总线
907 接口
908 输入设备
909 输出设备
910 存储设备
911 驱动器
912 可拆卸存储介质
913 通信设备

Claims (18)

1.一种信息处理设备,包括:
对捕捉图像的预定区域进行遮蔽处理或马赛克处理的处理单元,所述捕捉图像是通过捕捉由至少一个电子商务公司提供给用户的购买历史、交货单和电子邮件中的至少一个而获取的;和
判定处理后的捕捉图像是否包含预定信息的判定单元。
2.按照权利要求1所述的信息处理设备,其中所述处理单元基于针对每个电子商务公司预先设定的预定处理条件,进行遮蔽处理或马赛克处理。
3.按照权利要求2所述的信息处理设备,其中所述处理单元按照用户的操作,修改或改变遮蔽处理或马赛克处理。
4.按照权利要求1所述的信息处理设备,其中所述判定单元基于预先设定的预定设定条件,判定处理后的捕捉图像是否包含所述预定信息。
5.按照权利要求4所述的信息处理设备,其中当所述判定单元判定处理后的捕捉图像不包含所述预定信息时,所述判定单元向用户输出警报。
6.按照权利要求1所述的信息处理设备,其中所述预定信息包含用于识别在电子商务公司和用户之间进行的交易的交易识别信息。
7.按照权利要求6所述的信息处理设备,其中所述预定信息还包括关于所述交易的交易补充信息。
8.按照权利要求7所述的信息处理设备,其中所述交易补充信息包括交易日期、交易产品识别信息、交易产品名称、交易量和交易金额中的至少一个。
9.按照权利要求1所述的信息处理设备,其中所述信息处理设备是由用户操作的用户终端。
10.按照权利要求9所述的信息处理设备,还包括能够捕捉购买历史、交货单和电子邮件中的至少一个的图像捕捉单元。
11.按照权利要求9所述的信息处理设备,还包括将处理后的捕捉图像发送给服务器的发送单元。
12.按照权利要求1所述的信息处理设备,其中所述信息处理设备是能与用户操作的用户终端通信的服务器。
13.按照权利要求12所述的信息处理设备,还包括从用户终端接收捕捉图像的接收单元。
14.按照权利要求11所述的信息处理设备,还包括从处理后的捕捉图像获取所述预定信息的信息获取单元。
15.按照权利要求14所述的信息处理设备,其中所述信息获取单元使用已获取的所述预定信息,从由电子商务公司管理的另外的服务器,获取包括在电子商务公司和用户之间进行的交易的内容的交易信息。
16.按照权利要求15所述的信息处理设备,其中所述交易信息包括交易日期、交易产品识别信息、交易产品名称、交易量、交易金额和交易状态中的至少一个。
17.按照权利要求15所述的信息处理设备,还包括参照预先设定的预定奖励提供条件,基于所述交易信息,判定是否向用户提供预定奖励的奖励判定单元。
18.一种信息处理方法,包括:
对捕捉图像的预定区域进行遮蔽处理或马赛克处理,所述捕捉图像是通过捕捉由至少一个电子商务公司提供给用户的购买历史、交货单和电子邮件中的至少一个而获取的;和
判定处理后的捕捉图像是否包含预定信息。
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Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP7245874B2 (ja) * 2021-07-30 2023-03-24 楽天グループ株式会社 情報提供システム、情報提供方法、及びプログラム
JP7245875B2 (ja) * 2021-07-30 2023-03-24 楽天グループ株式会社 情報提供システム、情報提供方法、及びプログラム

Family Cites Families (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004295326A (ja) 2003-03-26 2004-10-21 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 個人情報を秘匿した購買情報管理システム
JP2010079877A (ja) 2008-08-25 2010-04-08 Great Information Kk 年齢認証システム
KR101083355B1 (ko) 2008-11-04 2011-11-14 박승준 영수증을 이용한 쿠폰서비스 제공시스템 및 이를 이용한 쿠폰서비스 제공방법
JP2010204861A (ja) * 2009-03-02 2010-09-16 Clementec Co Ltd キャンペーン応募システム
JP5997544B2 (ja) 2012-08-20 2016-09-28 株式会社オービックビジネスコンサルタント 情報処理装置、伝票編集端末、情報処理方法、およびプログラム
JP6134107B2 (ja) * 2012-08-28 2017-05-24 株式会社オービックビジネスコンサルタント 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム
US9002728B2 (en) 2012-09-14 2015-04-07 Dropbox, Inc. Systems and methods for campaign offers and rewards with offer serving engine based on digitized receipt data
JP5977277B2 (ja) * 2013-02-25 2016-08-24 株式会社ブランカ キャンペーン応募システム
CN104021350B (zh) 2014-05-13 2016-07-06 小米科技有限责任公司 隐私信息隐藏方法及装置
US9798708B1 (en) * 2014-07-11 2017-10-24 Google Inc. Annotating relevant content in a screen capture image
US10332078B2 (en) 2015-01-07 2019-06-25 Star Micronics Co., Ltd. Electronic receipt issuing system
WO2017107196A1 (zh) 2015-12-25 2017-06-29 华为技术有限公司 一种通过压力隐藏图片中敏感信息的方法及装置
CN108665199A (zh) * 2017-03-31 2018-10-16 北京京东尚科信息技术有限公司 信息推送方法和装置
CN107516050A (zh) 2017-08-08 2017-12-26 北京小米移动软件有限公司 图片处理方法、装置及终端

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