CN112116421A - 一种自建福利商城的商品优化推荐的方法和*** - Google Patents
一种自建福利商城的商品优化推荐的方法和*** Download PDFInfo
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Abstract
本发明涉及一种自建福利商城的商品优化推荐的方法和***,该方法包括:在购物APP搜索框中输入待购买的商品名称;选取该商品的某些属性,根据商品属性赋予其相应的权重;判断同类商品与该商品各属性之间的相似值;根据商品之间相关属性的权重和相似值,加权求和计算同类商品两两间的相似度;分别比较同类商品之间的相似度,进而推荐相似度最高的若干个商品给消费者。本发明可根据用户的搜索记录与浏览记录,精准地推荐相似度更高的商品,还可灵活调整相关属性的权重,更有针对性地推荐福利商品,使得消费者购物更加方便、快捷、准确。
Description
技术领域
本发明属于互联网技术领域,具体涉及一种自建福利商城的商品优化推荐的方法和***。
背景技术
随着社会经济的不断发展与调整,各种商品蜂拥而至(国产品、舶来品、山寨品等,商品类型更是涉及各个方面),随着商品的不断涌入,与之息息相关的就是购物者的疯狂购买,以往的购物几乎都是购物者逛商场,各个商场之间对比,然后在买,实体店购物局限性非常大,一方面消费者在购物的同时,身心疲惫,另一方面只能局限于某个区域内购买,所购得的商品相对单一,然而最近十年网购的出现,掀起了消费者网购的狂潮。
网购在丰富购物者购买商品的同时,也极大程度地减缓了消费者的逛街疲劳,使消费者在家里就可以看到、买到世界各地的商品。
不过目前的网上购物APP(淘宝、京东、唯品会等)有较为明显的缺陷,即购物者在购买心仪的商品时,都是通过在搜索框中搜索关键字进而得到推荐的商品,这样呈现给消费者的商品清单数量巨大,各商品之间的相似度无法保证,面对数量如此巨大的商品,给购物者带来了购买难题,即购物者不能及时准确地购买到自己心仪的产品,以致后续增加退货、换货的手续,进而给消费者带来更多的不变。
发明内容
本发明目的是为了克服现有技术的不足而提供一种自建福利商城的商品优化推荐的方法和***。
为达到上述目的,本发明采用的技术方案是:一种自建福利商城的商品优化推荐的方法它包括:
(1)在购物APP搜索框中输入待购买的商品名称;
(2)选取该商品的某些属性,根据商品属性赋予其相应的权重;
(3)判断同类商品与该商品各属性之间的相似值;
(4)根据商品之间相关属性的权重和相似值,加权求和计算同类商品两两间的相似度;
(5)分别比较同类商品之间的相似度,进而推荐相似度最高的若干个商品给消费者。
优化地,所述步骤(2)中商品的属性包括商品的类型、颜色、形状、价格等。
优化地,所述步骤(3)中商品之间的属性相同时相似值为1,不同时则为0。
优化地,所述步骤(4)中相似度的计算方法为:相似度=权重x*相似值x+权重y*相似值y+.....+权重n*相似值n。
优化地,所述步骤(5)还可根据用户的浏览记录,计算与浏览记录相似度更高的商品,进而推荐给消费者。
根据本发明的另一方面,提供一种自建福利商城的商品优化推荐的***,其特征在于:它包括:
权重模块,用于赋予被选中商品各属性的权重;
计算模块,通过权重与相似值计算各同类商品之间的相似度;
推荐模块,用于将相似度最高的若干个产品推荐给消费者。
由于上述技术方案运用,本发明与现有技术相比具有下列优点:本发明自建福利商城的商品优化推荐的方法和***通过选取商品的某些属性,根据商品属性赋予其相应的权重,在利用加权求和法计算商品间的相似度,优先推荐相似度高的商品给消费者,使消费者在购物时更方便、更准确、更快捷。本发明还可根据用户的浏览记录,精准地推荐相似度更高的商品,可灵活调整相关属性的权重,更有针对性地推荐福利商品。
附图说明
图1为本发明自建福利商城的商品优化推荐的方法的流程图;
图2为本发明自建福利商城的商品优化推荐的***的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图所示的实施例对本发明作进一步描述。
如附图1所示,本发明自建福利商城的商品优化推荐的方法包括以下步骤:
步骤S1,在购物APP搜索框内输入待购买的商品名称。
可选的,消费者将需要购买的商品名称输入至搜索框中即可,以笔为例子,消费者可在搜索框中输入“圆珠笔”。
步骤S2,选取商品的某些属性,根据商品属性赋予其相应的权重。
可选的,商品的属性包括但不限于商品的类型、形状、价格、颜色等,根据属性的不同赋予其不同的权重,以买一根笔为例子,笔的属性分为类型(圆珠笔、钢笔、铅笔等)、颜色(红、黑、蓝等)和笔头线幅(0.2mm、0.5mm等)。因此,设定笔类型的权重为0.5,设定笔颜色的权重为0.3,设定笔头线幅的权重为0.2。
步骤S3,判断同类商品与该商品各属性之间的相似值。
可选的,商品属性相同时相似值为1,不同则为0,仍以买一根笔为例子,三根笔(A笔:圆珠笔、黑色、0.5mm;B笔:钢笔、黑色、0.2mm;C笔:圆珠笔、蓝色、0.5mm),A笔与B笔在类型属性上相似值为0,在颜色属性上相似值为1,在笔头线幅属性上相似值为0;A笔和C笔在类型属性上相似值为1,在颜色属性上相似值为0,在笔头线幅属性上相似值为1。
步骤S4,根据商品之间相关属性的权重和相似值,加权求和计算同类商品两两间的相似度。
在本实施例中,相似度=权重x*相似值x+权重y*相似值y+.....+权重n*相似值n。因此,通过上述的相似度的计算公式,可得:
A笔和B笔的相似度:0*0.5+1*0.3+0*0.2=0.3
A笔和C笔的相似度:1*0.5+0*0.3+1*0.2=0.7
步骤S5,分别比较同类商品之间的相似度,进而推荐相似度最高的若干个商品给消费者。
可选的,通过上述对比可知,与A笔相比,C笔更相似于A笔,因此,在搜索框点击浏览A笔时,则优先推荐C笔,而不是B笔。
进一步地,还可根据用户的浏览记录,精准地推荐相似度更高的商品,以方便用户快速地查找之前浏览过的或与之相似度最高的商品。
可选的,用户最近浏览了5个商品,总共有50个商品和最近浏览的5个商品中的一个或多个有关系,分别计算50个商品和最近浏览的5个商品中的一个或多个的相似度,然后根据相似度的大小,推荐相似度最高的10个商品或更多给用户。
如图2所示,本发明自建福利商城的商品优化推荐的***,包括:
权重模块,用于赋予被选中商品各属性的权重;
计算模块,通过权重与相似值计算各同类商品之间的相似度;
推荐模块,用于将相似度最高的若干个产品推荐给消费者。
具体地,根据本发明以上实施例提供的***,消费者在选购商品时,将待购买商品的名称输入搜索框,权重模块对所选商品的属性赋予相应的权重;而后计算模块计算同类商品各属性之间的相似值与相似度;推荐模块将相似度最高的若干个商品推荐给消费者。
上述实施例只为说明本发明的技术构思及特点,其目的在于让熟悉此项技术的人士能够了解本发明的内容并据以实施,并不能以此限制本发明的保护范围。凡根据本发明精神实质所作的等效变化或修饰,都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种自建福利商城的商品优化推荐的方法,其特征在于,它包括:
(1)在购物APP搜索框中输入待购买的商品名称;
(2)选取该商品的某些属性,根据商品属性赋予其相应的权重;
(3)判断同类商品与该商品各属性之间的相似值;
(4)根据商品之间相关属性的权重和相似值,加权求和计算同类商品两两间的相似度;
(5)分别比较同类商品之间的相似度,进而推荐相似度最高的若干个商品给消费者。
2.根据权利要求1所述的一种自建福利商城的商品优化推荐的方法,其特征在于:所述步骤(2)中商品的属性包括商品的类型、颜色、形状、价格等。
3.根据权利要求1或2所述的一种自建福利商城的商品优化推荐的方法,其特征在于:所述步骤(3)中商品之间的属性相同时相似值为1,不同时则为0。
4.根据权利要求1或2所述的一种自建福利商城的商品优化推荐的方法,其特征在于:所述步骤(4)中相似度的计算方法为:相似度=权重x*相似值x+权重y*相似值y+.....+权重n*相似值n。
5.根据权利要求1所述的一种自建福利商城的商品优化推荐的方法,其特征在于:所述步骤(5)还可根据用户的浏览记录,计算与浏览记录相似度更高的商品,进而推荐给消费者。
6.一种自建福利商城的商品优化推荐的***,其特征在于:它包括:
权重模块,用于赋予被选中商品各属性的权重;
计算模块,通过权重与相似值计算各同类商品之间的相似度;
推荐模块,用于将相似度最高的若干个产品推荐给消费者。
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