CN103778553A

CN103778553A - 一种商品属性推荐方法及***

Info

Publication number: CN103778553A
Application number: CN201210416964.5A
Authority: CN
Inventors: 胡德凤; 马超; 姚小龙; 朱正平
Original assignee: Tencent Technology Shenzhen Co Ltd
Current assignee: Tencent Technology Shenzhen Co Ltd
Priority date: 2012-10-26
Filing date: 2012-10-26
Publication date: 2014-05-07

Abstract

本发明实施例公开了一种商品属性推荐方法及***，该商品属性推荐方法包括：获取用户在某一类目路径下输入的搜索关键词；统计所述类目路径下的所述搜索关键词对应的各商品的点击量；依据所述各商品的点击量计算每一类商品属性的权值；依据所述每一类商品属性的权值，选取出热门商品属性；输出所述热门商品属性。本发明实施例不仅可以提高热门商品属性确定时灵活性，还可以精确地确定出热门商品属性推荐给用户。

Description

一种商品属性推荐方法及***

技术领域

本发明涉及计算机互联网技术领域，具体涉及一种商品属性推荐方法及***。

背景技术

在网上购物时，用户通常采用点击网页上展示的商品属性（例如品牌、价格区间、上市时间、颜色以及尺寸等）的方式来搜索商品。而基于这种搜索商品的方式，***可以统计一定时间段内的用户在搜索商品时对于展示的商品属性的点击量，并根据点击量的大小来确定出热门商品属性并推荐给用户，以使用户可以搜索热门商品。

然而在实践中，商品属性被点击往往和该商品属性在页面的展示位置有关，展示位置越是显眼，商品属性越容易吸引用户点击，这就使热门商品属性的确定存在灵活性差的问题；同时，商品属性点击相对来说比较稀疏，因为大多数用户并不会真正点击属性来搜索商品，这样就会使统计的点击量过小，无法精确确定出热门商品属性推荐给用户。

发明内容

本发明实施例提供一种商品属性推荐方法及***，用于解决热门商品属性确定时存在的灵活性差以及无法精确地确定出热门商品属性推荐给用户的问题。

本发明实施例提供一种商品属性推荐方法，包括：

获取用户在某一类目路径下输入的搜索关键词；

统计所述类目路径下的所述搜索关键词对应的各商品的点击量；

依据所述各商品的点击量计算每一类商品属性的权值；

依据所述每一类商品属性的权值，选取出热门商品属性；

输出所述热门商品属性。

相应地，本发明实施例还提供一种商品属性推荐***，包括：

获取单元，用于接收用户在某一类目路径下输入的搜索关键词；

统计单元，用于统计所述类目路径下的所述搜索关键词对应的各商品的点击量；

计算单元，用于依据所述各商品的点击量计算每一类商品属性的权值；

选取单元，用于依据所述每一类商品属性的权值，选取出热门商品属性；

输出单元，用于输出所述热门商品属性。

本发明实施例中，在检测到用户在某一类目路径下输入的搜索关键词后，先统计该类目路径下的该搜索关键词对应的各商品的点击量，并依据各商品的点击量计算每一类商品属性的权值，进而依据每一类商品属性的权值选取出热门商品属性输出。可见，本发明实施例是根据各商品的点击量来计算每一类商品属性的权值进而选取出热门商品属性的，从而不仅可以提高热门商品属性确定时的灵活性，还可以精确地确定出热门商品属性推荐给用户。

附图说明。

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种商品属性推荐方法的流程图；

图2是本发明实施例提供的另一种商品属性推荐方法的流程图；

图3是本发明实施例提供的一种商品属性推荐***的流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例提供一种商品属性推荐方法及***，可以提高热门商品属性确定时的灵活性，还可以精确地确定出热门商品属性推荐给用户。本发明实施例提供的商品属性推荐方法及***可以应用于B2B平台、B2C平台、N2C平台以及独立的网络商城和团购网站，本发明实施例不作限定。以下分别进行详细说明。

请参阅图1，图1是本发明实施例提供的一种商品属性推荐方法的流程图。如图1所示，该商品属性推荐方法可以包括以下步骤。

101、获取用户在某一类目路径下输入的搜索关键词。

本发明实施例中，类目路径是用于搜索商品的一种路径指引，而搜索关键词是用于搜索商品的关键词。例如，“手机/三星”可以作为一种类目路径，而价格“2001~3000”可以作为搜索关键词；又例如，“女装/毛衣”可以作为一种类目路径，而“纯棉”可以作为搜索关键词。

102、统计该类目路径下的该搜索关键词对应的各商品的点击量。

本发明实施例中，可以统计一定时间段（如一周或一个月）内的该类目路径下的该搜索关键词对应的各商品的点击量。

举例来说，可以统计一周内的类目路径为“手机/三星”，并且搜索关键词为价格“2001~3000”的各个三星手机的点击量。

103、依据各商品的点击量计算每一类商品属性的权值。

举例来说，当该类目路径下的该搜索关键词对应的各商品均为手机时，那么手机的商品属性可以包括颜色、主屏尺寸、摄像头像素等。

又举例来说，当该类目路径下的该搜索关键词对应的各商品均为衣服时，那么衣服的商品属性可以包括颜色、款式、尺寸等。

其中，依据各商品的点击量计算每一类商品属性的权值可以包括：

针对每一类商品属性，分别统计包含该类商品属性的各商品的点击量作为该类商品属性的权值。

举例来说，当该类目路径下的该搜索关键词对应的各商品均为手机时，针对商品属性“主屏尺寸=4.8英寸”，可以统计包含商品属性“主屏尺寸=4.8英寸”的各手机的点击量，作为商品属性“主屏尺寸=4.8英寸”的权值。又可以商品属性“摄像头像素=800万”，可以统计包含商品属性“摄像头像素=800万”的各手机的点击量，作为商品属性“摄像头像素=800万”的权值。

104、依据每一类商品属性的权值，选取出热门商品属性。

其中，可以将每一类商品属性按照权值从高到低依次排序，并从最高权值一端开始顺序选取若干类商品属性作为热门商品属性。

例如，当该类目路径下的该搜索关键词对应的各商品均为手机时，商品属性“操作***=安卓”的权值为300分，而商品属性“主屏尺寸=4.8英寸”权值为200分，而商品属性“摄像头像素=800万”权值为150分，那么可以选取商品属性“操作***=安卓”以及商品属性“主屏尺寸=4.8英寸”作为热门商品属性。

105、输出热门商品属性。

本发明实施例中，可以通过语音和/或页面方式输出热门商品属性。

本发明实施例中，经过上述步骤104选取出热门商品属性之后，可以将该热门商品属性在页面中显示，以达到为用户推荐热门商品属性的目的。

本发明实施例中，图1所描述的商品属性推荐方法还可以包括以下步骤，即：检测用户对热门商品属性的选择操作，并对热门商品属性所属的商品进行汇总并输出，从而可以为用户推荐热门商品，引导用户进行热门商品交易。

本发明实施例中，用户在不同的类目路径下采用不同的搜索关键词来搜索商品时，都会得到不一样的热门商品属性，从而可以实现热门商品属性推荐的灵活性、个性化的目的。

在图1所描述的方法中，在检测到用户在某一类目路径下输入的搜索关键词后，先统计该类目路径下的该搜索关键词对应的各商品的点击量，并依据各商品的点击量计算每一类商品属性的权值，进而依据每一类商品属性的权值选取出热门商品属性输出显示。可见，图1所描述的方法是根据各商品的点击量来计算每一类商品属性的权值进而选取出热门商品属性的，从而不仅可以提高热门商品属性确定时的灵活性，还可以精确地确定出热门商品属性推荐给用户。

请参阅图2，图2是本发明实施例提供的另一种商品属性推荐方法的流程图。在图2所描述的方法中，假设用户在类目路径1000下采用搜索关键词nike来搜索商品。如图2所示，该商品属性推荐方法可以包括以下步骤。

201、预先记录用户在类目路径1000下采用搜索关键词nike搜索到的商品的详情点击数据。

本发明实施例中，商品的详情点击数据可以包括该商品每一次被点击的时间。

202、获取用户在类目路径1000输入的搜索关键词nike。

203、统计一定时间段内的类目路径1000下的搜索关键词nike对应的各商品的点击量。

比如在一周内，类目路径10000下采用搜索关键词nike的所有用户点击了A商品100次，B商品80次，C商品50次。

204、依据类目路径1000下的搜索关键词nike对应的各商品的点击量计算每一类商品属性的权值。

比如说，A商品有商品属性“红色”和“中码”，B商品有商品属性“蓝色”和“大码”，而C商品有商品属性“蓝色”和“中码”，则统计可知：商品属性“红色”权值为100，商品属性“蓝色”权值为130，商品属性“中码”权值为150，商品属性“大码”权值为80

205、依据每一类商品属性的权值，选取出热门商品属性。

比如说，可以选取商品属性“蓝色”和商品属性“中码”作为热门商品属性。

206、将热门商品属性输出显示。

比如说，可以将商品属性“蓝色”和商品属性“中码”输出显示。

在图2所描述的方法是根据各商品的点击量来计算每一类商品属性的权值进而选取出热门商品属性的，从而不仅可以提高热门商品属性确定时的灵活性，还可以精确地确定出热门商品属性推荐给用户。

请参阅图3，图3是本发明实施例提供的一种商品属性推荐***的结构图。如图3所示，该商品属性推荐***可以包括：

获取单元301，用于接收用户在某一类目路径下输入的搜索关键词；

统计单元302，用于统计所述类目路径下的所述搜索关键词对应的各商品的点击量；

计算单元303，用于依据所述各商品的点击量计算每一类商品属性的权值；

选取单元304，用于依据所述每一类商品属性的权值，选取出热门商品属性；

输出单元305，用于输出所述热门商品属性。

本发明实施例中，获取单元301还用于检测用户对热门商品属性的选择操作，输出单元305还用于将所述热门商品属性所属的商品进行汇总并输出。

本发明实施例中，计算单元303用于针对每一类商品属性，分别统计包含该类商品属性的各商品的点击量作为该类商品属性的权值。

本发明实施例中，选取单元304用于将每一类商品属性按照权值从高到低依次排序，并从最高权值一端开始顺序选取若干类商品属性作为热门商品属性。

在图3所描述的***是根据各商品的点击量来计算每一类商品属性的权值进而选取出热门商品属性的，从而不仅可以提高热门商品属性确定时的灵活性，还可以精确地确定出热门商品属性推荐给用户。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、只读存储器（Read-Only Memory，ROM）、随机存取器（Random Access Memory，RAM）、磁盘或光盘等。

以上对本发明实施例所提供的商品属性推荐方法、***进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims

1.一种商品属性推荐方法，其特征在于，包括：

获取用户在某一类目路径下输入的搜索关键词；

依据所述各商品的点击量计算每一类商品属性的权值；

依据所述每一类商品属性的权值，选取出热门商品属性；

输出所述热门商品属性。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

检测用户对所述热门商品属性的选择操作；

对所述热门商品属性所属的商品进行汇总并输出。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述依据所述各商品的点击量计算每一类商品属性的权值包括：

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述依据所述每一类商品属性的权值，选取出热门商品属性包括：

将每一类商品属性按照权值从高到低依次排序，并从最高权值一端开始顺序选取若干类商品属性作为热门商品属性。

5.一种商品属性推荐***，其特征在于，包括：

输出单元，用于输出所述热门商品属性。

6.根据权利要求5所述的***，其特征在于，

所述获取单元，还用于检测用户对所述热门商品属性的选择操作；

所述输出单元，还用于所述热门商品属性所属的商品进行汇总并输出。

7.根据权利要求5或6所述的***，其特征在于，所述计算单元用于针对每一类商品属性，分别统计包含该类商品属性的各商品的点击量作为该类商品属性的权值。

8.根据权利要求5或6所述的***，其特征在于，所述选取单元用于将每一类商品属性按照权值从高到低依次排序，并从最高权值一端开始顺序选取若干类商品属性作为热门商品属性。