CN112084824B - 乘客提醒方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

乘客提醒方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN112084824B
CN112084824B CN201910515968.0A CN201910515968A CN112084824B CN 112084824 B CN112084824 B CN 112084824B CN 201910515968 A CN201910515968 A CN 201910515968A CN 112084824 B CN112084824 B CN 112084824B
Authority
CN
China
Prior art keywords
target passenger
passenger
target
ticket checking
time
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201910515968.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112084824A (zh
Inventor
隋煜
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hangzhou Hikvision Digital Technology Co Ltd
Original Assignee
Hangzhou Hikvision Digital Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hangzhou Hikvision Digital Technology Co Ltd filed Critical Hangzhou Hikvision Digital Technology Co Ltd
Priority to CN201910515968.0A priority Critical patent/CN112084824B/zh
Publication of CN112084824A publication Critical patent/CN112084824A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112084824B publication Critical patent/CN112084824B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/50Context or environment of the image
    • G06V20/52Surveillance or monitoring of activities, e.g. for recognising suspicious objects
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/70Arrangements for image or video recognition or understanding using pattern recognition or machine learning
    • G06V10/74Image or video pattern matching; Proximity measures in feature spaces
    • G06V10/75Organisation of the matching processes, e.g. simultaneous or sequential comparisons of image or video features; Coarse-fine approaches, e.g. multi-scale approaches; using context analysis; Selection of dictionaries
    • G06V10/751Comparing pixel values or logical combinations thereof, or feature values having positional relevance, e.g. template matching

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Devices For Checking Fares Or Tickets At Control Points (AREA)

Abstract

本申请实施例提供了乘客提醒方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取各监控区域的图像数据,获取目标乘客的注册信息;利用计算机视觉技术,将各监控区域的图像数据与目标乘客的身份图像进行比对,确定目标乘客的实际位置;根据目标乘客的检票位置、目标乘客的实际位置及目标乘客的检票时间,确定是否需要提醒目标乘客;在需要提醒目标乘客时,通过预设的提醒规则,提醒目标乘客前往目标乘客的检票位置。本申请实施例的乘客提醒方法,根据乘客的检票位置、乘客的实际位置及乘客的检票时间,确定是否需要提醒乘客前往检票口,充分考虑了乘客到达检票口的时间,能够有效减少乘客错过乘坐交通工具时间的情况。

Description

乘客提醒方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本申请涉及视频监控技术领域,特别是涉及乘客提醒方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着交通运输业的大力发展,车站及机场的数量逐步增加。在候机或候车的过程中,乘客往往会通过移动设备进行消遣,或游玩于机场/车站提供的距离检票口较远的娱乐场所。
相关技术中,为了防止乘客错过登机/上车,在飞机起飞或车辆启动前的一段时间,会通过广播的方式提醒乘客到指定检票口检票登机/上车。但是在机场候机楼或车站候车室面积广阔的情况下,若当检票开始时乘客才开始向检票口移动,可能会由于距离较远而导致错过乘坐交通工具的时间。
发明内容
本申请实施例的目的在于提供一种乘客提醒方法、装置、电子设备及存储介质,以实现减少乘客错过乘坐交通工具时间的情况。具体技术方案如下:
第一方面,本申请实施例提供了一种乘客提醒方法,所述方法包括:
获取各监控区域的图像数据,获取目标乘客的注册信息,其中,所述目标乘客的注册信息包括所述目标乘客的身份图像、所述目标乘客待乘坐的交通工具的检票位置、所述目标乘客待乘坐的交通工具的检票时间;
利用计算机视觉技术,将各所述监控区域的图像数据与所述目标乘客的身份图像进行比对,确定所述目标乘客的实际位置;
根据所述目标乘客的检票位置、所述目标乘客的实际位置及所述目标乘客的检票时间,确定是否需要提醒所述目标乘客;
在需要提醒所述目标乘客时,通过预设的提醒规则,提醒所述目标乘客前往所述目标乘客的检票位置。
可选的,所述利用计算机视觉技术,将各所述监控区域的图像数据与所述目标乘客的身份图像进行比对,确定所述目标乘客的实际位置,包括:
利用计算机视觉技术,对各所述监控区域的图像数据进行分析,确定各所述图像数据中的乘客的图像特征;
利用计算机视觉技术,对所述目标乘客的身份图像进行分析,确定所述目标乘客的图像特征;
将所述目标乘客的图像特征与各所述图像数据中的乘客的图像特征进行比对,确定所述目标乘客所在的目标图像及所述目标乘客在所述目标图像中的位置;
按照所述目标乘客在所述目标图像中的位置,确定所述目标乘客的实际位置。
可选的,所述根据所述目标乘客的检票位置、所述目标乘客的实际位置及所述目标乘客的检票时间,确定是否需要提醒所述目标乘客,包括:
根据所述目标乘客的检票位置及所述目标乘客的实际位置,预测所述目标乘客的行驶时长;
根据当前时间、所述目标乘客的检票时间及所述目标乘客的行驶时长,确定所述目标乘客的富余时长;
在所述目标乘客的富余时长大于预设时长阈值时,判定不需要提醒所述目标乘客;
在所述目标乘客的富余时长不大于所述预设时长阈值时,判定需要提醒所述目标乘客。
可选的,所述在需要提醒所述目标乘客时,通过预设的提醒规则,提醒所述目标乘客前往所述目标乘客的检票位置,包括:
在需要提醒所述目标乘客时,获取所述目标乘客的预留联系方式;
向所述目标乘客的预留联系方式发送提醒信息,其中,所述提醒信息用于提醒所述目标乘客前往所述目标乘客的检票位置。
第二方面,本申请实施例提供了一种乘客提醒装置,所述装置包括:
数据获取模块,用于获取各监控区域的图像数据,获取目标乘客的注册信息,其中,所述目标乘客的注册信息包括所述目标乘客的身份图像、所述目标乘客待乘坐的交通工具的检票位置、所述目标乘客待乘坐的交通工具的检票时间;
实际位置确定模块,用于利用计算机视觉技术,将各所述监控区域的图像数据与所述目标乘客的身份图像进行比对,确定所述目标乘客的实际位置;
提醒判断模块,用于根据所述目标乘客的检票位置、所述目标乘客的实际位置及所述目标乘客的检票时间,确定是否需要提醒所述目标乘客;
提醒触发模块,用于在需要提醒所述目标乘客时,通过预设的提醒规则,提醒所述目标乘客前往所述目标乘客的检票位置。
可选的,所述实际位置确定模块,具体用于:
利用计算机视觉技术,对各所述监控区域的图像数据进行分析,确定各所述图像数据中的乘客的图像特征;
利用计算机视觉技术,对所述目标乘客的身份图像进行分析,确定所述目标乘客的图像特征;
将所述目标乘客的图像特征与各所述图像数据中的乘客的图像特征进行比对,确定所述目标乘客所在的目标图像及所述目标乘客在所述目标图像中的位置;
按照所述目标乘客在所述目标图像中的位置,确定所述目标乘客的实际位置。
可选的,所述提醒判断模块,具体用于:
根据所述目标乘客的检票位置及所述目标乘客的实际位置,预测所述目标乘客的行驶时长;
根据当前时间、所述目标乘客的检票时间及所述目标乘客的行驶时长,确定所述目标乘客的富余时长;
在所述目标乘客的富余时长大于预设时长阈值时,判定不需要提醒所述目标乘客;
在所述目标乘客的富余时长不大于所述预设时长阈值时,判定需要提醒所述目标乘客。
可选的,所述提醒触发模块,具体用于:
在需要提醒所述目标乘客时,获取所述目标乘客的预留联系方式;
向所述目标乘客的预留联系方式发送提醒信息,其中,所述提醒信息用于提醒所述目标乘客前往所述目标乘客的检票位置。
第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,包括处理器及存储器;
所述存储器,用于存放计算机程序;
所述处理器,用于执行所述存储器上所存放的程序时,实现上述第一方面任一所述的乘客提醒方法。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面任一所述的乘客提醒方法。
本申请实施例提供的乘客提醒方法、装置、电子设备及存储介质,获取各监控区域的图像数据,获取目标乘客的注册信息,其中,目标乘客的注册信息包括目标乘客的身份图像、目标乘客待乘坐的交通工具的检票位置、目标乘客待乘坐的交通工具的检票时间;利用计算机视觉技术,将各监控区域的图像数据与目标乘客的身份图像进行比对,确定目标乘客的实际位置;根据目标乘客的检票位置、目标乘客的实际位置及目标乘客的检票时间,确定是否需要提醒目标乘客;在需要提醒目标乘客时,通过预设的提醒规则,提醒目标乘客前往目标乘客的检票位置。根据乘客的检票位置、乘客的实际位置及乘客的检票时间,确定是否需要提醒乘客前往检票口,充分考虑了乘客到达检票口的时间,能够有效减少乘客错过乘坐交通工具时间的情况。当然,实施本申请的任一产品或方法并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例的乘客提醒方法的第一种示意图;
图2为本申请实施例的乘客提醒方法的第二种示意图;
图3为本申请实施例的乘客提醒方法的第三种示意图;
图4为本申请实施例的乘客提醒装置的一种示意图;
图5为本申请实施例的电子设备的一种示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
相关技术中,为了防止乘客错过登机/上车的时间,在飞机起飞或车辆启动前的一段时间,会通过广播的方式提醒乘客到指定检票口检票登机/上车。但是在机场候机楼或车站候车室面积广阔的情况下,若当检票开始时乘客才开始向检票口移动,可能会由于距离较远而导致错过乘坐交通工具的时间。并且在频繁广播不同车次/机次信息的过程中,可能会导致乘客忽略其乘坐的车次/机次的信息,还影响其他乘客的旅途休息。总之现有提醒服务缺乏一对一、精准、智能的旅客提醒***,仅通过广播方式提醒乘客登机,无法提供及时、个性化的服务。
有鉴于此,本申请实施例提供了一种乘客提醒方法,参见图1,该方法包括:
S101,获取各监控区域的图像数据,获取目标乘客的注册信息,其中,上述目标乘客的注册信息包括上述目标乘客的身份图像、上述目标乘客待乘坐的交通工具的检票位置、上述目标乘客待乘坐的交通工具的检票时间。
本申请实施例的乘客提醒方法可以通过电子设备实现,具体的,该电子设备可以为服务器或硬盘录像机等设备。本申请实施例的乘客提醒方法主要应用于机场、火车站、汽车站等场景,监控区域为上述场景中监控设备覆盖的区域,多个监控设备实时采集各监控区域的图像数据。
乘客的注册信息可以通过票务***等获取,例如可以通过乘客的身份证获取乘客的身份图像,当然也可以通过安检口布设的摄像头,并配合读取乘客的有效证件,从而得到乘客的身份图像。乘客待乘坐的交通工具的检票位置可以根据乘客乘坐的车次/机次确定,例如,票务***中显示乘客A需要乘坐航班A,航班A的检票位置为登机口A,则电子设备确定乘客A待乘坐的交通工具的检票位置为登机口A。乘客待乘坐的交通工具的检票时间可以通过票务***等获取。本申请中的检票位置是指乘客在登机或上车前的最后一个检测点,例如登机口等,并不用于限定要存在检票的动作,例如可以通过面部识别或刷身份证等方式通过。
S102,利用计算机视觉技术,将各上述监控区域的图像数据与上述目标乘客的身份图像进行比对,确定上述目标乘客的实际位置。
目标乘客为任一待提醒的乘客。电子设备利用计算机视觉技术,确定目标乘客在图像数据中的位置,进而确定目标乘客的实际位置,该实际位置可以为目标乘客的经纬度坐标或自建的区域坐标,可以为目标乘客映射在场景电子地图中的位置。
在前端的监控设备为智能相机时,各智能相机可以分别对自身采集的图像进行分析,从而确定出图像中各乘客的图像特征,此种情况下,上述监控区域的图像数据还包括乘客图像特征。电子设备从目标乘客的身份图像中获取目标乘客的图像特征,与各图像数据乘客的图像特征进行比较从而确定出目标乘客在图像数据中的位置。然后根据相关的映射方法或坐标转换方法,将目标乘客在图像数据中的位置转换为目标乘客的实际位置。
在一种可能的实施方式中,参见图2,上述利用计算机视觉技术,将各上述监控区域的图像数据与上述目标乘客的身份图像进行比对,确定上述目标乘客的实际位置,包括:
步骤一,利用计算机视觉技术,对各上述监控区域的图像数据进行分析,确定各上述图像数据中的乘客的图像特征。
在前端的监控设备没有提供乘客的图像特征时,电子设备需要利用计算机视觉技术,确定各图像数据中的乘客的图像特征。
步骤二,利用计算机视觉技术,对上述目标乘客的身份图像进行分析,确定上述目标乘客的图像特征。
步骤三,将上述目标乘客的图像特征与各上述图像数据中的乘客的图像特征进行比对,确定上述目标乘客所在的目标图像及上述目标乘客在上述目标图像中的位置。
将目标乘客的图像特征分别与各图像数据中的乘客的图像特征进行比对,在目标乘客的图像特征与图像数据中某一乘客的图像特征的相似度大于预设相似度阈值时,确定该某一乘客为目标乘客,确定包含该某一乘客的图像为目标图像,获取该某一乘客在目标图像中的位置,得到目标乘客在目标图像中的位置。
步骤四,按照上述目标乘客在上述目标图像中的位置,确定上述目标乘客的实际位置。
可以通过相关的关键点映射方法或相关的PTZ(Pan/Tilt/Zoom)坐标与实际坐标转换方法等,将目标乘客在目标图像中的位置,转化为目标乘客的实际位置。
S103,根据上述目标乘客的检票位置、上述目标乘客的实际位置及上述目标乘客的检票时间,确定是否需要提醒上述目标乘客。
根据目标乘客的检票位置、目标乘客的实际位置及目标乘客的检票时间,判断目标乘客是否有充足的时间达到目标乘客的检票位置。例如,可以预先设置一张路程及时间阈值的对应表,设置多个路程区间,不同的路程区间对应不同的时间阈值。例如,100米-200米对应的时间阈值为5分钟,200-500米对应的时间阈值为10分钟,500米-1000米对应的时间阈值为20分钟。确定目标用户距离其检票位置的距离,确定该距离所属的路程区间(以下称为目标路程区间),在目标乘客的检票时间与当前时间的差值不大于目标路程区间对应的时间阈值时,判定需要提醒目标乘客,否则判定不需要提醒目标乘客。
在一种可能的实施方式中,上述根据上述目标乘客的检票位置、上述目标乘客的实际位置及上述目标乘客的检票时间,确定是否需要提醒上述目标乘客,包括:
步骤一,根据上述目标乘客的检票位置及上述目标乘客的实际位置,预测上述目标乘客的行驶时长。
按照目标乘客的检票位置及目标乘客的实际位置,在场景电子地图中确定从目标乘客的检票位置到目标乘客的实际位置的行驶路线;按照行驶路线,预测目标乘客的行驶时长。
步骤二,根据当前时间、上述目标乘客的检票时间及上述目标乘客的行驶时长,确定上述目标乘客的富余时长。
用目标乘客的检票时间减去当前时间,然后在减去目标乘客的行驶时长,得到目标乘客的富余时长。例如,乘客A的检票时间为17:30,乘客A的行驶时长为5分钟,当前时间为17:00,则乘客A的富余时长=17:30-17:00-5分钟=25分钟。
步骤三,在上述目标乘客的富余时长大于预设时长阈值时,判定不需要提醒上述目标乘客。
预设时长阈值可以根据实际情况进行设定,例如,可以设定为3分钟、4分钟或10分钟等。
步骤四,在上述目标乘客的富余时长不大于上述预设时长阈值时,判定需要提醒上述目标乘客。
S104,在需要提醒上述目标乘客时,通过预设的提醒规则,提醒上述目标乘客前往上述目标乘客的检票位置。
在需要提醒上述目标乘客时,电子设备可以通过广播或推送的方式向目标乘客推送提醒信息,以提醒目标乘客前往目标乘客的检票位置。
在本申请实施例中,根据乘客的检票位置、乘客的实际位置及乘客的检票时间,确定是否需要提醒乘客前往检票口,充分考虑了乘客到达检票口的时间,能够有效减少乘客错过乘坐交通工具时间的情况。
在一种可能的实施方式中,上述在需要提醒上述目标乘客时,通过预设的提醒规则,提醒上述目标乘客前往上述目标乘客的检票位置,包括:
步骤一,在需要提醒上述目标乘客时,获取上述目标乘客的预留联系方式。
步骤二,向上述目标乘客的预留联系方式发送提醒信息,其中,上述提醒信息用于提醒上述目标乘客前往上述目标乘客的检票位置。
在需要提醒目标乘客时,获取目标乘客的预留联系方式,并向目标乘客的预留联系方式发送提醒信息,以提醒目标乘客前往目标乘客的检票位置。例如,向目标乘客预留的手机号码发送短信消息或语音提醒等,以提醒目标乘客前往目标乘客的检票位置。
在本申请实施例中,通过向目标乘客的预留联系方式发送提醒信息,提醒目标乘客前往目标乘客的检票位置,相比于广播的方式,能够提高提醒的针对性,实现一对一、精准、智能的乘客提醒,同时还能减少影响其他乘客的休息的情况。
在一种可能的实施方式中,本申请实施例的乘客提醒方法应用于机场,例如图3所示,包括:
步骤一,采集乘客信息。
本申请中需要使用乘客姓名、联系方式及其航班信息,这些信息可以通过机场信息***获得。可以通过机场安检口布置的摄像头采集乘客注册图片,注册图片与乘客身份一一对应。
步骤二,获取候机厅的图像数据。
通过机场候机大厅布置的摄像头抓取乘客在候车大厅活动时的图片。
步骤三,利用行人检索技术确定抓取图像乘客的身份。
基于采集得到的数据,通过行人检索技术分析各人员的身份,进而确定各乘客在候车大厅的实时位置。
步骤四,计算乘客位置与登机口距离,确定乘客登机的检票时间。
步骤五,根据距离及检票时间判断是否需要提醒乘客登机,若是则执行步骤六,若否返回步骤二继续执行。
计算该乘客与登机口的距离,通过分析在检票时间前该乘客是否能到达登机口,判断是否发送信息提醒该乘客前往登机。
步骤六,向乘客发出提醒信息。
在本申请实施例中,根据乘客的检票位置、乘客的实际位置及乘客的检票时间,确定是否需要提醒乘客前往检票口,充分考虑了乘客到达检票口的时间,能够有效减少乘客错过乘坐交通工具时间的情况。
本申请实施例还提供了一种乘客提醒装置,参见图4,该装置包括:
数据获取模块401,用于获取各监控区域的图像数据,获取目标乘客的注册信息,其中,上述目标乘客的注册信息包括上述目标乘客的身份图像、上述目标乘客待乘坐的交通工具的检票位置、上述目标乘客待乘坐的交通工具的检票时间;
实际位置确定模块402,用于利用计算机视觉技术,将各上述监控区域的图像数据与上述目标乘客的身份图像进行比对,确定上述目标乘客的实际位置;
提醒判断模块403,用于根据上述目标乘客的检票位置、上述目标乘客的实际位置及上述目标乘客的检票时间,确定是否需要提醒上述目标乘客;
提醒触发模块404,用于在需要提醒上述目标乘客时,通过预设的提醒规则,提醒上述目标乘客前往上述目标乘客的检票位置。
可选的,上述实际位置确定模块402,具体用于:
利用计算机视觉技术,对各上述监控区域的图像数据进行分析,确定各上述图像数据中的乘客的图像特征;
利用计算机视觉技术,对上述目标乘客的身份图像进行分析,确定上述目标乘客的图像特征;
将上述目标乘客的图像特征与各上述图像数据中的乘客的图像特征进行比对,确定上述目标乘客所在的目标图像及上述目标乘客在上述目标图像中的位置;
按照上述目标乘客在上述目标图像中的位置,确定上述目标乘客的实际位置。
可选的,上述提醒判断模块403,具体用于:
根据上述目标乘客的检票位置及上述目标乘客的实际位置,预测上述目标乘客的行驶时长;
根据当前时间、上述目标乘客的检票时间及上述目标乘客的行驶时长,确定上述目标乘客的富余时长;
在上述目标乘客的富余时长大于预设时长阈值时,判定不需要提醒上述目标乘客;
在上述目标乘客的富余时长不大于上述预设时长阈值时,判定需要提醒上述目标乘客。
可选的,上述提醒触发模块404,具体用于:
在需要提醒上述目标乘客时,获取上述目标乘客的预留联系方式;
向上述目标乘客的预留联系方式发送提醒信息,其中,上述提醒信息用于提醒上述目标乘客前往上述目标乘客的检票位置。
本申请实施例还提供了一种电子设备,包括:处理器及存储器;
上述存储器,用于存放计算机程序
上述处理器用于执行上述存储器存放的计算机程序时,实现如下步骤:
获取各监控区域的图像数据,获取目标乘客的注册信息,其中,上述目标乘客的注册信息包括上述目标乘客的身份图像、上述目标乘客待乘坐的交通工具的检票位置、上述目标乘客待乘坐的交通工具的检票时间;
利用计算机视觉技术,将各上述监控区域的图像数据与上述目标乘客的身份图像进行比对,确定上述目标乘客的实际位置;
根据上述目标乘客的检票位置、上述目标乘客的实际位置及上述目标乘客的检票时间,确定是否需要提醒上述目标乘客;
在需要提醒上述目标乘客时,通过预设的提醒规则,提醒上述目标乘客前往上述目标乘客的检票位置。
可选的,参见图5,本申请实施例的电子设备还包括通信接口502和通信总线504,其中,处理器501,通信接口502,存储器503通过通信总线504完成相互间的通信。
可选的,上述处理器用于执行上述存储器存放的计算机程序时,还能够实现上述任一乘客提醒方法。
上述电子设备提到的通信总线可以是PCI(Peripheral ComponentInterconnect,外设部件互连标准)总线或EISA(Extended Industry StandardArchitecture,扩展工业标准结构)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。
存储器可以包括RAM(Random Access Memory,随机存取存储器),也可以包括NVM(Non-Volatile Memory,非易失性存储器),例如至少一个磁盘存储器。可选的,存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器,包括CPU(Central Processing Unit,中央处理器)、NP(Network Processor,网络处理器)等;还可以是DSP(Digital Signal Processing,数字信号处理器)、ASIC(Application Specific Integrated Circuit,专用集成电路)、FPGA(Field-Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,上述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,上述计算机程序被处理器执行时实现如下步骤:
获取各监控区域的图像数据,获取目标乘客的注册信息,其中,上述目标乘客的注册信息包括上述目标乘客的身份图像、上述目标乘客待乘坐的交通工具的检票位置、上述目标乘客待乘坐的交通工具的检票时间;
利用计算机视觉技术,将各上述监控区域的图像数据与上述目标乘客的身份图像进行比对,确定上述目标乘客的实际位置;
根据上述目标乘客的检票位置、上述目标乘客的实际位置及上述目标乘客的检票时间,确定是否需要提醒上述目标乘客;
在需要提醒上述目标乘客时,通过预设的提醒规则,提醒上述目标乘客前往上述目标乘客的检票位置。
可选的,上述计算机程序被处理器执行时,还能够实现上述任一乘客提醒方法。
需要说明的是,在本文中,各个可选方案中的技术特征只要不矛盾均可组合来形成方案,这些方案均在本申请公开的范围内。诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于装置、电子设备及存储介质的实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本申请的较佳实施例而已,并非用于限定本申请的保护范围。凡在本申请的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均包含在本申请的保护范围内。

Claims (8)

1.一种乘客提醒方法,其特征在于,所述方法包括:
获取各监控区域的图像数据,获取目标乘客的注册信息,其中,所述目标乘客的注册信息包括所述目标乘客的身份图像、所述目标乘客待乘坐的交通工具的检票位置、所述目标乘客待乘坐的交通工具的检票时间;
利用计算机视觉技术,将各所述监控区域的图像数据与所述目标乘客的身份图像进行比对,确定所述目标乘客的实际位置;
根据所述目标乘客的检票位置、所述目标乘客的实际位置及所述目标乘客的检票时间,确定是否需要提醒所述目标乘客;
在需要提醒所述目标乘客时,通过预设的提醒规则,提醒所述目标乘客前往所述目标乘客的检票位置;
所述根据所述目标乘客的检票位置、所述目标乘客的实际位置及所述目标乘客的检票时间,确定是否需要提醒所述目标乘客,包括:
根据所述目标乘客的检票位置及所述目标乘客的实际位置,预测所述目标乘客的行驶时长;根据当前时间、所述目标乘客的检票时间及所述目标乘客的行驶时长,确定所述目标乘客的富余时长;在所述目标乘客的富余时长大于预设时长阈值时,判定不需要提醒所述目标乘客;在所述目标乘客的富余时长不大于所述预设时长阈值时,判定需要提醒所述目标乘客;
或者,
根据所述目标乘客的检票位置及所述目标乘客的实际位置,确定所述目标乘客距离所述目标乘客的检票位置的距离;确定所述距离所属的路程区间,将所述距离所属的路程区间作为目标路程区间;在所述目标乘客的检票时间与当前时间的差值不大于所述目标路程区间对应的时间阈值时,判定需要提醒所述目标乘客;在所述目标乘客的检票时间与当前时间的差值大于所述目标路程区间对应的时间阈值时,判定不需要提醒所述目标乘客;其中,所述目标路程区间对应的时间阈值是基于预先设置的路程与时间阈值的对应表确定的,所述对应表中设置有多个路程区间,不同的路程区间对应不同的时间阈值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用计算机视觉技术,将各所述监控区域的图像数据与所述目标乘客的身份图像进行比对,确定所述目标乘客的实际位置,包括:
利用计算机视觉技术,对各所述监控区域的图像数据进行分析,确定各所述图像数据中的乘客的图像特征;
利用计算机视觉技术,对所述目标乘客的身份图像进行分析,确定所述目标乘客的图像特征;
将所述目标乘客的图像特征与各所述图像数据中的乘客的图像特征进行比对,确定所述目标乘客所在的目标图像及所述目标乘客在所述目标图像中的位置;
按照所述目标乘客在所述目标图像中的位置,确定所述目标乘客的实际位置。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在需要提醒所述目标乘客时,通过预设的提醒规则,提醒所述目标乘客前往所述目标乘客的检票位置,包括:
在需要提醒所述目标乘客时,获取所述目标乘客的预留联系方式;
向所述目标乘客的预留联系方式发送提醒信息,其中,所述提醒信息用于提醒所述目标乘客前往所述目标乘客的检票位置。
4.一种乘客提醒装置,其特征在于,所述装置包括:
数据获取模块,用于获取各监控区域的图像数据,获取目标乘客的注册信息,其中,所述目标乘客的注册信息包括所述目标乘客的身份图像、所述目标乘客待乘坐的交通工具的检票位置、所述目标乘客待乘坐的交通工具的检票时间;
实际位置确定模块,用于利用计算机视觉技术,将各所述监控区域的图像数据与所述目标乘客的身份图像进行比对,确定所述目标乘客的实际位置;
提醒判断模块,用于根据所述目标乘客的检票位置、所述目标乘客的实际位置及所述目标乘客的检票时间,确定是否需要提醒所述目标乘客;
提醒触发模块,用于在需要提醒所述目标乘客时,通过预设的提醒规则,提醒所述目标乘客前往所述目标乘客的检票位置;
所述提醒判断模块,具体用于:根据所述目标乘客的检票位置及所述目标乘客的实际位置,预测所述目标乘客的行驶时长;根据当前时间、所述目标乘客的检票时间及所述目标乘客的行驶时长,确定所述目标乘客的富余时长;在所述目标乘客的富余时长大于预设时长阈值时,判定不需要提醒所述目标乘客;在所述目标乘客的富余时长不大于所述预设时长阈值时,判定需要提醒所述目标乘客;
或者,
所述提醒判断模块,具体用于根据所述目标乘客的检票位置及所述目标乘客的实际位置,确定所述目标乘客距离所述目标乘客的检票位置的距离;确定所述距离所属的路程区间,将所述距离所属的路程区间作为目标路程区间;在所述目标乘客的检票时间与当前时间的差值不大于所述目标路程区间对应的时间阈值时,判定需要提醒所述目标乘客;在所述目标乘客的检票时间与当前时间的差值大于所述目标路程区间对应的时间阈值时,判定不需要提醒所述目标乘客;其中,所述目标路程区间对应的时间阈值是基于预先设置的路程与时间阈值的对应表确定的,所述对应表中设置有多个路程区间,不同的路程区间对应不同的时间阈值。
5.根据权利要求4所述的装置,其特征在于,所述实际位置确定模块,具体用于:
利用计算机视觉技术,对各所述监控区域的图像数据进行分析,确定各所述图像数据中的乘客的图像特征;
利用计算机视觉技术,对所述目标乘客的身份图像进行分析,确定所述目标乘客的图像特征;
将所述目标乘客的图像特征与各所述图像数据中的乘客的图像特征进行比对,确定所述目标乘客所在的目标图像及所述目标乘客在所述目标图像中的位置;
按照所述目标乘客在所述目标图像中的位置,确定所述目标乘客的实际位置。
6.根据权利要求4所述的装置,其特征在于,所述提醒触发模块,具体用于:
在需要提醒所述目标乘客时,获取所述目标乘客的预留联系方式;
向所述目标乘客的预留联系方式发送提醒信息,其中,所述提醒信息用于提醒所述目标乘客前往所述目标乘客的检票位置。
7.一种电子设备,其特征在于,包括处理器及存储器;
所述存储器,用于存放计算机程序;
所述处理器,用于执行所述存储器上所存放的程序时,实现权利要求1-3任一所述的乘客提醒方法。
8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-3任一所述的乘客提醒方法。
CN201910515968.0A 2019-06-14 2019-06-14 乘客提醒方法、装置、电子设备及存储介质 Active CN112084824B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910515968.0A CN112084824B (zh) 2019-06-14 2019-06-14 乘客提醒方法、装置、电子设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910515968.0A CN112084824B (zh) 2019-06-14 2019-06-14 乘客提醒方法、装置、电子设备及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112084824A CN112084824A (zh) 2020-12-15
CN112084824B true CN112084824B (zh) 2024-02-06

Family

ID=73734002

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910515968.0A Active CN112084824B (zh) 2019-06-14 2019-06-14 乘客提醒方法、装置、电子设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112084824B (zh)

Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113053077B (zh) * 2021-03-09 2022-06-28 重庆文理学院 一种基于物联网的监控***及方法
CN113283374B (zh) * 2021-06-09 2024-05-03 广东中运信息科技有限公司 一种基于物联网的人脸识别车站旅客状态监测预警***
CN113836394B (zh) * 2021-08-23 2024-06-04 深圳优地科技有限公司 影院服务方法、机器人及计算机可读存储介质
CN113570644B (zh) * 2021-09-27 2021-11-30 中国民用航空总局第二研究所 一种机场旅客定位方法、装置、电子设备及介质
CN114566035B (zh) * 2022-02-11 2024-05-07 上海益航网络科技有限公司 公共交通工具的搭乘提醒方法、装置、***及存储介质
CN114942600B (zh) * 2022-05-13 2023-08-11 江苏锐天智能科技股份有限公司 一种基于激光雷达的飞机飞行仿真模拟***及方法

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004046285A (ja) * 2000-11-30 2004-02-12 Sharp Corp 搭乗予定者管理システム及び搭乗予定者管理方法及び搭乗予定者管理プログラム
CN101799989A (zh) * 2009-01-16 2010-08-11 刘铨 交通工具定时提醒***和方法
CN103310299A (zh) * 2013-05-17 2013-09-18 北京博研智通科技有限公司 一种机场导乘***及方法
CN106815917A (zh) * 2017-03-27 2017-06-09 杨建民 乘客管理***和方法
CN107483741A (zh) * 2017-08-30 2017-12-15 珠海市魅族科技有限公司 一种提醒方法及装置、终端和可读存储介质
CN107563723A (zh) * 2017-08-17 2018-01-09 上海擎感智能科技有限公司 日程警示方法及装置、计算机可读存储介质、终端
CN109131400A (zh) * 2018-07-31 2019-01-04 深圳市赛亿科技开发有限公司 火车到站的提示方法、车控服务器、车座
CN109145716A (zh) * 2018-07-03 2019-01-04 袁艳荣 基于脸部识别的登机口检验平台
CN109559030A (zh) * 2018-11-27 2019-04-02 北京恒赢智航科技有限公司 基于乘客画像和环境感知的机场个性化服务***及方法
US10303961B1 (en) * 2017-04-13 2019-05-28 Zoox, Inc. Object detection and passenger notification

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2014148395A1 (ja) * 2013-03-21 2014-09-25 株式会社日立国際電気 映像監視システム、映像監視方法、および映像監視装置
EP3382636A1 (en) * 2017-03-28 2018-10-03 The Boeing Company Computer-implemented method and system for managing passenger information
US20190124165A1 (en) * 2017-10-23 2019-04-25 Southwest Airlines Co. System and method for digital wayfinding

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004046285A (ja) * 2000-11-30 2004-02-12 Sharp Corp 搭乗予定者管理システム及び搭乗予定者管理方法及び搭乗予定者管理プログラム
CN101799989A (zh) * 2009-01-16 2010-08-11 刘铨 交通工具定时提醒***和方法
CN103310299A (zh) * 2013-05-17 2013-09-18 北京博研智通科技有限公司 一种机场导乘***及方法
CN106815917A (zh) * 2017-03-27 2017-06-09 杨建民 乘客管理***和方法
US10303961B1 (en) * 2017-04-13 2019-05-28 Zoox, Inc. Object detection and passenger notification
CN107563723A (zh) * 2017-08-17 2018-01-09 上海擎感智能科技有限公司 日程警示方法及装置、计算机可读存储介质、终端
CN107483741A (zh) * 2017-08-30 2017-12-15 珠海市魅族科技有限公司 一种提醒方法及装置、终端和可读存储介质
CN109145716A (zh) * 2018-07-03 2019-01-04 袁艳荣 基于脸部识别的登机口检验平台
CN109131400A (zh) * 2018-07-31 2019-01-04 深圳市赛亿科技开发有限公司 火车到站的提示方法、车控服务器、车座
CN109559030A (zh) * 2018-11-27 2019-04-02 北京恒赢智航科技有限公司 基于乘客画像和环境感知的机场个性化服务***及方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Enhancing the passenger experience through an integrated approach to self-service opportunities;Francis Barich, et.al;《Journal of airport management》(第10期);第49-63页 *
乘客到站智能提醒***;程曼等;《信息技术与信息化》(第10期);第49-50页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN112084824A (zh) 2020-12-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112084824B (zh) 乘客提醒方法、装置、电子设备及存储介质
US9583000B2 (en) Vehicle-based abnormal travel event detecting and reporting
US11361556B2 (en) Deterioration diagnosis device, deterioration diagnosis system, deterioration diagnosis method, and storage medium for storing program
US10203217B2 (en) Traffic citation delivery based on type of traffic infraction
CN109191829B (zh) 道路安全监控方法及***、计算机可读存储介质
CN107316454B (zh) 一种共享单车防盗方法和装置
US20110032120A1 (en) Method and system for infraction detection based on vehicle traffic flow data
CN113055823B (zh) 一种基于路侧停车管理共享单车的方法及装置
CN106504560A (zh) 一种多源定位停车检测***及方法
CN106846819A (zh) 一种基于小型飞行器的航拍罚单生成方法及实现***
US20180316901A1 (en) Event reconstruct through image reporting
CN112381014A (zh) 一种基于城市道路的违停车辆检测及管理方法及***
CN111784444A (zh) 共享单车管理方法和***
CN109671270B (zh) 行车事故处理方法及装置、存储介质
CN112988830A (zh) 人流量统计方法、装置、***、存储介质和计算机设备
CN108924253A (zh) 基于车联网的天气预告方法及车联网***
CN108932863A (zh) 基于车联网的天气预告方法及车联网***
CN105280000A (zh) 预警处理方法和装置
Pareek et al. IoT based prototype for smart vehicle and parking management system
CN109255969A (zh) 一种违法提示***、方法、装置及设备
CN103325270A (zh) 基于图像处理技术的车辆信息自动语音播报***及方法
CN104464354A (zh) 一种电子站牌
CN110942619B (zh) 一种车辆确定方法、装置、***及电子设备
CN104464359A (zh) 一种智能公车装置
CN110852804B (zh) 一种基于深度学习的智能车实时巡视***

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant