CN112035237A - 审核次序的优化调度方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种审核次序的优化调度方法及装置，该方法包括：确定常量映射表，常量映射表中存储有不同业务场景中的各审核点的平均响应时间；接收审核任务信息，对审核任务信息进行分析，确定业务场景信息、审核点信息和客户信息；基于业务场景信息和审核点信息，从常量映射表中查找到对应的平均响应时间；基于客户信息确定客户等级，根据审核点信息确定审核点优先级，基于对应的平均响应时间、审核点优先级与客户等级确定审核任务优先级，依据审核任务优先级将所述审核任务信息存入不同的优先级队列；从优先级最高的队列中取审核任务进行审核处理。本发明可以更加合理的对现有审核队列进行调度，增加人性化，提高用户粘度。

Description

审核次序的优化调度方法及装置
技术领域
本发明涉及信息审核技术领域，尤其涉及审核次序的优化调度方法及装置。
背景技术
本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
目前在现有网点的审核中，都是采用先到先审核的审核机制，在现有银行的审核过程中，当柜员接到多条任务时，点击任务进行审核，只能审核整个任务队列中时间等待最久的一条任务。然而现实的情况相对来说却更为复杂。对于银行的高净值客户和一些老客户，在审核时优先级相对较高；对于事态紧急的突发事件，优先级也相应提高，而相应的一些简单的业务处理优先级就较低。面对这样复杂的现实情况，现有的审核调度方法对于很多高净值客户，老客户并未出现合理的优待，对于简单快速场景和复杂场景的审核并未作出区分，导致出现整体等待时间过长，高净值及老客户易流失的问题。
发明内容
本发明实施例提供一种审核次序的优化调度方法，用以更加合理的对现有审核队列进行调度，增加人性化，提高用户粘度，该方法包括：
确定常量映射表，所述常量映射表中存储有不同业务场景中的各审核点的平均响应时间；
接收审核任务信息，对所述审核任务信息进行分析，确定业务场景信息、审核点信息和客户信息；
基于所述业务场景信息和审核点信息，从所述常量映射表中查找到对应的平均响应时间；
基于客户信息确定客户等级，根据所述审核点信息确定审核点优先级，基于所述对应的平均响应时间、审核点优先级与客户等级确定审核任务优先级，依据所述审核任务优先级将所述审核任务信息存入不同的优先级队列；
从优先级最高的队列中取审核任务进行审核处理。
本发明实施例还提供一种审核次序的优化调度装置，用以更加合理的对现有审核队列进行调度，增加人性化，提高用户粘度，该装置包括：
常量映射表确定模块，用于确定常量映射表，所述常量映射表中存储有不同业务场景中的各审核点的平均响应时间；
审核任务分析模块，用于接收审核任务信息，对所述审核任务信息进行分析，确定业务场景信息、审核点信息和客户信息；
查找模块，用于基于所述业务场景信息和审核点信息，从所述常量映射表中查找到对应的平均响应时间；
审核任务优先级确定模块，用于基于客户信息确定客户等级，根据所述审核点信息确定审核点优先级，基于所述对应的平均响应时间、审核点优先级与客户等级确定审核任务优先级，依据所述审核任务优先级将所述审核任务信息存入不同的优先级队列；
审核处理模块，用于从优先级最高的队列中取审核任务进行审核处理。
本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述审核次序的优化调度方法。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述审核次序的优化调度方法的计算机程序。
本发明实施例中，基于审核任务信息中的业务场景信息和审核点信息，从确定的常量映射表中查找到对应的平均响应时间，其中，常量映射表中存储有不同业务场景中的各审核点的平均响应时间；基于客户信息确定客户等级，根据所述审核点信息确定审核点优先级，基于所述对应的平均响应时间、审核点优先级与客户等级确定审核任务优先级，依据所述审核任务优先级将所述审核任务信息存入不同的优先级队列，从优先级最高的队列中取审核任务进行审核处理，与现有技术中采用先到先审核的审核机制的技术方案相比，可以更加合理的对现有审核队列进行调度，增加人性化，提高用户粘度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
图1为本发明实施例中审核次序的优化调度方法流程图一；
图2为本发明实施例中审核次序的优化调度方法流程图二；
图3为本发明实施例中审核次序的优化调度方法流程图三；
图4为本发明实施例中审核次序的优化调度装置结构框图一；
图5为本发明实施例中审核次序的优化调度装置结构框图二；
图6为本发明实施例中审核次序的优化调度装置结构框图三。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。
图1为本发明实施例中审核次序的优化调度方法流程图一，如图1所示，giant方法包括：
步骤101：确定常量映射表，所述常量映射表中存储有不同业务场景中的各审核点的平均响应时间；
步骤102：接收审核任务信息，对所述审核任务信息进行分析，确定业务场景信息、审核点信息和客户信息；
步骤103：基于所述业务场景信息和审核点信息，从所述常量映射表中查找到对应的平均响应时间；
步骤104：基于客户信息确定客户等级，根据所述审核点信息确定审核点优先级，基于所述对应的平均响应时间、审核点优先级与客户等级确定审核任务优先级，依据所述审核任务优先级将所述审核任务信息存入不同的优先级队列；
步骤105：从优先级最高的队列中取审核任务进行审核处理。
在本发明具体实施例中，需要对不同场景、不同审核点进行优先级划分。那首先针对不同的审核点制定默认的优先级顺序，并通过数据分析计算出针对现有不同场景各审核点的平均响应时间。即步骤104中的是根据所述审核点信息确定审核点优先级，是先确定好审核点优先级，当分析出审核点信息时，基于审核点信息查找到对应的等级。
接收的审核任务信息中包括业务场景信息(即场景号)、审核点信息和客户信息(即客户标识号)。
在本发明具体实施例中，步骤104中基于所述对应的平均响应时间、审核点优先级与客户等级确定审核任务优先级，具体包括：
将所述对应的平均响应时间除以审核点优先级，获得第一结果；
将第一结果与客户等级做加权计算出审核任务优先级。
比如，平均响应时间t(min)，审核点优先级y(高-3，中-2，低-1)，客户等级n(1～10)，其中客户等级n取值越小，客户等级越高，则审核任务优先级w按照如下公式计算：
w＝t/y+10/n；
其中，公式中除法都舍余，即：
w＝Math.floor((double)t/(double)y)+Math.floor(10.0/(double)n)；
由此可达到高等级客户优先级绝对优先，低等级客户任务根据审核点优先级和平均响应时间不同进行区分，且相近优先级客户等待时间差异小。
不同业务场景中的各审核点的平均响应时间为常量，用此常量与客户等级做加权平均值计算出优先等级，等级越小优先级越高。
之后依据等级不同分别加入三个优先级队列。
其中，设定高中低三个优先级，对应审核点的三个优先级，过少的队列会使优先级差异不明显达不到效果，而过多的队列则会造成低优先级任务长时间无响应。
在本发明具体实施例中，如图2所示，该方法还包括：
步骤201：设定等待时间阈值；
步骤202：当其他优先级队列中的审核任务的等待时间增加到等待时间阈值时，将相应的审核任务提高到优先级最高的队列末尾。
在本发明具体实施例中，如图3所示，还包括：
步骤301：在对审核任务进行审核处理后，记录每笔审核任务的响应时间，根据所述每笔审核任务的响应时间对常量映射表进行更新。
基于更新后的常量映射表可以对审核次序的优化调度方法进行更新。
本发明实施例中还提供了一种审核次序的优化调度装置，如下面的实施例所述。由于该装置解决问题的原理与审核次序的优化调度方法相似，因此该装置的实施可以参见审核次序的优化调度方法的实施，重复之处不再赘述。
图4为本发明实施例中审核次序的优化调度装置结构框图一，如图4所示，该装置包括：
常量映射表确定模块02，用于确定常量映射表，所述常量映射表中存储有不同业务场景中的各审核点的平均响应时间；
审核任务分析模块04，用于接收审核任务信息，对所述审核任务信息进行分析，确定业务场景信息、审核点信息和客户信息；
查找模块06，用于基于所述业务场景信息和审核点信息，从所述常量映射表中查找到对应的平均响应时间；
审核任务优先级确定模块08，用于基于客户信息确定客户等级，根据所述审核点信息确定审核点优先级，基于所述对应的平均响应时间、审核点优先级与客户等级确定审核任务优先级，依据所述审核任务优先级将所述审核任务信息存入不同的优先级队列；
审核处理模块10，用于从优先级最高的队列中取审核任务进行审核处理。
在本发明具体实施例中，审核任务优先级确定模块08具体用于：
将所述对应的平均响应时间除以审核点优先级，获得第一结果；
将第一结果与客户等级做加权计算出审核任务优先级。
在本发明具体实施例中，如图5所示，还包括：
等待时间阈值设定模块12，用于设定等待时间阈值；
调队列模块14，用于当其他优先级队列中的审核任务的等待时间增加到等待时间阈值时，将相应的审核任务提高到优先级最高的队列末尾。
在本发明具体实施例中，如图6所示，还包括：
更新模块16，用于在对审核任务进行审核处理后，记录每笔审核任务的响应时间，根据所述每笔审核任务的响应时间对常量映射表进行更新。
本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述审核次序的优化调度方法。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述审核次序的优化调度方法的计算机程序。
本发明实施例中，基于审核任务信息中的业务场景信息和审核点信息，从确定的常量映射表中查找到对应的平均响应时间，其中，常量映射表中存储有不同业务场景中的各审核点的平均响应时间；基于客户信息确定客户等级，根据所述审核点信息确定审核点优先级，基于所述对应的平均响应时间、审核点优先级与客户等级确定审核任务优先级，依据所述审核任务优先级将所述审核任务信息存入不同的优先级队列，从优先级最高的队列中取审核任务进行审核处理，与现有技术中采用先到先审核的审核机制的技术方案相比，可以更加合理的对现有审核队列进行调度，增加人性化，提高用户粘度。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种审核次序的优化调度方法，其特征在于，包括：
确定常量映射表，所述常量映射表中存储有不同业务场景中的各审核点的平均响应时间；
接收审核任务信息，对所述审核任务信息进行分析，确定业务场景信息、审核点信息和客户信息；
基于所述业务场景信息和审核点信息，从所述常量映射表中查找到对应的平均响应时间；
基于客户信息确定客户等级，根据所述审核点信息确定审核点优先级，基于所述对应的平均响应时间、审核点优先级与客户等级确定审核任务优先级，依据所述审核任务优先级将所述审核任务信息存入不同的优先级队列；
从优先级最高的队列中取审核任务进行审核处理。
2.如权利要求1所述的审核次序的优化调度方法，其特征在于，基于所述对应的平均响应时间、审核点优先级与客户等级确定审核任务优先级，包括：
将所述对应的平均响应时间除以审核点优先级，获得第一结果；
将第一结果与客户等级做加权计算出审核任务优先级。
3.如权利要求1所述的审核次序的优化调度方法，其特征在于，还包括：
设定等待时间阈值；
当其他优先级队列中的审核任务的等待时间增加到等待时间阈值时，将相应的审核任务提高到优先级最高的队列末尾。
4.如权利要求1所述的审核次序的优化调度方法，其特征在于，还包括：
在对审核任务进行审核处理后，记录每笔审核任务的响应时间，根据所述每笔审核任务的响应时间对常量映射表进行更新。
5.一种审核次序的优化调度装置，其特征在于，包括：
常量映射表确定模块，用于确定常量映射表，所述常量映射表中存储有不同业务场景中的各审核点的平均响应时间；
审核任务分析模块，用于接收审核任务信息，对所述审核任务信息进行分析，确定业务场景信息、审核点信息和客户信息；
查找模块，用于基于所述业务场景信息和审核点信息，从所述常量映射表中查找到对应的平均响应时间；
审核任务优先级确定模块，用于基于客户信息确定客户等级，根据所述审核点信息确定审核点优先级，基于所述对应的平均响应时间、审核点优先级与客户等级确定审核任务优先级，依据所述审核任务优先级将所述审核任务信息存入不同的优先级队列；
审核处理模块，用于从优先级最高的队列中取审核任务进行审核处理。
6.如权利要求5所述的审核次序的优化调度装置，其特征在于，审核任务优先级确定模块具体用于：
将所述对应的平均响应时间除以审核点优先级，获得第一结果；
将第一结果与客户等级做加权计算出审核任务优先级。
7.如权利要求5所述的审核次序的优化调度装置，其特征在于，还包括：
等待时间阈值设定模块，用于设定等待时间阈值；
调队列模块，用于当其他优先级队列中的审核任务的等待时间增加到等待时间阈值时，将相应的审核任务提高到优先级最高的队列末尾。
8.如权利要求5所述的审核次序的优化调度装置，其特征在于，还包括：
更新模块，用于在对审核任务进行审核处理后，记录每笔审核任务的响应时间，根据所述每笔审核任务的响应时间对常量映射表进行更新。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4任一所述方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至4任一所述方法的计算机程序。
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