CN112001869A - 一种改善信号信噪比的方法和设备 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种改善信号信噪比的方法和设备，该方法包括以下步骤：在相同时间内使多个成像设备中的每个成像设备进行多次图像采集，并将每个成像设备采集到的多个图像分别进行处理以得到多个处理后图像；将多个处理后图像传输到处理器中，处理器使用第一算法将每个处理后图像进行处理以得到每个处理后图像的参数并将每个参数与阈值分别进行比较；将所有参数大于阈值的处理后图像使用第二算法按顺序依次进行融合。通过使用本发明的方案，能够改善图像信号的信噪比，提升采集图像的分辨率。
Description
技术领域
本领域涉及计算机领域，并且更具体地涉及一种改善信号信噪比的方法和设备。
背景技术
由于视频监控技术的快速普及，人们对视频图像的质量要求越来越高，如何在短时间内改善图像信号传输的SNR(信噪比)，提高图像信号的质量越来越受到人们的重视。但是传统的单摄像头图像信号采集存在测量精度低、可靠性差和不能判断测量点间情况等局限性。使得单摄像头采集的图像信号SNR改善并不是很理想，图像的分辨率也很低。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例的目的在于提出一种改善信号信噪比的方法和设备，通过使用本发明的方法，能够改善图像信号的信噪比，提升采集图像的分辨率。
基于上述目的，本发明的实施例的一个方面提供了一种改善信号信噪比的方法，包括以下步骤：
在相同时间内使多个成像设备中的每个成像设备进行多次图像采集，并将每个成像设备采集到的多个图像分别进行处理以得到多个处理后图像；
将多个处理后图像传输到处理器中，处理器使用第一算法将每个处理后图像进行处理以得到每个处理后图像的参数并将每个参数与阈值分别进行比较；
将所有参数大于阈值的处理后图像使用第二算法按顺序依次进行融合。
根据本发明的一个实施例，在相同时间内使多个成像设备中的每个成像设备进行多次图像采集，并将每个成像设备采集到的多个图像分别进行处理以得到多个处理后图像包括：
在多个开发板中的每一个上安装一个成像设备；
在相同时间内控制每个开发板上的成像设备进行相同次数的图像采集；
分别对每个开发板上采集到的多个图像进行累加求平均处理以得到处理后图像。
根据本发明的一个实施例，第一算法为小波算法，第二算法为互相关算法。
根据本发明的一个实施例，还包括：
响应于处理后图像的参数小于阈值，将处理后图像删除。
根据本发明的一个实施例，参数包括图像的分辨率。
根据本发明的一个实施例，将所有参数大于阈值的处理后图像使用第二算法按顺序依次进行融合包括：
将所有参数大于阈值的处理后图像进行排序；
将第一顺序图像与第二顺序图像使用第二算法进行融合；
将融合后的图像与第三顺序图像使用第二算法进行融合，直到全部图像融合完成。
本发明的实施例的另一个方面，还提供了一种改善信号信噪比的设备，设备包括：
采集模块，采集模块配置为在相同时间内使多个成像设备中的每个成像设备进行多次图像采集，并将每个成像设备采集到的多个图像分别进行处理以得到多个处理后图像；
处理模块，处理模块配置为将多个处理后图像传输到处理器中，处理器使用第一算法将每个处理后图像进行处理以得到每个处理后图像的参数并将每个参数与阈值分别进行比较；
融合模块，融合模块配置为将所有参数大于阈值的处理后图像使用第二算法按顺序依次进行融合。
根据本发明的一个实施例，采集模块还配置为：
在多个开发板中的每一个上安装一个成像设备；
在相同时间内控制每个开发板上的成像设备进行相同次数的图像采集；
分别对每个开发板上采集到的多个图像进行累加求平均处理以得到处理后图像。
根据本发明的一个实施例，融合模块还配置为：
将所有参数大于阈值的处理后图像进行排序；
将第一顺序图像与第二顺序图像使用第二算法进行融合；
将融合后的图像与第三顺序图像使用第二算法进行融合，直到全部图像融合完成。
根据本发明的一个实施例，还包括删除模块，删除模块配置为：
响应于处理后图像的参数小于阈值，将处理后图像删除。
本发明具有以下有益技术效果：本发明实施例提供的改善信号信噪比的方法，通过在相同时间内使多个成像设备中的每个成像设备进行多次图像采集，并将每个成像设备采集到的多个图像分别进行处理以得到多个处理后图像；将多个处理后图像传输到处理器中，处理器使用第一算法将每个处理后图像进行处理以得到每个处理后图像的参数并将每个参数与阈值分别进行比较；将所有参数大于阈值的处理后图像使用第二算法按顺序依次进行融合的技术方案，能够改善图像信号的信噪比，提升采集图像的分辨率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的实施例。
图1为根据本发明一个实施例的改善信号信噪比的方法的示意性流程图；
图2为根据本发明一个实施例的改善信号信噪比的设备的示意图；
图3为根据本发明一个实施例的改善信号信噪比的方法的示意性流程图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本发明实施例进一步详细说明。
基于上述目的，本发明的实施例的第一个方面，提出了一种改善信号信噪比的方法的一个实施例。图1示出的是该方法的示意性流程图。
如图1中所示，该方法可以包括以下步骤：
S1在相同时间内使多个成像设备中的每个成像设备进行多次图像采集，并将每个成像设备采集到的多个图像分别进行处理以得到多个处理后图像，成像设备可以是摄像机或照相机，处理后的图像为滤除部分杂波信号后的一个图像；
S2将多个处理后图像传输到处理器中，处理器使用第一算法将每个处理后图像进行处理以得到每个处理后图像的参数并将每个参数与阈值分别进行比较，这里的第一算法是小波算法，处理器可以是计算机或者其他能够处理图像的设备，分别得到每个成像设备的处理后的图像的参数，分别将每个参数与参数的阈值进行比较，如果参数低于阈值则舍弃该处理后的图像，最后得到的参数高于阈值的全部图像；
S3将所有参数大于阈值的处理后图像使用第二算法按顺序依次进行融合，这里的第二算法为互相关算法，融合后得到提高了信噪比的图像。
本发明的技术方案是依托IOT(物联网)平台的数据共享特性，用于改善摄像头采集信号的SNR，提高采集图像的分辨率。可以准备多个开发板和camera(摄像机或照相机)，每个开发板上接一个camera，并使其运行在linux3.10环境下，通过控制多个开发板使其在相同时间内进行多次图像采集，并将同一个摄像头多次采集的图像信号先进行累加平均处理，然后将处理后的所有开发板采集的图像数据通过网络传送到PC(计算机)上位机上，PC上位机收到多点摄像头采集到的图像后，首先对图像使用小波算法，处理完后再计算图像的分辨率，如果分辨率低于某一阈值，则将这幅图剔除，如果图像的分辨率满足要求，将对图像进行互相关处理，滤除传输过来的图像信号中的部分杂波信号，改善图像信号的信噪比。
通过本发明的技术方案，能够改善图像信号的信噪比，提升采集图像的分辨率。
在本发明的一个优选实施例中，在相同时间内使多个成像设备中的每个成像设备进行多次图像采集，并将每个成像设备采集到的多个图像分别进行处理以得到多个处理后图像包括：
在多个开发板中的每一个上安装一个成像设备；
在相同时间内控制每个开发板上的成像设备进行相同次数的图像采集；
分别对每个开发板上采集到的多个图像进行累加求平均处理以得到处理后图像。
在本发明的一个优选实施例中，第一算法为小波算法，第二算法为互相关算法。
在本发明的一个优选实施例中，还包括：
响应于处理后图像的参数小于阈值，将处理后图像删除。这里的参数是图像的分辨率，如果参数小于阈值，则认为该图像不能满足融合的要求，需要将该图像删除。
在本发明的一个优选实施例中，参数包括图像的分辨率。
在本发明的一个优选实施例中，将所有参数大于阈值的处理后图像使用第二算法按顺序依次进行融合包括：
将所有参数大于阈值的处理后图像进行排序；
将第一顺序图像与第二顺序图像使用第二算法进行融合；
将融合后的图像与第三顺序图像使用第二算法进行融合，依次类推，再将融合后的图像与下一顺序的图像进行融合，直到全部图像融合完成。
实施例
图3是实现本发明方法的一个具体实施例，首先设置开发板和上位机PC的IP，使其可以通过网络传输采集图片并显示到上位机PC上。通过远端上位机PC控制每个开发板上的camera，同时对图像进行多次采集，并在每个开发板上对采集到的信号进行累加求平均处理，以滤除部分杂波信号，提高图像信号的SNR。
然后将多camera采集的处理后的信号通过IP网络传输到上位机PC端，在PC端首先对图像使用小波算法进行处理，然后再在上位机PC端设置一个图像的分辨率阈值，当小波算法处理后的图像的分辨率低于阈值时，则舍弃这个摄像头采集的图像。
如果经过小波算法处理的图像的分辨率高于设置的阈值，则使用互相关算法对图像进行融合，将第一个摄像头与第二个摄像头采集到的图像进行融合，然后再将融合后的图像与第三个摄像头采集到的图像进行融合，依次类推，直到所有摄像头采集到的图像均融合为一个图像。
通过本发明的技术方案，能够改善图像信号的信噪比，提升采集图像的分辨率。
需要说明的是，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关硬件来完成，上述的程序可存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中存储介质可为磁碟、光盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)或随机存取存储器(Random AccessMemory，RAM)等。上述计算机程序的实施例，可以达到与之对应的前述任意方法实施例相同或者相类似的效果。
此外，根据本发明实施例公开的方法还可以被实现为由CPU执行的计算机程序，该计算机程序可以存储在计算机可读存储介质中。在该计算机程序被CPU执行时，执行本发明实施例公开的方法中限定的上述功能。
基于上述目的，本发明的实施例的第二个方面，提出了一种改善信号信噪比的设备，如图2所示，设备200包括：
采集模块，采集模块配置为在相同时间内使多个成像设备中的每个成像设备进行多次图像采集，并将每个成像设备采集到的多个图像分别进行处理以得到多个处理后图像；
处理模块，处理模块配置为将多个处理后图像传输到处理器中，处理器使用第一算法将每个处理后图像进行处理以得到每个处理后图像的参数并将每个参数与阈值分别进行比较；
融合模块，融合模块配置为将所有参数大于阈值的处理后图像使用第二算法按顺序依次进行融合。
在本发明的一个优选实施例中，采集模块还配置为：
在多个开发板中的每一个上安装一个成像设备；
在相同时间内控制每个开发板上的成像设备进行相同次数的图像采集；
分别对每个开发板上采集到的多个图像进行累加求平均处理以得到处理后图像。
在本发明的一个优选实施例中，融合模块还配置为：
将所有参数大于阈值的处理后图像进行排序；
将第一顺序图像与第二顺序图像使用第二算法进行融合；
将融合后的图像与第三顺序图像使用第二算法进行融合，直到全部图像融合完成。
在本发明的一个优选实施例中，还包括删除模块，删除模块配置为：
响应于处理后图像的参数小于阈值，将处理后图像删除。
需要特别指出的是，上述***的实施例采用了上述方法的实施例来具体说明各模块的工作过程，本领域技术人员能够很容易想到，将这些模块应用到上述方法的其他实施例中。
本领域技术人员还将明白的是，结合这里的公开所描述的各种示例性逻辑块、模块、电路和算法步骤可以被实现为电子硬件、计算机软件或两者的组合。为了清楚地说明硬件和软件的这种可互换性，已经就各种示意性组件、方块、模块、电路和步骤的功能对其进行了一般性的描述。这种功能是被实现为软件还是被实现为硬件取决于具体应用以及施加给整个***的设计约束。本领域技术人员可以针对每种具体应用以各种方式来实现的功能，但是这种实现决定不应被解释为导致脱离本发明实施例公开的范围。
上述实施例，特别是任何“优选”实施例是实现的可能示例，并且仅为了清楚地理解本发明的原理而提出。可以在不脱离本文所描述的技术的精神和原理的情况下对上述实施例进行许多变化和修改。所有修改旨在被包括在本公开的范围内并且由所附权利要求保护。
Claims (10)
1.一种改善信号信噪比的方法，其特征在于，包括以下步骤：
在相同时间内使多个成像设备中的每个成像设备进行多次图像采集，并将每个成像设备采集到的多个图像分别进行处理以得到多个处理后图像；
将所述多个处理后图像传输到处理器中，所述处理器使用第一算法将每个处理后图像进行处理以得到每个处理后图像的参数并将每个参数与阈值分别进行比较；
将所有参数大于所述阈值的所述处理后图像使用第二算法按顺序依次进行融合。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在相同时间内使多个成像设备中的每个成像设备进行多次图像采集，并将每个成像设备采集到的多个图像分别进行处理以得到多个处理后图像包括：
在多个开发板中的每一个上安装一个成像设备；
在相同时间内控制每个开发板上的所述成像设备进行相同次数的图像采集；
分别对每个所述开发板上采集到的多个图像进行累加求平均处理以得到处理后图像。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一算法为小波算法，所述第二算法为互相关算法。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
响应于处理后图像的参数小于所述阈值，将所述处理后图像删除。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述参数包括图像的分辨率。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所有参数大于所述阈值的所述处理后图像使用第二算法按顺序依次进行融合包括：
将所有参数大于所述阈值的所述处理后图像进行排序；
将第一顺序图像与第二顺序图像使用所述第二算法进行融合；
将融合后的图像与第三顺序图像使用所述第二算法进行融合，直到全部图像融合完成。
7.一种改善信号信噪比的设备，其特征在于，所述设备包括：
采集模块，所述采集模块配置为在相同时间内使多个成像设备中的每个成像设备进行多次图像采集，并将每个成像设备采集到的多个图像分别进行处理以得到多个处理后图像；
处理模块，所述处理模块配置为将所述多个处理后图像传输到处理器中，所述处理器使用第一算法将每个处理后图像进行处理以得到每个处理后图像的参数并将每个参数与阈值分别进行比较；
融合模块，所述融合模块配置为将所有参数大于所述阈值的所述处理后图像使用第二算法按顺序依次进行融合。
8.根据权利要求7所述的设备，其特征在于，所述采集模块还配置为：
在多个开发板中的每一个上安装一个成像设备；
在相同时间内控制每个开发板上的成像设备进行相同次数的图像采集；
分别对每个所述开发板上采集到的多个图像进行累加求平均处理以得到处理后图像。
9.根据权利要求7所述的设备，其特征在于，所述融合模块还配置为：
将所有参数大于所述阈值的所述处理后图像进行排序；
将第一顺序图像与第二顺序图像使用所述第二算法进行融合；
将融合后的图像与第三顺序图像使用所述第二算法进行融合，直到全部图像融合完成。
10.根据权利要求7所述的设备，其特征在于，还包括删除模块，所述删除模块配置为：
响应于处理后图像的参数小于所述阈值，将所述处理后图像删除。
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2022028062A1 (zh) * | 2020-08-05 | 2022-02-10 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种改善信号信噪比的方法和设备 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109040597A (zh) * | 2018-08-28 | 2018-12-18 | Oppo广东移动通信有限公司 | 一种基于多摄像头的图像处理方法、移动终端及存储介质 |
| CN111091506A (zh) * | 2019-12-02 | 2020-05-01 | RealMe重庆移动通信有限公司 | 图像处理方法及装置、存储介质、电子设备 |
Family Cites Families (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104836960B (zh) * | 2015-05-29 | 2017-12-08 | 京东方科技集团股份有限公司 | 一种图像采集***和图像采集方法 |
| US9665927B2 (en) * | 2015-06-03 | 2017-05-30 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and apparatus of multi-frame super resolution robust to local and global motion |
| CN109035160B (zh) * | 2018-06-29 | 2022-06-21 | 哈尔滨商业大学 | 医学影像的融合方法及基于融合医学影像学习的图像检测方法 |
| CN110599398A (zh) * | 2019-06-26 | 2019-12-20 | 江苏理工学院 | 一种基于小波技术的在线图像拼接融合方法 |
| CN112001869A (zh) * | 2020-08-05 | 2020-11-27 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种改善信号信噪比的方法和设备 |
| CN111918038A (zh) * | 2020-08-11 | 2020-11-10 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 基于物联网的多摄像头互相关融合改善信号信噪比方法 |
-
2020
- 2020-08-05 CN CN202010777100.0A patent/CN112001869A/zh not_active Withdrawn
-
2021
- 2021-05-27 WO PCT/CN2021/096547 patent/WO2022028062A1/zh active Application Filing
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109040597A (zh) * | 2018-08-28 | 2018-12-18 | Oppo广东移动通信有限公司 | 一种基于多摄像头的图像处理方法、移动终端及存储介质 |
| CN111091506A (zh) * | 2019-12-02 | 2020-05-01 | RealMe重庆移动通信有限公司 | 图像处理方法及装置、存储介质、电子设备 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2022028062A1 (zh) * | 2020-08-05 | 2022-02-10 | 苏州浪潮智能科技有限公司 | 一种改善信号信噪比的方法和设备 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
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