CN112000642A - 一种中药材种植大数据分析平台 - Google Patents
一种中药材种植大数据分析平台 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112000642A CN112000642A CN202010769201.3A CN202010769201A CN112000642A CN 112000642 A CN112000642 A CN 112000642A CN 202010769201 A CN202010769201 A CN 202010769201A CN 112000642 A CN112000642 A CN 112000642A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- traditional chinese
- soil
- planting
- database
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 239000000463 material Substances 0.000 title claims abstract description 121
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 title claims abstract description 41
- 239000002689 soil Substances 0.000 claims abstract description 101
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 29
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 26
- 239000003814 drug Substances 0.000 claims description 42
- 235000015097 nutrients Nutrition 0.000 claims description 14
- 241000411851 herbal medicine Species 0.000 claims description 13
- 238000013433 optimization analysis Methods 0.000 claims description 6
- 238000005286 illumination Methods 0.000 claims description 5
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims description 5
- 210000003462 vein Anatomy 0.000 claims description 5
- 238000001556 precipitation Methods 0.000 claims description 4
- 230000010354 integration Effects 0.000 claims description 3
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 3
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 240000005373 Panax quinquefolius Species 0.000 description 3
- 235000003140 Panax quinquefolius Nutrition 0.000 description 3
- 241000305491 Gastrodia elata Species 0.000 description 2
- 241000382455 Angelica sinensis Species 0.000 description 1
- 241000205585 Aquilegia canadensis Species 0.000 description 1
- 241000045403 Astragalus propinquus Species 0.000 description 1
- 244000020518 Carthamus tinctorius Species 0.000 description 1
- 235000003255 Carthamus tinctorius Nutrition 0.000 description 1
- 241000005787 Cistanche Species 0.000 description 1
- 244000077995 Coix lacryma jobi Species 0.000 description 1
- 235000007354 Coix lacryma jobi Nutrition 0.000 description 1
- 240000004270 Colocasia esculenta var. antiquorum Species 0.000 description 1
- 241000037740 Coptis chinensis Species 0.000 description 1
- 240000006766 Cornus mas Species 0.000 description 1
- 241000218176 Corydalis Species 0.000 description 1
- 244000124209 Crocus sativus Species 0.000 description 1
- 235000015655 Crocus sativus Nutrition 0.000 description 1
- 235000002723 Dioscorea alata Nutrition 0.000 description 1
- 235000007056 Dioscorea composita Nutrition 0.000 description 1
- 235000009723 Dioscorea convolvulacea Nutrition 0.000 description 1
- 235000005362 Dioscorea floribunda Nutrition 0.000 description 1
- 235000004868 Dioscorea macrostachya Nutrition 0.000 description 1
- 235000005361 Dioscorea nummularia Nutrition 0.000 description 1
- 235000005360 Dioscorea spiculiflora Nutrition 0.000 description 1
- 244000248416 Fagopyrum cymosum Species 0.000 description 1
- 241000605372 Fritillaria Species 0.000 description 1
- 244000194101 Ginkgo biloba Species 0.000 description 1
- 235000008100 Ginkgo biloba Nutrition 0.000 description 1
- 244000303040 Glycyrrhiza glabra Species 0.000 description 1
- 235000006200 Glycyrrhiza glabra Nutrition 0.000 description 1
- 241000222684 Grifola Species 0.000 description 1
- 235000006350 Ipomoea batatas var. batatas Nutrition 0.000 description 1
- 240000002624 Mespilus germanica Species 0.000 description 1
- 235000017784 Mespilus germanica Nutrition 0.000 description 1
- 235000000560 Mimusops elengi Nutrition 0.000 description 1
- 235000006484 Paeonia officinalis Nutrition 0.000 description 1
- 244000170916 Paeonia officinalis Species 0.000 description 1
- 235000005035 Panax pseudoginseng ssp. pseudoginseng Nutrition 0.000 description 1
- 244000274050 Platycodon grandiflorum Species 0.000 description 1
- 235000006753 Platycodon grandiflorum Nutrition 0.000 description 1
- 241000405911 Rehmannia glutinosa Species 0.000 description 1
- 241000304195 Salvia miltiorrhiza Species 0.000 description 1
- 235000011135 Salvia miltiorrhiza Nutrition 0.000 description 1
- 240000004534 Scutellaria baicalensis Species 0.000 description 1
- 235000017089 Scutellaria baicalensis Nutrition 0.000 description 1
- 235000007837 Vangueria infausta Nutrition 0.000 description 1
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 235000006533 astragalus Nutrition 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 235000004879 dioscorea Nutrition 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 235000008434 ginseng Nutrition 0.000 description 1
- LPLVUJXQOOQHMX-QWBHMCJMSA-N glycyrrhizinic acid Chemical compound O([C@@H]1[C@@H](O)[C@H](O)[C@H](O[C@@H]1O[C@@H]1C([C@H]2[C@]([C@@H]3[C@@]([C@@]4(CC[C@@]5(C)CC[C@@](C)(C[C@H]5C4=CC3=O)C(O)=O)C)(C)CC2)(C)CC1)(C)C)C(O)=O)[C@@H]1O[C@H](C(O)=O)[C@@H](O)[C@H](O)[C@H]1O LPLVUJXQOOQHMX-QWBHMCJMSA-N 0.000 description 1
- 244000237330 gutta percha tree Species 0.000 description 1
- 235000011477 liquorice Nutrition 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000000704 physical effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/21—Design, administration or maintenance of databases
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01D—MEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE; ARRANGEMENTS FOR MEASURING TWO OR MORE VARIABLES NOT COVERED IN A SINGLE OTHER SUBCLASS; TARIFF METERING APPARATUS; MEASURING OR TESTING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01D21/00—Measuring or testing not otherwise provided for
- G01D21/02—Measuring two or more variables by means not covered by a single other subclass
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Forestry; Mining
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Marketing (AREA)
- Development Economics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Marine Sciences & Fisheries (AREA)
- Animal Husbandry (AREA)
- Agronomy & Crop Science (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种中药材种植大数据分析平台,包括信息采集模块、综合信息数据库、统计处理模块、历史数据库和大数据分析单元,所述信息采集模块通过多种农业传感器对作物种植环境数据进行采集;所述综合信息数据库用于对信息采集模块采集到的数据信息进行存储;所述统计处理模块用于对各类相关数据进行统计,并预测计划期内的数据趋势。本发明通过采集气象信息和土壤信息,并结合中药材生长信息进行全面分析,可以得到中药材种植生长的最优条件,同时对中药才不同生长阶段进行分类信息采集,可以优化得到中药材在种植过程中,不同生长阶段需要的生长环境,可以有针对性的对不同生长阶段的中药材进行养护,可以有效提高中药材的产量。
Description
技术领域
本发明涉及中药材种植相关技术领域,具体为一种中药材种植大数据分析平台。
背景技术
中药材,是指在汉族传统医术指导下应用的原生药材,一般传统中药材讲究道地药材,是指在一特定自然条件、生态环境的地域内所产的药材,因生产较为集中,栽培技术、采收加工也都有一定的讲究,以致较同种药材在其他地区所产者品质佳、疗效好,中药材种类繁多,来源广泛,各种药材又具有多种化学成分。就药植所而言,从六十年代开始,科研人员深入到全国各地开展中药材引种栽培研究,帮助当地发展中药材生产并建立中药材的研究机构,解决了诸多中药材生产中的问题,先后开展了黄连、当归、贝母、天麻、金银花、丹参、元胡、番红花、人参、西洋参、黄芩、甘草、北沙参、枸杞、桔梗、红花、芍药、牡丹、山茱萸、地黄、金莲花、杜仲、薏苡、山药、银杏、五倍子、猪苓、黄芪、金荞麦、肉苁蓉等中药材的栽培技术研究,并取得成果,其中天麻、黄连、西洋参、金银花、猪苓等品种栽培技术大面积推广和应用,取得了良好的经济和社会效益。
现有的中药材在种植过程中考虑的因素较多,为了提高中药材的质量和产量,需要根据中药材的生长环境进行合理规划种植,且为了提高中药材种植的收入,需要综合考虑种植过程中的成本,因此在中药材种植时,需要利用大数据分析平台,结合多种因素进行分析,得到中药材种植的最优方案。
发明内容
本发明的目的在于提供一种中药材种植大数据分析平台,以解决上述背景技术中提到的现有的中药材在种植过程中考虑的因素较多,为了提高中药材的质量和产量,需要根据中药材的生长环境进行合理规划种植,且为了提高中药材种植的收入,需要综合考虑种植过程中的成本的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种中药材种植大数据分析平台,包括信息采集模块、综合信息数据库、统计处理模块、历史数据库和大数据分析单元,所述信息采集模块通过多种农业传感器对作物种植环境数据进行采集;所述综合信息数据库用于对信息采集模块采集到的数据信息进行存储;所述统计处理模块用于对各类相关数据进行统计,并预测计划期内的数据趋势;所述历史数据库用于存储中药材种植相关的历史数据信息;所述大数据分析单元用于结合综合信息数据库和历史数据库对中药材种植进行***的分析。
优选的,所述信息采集模块包括气象信息采集、土壤信息采集和中药材生长信息采集,其中,气象信息采集主要对空气温湿度、降水量、日照强度和风速进行采集,且气象信息采集所用到的传感器有空气温度湿度传感器、测雨量计、光照强度传感器和风速传感器。
优选的,所述土壤信息采集主要对土壤温湿度、土壤pH值、土壤养分和土壤导电率信息的采集,其中,土壤温湿度采集利用土壤温度湿度传感器,土壤pH值信息采集利用土壤ph值检测仪,土壤养分信息采集利用土壤养分速测仪,土壤导电率信息采集利用土壤导电率测试仪。
优选的,所述中药材生长信息采集主要对中药材生产初期、生长中期和、生长后期的药材叶片大小、药材棱角角度、叶片径脉、叶片水份数据进行采集,同时对中药材的产量信息进行采集。
优选的,所述综合信息数据库包括气象信息数据库、土壤信息数据库和中药材生长信息数据库,其中气象信息数据库用于存储气象信息采集到的数据信息,土壤信息数据库用于存储土壤信息采集到的土壤信息,中药材生长信息数据库用于存储中药生长信息采集到的中药材生长信息。
优选的,所述历史数据库包括中药材历史销售价格数据库、中药材历史产量数据库和中药材历史种植成本数据库。
优选的,所述大数据分析单元用于对所有采集到的气象信息、土壤信息和中药材种植过程生长信息进行汇聚管理并实现高效率分析;并与历史数据库***集成,实现采集数据和历史数据的高度集成,并利用大数据分析单元的特有存储和算法体系,保证对数据的高效分析。
优选的,所述大数据分析单元包括种植方案优化分析和生态差异性分析;其中种植方案优化分析主要是结合采集到的气象信息、土壤信息和中药材种植过程生长信息以及历史数据库进行综合分析,得到产量高、成本低且生长态势好的中药材种植方案;其中生态差异性分析主要是综合所有数据分析得出生态环境和中药材种植生长态势的关联性和差异性分析结果,并得到相应的图形报表和统计报表。
本发明提供了一种中药材种植大数据分析平台,具备以下有益效果:
(1)本发明通过采集气象信息和土壤信息,并结合中药材生长信息进行全面分析,可以得到中药材种植生长的最优条件,同时对中药才不同生长阶段进行分类信息采集,可以优化得到中药材在种植过程中,不同生长阶段需要的生长环境,可以有针对性的对不同生长阶段的中药材进行养护,可以有效提高中药材的产量,便于推广和使用。
(2)本发明通过在大数据分析时,综合信息数据库内的气象信息、土壤信息和中药材生长信息,分析适合中药材生长的气象环境和土壤环境,同时也可以结合历史数据库中的中药材历史销售价、中药材历史产量和中药材历史种植成本进行综合分析,得到种植中药材的最佳优化方案,保证中药材种植成本低、产量高。
附图说明
图1为本发明的整体模块图;
图2为本发明的信息采集模块结构示意图;
图3为本发明的综合信息数据库结构示意图;
图4为本发明的历史数据库结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
如图1-4所示,本发明提供一种技术方案:一种中药材种植大数据分析平台,包括信息采集模块、综合信息数据库、统计处理模块、历史数据库和大数据分析单元,所述信息采集模块通过多种农业传感器对作物种植环境数据进行采集;所述综合信息数据库用于对信息采集模块采集到的数据信息进行存储;所述统计处理模块用于对各类相关数据进行统计,并预测计划期内的数据趋势;所述历史数据库用于存储中药材种植相关的历史数据信息;所述大数据分析单元用于结合综合信息数据库和历史数据库对中药材种植进行***的分析。
所述信息采集模块包括气象信息采集、土壤信息采集和中药材生长信息采集,其中,气象信息采集主要对空气温湿度、降水量、日照强度和风速进行采集,且气象信息采集所用到的传感器有空气温度湿度传感器、测雨量计、光照强度传感器和风速传感器,可以利用空气温度湿度传感器对中药材生长过程中的空气温度和湿度进行采集,测雨量计用于对中药材生长过程中的降雨量进行采集,光照强度传感器用于对中药材生长中的日照强度信息进行采集,风速传感器对中药材生长中的风速信息进行采集。
所述土壤信息采集主要对土壤温湿度、土壤pH值、土壤养分和土壤导电率信息的采集,其中,土壤温湿度采集利用土壤温度湿度传感器,土壤pH值信息采集利用土壤pH值检测仪,土壤养分信息采集利用土壤养分速测仪,土壤导电率信息采集利用土壤导电率测试仪,可以利用土壤温度湿度传感器对中药材生长过程中土壤的温度和湿度信息进行采集,利用土壤pH值检测仪对中药材生长的土壤pH值信息进行采集,利用土壤养分速测仪对土壤养分信息进行快速检测采集,利用土壤导电率测试仪对土壤导电率信息采集,土壤电导率是研究精细农业不可缺少的重要参数,它包含了反映土壤质量和物理性质的丰富信息,对于确定各种田间参数时空分布的差异有重大意义。
所述中药材生长信息采集主要对中药材生产初期、生长中期和、生长后期的药材叶片大小、药材棱角角度、叶片径脉、叶片水份数据进行采集,同时对中药材的产量信息进行采集,可以根据在不同生长时间采集到的药材叶片大小、药材棱角角度、叶片径脉、叶片水份数据与标准数据进行对比分析,判断生长条件是否优良,同时可以根据中药材的产量信息直观的了解中药材的生长总体情况。
所述综合信息数据库包括气象信息数据库、土壤信息数据库和中药材生长信息数据库,其中气象信息数据库用于存储气象信息采集到的数据信息,土壤信息数据库用于存储土壤信息采集到的土壤信息,中药材生长信息数据库用于存储中药生长信息采集到的中药材生长信息,可以利用气象信息数据库、土壤信息数据库和中药材生长信息数据库分别对采集到的气象信息、土壤信息和中药材生长信息进行存储。
所述历史数据库包括中药材历史销售价格数据库、中药材历史产量数据库和中药材历史种植成本数据库,可以在进行大数据分析时,可以利用历史数据库与综合信息数据库集成进行分析,保证分析全面,分析效果好。
所述大数据分析单元用于对所有采集到的气象信息、土壤信息和中药材种植过程生长信息进行汇聚管理并实现高效率分析;并与历史数据库***集成,实现采集数据和历史数据的高度集成,并利用大数据分析单元的特有存储和算法体系,保证对数据的高效分析,可以利用大数据分析单元根据综合信息数据库内的气象信息、土壤信息和中药材生长信息,分析适合中药材生长的气象环境和土壤环境,同时也可以结合历史数据库中的中药材历史销售价、中药材历史产量和中药材历史种植成本进行综合分析,得到种植中药材的最佳优化方案,保证中药材种植成本低、产量高。
所述大数据分析单元包括种植方案优化分析和生态差异性分析;其中种植方案优化分析主要是结合采集到的气象信息、土壤信息和中药材种植过程生长信息以及历史数据库进行综合分析,得到产量高、成本低且生长态势好的中药材种植方案;其中生态差异性分析主要是综合所有数据分析得出生态环境和中药材种植生长态势的关联性和差异性分析结果,并得到相应的图形报表和统计报表,大数据分析单元通过结合综合信息数据库内的气象信息、土壤信息和中药材生长信息,分析适合中药材生长的气象环境和土壤环境,同时也可以结合历史数据库中的中药材历史销售价、中药材历史产量和中药材历史种植成本进行综合分析,得到种植中药材的最佳优化方案,保证中药材种植成本低、产量高;同时根据中药材生长所需的生态环境,得到生态环境和中药材种植生长态势的关联性和差异性分析结果,并得到相应的图形报表和统计报表,以便于更直观的观察。
需要说明的是,一种中药材种植大数据分析平台,在工作时,首先利用信息采集模块对中药材的不同生长时期的气象信息、土壤信息进行采集,即对中药材生长初期、生长中期和生长后期过程中的空气温湿度、降水量、日照强度、风速、土壤温湿度、土壤pH值、土壤养分和土壤导电率信息的采集,且采集时,可以利用空气温度湿度传感器对中药材生长过程中的空气温度和湿度进行采集,测雨量计用于对中药材生长过程中的降雨量进行采集,光照强度传感器用于对中药材生长中的日照强度信息进行采集,风速传感器对中药材生长中的风速信息进行采集,可以利用土壤温度湿度传感器对中药材生长过程中土壤的温度和湿度信息进行采集,利用土壤pH值检测仪对中药材生长的土壤pH值信息进行采集,利用土壤养分速测仪对土壤养分信息进行快速检测采集,利用土壤导电率测试仪对土壤导电率信息采集,同时对中药材的产量信息进行采集,可以根据在不同生长时间采集到的药材叶片大小、药材棱角角度、叶片径脉、叶片水份数据与标准数据进行对比分析,判断生长条件是否优良,同时可以根据中药材的产量信息直观的了解中药材的生长总体情况,并将采集的信息分类送入综合信息数据库内,利用气象信息数据库、土壤信息数据库和中药材生长信息数据库对采集到的信息进行分类存储,然后利用统计处理模块对各类相关数据进行统计,并预测计划期内的数据趋势,然后将统计处理后的数据送入大数据分析单元,利用大数据分析单元进行分析,根据综合信息数据库内的气象信息、土壤信息和中药材生长信息,分析适合中药材生长的气象环境和土壤环境,同时也可以结合历史数据库中的中药材历史销售价、中药材历史产量和中药材历史种植成本进行综合分析,得到种植中药材的最佳优化方案,保证中药材种植成本低、产量高,同时根据中药材生长所需的生态环境,得到生态环境和中药材种植生长态势的关联性和差异性分析结果,并得到相应的图形报表和统计报表,以便于更直观的观察;本发明通过采集气象信息和土壤信息,并结合中药材生长信息进行全面分析,可以得到中药材种植生长的最优条件,同时对中药才不同生长阶段进行分类信息采集,可以优化得到中药材在种植过程中,不同生长阶段需要的生长环境,可以有针对性的对不同生长阶段的中药材进行养护,可以有效提高中药材的产量,便于推广和使用,通过综合信息数据库内的气象信息、土壤信息和中药材生长信息,分析适合中药材生长的气象环境和土壤环境,同时也可以结合历史数据库中的中药材历史销售价、中药材历史产量和中药材历史种植成本进行综合分析,得到种植中药材的最佳优化方案,保证中药材种植成本低、产量高。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (8)
1.一种中药材种植大数据分析平台,其特征在于,包括信息采集模块、综合信息数据库、统计处理模块、历史数据库和大数据分析单元,所述信息采集模块通过多种农业传感器对作物种植环境数据进行采集;所述综合信息数据库用于对信息采集模块采集到的数据信息进行存储;所述统计处理模块用于对各类相关数据进行统计,并预测计划期内的数据趋势;所述历史数据库用于存储中药材种植相关的历史数据信息;所述大数据分析单元用于结合综合信息数据库和历史数据库对中药材种植进行***的分析。
2.根据权利要求1所述的一种中药材种植大数据分析平台,其特征在于:所述信息采集模块包括气象信息采集、土壤信息采集和中药材生长信息采集,其中,气象信息采集主要对空气温湿度、降水量、日照强度和风速进行采集,且气象信息采集所用到的传感器有空气温度湿度传感器、测雨量计、光照强度传感器和风速传感器。
3.根据权利要求2所述的一种中药材种植大数据分析平台,其特征在于:所述土壤信息采集主要对土壤温湿度、土壤pH值、土壤养分和土壤导电率信息的采集,其中,土壤温湿度采集利用土壤温度湿度传感器,土壤pH值信息采集利用土壤ph值检测仪,土壤养分信息采集利用土壤养分速测仪,土壤导电率信息采集利用土壤导电率测试仪。
4.根据权利要求2所述的一种中药材种植大数据分析平台,其特征在于:所述中药材生长信息采集主要对中药材生产初期、生长中期和、生长后期的药材叶片大小、药材棱角角度、叶片径脉、叶片水份数据进行采集,同时对中药材的产量信息进行采集。
5.根据权利要求1所述的一种中药材种植大数据分析平台,其特征在于:所述综合信息数据库包括气象信息数据库、土壤信息数据库和中药材生长信息数据库,其中气象信息数据库用于存储气象信息采集到的数据信息,土壤信息数据库用于存储土壤信息采集到的土壤信息,中药材生长信息数据库用于存储中药生长信息采集到的中药材生长信息。
6.根据权利要求1所述的一种中药材种植大数据分析平台,其特征在于:所述历史数据库包括中药材历史销售价格数据库、中药材历史产量数据库和中药材历史种植成本数据库。
7.根据权利要求1所述的一种中药材种植大数据分析平台,其特征在于:所述大数据分析单元用于对所有采集到的气象信息、土壤信息和中药材种植过程生长信息进行汇聚管理并实现高效率分析;并与历史数据库***集成,实现采集数据和历史数据的高度集成,并利用大数据分析单元的特有存储和算法体系,保证对数据的高效分析。
8.根据权利要求1所述的一种中药材种植大数据分析平台,其特征在于:所述大数据分析单元包括种植方案优化分析和生态差异性分析;其中种植方案优化分析主要是结合采集到的气象信息、土壤信息和中药材种植过程生长信息以及历史数据库进行综合分析,得到产量高、成本低且生长态势好的中药材种植方案;其中生态差异性分析主要是综合所有数据分析得出生态环境和中药材种植生长态势的关联性和差异性分析结果,并得到相应的图形报表和统计报表。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010769201.3A CN112000642A (zh) | 2020-08-03 | 2020-08-03 | 一种中药材种植大数据分析平台 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010769201.3A CN112000642A (zh) | 2020-08-03 | 2020-08-03 | 一种中药材种植大数据分析平台 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112000642A true CN112000642A (zh) | 2020-11-27 |
Family
ID=73462724
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010769201.3A Pending CN112000642A (zh) | 2020-08-03 | 2020-08-03 | 一种中药材种植大数据分析平台 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112000642A (zh) |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112690163A (zh) * | 2020-12-29 | 2021-04-23 | 武汉天之域网络技术有限公司 | 一种基于苗木物联网的智能养护方案方法 |
CN114514858A (zh) * | 2021-12-10 | 2022-05-20 | 贵州省农业科技信息研究所(贵州省农业科技信息中心) | 一种火龙果种植参数采集*** |
CN115245122A (zh) * | 2021-12-21 | 2022-10-28 | 重庆三峡学院 | 一种适用于浙贝母种植的精准栽培*** |
CN115474517A (zh) * | 2022-11-02 | 2022-12-16 | 山东物泽生态农业科技发展有限公司 | 一种不同植物间互补性构建方法 |
CN117973701A (zh) * | 2024-03-29 | 2024-05-03 | 广东海洋大学 | 一种基于大数据的农业服务管理方法及*** |
CN118089842A (zh) * | 2024-02-28 | 2024-05-28 | 上海上药神象健康药业有限公司 | 一种基于lora通信的药材种植环境智慧监测管理*** |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105260791A (zh) * | 2015-09-25 | 2016-01-20 | 苏州携优信息技术有限公司 | 基于农业物联网和大数据分析的种植计划优化***和方法 |
CN109656207A (zh) * | 2018-12-14 | 2019-04-19 | 北京云基物宇科技股份有限公司 | 一种基于大数据分析平台的智慧烟叶种植分析管理*** |
-
2020
- 2020-08-03 CN CN202010769201.3A patent/CN112000642A/zh active Pending
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105260791A (zh) * | 2015-09-25 | 2016-01-20 | 苏州携优信息技术有限公司 | 基于农业物联网和大数据分析的种植计划优化***和方法 |
CN109656207A (zh) * | 2018-12-14 | 2019-04-19 | 北京云基物宇科技股份有限公司 | 一种基于大数据分析平台的智慧烟叶种植分析管理*** |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112690163A (zh) * | 2020-12-29 | 2021-04-23 | 武汉天之域网络技术有限公司 | 一种基于苗木物联网的智能养护方案方法 |
CN114514858A (zh) * | 2021-12-10 | 2022-05-20 | 贵州省农业科技信息研究所(贵州省农业科技信息中心) | 一种火龙果种植参数采集*** |
CN115245122A (zh) * | 2021-12-21 | 2022-10-28 | 重庆三峡学院 | 一种适用于浙贝母种植的精准栽培*** |
CN115474517A (zh) * | 2022-11-02 | 2022-12-16 | 山东物泽生态农业科技发展有限公司 | 一种不同植物间互补性构建方法 |
CN118089842A (zh) * | 2024-02-28 | 2024-05-28 | 上海上药神象健康药业有限公司 | 一种基于lora通信的药材种植环境智慧监测管理*** |
CN117973701A (zh) * | 2024-03-29 | 2024-05-03 | 广东海洋大学 | 一种基于大数据的农业服务管理方法及*** |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN112000642A (zh) | 一种中药材种植大数据分析平台 | |
CN102524024B (zh) | 基于计算机视觉的作物灌溉*** | |
CN100998286A (zh) | 川贝母及川贝母的栽培方法 | |
CN1936919A (zh) | 利用位置和纹理特征自动识别作物苗期田间杂草的方法 | |
CN109902879A (zh) | 基于综合适宜度指数的甘蔗种植区划方法 | |
CN111141842B (zh) | 一种基于气相离子迁移谱快速分析杜仲皮及其发酵产物中挥发性成分的方法 | |
CN112579807A (zh) | 一种基于云计算和大数据分析的智慧农业全周期种植数据云共享平台 | |
CN108037123A (zh) | 一种杂交稻钵体盘播种性能参数精密检测方法 | |
CN106384171A (zh) | 一种适用于研究区当地的冷杉森林碳储量估测模型 | |
CN107917896A (zh) | 基于近红外光谱和聚类分析技术的甘草快速鉴别方法 | |
CN102539597B (zh) | 一种羌活种子和宽叶羌活种子的快速鉴别方法 | |
CN110598514B (zh) | 一种土地整治项目区地块尺度农作物播种面积监测方法 | |
CN103760126B (zh) | 冬虫夏草虫体的红外光谱分析鉴定方法 | |
CN117178769B (zh) | 一种基于自动化的园林植物养护方法及*** | |
CN116569821A (zh) | 一种基于基质势的分层根灌节水灌溉***及方法 | |
CN113273370B (zh) | 基于相关性分析和数据修正的精准施肥方法 | |
CN101699964B (zh) | 芍药品种‘紫凤羽’的营养诊断方法 | |
CN108152228A (zh) | 一种快速鉴定二年生三七叶片氮素富余的方法 | |
CN109118382B (zh) | 土壤墒情与施肥量关系模型的建立方法及应用 | |
CN103125371B (zh) | 一种作物抗旱突变体田间快速辅助筛选的方法 | |
CN101699965A (zh) | 芍药品种‘桃花飞雪’的营养诊断方法 | |
CN106092910A (zh) | 一种枣树冠层氮含量的检测方法 | |
CN111357595A (zh) | 一种甘蔗育种过程简易鉴定耐旱型品种的方法 | |
CN108801355A (zh) | 一种物联网大棚种植数据监控方法 | |
CN112772304B (zh) | 一种识别沙漠区植被水分利用的方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20201127 |
|
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |