CN108801355A - 一种物联网大棚种植数据监控方法 - Google Patents

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CN108801355A CN201810710428.3A CN201810710428A CN108801355A CN 108801355 A CN108801355 A CN 108801355A CN 201810710428 A CN201810710428 A CN 201810710428A CN 108801355 A CN108801355 A CN 108801355A
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Abstract

本发明公开了一种物联网大棚种植数据监控方法,其特征在于:包括大棚农业生长监控***,所述***包括生长监控设备,利用各种植区内的探测器组件收集多个土壤EC值、土壤温度、土壤水分和土壤电导率,每半个小时一次,将各测量值导入监控计算机,分别得到常规施肥区、当年无肥区、常年无肥区和配方施肥区内的指标平均值后送入服务器进行存储。本发明利用传统的检测方法和物联网智能监控相结合,组成土壤肥力、水分、温度、风力、光照、雨量、蒸发量和环境湿度的立体数据检测网络,利用数据远程输送分析。

Description

一种物联网大棚种植数据监控方法
技术领域
本发明涉及监控领域,尤其涉及一种物联网大棚农业生长监控方法。
背景技术
在现代农业领域,物联网技术可在监视农作物灌溉墒情,监测土壤空气变更、畜禽的环境状况以及大面积的地表检测等方面发挥作用。物联网技术可以不受地域限制,因此对各土壤生态因子进行实时监测控制,获得 数据的精确度和效率都大大提高。通过物联网技术可以收集温度、湿度、养分、风力、大气、 降雨、pH值等数据信息,进行远程监控和管理,从而进行科学预测,防灾减灾,科学种植,提 高农业综合效益。物联网技术是一个新兴的交叉学科,该类技术在我国的应用与发达国家相比有很 大差距,受到资金缺乏、技术装备落后、缺乏专家指导途径等因素限制,其发展滞后且智能 化水平低。因此,将物连网智能技术应用于农业资源利用、生态环境监控、农业精细管理和 农产品安全方面逐渐成为一个新的研究和应用方向。
发明内容
本发明主要解决的技术问题是提供一种物联网大棚农业生长监控方法,检测土壤墒情,优化配方肥料,促进作物生长。
为解决上述技术问题,本发明采用的一个技术方案是:
一种物联网大棚种植数据监控方法,其特征在于:包括大棚农业生长监控***,所述***包括生长监控设备,利用各种植区内的探测器组件收集多个土壤EC值、土壤温度、土壤水分和土壤电导率, 每半个小时一次,将各测量值导入监控计算机,分别得到常规施肥区、当年无肥区、常年无 肥区和配方施肥区内的指标平均值后送入服务器进行存储;利用自动气象站把相对湿度数据、蒸发量数据、降雨量数据、气温数据、气压数据、风向 数据、风速数据和辐射强度数据送入监控计算机,得到的各数据在显示屏上实时显示,并通 过监控计算机送入服务器进行存储;研究人员人工采集各区土壤进行元素分析,把分析结果通过控制终端机导入服务器进 行存储;通过服务器中的数据分析,实时掌握土壤墒情和养分浓度动态。
本发明的有益效果是:本发明指出的一种基于物联网的农业智能监控***及作物种植方法,利用传统的检测方法和物联网智能监控相结合,组成土壤肥力、水分、温度、风力、光照、雨量、蒸发量和环境湿度的立体数据检测网络,利用数据远程输送分析,节省了科研人员以往所浪费的交通时间,数据更加及时和准确。
具体实施方式
下面采用具体实施方式对本发明作进一步详细地说明;
一种物联网大棚种植数据监控方法,其特征在于:包括大棚农业生长监控***,所述***包括生长监控设备,利用各种植区内的探测器组件收集多个土壤EC值、土壤温度、土壤水分和土壤电导率, 每半个小时一次,将各测量值导入监控计算机,分别得到常规施肥区、当年无肥区、常年无 肥区和配方施肥区内的指标平均值后送入服务器进行存储;利用自动气象站把相对湿度数据、蒸发量数据、降雨量数据、气温数据、气压数据、风向 数据、风速数据和辐射强度数据送入监控计算机,得到的各数据在显示屏上实时显示,并通 过监控计算机送入服务器进行存储;研究人员人工采集各区土壤进行元素分析,把分析结果通过控制终端机导入服务器进 行存储;通过服务器中的数据分析,实时掌握土壤墒情和养分浓度动态。

Claims (1)

1.一种物联网大棚种植数据监控方法,其特征在于:包括大棚农业生长监控***,所述***包括生长监控设备,利用各种植区内的探测器组件收集多个土壤EC值、土壤温度、土壤水分和土壤电导率, 每半个小时一次,将各测量值导入监控计算机,分别得到常规施肥区、当年无肥区、常年无 肥区和配方施肥区内的指标平均值后送入服务器进行存储;利用自动气象站把相对湿度数据、蒸发量数据、降雨量数据、气温数据、气压数据、风向 数据、风速数据和辐射强度数据送入监控计算机,得到的各数据在显示屏上实时显示,并通 过监控计算机送入服务器进行存储;研究人员人工采集各区土壤进行元素分析,把分析结果通过控制终端机导入服务器进 行存储;通过服务器中的数据分析,实时掌握土壤墒情和养分浓度动态。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE202022102591U1 (de) 2022-05-12 2022-06-27 Deepak Batham System zur Überwachung des Gesundheitszustands von Pflanzen in der Präzisionslandwirtschaft mittels Bildverarbeitung und Faltungsneuronalem Netz

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DE202022102591U1 (de) 2022-05-12 2022-06-27 Deepak Batham System zur Überwachung des Gesundheitszustands von Pflanzen in der Präzisionslandwirtschaft mittels Bildverarbeitung und Faltungsneuronalem Netz

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