CN111985364A - 一种远程互联网教育学生行为评价方法及*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种远程互联网教育学生行为评价方法,包括如下步骤:S101:在启动网络课程时,开启各个学生终端上的摄像头,以获取各个学生的学习图像;S102:依据获取的学习图像,对各个学生的上课行为进行评分;S103:将各个学生的评分展示在教师终端的屏幕上。该远程互联网教育学生行为评价方法可自动对各个学生进行分屏,以帮助教师在进行远程网络教学时及时获知各个学生的学习状态。本发明还公开了一种远程互联网教育学生行为评价***。
Description
技术领域
本发明涉及互联网教育领域,尤其涉及一种远程互联网教育学生行为评价方法及***。
背景技术
远程互联网视频教育是最近几年发展起来的一种教育方式,对于青少年学生的远程教育来说,具有如下缺点:1、听课的受众会非常多,老师非常难以关注到每个学生,所以老师对学生没有近距离的威慑性;2、由于是远程在家中上课,学生的随意性很大,会造成学生不能集中精神(例如,躺在床上听课,随时走动等行为)。
目前的针对学生的远程教育中,对于上述缺点,还没有比较好的方法可以避免或者减缓上述行为。
发明内容
为了解决上述现有技术的不足,本发明提供一种远程互联网教育学生行为评价方法及***,可自动对各个学生进行分屏,以帮助教师在进行远程网络教学时及时获知各个学生的学习状态。
本发明所要解决的技术问题通过以下技术方案予以实现:
一种远程互联网教育学生行为评价方法,包括如下步骤:
S101:在启动网络课程时,开启各个学生终端上的摄像头,以获取各个学生的学习图像;
S102:依据获取的学习图像,对各个学生的上课行为进行评分;
S103:将各个学生的评分展示在教师终端的屏幕上。
进一步地,在步骤S103中,在教师终端的屏幕上展示各个学生的评分的同时,将各个学生的评分展示在各自的学生终端的屏幕上。
进一步地,在步骤S103中,在教师终端的屏幕上展示各个学生的评分时,将各个学生的评分进行排名。
进一步地,在步骤S102中依据获取的学习图像,对各个学生的上课行为进行评分时,包括如下步骤:
S1021:依据各个学生在各自的学习图像中的出现位置、动作姿态和面部表情,判断各个学生是否出现在预定的正确位置上、是否做出预定的不合规动作和是否做出预定的不合规表情,并以此分别对各个学生的出现位置、动作姿态和面部表情进行评分;
S1022:依据预设规则对各个学生在出现位置、动作姿态和面部表情上分别获得的分数进行综合处理,得到各个学生的综合评分。
进一步地,还包括如下步骤:
S104:在结束网络课程时,为各个学生形成对应的评分报告。
一种远程互联网教育学生行为评价***,包括:
开启模块,用于在启动网络课程时,开启各个学生终端上的摄像头,以获取各个学生的学习图像;
评分模块,用于依据获取的学习图像,对各个学生的上课行为进行评分;
展示模块,用于将各个学生的评分展示在教师终端的屏幕上。
进一步地,所述展示模块在教师终端的屏幕上展示各个学生的评分的同时,将各个学生的评分展示在各自的学生终端的屏幕上。
进一步地,还包括:
排名模块,用于在教师终端的屏幕上展示各个学生的评分时,将各个学生的评分进行排名。
进一步地,所述评分模块包括:
位置评分子模块,用于依据各个学生在各自的学习图像中的出现位置,判断各个学生是否出现在预定的正确位置上,并以此对各个学生的出现位置进行评分;
姿态评分子模块,用于依据各个学生在各自的学习图像中的动作姿态,判断各个学生是否做出预定的不合规动作,并以此对各个学生的动作姿态进行评分;
表情评分子模块,用于依据各个学生在各自的学习图像中的面部表情,判断各个学生是否出现预定的不合规表情,并以此对各个学生的面部表情进行评分;
综合子模块,用于依据预设规则对各个学生在出现位置、动作姿态和面部表情上分别获得的分数进行综合处理,得到各个学生的综合评分。
进一步地,还包括:
报告模块,用于在结束网络课程时,为各个学生形成对应的评分报告。
本发明具有如下有益效果:该远程互联网教育学生行为评价方法基于人脸识别或人体识别的智能算法在进行远程网络教学时对各个学生在出现位置、动作姿态和面部表情等方面进行综合评分,以帮助教师在进行远程网络教学时及时获知各个学生的学习状态。
附图说明
图1为本发明提供的远程互联网教育学生行为评价方法的步骤框图;
图2为本发明提供的远程互联网教育学生行为评价***的原理框图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明进行详细的说明。
实施例一
如图1所示,一种远程互联网教育学生行为评价方法,包括如下步骤:
S101:在启动网络课程时,开启各个学生终端上的摄像头,以获取各个学生的学习图像。
在该步骤S101中,所述学生终端可以但不限于为电脑、手机或平板等终端,通过在这类终端上安装相应的程序或者打开相应的网站,以学生账号登录后进行网络课程的学习;当网络课程启动时,程序或网站会自动打开所述学生终端上的摄像头对学生进行拍摄,实时获取学生的学习图像。
S102:依据获取的学习图像,对各个学生的上课行为进行评分。
具体的,在该步骤S102中依据获取的学习图像,对各个学生的上课行为进行评分时,包括如下步骤:
S1021:依据各个学生在各自的学习图像中的出现位置、动作姿态和面部表情,判断各个学生是否出现在预定的正确位置上、是否做出预定的不合规动作和是否做出预定的不合规表情,并以此分别对各个学生的出现位置、动作姿态和面部表情进行评分。
在该步骤S1021中,一般预定的正确位置为图像中部,各个学生可能出现在其学习图像的中部或***,或者,根本没有出现在其学习图像中;预定的不合规动作主要有趴在桌面、躺在床上何坐姿歪斜等,而预定的不合规表情主要有长期闭眼、咀嚼吃东西和发呆等。
S1022:依据预设规则对各个学生在出现位置、动作姿态和面部表情上分别获得的分数进行综合处理,得到各个学生的综合评分。
在该步骤S1022中,可以采用将出现位置、动作姿态和面部表情等的各项评分的分数累计相加、取平均值或赋权相加等方式进行处理,以得到综合评分。
S103:将各个学生的评分展示在教师终端的屏幕上。
在该步骤S103中,所述教师终端也可以但不限于为电脑、手机或平板等终端,通过在这类终端上安装相应的程序或者打开相应的网站,以教师账号登录后进行网络课程的教学。
其中,在教师终端的屏幕上展示各个学生的评分的同时,可将各个学生的评分展示在各自的学生终端的屏幕上;且优选地,在教师终端的屏幕上展示各个学生的评分时,可将各个学生的评分进行排名,以方便教师比较各个学生的评分高低,并及时对各个学生的行为进行纠正。
S104:在结束网络课程时,为各个学生形成对应的评分报告。
在该步骤S104中,在形成各个学生的评分报告时,将各个学生未出现在预定的正确位置、做出预定的不合规动作和做出预定的不合规表情时的图像在各自的学习图像中截取出来,然后添加上对应的拍摄时间,附在各自的评分报告中。
该远程互联网教育学生行为评价方法基于人脸识别或人体识别的智能算法在进行远程网络教学时对各个学生在出现位置、动作姿态和面部表情等方面进行综合评分,以帮助教师在进行远程网络教学时及时获知各个学生的学习状态。
实施例二
如图2所示,一种远程互联网教育学生行为评价***,包括:
开启模块,用于在启动网络课程时,开启各个学生终端上的摄像头,以获取各个学生的学习图像;
评分模块,用于依据获取的学习图像,对各个学生的上课行为进行评分;
展示模块,用于将各个学生的评分展示在教师终端的屏幕上,同时将各个学生的评分展示在各自的学生终端的屏幕上。
排名模块,用于在教师终端的屏幕上展示各个学生的评分时,将各个学生的评分进行排名;
报告模块,用于在结束网络课程时,为各个学生形成对应的评分报告。
其中,所述展示模块在教师终端的屏幕上展示各个学生的评分的同时,还。
其中,所述评分模块包括:
位置评分子模块,用于依据各个学生在各自的学习图像中的出现位置,判断各个学生是否出现在预定的正确位置上,并以此对各个学生的出现位置进行评分;
姿态评分子模块,用于依据各个学生在各自的学习图像中的动作姿态,判断各个学生是否做出预定的不合规动作,并以此对各个学生的动作姿态进行评分;
表情评分子模块,用于依据各个学生在各自的学习图像中的面部表情,判断各个学生是否出现预定的不合规表情,并以此对各个学生的面部表情进行评分;
综合子模块,用于依据预设规则对各个学生在出现位置、动作姿态和面部表情上分别获得的分数进行综合处理,得到各个学生的综合评分。
以上所述实施例仅表达了本发明的实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制,但凡采用等同替换或等效变换的形式所获得的技术方案,均应落在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种远程互联网教育学生行为评价方法,其特征在于,包括如下步骤:
S101:在启动网络课程时,开启各个学生终端上的摄像头,以获取各个学生的学习图像;
S102:依据获取的学习图像,对各个学生的上课行为进行评分;
S103:将各个学生的评分展示在教师终端的屏幕上。
2.根据权利要求1所述的远程互联网教育学生行为评价方法,其特征在于,在步骤S103中,在教师终端的屏幕上展示各个学生的评分的同时,将各个学生的评分展示在各自的学生终端的屏幕上。
3.根据权利要求1所述的远程互联网教育学生行为评价方法,其特征在于,在步骤S103中,在教师终端的屏幕上展示各个学生的评分时,将各个学生的评分进行排名。
4.根据权利要求1所述的远程互联网教育学生行为评价方法,其特征在于,在步骤S102中依据获取的学习图像,对各个学生的上课行为进行评分时,包括如下步骤:
S1021:依据各个学生在各自的学习图像中的出现位置、动作姿态和面部表情,判断各个学生是否出现在预定的正确位置上、是否做出预定的不合规动作和是否做出预定的不合规表情,并以此分别对各个学生的出现位置、动作姿态和面部表情进行评分;
S1022:依据预设规则对各个学生在出现位置、动作姿态和面部表情上分别获得的分数进行综合处理,得到各个学生的综合评分。
5.根据权利要求1所述的远程互联网教育学生行为评价方法,其特征在于,还包括如下步骤:
S104:在结束网络课程时,为各个学生形成对应的评分报告。
6.一种远程互联网教育学生行为评价***,其特征在于,包括:
开启模块,用于在启动网络课程时,开启各个学生终端上的摄像头,以获取各个学生的学习图像;
评分模块,用于依据获取的学习图像,对各个学生的上课行为进行评分;
展示模块,用于将各个学生的评分展示在教师终端的屏幕上。
7.根据权利要求6所述的远程互联网教育学生行为评价***,其特征在于,所述展示模块在教师终端的屏幕上展示各个学生的评分的同时,将各个学生的评分展示在各自的学生终端的屏幕上。
8.根据权利要求6所述的远程互联网教育学生行为评价***,其特征在于,还包括:
排名模块,用于在教师终端的屏幕上展示各个学生的评分时,将各个学生的评分进行排名。
9.根据权利要求6所述的远程互联网教育学生行为评价***,其特征在于,所述评分模块包括:
位置评分子模块,用于依据各个学生在各自的学习图像中的出现位置,判断各个学生是否出现在预定的正确位置上,并以此对各个学生的出现位置进行评分;
姿态评分子模块,用于依据各个学生在各自的学习图像中的动作姿态,判断各个学生是否做出预定的不合规动作,并以此对各个学生的动作姿态进行评分;
表情评分子模块,用于依据各个学生在各自的学习图像中的面部表情,判断各个学生是否出现预定的不合规表情,并以此对各个学生的面部表情进行评分;
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10.根据权利要求6所述的远程互联网教育学生行为评价***,其特征在于,还包括:
报告模块,用于在结束网络课程时,为各个学生形成对应的评分报告。
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CN (1) | CN111985364A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112883867A (zh) * | 2021-02-09 | 2021-06-01 | 广州汇才创智科技有限公司 | 一种基于图像情感分析的学生在线学习评估方法及*** |
Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20010096407A (ko) * | 2000-04-14 | 2001-11-07 | 김욱 | 근거리 통신망이나 인터넷을 이용한 원격지간의 양방향실시간 학습지 지도 시스템 및 그 방법 |
JP3176673U (ja) * | 2012-04-17 | 2012-06-28 | 威翰資訊網路股▲ふん▼有限公司 | インタラクティブ型マルチメディア教育装置 |
CN107292271A (zh) * | 2017-06-23 | 2017-10-24 | 北京易真学思教育科技有限公司 | 学习监控方法、装置及电子设备 |
CN108280785A (zh) * | 2018-01-25 | 2018-07-13 | 黄淮学院 | 应用数学教学管理*** |
CN108694679A (zh) * | 2018-05-15 | 2018-10-23 | 北京中庆现代技术股份有限公司 | 一种学生学习状态检测和精准推送的方法 |
CN108847075A (zh) * | 2018-09-04 | 2018-11-20 | 温州大学 | 一种远程教育***及教育方法 |
CN109035089A (zh) * | 2018-07-25 | 2018-12-18 | 重庆科技学院 | 一种在线课堂氛围评估***及方法 |
CN109754655A (zh) * | 2019-01-21 | 2019-05-14 | 武汉迈辽网络科技有限公司 | 一种基于校园网的在线教育*** |
CN109815795A (zh) * | 2018-12-14 | 2019-05-28 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 基于人脸监测的课堂学生状态分析方法及装置 |
CN109858809A (zh) * | 2019-01-31 | 2019-06-07 | 浙江传媒学院 | 基于课堂学生行为分析的学习质量评估方法和*** |
CN110991381A (zh) * | 2019-12-12 | 2020-04-10 | 山东大学 | 一种基于行为和语音智能识别的实时课堂学生状态分析与指示提醒***和方法 |
CN111027486A (zh) * | 2019-12-11 | 2020-04-17 | 李思娴 | 一种中小学课堂教学效果大数据辅助分析评价***及其方法 |
CN111445365A (zh) * | 2020-04-13 | 2020-07-24 | 申珊珊 | 一种在线远程教育*** |
-
2020
- 2020-08-06 CN CN202010783510.6A patent/CN111985364A/zh active Pending
Patent Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20010096407A (ko) * | 2000-04-14 | 2001-11-07 | 김욱 | 근거리 통신망이나 인터넷을 이용한 원격지간의 양방향실시간 학습지 지도 시스템 및 그 방법 |
JP3176673U (ja) * | 2012-04-17 | 2012-06-28 | 威翰資訊網路股▲ふん▼有限公司 | インタラクティブ型マルチメディア教育装置 |
CN107292271A (zh) * | 2017-06-23 | 2017-10-24 | 北京易真学思教育科技有限公司 | 学习监控方法、装置及电子设备 |
CN108280785A (zh) * | 2018-01-25 | 2018-07-13 | 黄淮学院 | 应用数学教学管理*** |
CN108694679A (zh) * | 2018-05-15 | 2018-10-23 | 北京中庆现代技术股份有限公司 | 一种学生学习状态检测和精准推送的方法 |
CN109035089A (zh) * | 2018-07-25 | 2018-12-18 | 重庆科技学院 | 一种在线课堂氛围评估***及方法 |
CN108847075A (zh) * | 2018-09-04 | 2018-11-20 | 温州大学 | 一种远程教育***及教育方法 |
CN109815795A (zh) * | 2018-12-14 | 2019-05-28 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 基于人脸监测的课堂学生状态分析方法及装置 |
CN109754655A (zh) * | 2019-01-21 | 2019-05-14 | 武汉迈辽网络科技有限公司 | 一种基于校园网的在线教育*** |
CN109858809A (zh) * | 2019-01-31 | 2019-06-07 | 浙江传媒学院 | 基于课堂学生行为分析的学习质量评估方法和*** |
CN111027486A (zh) * | 2019-12-11 | 2020-04-17 | 李思娴 | 一种中小学课堂教学效果大数据辅助分析评价***及其方法 |
CN110991381A (zh) * | 2019-12-12 | 2020-04-10 | 山东大学 | 一种基于行为和语音智能识别的实时课堂学生状态分析与指示提醒***和方法 |
CN111445365A (zh) * | 2020-04-13 | 2020-07-24 | 申珊珊 | 一种在线远程教育*** |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112883867A (zh) * | 2021-02-09 | 2021-06-01 | 广州汇才创智科技有限公司 | 一种基于图像情感分析的学生在线学习评估方法及*** |
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---|---|---|---|
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