CN111984855A - 信息推荐的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本公开的实施例公开了一种信息推荐的方法及装置，涉及汽车技术领域，能够解决现有汽车需要车主主动管理车辆状态，模式比较单一的问题。所述方法包括获取车辆相关信息，所述车辆相关信息包括以下任一项或多项的组合：车内用户的用户数据、车内用户的行为数据、车辆驾驶数据和车辆外部数据；根据所述车辆相关信息，向用户推荐信息。本公开的实施例主要适用于车辆向用户发出智能推荐的场景中。
Description
技术领域
本公开的实施例涉及汽车技术领域，特别是涉及一种信息推荐的方法及装置。
背景技术
随着社会的发展，个人汽车越来越普及，车载***的功能也越来越多。人们不仅可以通过车载***听广播、听音乐，还可以智能导航、播放图片等等，使得人们的汽车行车过程变得越来越享受。但是，现有汽车给人们提供的功能都需要车主主动发起，即需要车主主动管理车辆状态，模式比较单一。
发明内容
有鉴于此，本公开的实施例提供的信息推荐的方法及装置，其目的在于解决现有汽车需要车主主动管理车辆状态，模式比较单一的问题。
本公开的实施例主要提供如下技术方案：
第一方面，本公开的实施例提供了一种信息推荐的方法，所述方法包括：
获取车辆相关信息，所述车辆相关信息包括以下任一项或多项的组合：车内用户的用户数据、车内用户的行为数据、车辆驾驶数据和车辆外部数据；
根据所述车辆相关信息，向用户推荐信息。
在一些实施例中，当所述车辆相关信息包括所述用户数据和所述行为数据，且所述用户数据包括乘车人数，所述行为数据中的历史行为数据包括用户输入的目的地时，所述根据车辆相关信息，向用户推荐信息的步骤包括：
在当前行为数据为用户启动音频播放功能时，根据所述乘车人数和/或所述目的地，向用户推荐音频模式；其中，不同音频模式对应不同类型的音频。
在一些实施例中，所述音频模式包括：家人模式、朋友模式、情侣模式和目的地模式。
在一些实施例中，当所述车辆相关信息包括所述行为数据，且所述行为数据中的历史行为数据包括用户输入的目的地时，所述根据车辆相关信息，向用户推荐信息的步骤包括：
在当前行为数据为用户搜索兴趣点，或者所述历史行为数据中用户输入的目的地为兴趣点时，根据所述行为数据和/或其他车辆相关信息向用户推荐兴趣点信息；
其中，所根据的行为数据包括音频数据、视频数据、所述历史行为数据中用户输入的目的地、选择的音频模式中任一项或多项的组合；
所根据的其他车辆相关信息包括用户数据和/或车辆外部数据，且所述用户数据包括乘车人数，所述车辆外部数据包括季节、天气、时间中任一项或多项的组合。
在一些实施例中，当所述车辆相关信息包括所述行为数据，且所述行为数据中的历史行为数据包括用户输入的目的地时，所述根据车辆相关信息，向用户推荐信息的步骤包括：
在当前行为数据为用户开启购物功能时，根据所述行为数据和/或其他车辆相关信息向用户推荐购物信息；
其中，所根据的行为数据包括音频数据、视频数据、所述目的地、选择的音频模式中任一项或多项的组合；
所根据的其他车辆相关信息包括用户数据和/或车辆外部数据，且所述用户数据包括乘车人数，所述车辆外部数据包括季节、天气、时间中任一项或多项的组合。
在一些实施例中，所述根据车辆相关信息，向用户推荐信息的步骤还包括：
根据所述车辆相关信息，确定驾驶员的心情；
根据所述心情，向所述驾驶员推荐以下任一项信息：停车场信息、休闲地点、购物信息、有声读物信息。
在一些实施例中，所述根据所述车辆相关信息，确定驾驶员的心情的步骤包括：
根据所述车辆相关信息包含的行为数据中的音频数据和/或车辆驾驶数据中的车速信息，确定所述驾驶员的心情。
第二方面，本公开的实施例提供了一种信息推荐的装置，所述装置包括：
获取单元，用于获取车辆相关信息，所述车辆相关信息包括以下任一项或多项的组合：车内用户的用户数据、车内用户的行为数据、车辆驾驶数据和车辆外部数据；
推荐单元，用于根据所述车辆相关信息，向用户推荐信息。
在一些实施例中，所述推荐单元包括：
第一推荐模块，用于当所述车辆相关信息包括所述用户数据和所述行为数据，且所述用户数据包括乘车人数，所述行为数据中的历史行为数据包括用户输入的目的地时，在当前行为数据为用户启动音频播放功能时，根据所述乘车人数和/或所述目的地，向用户推荐音频模式；其中，不同音频模式对应不同类型的音频。
在一些实施例中，所述音频模式包括：家人模式、朋友模式、情侣模式和目的地模式。
在一些实施例中，所述推荐单元包括：
第二推荐模块，用于当所述车辆相关信息包括所述行为数据，且所述行为数据中的历史行为数据包括用户输入的目的地时，在当前行为数据为用户搜索兴趣点，或者所述历史行为数据中用户输入的目的地为兴趣点时，根据所述行为数据和/或其他车辆相关信息向用户推荐兴趣点信息；
其中，所根据的行为数据包括音频数据、视频数据、所述历史行为数据中用户输入的目的地、选择的音频模式中任一项或多项的组合；
所根据的其他车辆相关信息包括用户数据和/或车辆外部数据，且所述用户数据包括乘车人数，所述车辆外部数据包括季节、天气、时间中任一项或多项的组合。
在一些实施例中，所述推荐单元包括：
第三推荐模块，用于当所述车辆相关信息包括所述行为数据，且所述行为数据中的历史行为数据包括用户输入的目的地时，在当前行为数据为用户开启购物功能时，根据所述行为数据和/或其他车辆相关信息向用户推荐购物信息；
其中，所根据的行为数据包括音频数据、视频数据、所述目的地、选择的音频模式中任一项或多项的组合；
所根据的其他车辆相关信息包括用户数据和/或车辆外部数据，且所述用户数据包括乘车人数，所述车辆外部数据包括季节、天气、时间中任一项或多项的组合。
在一些实施例中，所述推荐单元包括：
确定模块，用于根据所述车辆相关信息，确定驾驶员的心情；
第四推荐模块，用于根据所述心情，向所述驾驶员推荐以下任一项信息：停车场信息、休闲地点、购物信息、有声读物信息。
在一些实施例中，所述确定模块，用于根据所述车辆相关信息包含的行为数据中的音频数据和/或车辆驾驶数据中的车速信息，确定所述驾驶员的心情。
第三方面，本公开的实施例提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行第一方面所述的信息推荐的方法。
第四方面，本公开的实施例提供了一种信息推荐的装置，所述装置包括存储介质；及一个或者多个处理器，所述存储介质与所述处理器耦合，所述处理器被配置为执行所述存储介质中存储的程序指令；所述程序指令运行时执行第一方面信息推荐的方法。
本公开的实施例提供的信息推荐的方法及装置，能够获取车内用户的用户数据、车内用户的行为数据、车辆驾驶数据和车辆外部数据中任一项或多项的组合，并根据获取的信息主动向用户推荐信息，从而增加了车辆服务模式。
上述说明仅是本公开的实施例技术方案的概述，为了能够更清楚了解本公开的实施例的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本公开的实施例的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本公开的实施例的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本公开的实施例的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1示出了本公开的实施例提供的一种信息推荐的方法的流程图；
图2示出了本公开的实施例提供的一种信息推荐的装置的组成框图；
图3示出了本公开的实施例提供的另一种信息推荐的装置的组成框图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
第一方面，本公开的实施例提供了一种信息推荐的方法，如图1所示，所述方法包括：
101、获取车辆相关信息，所述车辆相关信息包括以下任一项或多项的组合：车内用户的用户数据、车内用户的行为数据、车辆驾驶数据和车辆外部数据。
云端可以实时或周期性地收集车内用户的用户数据、车内用户的行为数据、车辆驾驶数据和车辆外部数据等车辆相关数据。其中，用户数据主要包括乘车人数、乘车人年龄段等，并可以通过车内摄像头采集得到；用户的行为数据主要包括操作数据、音频数据、视频数据等；驾驶数据主要包括车速、定位数据、导航数据、驾驶状态等；外部数据主要包括季节、天气、时间等，可以通过互联网相应网站获取。
102、根据所述车辆相关信息，向用户推荐信息。
云端获得车辆相关信息后，可以对车辆相关信息进行分析，判断车辆相关信息是否满足预设推荐规则，若满足某个预设推荐规则，则根据该预设推荐规则，生成推荐信息，并将推荐信息下发给车辆，供用户查看。
本公开的实施例提供的信息推荐的方法，能够获取车内用户的用户数据、车内用户的行为数据、车辆驾驶数据和车辆外部数据中任一项或多项的组合，并根据获取的信息主动向用户推荐信息，从而增加了车辆服务模式。
下面以以下四种信息推荐场景为例，对上述步骤102进行详解：
(一)当所述车辆相关信息包括所述用户数据和所述行为数据，且所述用户数据包括乘车人数，所述行为数据中的历史行为数据包括用户输入的目的地时，步骤102的具体实现方式可以为：在当前行为数据为用户启动音频播放功能时，根据所述乘车人数和/或所述目的地，向用户推荐音频模式。
其中，不同音频模式对应不同类型的音频。所述音频模式包括：家人模式、朋友模式、情侣模式和目的地模式。例如，家人模式的音频可以是歌唱家庭的音乐，朋友模式可以是歌唱友谊的音乐，情侣模式可以是情歌，目的地模式可以是介绍目的地的音频。
当车内用户启动音频播放功能(如打开音乐软件)时，可以从用户数据中获取乘车人数，从历史行为数据中获取目的地，然后将乘车人数和/或目的地，与预设音频模式确定规则相匹配，并向用户推荐匹配成功的音频模式。如，当乘车人数是2个异性成年人和1个儿童，目的地是一个风景区时，可以向用户推荐家庭模式和目的地模式。
需要补充的是，本公开的实施例所述的音频不限于音乐、有声读物、广播等。
(二)当所述车辆相关信息包括所述行为数据，且所述行为数据中的历史行为数据包括用户输入的目的地时，步骤102的具体实现方式可以为：在当前行为数据为用户搜索兴趣点，或者所述历史行为数据中用户输入的目的地为兴趣点时，根据所述行为数据和/或其他车辆相关信息向用户推荐兴趣点信息。
其中，所根据的行为数据包括音频数据、视频数据、所述历史行为数据中用户输入的目的地、选择的音频模式中任一项或多项的组合；所根据的其他车辆相关信息包括用户数据和/或车辆外部数据，且所述用户数据包括乘车人数，所述车辆外部数据包括季节、天气、时间中任一项或多项的组合。
也就是说，可以根据音频数据、视频数据、所述目的地、选择的音频模式、乘车人数、季节、天气、时间中任一项或多项的组合，来向用户推荐兴趣点信息。
兴趣点是地理信息***中的一个术语，泛指一切可以抽象为点的地理对象，尤其是一些与人们生活密切相关的地理实体，如学校、银行、餐馆、加油站、医院、超市等。
当用户搜索兴趣点，或者所述历史行为数据中用户输入目的地为兴趣点时，可以根据音频数据描述的内容(如歌唱某景点的歌曲)、视频数据中描述的内容(如介绍某休闲场所的新闻)来向用户推荐兴趣点；根据目的地来向用户推荐目的地周围的兴趣点；当用户选择的音频模式不是目的地模式时，可以根据用户选择的音频模式或乘车人数来确定车内用户之间的关系(如情侣)，并根据该关系向用户推荐兴趣点；根据当前的季节、天气或者时间来向用户推荐适合用户游玩的兴趣点。或者将上述任意几项参数相结合，向用户推荐兴趣点。
(三)当所述车辆相关信息包括所述行为数据，且所述行为数据中的历史行为数据包括用户输入的目的地时，步骤102的具体实现方式可以为：在当前行为数据为用户开启购物功能时，根据所述行为数据和/或其他车辆相关信息向用户推荐购物信息；
其中，所根据的行为数据包括音频数据、视频数据、所述目的地、选择的音频模式中任一项或多项的组合；所根据的其他车辆相关信息包括用户数据和/或车辆外部数据，且所述用户数据包括乘车人数，所述车辆外部数据包括季节、天气、时间中任一项或多项的组合。
与兴趣点相类似的，也可以根据音频数据、视频数据、所述目的地、选择的音频模式、乘车人数、季节、天气、时间中任一项或多项的组合，来向用户推荐购物信息。其中，购物信息包括购物地点和/或商品信息。例如，当用户选择的音频模式是情侣模式，视频数据中介绍衣服时，可以向用户推荐情侣衣服。
(四)根据所述车辆相关信息，确定驾驶员的心情；根据所述心情，向所述驾驶员推荐以下任一项信息：停车场信息、休闲地点、购物信息、有声读物信息。
其中，根据所述车辆相关信息，确定驾驶员的心情的具体实现方式可以为：根据所述车辆相关信息包含的行为数据中的音频数据和/或车辆驾驶数据中的车速信息，确定所述驾驶员的心情。
例如，当音频数据中表达的文字含义比较欢快，车速比较快时，可以确定驾驶员的心情是愉悦的，并向驾驶员推荐购物信息；又如，当音频数据中表达的文字含义比较忧伤，车速比较慢时，可以确定驾驶员的心情是悲伤的，为避免驾驶员因心情不好而发生交通事故，可以向驾驶员推荐停车场信息，提醒驾驶员可以停车调整一下。
第二方面，依据上述方法实施例，本公开的另一个实施例还提供了一种信息推荐的装置，如图2所示，所述装置包括：
获取单元21，用于获取车辆相关信息，所述车辆相关信息包括以下任一项或多项的组合：车内用户的用户数据、车内用户的行为数据、车辆驾驶数据和车辆外部数据；
推荐单元22，用于根据所述车辆相关信息，向用户推荐信息。
在一些实施例中，如图3所示，所述推荐单元22包括：
第一推荐模块221，用于当所述车辆相关信息包括所述用户数据和所述行为数据，且所述用户数据包括乘车人数，所述行为数据中的历史行为数据包括用户输入的目的地时，在当前行为数据为用户启动音频播放功能时，根据所述乘车人数和/或所述目的地，向用户推荐音频模式；其中，不同音频模式对应不同类型的音频。
在一些实施例中，所述音频模式包括：家人模式、朋友模式、情侣模式和目的地模式。
在一些实施例中，如图3所示，所述推荐单元22包括：
第二推荐模块222，用于当所述车辆相关信息包括所述行为数据，且所述行为数据中的历史行为数据包括用户输入的目的地时，在当前行为数据为用户搜索兴趣点，或者所述历史行为数据中用户输入的目的地为兴趣点时，根据所述行为数据和/或其他车辆相关信息向用户推荐兴趣点信息；
其中，所根据的行为数据包括音频数据、视频数据、所述历史行为数据中用户输入的目的地、选择的音频模式中任一项或多项的组合；
所根据的其他车辆相关信息包括用户数据和/或车辆外部数据，且所述用户数据包括乘车人数，所述车辆外部数据包括季节、天气、时间中任一项或多项的组合。
在一些实施例中，如图3所示，所述推荐单元22包括：
第三推荐模块223，用于当所述车辆相关信息包括所述行为数据，且所述行为数据中的历史行为数据包括用户输入的目的地时，在当前行为数据为用户开启购物功能时，根据所述行为数据和/或其他车辆相关信息向用户推荐购物信息；
其中，所根据的行为数据包括音频数据、视频数据、所述目的地、选择的音频模式中任一项或多项的组合；
所根据的其他车辆相关信息包括用户数据和/或车辆外部数据，且所述用户数据包括乘车人数，所述车辆外部数据包括季节、天气、时间中任一项或多项的组合。
在一些实施例中，如图3所示，所述推荐单元22包括：
确定模块224，用于根据所述车辆相关信息，确定驾驶员的心情；
第四推荐模块225，用于根据所述心情，向所述驾驶员推荐以下任一项信息：停车场信息、休闲地点、购物信息、有声读物信息。
在一些实施例中，所述确定模块224，用于根据所述车辆相关信息包含的行为数据中的音频数据和/或车辆驾驶数据中的车速信息，确定所述驾驶员的心情。
所述装置包括处理器和存储介质，上述获取单元21、推荐单元22等均作为程序单元存储在存储介质中，由处理器执行存储在存储介质中的上述程序单元来实现相应的功能。
上述处理器中包含内核，由内核去存储介质中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来向用户发出智能推荐。
本公开的实施例提供的信息推荐的装置，能够获取车内用户的用户数据、车内用户的行为数据、车辆驾驶数据和车辆外部数据中任一项或多项的组合，并根据获取的信息主动向用户推荐信息，从而增加了车辆服务模式。
第二方面的实施例提供的信息推荐的装置，可以用以执行第一方面的实施例所提供的无人驾驶方法，相关的用于的含义以及具体的实施方式可以参见第一方面的实施例中的相关描述，在此不再详细说明。
第三方面，本公开的实施例提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行如上所述的信息推荐的方法。
存储介质可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。
本公开的实施例提供的存储介质中存储的指令，能够获取车内用户的用户数据、车内用户的行为数据、车辆驾驶数据和车辆外部数据中任一项或多项的组合，并根据获取的信息主动向用户推荐信息，从而增加了车辆服务模式。
第四方面，本公开的实施例提供了一种信息推荐的装置，所述装置包括存储介质；及一个或者多个处理器，所述存储介质与所述处理器耦合，所述处理器被配置为执行所述存储介质中存储的程序指令；所述程序指令运行时执行如上所述的信息推荐的方法。
本公开的实施例提供的信息推荐的装置，能够获取车内用户的用户数据、车内用户的行为数据、车辆驾驶数据和车辆外部数据中任一项或多项的组合，并根据获取的信息主动向用户推荐信息，从而增加了车辆服务模式。
本公开的实施例还提供了一种计算机程序产品，当在信息推荐的装置上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序代码：
获取车辆相关信息，所述车辆相关信息包括以下任一项或多项的组合：车内用户的用户数据、车内用户的行为数据、车辆驾驶数据和车辆外部数据；
根据所述车辆相关信息，向用户推荐信息。
本领域内的技术人员应明白，本公开的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本公开的实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本公开的实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照本公开的实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本公开的实施例可提供为方法、***或计算机程序产品。因此，本公开的实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本公开的实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (16)
1.一种信息推荐的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取车辆相关信息，所述车辆相关信息包括以下任一项或多项的组合：车内用户的用户数据、车内用户的行为数据、车辆驾驶数据和车辆外部数据；
根据所述车辆相关信息，向用户推荐信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述车辆相关信息包括所述用户数据和所述行为数据，且所述用户数据包括乘车人数，所述行为数据中的历史行为数据包括用户输入的目的地时，所述根据车辆相关信息，向用户推荐信息的步骤包括：
在当前行为数据为用户启动音频播放功能时，根据所述乘车人数和/或所述目的地，向用户推荐音频模式；其中，不同音频模式对应不同类型的音频。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述音频模式包括：家人模式、朋友模式、情侣模式和目的地模式。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述车辆相关信息包括所述行为数据，且所述行为数据中的历史行为数据包括用户输入的目的地时，所述根据车辆相关信息，向用户推荐信息的步骤包括：
在当前行为数据为用户搜索兴趣点，或者所述历史行为数据中用户输入的目的地为兴趣点时，根据所述行为数据和/或其他车辆相关信息向用户推荐兴趣点信息；
其中，所根据的行为数据包括音频数据、视频数据、所述历史行为数据中用户输入的目的地、选择的音频模式中任一项或多项的组合；
所根据的其他车辆相关信息包括用户数据和/或车辆外部数据，且所述用户数据包括乘车人数，所述车辆外部数据包括季节、天气、时间中任一项或多项的组合。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述车辆相关信息包括所述行为数据，且所述行为数据中的历史行为数据包括用户输入的目的地时，所述根据车辆相关信息，向用户推荐信息的步骤包括：
在当前行为数据为用户开启购物功能时，根据所述行为数据和/或其他车辆相关信息向用户推荐购物信息；
其中，所根据的行为数据包括音频数据、视频数据、所述目的地、选择的音频模式中任一项或多项的组合；
所根据的其他车辆相关信息包括用户数据和/或车辆外部数据，且所述用户数据包括乘车人数，所述车辆外部数据包括季节、天气、时间中任一项或多项的组合。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据车辆相关信息，向用户推荐信息的步骤还包括：
根据所述车辆相关信息，确定驾驶员的心情；
根据所述心情，向所述驾驶员推荐以下任一项信息：停车场信息、休闲地点、购物信息、有声读物信息。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述车辆相关信息，确定驾驶员的心情的步骤包括：
根据所述车辆相关信息包含的行为数据中的音频数据和/或车辆驾驶数据中的车速信息，确定所述驾驶员的心情。
8.一种信息推荐的装置，其特征在于，所述装置包括：
获取单元，用于获取车辆相关信息，所述车辆相关信息包括以下任一项或多项的组合：车内用户的用户数据、车内用户的行为数据、车辆驾驶数据和车辆外部数据；
推荐单元，用于根据所述车辆相关信息，向用户推荐信息。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述推荐单元包括：
第一推荐模块，用于当所述车辆相关信息包括所述用户数据和所述行为数据，且所述用户数据包括乘车人数，所述行为数据中的历史行为数据包括用户输入的目的地时，在当前行为数据为用户启动音频播放功能时，根据所述乘车人数和/或所述目的地，向用户推荐音频模式；其中，不同音频模式对应不同类型的音频。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述音频模式包括：家人模式、朋友模式、情侣模式和目的地模式。
11.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述推荐单元包括：
第二推荐模块，用于当所述车辆相关信息包括所述行为数据，且所述行为数据中的历史行为数据包括用户输入的目的地时，在当前行为数据为用户搜索兴趣点，或者所述历史行为数据中用户输入的目的地为兴趣点时，根据所述行为数据和/或其他车辆相关信息向用户推荐兴趣点信息；
其中，所根据的行为数据包括音频数据、视频数据、所述历史行为数据中用户输入的目的地、选择的音频模式中任一项或多项的组合；
所根据的其他车辆相关信息包括用户数据和/或车辆外部数据，且所述用户数据包括乘车人数，所述车辆外部数据包括季节、天气、时间中任一项或多项的组合。
12.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述推荐单元包括：
第三推荐模块，用于当所述车辆相关信息包括所述行为数据，且所述行为数据中的历史行为数据包括用户输入的目的地时，在当前行为数据为用户开启购物功能时，根据所述行为数据和/或其他车辆相关信息向用户推荐购物信息；
其中，所根据的行为数据包括音频数据、视频数据、所述目的地、选择的音频模式中任一项或多项的组合；
所根据的其他车辆相关信息包括用户数据和/或车辆外部数据，且所述用户数据包括乘车人数，所述车辆外部数据包括季节、天气、时间中任一项或多项的组合。
13.根据权利要求8-12中任一项所述的装置，其特征在于，所述推荐单元包括：
确定模块，用于根据所述车辆相关信息，确定驾驶员的心情；
第四推荐模块，用于根据所述心情，向所述驾驶员推荐以下任一项信息：停车场信息、休闲地点、购物信息、有声读物信息。
14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述确定模块，用于根据所述车辆相关信息包含的行为数据中的音频数据和/或车辆驾驶数据中的车速信息，确定所述驾驶员的心情。
15.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至7中任一项所述的信息推荐的方法。
16.一种信息推荐的装置，其特征在于，所述装置包括存储介质；及一个或者多个处理器，所述存储介质与所述处理器耦合，所述处理器被配置为执行所述存储介质中存储的程序指令；所述程序指令运行时执行权利要求1至7中任一项所述的信息推荐的方法。
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