CN111951928A - 控制卡路里摄入量的方法、移动终端和计算机存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开一种控制卡路里摄入量的方法、移动终端和计算机存储介质，其中方法应用于移动终端，包括获取食物种类以及食物种类对应的食物量；根据食物种类以及食物量分析得出摄入卡路里；在判断到摄入卡路里高于预设卡路里时，生成运动建议。通过上述方式，本申请的方法能够帮助用户分析出所摄入的卡路里，并与预设卡路里作比较，当超量时提醒用户停止进食或者去做运动，从而达到控制每日摄入的卡路里的目的。

Description

控制卡路里摄入量的方法、移动终端和计算机存储介质

技术领域

本申请涉及移动终端领域，特别是涉及一种控制卡路里摄入量的方法、移动终端和计算机存储介质。

背景技术

近年来，人们越来越重视身体健康，人们经常会去健身。健身的人们会有各种的需求，例如减肥、增肌、塑性等。健身除了身体锻炼，还要求饮食的配合，需要控制每天卡路里的摄入量。

卡路里是一个典型的测量单元，它被定义为一克水提高一度所需的热能。即卡路里用于测量在食物中所含的总能量，食物的主要组成部分是碳水化合物、蛋白质和脂肪。每天需要摄入一定量的卡路里，摄入不足会导致身体虚弱；摄入过多会导致体重增加。

对于普通人们来说，如何控制每天卡路里的摄入量是一个很大的问题。因为每个人的饮食喜好不同，健身计划不同，因此要求用户都执行同一个食谱是不切实际的。而当人们按照自身情况制定食谱时，人们很难计算每天摄入卡路里的具体的数值，因此无法控制卡路里的摄入量。

发明内容

本申请提供一种控制卡路里摄入量的方法、移动终端和计算机存储介质，以解决现有技术中无法根据自定义的食谱控制卡路里摄入量的问题。

为解决上述技术问题，本申请提出一种控制卡路里摄入量的方法，应用于移动终端，包括获取食物种类以及食物种类对应的食物量；根据食物种类以及食物量分析得出摄入卡路里；在判断到摄入卡路里高于预设卡路里时，生成运动建议。

其中，获取食物种类以及对应的食物量的步骤包括：扫描食物上的条形码或二维码，获得食物对应的食物信息，其中食物信息包括食物名称和食物重量。

其中，获取包含至少一种食物和参照物的图片以及所述参照物的体积；对图片进行特征提取，获得图片中的食物种类；获得图片中参照物占图片的第一面积以及食物种类对应占图片的第二面积；根据所述参照物的体积以及第一面积得出比例，按照比例以及第二面积获得食物种类对应的食物量。

其中，在判断到摄入卡路里高于预设卡路里时的步骤之前，方法进一步包括：判断摄入卡路里是否高于预设卡路里；若是，则生成运动建议，其中，运动建议所消耗的卡路里等于或大于摄入卡路里与预设卡路里之间的差值。

其中，若摄入卡路里低于预设卡路里，则生成饮食建议，其中，饮食建议所摄入的卡路里大于或等于预设卡路里与摄入卡路里之间的差值。

其中，移动终端包括可穿戴设备，可穿戴设备用于检测用户运动所消耗的卡路里。

其中，移动终端为智能眼镜，智能眼镜通过摄像头获得食物图片，通过所述食物图片分析得出食物种类以及食物种类对应的食物量，并将摄入卡路里、运动建议和食物图片在智能眼镜中显示。

其中，获取食物种类以及对应的食物量的步骤包括：通过语音或文本输入获得食物种类以及对应的食物量。

为解决上述技术问题，本申请提出一种移动终端，移动终端包括存储器和处理器，存储器连接处理器，存储器中存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述方法。

为解决上述技术问题，本申请提出一种计算机存储介质，计算机存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述方法。

本申请提出了一种控制卡路里摄入量的方法，移动终端可以根据食物种类以及对应的食物量分析得出摄入卡路里，并与预设卡路里作比较，生成运动建议。通过上述方法，本申请的方法可以帮助用户计算出摄入卡路里，因此用户在自定义食谱的情况下可以知道所摄入的卡路里，用户可以根据所摄入的卡路里的数值，调整自身的饮食，在过量时选择少吃或不吃，或者去做运动，从而达到控制摄入卡路里的目的，保持饮食健康。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请控制卡路里摄入量方法一实施例的流程示意图；

图2是本申请食物量单位转换界面一实施例的示意图；

图3是图1中获得食物种类以及对应食物量一实施例的流程示意图；

图4是本申请控制卡路里摄入量方法另一实施例的流程示意图；

图5是本申请移动终端一实施例的结构示意图；

图6是本申请计算机存储介质一实施例的结构示意图。

具体实施方式

为使本领域的技术人员更好地理解本申请的技术方案，下面结合附图和具体实施方式对发明所提供的一种控制卡路里摄入量的方法、移动终端和计算机存储介质进一步详细描述。

随着生活质量和水平的不断提升，人们越来越重视健身。健身一般需要饮食配合，因此控制每日所摄入的卡路里是健身的重要环节。相关技术中一般是给出食物的热量表供用户查询，用户需要手动获得每个食物以及食物重量后才可以得出对应的卡路里，比较繁琐。

基于此，本申请提出了一种控制卡路里摄入量的方法，可以帮助用户分析得出摄入卡路里，控制每日卡路里的摄入量。请参阅图1，图1是本申请控制卡路里摄入量方法一实施例的流程示意图。该控制卡路里摄入量方法应用于移动终端，具体包括如下步骤：

S11：获取食物种类以及食物种类对应的食物量。

移动终端可以通过语音或文本输入的方式获得食物种类以及对应的食物量，并将所获得的食物种类以及食物种类对应的食物量在移动终端的显示界面显示。例如，移动终端接收到语音“今日午餐吃了三片面包，一个鸡蛋，一碗西蓝花”，移动终端对所获得的语音进行语音分析获得食物种类“面包”、“鸡蛋”、“西蓝花”，并进一步获得该食物种类对应的食物量“三片面包”、“一个鸡蛋”、“一碗西蓝花”。

可选的是，食物卡路里是以重量为单位计算的，因此为了方便计算，移动终端还可以将其他单位的食物量转换为以重量为单位。请参阅图2，图2是本申请食物量单位转换界面一实施例的示意图。移动终端可以连接网络或者数据库获得一片面包为36g，一个鸡蛋为60g，一碗西蓝花约为250g，因此移动终端可以得到用户所摄入的食物种类以及食物种类对应的食物量为：面包108g，鸡蛋60g，西蓝花250g。

可选的是，当移动终端对语音进行分析出错或者食物量单位转换出错时，移动终端可以接收用户输入的文本进行更正。

在其他的一些实施例中，在商场或便利店购买的食物包装上会打印有条形码或者二维码，移动终端也可以利用摄像头直接扫描食物上的条形码或二维码，获得食物对应的食物信息，其中食物信息包括食物名称、重量、价钱、生产商等，通过食物名称和重量就可以获知该食物种类以及对应的食物量。

S12：根据食物种类以及食物量分析得出摄入卡路里。

移动终端可以预先存储有食物热量表，并根据食物热量表、食物种类以及该食物种类对应的食物量就分析得出摄入卡路里。其中，食物热量表中记载着单位量食物种类的卡路里。例如，食物热量表中记载着面包的热量为313大卡(每100g)、鸡蛋热量为144大卡(每100g)、西蓝花热量为39大卡(每100g)，移动终端分析得出摄入卡路里＝313*108/100+144*60/100+39*250/100＝521.94大卡。

S13：在判断到摄入卡路里高于预设卡路里时，生成运动建议。

移动终端判断摄入卡路里是否高于预设卡路里，若是，则移动终端生成运动建议。运动建议可以是***默认给出的跑步、仰卧起坐、深蹲等不需要运动器材的基础运动，也可以是用户自定义的运动项目，例如游泳、瑜伽、健身操等。可选的是，运动建议还可以进一步包括运动的时长，例如“跑步一小时”、“游泳半小时”等。

移动终端可以预先设置有预设卡路里，即用户通过移动终端自定义适合于自身健身计划的预设卡路里，也可以是移动终端提供的每日标准摄入卡路里。需要说明的是，在本实施例中的预设卡路里可以为一天的卡路里。在其他的实施例中，预设卡路里也可以为一顿餐的卡路里。

在一些实施例中，在移动终端判断到摄入卡路里不高于预设卡路里时，移动终端可以产生提醒信息，以提醒用户，例如提醒信息可以为“您今天所摄入的卡路里并未超过预设，继续加油！”等。

在一些实施例中，移动终端还可以计算摄入卡路里与预设卡路里的差值，根据差值生成对应的提示语，并将差值和提示语在移动终端的显示界面显示。例如提示语可以为“您今天所摄入的卡路里已超过预设60大卡，请做100次仰卧起坐锻炼一下吧！”，或者，“您今天所摄入的卡路里离预设还有100大卡，继续保持！”。

本实施例的移动终端可以分析出用户的摄入卡路里，并与预设卡路里作对比，给出相应的建议。用户可以根据移动终端给出的摄入卡路里的值控制饮食量，当摄入卡路里超过预设卡路里时则提醒用户停止进食或者多做运动，从而达到控制摄入卡路里的目的，保持饮食健康。

为了提高用户使用体验，还可以通过图片获得食物种类以及对应食物量。请参阅图3，图3是图1中获得食物种类以及对应食物量一实施例的流程示意图。本实施例中移动终端通过图片分析获得食物种类以及对应食物量，具体包括以下步骤：

S31：获取包含至少一种食物和参照物的图片以及参照物的体积。

移动终端获取图片，其中图片中包含至少一种食物和参照物。图片可以是移动终端通过自带的摄像头拍摄获得的，也可以是移动终端从数据库中直接获得的图片。

参照物可以是盛放食物的器皿，例如杯子、碗、碟子等等。移动终端获取参照物的体积，其中参照物的体积可以是用户预先录入的，也可以是移动终端连接网络或者数据库获得的。其中，参照物的体积可以理解为器皿的尺寸大小，例如12寸的碟子；也可以理解为器皿的容量，例如500ml的杯子。

S32：对图片进行特征提取，获得图片中的食物种类。

移动终端对图片进行特征提取，分析出该图片中包含的物品，并识别出物品中食物的种类。本实施例中主要利用4种特征图像进行分析，其中包括颜色、纹理、尺寸和形状。对于颜色特征，可以使用边缘检测和颜色k-均值聚类；对于纹理特征，可以使用伽柏滤波器；对于尺寸和形状特征，可以使用边缘检测即使和图像的感兴趣区域像素计算技术。本实施例中可以利用SVM算法对提取的特征进行识别，确定物品的种类，再进一步识别出物品中食物的种类。例如，移动终端分析出图片中的物品包括餐盘，面包，鸡蛋，杯子，牛奶和叉子后，进一步筛选出物品中的食物种类，面包，鸡蛋和牛奶。

可选的是，SVM的特征向量可以包括五个纹理特征、十个颜色特征、三个形状特征和六个大小特征。

S33：获得图片中参照物占图片的第一面积以及食物种类对应占图片的第二面积。

移动终端获得图片中参照物占该图片的面积大小，并定义为第一面积，移动终端获得图片中食物种类占该图片的面积大小，并定义为第二面积。

S34：根据参照物的体积以及第一面积得出比例，按照比例以及第二面积获得食物种类对应的食物量。

移动终端根据参照物的体积以及第一面积得出比例，按照比例和第二面积就可以计算获得该食物种类对应的体积，移动终端获得体积后可以结合数据将食物种类的体积转换为对应的食物量。

本实施例中参照物的作用是用于确定食物种类的食物量，由于随着拍照角度、远近的不同，会导致同样体积的食物在照片中所占的大小不一样。因此需要在照片中设置参照物，参照物的体积是固定的，因此可以以参照物的大小为基准，从而使得判断出食物种类的食物量。例如移动终端获得的图片中，玻璃杯中有半杯牛奶。移动终端从数据库中获知玻璃杯的容量是400ml，牛奶的热量是54大卡(每100ml)，因此移动终端就可以判断出牛奶的体积为200ml，这杯牛奶的热量为108大卡。

本实施例的移动终端可以利用图片中的参照物获得比例，从而算出食物的体积，获得对应的食物量。

为了更加精准地帮助用户控制所摄入的卡路里，请参阅图4，图4是本申请控制卡路里摄入量方法另一实施例的流程示意图。本实施例可以针对摄入卡路里与预设卡路里的差值给出不同的建议，具体步骤如下：

S41：获取食物种类以及食物种类对应的食物量。

S42：根据食物种类以及食物量分析得出摄入卡路里。

步骤S41～S42与上述实施例中的S11～S12相同，在此不再赘述。

S43：判断摄入卡路里和预设卡路里的差值，并生成建议。

移动终端判断摄入卡路里和预设卡路里的差值，并根据差值生成不同的建议。

具体的，移动终端判断摄入卡路里是否高于预设卡路里，并计算摄入卡路里和预设卡路里之间的差值。若是，则根据差值结果生成运动建议，其中，运动建议所消耗的卡路里等于或大于摄入卡路里与预设卡路里之间的差值，因此移动终端可以通过提醒用户运动来消耗摄入过多的卡路里。

可选的是，本实施例中的移动终端可以包括可穿戴设备，可穿戴设备可以用于检测用户运动所消耗的卡路里。可穿戴设备可以包括智能手表等。可穿戴设备可以检测用户的生理状态，并计算出用户运动所消耗的卡路里。当可穿戴设备检测到用户运动所消耗的卡路里等于摄入卡路里和预设卡路里之间的差值时，则提醒用户运动已完成。

若移动终端判断摄入卡路里低于预设卡路里，则生成饮食建议，其中，饮食建议所摄入的卡路里等于或大于预设卡路里与摄入卡路里之间的差值。

在其他的实施例中，移动终端可以根据预设卡路里为用户推荐食谱。进一步的，移动终端还可以根据用户的喜好调整菜谱。例如，用户预设的卡路里为500大卡，若用户喜欢吃炸鸡翅，移动终端给推荐的食谱就可以是一对炸鸡翅(480大卡)+零卡汽水；若用户喜欢面包和奶茶，移动终端给推荐的食谱可以是一杯奶茶(380大卡)+一片面包(112大卡)。通过上述方法，移动终端在兼顾用户饮食习惯的同时也帮助用户控制摄入的卡路里。

在其他实施例中，移动终端可以为智能眼镜，智能眼镜通过摄像头获得食物图片，通过食物图像分析得出食物种类以及食物种类对应的食物量，并将摄入卡路里、运动建议和食物图片在智能眼镜中显示。上述信息在智能眼镜中的显示是即时的，因此可以理解为当用户佩戴智能眼镜看到食物时，智能眼镜中就可以显示出该食物对应的卡路里，提高用户使用感受。

基于上述控制卡路里摄入量的方法，本申请还提出一种移动终端。移动终端可以是指可以移动中使用的计算机设备，包括智能手机、笔记本、平板电脑等。请参阅图5，图5是本申请移动终端一实施例的结构示意图。移动终端500包括存储器51和处理器52，存储器51连接处理器52，存储器51中存储有计算机程序，处理器52执行计算机程序时实现上述任一项实施例中的方法。其步骤和原理在上述筛选方法已详细介绍，在此不再赘述。

在本实施例中，处理器52还可以称为CPU(Central Processing Unit，中央处理单元)。处理器52可以是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。处理器52还可以是通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现成可编程门阵列(FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

基于上述控制卡路里摄入量的方法，本申请还提出一种计算机存储介质。请参阅图6，图6是本申请计算机存储介质一实施例的结构示意图。计算机存储介质600存储有计算机程序61，计算机程序61被处理器执行时实现上述任一项实施例中的方法。其步骤和原理在上述筛选方法已详细介绍，在此不再赘述。进一步的，计算机存储介质600还可以是U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存储器(Random Access Memory，RAM)、磁带或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本申请提出了一种控制卡路里摄入量的方法，可以根据食物种类以及食物量自动分析得出摄入卡路里，并生成相应的运动建议。通过上述方法可以有效帮助用户控制每日卡路里的摄入量。

以上所述仅为本申请的实施方式，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种控制卡路里摄入量的方法，应用于移动终端，其特征在于，所述方法包括：

获取食物种类以及所述食物种类对应的食物量；

根据所述食物种类以及所述食物量分析得出摄入卡路里；

在判断到所述摄入卡路里高于预设卡路里时，生成运动建议。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取食物种类以及对应的食物量的步骤包括：

扫描食物上的条形码或二维码，获得食物对应的食物信息，其中所述食物信息包括食物名称和食物重量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取食物种类以及对应的食物量的步骤包括：

获取包含至少一种食物和参照物的图片以及所述参照物的体积；

对所述图片进行特征提取，获得所述图片中的食物种类；

获得所述图片中所述参照物占所述图片的第一面积以及所述食物种类对应占所述图片的第二面积；

根据所述参照物的体积以及所述第一面积得出比例，按照所述比例以及所述第二面积获得所述食物种类对应的食物量。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述在判断到所述摄入卡路里高于预设卡路里时的步骤之前，所述方法进一步包括：

判断所述摄入卡路里是否高于所述预设卡路里；

若是，则生成所述运动建议，其中，所述运动建议所消耗的卡路里等于或大于所述摄入卡路里与所述预设卡路里之间的差值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：

若所述摄入卡路里低于所述预设卡路里，则生成饮食建议，其中，所述饮食建议所摄入的卡路里等于或大于所述预设卡路里与所述摄入卡路里之间的差值。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述移动终端包括可穿戴设备，所述可穿戴设备用于检测用户运动所消耗的卡路里。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述移动终端为智能眼镜，所述智能眼镜通过摄像头获得食物图片，通过所述食物图像分析得出所述食物种类以及所述食物种类对应的食物量，并将所述摄入卡路里、所述运动建议和所述食物图片在所述智能眼镜中显示。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取食物种类以及对应的食物量的步骤包括：

通过语音或文本输入获得所述食物种类以及对应的所述食物量。

9.一种移动终端，其特征在于，所述移动终端包括存储器和处理器，所述存储器连接所述处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-8任一项所述方法。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一项所述方法。

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